Критерии принятия решений
Изучение главных особенностей применения условий принятия решений. Основная характеристика составления программы на языке С++. Главный анализ выбора оптимального варианта из матрицы возможных проблем на основе критериев Гурвица и Байеса-Лапласа.
| Рубрика | Экономико-математическое моделирование |
| Вид | лабораторная работа |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 18.03.2015 |
| Размер файла | 70,1 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Министерство образования и науки Российской Федерации
УФИМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АВИАЦИОННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ
ОТЧЕТ
по лабораторной работе
по дисциплине: «Теория принятий решений»
Выполнил:
Насыров Р. В.
Уфа 2008 г
1. Критерии принятия решений
Цель работы:
Изучение особенностей применения критериев принятия решений.
Постановка задачи:
Вариант №8: Написать программу на языке С++ выбора оптимального решения из матрицы возможных решений на основе критерия Гурвица и критерия Байеса-Лапласа и сравнить полученные результаты выбора. Количество вариантов решений 10, количество возможных состояний 20.
Листинг программы:
#include <iostream.h>
#include <math.h>
#include <conio.h>
#include <stdlib.h>
#include <iomanip.h>
void main()
{
const int n=20, m=10;
double eG[n][m+1],c,eGmax,max[n],min[n];
double e[n][m+1],eO[n][m+1],eOmax,maxO[n],a[n], eBL[n][m+1],eBLmax,max2[n];
int i,j,k[n],kmax;
clrscr();
cout<<"\nЉаЁвҐаЁ© ѓгаўЁж \n"<<endl;
c=0.7;
randomize();
for (i=0;i<n;i++) //ўў®¤ ¤ ле
{ for (j=0;j<m;j++)
eG[i][j]=random(21)+0.0;
}
for (i=0;i<n;i++)
{
max[i]=eG[i][0];
min[i]=eG[i][0];
for (j=0;j<m;j++)
{ решение программа матрица критерий
if(eG[i][j]>max[i]) max[i]=eG[i][j]; //Ї®ЁбЄ ¬ЁЁ¬ н«Ґ¬Ґв бва®ЄЁ
if(eG[i][j]<min[i]) min[i]=eG[i][j]; //Ї®ЁбЄ ¬ ЄбЁ¬ н«Ґ¬Ґв бва®ЄЁ
}
eG[i][m]=c*min[i]+(1-c)*max[i]; //eir
}
eGmax=eG[0][m];
for (i=0;i<n;i++)
if (eG[i][m]>eGmax) eGmax=eG[i][m]; //ei0
j=0;
for (i=0;i<n;i++)
if (eG[i][m]==eGmax) {k[j]=i;j++;}
kmax=j;
cout<<"+-------------------------------------------------------------------------+"<<endl;
for (i=0;i<n;i++) //ўлў®¤
{ for (j=0;j<m;j++)
cout<<"|"<<setw(4)<<eG[i][j]<<" ";
cout<<setw(4)<<"| "<<setw(4)<<eG[i][m]<<" | "<<setw(3)<<i+1<<"|"<<endl;
}
cout<<"+-------------------------------------------------------------------------+"<<endl;
cout<<"\nЋ'‚…': \n";
cout<<"eGmax="<<eGmax<<endl;
for(j=0;j<kmax;j++)
cout<<" б®бв®пЁҐ: "<<k[j]+1<<endl;
cout<<"_____________________________________________________"<<endl;
cout<<"\nЉаЁвҐаЁ© ѓгаўЁж ўлЇ®«Ґ. Ќ ¦¬ЁвҐ «оЎго Є« ўЁиг..."<<endl;
getch();
clrscr();
cout<<"\nЉаЁвҐаЁ© Ѓ ©Ґб -‹ Ї« б \n"<<endl;
for (i=0;i<n;i++)
{ for (j=0;j<m;j++)
eO[i][j]=(random(21)+0.0);
}
for (i=0;i<n;i++)
{ a[i]=0;
for (j=0;j<m;j++)
a[i]=a[i]+eO[i][j]*0.5;
}
cout<<"+--------------------------------------------------------------------------+"<<endl;
for (i=0;i<n;i++)
{ for (j=0;j<m;j++)
cout<<"|"<<setw(4)<<eO[i][j]<<" ";
cout<<setw(4)<<"| "<<setw(4)<<a[i]<<" | "<<setw(4)<<i+1<<"|"<<endl;
}
cout<<"+--------------------------------------------------------------------------+"<<endl;
for (i=0;i<n;i++)
{
max2[j]=a[i];
for (j=0;j<m;j++)
{
if(a[i]>max2[j]) max2[j]=a[i];
}
a[n]=max2[j];
}
eBLmax=a[i];
for (i=0;i<n;i++)
if (a[i]>eBLmax) eBLmax=a[i];
j=0;
for (i=0;i<n;i++)
if (a[i]==eBLmax) {k[j]=i;j++;}
kmax=j;
cout<<"\nЋ'‚…': \n";
cout<<"eBLmax="<<eBLmax<<endl;
for(j=0;j<kmax;j++)
cout<<" б®бв®пЁҐ: "<<k[j]+1<<endl;
cout<<"_______________________________________________________"<<endl;
cout<<"\nЉаЁвҐаЁ© Ѓ ©Ґб -‹ Ї« б ўлЇ®«Ґ. Ќ ¦¬ЁвҐ «оЎго Є« ўЁиг"<<endl;
cout<<"¤«п § ўҐаиҐЁп Їа®Ја ¬¬л...";
getch();
}
2. Результаты тестирования программы
Критерии Гурвица:
Критерии Байеса-Лапласа:
Вывод
В лабораторной работе мы изучили особенности применения критерий Гурвица и Байеса-Лапласа. Разработав соответствующий алгоритм для каждого из этих критериев и составив программу на языке С++, были определены оптимальные варианты решений проблемной ситуации, описанной в виде матрицы состояний, а также было установлено, что результаты выбора оптимального решения на основе критерия Гурвица и критерия Байеса-Лапласа не совпадают.
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Теория статистических решений как поиск оптимального недетерминированного поведения в условиях неопределенности. Критерии принятия решений Лапласа, минимаксный, Сэвиджа, Гурвица и различия между ними. Математические средства описания неопределенностей.
контрольная работа [66,0 K], добавлен 25.03.2009Критерии принятия решений в условиях радикальной и вероятностной неопределенности: критерий Вальда, Сэвиджа, Гурвица, Лапласа, Байеса. Выбор проекта, который обеспечит максимальный доход из минимально возможных. Определение среднего дохода по проекту.
контрольная работа [107,7 K], добавлен 23.09.2014Решение задач при помощи пакета прикладных программ MatLab. Загрузка в MatLab матриц A и P. Нахождение оптимальной стратегии для заданных матриц с использованием критериев принятия решений в условиях неопределённости Вальда, Гурвица, Лапласа, Сэвиджа.
лабораторная работа [80,2 K], добавлен 18.03.2015Экономическое обоснование принятия решений в условиях риска. Понятие и формулировки, методы решения проблем. Критерий Гермейера, Гурвица, Байеса-Лапласа. Решение задачи при помощи компьютера: условные, абсолютные, искомые апостериорные вероятности.
курсовая работа [495,2 K], добавлен 09.04.2013Принятие решений в условиях неопределенности. Критерий Лапласа и принцип недостаточного основания. Критерий крайнего пессимизма. Требования критерия Гурвица. Нахождение минимального риска по Сэвиджу. Выбор оптимальной стратегии при принятии решения.
контрольная работа [34,3 K], добавлен 01.02.2012Выбор оптимального варианта из моделей посудомоечных машин производства компании Bosh по заданным показателям. Задача относится к классу многокритериальных задач принятия решений, в котором принимаемое решение описывается совокупностью критериев.
курсовая работа [338,6 K], добавлен 09.06.2011Математическая модель задачи принятия решения в условиях риска. Нахождение оптимального решения по паре критериев. Построение реализационной структуры задачи принятия решения. Ориентация на математическое ожидание, среднеквадратичное отклонение.
курсовая работа [79,0 K], добавлен 16.09.2013Определение характера экстремума. Сущность знаков миноров и критериев минимизации затрат с учетом особенностей производства. Анализ критериев минимизации Байеса, Лапласа, Сэвиджа, Гурвица. Принцип формулы целевой функции на выпуклости и вогнутости.
контрольная работа [31,6 K], добавлен 07.12.2008Статистические модели принятия решений. Описание моделей с известным распределением вероятностей состояния среды. Рассмотрение простейшей схемы динамического процесса принятия решений. Проведение расчета вероятности произведенной модификации предприятия.
контрольная работа [383,0 K], добавлен 07.11.2011Сущность общей методики формирования критериев. Расчет показателя эффективности стратегии, средневзвешенного выигрыша, цены игры, оптимальности стратегии по критериям Байеса, Лапласа, Вальда, Ходжа-Лемана, Гермейера, максимаксному, критерию произведений.
реферат [67,3 K], добавлен 23.05.2010Теория игр в контексте теории принятия решений. Игры без седловых точек. Использование линейной оптимизации при решении матричных игр. Критерии, используемые для принятия решений в играх с природой. Решение парных матричных игр с нулевой суммой.
контрольная работа [437,2 K], добавлен 14.02.2011Алгоритм решения задачи выбора места предполагаемого трудоустройства из трех возможных вариантов по заданным критериям (удовлетворенность работой, карьерный рост, уровень доходов, репутация фирмы) методом анализа иерархии проблемы несколькими экспертами.
курсовая работа [350,1 K], добавлен 07.05.2011Выбор оптимальных стратегий по критериям Байеса, Лапласа, Вальда и Гурвица. Определение параметров функционирования торгового отдела. Изучение влияния расходов на рекламу на изменение объема продаж. Методы оценки адекватности уравнения регрессии.
контрольная работа [163,3 K], добавлен 18.11.2012Понятие измерительной шкалы и их виды в математическом моделировании: шкала наименований (полинальная), порядковая, интервальная и шкала отношений. Статистические меры, допустимые для разных типов шкал. Основные положения теории принятия решений.
контрольная работа [21,7 K], добавлен 16.02.2011Изучение на практике современных методов управления и организации производства, совершенствование применения этих методов. Описание ориентированной сети, рассчет показателей сети для принятия управленческих решений. Проблема выбора и оценка поставщика.
курсовая работа [137,6 K], добавлен 21.08.2010Понятие нулевой и альтернативной гипотез. Обычная процедура принятия решений. Область принятия гипотезы. Гипотетическое распределение, область принятия и распределения в действительности. Области и вероятность совершения ошибки при принятии решения.
презентация [61,3 K], добавлен 20.01.2015Оптимизация решений динамическими методами. Расчет оптимальных сроков начала строительства объектов. Принятие решений в условиях риска (определение математического ожидания) и неопределенности (оптимальная стратегия поведения завода, правило максимакса).
контрольная работа [57,1 K], добавлен 04.10.2010Особенности формирования математической модели принятия решений, постановка задачи выбора. Понятие оптимальности по Парето и его роль в математической экономике. Составление алгоритма поиска парето-оптимальных решений, реализация программного средства.
контрольная работа [1,2 M], добавлен 11.06.2011Решения, связанные с рисками. Снижение риска с помощью статистической теории принятия решений. Применение модели платежной матрицы и различных ее вариантов. Направленность изменений соотношений темпов роста показателей, формирующих динамические модели.
контрольная работа [41,2 K], добавлен 28.03.2013Обоснование решений в конфликтных ситуациях. Теория игр и статистических решений. Оценка эффективности проекта по критерию ожидаемой среднегодовой прибыли. Определение результирующего ранжирования критериев оценки вариантов приобретения автомобиля.
контрольная работа [99,9 K], добавлен 21.03.2014
