Методы анализа запасов

Решения ситуационной задачи при помощи модели управления запасами с фиксированной партией поставки. Среднегодовые запасы и ежеквартальные объемы продаж всего ассортимента товаров, предлагаемых предприятием. Определение запасов в логистической системе.

Рубрика Экономико-математическое моделирование
Вид контрольная работа
Язык русский
Дата добавления 04.01.2016
Размер файла 190,3 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

1. Ситуационная (практическая) задача №1

фиксированный поставка логистический

Ежедневно магазин продает от 78 до 141 кг. вареной колбасы. Емкость

холодильников, где она хранится, ? 960 кг, а минимальная партия поставки

колбасы с завода ? 600 кг в ассортименте. Требуется определить максимально допустимый для магазина при этих условиях срок поставки колбасы с мясоперерабатывающего комбината, выраженный в целых днях. Оценить возможность дозагрузки холодильников другой продукцией. Рассчитать точку заказа, резервный запас колбасы. Учесть, что срок реализации продукта не должен превышать 10 дней. Решение задачи иллюстрируйте построением графической модели.

Решение:

Для решения задачи используем модель управления запасами с фиксированной партией поставки.

Iмах=141кг. Iмin= 78 кг.

nпост= 600 кг. Нскл= 960 кг

1) При ограниченной емкости склада срок поставки не должен превышать величины равной (Нскл - nпост)/(Iмах- Iмin), а с учетом того, что он должен принять максимальное целое значение, можно записать

Тпост= (960-600)/(141-78)=360/63=5,7=5 дней

2) Так как

Нскл= Тпост*(Iмах- Iмin)+ nпост=5*(141-78)+600=915

Склад не догружен на 45 кг, поэтому есть возможность догрузить другой продукцией

3) Точка заказа:

Нтз= Тпост * I мах= 5*141=705 кг.

4) Резервный запас:

Нрез = Тпост*(I мах * Iмin)/2 = 5*(141-78)/2=157,5 кг.

5) Допустимый срок реализации

Rпост= nпост/(Iмах- Iмin)=600/63=9,5 дней

Rпост<10дней, следовательно удовлетворяет условию задачи.

2. Ситуационная (практическая) задача № 2

Руководство предприятия, занимающегося оптовой торговлей товарами

народного потребления, приняло решение расширить торговый ассортимент,

что должно привести к повышению конкурентоспособности предприятия и, как следствие, укреплению позиции на рынке. Однако свободных финансовых средств, а также складских площадей недостаточно. Перед логистической службой предприятия поставлена задача пересмотра методов контроля товарных запасов с целью возможного высвобождения складских площадей, а также денежных средств, «замороженных» в излишних запасах. Ассортимент товаров предприятия, а также среднегодовые запасы и ежеквартальные объемы продаж по каждой товарной позиции представлены в таблице (в соответствии с вариантом). Представьте ваши рекомендации, используя инструментарий АВС и XYZ анализа.

Среднегодовые запасы и ежеквартальные объемы продаж всего ассортимента товаров, предлагаемых предприятием

№ позиции

Среднегодовой запас по позиции, тыс. руб

Реализация за:

I квартал

II квартал

III квартал

IV квартал

1

180

50

40

70

40

2

1080

280

380

190

200

3

90

10

30

30

80

4

340

70

80

90

60

5

4230

700

1600

600

800

6

30

5

10

10

40

7

280

50

100

40

60

8

1260

350

450

230

240

9

50

20

30

20

5

10

130

40

40

50

30

11

240

60

80

90

50

12

80

20

40

40

20

13

5640

1420

1450

1500

1370

14

160

30

50

30

70

15

460

110

150

180

150

16

20

5

30

0

5

17

990

270

260

230

160

18

40

20

0

5

30

19

590

150

160

180

150

20

200

40

70

50

60

21

1820

500

520

380

420

22

110

50

0

10

60

23

760

220

180

240

160

24

60

30

0

20

40

25

12450

2850

3200

3100

2900

Решение:

1. Проведем АВС-анализ запасов. В качестве критерия классификации выберем показатель Среднегодовой запас.

Таблица 1. АВС-анализ запасов

Позиции

Среднегодовой запас по позиции, тыс.руб

Доля позиции, %

Доля с нарастанием, %

Вклад в формирование запаса

Группа

ABC

25

12450

39,79

39,79

77,14

A

13

5640

18,02

57,81

5

4230

13,51

71,32

21

1820

5,82

77,14

8

1260

4,03

81,17

17,52

B

2

1080

3,45

84,62

17

990

3,16

87,78

23

760

2,43

90,21

19

590

1,89

92,10

15

460

1,47

93,75

4

340

1,09

94,66

7

280

0,89

95,55

5,34

C

11

240

0,77

96,32

20

200

0,64

96,96

1

180

0,58

97,54

14

160

0,51

98,05

10

130

0,42

98,47

22

110

0,35

98,82

3

90

0,29

99,11

12

80

0,26

99,37

24

60

0,19

99,56

9

50

0,16

99,72

18

40

0,13

99,85

6

30

0,09

99,94

16

20

0,06

100,00

31290

100

2. Для АВС-анализа кривая Лоренца выглядит следующим образом:

Рисунок 1. Кривая Лоренца для АВС-анализа

3. Проведем XYZ анализ, в качестве критерия классификации выберем показатель Реализация за квартал.

Группа

Количество

Коэффициент вариации

X

50%

0-10%

Y

30%

10-25%

Z

20%

>25%

Коэффициент вариации - это отношение среднего квадратичного отклонения к математическому ожиданию случайной величины. В качестве случайной величины в зависимости от задачи могут выступать продажи, потребление сырья в производстве, поставки. Группа Х является наиболее прогнозируемой, Z - наименее.

Таблица 2. XYZ анализ реализации за квартал

Позиции

Реализация за квартал, руб.

Реализация в среднем за квартал, руб.

Стандартное отклонение реализации

Коэф. вариации, %

Группа XYZ

I квартал

II квартал

III квартал

IV квартал

25

2850

3200

3100

2900

2415

165,20

6,84

X

13

1420

1450

1500

1370

1150,6

54,47

4,73

Х

5

700

1600

600

800

741

457,35

61,72

Z

21

500

520

380

420

368,2

66,08

17,95

Y

8

350

450

230

240

255,6

103,72

40,58

Z

2

280

380

190

200

210,4

88,08

41,86

Z

17

270

260

230

160

187,4

49,67

26,50

Z

23

220

180

240

160

164,6

36,51

22,18

Y

19

150

160

180

150

131,8

14,14

10,73

Y

15

110

150

180

150

121

28,72

23,74

Y

4

70

80

90

60

60,8

12,91

21,23

Y

7

50

100

40

60

51,4

26,30

51,17

Z

11

60

80

90

50

58,2

18,26

31,37

Z

20

40

70

50

60

48

12,91

26,90

Z

1

50

40

70

40

40,2

14,14

35,18

Z

14

30

50

30

70

38,8

19,15

49,35

Z

10

40

40

50

30

34

8,16

24,01

Y

22

50

0

10

60

28,4

29,44

103,66

Z

3

10

30

30

80

30,6

29,86

97,58

Z

12

20

40

40

20

26,4

11,55

43,74

Z

24

30

0

20

40

22,8

17,08

74,90

Z

9

20

30

20

5

16,8

10,31

61,36

Z

18

20

0

5

30

14,6

13,77

94,31

Z

6

5

10

10

40

14,2

16,01

112,73

Z

16

5

30

0

5

11,2

13,54

120,89

Z

Рисунок 2. Кривая Лоренца для XYZ анализ

4. Совместим результаты АВС и XYZ-анализа. При этом в общем случае формируется девять групп товаров. В нашем случае получилась следующая товарная матрица.

A

B

C

X

25,13

21

5

Y

23,19,15,4

8,2,17

Z

10

7,11,20,1,14,22,3,12,24,9,18,6,16

Учитывая финансовую значимость и предсказуемость группы АX, в которую входят позиция 25 и 13, необходимо уделять внимание прежде всего этим видам продукции. Для них должны устанавливаться жесткие нормативы, соблюдению которых нужно уделять особое внимание. Кроме того, данная категория должна обслуживаться самыми опытными и квалифицированными сотрудниками. Следует отметить, что товары группы А дают высокий вклад в сбыт (составляют 15% всех позиций ассортимента и 60% объема продаж), а товары группы АX характеризуются высокой степенью надежности прогноза вследствие стабильности потребления (коэффициент вариации составляет от 0 до 10%).

Часть же товаров, относящихся к группе CZ (позиции 7, 11, 20, 1, 14, 22, 3, 12, 24,9,18,6,16), можно безболезненно выводить из ассортимента, а другую часть нужно регулярно контролировать, так как именно из товаров этой группы возникают неликвидные или труднореализуемые товарные запасы, от которых компания несет потери.

Тестовые задания

1. Под запасами в логистической системе понимаются

а) материальные ценности, ожидающие производственного или личного

потребления;

б) счета 10, 20, 40 бухгалтерского плана счетов;

в) материальные ценности на складах предприятия;

г) материальные, финансовые и другие ценности, ожидающие производственного или личного потребления;

д) материальные ценности, ожидающие производственного потребления.

2. Укажите запись, ошибочно включенную в перечень функций запасов:

а) защита от неопределенности;

б) выравнивание спроса и предложения;

в) поддержание заданного уровня запасов;

г) географическая специализация;

д) консолидация ресурсов.

3. Главная цель управления запасами в логистической системе - это:

а) сокращение объема запасов;

б) минимизация затрат на управление запасами;

в) недопущение дефицита производства;

г) обеспечение высокого уровня обслуживания;

д) снижение количества запасов в пути.4. Точка заказа зависит от:

а) условий хранения запасов;

б) спроса, продолжительности доставки, объема страхового запаса;

в) объема склада и потребностей производства;

г) характера потребления запасов, стоимости единицы продукции;

д) принятого уровня обслуживания в данном сегменте рынка.5. Основная модель, не требующая постоянного контроля наличия запасов

на складе - это:

а) модель управления запасами с установленной периодичностью

пополнения запасов до постоянного уровня;

б) модель с фиксированным интервалом времени между заказами;

в) модель с фиксированным размером заказа;

г) модель управления запасами «минимум-максимум»;

д) «вытягивающая» модель.

6. Укажите издержки, возникающие в связи с дефицитом запасов:

а) издержки, связанные с невыполнением заказа;

б) издержки, связанные с уменьшением сбыта;

в) издержки на страхование запасов;

г) издержки, связанные с потерей заказчиков;

д) издержки в связи с порчей и/или кражей.

7. Оптимальный размер заказа зависит от:

а) времени поставки;

б) затрат на поставку продукции;

в) потребности в заказываемом продукте;

г) затрат на хранение запасов;

д) максимально желательного объема запасов

8) Какая запись включена ошибочно в перечень параметров

моделей управления запасами с фиксированным интервалом времени между

заказами:

а) максимально возможный уровень запаса;

б) минимальный или страховой запас;

в) запас точки заказа;

г) оптимальный интервал времени между заказами;

д) размер заказа.

9. Модель с фиксированным размером заказа базируется на:

а) периодическом учете запасов и пополнении их до максимально

желательного уровня;

б) постоянном учете запасов и закупках, равных оптимальному размеру

заказа;

в) потребительском спросе;

г) производственном плане-графике;

д) периодическом пополнении запасов до постоянного уровня.

10. «Вытягивающая модель» управления запасами базируется на:

а) постоянном учете запасов и закупках, равных оптимальному

размеру заказа;

б) периодическом учете запасов и пополнении их до максимально

желательного уровня;

в) потребительском спросе;

г) производственном плане-графике;

д) потребительском спросе и запасах центров распределения различных

уровней.

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

  • Построение модели управления запасами в условиях детерминированного спроса. Методы и приемы определения оптимальных партий поставки для однопродуктовых и многопродуктовых моделей. Определение оптимальных параметров системы управления движением запасов.

    реферат [64,5 K], добавлен 11.02.2011

  • Схема управления запасами для определения оптимального количества запасов. Потоки заказов, время отгрузки как случайные потоки с заданными интенсивностями. Определение качества предложенной системы управления. Построение модели потока управления запасами.

    контрольная работа [361,3 K], добавлен 09.07.2014

  • Исследование детерминированной модели управления запасами без дефицита. Примеры ее реализации. Поиск пополнения и расхода запасов, при которой функция затрат принимает минимальное значение. Информационные технологии для моделирования экономической задачи.

    курсовая работа [2,0 M], добавлен 01.06.2010

  • Классификация моделей управления запасами. Структура оптимальных стратегий и расчет нормативных критических уровней запасов при вероятностном спросе и мгновенных поставках товаров. Плановый объем поставок. Методы их планирования при их случайной издержке.

    курсовая работа [398,4 K], добавлен 15.06.2010

  • Расчет доли отдельных позиций ассортимента в общей реализации. Сортировка ассортиментных групп. Величина снижения затрат на содержание запасов в результате использования дифференцированных нормативов среднего запаса. Построение матрицы ABC-XYZ-анализа.

    контрольная работа [25,8 K], добавлен 06.03.2011

  • Методы многокритериальной оптимизации и управления запасами. Методика административного наблюдения, основанная на определении той части запасов предприятия, которая требует внимания со стороны отдела снабжения. Модель оптимального размера заказа.

    лекция [569,7 K], добавлен 15.01.2011

  • Предпосылки к возникновению теории управления запасами. Основные характеристики моделей системы снабжения и ее роль в обеспечении непрерывного и эффективного функционирования фирмы. Выбор концептуальной и математической модели, суть метода и алгоритма.

    курсовая работа [149,4 K], добавлен 03.12.2009

  • Построение одноиндексной математической модели задачи линейного программирования, ее решение графическим методом. Разработка путей оптимизации сетевой модели по критерию "минимум исполнителей". Решение задачи управления запасами на производстве.

    контрольная работа [80,8 K], добавлен 13.12.2010

  • Рынок ритейла в России. Страхование собственности от бизнес-рисков. Характеристика временных рядов остатков денежных средств и запасов товаров в торговых точках ритейловых компаний. Эконометрическое моделирование и прогнозирование страхового покрытия.

    дипломная работа [3,3 M], добавлен 03.07.2017

  • Описание графического способа решения задачи распределения ресурсов. Определение экономического смысла двойственной задачи. Нахождение предельных полезностей товаров и их приближенного изменения. Применение модели Стоуна для расчета равновесного спроса.

    контрольная работа [345,7 K], добавлен 24.03.2011

  • Построение экономико-математической модели задачи, комментарии к ней и получение решения графическим методом. Использование аппарата теории двойственности для экономико-математического анализа оптимального плана задачи линейного программирования.

    контрольная работа [2,2 M], добавлен 27.03.2008

  • Построение имитационной модели "AS-IS" подсистемы управления производственными запасами ООО "Фаворит", адаптация программного обеспечения. Функциональные возможности табличного процессора MS Excel, VBA for Excel. Математическое обеспечение модели.

    курсовая работа [1,4 M], добавлен 12.07.2011

  • Основные методы решения задачи оптимального закрепления операций за станками. Разработка экономико-математической модели задачи. Интерпретация результатов и выработка управленческого решения. Решение задачи "вручную", используя транспортную модель.

    курсовая работа [1,0 M], добавлен 25.01.2013

  • Понятие товарно-материального запаса. Внедрение систем имитационного моделирования, предназначенных для решения различного рода экономических задач. Решение конкретной задачи по управлению запасами с неудовлетворительным спросом с помощью GPSS World.

    курсовая работа [61,6 K], добавлен 03.03.2011

  • Построение модели планирования производства. Использование инструментального средства "Поиск решения" для решения задачи линейного программирования. Решение оптимальной задачи, с использованием методов математического анализа и возможностей MathCad.

    лабораторная работа [517,1 K], добавлен 05.02.2014

  • Дифференцирование ассортимента по АВС-методу. Расчет доли отдельных позиций ассортимента в общей реализации. Применение XYZ-анализа для разделения ассортимента компании по признаку стабильности спроса. Построение матрицы АВС-XYZ-анализа в логистике.

    курсовая работа [196,6 K], добавлен 10.07.2012

  • Определение экономических рисков разными авторами. Основные способы анализа чувствительности модели. Суть и технология анализа чувствительности модели как способ восстановления финансового равновесия, принятия оптимального решения, недостатки метода.

    курсовая работа [205,0 K], добавлен 27.05.2009

  • Основная терминология, понятие и методы факторного анализа. Основные этапы проведения факторного анализа и методика Чеботарева. Практическая значимость факторного анализа для управления предприятием. Метода Лагранжа в решении задач факторного анализа.

    контрольная работа [72,9 K], добавлен 26.11.2008

  • Сферы применения имитационного моделирования для выбора оптимальных стратегий. Оптимизация уровня запасов и построение модели управления. Построение имитационной модели и анализ при стратегии оптимального размера заказа и периодической проверки.

    контрольная работа [57,5 K], добавлен 23.11.2012

  • Применение линейного программирования для решения транспортной задачи. Свойство системы ограничений, опорное решение задачи. Методы построения начального опорного решения. Распределительный метод, алгоритм решения транспортной задачи методом потенциалов.

    реферат [4,1 M], добавлен 09.03.2011

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.