Анализ кривой опыта

История возникновения и стратегическое обоснование логики кривой опыта (КО), ее применение. Сильные и слабые стороны анализа КО. Подготовка и установление КО конкурирующих фирм. Определение КО отраслевой цены и ценовой эластичности кривой опыта.

Рубрика Экономико-математическое моделирование
Вид курсовая работа
Язык русский
Дата добавления 15.10.2015
Размер файла 154,0 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Курсовая работа

На тему: «Анализ кривой опыта»

Оглавление

  • Введение
    • 1. История возникновения и обоснование логики кривой опыта
    • 1.1 Исторический опыт
    • 1.2 Стратегическое обоснование логики кривой опыта
    • 1.3 Стратегическое обоснование и его применение
    • 1.4 Сильные и слабые стороны анализа кривой опыта
    • 2. Процесс применения метода
    • 2.1 Подготовка
    • 2.2 Установление кривой опыта конкурирующих фирм
    • 2.3 Определение кривой опыта отраслевой цены и ценовой эластичности кривой опыта
    • Заключение
    • Список используемой литературы

Введение

Само понятие “анализ кривой опыта” является концептуальной основой, базирующийся на том факте, что во многих отраслях расходы на добавленную стоимость часто сокращаются при двойном увеличении такого постоянного фактора, как суммарный объем продукции или опыт. С точки зрения этого наблюдаемого статистического закона, относительно конкурентного анализа, прогнозирования затрат, решений о входе на рынок и последующей ценовой стратегии, бюджетирования, контроля затрат и бенчмаркинга, а также определения стратегических достоинств выбора конкуренции на затратах возникает широкомасштабное стратегическое управление.

Кривая опыта демонстрирует зависимость между объемами производства и затратами на него и удостоверяет, что растраты на производство единицы продукции (себестоимость) продлевают на 20 % каждый раз, когда объем производства удваивается. Снижение затрат при увеличении объемов производства обусловливается действием следующих факторов: проявляется эффект экономии на масштабах; появляются преимущества в технологии (при расширении производства); появляются возможности для лучшей организации производства.

Сегодня анализ кривой опыта является одним из важнейших инструментов маркетинговых специалистов. Этот аппарат зачастую имеет решающее значение при определении, например, ценовой стратегии.

Актуальность работы подчеркивается тем, что в соответствии с кривой опыта, основной задачей стратегии предприятия должно стать постоянное расширение собственной судьбы рынке. Это означает соответствующее рост объемов производства и, согласно той же кривой, снижение себестоимости продукции, а следовательно рост прибылей. С другой стороны, снижение себестоимости дает возможность снижать реализационную цену и, получив таким образом ценовое преимущество, дальше расширять долю рынка. Передовые компании используют этот инструмент для увелечения эффективности своей деятельности.

Основной целью исследования является раскрытие современного анализа кривой опыта.

В соответствии с поставленной целью исследования в работе необходимо определить основные этапы процесса применения метода и его стратегическое обоснование.

Теоретической и методологической базой исследования послужили учебная литература, статьи, книги, обзоры в специализированных и периодических изданиях, посвященных данной тематике.

Данная курсовая работа состоит из введения, двух глав, заключения и списка использованной литературы.

1. История возникновения и обоснование логики кривой опыта

1.1 Исторический опыт

Предварительная теория анализа кривой опыта состояла в кривой обучения, феномена, впервые наблюдаемого при американском самолетостроении во время Второй мировой войны на военно-воздушной базе Райт-Паттерсон. Начальство Райт-Паттерсон разработало график распределения производства, на котором по вертикальной оси были нанесены рабочие часы, а по вертикали - объем выпуска. Этот простой инструмент планирования вскоре отразил последовательную тенденцию повышения производительности труда, которая демонстрировала, что каждая успешная сборка самолета требовала меньше часов для ее завершения. По мере того, как работники в области самолетостроения все ближе знакомились с процессом серийного производства, они стремительно становились более эффективными единицами. В одном научном журнале Т. П. Райт указал на то, что его график распределения производства четко отражает постоянную взаимозависимость между расходами на рабочую силу и объемами производства на его заводе. Другими словами, средние затраты на труд на его авиастроительном заводе сократились на 20% при увеличении объемов производства в два раза. На логарифмическом графике это соответствует 80% -ной кривой опыта обучения. Затем в середине 1940-х годах Дж. Кроуфорд при работе на Lockheed отменил аналогичную постоянную зависимость между объемом производства и маргинальными расходами на рабочую силу. Зная о наблюдаемом постоянстве этих факторов, руководство могло бы с достаточной точностью вычислить, сколько рабочих часов потребовалось бы для увеличения объемов выпуска продукции.

Эта теория несколько десятилетей не была востребована. Только внесенные в нее поправки должны были включить в нее концепцию организационного обучения. Это означает, что по мере увеличения объема выпуска продукции управленческий и технический персонал также лучше приспосабливался к своим взаимосвязям в производственных процессах. Это совершенствование в основном дополнено исследованием, проведенным в 1963 году в General Dynamics, которое показало, что только 25% сокращения расходов было получено за счет сбережений от обучения рабочей силы. Большая часть оставшегося сокращения расходов была связана с эффективностью обучения в инженерном деле(30%) и переоборудованием(25%). Этот феномен, в дополнение к сбережениям от расходов на производственных рабочих, внес вклад в общее понимание того, что расходы сокращались с помощью обусловленного объемами производства организационного обучения, хотя в основном в отраслях, характеризующихся процессами серийного производства и интенсивного использования рабочей силы.

С периода от середины до конца 1960-х годов Брюс Хендерсон, основатель Бостонской консалтинговой группы, предложил идею, которая содержала в себе радикально новую концепцию, которую он назвал кривой опыта. Имея много совпадающих признаков с кривой обучения, кривая опыта отличается от нее двумя основными показателями. Во-первых, горизонтальная ось была заменена общим объемом производства вместо уровня производства(то есть, выхода продукции за конечный период). Во-вторых, вертикальная ось была заменена общими расходами с поправкой на инфляцию(то есть, материальные вводимые ресурсы, расходы на распространение, маркетинг, накладные расходы и другие составляющие общих расходов на единицу продукции) вместо простого включения расходов на рабочую силу (Рисунок 1). Таким образом, кривая опыта была получена при нанесении на график общих реальных расходов и общего объема производства. В 1966 году Бостонская консалтинговая группа использовала эту новую теорию в стратегических рекомендациях General Instrument Corporation для моделирования и прогнозирования поведения расходов некоторых из их зарождающихся информационных систем. Затем, в 1968 году Хендерсон и BCG официально опубликовали свою логику кривой опыта в книге “Перспектива опыта”.

Рисунок 1. Кривая обучаемости.

1.2 Стратегическое обоснование логики кривой опыта

Теоретическое обоснование кривой опыта, наилучшим способом объясняется ее создателем, Брюсом Хендерсоном: “Кривая опыта - это уровень изменений в совокупных входящих потоках наличности, деленных на совокупный физический выпуск продукции. Знаменатель и числитель - совокупные. Вследствие этого, отношение между ними экспоненциально сглажено. Если уровень сокращения расходов кривой опыта постоянен, тогда текущие расходы на единицу продукции будут совокупными средними расходами при двойном увеличении общего совокупного опыта. Эта взаимозависимость между совокупным вводимым потоком наличности и совокупным физическим выпуском продукции - главный момент кривой опыта. Это уровень изменений в том соотношении, что это - уровень сокращения расходов на единицу продукции с каждым удвоением выпуска”. Ritter, F. E., & Schooler, L. J. The learning curve. In International Encyclopedia of the Social and Behavioral Sciences (2002), 8602-8605. Amsterdam: Pergamon

Кроме интуитивного понимания логики кривой опыта, также имеется ее алгебраическое представление. Уравнение кривой опыта общего вида имеет следующую форму:

Ct=C0(Vt/Vo)-E

где Ct - реальные наличные расходы на n-ную произведенную единицу продукции;

C0 - реальные наличные расходы на первую произведенную единицу продукции;

Vt - совокупный объем на момент производства n-ной единицу;

Vo - совокупный объем на начало анализа;

E - постоянный коэффициент эластичности отношения расходов на единицу продукции к совокупному объему производства.

Наклон кривой опыта определяется следующим выражением:

Наклон = Ct/Co

Следовательно, всегда при удвоении объема продукции, уравнение, характеризующее взаимозависимость наклона и коэффициент точности, таково:

Ct/Co = (Vt/Vo)-E

или

log наклона = -E log2

E = -(log наклона/log2)

Вскоре после опубликования Бостонская консалтинговая группа и другие консалтинговые фирмы и ученые, осознавшие мощную логику, лежавшую в основе данного феномена, провели приблизительно 2000 анализов кривой опыта широкого спектра корпораций во многих различных отраслях с целью определения широкомасштабной эмпирической основы для своей доктрины кривой опыта. В таблице(Таблица 1) отражается результирующее разнообразие эмпирических исследований, проведенных для промышленности Соединенных Штатов. Так были проведены другие многочисленные интернациональные исследования, начиная от отрасли промышленности по производству мотоциклов в Великобритании и заканчивая сталелитейной промышленностью в Японии. Обычно сокращения в расходах с каждым удвоением совокупного выпуска продукции составляет от 20% до 30%. В особенности следует отметить, что превосходство тяжелой промышленности основывалось на таких конкурентных факторах, как интенсивность рабочей силы, интенсивность капитала и серийные производственные процессы. В частности, стремительно развивающиеся в середине 1960-х годах химическая, автомобилестроительная и электронная отрасли промышленности широко применяли анализ кривой опыта. Ritter, F. E., & Schooler, L. J. The learning curve. In International Encyclopedia of the Social and Behavioral Sciences (2002), 8602-8605. Amsterdam: Pergamon

логика кривая конкурирующий эластичность

Таблица 1. Пример кривых опыта в промышленности США

Пример

Совершенствующиеся параметры

Совокупный параметр

Наклон кривой опыта,%

Период времени, гг

Число удвоений объема производства

Производство Ford Model T

Цена

Производственные единицы продукции

86

1910-1926

10

Сборка самолетов

Человеко часы производственной работы на единицу продукции

Производственные единицы продукции

80

1925-1957

3

Оборудование для коталического крекинга в нефтепромышленности

Дни, требуемые на миллион баррелей

Млн баррелей

90

1946-1958

10

Стоимость расходов на крекинг

Расходы на баррель емкости

Емкость установленного оборудования завода

94

1942-1958

5

Эксплуатация оборудования на заводе General Electric

Среднее время для замены группы комплектующих в период простоя

Число замен

76

1957

4

Человеко-часы за баррель в нефтепромышленности

Средние человеко-часы производственной работы на баррель очищенной нефти

Млн баррелей очищенной нефти в США

84

1860-1962

15

Выработка электроэнергии

Тысячи за кВт*ч

Млн кВт*ч

95

1910-1955

5

Производство стали

Человеко-часы производственных рабочих на произведенную единицу продукции

Произведенные единицы продукции

79

1920-1955

3

1.3 Стратегическое обоснование и его применение

Бостонская консалтинговая группа в своем исследовании обнаружила, что затраты на единицу продукции часто сокращаются при увеличении комулятивного выхода на единицу продукции часто сокращаются при увеличении комулятивного выхода благодаря влиянию кривой опыта. Опыт в основном состоит из трех функций: обучение, специализации и масштаба. Функция обучения показывает, как кто-либо при выполнении работы учится с течением времени выполнять ее лучше. Трудовые затраты должны сократиться приблизительно на 10-15% при каждом удвоении комулятивного опыта. Функция специализации показывает, что посредством разделения должностей на отдельные задания опыт каждого работника увеличивается с каждым заданием, а затраты сокращаются вследствие возросшего обучения. Функция масштаба свидетельствует о том, что капитальные затраты, требуемые для финансирования дополнительной производственной мощности, сокращаются по мере роста этой мощности.

Последовательное влияние этих трех функций на на прибыльность схематично показано на рисунке 2.

Рисунок 2. Последовательность кривой опыта

На основании этой логической последовательности значительное стратегическое применение было выведено из теории кривой опыта: фирма, удерживающая крупнейшую долю рынка, добьется наибольшего кумулятивного объема. Матрица “рост - удельный вес в обороте рынка” принимает эту логику в качестве основы для использования доли рынка в качестве зависимой переменной в данной матрице. Ritter, F. E., & Schooler, L. J. The learning curve. In International Encyclopedia of the Social and Behavioral Sciences (2002), 8602-8605. Amsterdam: Pergamon

Стратегические обоснования, предложенные анализом кривой опыта, тесно связанны с концепцией доли рынка. Бостонская консалтинговая группа первой выдвинула теорию этой очень важной связи. Предположение, выдвинутое БКГ, интуитивно обращалось к причинно-следственной связи концепций кривой опыта и доли рынка.

Стратегия ценообразования. Если фирма чувствует, что располагает подходщими ресурсами и потенциальными возможностями для конкурентного управления этими факторами к собственническому понижению кривой опыта отрасли, то вполне обоснован вход на рынок, основанный на анализе кривой опыта. После принятия утвердительного решения о входе на рынок, особенно полезными для определения вступительной стратегии ценообразования для новых товаров являются сведения о кривой опыта отрасли. Эта логика объединяет в себе концепцию кривой опыта и концепцию жизненного цикла продукции. Если кривую опыта можно правильно оценить, изначально можно осуществлять стратегию низких цен в интересах сохранения уровня доли рынка, необходимого для достижения эффектов опыта. Это ограничит конкурентов от достижения аналогичных выгод кривой опыта и также отведет потенциальные входящие на рынок фирм от той же самой попытки. Когда издержки падают ниже цены вследствие эффектов опыта от объема, фирмы с преобладающей долей рынка смогут конкурентно пользоваться своей сильной позицией в отрасли или на рынке.

В ином случае, если фирма убеждена в том, что эффекты кривой опыта не продержатся, тогда она может решить применить стратегию цен при снятии сливок. В данном сценарии будут поддерживаться высокие цены введения товара с целью максимизации экономической ренты, связанной с преимуществом первопроходца.

В любом сценарии знание кривой опыта отрасли и относительного положения конкурирующих фирм на кривой являются важной частью этого управленческого инструмента при формулировании результативного отраслевого анализа и последующей бизнес-стратегии.

1.4 Сильные и слабые стороны анализа кривой опыта

Анализ кривой опыта - это управленческий инструмент особенно полезный как концептуальная основа. При правильном применении он может пролить свет на структуру издержек отрасли и то, как она могла бы повлиять на фирму и ее конкуренцию. Лучше всего этот инструмент работает, однако, при наличии следующих условий:

- Анализ используется в течение длительного периода времени.

- Значимы факторы масштаба, технологии и опыта.

- Можно выявить наиболее значимые факторы сокращения издержек.

- Существует небольшой риск технологической инновации.

- Существует небольшой риск внешнего применения своей технологии.

- Существует небольшой риск мер государственного регулирования.

- Товар характеризуется высокой ценовой эластичностью спроса.

- Покупатель на рынке значительно чувствителен в отношении стоимости.

- Отрасль содержит однородные, стандартизированные товары.

- Производство включает в себя большую долю компонента добавленной стоимости.

- Все конкуренты подвержены уровням инфляции аналогичной отрасли или рынка.

- Существуют быстрорастущие рынки

- Фирма располагает ресурсами и потенциальными возможностями испытать значительный рост.

Длинна данного списка показывает, что анализ кривой опыта, вероятно, является одним из лучших инструментов из набора инструментов конкурентного и стратегического управления. Когда не удовлетворены некоторые или все вышеперечисленные условия, при систематическом применении анализа кривой опыта могут возникнуть проблемы.

Не смотря на то, что анализ кривой опыта уже внес значительный вклад в теорию и практику стратегического менеджмента, с данной моделью связаны несколько слабых сторон.

Наиболее незначительный недостаток анализа кривой опыта заключается в потере стратегической гибкости, которая обычно следует совместно с контролем за уровнем издержек. Также велика вероятность появления так называемых “слепых” зон в отношении развития покупательских желаний и конкурентных инноваций. Сильная приверженность к контролю за уровнем издержек посредством управления установленной технологией для смещения вниз по кривой опыта вызывает сопротивление, которое делает фирму менее подверженной и гибкой относительно изменяющихся условий рынка. Вместо направленности на потребителя и рынок фирма становится одержимой технологией, которую приспособила для контроля над издержками.

Выделяются четыре типа “слепых” зон:

- Технологическая инновация конкурентов. Введение конкурентами особенной технологии может стремительно сделать имеющуюся кривую опыта устаревшей. Новая кривая опыта новой технологии включает в себя полный порядок значимости изменения в структуре отраслевых издержек. Это сокращение в издержках затем размещает издержки фирмы-конкурента на более низкой кривой опыта, независимо от объемов производства. Надлежащее конкурентное преимущество фирмы впоследствии претерпевает значительное изменение. Пример такого сценария показан на рисунке 3.

Рисунок 3. Воздействие технологической инновации на отраслевую структуру издержек

- Развивающиеся предпочтения покупателей. Стратегия, основанная на предположении о том, что низкие издержки являются главным двигателем предпочтений покупателя, может привести к стратегическому “окну” для конкурентов с предложением более дорогостоящего конкурентного товара, который объединяет в себе более широкий ряд товарных характеристик.

- Отраслевая миграция конкурентов. Единственная направленность на логику кривой опята часто вводит фирму в заблуждение по отношению к вполне реальной угрозе излишних производственных мощностей в других отраслях, в которых может существовать подлежащая перемещению технология, позволяющая вторгаться на другой рынок и привлекать потребителей конкурентов.

- Игнорирование расширения базы потребителей. Единственная направленность на логику кривой опыта может так же ввести фирму в заблуждение относительно стратегических возможностей обеспечения предложений разным группам покупателей, обслуживаемых фирмами других отраслей.

2. Процесс применения метода

2.1 Подготовка

Этап первый. Установить, соответствует ли ваш товарный рынок анализу кривой опыта. Достаточно точная оценка того, является ли стратегия, основанной на кривой опыта, соответствующей, должна определяться исходя из рассмотрения товарного рынка.

Этап второй. Определить товарный рынок. Дэй полагает, что выбор границы рынка товара должен основываться на сегментах, которые проявляют разделение издержек между сегментами, которые являются менее значимыми, чем различия в конкурентных издержках, которые зависят от относительной позиции данного сегмента. Вероятно, перед установлением масштаба и границ товарного рынка необходимо провести несколько многократных повторений, основанных на разных границах.

Последний этап подготовки - определить кривую опыта вашей фирмы. Используя данные по внутренним издержкам и производству и алгебраическую формулу кривой опыта, необходимо определить кривую опыта специально для фирмы. Для этого необходимо провести следующие действия:

- Решить, какие издержки включать. Основное внимание следует направить на выявление контролируемых добавленных стоимостей.

- Приспособиться к искажению отработки бухгалтерских счетов. Искажающее воздействие размещения условных издержек, отсрочки и изменений в процедурах и политике бухгалтерского учета с течением времени должно устраняться посредством перевода издержек в наличные вводимые ресурсы, а не накопление бухгалтерского определения.

- Определиться с наиболее относительным объектом издержек. Предпочтительно. Когда выбор вашей единицы анализа будет достаточно обширным для преодоления изменений в номенклатуре продукции без искажения анализа.

- Определить причинные факторы, движущие кривой опыта фирмы. Определиться между относительными воздействиями эффектов масштаба, технологии и опыта в процессе сокращения издержек. Это можно определить посредством экспертной оценки или статистического регрессионного анализа. Это различие станет важным позже, при выборе, какой стратегии следовать.

- Перевести издержки в реальные. Инфляция обычно воздействует на отрасли таким образом, который значительно отличается от стандартной общеэкономической инфляции.

2.2 Установление кривой опыта конкурирующих фирм

Эта кривая очень полезна, потому что позволяет вам спрогнозировать доходность конкурирующих фирм по различным уровням цен и объемов производства. К сожалению, ее слишком трудно определить, потому что данные об издержках соперников часто являются патентованными и их трудно получить. Таким образом, этот этап обычно требует оценки и экстраполяции, основанной на кривой опыта собственной фирмы. Необходимо взять наклон кривой опыта и объединить его с оценкой совокупного опыта конкурента на основе его доли рынка. Обычно эта экстраполяция будет переоценивать наклон кривой опыта конкурентов, следовательно, необходимы поправки. Наклон кривой опыта конкурента будет менее резким. Кроме того, кривая опыта конкурентов будет очень редко располагаться параллельно кривой опыта фирмы.

Важным фактором для рассмотрения при оценке конкурентных кривых опыта является включение поправки на общезаводские издержки. Сперва, принимается экспертные оценки различных специалистов в вашей фирме относительно воздействия общезаводских издержек на кривую опыта фирмы. Затем располагаются эти воздействия только по общезаводским издержкам применительно к соперничающим фирмам для оценки обоснованного фактора поправки. Так же помогает использование компьютерного моделирования для поддержки для поддержки анализа чувствительности с целью определения фактора риска, связанного с оценками неопределенности.

Очень важно оценивать не только конечную часть стоимостной цепочки. Существуют две причины, почему: различные действия будут обуславливать различные наклоны кривой опыта, и различные номенклатуры продукции будут составляться из действий, охватывающих различные наклоны кривой опыта(например, маркетинг, научные исследования и опытные разработки, сборка и распространение).

2.3 Определение кривой опыта отраслевой цены и ценовой эластичности кривой опыта

Кривую опыта отраслевой цены гораздо сложнее определить, чем кривые опыта конкурентов. Несколько факторов обуславливают эту сложность: опубликованный перечень цен редко отражает многие неформальные скидки, которые распространены во многих отраслях; вследствие разнообразия стратегий в отрасли(полного обслуживания, дифференциации свойств, ассортимента продаж и т.д.) единственная цена обычно нереальна; оценка отраслевого объема также очень сложна, поскольку часто эти данные не являются легко доступными.

Несмотря на эти сложности, затраченные усилия предоставят важные стратегические результаты для отраслевой структуры.

Определение ценовой эластичности кривой опыта не представляет собой точную науку. Один способ оценить ценовую эластичность состоит в применении алгебраической формулы. Затем, в качестве проверки, необходимо оценить коэффициент эластичности посредством оценки корреляции между изменяющимися объемами производства и ценами отрасли. Из этой оценки аналитик может получить прогноз жизненного цикла продукции. Хендерсон дает следующее объяснение этой связи: “Любой уровень сокращения издержек по кривой опыта требует соответствующего уровня повышения в общем опыте. Если это сокращение в стоимости переводится в равное процентное сокращение в цене, тогда ценовая эластичность должна привести к увеличению в объеме. Это увеличение объема может быть либо меньше, либо больше, чем требуется для обеспечения сокращения издержек. Если оно меньше, тогда уровень роста объема будет уменьшаться. Если оно больше, чем уровень роста, уровень объема будет увеличиваться по сложной ставке”. Ritter, F. E., & Schooler, L. J. The learning curve. In International Encyclopedia of the Social and Behavioral Sciences (2002), 8602-8605. Amsterdam: Pergamon Две опасности этого типа оценки заключаются в том, что ценовая эластичность непостоянна и может значительно отклониться от изменяющихся конкурентных параметров в отрасли.

Заключение

В заключении работы можно сделать ряд выводов.

В 1920-х группа аналитиков военно-воздушных сил Соединенных Штатов на базах около Дайтона вывели тренд. Авиа базы Райт-Паттерсон, где они работали, были производственным центром для ряда знаковых самолетов эпохи Первой мировой войны, в том числе и самолетов Curtiss “Дженни”, ставших известными уже после войны.

Изучение данных о производстве Дженни и других самолетов, помогло руководству заметить, что количество времени на сборку самолетов снижалось на определенный процент с каждым удвоением единиц производства самолетов. Разновидности этого учения были фактически в первые описаны Германом Эббингаусом, немецким психологом, в девятнадцатом веке. Учение было сосредоточено на времени, необходимом для запоминания бессмысленных слогов. Анализ военно-воздушных сил, однако, был первым известным случаем применения этой концепции к коммерческой деятельности. В последующие годы, другие аналитики определили такие продукты как полупроводники, которые следовали той же самой схеме.

Около сорока лет спустя Брюс Хендерсон, стратег бизнеса и основатель Бостонской консалтинговой группы, направил усилия на то, чтобы использовать этот метод в более широких масштабах, например, машин, пива, туалетной бумаги и так далее. Отношения оказались весьма последовательными. Удельная скорость повышения производительности действительно изменялась, начиная где-то от 10% до 30% со снижением стоимости с каждым удвоением производительности. Ребрендинг это понятие кривой опыта, прописанное БКГ как далеко идущие последствия для бизнес-стратегии, в том числе экономическое значение доли рынка и возможности построить сбалансированные портфели бизес-инициатив, чтобы более эффективно использовать возможности кривой опыта.

Идея стала популярной, по большей части, среди крупных компаний, которые доминировали на рынке в связи с сильным экономическим толчком в начале 20-го века. Масштабируемость эффективности скоро стала ччем-то вроде светской религии с кривой опыта как своего кредо.

Кривая опыта простая и мощная. Но у нее есть один существенный недостаток. Каждая кривая опыта в конце убывает. Чем больше опыт, накопленный в конкретной области, тем больше времени требуется, чтобы получить следующую порцию повышения производительности.

Тогда, в двадцатом веке, лидеров того времени это не особенно беспокоило. По сути это был успокаивающий эффект. Чем более зрелая промышленность, тем труднее войти в нее новым участникам. Опыт произвел эффект, который привел к стабильности. Лидеры производства могли все больше снижать затраты, и тем самым повышать производительность.

Как ни парадоксально, но толчок экономики к краю, упрочнял положение фирмы на рынке. На краю она просто становилась изолированной, что исключало соперничество с мелкими конкурентами. Кривая опыта была окончательным подтверждением того, что толчок организации приводит к толчку экономики.

Что касается людей, то они должны подстраиваться под те изменения, к которым приводят эти толчки, если хотят преуспеть.

Список используемой литературы

1. http://ru.wikipedia.org

2. Ritter, F. E., & Schooler, L. J. The learning curve. In International Encyclopedia of the Social and Behavioral Sciences (2002), 8602-8605. Amsterdam: Pergamon

3. Фляйшер К. Стратегический и конкурентный анализ.

4. http://estnauki.ru/shpargalki-po-ekonomike/

5. http://www.bgtu-ief.com/

6. http://vocable.ru/dictionary/641/

7. http://www.isachenko-na.ru/

8. http://exsolver.narod.ru/

9. http://www.extension.iastate.edu

10. http://www.tandfonline.com/

11. http://www.ukessays.com/

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

  • Передаточная функция, дисперсия адекватности. Аппроксимация разгонной кривой методом моментов переходной функции. Среднее значение выходного сигнала до проведения опыта и после. Нормированные переходные функции объекта и модели, дисперсия адекватности.

    лабораторная работа [179,1 K], добавлен 18.09.2013

  • Прогноз курса доллара согласно линейной модели, показательной, модифицированной экспоненты, кривой Гомперца и логистической кривой. План объема продажи и структура товарооборота. Метод потенциалов для определения оптимального плана поставок продукции.

    контрольная работа [136,0 K], добавлен 04.04.2012

  • Построение анализа случайной компоненты для проверки адекватности выбранных моделей реальному процессу (в частности, адекватности полученной кривой роста). Оценка параметров модели в условиях автокорреляции и определение критерия автокорреляции.

    контрольная работа [44,0 K], добавлен 13.08.2010

  • Определение среднего значения прибыли от продаж по всей товарной номенклатуре. Расчет и построение кумулятивной кривой прибыльности товаров. Расчет коэффициентов линейной модели тренда. Определение оптимальных размеров заказов. Расчет требуемых бюджетов.

    курсовая работа [1,3 M], добавлен 22.06.2013

  • Определение сущности национальной экономики. Исследование структуры национального рынка. Характеристика содержания и понятия рынка товаров и платных услуг. Рассмотрение кривой "инвестиции-сбережения". Ознакомление с субъектами рынка рабочей силы.

    контрольная работа [147,7 K], добавлен 28.03.2018

  • Требования к исследованиям выживаемости. Сравнение кривых выживаемости. Методы анализа выживаемости в медицине, биологии, страховании и промышленности. Методика полноценного использования имеющихся неполных данных. Полные и цензурированные данные.

    презентация [180,5 K], добавлен 08.12.2014

  • Определение передаточной функции объекта управления. Построение кривой разгона на выходе объекта. Вычисление и построение комплексно–частотной характеристики объекта, границ устойчивости. Выбор настроек ПИ-регулятора по методике Кона и Копеловича.

    курсовая работа [292,8 K], добавлен 03.05.2012

  • Исследование зависимости производительности труда от уровня механизации работ по данным 14 промышленных предприятий. Критическое значение статистики Фишера. Оценка параметров множественной линейной регрессии. Построение кривой и диаграммы рассеяния.

    контрольная работа [308,0 K], добавлен 17.05.2015

  • Проведение системного анализа и выделение проблем российской нефтедобычи, разработка путей их решения в соответствии с ситуацией и с использованием накопленного мирового опыта решения аналогичных проблем. Построение модели структуры добычи нефти.

    контрольная работа [356,5 K], добавлен 07.12.2013

  • Сущность метода наименьших квадратов. Экономический смысл параметров кривой роста (линейная модель). Оценка погрешности и проверка адекватности модели. Построение точечного и интервального прогноза. Суть графического построения области допустимых решений.

    контрольная работа [32,3 K], добавлен 23.04.2013

  • Выработка экономических ориентиров для обоснования решений планирования и управления. Прогнозирование цены облигации. Определение интервала прогноза с заданной вероятностью. Определение коэффициента эластичности для значения прогноза цены тренда.

    контрольная работа [56,1 K], добавлен 04.11.2009

  • Исследование модели поведения на рынке двух конкурирующих фирм, выпускающих аналогичный пользующийся неограниченным спросом товар, с точки зрения теории игр. Определение прибыли игроков. Динамика изменения капитала во времени по секторам экономики.

    контрольная работа [139,0 K], добавлен 20.01.2016

  • Систематизация мирового опыта создания индустриальных зон на примере Казахстана, Китая и Малайзии. Построение модели экономического взаимодействия участников индустриальной зоны. Методика и способы оценки эмерджентных эффектов каждого ее участника.

    курсовая работа [409,1 K], добавлен 10.02.2013

  • Рост общественного благосостояния, модель Золотаса. Пример анализа производительности труда. Динамика рыночной цены, модель Самуэльсона. Применение дифференциальных уравнений в процессе естественного роста выпуска продукции и динамике рыночной цены.

    контрольная работа [501,7 K], добавлен 25.02.2014

  • Статистический анализ по выборке. Проведение регрессионного анализа исходных данных и выбор аналитической формы записи производственной функции. Выполнение экономического анализа в выбранной регрессионной модели на основе коэффициентов эластичности.

    курсовая работа [2,2 M], добавлен 22.07.2015

  • Повышение обоснованности принимаемого решения, анализ вариантов как цель системного анализа, его применение на примере обустройства детской комнаты. Построение дерева целей, расчет коэффициентов относительной важности. Деревья мероприятий, сетевой график.

    курсовая работа [114,5 K], добавлен 12.05.2012

  • Математическое моделирование в сельском хозяйстве. Планирование оптимальной производственно-отраслевой структуры предприятия. Описание числовой экономико-математической модели. Экономическая интерпретация оптимальной производственно-отраслевой структуры.

    курсовая работа [107,7 K], добавлен 19.01.2016

  • Теоретические основы оптимизации производственно-отраслевой структуры сельскохозяйственного предприятия. Структурная экономико-математическая модель задачи. Анализ ФГУП учхоза "Пригородное" и разработка числовой модели. Анализ оптимального решения.

    курсовая работа [78,6 K], добавлен 27.03.2009

  • Построение поля корреляции, расчет уравнений линейной парной регрессии, на основе данных о заработной плате и потребительских расходах в расчете на душу населения. Анализ коэффициента эластичности, имея уравнение регрессии себестоимости единицы продукции.

    контрольная работа [817,3 K], добавлен 01.04.2010

  • Выполнение кластерного анализа предприятий с помощью программы Statgraphics Plus. Построение линейного уравнения регрессии. Расчет коэффициентов эластичности по регрессионным моделям. Оценка статистической значимости уравнения и коэффициента детерминации.

    задача [1,7 M], добавлен 16.03.2014

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.