Cоциально-экономическая статистика

Определение структуры продаж и размеров произведенной продукции предприятия. Расчет показателей ряда динамики потребления продуктов питания. Изучение связи между квалификацией рабочих и их выработкой. Интерпретация коэффициентов регрессии и корреляции.

Рубрика Экономика и экономическая теория
Вид контрольная работа
Язык русский
Дата добавления 07.09.2016
Размер файла 401,4 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

ФГБОУ ВПО «УРАЛЬСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ЭКОНОМИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ»

ЦЕНТР ДИСТАНЦИОННОГО ОБРАЗОВАНИЯ

КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА

CОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА

Исполнитель: студент гр. УЗ-14 СР

Агафонов М.А.

Екатеринбург

2016

Тема 1.

Имеется информация о количестве книг, полученных студентами по абонементу за прошедший учебный год.

2

4

4

7

6

5

2

2

3

4

4

3

6

5

4

7

6

6

5

3

2

4

2

3

5

7

4

3

3

2

4

5

6

6

10

4

3

3

2

3

Построить вариационный, ранжированный, дискретный ряд распределения, обозначив элементы ряда.

Решение:

Вариационный ряд - это последовательность каких-либо чисел, расположенная в порядке возрастания величин.

Ранжированный ряд - это ряд, в котором значения признака расположены либо в порядке убывания, либо в порядке возрастания.

Вариационный ранжированный ряд выглядит следующим образом:

2

2

2

2

2

2

2

3

3

3

3

3

3

3

3

3

4

4

4

4

4

4

4

4

4

5

5

5

5

5

6

6

6

6

6

6

7

7

7

10

Дискретный ряд - это такой вариационный ряд, в основу построения которого положены признаки с прерывным изменением (дискретные признаки).

Дискретный вариационный ряд представляет таблицу, которая состоит из двух граф. В первой графе указывается конкретное значение признака, а во второй - число единиц совокупности с определенным значением признака.

Дискретный вариационный ряд имеет следующий вид:

Количество книг

Количество случаев

2

7

3

9

4

9

5

5

6

6

7

3

10

1

Тема 2.

В таблице приведены данные о продажах автомобилей в одном из автосалонов города за 1 квартал прошедшего года. Определите структуру продаж.

Марка автомобиля

Число проданных автомобилей

Skoda

245

Hyundai

100

Daewoo

125

Nissan

274

Renault

231

Kia

170

Итого

1145

Решение:

Структура продаж определяется удельным весом отдельной группы в общем объеме продаж по формуле:

Skoda:

Hundai:

Daewoo:

Nissan:

Renault:

Kia:

Таким образом, наибольший удельный вес в общем объеме продаж автомобилей занимает марка Nissan - 23,93%, в наименьший - марка Hyndai - 8,73%.

Тема 3.

Имеется информация о численности студентов ВУЗов города и удельном весе (%) обучающихся студентов на коммерческой основе:

ВУЗы города

Общее число студентов (тыс. чел.)

Из них удельный вес (%), обучающихся на коммерческой основе.

УГТУ--УПИ

15

15

УрГЭУ

3

10

УрГЮА

7

20

Определить: 1) средний удельный вес студентов ВУЗов, обучающихся на коммерческой основе; 2) число этих студентов.

Решение:

Для определения среднего удельного веса студентов, обучающихся на коммерческой основе, используем формулу средней арифметической взвешенной:

Число этих студентов:

Таким образом, общее число студентов, обучающихся на коммерческой основе, составляет 3,95 тыс.чел., или 15,8% от общего количества студентов в ВУЗах.

Тема 4.

При изучении влияния рекламы на размер среднемесячного вклада в банках района обследовано 2 банка. Получены следующие результаты:

Размер месячного вклада, рубли

Число вкладчиков

Банк с рекламой

Банк без рекламы

До 500

-----

3

500-520

-----

4

520-540

-----

17

540-560

11

15

560-580

13

6

580-600

18

5

600-620

6

-----

620-640

2

-----

Итого

50

50

Определить:

для каждого банка: а) средний размер вклада за месяц; б) дисперсию вклада;

средний размер вклада за месяц для двух банков вместе.

Дисперсию вклада для 2-х банков, зависящую от рекламы;

Дисперсию вклада для 2-х банков, зависящую от всех факторов, кроме рекламы;

Общую дисперсию используя правило сложения;

Коэффициент детерминации;

Корреляционное отношение.

Решение:

Средний размер вклада по группам:

Размер месячного вклада, руб.

Средний размер месячного вклада, руб.

Число вкладчиков

Банк с рекламой

Банк без рекламы

До 500

250

3

500-520

510

4

520-540

530

17

540-560

550

11

15

560-580

570

13

6

580-600

590

18

5

600-620

610

6

620-640

630

2

Итого

50

50

1) средний размер вклада:

а) средний размер вклада для банка с рекламой:

средний размер вклада для банка без рекламы:

б) Дисперсия:

для банка с рекламой:

для банка без рекламы:

2) средний размер вклада за месяц для двух банков вместе:

3) дисперсия вклада для двух банков, зависящая от рекламы:

4) дисперсия вклада для двух банков, зависящая от всех факторов, кроме рекламы:

5) общая дисперсия по правилу сложения:

6) коэффициент детерминации:

, где - общая дисперсия; - межгрупповая дисперсия.

Наличие рекламы

Средний размер месячного вклада, руб.

Число вкладчиков

Банк с рекламой

580

50

25,8

665,64

33282

Банк без рекламы

528,4

50

-25,8

665,64

33282

Итого

100

66564

7) эмпирическое корреляционное отклонение:

Это свидетельствует об умеренной зависимости средней величины от факторов положенных в основу. продукция предприятие питание рабочий

Тема 5.

Имеется информация о выпуске продукции (работ, услуг), полученной на основе 10% выборочного наблюдения по предприятиям области:

Группы предприятий по объему продукции, тыс. руб.

Число предприятий (f)

До 100

100-200

200-300

300-400

400-500

500 и >

28

52

164

108

36

12

итого

400

Определить: 1) по предприятиям, включенным в выборку: а) средний размер произведенной продукции на одно предприятие; б) дисперсию объема производства; в) долю предприятий с объемом производства продукции более 400 тыс. руб.; 2) в целом по области с вероятностью 0,954 пределы, в которых можно ожидать: а) средний объем производства продукции на одно предприятие; б) долю предприятий с объемом производства продукции более 400 тыс. руб.; 3) общий объем выпуска продукции по области.

Решение:

Группы предприятий по объему продукции, тыс. руб.

Средний объем продукции на группу, тыс.руб.

Число предприятий (f)

До 100

100-200

200-300

300-400

400-500

500 и >

50

150

250

350

450

550

28

52

164

108

36

12

итого

400

1) средний размер произведенной продукции на одно предприятие:

Дисперсия объема производства:

Доля предприятий с объемом производства продукции более 400 тыс.руб.:

2) а) средний объем производства продукции на одно предприятие:

Из таблицы Лапласа: t = 2

Нижний предел:

Верхний предел:

б) доля предприятий с объемом производства продукции более 400 тыс.руб.:

Средняя:

Нижний предел:

Верхний предел:

3) общий объем выпуска продукции по области:

Тема 6.

По данным о динамике потребления продуктов питания рассчитайте показатели ряда динамики по годам и в среднем за период анализа двумя способами. Результаты представьте в табличной форме. Проведите аналитическое выравнивание ряда динамики. Постройте график динамики. По результатам расчетов сделайте вывод и прогноз на 3 года.

Потребление продуктов питания на душу населения Республики Башкортостан в год, кг

Годы

Мясо и мясопродукты

1999

73

2000

74

2001

69

2002

71

2003

70

2004

68

2005

62

2006

57

2007

66

2008

52

2009

54

2010

59

2011

65

2012

68

Решение:

Для расчета показателей анализа динамики на постоянной базе, каждый уровень ряда сравнивается с одним и тем же базисным уровнем. В качестве базисного выбирается либо начальный уровень в ряду динамики, либо уровень, с которого начинается какой-то новый этап развития явления. Исчисляемые, при этом, показатели называются базисными. Для расчета показателей анализа динамики на переменной базе, каждый последующий уровень ряда сравнивается с предыдущим. Вычисленные таким образом показатели анализа динамики называются цепными.

Абсолютный прирост характеризует увеличение или уменьшение уровня рада за определенный промежуток времени.

Темп роста (снижения) исчисляют для оценки интенсивности, то есть относительного изменения уровня динамического ряда за какой-либо период времени.

Темп прироста (сокращения) показывает, на сколько процентов сравниваемый уровень больше или меньше уровня, принятого за базу сравнения и вычисляется как отношение абсолютного прироста к абсолютному уровню, принятому за базу сравнения.

Абсолютное значением одного процента прироста рассчитывают как отношение абсолютного прироста к темпу прироста за этот период времени.

Уi - текущий уровень;

Y0 - базисный уровень;

Yi-1 - предыдущий уровень.

Год

Условное обозна-чение

Мясо и мясопро-дукты, кг

Абсолютный прирост

Темп роста

Темп прироста

Абсолютное значение 1% прироста

Баз.

Цепн.

Баз.

Цепн.

Баз.

Цепн.

П=0,01*Yi-1

Yi-Y0

Yi-Yi-1

Yi/Y0

Yi/Yi-1

T=Ti-100

1999

Y0

73

-

-

-

-

-

-

-

2000

Y1

74

1

1

101

101

1

1

0,73

2001

Y2

69

- 4

- 5

95

93

- 5

- 7

0,74

2002

Y3

71

- 2

2

97

103

- 3

3

0,69

2003

Y4

70

- 3

- 1

96

99

- 4

- 1

0,71

2004

Y5

68

- 5

- 2

93

97

- 7

- 3

0,7

2005

Y6

62

- 11

- 6

85

91

- 15

- 9

0,68

2006

Y7

57

- 16

- 5

78

92

- 22

- 8

0,62

2007

Y8

66

- 7

9

90

116

- 10

16

0,57

2008

Y9

52

- 21

- 14

71

79

- 29

- 21

0,66

2009

Y10

54

- 19

2

74

104

- 26

4

0,52

2010

Y11

59

- 14

5

81

109

- 19

9

0,54

2011

Y12

65

- 8

6

89

110

- 11

10

0,59

2012

Y13

68

- 5

3

93

105

- 7

5

0,65

Y

908

- 5

Абсолютный прирост:

1) базисный

2000: А1 = 74 - 73 = 1

2001: А2 = 69 - 73 = - 4

2002: А3 = 71 - 73 = - 2

2003: А4 = 70 - 73 = - 3

2004: А5 = 68 - 73 = - 5

2005: А6 = 62 - 73 = - 11

2006: А7 = 57 - 73 = - 16

2007: А8 = 66 - 73 = - 7

2008: А9 = 52 - 73 = - 21

2009: А10 = 54 - 73 = - 19

2010: А11 = 59 - 73 = - 14

2011: А12 = 65 - 73 = - 8

2012: А13 = 68 - 73 = - 5

2) цепной

2000: А1 = 74 - 73 = 1

2001: А2 = 69 - 74 = - 5

2002: А3 = 71 - 69 = 2

2003: А4 = 70 - 71 = - 1

2004: А5 = 68 - 70 = - 2

2005: А6 = 62 - 68 = - 6

2006: А7 = 57 - 62 = - 5

2007: А8 = 66 - 57 = 9

2008: А9 = 52 - 66 = - 14

2009: А10 = 54 - 52 = 2

2010: А11 = 59 - 54 = 5

2011: А12 = 65 - 59 = 6

2012: А13 = 68 - 65 = 3

Темп роста:

1) базисный

2000: Тр1 = 74 / 73 * 100 = 101

2001: Тр2 = 69 / 73 * 100 = 95

2002: Тр3 = 71 / 73 * 100 = 97

2003: Тр4 = 70 / 73 * 100 = 96

2004: Тр5 = 68 / 73 * 100 = 93

2005: Тр6 = 62 / 73 * 100 = 85

2006: Тр7 = 57 / 73 * 100 = 78

2007: Тр8 = 66 / 73 * 100 = 90

2008: Тр9 = 52 / 73 * 100 = 71

2009: Тр10 = 54 / 73 * 100 = 74

2010: Тр11 = 59 / 73 * 100 = 81

2011: Тр12 = 65 / 73 * 100 = 89

2012: Тр13 = 68 / 73 * 100 = 93

2) цепной

2000: Тр1 = 74 / 73 * 100 = 101

2001: Тр2 = 69 / 74 * 100 = 93

2002: Тр3 = 71 / 69 * 100 = 103

2003: Тр4 = 70 / 71 * 100 = 99

2004: Тр5 = 68 / 70 * 100 = 97

2005: Тр6 = 62 / 68 * 100 = 91

2006: Тр7 = 57 / 62 * 100 = 92

2007: Тр8 = 66 / 57 * 100 = 116

2008: Тр9 = 52 / 66 * 100 = 79

2009: Тр10 = 54 / 52 * 100 = 104

2010: Тр11 = 59 / 54 * 100 = 109

2011: Тр12 = 65 / 59 * 100 = 110

2012: Тр13 = 68 / 65 * 100 = 105

Темп прироста:

1) базисный

2000: Тпр1 = 101 - 100 = 1

2001: Тпр2 = 95 - 100 = - 5

2002: Тпр3 = 97 - 100 = - 3

2003: Тпр4 = 96 - 100 = - 4

2004: Тпр5 = 93 - 100 = - 7

2005: Тпр6 = 85 - 100 = - 15

2006: Тпр7 = 78 - 100 = - 22

2007: Тпр8 = 90 - 100 = - 10

2008: Тпр9 = 71 - 100 = - 29

2009: Тпр10 = 74 - 100 = - 26

2010: Тпр11 = 81 - 100 = - 19

2011: Тпр12 = 89 - 100 = - 11

2012: Тпр13 = 93 - 100 = - 7

2) цепной

2000: Тпр1 = 101 - 100 = 1

2001: Тпр2 = 93 - 100 = - 7

2002: Тпр3 = 103 - 100 = 3

2003: Тпр4 = 99 - 100 = - 1

2004: Тпр5 = 97 - 100 = - 3

2005: Тпр6 = 91 - 100 = - 9

2006: Тпр7 = 92 - 100 = - 8

2007: Тпр8 = 116 - 100 = 16

2008: Тпр9 = 79 - 100 = - 21

2009: Тпр10 = 104 - 100 = 4

2010: Тпр11 = 109 - 100 = 9

2011: Тпр12 = 110 - 100 = 10

2012: Тпр13 = 105 - 100 = 5

Абсолютное значение 1% прироста:

2000: 0,01 * 73 = 0,73

2001: 0,01 * 74 = 0,74

2002: 0,01 * 69 = 0,69

2003: 0,01 * 71 = 0,71

2004: 0,01 * 70 = 0,7

2005: 0,01 * 68 = 0,68

2006 0,01 * 62 = 0,62

2007: 0,01 * 57 = 0,57

2008: 0,01 * 66 = 0,66

2009: 0,01 * 52 = 0,52

2010: 0,01 * 54 = 0,54

2011: 0,01 * 59 = 0,59

2012: 0,01 * 65 = 0,65

Определим среднегодовой абсолютный прирост:

Aср. = (Y13 - Y0) / (n - 1)

Aср. = (68 - 73) / (14 - 1) = - 5 / 13 = - 0,384

Или

Аср. = ?Аi / (n - 1)

Аср. = - 5 / (14 - 1) = - 5 / 13 = - 0,384

Определим среднегодовой коэффициент (темп) роста:

Трср. =

Трср. = = = 0,99 (99%)

либо средней геометрической простой

R = = = = 0,99 (99%)

Определим среднегодовой темп прироста:

Тпрср. = Трср. - 100 = 99 - 100 = -1%

Проведем аналитическое выравниванием рядя динамики. Этот метод является способом определения тренда, то есть изменения уровней явления во времени, независимое от случайных колебаний.

Для этого используем линейную зависимость, представленную следующим уравнением:

, где

a - величина, не имеющая значения;

b - коэффициент регрессии, показывающий насколько в среднем изменится уровень ряда при изменении времени на единицу;

t - хронологический показатель времени.

Для определения параметров уравнения a и b составим таблицу.

Год

Мясо и мясопродукты, кг (y)

t

y * t

t2

1999

73

- 7

- 511

49

85,83

2000

74

- 6

- 444

36

82,84

2001

69

- 5

- 345

25

79,85

2002

71

- 4

- 284

16

76,86

2003

70

- 3

- 210

9

73,87

2004

68

- 2

- 136

4

70,88

2005

62

- 1

- 62

1

67,89

2006

57

0

0

0

64,9

2007

66

1

66

1

61,91

2008

52

2

104

4

58,92

2009

54

3

162

9

55,93

2010

59

4

236

16

52,94

2011

65

5

325

25

49,95

2012

68

6

408

36

46,96

Итого

908

0

- 691

231

Система нормальных уравнений имеет вид:

Заменим показатель времени числовыми аналогами, так, чтобы сумма .

Тогда система уравнений упрощается:

Отсюда

,

.

a = 908 / 14 = 64,9

b = - 691 / 231 = - 2,99

Итак, уравнение примет вид , из которого наблюдается тенденция уменьшения потребления продуктов питания.

1 = 64,9 - 2,99 * (- 7) = 85,83

2 = 64,9 - 2,99 * (- 6) = 82,84

3 = 64,9 - 2,99 * (- 5) = 79,85

4 = 64,9 - 2,99 * (- 4) = 76,86

5 = 64,9 - 2,99 * (- 3) = 73,87

6 = 64,9 - 2,99 * (- 2) = 70,88

7 = 64,9 - 2,99 * (- 1) = 67,89

8 = 64,9 - 2,99 * 0 = 64,9

9 = 64,9 - 2,99 * 1 = 61,91

10 = 64,9 - 2,99 * 2 = 58,92

11 = 64,9 - 2,99 * 3 = 55,93

12 = 64,9 - 2,99 * 4 = 52,94

13 = 64,9 - 2,99 * 5 = 49,95

14 = 64,9 - 2,99 * 6 = 46,96

Построим график динамики:

Ряд 1 - выравненный уровень потребления продуктов (кг);

Ряд 2 - исходный уровень потребления продуктов (кг).

В выравненном ряду происходит равномерное убывание уровней потребления продуктов питания в среднем за год на 2,99 кг (значение параметра b).

Составим прогноз потребления продуктов питания на 3 года вперед:

15 = 64,9 - 2,99 * 7 = 43,97

16 = 64,9 - 2,99 * 8 = 40,98

17 = 64,9 - 2,99 * 9 = 37,99

Таким образом, в 2013 году потребление составит 43,97 кг, в 2014 - 40,98 кг, и в 2015 - 37,99 кг продуктов.

Тема 7.

По нижеприведенным данным ответить на вопросы, поставленные в таблице, т.е. определить недостающие показатели.

Показатели

Изменение показателей в % к предыдущему кварталу «+»-увеличение, «-» - уменьшение

II квартал

III квартал

IV квартал

Цена

?

+10

-2

Натуральный объем продаж

Без изменения

?

+5

Товарооборот в денежном выражении

+8

+5

?

Решение:

Для решения данной задачи используем систему индексов и обозначим изменения показателей через индексы:

Показатели

Изменение показателей в % к предыдущему кварталу «+»-увеличение, «-» - уменьшение

II квартал

III квартал

IV квартал

Цена

?

1,10

0,98

Натуральный объем продаж

1,00

?

1,05

Товарооборот в денежном выражении

1,08

1,05

?

Взаимосвязь индексов:

, где

- индекс цены

- индекс объема продаж

Во втором квартале:

В третьем квартале:

В четвертом квартале:

Получаем недостающие показатели:

Показатели

Изменение показателей в % к предыдущему кварталу «+»-увеличение, «-» - уменьшение

II квартал

III квартал

IV квартал

Цена

+8

+10

-2

Натуральный объем продаж

Без изменения

-5

+5

Товарооборот в денежном выражении

+8

+5

+3

Тема 8.

По пяти рабочим цеха имеются данные о квалификации и месячной выработке. Для изучения связи между квалификацией рабочих и их выработкой определить линейное уравнение связи и коэффициент корреляции. Дать интерпретацию коэффициентам регрессии и корреляции.

Табельный номер рабочего

Разряд

Выработка продукции за смену, шт.

1

2

3

4

5

6

2

3

5

4

130

60

70

110

90

Решение:

Линейное уравнение связи:

Линейное уравнение принимает вид:

Проверим:

Таким образом, работник второго разряда перевыполняет норму и не вписывается в общую зависимость.

Коэффициент корреляции:

Найдем числитель при n = 5:

Таким образом, связь статистически значима, поскольку практически равна 1, а значит модель надежная.

Список использованной литературы

1. Годин А.М. Статистика. М.: Дашков и К, 2009г. - 460с.

2. Голубева Г.Ф. Статистика. М.: Академия, 2010г. - 192с.

3. Лялин В.С., Зверева И.Г., Никифорова Н.Г. Статистика. Теория и практика в Excel. М.: Финансы и статистика, 2010г. - 448с.

4. Теория статистики / под ред. Громыко Г.Л. М.: Инфра-М, 2010. - 480с.

5. Назаров М.Г. Практикум по социально-экономической статистике. М.: КноРус, 2009г. - 368с.

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

  • Основные этапы многофакторного корреляционного анализа и интерпретация его параметров. Назначение коэффициентов эластичности и стандартизированных бетта-коэффициентов. Расчет значимости коэффициентов регрессии и корреляции с помощью f-критерия Стьюдента.

    контрольная работа [605,2 K], добавлен 29.07.2010

  • Средние затраты на 1 руб. произведенной продукции в целом по ЗАО. Структуры численности рабочих. Зависимость между урожайностью и сортом винограда в одном из хозяйств. Общий индекс затрат на производство. Уровень ряда динамики для интервального ряда.

    контрольная работа [128,3 K], добавлен 26.07.2010

  • Составление матрицы парных коэффициентов корреляции. Построение уравнения регрессии, характеризующего зависимость цены от всех факторов. Проведение регрессионного анализа с помощью пакета SPSS. Экономическая интерпретация коэффициентов модели регрессии.

    лабораторная работа [2,5 M], добавлен 27.09.2012

  • Экономическая интерпретация коэффициентов регрессии. Графическое представление фактических и модельных значений точки прогноза, уравнений регрессии (гиперболической, степенной, показательной). Нахождение коэффициентов детерминации и эластичности.

    контрольная работа [324,1 K], добавлен 13.04.2010

  • Классическая линейную модель множественной регрессии. Значимость уравнения регрессии и его коэффициентов. Доверительный интервал. Матрица парных коэффициентов корреляции. Модель множественной регрессии. Автокорреляция.

    контрольная работа [172,9 K], добавлен 17.01.2004

  • Изучение зависимости между электровооруженностью труда и выработкой продукции. Расчет средней урожайности зерновых. Определение абсолютного прироста, темпов роста и прироста уровней динамического ряда. Данные о движении кадров ремонтного предприятия.

    контрольная работа [133,4 K], добавлен 17.10.2010

  • Изучение зависимости между объемом произведенной продукции и валовой прибылью. Анализ сглаживания уровней ряда динамики с помощью трехчленной скользящей средней. Расчет индекса физического объема реализации, индекса цен и индекса стоимости товарооборота.

    контрольная работа [130,0 K], добавлен 22.03.2012

  • Объекты потребления населением материальных благ и услуг. Анализ статистики как одного из инструментов управления народным хозяйством. Изучение статистики потребления продуктов питания в Казахстане, особенно хлеба, молока, хлебных и молочных продуктов.

    дипломная работа [140,6 K], добавлен 06.07.2015

  • Расчет коэффициентов корреляции Пирсона и ранговой корреляции Спирмена по регионам Российской Федерации для заданных показателей. Построение линейной и нелинейной (квадратической) модели регрессии. Проведение проверки значимости для полученных данных.

    контрольная работа [464,0 K], добавлен 28.05.2012

  • Средние статистические величины и аналитическая группировка данных предприятия. Результаты расчета коэффициента Фехнера по цехам. Измерение степени тесноты связи в статистике с помощью показателя корреляции. Поля корреляции и уравнения регрессии для цеха.

    практическая работа [495,9 K], добавлен 26.11.2012

  • Порядок построения линейного уравнения парной регрессии, расчет коэффициентов и оценка статической значимости параметров регрессии и корреляции. Точность прогноза. Множественная регрессия и корреляция. Системы эконометрических уравнений. Временные ряды.

    контрольная работа [1,3 M], добавлен 24.09.2013

  • Исследование типа регрессии между случайными переменными. Построение эмпирического уравнения регрессии. Расчет выборочных средних, дисперсий и среднеквадратического отклонения. Определение показателя тесноты связи как линейного коэффициента корреляции.

    контрольная работа [513,5 K], добавлен 02.05.2015

  • Определение уровней ряда динамики с использованием взаимосвязей показателей динамики. Расчет индексов физического объема товарооборота, структурных сдвигов, стоимости реализованных товаров. Нахождение среднего процента реализованной стандартной продукции.

    контрольная работа [1,4 M], добавлен 03.03.2010

  • Классификация показателей тесноты связи. Основные способы расчета показателей и определение их значимости. Линейный коэффициент корреляции для несгруппированных данных. Принятие решений о тесноте связи на основе линейного коэффициента корреляции.

    презентация [146,4 K], добавлен 16.03.2014

  • Построение ряда распределения рабочих по стажу, определение интервала. Расчет относительных величин динамики с постоянной и переменной базой сравнения. Корреляционная таблица основных показателей ремонтных предприятий железнодорожного транспорта.

    контрольная работа [104,0 K], добавлен 17.03.2010

  • Методика построения графика зависимости между величиной капитала и чистыми активами банков, определение уравнения регрессии зависимости чистых активов и капитала коммерческих банков. Вычисление показателей тесноты связи между изучаемыми признаками.

    контрольная работа [89,5 K], добавлен 04.02.2009

  • Определение влияния факторов на изменение годового фонда зарплаты специалистов, на изменение объема выпущенной продукции. Агрегатные индексы изменения цены и стоимости выпущенной предприятием продукции. Определение коэффициентов корреляции и регрессии.

    контрольная работа [55,6 K], добавлен 22.09.2013

  • Характеристика обобщающих, индивидуальных и косвенных статистических показателей качества продукции. Определение коэффициентов корреляции, конкордации. Расчет баланса основных фондов по полной и остаточной стоимости, анализ их динамики и использования.

    курсовая работа [200,8 K], добавлен 07.03.2011

  • Понятие качества продукции и проблема его измерения. Категории численности работников. Факторы роста объема продукции. Статистика производства, оплаты труда, основных фондов, оборудования, себестоимости. Основные показатели произведенной продукции.

    учебное пособие [278,9 K], добавлен 28.03.2012

  • Парная линейная регрессия. Полный регрессионный анализ. Коэффициент корреляции и теснота линейной связи. Стандартная ошибка регрессии. Значимость уравнения регрессии. Расположение доверительных интервалов. Расчет параметров множественной регрессии.

    контрольная работа [932,7 K], добавлен 09.06.2012

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.