Автоматизация распознавания газированных и игристых вин

Вопрос определения типа вина на основе анализа динамики выделения СО2 в процессе его кавитационной десорбции при открывании бутылки. Длительное выделение углекислоты ("игра вина") в процессе его кавитационной десорбции. Метод оценки игристых свойств вина.

Рубрика Сельское, лесное хозяйство и землепользование
Вид статья
Язык русский
Дата добавления 25.04.2017
Размер файла 494,7 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Автоматизация распознавания газированных и игристых вин

Посмитный Е.В.

В статье рассмотрен вопрос определения типа вина на основе анализа динамики выделения в процессе его кавитационной десорбции при открывании бутылки.

Производство шампанских вин является сложным процессом, результаты которого зависят как от качества поступающего сырья, так и от точности следования технологической инструкции. В случае изменения параметров технологического процесса может быть получена продукция, либо не соответствующая стандартам данной отрасли, либо удовлетворяющая существующим в настоящее время стандартам, но отличающаяся от достоверных образцов по каким-либо еще не зарегистрированным показателям.

В настоящее время не существует простых критериев, позволяющих на основе анализа образца вина определить, были ли выдержаны все технологические условия при производстве или нет. Используемые в настоящее время критерии основаны в большей части на органолептических оценках. Подобная оценка по определению является зависимой от состояния эксперта-дегустатора, что, в свою очередь, является неконтролируемым.

Одним из отличительных признаков шампанских вин является длительное выделение углекислоты ("игра вина") в процессе его кавитационной десорбции. Длительная "игра" вина говорит о том, что в нем имеются связанные молекулы углекислоты, получаемые в процессе шампанизации вина. Разработка метода оценки игристых свойств вина является в настоящее время актуальной задачей в связи с тем, что рынок наполнен фальсифицированной продукцией (газированные вина, выдаваемые за шампанские), отслеживание которой на текущий момент требует проведения ресурсо- и трудоемких анализов. Разработка простой методики осуществления экспресс-анализа какого-либо характерного параметра шампанского вина позволит увеличить количество и качество проверок, что снизит процент фальсифицированных шампанских вин на рынке.

В работе [1] было показано, что достаточно эффективным при определении типа вина является анализ динамики выделения углекислого газа в процессе кавитационной десорбции при открывании бутылки (снятии избыточного давления в газовой камере). Анализ существующих разработок в данной области показал, что в настоящее время не существует каких-либо методик, позволяющих проводить анализ игристых свойств вина в автоматизированном режиме. Имеющиеся системы требуют наличия дорогостоящей аппаратуры, высококвалифицированного персонала и значительных затрат времени для проведения исследования.

В результате математической обработки экспериментальных данных, полученных при изучении кинетики выделения (кавитационной десорбции) углекислоты из игристых и шипучих вин [2], установлено, что скорость этого процесса подчиняется следующему уравнению:

, (1)

где - количество углекислого газа, выделяющегося из вина за время ; вино десорбция кавитационный

-общее количество , способное выделиться в процессе "игры" вина;

с и - коэффициенты пропорциональности.

Коэффициент с по своему физическому смыслу выражает способность данного вина освобождать и проводить , которая зависит от содержания связанной углекислоты и других факторов, замедляющих выделение газовых пузырьков.

Коэффициент с может быть использован для объективной оценки игристых свойств. Он достаточно полно характеризует скорость десорбции : чем меньше с, тем сильнее выражены факторы, тормозящие выделение углекислоты, медленнее понижается скорость газовыделения, "игра" становится более продолжительной и высококачественной в отношении интенсивности и равномерности выделения пузырьков на протяжении всего процесса.

Коэффициент с может быть определен графо-аналитическим методом по кривой выделения в зависимости от времени.

Для максимально точного определения типа вина необходимо выделить те признаки, которые точно отображают состояние процесса кавитационной диссорбции из вина при открывании бутылки. В течение этого процесса изменяются различные параметры, как выделяющегося газа, так и вина. Можно использовать для определения типа вина такие характеристики, как температура вина, температура , начальное давление газа в бутылке, динамика изменения расхода .

В ходе предварительных экспериментов [3] было установлено, что температура газа меняется незначительно, на 1..2 градуса. Изменения температуры вина необходимо избегать для устранения ее влияния на воспроизводимость экспериментов; бутылка вина термостатируется. Начальное давление в бутылке до ее открывания является одним из параметров, по которому стандартизируются шампанские вина. Этот параметр различен для шампанских и газированных вин.

В процессе экспериментов были получены данные по начальному давлению в бутылках для разных типов шампанских и газированных вин. Избыточное начальное давление не является характерным признаком и не позволяет с достаточной точностью оценить принадлежность вина к тому или иному типу.

Для шампанских и газированных вин вычислены среднее значение и среднеквадратичное отклонение (СКО) по формулам:

; (2)

(3)

где - среднее значение величины,

- значение величины,

- объем выборки,

- среднеквадратичное отклонение.

Численные значения составили:

- для шампанских вин

кПа,

кПа;

- для газированных вин

кПа,

кПа.

СКО для шампанских и для газированных вин имеют слишком большие значения для того, чтобы начальное давление в бутылке могло служить критерием определения типа вина.

На рисунке 1 показаны кривые динамики расхода из вин разных типов. Можно отметить, что кривые расхода из шампанских вин проходят более полого на начальном участке по сравнению с газированными винами. Это объясняется выделением не только растворенного , но и , находящегося в вине в виде связанных форм.

Рисунок 1 - Кривые расхода из бутылки для различных типов вин

1, 2 - Советское шампанское полусладкое (Московский комбинат шампанских вин)

3 - Газированное вино (сатурация при давлении 2,5 атм в течение 1 ч.)

4, 5 - Газированное вино (сатурация при давлении 1,5 атм в течение 1 ч.)

Изучение динамики выделения после открывания бутылки позволило предположить, что возможно существование некоторого критерия, не зависящего от начального давления в бутылке (а соответственно и начального расхода ). Предложен критерий, оценивающий время снижения расхода из бутылки в N раз по сравнению с первоначальным [4].

Данный критерий включает в себя вычисление относительного расстояния между областями вин по формуле:

, (4)

где - относительное расстояние между областями при заданном параметре N (%);

- наименьшее время снижения расхода в N раз для шампанских вин;

- наибольшее время снижения расхода в N раз для газированных вин;

- наибольшее время снижения расхода в N раз для всех вин;

- наименьшее время снижения расхода в N раз для всех вин.

Для определения оптимального значения параметра N, соответствующего максимальному расстоянию между областями вин, при варьировании параметра N с шагом, равным 1, был получен набор данных, которые на плоскости "расстояние между областями" - "значение параметра N" представляют собой кривую с явно выраженным экстремумом при N = 17 (рис. 2).

Рисунок 2 - Графическое представление изменения расстояния между областями вин в зависимости от выбранного параметра N

Отрицательное значение критерия говорит о том, что области вин пересекаются.

Для определения оптимального значения параметра N была написана программа на языке Pascal [5], выполняющая анализ экспериментальных данных по разным типам вин.

Анализируя кривую, представленную на графике, можно отметить, что области вин не пересекаются в узком диапазоне параметра N, а максимум приходится на N = 17. На рисунке 3 показано расположение областей вин в координатах "начальное давление" - "время снижения расхода в N раз" при N = 17. Каждая точка соответствует одному эксперименту (одному образцу вина). При изменении параметра N происходит перераспределение точек в пространстве, следовательно, меняется форма и расположение областей, соответствующих разным типам вин.

Рисунок 3 - Распределение областей вин, пересыщенных диоксидом углерода при

- Газированное вино (сатурация при давлении 1,5 атм в течение 1 ч.)

- Газированное вино (сатурация при давлении 2,5 атм в течение 1 ч.)

- Советское шампанское полусладкое (Московский комбинат шампанских вин)

В данной работе рассматривается разделение вин на два класса: газированные и шампанские. Эксперименты с разными типами вин позволили получить два "облака" точек на плоскости. Одно из них соответствует шампанским, другое - газированным винам. Задача распознавания вина заключается в получении на плоскости (координаты "время снижения расхода в 17 раз" - "начальное давление в бутылке") точки, соответствующей данному экземпляру, и в отнесении данной точки к тому или иному "облаку"-классу. Понятно, что детерминированная оценка не будет в достаточной степени удовлетворять исследователя. Вино может не обладать ярко выраженными игристыми свойствами, но в то же время при его производстве выдерживались технологические нормы. Разбиения объектов на два детерминированных класса явно недостаточно там, где изначально использовалась оценка специалистов-дегустаторов. Наиболее близко по алгоритму к работе системы восприятия и оценки человека лежит работа нейронных сетей. Для обучения сети может быть использована оценка расположения точки на вышеуказанной плоскости, данная дегустатором или специалистом-виноделом. В дальнейшем при появлении дополнительных образцов с типичными для газированных или шампанских вин характеристиками можно проводить дообучение сети, что затруднительно при использовании методов распознавания, основанных на граничном разбиении областей на классы.

Разрабатываемую информационно-измерительную систему можно классифицировать как измерительную систему с элементами диагностики с последовательным опросом датчиков. По характеру взаимодействия с объектом данная система относится к активным. Воздействие на объект происходит по программе, учитывающей реакцию объекта. Структура измерительной системы показана на рисунке 4. Условно она может быть разделена на две части: программную и аппаратную. Программная часть отвечает за формирование алгоритма управления процессом измерения, хранение и визуализацию информации. Аппаратная часть служит для согласования уровней сигналов, получения первичной информации о состоянии объекта.

В формализованном виде объект может быть представлен своими переменными состояниями: давлением в трубопроводе и моментами прохождения капель через датчики. Управляемым является впускной клапан (газовый канал открыт/закрыт).

Датчики давления - пьезоэлектрические. Выходной сигнал токовый (0..5) мА. Для передачи сигналов от датчиков в АЦП требуется их преобразование в напряжение (0..5) В. Эту функцию выполняют преобразователи, выполненные на высокоточных резисторах.

Датчики капли совместно с преобразователями уровня служат для формирования импульса на дискретных входах платы в момент прохождения капли. Преобразователи уровня приводят сигнал от датчиков капли к стандарту ТТЛ сигналов.

Для управления впускным клапаном и системой формирования капли служат дискретные выходы платы.

Информация, собранная посредством платы Lcard-164 поступает в модуль обработки данных. Это программная структура, отвечающая за прием и распределение информации. Функции модуля написаны на языке Ассемблер, что способствует ускорению их выполнения и является необходимым для работы с платой Lcard-164.

После обработки данные поступают в модуль хранения данных и в модуль визуализации. Модуль хранения данных отвечает за формирование промежуточных массивов, запись информации в файл. Модуль визуализации выводит на экран текущие принятые данные в графическом формате (в реальном времени строит графики расхода , давления в трубопроводе, времени прохождения капли между сенсорами).

Рисунок 4 - Структура информационно-измерительной системы

Модуль формирования управляющих сигналов служит для управления подсистемами платы Lcard-164. В его задачу входит формирование временных интервалов между измерениями давления, управление формированием и отслеживанием капель. Функции модуля также написаны на языке Ассемблер.

Так как система практически полностью автоматизирована, то функции оператора сводятся к подготовке и запуску эксперимента, а также контролю внештатных ситуаций.

Для проверки правильности теоретических изложений предлагаемая структура измерительной системы реализована в виде экспериментальной установки, предназначенной для снятия характеристики расхода диоксида углерода из бутылки с вином при ее открывании. Схематическое представление составляющих компонентов установки показано на рисунке 5.

Рисунок 5 - Схема экспериментальной установки для регистрации расхода при открывании бутылки

Рассмотрим подробнее назначение составляющих установки.

Основой установки служит плата аналогового ввода-вывода Lcard-164, предназначенная для ввода информации от датчиков давления по каналам 1 и 2, расхода (каналы 5 и 6) и вывода управляющих сигналов на клапаны 10 и 11. На начальном этапе снятия характеристики расхода избыточное давление в бутылке велико, и позволяет определять расход газа по перепаду давления на сужающем устройстве (дроссель 12). На этой стадии используются два датчика давления типа 408-ДИ с разными верхними пределами (600 кПа и 60 кПа).

Датчик давления 1 также служит для определения начального давления в бутылке. Он используется для определения расхода по перепаду давления на начальном этапе эксперимента при изменении избыточного давления от начального до 30 кПа. При достижении давления в 30 кПа вместо датчика давления 1 включается датчик давления 2. Этот датчик позволяет контролировать расход газа по перепаду давления вплоть до 1 мл/с. По датчикам давления расход определяется на основе формулы:

, (5)

где - барометрическое давление, Па;

- избыточное (измеряемое) давление, Па;

- плотность газа при барометрическом давлении и температуре 20о С;

в - коэффициент пропорциональности.

Определение коэффициента в проводилось с помощью выявления выделенного объема газа при вытеснении им жидкости из тарировочного сосуда при малом постоянном давлении столба жидкости.

При достижении расхода 1 мл/с датчики давления отключаются. Дальнейший замер расхода газа ведется с помощью оригинального датчика малых расходов. Он позволяет регистрировать расход от 1 мл/с до 0.001 мл/с. Работа датчика основана на подсчете времени прохождения некоторого объема газа между двумя датчиками. В качестве метки, вводимой в поток газа, выступает водяная капля. Датчики, регистрирующие прохождение капли, расположены на определенном расстоянии друг от друга вдоль трубки-газопровода. Введение капли в поток газа происходит следующим образом. С помощью клапана 10 поток газа перекрывается на 2 секунды. За это время дозирующее устройство вводит каплю воды в трубку. Затем клапан открывается, и капля начинает двигаться. Моменты прохождения капли через сенсоры S фиксируются. Зная время движения капли между двумя сенсорами и объем трубки между ними, можно определить текущий расход газа по формуле:

, (6)

где - объем трубки между сенсорами, мл;

- время движения капли между сенсорами, с.

Испытания экспериментальной установки проводились в испытательной лаборатории кафедры технологии и организации виноделия и пивоварения Кубанского государственного технологического университета.

Два образца вина, пересыщенного диоксидом углерода, термостатированы, определено начальное избыточное давление, которое в образце № 1 составило 311 кПа, в образце № 2 - 315 кПа.

В образцы вводили искусственный центр кавитации с воздушно-сухой микрошероховатой поверхностью и регистрировали динамику газовыделения, дополнительно определяя текущий измеряемый расход. В качестве критерия распознавания использовалась детерминированная модель без использования нейронной сети. Определены две временные границы: 191 с - максимальное время снижения расхода в 17 раз для газированных вин, и 260 с - минимальное время снижения расхода в 17 раз для шампанских вин. Данные границы определены на основе анализа серии экспериментов с различными типами вин.

После снижения текущего измеряемого расхода в 17 раз от первоначального фиксировали время, которое для образца № 1 составило 155 с, а для образца № 2 - 293 с.

На основании полученных данных образец № 1 относится к винам газированным, а образец № 2 - к винам игристым. Распознавание образцов проходит в оптимальном режиме, т.к. оба образца равноудалены от границ распознавания по временному признаку.

Таким образом, для того чтобы распознать области шампанских и газированных вин, следует учитывать уровень начального давления и время, за которое текущий измеряемый расход диоксида углерода уменьшится в 15-20 раз по сравнению с первоначальным.

Распознавание принципиальных различий технологии игристых и газированных вин обнаруживается в виде множества повторностей исследуемых образцов, образующих области в системе координат "начальное давление" - "время снижения расхода от первоначального в N раз" и пространственно отстоящих друг от друга. При снижении расхода диоксида углерода в процессе газовыделения из напитка в 17 раз от первоначального распознавание образцов вин различных типов максимально.

Определение подлинности шампанских и газированных вин предложенным аналитическим способом обеспечивает высокую достоверность результатов при минимальных (15 мин.) временных затратах и может быть использовано как в практике контролирующих организаций, испытательных центров, так и в химико-технологическом контроле шампанского производства

Практическая ценность результатов

В процессе работы собран статистический материал по образцам шампанских вин различных производителей (динамика расхода углекислого газа при открывании бутылки), спроектирована и реализована экспериментальная установка, позволяющая в автоматическом режиме регистрировать динамику выделения углекислого газа в процессе его кавитационной десорбции из вина при открывании бутылки. Данная установка реализована в компактном варианте, допускающем ее транспортировку к месту проведения исследований.

Список литературы

1. Мишин, М.В. Идентификация шампанских и газированных вин / М.В. Мишин, Е.В. Посмитный // Виноделие и виноградарство. - 2003. - № 6. - С. 24-25.

2. Мержаниан, А.А. Физико-химические основы технологии игристых вин: доклад … докт. техн. наук по совокупности опубл. работ / А.А. Мержаниан. - М., 1962. - 75 с.

3. Посмитный, Е.В. Экспериментальная установка для определения типа вина, пересыщенного диоксидом углерода / Е.В. Посмитный, Л.А. Посмитная // Труды КубГТУ : Научный журнал. - Краснодар: Изд-во КубГТУ, 2003. - Т. XVIII. Серия "Информатика и управление". - Вып. 2. - С. 172.

4. Пат. 2232984 РФ, МПК 7 G 01 N 33/14 C 12 G 1/06. Способ определения типа вина, пересыщенного диоксидом углерода / Мишин М.В., Шахворостов Н.Н., Посмитный Е.В., Зотин В.С., Таланян О.Р. - Опубл. 20.07.2004. - 12 с.

5. Бахвалов, Н.С. Численные методы / Н.С. Бахвалов, Н.П. Жидков, Г.М. Кобельков. - М. : Лаборатория Базовых Знаний, 2001. - 632 с.

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

  • Производство и потребление вина. Изменения географии винного рынка. География и марки натуральных белых сухих вин. Перспективы мирового винного рынка. Винный дайджест: самые резонансные события мирового рынка вина. Русские натуральные белые сухие вина.

    реферат [32,1 K], добавлен 23.07.2009

  • Хімічний склад винограду та біологічні процеси, які призводять до утворення вина. Порівняльний аналіз хімічного складу вина на винзаводі ВАТ "Коблево" в 2002, 2003, 2004 роках по сортам і цукристості. Оцінка вина на виявлення токсичних елементів, спирту.

    курсовая работа [277,4 K], добавлен 12.02.2016

  • Виноград - одна из древнейших сельскохозяйственных культур. История распространения виноградарства в мире. Применение терапии виноградом. Наука о винограде - ампелография. Легенды о винограде. Технология сбора винограда и изготовления из него вина.

    презентация [2,5 M], добавлен 16.01.2014

  • Возникновение виноделия во Франции, исторические сведения. Развитие виноделия в Галло-римскую эпоху, Средние века. Сбор урожая, этапы изготовления вина. Категории вин Бордо. Секрет популярности и известности шампанского. Оценка вин разных лет урожая.

    курсовая работа [3,0 M], добавлен 15.09.2014

  • Химический состав и органические вещества почвы. Модели строения гуминовых и фульвокислот. Методы выделения препаратов гумусовых кислот из почв. Характеристика методов исследования свойств гумусовых кислот. Сравнительный анализ методов определения гумуса.

    дипломная работа [3,0 M], добавлен 13.11.2011

  • Опыт государственного регулирования оценки сельскохозяйственных земель в России в процессе их оборота. Зарубежный опыт оценки земельных сервитутов для инженерных сетей и коммуникаций. Формирование экономической ренты для построения модели цены земли.

    дипломная работа [308,5 K], добавлен 08.06.2014

  • Понятие о конституции, экстерьере и интерьере крупного рогатого скота. Способы оценки крупного рогатого скота по экстерьеру и конституции. Линейный метод оценки телосложения молочного крупного рогатого скота. Метод глазомерной оценки, фотографирование.

    курсовая работа [701,9 K], добавлен 11.02.2011

  • Определение степени опасности веществ, загрязняющих почву. Метод определения содержания микроэлементов в почве. Атомно-абсорбционное определение меди в почвенной вытяжке. Методы определения вредных веществ в почве. Применение ионоселективных электродов.

    реферат [27,4 K], добавлен 31.08.2015

  • Прогнозы развития зернового производства. Урожайность зерновых культур. Линейная, параболическая, синусоидальная формы зависимости. Прогнозирование рядов экономической динамики на основе методологии скользящих средних. Метод экспоненциального сглаживания.

    контрольная работа [1,1 M], добавлен 15.06.2012

  • Учение о плодородии почв. Факторы и условия плодородия. Классификация современных удобрений, применяющихся в сельском хозяйстве. Метод агрономической оценки качества поля. Построение картограммы почвенных свойств. Коэффициент структурности почвы.

    контрольная работа [50,3 K], добавлен 25.05.2017

  • Основы кадастровой оценки земель в Российской Федерации на примере Ямало-Ненецкого автономного округа. Анализ нормативно-правовой документации, связанной с оценкой лесных и водных ресурсов. Выявление проблем, возникающих в процессе оценки земель.

    дипломная работа [1,2 M], добавлен 08.10.2015

  • Принципы и основные этапы первичной обработки молока, гигиенические требования к процедурам, критерии оценки качества. Правила приемки продукта в хозяйстве. Оборудование, применяемое при очистке молока, характер изменения химического состава в процессе.

    контрольная работа [210,2 K], добавлен 08.06.2015

  • Характеристика диких предков домашних свиней и место домашней свиньи в зоологической классификации. Анализ изменений биологических особенностей и продуктивных качеств свиней в процессе одомашнивания, эволюции и целенаправленной методической селекции.

    курсовая работа [149,1 K], добавлен 28.06.2011

  • Особенности почвы, ее некоторые свойства. Методы воздействия на почвы. Специфика определения свойств почвы. Мелиорация - комплекс приемов по улучшению свойств почвы. Почва для растений защищённого грунта. Основные правила составления плодородного грунта.

    реферат [15,6 K], добавлен 29.09.2011

  • Понятие и источники анализа затрат на производство зерна. Методика определения суммы затрат и себестоимости зерна. Анализ динамики и выполнения плана по себестоимости. Анализ факторов, влияющих на изменение себестоимости зерна по статьям калькуляции.

    курсовая работа [326,2 K], добавлен 06.09.2011

  • Исследование закономерности пространственной изменчивости физико-химических и других свойств почв. Роль абиотических факторов в формировании гумусного состояния пахотных почв Курской области. Алгоритм определения оптимальных доз Са-содержащих мелиорантов.

    автореферат [1,1 M], добавлен 05.09.2010

  • Расчет показателей динамики затрат на производство зерна. Проведение анализа его себестоимости с использованием рядов динамики и методов: индексного, аналитической и статистической группировки. Построение экономико-математической модели себестоимости.

    курсовая работа [285,0 K], добавлен 22.10.2014

  • Принципы оценки стоимости участка. Общие рекомендации по проведению оценки. Основные факторы стоимости. Применение метода распределения для оценки застроенных земельных участков. Метод капитализации земельной ренты. Оценка незастроенных участков.

    лекция [508,6 K], добавлен 04.05.2012

  • Определение столбняка как инфекционной болезни, к которой восприимчивы все млекопитающие. Выделение чистой культуры возбудителя путем культивирования на питательные среды, изучение ее морфологических свойств и патогенности путем заражения белых мышей.

    курсовая работа [32,1 K], добавлен 19.10.2011

  • Выявление эпизоотологические особенности трипаносомозов верблюдов в различных зонах Республики Казахстан. Выделение полевых штаммов трипаносом и изучение их биологических свойств. Изыскание путей совершенствования метода диагностики и лечения животных.

    курсовая работа [554,5 K], добавлен 14.04.2015

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.