Математическая форма критерия оптимальности при выборе параметров проектируемой угольной шахты

Применение принципов и математического аппарата теории игр при проектировании или реконструкции угольной шахты. Выбор критерия и определение оптимальной стратегии для каждого игрока. Оценка достоверности исходной информации по принципам Сэвиджа и Вальда.

Рубрика Экономико-математическое моделирование
Вид статья
Язык русский
Дата добавления 20.02.2018
Размер файла 28,7 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://allbest.ru

Математическая форма критерия оптимальности при выборе параметров проектируемой угольной шахты

Автор: Б.Г. Нурпеисов

Методы выбора оптимальных параметров проектируемых угольных шахт, разработанные за последние годы и применяющиеся в проектной практике, являются, как правило, детерминированными. Однако детерминированность оптимизационных методов противоречит вероятностному характеру производственных процессов и информации об условиях работы проектируемого предприятия.

Поэтому переход к вероятностному моделированию производственных процессов и затрат на их выполнение является важной и актуальной задачей, решение которой позволит повысить надежность проектных решений, принимаемых на основе оптимизационных расчетов.

При детерминированной постановке задач оптимального проектирования шахт критерием выбора наилучшего решения является обычно минимум затрат или максимум экономического эффекта. В случае неопределенности информации об условиях работы проектируемого предприятия выбор наилучших решений можно производить на основе использования одного из принципов мини-максимальной стратегии теории игр Сэвиджа или Вальда.

Применение принципов и математического аппарата теории игр для решения указанных задач представляется интересным и перспективным. В этой связи ознакомимся с основными понятиями теории игр1-3. Математическая модель конфликтной ситуации называется игрой, стороны, участвующие в конфликте, -- игроками, а исход конфликта -- выигрышем.

Для каждой формализованной игры вводятся правила, т.е. система условий, определяющая:

1) варианты действий игроков;

2) объем информации каждого игрока о поведении партнеров;

3) выигрыш, к которому приводит каждая совокупность действий. Как правило, выигрыш (или проигрыш) может быть задан количественно; например, можно оценить проигрыш нулем, выигрыш -- единицей, а ничью -- 1/2.

Игра называется парной, если в ней участвуют два игрока, и множественной, если число игроков больше двух. Мы будем рассматривать только парные игры. В них участвуют два игрока -- А и В, интересы которых противоположны, а под игрой будем понимать ряд действий со стороны А и В.

Игра называется игрой с нулевой суммой или антагонистической, если выигрыш одного из игроков равен проигрышу другого, т.е. для полного задания игры достаточно указать величину одного из них. Если обозначить: а -- выигрыш одного из игроков, b -- выигрыш другого, то для игры с нулевой суммой b = -а, достаточно рассматривать, например, а.

Выбор и осуществление одного из предусмотренных правилами действий называется ходом игрока. Ходы могут быть личными и случайными.

Личный ход -- это сознательный выбор игроком одного из возможных действий.

Случайный ход -- это случайно выбранное действие. Стратегией игрока называется совокупность правил, определяющих выбор его действия при каждом личном ходе в зависимости от сложившейся ситуации. Обычно в процессе игры при каждом личном ходе игрок делает выбор в зависимости от конкретной ситуации.

Однако в принципе возможно, что все решения приняты игроком заранее (в ответ на любую сложившуюся ситуацию). Это означает, что игрок выбрал определенную стратегию, которая может быть задана в виде списка правил или программы (так можно осуществить игру с помощью ЭВМ). Игра называется конечной, если у каждого игрока имеется конечное число стратегий, и бесконечной -- в противном случае.

Для того чтобы решить игру или найти решение игры, следует для каждого игрока выбрать стратегию, которая удовлетворяет условию оптимальности, т.е. один из игроков должен получать максимальный выигрыш, когда второй придерживается своей стратегии.

В то же время второй игрок должен иметь минимальный проигрыш, если первый придерживается своей стратегии. Такие стратегии называются оптимальными. Оптимальные стратегии должны также удовлетворять условию устойчивости, т.е. любому из игроков должно быть невыгодно отказаться от своей стратегии в этой игре.

Если игра повторяется достаточно много раз, то игроков может интересовать не выигрыш и проигрыш в каждой конкретной партии, а средний выигрыш (проигрыш) во всех партиях.

Целью теории игр является определение оптимальной стратегии для каждого игрока. При выборе оптимальной стратегии естественно предполагать, что оба игрока ведут себя разумно с точки зрения своих интересов.

Опираясь на эти теоретические положения, рассмотрим задачу выбора математической формы критерия оптимальности характеристик проектируемой шахты в условиях неопределенности исходной информации. Тем более математическая форма критерия оптимальности нуждается в детальном анализе и обосновании.

В данном случае под игрой подразумевается совокупность соотношений между решениями проектировщика и их предполагаемыми результатами, которые можно рассматривать как реакцию работы шахты на эти решения.

Игроком А можно считать проектировщика, занятого выбором оптимальных проектных решений, а игроком В (противником) -- горно-геологические, технические и социально-экономические условия функционирования проектируемого предприятия, отображенные в исходной информации. Под стратегией подразумевается критерий выбора оптимальных решений.

При выборе решений по критерию Сэвиджа оптимальной считается стратегия игрока А, обеспечивающая минимальный из максимальных ущербов, являющихся результатом реализации той или иной совокупности решений:

Это означает, что минимизируется ущерб, причиной которого является максимальное отклонение от предполагаемых в проекте условий работы шахты, т.е. ущерб в самой неблагоприятной ситуации. При подобной стратегии риск минимален, но и выигрыш заведомо меньше максимально возможного.

Самая неблагоприятная ситуация наиболее вероятна в том случае, если игрок В (условия работы) является активным и сознательным противником или если игроку А ничего не известно о качествах игрока В, т.е. в данном случае -- о достоверности исходной информации.

Между тем условия работы шахты являются пассивным игроком в том смысле, что не ищут наилучших продолжений игры, а проектировщик может получить информацию о достоверности исходных данных только на основе анализа прошлого опыта (разумеется, эта оценка также имеет вероятностный характер).

Осторожная стратегия может быть все же оправдана тем, что проект шахты является не типовым, а уникальным, так как реализуется один раз. Однако следует иметь в виду, что, во-первых, по отрасли в целом разрабатывается и реализуется достаточно много подобных проектов, а, во-вторых, область условий, для которых одно и то же решение является оптимальным, достаточно велика.

При выборе решений по критерию Вальда оптимальной считается стратегия игрока А, обеспечивающая максимальный из минимальных выигрышей:

где а -- выигрыш.

Эта стратегия гарантирует при любых ситуациях получение положительного эффекта, т.е. максимального выигрыша в самой неблагоприятной ситуации.

Нетрудно заметить, что эта стратегия, по существу, аналогична рассмотренной выше, ее применение для выбора оптимальных параметров проектируемой шахты по тем же соображениям вряд ли оправданно. В значительно бльшей степени отвечает условиям задачи оптимального проектирования критерий Гурвица, имеющий вид:

где ч -- коэффициент, характеризующий меру пессимизма исследователя 0 ? ч ? 1.

При выборе решений по этому критерию максимизируется сумма минимального min аij максимального max аijвыигрышей с учетом их вероятностей.

Эти вероятности определяются как объективными (достоверность исходной информации), так и субъективными («мера пессимизма» исследователя) факторами.

Чем достовернее исходная информация, т.е. чем меньше величина доверительного интервала, тем меньше при прочих равных условиях значение ч.

При полностью определенной исходной информации (ч = 0) критерий Гурвица приобретает вид, соответствующий детерминированной постановке задачи. При полной неопределенности исходных данных (ч = 1) критерий Гурвица преобразуется в критерий Вальда (Сэвиджа).

Следует иметь в виду, что при использовании для выбора оптимальных параметров шахт критерия Гурвица не исключена возможность принятия неоптимальных решений.

Однако по сравнению с принципами Сэвиджа и Вальда возрастает вероятность достижения большого эффекта при реализации даже одного проекта шахты, а при реализации проектов нескольких десятков шахт больший экономический эффект будет получен с весьма высокой вероятностью.

При проектировании шахт для разработки месторождений с сильно изменчивыми горно-геологическими условиями представляется перспективным использование в качестве крайней меры дополнительного критерия оптимальности -- минимума затрат на адаптацию (приспособление) действующего предприятия к изменяющимся условиям разработки. математический угольный оптимальный сэвидж

Такими затратами в настоящее время фактически являются затраты на реконструкцию шахты, но они могут иметь место и в межреконструкционные периоды.

На основании изложенного можно сделать следующие выводы о целесообразной математической форме критерия оптимальности при выборе параметров проектируемой шахты:

- при полностью определенной информации следует применять детерминированные критерии оптимальности;

- при наличии только средних значений факторов, характеризующих условия работы проектируемой шахты, следует использовать критерий Сэвиджа или Вальда;

- при наличии, кроме средних значений факторов, характеризующих условия работы проектируемой шахты, еще и их каких-либо вероятностных характеристик (интервал, дисперсия, коэффициент вариации, наиболее вероятное значение, закон распределения) следует использовать критерий Гурвица.

Если горно-геологические условия разработки месторождения характеризуются большой изменчивостью, то при выборе оптимальных параметров шахты в качестве дополнительного критерия оптимальности рекомендуется использовать минимум затрат на адаптацию действующей шахты к изменяющимся условиям разработки.

Список литературы

1. Кремер Н.Ш., Путко Б.А., Тришин И.М., Фридмен М.Н. Исследование операций в экономике: Учеб. пособие. -- М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 1997. -- С. 407.

2. Дж.фон Нейман, О.Моргенштерн. Теория игр и экономическое поведение / Пер. с англ. -- М.: Наука, 1970. -- С. 707.

3. Замков О.О., Толстопятенко А.В., Черемных Ю.Н. Математические методы в экономике: Учебник. -- М.: МГУ им. М.В.Ломоносова, Изд-во «ДИС», 1997. -- С. 368.

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

  • Расчет параметров уравнения линейной регрессии, оценка тесноты связи с помощью показателей корреляции и детерминации. Определение средней ошибки аппроксимации. Статистическая надежность моделирования с помощью F-критерия Фишера и t-критерия Стьюдента.

    контрольная работа [58,3 K], добавлен 17.10.2009

  • Определение наличия седловой точки у матрицы. Оптимальная стратегия игрока. Определение среднего выигрыша, оптимальных чистых стратегий в условиях неопределенности для матрицы выигрышей. Критерии максимакса, Вальда, минимаксного риска Сэвиджа и Гурвица.

    контрольная работа [26,2 K], добавлен 06.09.2012

  • Назначение и описание U-критерия Манна-Уитни. Ограничения применимости критерия. Использование критерия, который предназначен для оценки между двумя выборками по уровню какого-либо признака, количественно измеренного и позволяет выявлять различие.

    презентация [680,0 K], добавлен 12.11.2010

  • Построение модели множественной линейной регрессии по заданным параметрам. Оценка качества модели по коэффициентам детерминации и множественной корреляции. Определение значимости уравнения регрессии на основе F-критерия Фишера и t-критерия Стьюдента.

    контрольная работа [914,4 K], добавлен 01.12.2013

  • Решение задач при помощи пакета прикладных программ MatLab. Загрузка в MatLab матриц A и P. Нахождение оптимальной стратегии для заданных матриц с использованием критериев принятия решений в условиях неопределённости Вальда, Гурвица, Лапласа, Сэвиджа.

    лабораторная работа [80,2 K], добавлен 18.03.2015

  • Принятие решений в условиях неопределенности. Критерий Лапласа и принцип недостаточного основания. Критерий крайнего пессимизма. Требования критерия Гурвица. Нахождение минимального риска по Сэвиджу. Выбор оптимальной стратегии при принятии решения.

    контрольная работа [34,3 K], добавлен 01.02.2012

  • Методика расчета линейной регрессии и корреляции, оценка их значимости. Порядок построения нелинейных регрессионных моделей в MS Exсel. Оценка надежности результатов множественной регрессии и корреляции с помощью F-критерия Фишера и t-критерия Стьюдента.

    контрольная работа [3,6 M], добавлен 29.05.2010

  • Модели, применяемые в производстве, их классификация, возможности и влияние информации на их сложность. Определение минимизации затрат и максимизации прибыли от реализации продукции с помощью "Excel" и оптимальных значений производственных процессов.

    курсовая работа [2,1 M], добавлен 29.11.2014

  • Критерии принятия решений в условиях радикальной и вероятностной неопределенности: критерий Вальда, Сэвиджа, Гурвица, Лапласа, Байеса. Выбор проекта, который обеспечит максимальный доход из минимально возможных. Определение среднего дохода по проекту.

    контрольная работа [107,7 K], добавлен 23.09.2014

  • Передаточные функции, используемые в функциональной схеме. Тиристорный преобразователь. Двигатель постоянного тока с независимым возбуждением. Уравнение в переменных состояниях. Анализ управляемости и наблюдаемости системы. Выбор критерия оптимальности.

    контрольная работа [410,4 K], добавлен 14.12.2012

  • Сущность общей методики формирования критериев. Расчет показателя эффективности стратегии, средневзвешенного выигрыша, цены игры, оптимальности стратегии по критериям Байеса, Лапласа, Вальда, Ходжа-Лемана, Гермейера, максимаксному, критерию произведений.

    реферат [67,3 K], добавлен 23.05.2010

  • Рассмотрение теоретических и практических аспектов задачи принятия решения. Ознакомление со способами решения с помощью построения обобщенного критерия и отношения доминирования по Парето; примеры их применения. Использование критерия ожидаемого выигрыша.

    курсовая работа [118,8 K], добавлен 15.04.2014

  • Построение анализа случайной компоненты для проверки адекватности выбранных моделей реальному процессу (в частности, адекватности полученной кривой роста). Оценка параметров модели в условиях автокорреляции и определение критерия автокорреляции.

    контрольная работа [44,0 K], добавлен 13.08.2010

  • Размер ежегодного платежа, разбиение на погашение основного долга и погашение процентов. Чистые приведенный и нарощенный доходы. Срок окупаемости с учетом времени поступления доходов. Оптимальный выбор финансовой операции по критериям Вальда и Сэвиджа.

    контрольная работа [25,5 K], добавлен 18.05.2009

  • Элементы теории матричных игр. Способы решения матричных игр. Различия в подходах критериев оптимальности при определении оптимальной стратегии в условиях статистической неопределенности. Нахождение седловой точки игры. Графическое решение матричной игры.

    контрольная работа [366,9 K], добавлен 12.05.2014

  • Многокритериальная оптимизация. Методы сведения многокритериальной задачи к однокритериальной. Гладкая и выпуклая оптимизации. Условие выпуклости. Экономико-математическая модель реструктуризации угольной промышленности. Критерий оптимизационной задачи.

    реферат [159,8 K], добавлен 17.03.2009

  • Построение поля корреляции. Расчет параметров уравнений парной регрессии. Зависимость средней ожидаемой продолжительности жизни от некоторых факторов. Изучение "критерия Фишера". Оценка тесноты связи с помощью показателей корреляции и детерминации.

    контрольная работа [173,8 K], добавлен 22.11.2010

  • Построение экономико-математической модели задачи, комментарии к ней и получение решения графическим методом. Использование аппарата теории двойственности для экономико-математического анализа оптимального плана задачи линейного программирования.

    контрольная работа [2,2 M], добавлен 27.03.2008

  • Параметры уравнения линейной регрессии. Вычисление остаточной суммы квадратов, оценка дисперсии остатков. Осуществление проверки значимости параметров уравнения регрессии с помощью критерия Стьюдента. Расчет коэффициентов детерминации и эластичности.

    контрольная работа [248,4 K], добавлен 26.12.2010

  • Расчет матрицы парных коэффициентов корреляции и статистической значимости коэффициентов регрессии. Оценка статистической значимости параметров регрессионной модели с помощью t-критерия. Уравнение множественной регрессии со статистически факторами.

    лабораторная работа [30,9 K], добавлен 05.12.2010

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.