К вопросу поиска наилучшей методики выбора оптимальной политики замены автотранспортного парка

Выбор методики составления оптимального плана замены автотранспортного парка предприятия, позволяющей получить экономически обоснованный план закупки нового оборудования. Рассмотрение факторов, влияющих на выбор методики расчетов политики замены.

Рубрика Экономико-математическое моделирование
Вид статья
Язык русский
Дата добавления 30.07.2017
Размер файла 130,9 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

К вопросу поиска наилучшей методики выбора оптимальной политики замены автотранспортного парка

замена автотранспортный закупка оборудование

С развитием и быстрым ростом автомобильного производства все большее количество предприятий, имеющих собственный автопарк, сталкиваются с проблемой выбора оптимальной политики замены транспортных средств на новые. Это связано с тем, что ассортимент предлагаемых поставщиками машин велик, а их стоимость и технические характеристики отличаются. Организации проводят закупку новых автомобилей, руководствуясь сомнительными вычислениями или просто интуицией, не разбираясь со сложными методами динамического программирования. Изучение задачи замены оборудования является непростым и требует дополнительных знаний в области динамического программирования [1,2].

Задача о замене оборудования - важная экономическая проблема. Эта задача заключается в выборе оптимальной стратегии замены старого оборудования, а данном случае автотранспортного парка. Старение любого оборудования приводит его к моральному и физическому износу, что сказывается на увеличении производственных затрат, затрат на его ремонт и модернизацию, на уменьшении производительности и остаточной стоимости. Остаточная стоимость оборудования - это его стоимость, по которой оно было приобретено, уменьшенная на величину амортизации за количество лет его использования.

Существуют различные методы определения оптимальной стратегии замены оборудования. Для эффективной работы предприятия важно использовать наиболее удобный метод, дающий точный, экономически обоснованный план закупки нового оборудования в течение заданных лет. Для информационной системы поддержки принятия решений при выборе стратегии замены автотранспортного парка на предприятии будут проанализированы три популярные методики расчетов политики замены, а затем будет выбрана наилучшая из них [3].

Целью исследования является разработка методики, позволяющей рассчитать наиболее выгодную политику замены автотранспортных средств за выделенный период времени. Данная методика позволит существенно сократить затраты труда и времени, что приведет к повышению производительности предприятия в целом.

Объектом исследования является разработка методического обеспечения информационной системы поддержки принятия решений при выборе стратегии замены автотранспортного парка на предприятии. Назначением данной методики является расчет экономически выгодного плана замены оборудования.

Предметом исследования выступает деятельность экономиста по планированию бюджета компании, а именно: расчет будущих затрат на приобретение автотранспортных средств, расчет прибыли от их эксплуатации, а также учет расходов на их модернизацию и ремонт.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

анализ методик решения задачи о замене оборудования;

выбор наилучшей методики решения задачи.

Предлагаемое решение

В первом методе рассмотрено решение задачи о замене автотранспортного парка на примере одного автомобиля.

Факторы, влияющие на конечный результат:

ежегодный доход от эксплуатации автомобиля;

затраты на его ремонт и содержание;

возможность замены автомобиля и ее стоимость в любой момент времени [4,5].

Все эти величины напрямую зависят от срока эксплуатации транспортного средства, а вопрос о его замене возникает с определенной периодичностью в момент времени t. Предположим, что автомобиль на момент начала эксплуатации имел возраст t, а f(t) - это величина всего полученного нами дохода от использования машины за весь рассматриваемый период следования наилучшей стратегии его замены. Целевая функция рассматриваемого метода:

где a - коэффициент инфляции, которую необходимо учитывать при подсчете суммарного дохода за большой промежуток времени;

P - решение купить новый автомобиль;

K - решение сохранить старый автомобиль;

r(t) - годовой доход от машины возраста t;

u(t) - годовые расходы на содержание машины возраста t;

c(t) - стоимость замены машины возраста t.

Расчет оптимальной стратегии не может быть бесконечным и должен состоять из шагов. В связи с этим, формула примет вид:

Данная методика расчета политики замены автотранспортных средств на предприятии позволит избежать непредвиденных расходов, поможет получить максимально возможную прибыль и рассчитать бюджет на годы вперед. Необходимо принимать во внимание то, что рынок автотранспортных средств может вести себя нестабильно. В результате повышения и понижения валютных курсов цены могут меняться, поэтому необходимо произвести дополнительные исследования для составления таблиц входных данных перед началом проведения расчетов.

В рамках второй методики при решении задачи о замене автотранспортного парка считается, что вопрос о целесообразности покупки нового автомобиля выносится на рассмотрение в начале каждого периода. Пусть этот период равен одному году. В каждый момент времени автомобиль имеет определенный возраст t. Известна стоимость приобретения нового автомобиля (p0) той же марки и модели. После нескольких лет эксплуатации автомобиль можно продать за некоторую сумму . В течение всего периода эксплуатации предприятие выделяет деньги на содержание автомобиля, причем сумма зависит от его возраста и равна, где m - стоимость эксплуатации старой.

Весь процесс решения задачи сводится к построению динамической модели замены. Этот процесс конечен и состоит из n шагов. На каждом шаге делается выбор между тремя возможными решениями: сохранить автомобиль (XC), заменить (ХЗ) или отремонтировать (ХР).

Решение задачи в рамках метода состоит из n шагов. Пусть возраст машины в каждый год равен , тогда - возраст нового автомобиля, который эксплуатировался меньше одного года. Выбор стратегии зависит от двух переменных (XC) и (ХЗ). В общем виде политика замены выглядит следующим образом:

.

Если к k-ому шагу возраст автомобиля и было принято решение о продолжении его эксплуатации , то возраст увеличится на один год . Напротив, если решено заменить автомобиль новым , то на следующий год возраст приобретенного автомобиля будет равен одному году.

Расчет стратегии k-ого шага выглядит следующим образом:

В случае предприятие затратит деньги только на содержание автомобиля возраста . Если машина заменяется новой, то придется потратить (p0) тысяч на ее приобретение, m тысяч на эксплуатацию старой и вернуть в бюджет сумму в тысяч от продажи, которая тем меньше, чем больше возраст автомобиля.

За принята оптимальную сумму затрат на содержание автомобиля с k-ого шага по n-ый, тогда для шага в начале пятого года выбор стратегии будет следующий:

Здесь () - стоимость автомобиля после лет эксплуатации.

Формула при любом шаге k будет иметь следующий вид:

Данный метод показал, что вычислительные схемы динамического программирования являются гибкими моделями, которые могут включать различные модификации задачи. Данная методика решения задачи о замене автотранспортного парка может применяться и для других расчетов, таких как график проведения ремонта.

Третий метод заключается в необходимости составления оптимальной политики замены данного транспортного средства в течение периода его эксплуатации таким образом, чтобы суммарная ожидаемая прибыль имела максимально возможное значение.

Исходные данные:

- текущий возраст автомобиля;

- величина дохода, полученного от эксплуатации данного транспортного средства в течение каждого года;

- сумма затрат за год на содержание и эксплуатацию автомобиля, зависящая от его возраста;

- остаточная стоимость автомобиля, которая не зависит от его возраста;

- стоимость нового автомобиля, для данной задачи.

Решение задачи в рамках метода включает в себя построение матрицы максимально возможных доходов за рассматриваемый период, а также расчет оптимальной политики замены автомобиля в возрасте и по полученной матрице.

Математическая модель решения задачи имеет вид:

где - управление (сохранить или заменить автомобиль).

Для выполнения требуемых расчетов используются следующие переменные:

- рассматриваемые период эксплуатации автомобиля;

- доход, полученный в период сохранения автомобиля;

- доход, полученный в период замены оборудования;

- начальное состояния;

- возраст автомобиля в начале каждого периода i после выбора оптимальной политики: заменить или оставить транспортное средство;

- возраст автомобиля в конце каждого периода i;

- прибыль на шаге i;

- максимальная прибыль на шаге i.

Уравнение для расчета суммарного дохода за год в случае сохранения автомобиля имеет вид:

Уравнение для расчета суммарного дохода за год в случае продажи автомобиля и покупки нового:

Текущее состояние автомобиля зависит от его возраста . Очевидно, что возраст нового оборудования . При расчете минимальной прибыли на определенном шаге учитываются все возможные варианты действий по отношению к автомобилю, которые могут быть приняты в начале текущего года.

Уравнение расчета максимальной прибыли на последнем шаге N имеет вид:

На любом шаге уравнение примет вид:

В зависимости от выбора стратегии на i-ом шаге формула для расчета прибыли будет меняться. При принятии решения о сохранении автомобиль эта формула примет вид:

При решении заменить автомобиль на новый, формула расчета прибыли:

Для составления оптимального плана замены автотранспортного парка на предприятии необходимо выбрать наилучшую методику, позволяющую получить точный, экономически обоснованный план закупки нового оборудования в течение определенного периода. При выборе методики расчетов политики замены следует учитывать множество важных факторов. Среди них учет доходов от эксплуатации транспортного средства, расходов на его содержание, стоимости замены автомобиля, а также зависимости этих значений от возраста. Все факторы собраны в таблицу, напротив каждого отмечено их наличие в каждой из методик. Таблица наличия факторов в методиках представлена на рисунке 1.

Рисунок 1 - Таблица наличия факторов в методиках

Анализ данных из таблицы подтвердил, что первая методика является наилучшей, поскольку учитывает все необходимые факторы для формирования экономически обоснованного плана замены автотранспортных средств на предприятии.

Заключение и вывод

В результате исследования были проанализированы три популярные методики выбора стратегии замены автотранспортного парка, произведено сравнение рассмотренных методик по наиболее важным факторам и выбрана наилучшая из них.

В дальнейшем на основе проанализированных методик планируется реализовать универсальный алгоритм выбора стратегии замены автотранспортного парка, использующий достоинства каждого из методов.

Литература

Фишер А.В., Дьяченко Р.А., Лоба И.С. Организация хранения хронологических данных в базах данных систем мониторинга и прогнозирования // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного агарного университета. 2012/ № 79. С. 271-280.

Дьяченко Р.А., Бельченко И.В., Терехов В.В. Иллюстрация применения метода дельфи для решения задачи выбора направления развития предприятия // Автоматизированные информационные и электроэнергетические системы. 2012. С. 243-244.

Атрощенко В.А., Руденко М.В., Дьяченко Р.А., Багдасарян Р.Х. К вопросу организация хранения данных в мобильном приложении // Научные труды Кубанского государственного технологического университета. 2014. № 1. С. 189-197.

Бельченко В.Е. Технология организации Web-сайта учебного заведения // Высшее образование в России. 2014. № 4. С. 97-101.

Коновалов Д.П., Дьяченко Р.А., Богданов В.В. Современные средства разработки WEB-приложений. Сравнительный анализ // Сборник III Международной научно-практической конференции молодых ученых, посвященная 52-й годовщине полета Ю.А. Гагарина в космос. 2013. С. 303-306.

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

  • Характеристика модели замены оборудования. Принцип оптимальности Беллмана. Информационно-методическое обеспечение экономического моделирования. Задачи организации ремонтных работ на предприятии. Нахождение удельных затрат по покупке нового оборудования.

    курсовая работа [2,5 M], добавлен 30.03.2013

  • Структурна схема ВАТ "Вагоно-ремонтний завод". Аналіз фінансового та економічного стану підприємства. Методики побудови апроксимаційних нелінійних залежностей за допомогою методу Ньютона нелінійного оптимального пошуку. Розробка методики прогнозування.

    дипломная работа [986,3 K], добавлен 08.03.2010

  • Простейшие алгоритмы направленного случайного поиска. Алгоритм наилучшей пробы с направляющим гиперквадратом. Многоканальный статистический оптимизатор со случайным поиском. Метод статистического градиента. Локальный случайный поиск по наилучшей пробе.

    курсовая работа [1,7 M], добавлен 08.02.2015

  • Метод динамического программирования и его основные этапы. Оптимальная стратегия замены оборудования. Минимизация затрат на строительство и эксплуатацию предприятий. Оптимальное распределение ресурсов в ООО "СТРОЙКРОВЛЯ" и инвестиций ПКТ "Химволокно".

    курсовая работа [1,6 M], добавлен 08.01.2015

  • Составление оптимального плана загрузки оборудования на основании данных о фонде машинного времени и производственной программе по видам изделий. План транспортных связей пунктов производства с перевалочными пунктами и потребителями готовой продукции.

    задача [211,6 K], добавлен 08.06.2010

  • Типы транспортных задач и методы их решения. Поиск оптимального плана перевозок методом потенциалов. Решение задачи с использованием средств MS Excel. Распределительный метод поиска оптимального плана перевозок. Математическая модель, описание программы.

    курсовая работа [808,7 K], добавлен 27.01.2011

  • Сопоставление множества различных вариантов по локальным критериям и выбор наиболее целесообразного с помощью методов математического моделирования. Анализ влияния факторов технологического режима на процесс подготовки массы. Коэффициенты регрессии.

    курсовая работа [200,3 K], добавлен 02.05.2017

  • Сущность и особенности планирования эксперимента, кодирование исходных факторов. Составление плана эксперимента для определения зависимости концентрации меди от расхода шихты, содержания кислорода в дутье. Выбор математической модели объекта исследования.

    курсовая работа [1,8 M], добавлен 11.12.2012

  • Исследование методики построения модели и решения на ЭВМ с ее помощью оптимизационных экономико-математических задач. Характеристика программных средств, позволяющих решать такие задачи на ЭВМ. Определение оптимального варианта производства продукции.

    лабораторная работа [79,3 K], добавлен 07.12.2013

  • Автоматизация производства как основа развития современной промышленности, генеральное направление технического прогресса, ее цели и задачи, выбор и обоснование метода. Определение организационно-штатной структуры предприятия, план его автоматизации.

    курсовая работа [180,7 K], добавлен 28.01.2014

  • Определение оптимального числа контролеров-кассиров в магазине, при котором суммарные потери фирмы будут минимальными. Составление плана заказов на товары для обеспечения оптимального соотношения между их продажей. Построение сетевого графика продаж.

    контрольная работа [126,2 K], добавлен 16.01.2012

  • Определение первичного опорного плана разными способами: методом северо-западного угла, методом минимальной стоимости, методом Фогеля. Перепланировка поставок с помощью метода потенциалов для каждого плана. Анализ эффективности их использования.

    контрольная работа [67,2 K], добавлен 06.11.2012

  • Общие сведения о планировании эксперимента. Анализ методики составления планов эксперимента для моделей первого и второго порядков. Положения о планировании второго порядка. Ортогональные и рототабельные центральные композиционные планы второго порядка.

    реферат [242,7 K], добавлен 22.06.2011

  • Система с фиксированным размером заказа. Применение математических методов в системах оптимального управления запасами. Сущность метода технико-экономических расчетов. Расчет параметров моделей экономически выгодных размеров заказываемых партий.

    контрольная работа [545,1 K], добавлен 25.05.2015

  • Построение оптимального плана поставок для ООО "Ресурс". Влияние отклонений от оптимального объема партии. Анализ коэффициентов линейной производственной функции комплексного аргумента предприятия. Корреляционно-регрессионная модель доходов предприятия.

    дипломная работа [1,5 M], добавлен 29.06.2011

  • Сущность общей методики формирования критериев. Расчет показателя эффективности стратегии, средневзвешенного выигрыша, цены игры, оптимальности стратегии по критериям Байеса, Лапласа, Вальда, Ходжа-Лемана, Гермейера, максимаксному, критерию произведений.

    реферат [67,3 K], добавлен 23.05.2010

  • Системы массового обслуживания и параметры, характеризующие эффективность их функционирования. Классификация СМО и их основные элементы. Построение модели плана поставок и нахождение опорного решения. Оптимизация задачи методом отрицательных циклов.

    курсовая работа [53,8 K], добавлен 01.09.2011

  • Моделирование оптимальной производственной программы предприятия в условиях расширения производства с использованием кредита. Моделирование оптимальной структуры автопарка машин. Определение оптимального размера автопарка, затраты на транспортировку.

    курсовая работа [94,4 K], добавлен 23.01.2011

  • Выбор абонентом оператора мобильной связи и тарифного плана по критериям качества предоставляемой связи, стоимостных услуг тарифа, фактора сезонности и времени суток, обслуживания Интернет-соединения. Анализ вариантов возможного поведения потребителя.

    эссе [1,7 M], добавлен 19.01.2015

  • Расчет минимального значения целевой функции. Планирование товарооборота для получения максимальной прибыли торгового предприятия. Анализ устойчивости оптимального плана. План перевозки груза от поставщиков к потребителям с минимальными затратами.

    контрольная работа [250,6 K], добавлен 10.03.2012

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.