Измерения в экономике авторского права на основе сканирования трафика в сети Интернет

Инструменты для измерений в экономике авторского права с использованием современных информационных технологий. Измерение масштабов незаконного распространения кинофильмов через сеть Интернет, оценка его влияния на посещаемость кинотеатров и их сборы.

Рубрика Экономико-математическое моделирование
Вид автореферат
Язык русский
Дата добавления 01.04.2018
Размер файла 54,6 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Коэффициент X2 определяется на основании результатов проведенного опроса. Опрошенным задавался вопрос про источник загрузок копий кинофильмов по видам источников. Среди ответивших 45% указали в качестве источника «Пиринговые сети с торрент-трекерами (rutracker.org, и т.д.)», таким образом X2 = (Локальная сеть+ Файлообменники+Пир.сети)/Пир.сети = 1,98. Среди опрошенных 11% указали, что «копируют у друзей». Таким образом, определим коэффициент X3 (число лиц просмотревших одну копию) равен 1,24. Получим X1*X2 *X3 = 4,56

Значение коэффициента K1 = 0,711 получается из анализа трафика, полученного в результате использования ПО. K1 =0,711. Строго говоря, он несколько завышен, поскольку учтены только пользователи, проживающие в других странах. Не учтены пользователи, не имеющие возможность смотреть фильм в кинотеатре, но их, вероятно, не так уж много, поскольку в российской глубинке широкополосный Интернет не более доступен, чем кинотеатр.

Значение коэффициента K2 = 0,86 получено путем анализа статистических данных, включая результаты опроса потенциальных пользователей. В ходе опроса, на вопрос «Просматриваете ли Вы копии с целью ознакомления (и после просмотра копии отправляетесь в кинотеатр для просмотра оригинала)?» утвердительно ответили 14% опрошенных. Величина коэффициента также завышена, поскольку не учитывается тот факт, что потенциальные зрители могли не посетить кинотеатр не потому, что посмотрели фильм в копии, а по каким-то другим причинам. Помимо цены билета сдерживающими факторами могут быть также неудобное время сеансов или ограниченность свободного времени, необходимость добираться до кинотеатра и много другое.

Параметры DCDVDRip , K1 и X1 определяются на основе объективных показателей, а именно, анализа трафика, количества и состава пользователей торрент-трекера. Это позволяет полностью исключить субъективный фактор при определении этих коэффициентов и рассчитывать их с большой точностью, несмотря на огромные объемы обрабатываемой информации (миллионы транзакций).

Коэффициенты K2 , X2 и X3 определяются путем опроса пользователей и анализа его результатов. Здесь субъективный фактор полностью исключить невозможно. Однако нет оснований считать его сколько-нибудь существенным, поскольку у всех участников опроса отсутствует заинтересованность в искажении результатов. В частности респондент никак не заинтересован в искажении результата, отвечая на вопрос - пользуется ли он для скачивания торрент-трекером или локальной сетью. То же относится к другим вопросам. Поэтому вопрос состоит только в представительности используемой выборки, а его современная техника социологических вопросов позволяет успешно решить. Таким образом, используя прямое сканирование для определения DCDVDRip и стандартную технику для определения коэффициентов, можно получить достаточно точное число потенциальных зрителей, посмотревших копии фильма, скачанные из Сети, и при этом не посмотревших фильм в кинотеатре.

Теоретически можно считать, что YQ - это число потенциальных зрителей, не пришедших в кинотеатры в силу того, что они посмотрели фильм в копии, скачанной через торрент-трекер. Умножив эту величину на среднюю цену билета P, получим некоторую оценку потерь киноиндустрии в деньгах. Эта оценка учитывает основные обстоятельства, упоминаемые выше, кроме наличия рынка пиратских дисков, в том числе, наличие такого рынка в городах, где есть и кинотеатры, и относительно дешевый широкополосный доступ к Сети. С учетом последнего фактора можно с большой долей уверенности утверждать, что число YQ отражает не столько число потенциальных зрителей фильма, не пошедших в кинотеатр, сколько число вытесненных с рынка пиратских дисков с тем же фильмом, что может быть подтверждено отдельным исследованием. На практике имеет место и то, и другое.

По мере того, как рынок пиратских дисков будет исчезать, можно будет говорить о том, что величина YQ все более точно отражает количество потерянных зрителей, а величина P * YQ - потери киноиндустрии в деньгах.

В качестве тестового примера определения величины потерь в количественном (число нереализованных билетов) и в денежном выражении проведен расчет на примере кинофильма «Суррогаты». Результаты анализ сканирования трафика приведены в таблице 3, где сопоставлены данные о количестве скачиваний и данных о числе посетителей кинотеатров.

Таблица 3

Сопоставление количества скачиваний и числа зрителей на примере кинофильма «Суррогаты»

Период

Зрителей в кинотеатрах

% от общего числа зрителей

Скачиваний с торрент-трекера

% скачиваний зрителей

Прогноз без DVDRip

% без DVDRip

24-27.09

874 394

48%

31 381

4%

31 381

4%

28-30.09

289 830

16%

39 965

14%

39 965

14%

1-4.10

370 460

20%

31 142

8%

31 142

8%

5-7,10

145 069

8%

18 771

13%

18 771

13%

8-11,10

97 011

5%

15 372

16%

15 372

16%

15-18,10

36 414

2%

58 222

160%

11 363

31%

ИТОГО

1 813 178

100%

194 854

11%

147 994

8%

Наблюдаемый всплеск скачиваний в последнюю неделю периода показа вызван выпуском DVD-релиза на рынок, что привело к появлению в сети копии DVDRip качества. В двух правых колонках приведен прогноз количества скачиваний в случае невыхода копии DVDRip качества. Видно, что отношение совокупного количества скачиваний к числу зрителей кинотеатров составляет 8% по завершению периода кинопоказа.

Следует отметить, что вне периода кинопоказа доступны высококачественные HDTV, BlueRay и DVD копии. Однако при этом интерес со стороны Интернет-аудитории к ним существенно снижается после окончания периода кинопоказа: количество загрузок копий высоко качества для фильма «Суррогаты» спустя полгода после запуска кинофильма в прокат составляет около 39 тыс., что составляет всего 2,1% от общего числа зрителей, посмотревших фильм в кинотеатрах.

С учетом того, что просмотр копии плохого качества не исключает последующий просмотр копии хорошего качества, можно рассматривать только DVDRip. В результате получим

YQ = DVDRip*X1*X2*K1*K2 = 198 483*1,83*2,46*0,71*0,86 = 545 589.

Согласно исследованию «АНАЛИЗ СРЕДНИХ ЦЕН НА БИЛЕТЫ В 2009 ГОДУ», выполненному компанией «Невафильм Research», средняя цена кинотеатрального билета в Москве в 2009 году составляла 234 руб (P =234 руб.). Тогда верхняя оценка возможных потерь киноиндустрии от скачивания незаконных копий фильма через Интернет составит примерно 128 млн. рублей. При общем количестве кинозрителей, посмотревших фильм в кинотеатре, равном 1 813 178 и выручке 440 602 254 рублей это достаточно много. Но необходимо еще раз напомнить, что приведенный расчет - оценка сверху. В ней не учтен тот факт, что на данный момент электронные копии вытесняют в основном пиратские диски. И так будет пока период вытеснения пиратских дисков не завершен. Также не учтены факты, связанные с эластичностью спроса на билеты в кино. Эти вопросы требуют дальнейшего анализа, причем желательно, чтобы этот анализ возможно больше опирался на статистические данные, не подверженные влиянию человеческого фактора и меньше на «экспертные оценки».

ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ И РЕЗУЛЬТАТЫ РАБОТЫ

В соответствии с целями и задачами диссертационного исследования сформулированы и обоснованы следующие выводы и рекомендации, выносимые на защиту:

1) Показана принципиальная возможность получения достаточно полной и достоверной информации о масштабах и географии оборота произведений киноискусства, музыки и литературы, представленных в цифровой форме и распространяемых через Интернет. Тем самым:

a) расширены возможности для построения математических моделей в экономике авторского права, опирающихся на фактические данные (а не заменяющие их предположения);

b) опровергнуто распространенное представление о принципиальной «непрозрачности» оборота произведений в Интернет.

2) Применение разработанных автором инструментальных методов на основе сканирования и последующего анализа трафика в p2p сетях позволяет принципиально повысить точность измерений в экономике авторского права и, прежде всего, в той ее части, которая связана с представлением произведений в цифровой форме и их распространением через Интернет. Эти методы и математические модели на их основе (в том числе разработанные диссертантом) можно использовать:

a) для оценки ущерба, причиняемого отраслям на основе авторского права незаконным оборотом охраняемых произведений,

b) для расчета вознаграждений авторам при их выплате через общества коллективного управления правами (ОКУП) и т.д.

3) При совершенствовании законодательства об авторском праве и смежных правах можно и нужно опираться на конкретные расчеты выгод и потерь всех заинтересованных сторон в случае принятия или непринятия поправок, лоббируемых правообладателями и их представителями. Благодаря разработанному инструментарию такая возможность есть.

4) На основе конкретных расчетов с использованием разработанных инструментов показано, что на данный момент потери киноиндустрии в России от незаконного распространения фильмов через Интернет относительно невелики и практически полностью компенсируются сокращением традиционного пиратства (на CD и DVD). Однако по мере распространения и удешевления широкополосного доступа в Интернет эта ситуация может измениться.

5) При оценке потерь индустрии кино от незаконного оборота фильмов в сети Интернет и возможных потерь общества в случае принятия жестких мер по пресечению такого оборота необходимо учитывать следующие обстоятельства:

· Часть потребителей скачиваемых фильмов проживают в условиях, делающих посещение кинотеатра ради просмотра фильма практически невозможным. Это относится к лицам, проживающим в странах, где фильмы на русском языке не идут в кинотеатрах, к жителям удаленных населенных пунктов, где нет кинотеатров, людям с ограниченными физическими возможностями и т.д. Кроме того, сюда же могут быть отнесены лица, не имеющие возможности посещать кинотеатр по причине низкого материального достатка. Однако эта категория людей вряд ли имеет необходимую для просмотра технику и доступ к широкополосному Интернету. Скачивание не для них.

· Часть потенциальных кинозрителей приобретают и просматривают незаконные копии фильмов исключительно в целях ликвидации информационной асимметрии. Из них лишь часть не придет в кинотеатры, но именно потому, что фильм им не интересен.

· Лица, просматривающие незаконно скачанные фильмы из других соображений далеко не всегда отказываются от последующего просмотра фильма в кинотеатре. Копия (в том числе цифровая) обычно обладает более низким качеством по сравнению с оригиналом или у нее недостает дополнительных элементов, таких как большой экран, качественная звуковая и видеоаппаратура, комфортные сиденья, возможность приобрести дополняющие товары (попкорн, кока-кола и т.д.). Многие кинозрители вообще рассматривают посещение кинотеатра как иной продукт, отличный от просмотра в домашних условиях. Часто посещение кинотеатра входит в комплект похода за покупками.

ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ ОПУБЛИКОВАНЫ СЛЕДУЮЩИЕ РАБОТЫ

В журналах, включенных в список ВАК:

1. Козырев А.Н., Пигорев Д.П. Об измерении масштабов файлообмена и причиняемого им ущерба обладателям авторских и смежных прав // Вестник ГУУ. - 2010. - №2. - С.50-53.

2. Пигорев Д. П. Модель кинотеатральных сборов // Вестник ВГИК. - 2010. - №6 - С.86-94.

3. Пигорев Д.П. Оценка потерь киноиндустрии от пиратства в Интернете на основе результатов сканирования трафика в сети // Интеллектуальная собственность: Авторское право и смежные права. - 2011. - №1 - С.35-44.

4. Пигорев Д.П. Анализ профиля потребителей кинематографической продукции
// Вестник ГУУ. - 2010. - №19. - C. 127-131.

В остальных журналах и сборниках:

5. Пигорев, Д.П. Модель кинотеатральных сборов // ТРУДЫ 53-й НАУЧНОЙ КОНФЕРЕНЦИИ МФТИ «Современные проблемы фундаментальных и прикладных наук Часть IX Инновации и высокие технологии». - Москва, 2010.

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

  • Расчет общего объема трафика по Интернет-кафе за период моделирования в мегабайтах и в стоимостном выражении. Определение дохода организации. Пиковое и минимальное значение трафика в единицу времени в системе. Число отказов в доступе посетителям кафе.

    курсовая работа [504,8 K], добавлен 03.01.2011

  • Теория измерений является составной частью эконометрики, которая входит в состав статистики объектов нечисловой природы. Краткая история теории измерений. Основные шкалы измерения. Инвариантные алгоритмы и средние величины – в т. ч. в порядковой шкале.

    реферат [30,2 K], добавлен 08.01.2009

  • Открытие и историческое развитие методов математического моделирования, их практическое применение в современной экономике. Использование экономико-математического моделирования на всей уровнях управления по мере внедрения информационных технологий.

    контрольная работа [22,4 K], добавлен 10.06.2009

  • Макроэкономический, торговый и финансовый каналы кризисных явлений в экономике. Результат оценки каналов распространения финансовых кризисов для группы стран. Анализ совокупности показателей - потенциальных предвестников возникновения кризиса в Украине.

    контрольная работа [296,2 K], добавлен 29.09.2013

  • Двойственные оценки как мера влияния ограничений на функционал. Построение экономико-математической модели задачи. Выявление аномальных уровней временного ряда с использованием метода Ирвина. Построение графика общих годовых затрат по выгодному способу.

    контрольная работа [282,7 K], добавлен 16.01.2012

  • Зависимость численности пользователей Интернет в конкретной стране от экономических показателей, таких как ВВП на душу населения, национальный доход на душу населения, количество пользовательских компьютеров, а также степень урбанизации населения.

    эссе [46,4 K], добавлен 27.03.2008

  • Определение среднего арифметического исправленных результатов многократных наблюдений, оценка среднего квадратического отклонения. Расчет доверительных границ случайной составляющей погрешности результата измерения. Методика выполнения прямых измерений.

    лабораторная работа [806,9 K], добавлен 26.05.2014

  • Составление модели для прогнозирования курса доллара. Создание оптимально работающей нейросети для прогнозирования курсов доллара. Использование метода скользящих окон. Определение количества нейронов на внутреннем слое, выполнение обучения сети.

    презентация [78,1 K], добавлен 14.08.2013

  • Анализ возможности применения нейронных сетей в оценке вероятности наступления банкротства предприятия в современных условиях хозяйствования. Проблема рисков в экономике. Финансовые коэффициенты, применяемые в российских методиках оценки банкротства.

    курсовая работа [451,6 K], добавлен 14.08.2013

  • Создание математической модели для оперативного мониторинга продажи услуг в Региональном филиале ОАО "Сибирьтелеком"-"Томсктелеком". Преимущества, стоимость и основные перспективы развития услуг ISDN. Математическое моделирование dial-up подключений.

    дипломная работа [2,8 M], добавлен 20.09.2010

  • Динамика распространения безналичных платежей с использованием банковских карт и региональные специфики рынка эквайринга в России. Построение эконометрических моделей для выявления факторов, влияющих на скорость и уровень распространения инноваций.

    дипломная работа [1,2 M], добавлен 17.10.2016

  • Виртуализация экономики в постиндустриальном обществе. Сетевая организация предприятия как инновация в бизнесе. Этапы создания и главные признаки виртуальной компании, ее основные подходы к использованию Интернет. Пути развития электронной коммерции.

    курсовая работа [283,1 K], добавлен 11.10.2011

  • Элементы технологической и институциональной неэффективности, присутствующие в реальной экономике, феномен возникновения в экономике нового типа посредников. Объемы легального и теневого производства в зависимости от легальных и теневых налоговых ставок.

    контрольная работа [620,1 K], добавлен 14.11.2010

  • Математические методы как инструмент анализа экономических явлений и процессов, построения теоретических моделей. Числовые функции и их свойства, практические примеры их использования в экономике. Производственные функции, функция спроса и предложения.

    курсовая работа [974,5 K], добавлен 11.10.2014

  • Построение схемы сети. Расчет интенсивностей входных потоков для каждой СМО. Проверка стационарности сети. Модель сети на языке моделирования GPSS. Сравнение расчетных и экспериментальных данных по критерию Стьюдента. Проверка адекватности модели.

    контрольная работа [94,6 K], добавлен 28.07.2013

  • Математические модели в экономике. Понятия функций нескольких переменных. Задача математического программирования. Задача потребительского выбора. Функция полезности. Общая модель потребительского выбора. Модель Стоуна.

    дипломная работа [259,9 K], добавлен 08.08.2007

  • Общая характеристика применения математических методов в экономике. Определение понятия "устойчивое развитие". Оценка общего влияния структурных сдвигов на устойчивый рост региональной экономики. Расчет индекса устойчивости промышленности региона.

    реферат [136,9 K], добавлен 31.01.2016

  • Анализ вопросов теории дифференциальных уравнений. Применение дифференциальных уравнений в экономике. Геометрический и экономический смысл производной, ее использование для решения задач по экономической теории. Определение числовой последовательности.

    контрольная работа [456,9 K], добавлен 19.06.2015

  • Изучение экономических приложений математических дисциплин для решения экономических задач: использование математических моделей в экономике и менеджменте. Примеры моделей линейного и динамического программирования как инструмента моделирования экономики.

    курсовая работа [2,0 M], добавлен 21.12.2010

  • Математические методы прогнозирования инновационных процессов в экономике, применяемых для построения интегральных моделей в экономической сфере. Метод стратегических сетей, разработанный М. Джексоном, М. Конигом, основанный на современной теории графов

    статья [712,4 K], добавлен 07.08.2017

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.