Cтатистико-экономический анализ крупного рогатого скота

Система показателей статистики животноводства. Динамика продуктивности скота и расхода кормов. Установление влияния факторов на эффективность производства продукции животноводства. Метод статистических группировок. Дисперсионный и корреляционный анализ.

Рубрика Сельское, лесное хозяйство и землепользование
Вид дипломная работа
Язык русский
Дата добавления 18.10.2013
Размер файла 247,0 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

ВВЕДЕНИЕ

Животноводство является важной отраслью сельского хозяйства, дающей более половины его валовой продукции. Данная отрасль дает ценные виды сырья для промышленности: шерсть, кожу, смушки и т.д. Население получает от животноводства такие ценные продукты, как молоко, мясо, яйца, жиры. Эта отрасль снабжает легкую и пищевую промышленность сырьем, из которого готовят пищевые продукты, консервы, многие товары широкого потребления.

Скотоводство (разведение крупного рогатого скота) в животноводстве страны занимает ведущее место. Оно снабжает население ценными продуктами питания - цельным молоком, говядиной и телятиной. По сравнению с другими видами животных крупного рогатого скота обладает наивысшей молочной продуктивностью. От коровы при правильном выращивании и содержании получают по 5-6 тыс. кг молока и более в год при жирности 4% и выше. Крупный рогатый скот обладает способностью использовать более дешевые корма. В рационе крупного рогатого скота преобладают грубые и сочные корма, производство которых в ряде зон обходится дешевле, чем производство зерна.

В молочно-мясном скотоводстве сочетается производство молока с выращиванием сверх ремонтного молодняка. Молочно-мясное скотоводство может одновременно обеспечить в расчете на 1 корову ежегодное получение 2-4 тыс. кг молока и 200-300 кг мяса в живой массе. Это направление является преобладающим в скотоводстве и наиболее развито. В хозяйствах этого направления удельный вес коров составляет 40-50%

Мясомолочным принято считать те хозяйства, в которых товарная продукция занимает менее 50% стоимости продукции скотоводства. При мясомолочном направлении удельный вес коров в стаде составляет 35-40%.

Крупный рогатый скот относится к отрасли животноводства, данная отрасль обеспечивает население высококачественными продуктами питания и снабжает многие отрасли промышленности необходимым сырьем.

В своем развитии животноводство тесно связано с земледелием и может преуспевать только на базе успешного развития его отраслей, в частности зернового хозяйства и кормопроизводства.

В связи со спецификой объекта труда животноводство отличается от земледелия большей изоляцией от условий внешней среды, а следовательно, меньшей сезонностью. Оно способствует более равномерному использованию трудовых ресурсов в течение года, повышению производительности труда.

Продукты животноводства имеют большой спрос и быстро окупают затраты. Это ускоряет оборот вкладываемых в производство денежных средств, его интенсификацию. Все эти вышеперечисленные факторы и обусловливают актуальность данной работы.

В связи с переходом на рыночную экономику в животноводстве происходят существенные изменения. Резкое подорожание энергоносителей, сельскохозяйственных машин, ветеринарных препаратов, спецодежды, несоответствие в ценах покупаемой продукции кормопроизводства и животноводства, монополизации заготовительных, перерабатывающих и торговых предприятий, нарушение связей обусловили кризисные явления в отрасли.

Цель данной работы - произвести статистико-экономический анализ КРС и обосновать полученные выводы на примере хозяйств Ливенского и Орловского районов Орловской области.

Данная цель достигается посредством решения конкретных задач исследования:

Познакомиться с системой показателей статистики животноводства;

Произвести анализ выхода валовой продукции животноводства, продуктивности скота и расхода кормов;

Исследовать динамику численности, продуктивности скота и выхода валовой продукции животноводства посредством построения и анализа динамических рядов;

Выполнить индексный анализ производства и средней продуктивности скота;

Установить влияние факторов на эффективность производства продукции животноводства путем построения статистических группировок, проведения дисперсионного и корреляционного анализа.

Рассмотреть статистическую отчетность по животноводству.

Объектом исследования в данной курсовой работе является отрасль животноводства Орловской области, представленная различными сельхозпредприятиями и в частности сельхозпредприятиями Ливенского и Орловского районов.

При написании работы использовались следующие методы: монографический, расчетно-конструктивный, графический, аналитический, а также ряд статистических методов - метод статистических группировок, индексный анализ, дисперсионный анализ, корреляционный анализ. Статистико-экономический анализ работы хозяйства будет проведен за 2000- 2011 годы.

1. СИСТЕМА ПОКАЗАТЕЛЕЙ СТАТИСТИКИ ЖИВОТНОВОДСТВА

животноводство продукция производство статистика

Животноводство представляет собой совокупность отраслей, занимающихся разведением сельскохозяйственных животных с целью производства продуктов (молоко, мясо, яйца, мед и др.) и сырья для перерабатывающей промышленности (шерсть, пух, натуральный шелк и др.). Животноводство является источником получения органических удобрений. Производственный процесс в животноводстве тесно связан с естественными процессами развития и жизнедеятельности живых организмов, при этом конечная продукция этой отрасли представляет собой результат естественного и технологического цикла.

Основными задачами статистики животноводства являются: определение уровня развития животноводства в целом, его отдельных отраслей и происходящих в них процессов; освещение состояния и развития животноводства в отдельных сельскохозяйственных предприятиях, их группах и по категориям хозяйств; изучение размещения животноводства на территории страны; оценка условий производства и выявление резервов увеличения объемов продукции животноводства и повышения ее качества; характеристика места и роли животноводства в агропромышленном комплексе. Решение этих задач требует разработки системы показателей и методики их исчисления, совершенствования методологии анализа и современной организации сбора и обработки статистической информации о животноводстве.

Всесторонняя оценка состояния и развития животноводства проводится на основе системы показателей статистики животноводства, характеризующих: численность и состав поголовья сельскохозяйственных животных по видам и породам; воспроизводство поголовья животных; состояние кормовой базы; расход кормов и уровень кормления животных; зоотехнические мероприятия; объемы продукции животноводства; объемы производства мяса и других продуктов убоя животных; качество продукции сельскохозяйственных животных; размеры потерь продукции животноводства.

Показатели численности и состава поголовья сельскохозяйственных животных.

Одними из важнейших показателей, отражающих уровень и динамику развития животноводства, являются показатели численности и состава поголовья сельскохозяйственных животных. Поголовье скота распределяется по хозяйственному использованию, виду, возрасту, полу, производственно-экономическому назначению, породному составу. По хозяйственному использованию скот подразделяется на продуктивный и рабочий. К продуктивному скоту относятся животные, разводимые для получения молока, мяса, яиц, шерсти и других продуктов. К рабочему скоту относятся животные, используемые в качестве живой тягловой силы на сельскохозяйственных и других работах.

Численность сельскохозяйственных животных статистика изучает достаточно подробно, так как эти данные используются для целей прогнозирования и экономического анализа. Сведения о фактической численности и составе поголовья сельскохозяйственных животных позволяют дать оценку развития той или иной отрасли животноводства, его специализации, а также провести международные сопоставления.

При изучении состава стада в статистике используется классификация поголовья сельскохозяйственных животных по ряду признаков: вид, возраст, пол, производственное назначение и хозяйственное использование. Численность сельскохозяйственных животных определяется отдельно по каждому виду.

При определении состава животных по возрасту их разделяют на взрослых и молодняк. Взрослые животные по полу подразделяются на две группы: маточное поголовье и производители. Маточное поголовье предназначено для воспроизводства и увеличения численности животных. К маточному поголовью относятся взрослые матки, от которых получен приплод. Маточное поголовье крупного рогатого скота - это коровы (включая сухостойных и яловых) и отелившиеся телки. К производителям относят самцов, используемых для воспроизводства стада. Маточное поголовье и производители составляют основное продуктивное стадо. С возрастом животные резко снижают свою продуктивность и их реализуют на мясо. Взрослые животные на откорме в статистике показываются отдельно.

Молодняк учитывается по числу исполнившихся лет или по числу исполнившихся месяцев. В зависимости от возраста и производственного назначения выделяют следующие группы: ремонтный молодняк (ремонтное стадо) - это молодняк старших возрастов, выращиваемый с целью пополнения собственного основного продуктивного стада или продажи другим хозяйствам для дальнейшего производственного использования; молодняк на откорме, предназначенный для убоя на мясо; молодняк младших возрастов.

В статистике, помимо численности животных по их видам, производится расчет общей численности путем пересчета отдельных видов и групп скота в условные головы по следующим коэффициентам: лошадь взрослая, корова, бык, вол - 1; молодняк лошадей и крупного рогатого скота старше года - 0,5; жеребята и телята до года, овцы и козы взрослые - 0,1; ягнята и козлята -0,062; свиньи и подсвинки старше 4 месяцев - 0,25; поросята до - 4 месяцев - 0,05.

Эти коэффициенты используются для расчета индекса численности животных, который показывает изменение численности основных или всех видов животных за определенный период. Коэффициенты пересчета являются весами данного индекса. Расчет индекса производится по формуле:

Iчисл = ?S1*Kп /? S0*Kп

где, S0 и S1 - численность животных по видам и группам базисного и отчетного периодов.

Кп - коэффициент пересчета различных категорий скота в условные головы.

Относительными показателями деятельности животноводства являются численность животных в расчете на единицу земельной площади, этот показатель характеризует плотность поголовья, применяется для оценки развития животноводства.

Показатели воспроизводства поголовья сельскохозяйственных животных.

Воспроизводство поголовья сельскохозяйственных животных осуществляется за счет получения приплода и выращивания молодняка для пополнения им поголовья основного стада и замены выбывших животных.

Воспроизводство может быть простым, если число выращенных животных равно числу выбывших, или расширенным, если число вновь выращенных животных не только восполняет их убыль, но и превышает ее, вследствие чего численность скота к концу периода увеличивается.

Статистическое изучение воспроизводства скота проводится на основе данных об обороте стада. Оборот стада, оборот скота - это движение поголовья в результате его воспроизводства и выбытия.

Основными показателями движения и воспроизводства поголовья сельскохозяйственных животных являются: коэффициенты изменения численности скота на начало и конец периода; показатели расплода маток; показатели плодовитости маток и выхода приплода; показатели обеспеченности основного стада ремонтным молодняком; показатели выбраковки скота; показатели падежа скота.

Общим положительным результатом воспроизводства скота является рост его численности. Для характеристики изменения численности животных исчисляют размер абсолютного прироста, темпы роста и прироста, индексы численности скота.

Наиболее важными относительными показателями воспроизводства, характеризующими использование маток, являются следующие коэффициенты:

Чем ближе эти коэффициенты к 1, тем лучше организовано воспроизводство и выше его эффективность. Наряду с коэффициентами рассчитывают:

Два последних показателя важны для многоплодных видов животных, способных дать больше одного приплода за год (свиньи, овцы, кролики). Выход приплода на 1 или 100 маток является важным косвенным показателем организации всего производства. Если на 100 коров получают лишь 70-75 телят, это свидетельствует о серьезных недостатках в организации осеменения, кормления, содержания, лечения коров. При расчете этого показателя важно обратить внимание на сопоставимость данных о численности голов приплода и числа маток. Для коров на начало года необходимо брать приплод, полученный от этих коров, а не весь приплод, включая и от молодых коров, переведенных в основное стадо. При вводе в стадо 30% молодых коров общий выход телят на 100 коров на начало года может составить 100 единиц при получении от самих коров всего 70 телят. Это же относится к учету приплода поросят от основных и проверяемых свиноматок, от взрослых овцематок [2, с.356]. Для характеристики использования маток рассчитывается также

Для оценки хода замены взрослого поголовья выращенным ремонтным молодняком используют показатели:

Процесс выращивания молодняка характеризуется по отдельным возрастным группам и полученному приплоду в целом коэффициентами:

По приплоду коэффициент (или процент) падежа определяется за год как отношение к числу полученного в хозяйстве и поступившего со стороны приплода. По всему стаду при расчете падежа учитываются все павшие животные по отношению к общей численности поголовья в обороте.

По отдельным возрастным группам молодняка величина падежа неодинакова, она обычно выше в младших группах. В связи с этим при разной структуре выращиваемого молодняка средние показатели могут неточно отражать различия в падеже [1, с. 265].

Далее обратимся к основным показателям выхода продукции животноводства. Продукция животноводства бывает двух видов:

а) получаемая в процессе хозяйственного использования животных, в первую очередь взрослых (молоко, яйца, шерсть, пух, мед, воск, панты и др.);

б) получаемая в результате выращивания животных (мясная продукция). Использование ее предполагает забой животных.

К продукции животноводства, как и в растениеводстве, относятся сырые продукты, без переработки. Продукты переработки - мясо, кожа, сыры и т.п. - являются продукцией перерабатывающей промышленности.

Показатели валовой продукции хозяйственного использования животных - это в первую очередь натуральные показатели фактического ее выхода или сбора, аналогично фактическому валовому сбору продукции в растениеводстве. Вначале их получают в первоначальном весе или виде, а затем рассчитывают условно-натуральные показатели объема продукции в пересчете на определенное качество.

Статистика зоотехнических мероприятий.

Статистическое изучение уровня зоотехнического обслуживания животноводства производится с помощью показателей, характеризующих размеры, качество, распространенность и эффективность мероприятий по разведению, кормлению и содержанию сельскохозяйственных животных. В работу по разведению животных включают: племенную работу, направленную на совершенствование пород; ход и итоги случной кампании; организацию расплода маток, работу по улучшению качественного состава основного стада и ремонтного молодняка.

Организация кормления сельскохозяйственных животных является важнейшим зоотехническим мероприятием. Для его изучения используют показатели уровня и качества кормления. Расход кормов определяется отдельно по каждому виду или группе кормов в физической массе, а общий их размер - в кормовых единицах. К общим качественным признакам можно отнести питательность кормов, которая выражается в количестве содержащихся в них переваримого протеина и углеводов. Использование кормов в животноводстве характеризуется показателями: расход кормов по видам в натуральном выражении, расход всех кормов в кормовых единицах, расход кормов по видам сельскохозяйственных животных, расход кормов на голову скота - по видам и всего, расход кормов на единицу продукции, структура израсходованных кормов.

Определение объемов продукции животноводства.

Продукция выращивания скота предназначается для простого и расширенного воспроизводства основного стада продуктивного и рабочего скота и для реализации на убой. Ее размер выражается в увеличении живой массы скота в результате производственного процесса в животноводстве.

В сельхозпредприятиях объем продукции выращивания скота чаще всего устанавливается приходным методом, т.е. суммированием живой массы приплода, прироста живой массы молодняка скота и прироста массы скота на откорме и нагуле за вычетом массы павшего молодняка, а также массы павшего скота на откорме и нагуле.

Прирост молодняка за определенный период складывается из прироста живой массы молодняка, имеющегося в хозяйстве, реализованного на сторону за этот период.

В тех хозяйствах, где не ведется прямой учет прироста массы молодняка и скота на откорме, объем продукции выращивания скота определяется расходным методом. При этом к массе скота, реализованного за пределы хозяйства и забитого в хозяйстве, прибавляют прирост массы наличного поголовья на конец года по сравнению с имевшимся на начало года и вычитают массу скота, поступившего со стороны.

2. УСТАНОВЛЕНИЕ ТЕНДЕНЦИИ ДИНАМИКИ ПРОИЗВОДСТВА ПРОДУКЦИИ, ПРОДУКТИВНОСТИ СКОТА И РАСХОДА КОРМОВ

Рядом динамики называют ряд статистических показателей, характеризующих изменение явления во времени. Целью данного приёма является определение колеблемости явления во времени, выявление основной тенденции (тренда).

В качестве показателя, подлежащего анализу подлежит группировочный признак - удой молока от 1 коровы.

Простейшими показателями анализа, которые используются при решении ряда задач, в первую очередь при измерении скорости изменения уровня ряда динамики, являются абсолютный рост, темпы роста и прироста, а также абсолютное значение одного процента прироста. Расчёт этих показателей основан на сравнении между собой уровней ряда динамики. Если каждый уровень сравнивается с предыдущим, то полученные при этом показатели называются цепными. Если все уровни сравниваются с одним и тем же уровнем, выступающим как постоянная база сравнения, то полученные при этом показатели называются базисными.

Рассчитаем по первым десяти периодам следующие показатели рядов динамики: абсолютные приросты, коэффициенты роста, темпы роста и прироста. Для расчета этих показателей воспользуемся цепным и базисным способом. На основании полученных данных вычислим средние показатели динамики.

Абсолютные приросты рассчитываются:

а) цепным способом (Ац):

Ац1 = у1-у0, Ац2=у2-у1 и т.д.

б) базисным способом (Аб)

Аб1 = у1-у0, Аб2 = у2-у0 и т.д.

Коэффициенты роста рассчитываются:

а) цепным способом (Крц):

К1ц=, К2ц= и т.д.

б) базисным способом (Крб)

К1б=, К2б= и т.д.

Темпы роста рассчитываются:

а) цепным способом (Трц)

Трц1 = Крц1 * 100, Трц2 = Крц2 * 100

б) базисным способом (Трб)

Трб1 = Крб1 * 100, Трб2 = Крб2 * 100

Темпы прироста рссчитываются:

а) цепным способом (Тпрц) = Трц - 100

б) базисным способом (Тпрб) = Трб-100

Продукция выращивания скота предназначается для простого и расширенного воспроизводства основного стада, продуктивного и рабочего скота и для реализации на убой. Ее размер выражается в увеличении живой массы скота в результате производственного процесса. Продукция животноводства существует двух видов, это продукция нормальной жизнедеятельности животных и продукция приплода, прироста и привеса. Продукция животноводства создается длительное время от 1,5 лет до 3-х лет.

Организация кормления сельскохозяйственных животных является важнейшим зоотехническим мероприятием. Для его изучения используют показатели уровня и качества кормления.

Расход кормов определяется отдельно по каждому виду или группе кормов в физической массе, а общий их размер - в кормовых единицах. Полноценное кормление животных зависит не только от количества скармливаемых кормов, но и от их качества.

Более высокий расход кормов на голову до определенного предела обеспечивает более высокий уровень продуктивности, а это ведет к сокращению затрат на единицу продукции.

Для анализа рядов динамики по производству продукции, поголовью и расходу кормов на одну голову, произведем расчет следующих показателей:

- размах вариации;

- коэффициент вариации;

- среднеквадратическое отклонение.

Таблица 1 - Динамика производства продукции крупного рогатого скота, продуктивности и расхода кормов на одну голову в ОАО Агрофирма «Ливенское мясо»

Годы

Прирост, ц (х)

Поголовье, гол. (у)

Расход кормов на 1 гол. ц.к.ед. (z)

Среднесуточный привес, г. (к)

Способ скользящей средней по продуктивности

Сумма за 3 года

Средняя

2005

2493

1728

19,1

395

1160

386

2006

2487

1746

18,8

390

1131

377

2007

2403

1755

18,2

375

1205

402

2008

2412

1806

17,7

366

1246

415

2009

2911

1717

22,4

464

1307

436

2010

2716

1788

20,2

416

-

-

2011

2689

1725

20,6

427

-

-

итого

18111

12265

137

2833

-

-

средняя

2587

1752

19,6

405

-

-

1) Прирост

Rх= x max - x min = 2911-2403= 508 ц

Gx = v(?x)2/n - (x)2 = v6724810-6692569 = v32241 = 179 ц

Vx = (Gx/x)*100%= (179/2587)*100% = 7%

2) Поголовье

Rу= у max - у min = 1806 - 1717 = 89 гол

Gу = v(?у)2/n - (у)2 = v3070974-3069504 = v1470 = 38 гол

Vу = (Gy/у)*100%= (38/1752)*100% = 7%

3) Расход кормов на одну голову

Rz= z max - z min = 22.4 - 17.7 = 4.7 ц.к.ед.

Gz = v(?z)2/n - (z)2 = v385,3 - 384,2 = v1,1 = 1 ц.к.ед.

Vz = (Gz/z)*100%= (1/19,6)*100% = 5%

4) Среднесуточный прирост

Rw= w max - w min = 464-366= 98 г

Gw = v(?w)2/n - (w)2 = v164769-164025= v744 = 27 г

Vw= (Gw/w)*100%= (27/405)*100% = 7%

По приведенным расчетам в таблице 1, можно сказать следующее: по приросту крупного рогатого скота размах вариации составляет 508 ц, среднеквадратическое отклонение составляет 179 ц, коэффициент вариации составляет 7%, что говорит об однократности совокупности. В расчете по поголовью скота степень колебания составляет 2%, что также указывает на слабую вариацию процесс однократности.

Что касается расхода кормов и среднесуточного прироста, то их коэффициент вариации также показывает процесс однократности совокупности, а значит она слабая.

В расчетах применен способ скользящей средней, который позволяет скрыть все случайные скачки и падения, присущие показателям производственного процесса. На линейном графике 1 динамика среднесуточного прироста крупного рогатого скота отчетливо видна тенденция роста среднесуточного прироста крупного рогатого скота.

Рисунок 1 - Динамика среднесуточного прироста

Кормовая база для крупного рогатого скота в ОАО Агрофирма «Ливенское мясо» создается в основном за счет всех видов сельскохозяйственных угодий и поэтому в статистике животноводства особо важное значение имеет показатель плотности скота на 100 га сельскохозяйственных угодий.

Проведем анализ динамических рядов численности, продуктивности и валовой продукции животноводства в хозяйствах Ливенского и Орловского районов Орловской области за 2000-2011 г. построим динамический ряд по поголовью КРС (рисунок 2).

Рисунок 2 - Динамика поголовья КРС в Верховском и Ливенском районах Орловской области за 2000-2011г.

Согласно рис. 2 мы можем видеть, что в Ливенском и Орловском районах Орловской области в период 2000-2011 года происходит сокращение поголовья КРС. Изучим динамику поголовья более детально путем расчета показателей динамики.

Таблица 2 - Основные показатели динамики поголовья КРС в Ливенском и Орловском районах Орловской области в 2000-2011 г.

Годы

Поголовье КРС, гол.

Абсолютный прирост, гол.

Темп роста, %

Темп прироста, %

Абсолютное значение 1% прироста

цепн.

баз.

цепн.

баз.

цепн.

баз.

1

2

3

4

5

6

7

8

9

2000

38688

-

-

-

-

-

-

-

2001

36599

-2089

-2089

94,6

94,6

-5,4

5,4

386,9

2002

25972

-10627

-12716

70,9

67,1

-29,1

32,9

366,0

2003

23756

-2216

-14932

91,5

61,4

-9,5

38,6

259,7

2004

26427

2671

-12261

111,2

68,3

11,2

31,7

237,6

2005

26621

194

-12067

100,7

68,8

0,7

-31,2

264,3

2006

28791

2170

-9897

108,2

74,4

8,2

-25,6

266,2

2007

26722

-2069

-11966

92,8

69,1

-7,2

-7,2

287,9

2008

30811

4089

-7877

115,3

79,6

15,3

-20,4

267,2

2009

30915

104

-7773

100,3

79,9

0,3

-20,1

308,1

2010

25401

-5514

-13287

82,2

65,7

-17,8

-34,3

309,2

2011

22048

-3353

-16640

86,8

57,0

-13,2

-43

254,0

Далее вычислим средние показатели динамики - средний абсолютный прирост, показывающий на сколько голов увеличивалось или сокращалось поголовье КРС в среднем за единицу времени, и средний темп роста, показывающий во сколько раз увеличился уровень по сравнению с предыдущим за единицу времени.

,

где - средний абсолютный прирост;

Yn - конечный уровень ряда;

Y0 - начальный уровень ряда;

n - число лет

,

где - средний темп роста;

0,95 или 95 %.

Сведения, представленные в таблице 2, и проведенные вычисления позволяют сделать вывод о том, что в хозяйствах Ливенского и Орловского районов Орловской области в 2000-2011 г. происходит ежегодное сокращение поголовья КРС на 1386,7 голов или на 5 %. Что касается цепных показателей абсолютного прироста, то в 2000-2003 г. наблюдается постепенное сокращение поголовья (на 2089,10627, 2216 голов). С 2004 года происходит некоторый рост поголовья КРС (на 2671, 194, 2170 голов), однако в 2010-2011 г. вновь наблюдается сокращение поголовья на 5514, 3353 гол. соответственно. А вот по базисным показателям абсолютного прироста на протяжении всего изучаемого периода идет сокращение поголовья КРС на 16640 голов (в 2011 году). Цепные темпы роста поголовья в 2000-2003 г. также сокращаются (на 5,4; 29,1; 4,5 %), а в 2004-2006, 2008-2009 г. - растут на 11,2; 0,7; 8,2; 15,3; 0,3 % соответственно. Цепные темпы роста в исследуемом периоде постоянно сокращаются (до 43 % в 2011г.) Абсолютное значение 1 % прироста также падает в 2000-2011 годах с 386,9 до 254.

Теперь обратимся к анализу динамики валового надоя молока в Ливенском и Орловском районах Орловской области в 2000-2011 г.

Таблица 3 - Исходные данные для комбинационной группировки по фондовооруженности и площади с/х угодий в хозяйствах Ливенского и Орловского района Орловской области в 2011 г.

№ п/п

Фондовооруженность, тыс.руб.

Площадь с/х угодий, га

Численность работников животноводства, чел.

Стоимость реализованной продукции животноводства, тыс.руб.

1

338

3632

31

13637

2

280

3615

18

4157

3

263

3502

53

25306

4

232

4396

51

40347

5

21

3687

25

4724

6

29

2730

6

13241

7

108

9591

31

20274

8

287

2835

36

22572

9

877

11542

102

180608

10

506

5538

79

35384

11

363

3425

47

42906

12

334

4813

22

14256

13

265

6524

68

43594

14

267

4642

24

9521

15

5

3490

936

7899

16

466

5985

27

16502

17

486

4883

40

37878

18

250

3281

26

10894

19

18

2250

14

13355

20

692

2752

1

482

В исследуемом периоде в хозяйствах Ливенского и Орловского районов Орловской области до 2003 года происходит спад, затем до 2008 года наблюдается увеличение валового надоя, однако в последующие годы вновь происходит сокращение валового надоя молока.

Таблица 3 - Основные показатели динамики валового надоя молока в Верховском и Ливенском районах Орловской области в 2000-2011 г.

Год

Валовый надой, тонн

Абсолютный прирост, тонн

Темп роста, %

Темп прироста, %

Абсолют. значение 1% прироста

цепн.

баз.

цепн.

баз.

цепн.

баз.

1

2

3

4

5

6

7

8

9

2000

33205

-

-

-

-

-

-

-

2001

27073

-6132

-6132

81,5

81,5

-18,5

-18,5

332,1

2002

23888

-3185

-9317

88,1

71,9

-11,9

-28,1

270,7

2003

23316

-572

-9889

98,4

70,2

-1,6

-1,6

238,9

2004

29991

6675

-3214

129,3

90,3

29,3

-9,7

233,2

2005

25613

-4378

-7592

85,1

77,1

-14,9

-28,9

300

2006

30889

5276

-2316

121,2

93

21,2

-7

256,1

2007

31634

745

-1571

102,3

95,3

2,3

4,7

308,9

2008

43256

11622

10051

137,1

130

37,1

30

316,3

2009

39529

-3727

6324

91,3

119

-8,7

19

432,6

2010

27068

-12461

-6137

168,4

81,5

68,4

-19,5

395,3

2011

27151

83

-6054

100,3

81,8

0,3

-19,2

270,7

Далее вычислим средние показатели динамики - средний абсолютный прирост и средний темп роста:

0,982 или 98,2 %

Данные таблицы 3 и проведенные вычисления свидетельствуют, что в хозяйствах Верховского и Ливенского районов Орловской области в 2000-2011 г. происходит ежегодное сокращение валового надоя молока на 504,5 тонн или на 1,8 %. Что касается цепных показателей абсолютного прироста, то в 2000-2003 г. наблюдается постепенное сокращение валового надоя (на 6132,3185, 572 тонны). В 2004, 2006-2008 году валовый надой увеличился на 6675, 5276,745, 11622 тонны соответственно. Однако в 2005,2009-2010 г. валовый надой сокращается на 4378, 3727,12461 тонн. А вот по базисным показателям абсолютного прироста на протяжении всего изучаемого периода идет сокращение валового надоя молока на 6054 тонны (в 2011 году), за исключением 2008 и 2009 года, когда валовый надой вырос на 10051 и 6324 тонны. Цепные темпы роста поголовья в 2000-2003,2005, 2009 г. также сокращаются (на 18,5;11,9 ;1,6 ; 14,9 и 8,7 %), а в 2004,2006-2008, 2009-2010 г. - растут на 29,3; 21,2 ; 2,3 ; 37,1; 68,4; 0,3 % соответственно. Цепные темпы роста в исследуемом периоде постоянно сокращаются (до 81,8 % в 2011г.) кроме 2008 -2009 г., когда произошло увеличение валового надоя на 30 и 19 % соответственно.

Далее следует проанализировать динамику удоя на 1 корову в Верховском и Ливенском районах Орловской области в 2000-2011 г.

Удой на 1 корову в изучаемом периоде сначала сокращался (до 2003 года) что было вызвано сокращением стада КРС и валового надоя, затем до 2007 года наблюдается устойчивый рост удоя на 1 корову, что связано с увеличением валового надоя в данном периоде, а затем вплоть до 2011 года происходит сокращение удоя на 1 корову.

Для более детального изучения динамики удоя на одну корову рассчитаем основные показатели динамики.

Таблица 4 - Основные показатели динамики удоя молока на 1 корову в Верховском и Ливенском районах Орловской области в 2000-2011 г.

Год

Удой на 1 корову , тонн

Абсолютный прирост, тонн

Темп роста, %

Темп прироста, %

Абсолют. значение 1% прироста

цепн.

баз.

цепн.

баз.

цепн.

баз.

1

2

3

4

5

6

7

8

9

2000

2,9

-

-

-

-

-

-

-

2001

2,8

-0,1

-0,1

96,5

96,5

-3,5

-3,5

0,02

2002

2,8

0

-0,1

100

96,5

0

-3,5

0,02

2003

3

0,2

0,1

107,1

103,4

7,1

3,4

0,02

2004

3,1

0,1

0,2

103,3

106,8

3,3

6,8

0,03

2005

3,2

0,1

0,3

103,2

110,3

3,2

10,3

0,03

2006

3,8

0,6

0,9

118,7

131

18,7

31

0,03

2007

3,9

0,1

1

102,6

134,4

2,6

34,4

0,04

2008

3,8

-0,1

0,9

97,4

131

-2,6

31

0,04

2009

3,7

-0,1

0,8

97,3

127,5

-2,7

27,5

0,04

2010

3,7

0

0,8

100

127,5

0

27,5

0,04

2011

3,7

0

0,8

100

127,5

0

27,5

0,04

Далее вычислим средние показатели динамики - средний абсолютный прирост и средний темп роста:

1,022 или 102,2 %

Данные таблицы 4 и проведенные вычисления позволяют говорить, что в хозяйствах Ливенского и Орловского районов Орловской области в 2000-2011 г. происходит ежегодный рост удоя молока на 1 корову на 0,07 тонн или на 2,2 %. Что касается цепных показателей абсолютного прироста, то в 2000-2003 г. наблюдается незначительное уменьшение удоя на 1 корову (на 0,1 тонны). В остальные же года происходит либо увеличение удоя на 1 корову, либо он остается на прежнем уровне (2002,2010,2011г.). А вот по базисным показателям абсолютного прироста на протяжении практически всего изучаемого периода наблюдается устойчивая тенденция роста удоя на 1 корову (с 0,1 т в 2003г. до 0,8 т в 2011 году). Темпы роста в исследуемом периоде с 2003 по 2011 г. либо увеличиваются либо остаются без изменений (не считая 2001-2002 г. - сокращение на 3,5 %).Абсолютное значение 1 % прироста в 2000-2011 году также растет(0,02 в 2000-2003, 0,03 в 2004-2006 и 0,04 в 2006-2011 г.).

Таким образом, в 2000-2011 г. в хозяйствах Ливенского и Орловского районов Орловской области при сокращении поголовья КРС происходит уменьшение валового надоя молока и удоя на 1 корову, соответственно при увеличении поголовья данные показатели растут. Однако рост удоя молока на 1 корову происходит и при сокращении поголовья КРС, что вызвано вероятно неизменностью доли коров в общей численности стада и их высокой продуктивностью.

3. ПОСТРОЕНИЕ И АНАЛИЗ ВАРИАЦИОННОГО РЯДА ВЫХОДА ПРОДУКЦИИ ЖИВОТНОВОДСТВА НА 100 ГА СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ УГОДИЙ

Производство продукции животноводства возможно в течение всего года. Основой увеличения сезонного роста производства продукции животноводства, служит использование пастбищных угодий дающих наиболее дешевые грубые и сочные корма. Изучение сезонных колебаний в поголовье скота имеют важное значение, поэтому здесь используются помесячные данные. Наибольшее по численности поголовье сельскохозяйственных животных содержится в летние месяцы, обычно в июле, а наименьшее - зимой.

Вариация - это всеобщее свойство статистической совокупности, это изменчивость величины признаков у разных единиц совокупности в один и тот же период или момент времени.

Основные причины вариации - это разнообразие условий существования и развития каждой единицы совокупности, т.е. всеобщая связь и зависимость явлений. Вариация есть одно из необходимых условий эволюции, процесса и использования разнообразных возможностей и условий природы.

Для характеристики вариации используется система статистических показателей.

Абсолютные показатели вариации измеряют абсолютную меру вариации в различных единицах совокупности в сравнение со средней величиной, и выражаются в тех же единицах измерения, что и изучаемый признак [3].

1.Размах вариации:

R = Xmax - Xmin, где

Xmax - наибольшее значение изучаемого признака,

Xmin - наименьшее значение изучаемого признака.

Он характеризует меру вариации вариант.

2.Среднее линейное отклонение представляет собой среднюю арифметическую из абсолютных значений отклонения вариант от средней.

Может быть простое:

Взвешенное:

Оно учитывает отклонение вариант от среднего уровня , но не учитывает направление отклонения вариант.

3. Дисперсия - это средний квадрат отклонений индивидуальных значений признака от средней величины.

Простая:

Взвешенная:

4. Среднее квадратическое отклонение - это показательобобщает все отклонения, не зависит от объема совокупности, выражается в натуральных единицах, определяется как корень квадратный из дисперсии.

Простое:

Взвешенное:

Относительные показатели - это коэффициент вариации, который позволяет оценить силу вариации признака и определяется как отношение одного из абсолютных показателей к среднему значению.

Примерная оценка силы вариации:

Если V < 10% - вариация слабая

Если V > 10%, но <25% - вариация умеренная

Если V > 25%, но<40% - вариация сильная

Если V>40% - вариация очень сильная.

Мода - это варианта, имеющая наибольшую частоту и находящаяся в середине ряда.

Медиана - это варианта, которая делит ряд на 2 равные части, т.е. находится в центре ряда и более правильно отражает типичный уровень признака, чем средняя величина.

Для определения моды и медианы в интервальном руду используются формулы:

гдех0 - нижняя граница модального интервала,

h - величина интервала

fm0 -частота модального интервала

fm0-1 - частота интервала, предшествующего модальному

fm0+1 - частота интервала, следующего за модальным.

Где х0 - нижняя граница медианного интервала,

h - величина медианного интервала

Sf / 2 - полусумма накопленных частот

S me-1- накопленная частота, предшествующая медианной

Fme - частота медианного интервала.

Одной из задач, возникающих при анализе рядов, являются установленные закономерности развития изучаемых явлений, поэтому необходимо выявить общую тенденцию в изменении уровней, освобожденную от действия случайных факторов. Для этого в расчетах мы применяем метод укрупнения периодов, метод скользящей средней, метод аналитического выравнивания.

Различие индивидуальных значений признака внутри изучаемой совокупности в статистике называется вариацией признака. Она возникает в результате того, что его индивидуальные значения складываются под совокупным влиянием разнообразных факторов, которые по-разному сочетаются в каждом случае.

Основной задачей статистики кормов является характеристика состояния кормовой базы и обеспеченности скота кормами.

Таблица 5 - Прирост крупного рогатого скота в 2011 году в ОАО Агрофирма «Ливенское мясо»

...

Подобные документы

Работа, которую точно примут
Сколько стоит?

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.

Месяцы

Прирост КРС (ц)

Абсолютный прирост

Коэффициент роста

Темп прироста

Значение 1% прироста

Январь

196,8

-

-

-

-

Февраль

233,6

36,8

1,187

18,7

1,968