Имитационная модель процессов информационного обмена

Изучение критериев оценки эффективности функционирования модели процессов информационного обмена. Проведение планирования машинных экспериментов. Вычисление коэффициента относительного числа потерь сегментов. Анализ представления выходной информации.

Рубрика Экономико-математическое моделирование
Вид статья
Язык русский
Дата добавления 15.08.2020
Размер файла 179,2 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Имитационная модель процессов информационного обмена

Еременко В.Т., Озаренко О.В.

При исполнении последовательности действий, предписанных любым протоколом, имеют место различные ошибки. Основная их масса связана с несовершенством технических средств обработки информации. За последний период они изучены достаточно хорошо в рамках теории надежности. Более того, успехи в области микроэлектроники позволяют создавать технические средства с достаточно большими значениями наработки на отказ. Другой класс ошибок связан с некорректным описанием процедур и асинхронностью процессов обработки сообщений информационного обмена в телекоммуникационной среде автоматизированной системы управления (АСУ). Такие ошибки получили название логических ошибок [1]. Математические модели возникновения ошибок рассмотрены в работах [1,2,3]. На основе этих работ создана имитационная модель. В качестве среды моделирования выбран GPSS World.

С интенсивностью сообщений/секунду в исходный участок сети, изображенный на рисунке 1, поступают сообщения, состоящие из N пакетов размером S1 байт. Пропускная способность трех каналов, соответственно, L1,L2,L3 мбит/c. Имеются два маршрутизатора емкостью Q1 и Q2 килобайт. После доставки пакета получатель отправляет квитанцию размером S2. С вероятностью P происходит ошибка, в результате чего включается механизм медленного старта и механизм коррекции ошибок.

В задаче модель процессов информационного обмена представляет собой систему массового обслуживания, куда входят: один транзакт, включающий шесть очередей, три многоканальных устройства, где циркулируют пакеты, а также транзакт, моделирующий процессы информационного обмена.

Рисунок 1 - Исходный участок сети

В качестве критерия оценки эффективности функционирования рассматриваемой системы выбраны: относительное число потерь сегментов, коэффициент использования ресурсов.

Процесс моделирования, исходя из выбранных критериев оценки эффективности функционирования процессов информационного обмена, предполагает сбор статистики для оценки характеристик функционирования объекта. Для правильного получения результатов были обработаны различные данные [2,4,5]. Исходные данные приведены в таблице 1.

Таблица 1 - Исходные данные для моделирования

N

S1

L1

L2

L3

Q1

Q2

S2

P

2

25

1500

100

100

100

64

64

24

0.05

Прежде чем перейти к математическому описанию модели, определим параметры системы, переменные. Описание каждого параметра и переменной было дано в следующей форме: определение и краткая характеристика.

Для оценки качества функционирования моделируемой системы заданы следующие коэффициенты:

1. Относительное число потерь сегментов (LOSE) - отношение числа потерянных сегментов к общему числу отправленных сегментов:

LOSE=BADPAC/ALLPACK,

Где LOSE - относительное число потерь сегментов;

BADPAC - число потерянных сегментов;

ALLPACK - общее число отправленных сегментов.

2. Коэффициент использования ресурсов (KOEFF) - отношение числа успешно принятых битов к максимально возможному их числу:

KOEFF=GOOD/PRCH,

Где KOEFF - коэффициент использования ресурсов;

GOOD - успешно принятые биты;

PRCH - максимально возможное число принятых битов.

Были выдвинуты гипотезы о предлагаемых результатах моделирования. При этом учитывалось следующее: объем информации для решения задач, ожидаемые результаты моделирования.

В рамках рассматриваемого примера моделирования функционирования процессов информационного обмена можно выдвинуть гипотезу о том, что после модификации коэффициент относительного числа потерь сегментов уменьшится, а коэффициент использования ресурсов увеличится за счет ввода управляющих пакетов.

Процессы, происходящие в системе рассматриваемого примера, являются по своей сути процессами обслуживания. Поэтому рационально описать эти процессы на языке Q-схем. Для этого были заданы элементы, составляющие схему, и описан алгоритм ее функционирования, который определяет набор правил поведения заявок в системе в различных ситуациях.

Структурная схема модели функционирования процессов информационного обмена в символике Q-схем представлена на рисунке 8, где обозначено:

И - источник поступления пакетов;

О - отправитель пакетов;

П - получатель пакетов;

K1, K2, K3, K4, K5, K6- каналы передачи данных;

M1, M2 - маршрутизаторы;

H1, H2, H3 - накопители пакетов;

H4, H5, H6 - накопители квитанций.

С использованием введенных представлений и обозначений опишем процесс функционирования процессов информационного обмена. Поступление заявок имитируется источником И. Пакеты поступают отправителю О, после чего заявки задерживаются в накопителе H1, пока не освободится канал передачи данных K1. Затем заявки задерживаются в накопителе H2, ожидая поступления в маршрутизатор M1. После обработки в маршрутизаторе M1 пакет поступает в канал передачи данных K2, а потом в накопитель H3 и маршрутизатор M2. В конечном итоге пакет, после нахождения в канале обслуживания K3, приходит получателю П и он отправляет квитанцию отправителю.

Рисунок 2 - Структурная схема модели процесса функционирования информационного обмена в символике Q-схем

Результаты позволяют провести анализ и сформулировать выводы о характеристиках процесса функционирования моделируемой системы. При реализации моделирующих алгоритмов вырабатывалась информация о состояниях процесса функционирования исследуемой системы, которая является исходным материалом для оценки искомых характеристик, полученных в результате имитационного эксперимента с моделью.

Перед проведением рабочих расчетов был составлен план проведения эксперимента с указанием комбинаций переменных и параметров, для которых проводится моделирование. Проведение планирования машинных экспериментов призвано, в итоге, дать возможность получить максимальный объем необходимой информации об объекте моделирования. Были решены частные задачи тактического планирования конкретного машинного эксперимента при уже заданных условиях его проведения и выбранном математическом обеспечении. информационный обмен машинный

В рассматриваемом нами примере исследовались процессы информационного обмена в АСУ до и после модификации. Таким образом, учитывая предположения, можно составить предельно простой план эксперимента, исходя из данных в таблице 1.

По результатам эксперимента были выведены только те данные, которые нужны для проведения дальнейшего анализа. Вычисление статистических характеристик перед выводом результатов позволило свести к минимуму обработку выходной информации после ее выдачи пользователю. Например, при моделировании функционирования процессов информационного обмена вычисление коэффициента относительного числа потерь сегментов производится автоматически в процессе прогона программы. Собранная таким образом информация была выведена наряду с другими статистическими данными.

В рассматриваемом примере моделирования функционирования процессов информационного обмена выходная информация представлена в виде cводной таблицы результатов моделирования (таблица 2).

Анализ представленной информации позволяет сделать некоторые выводы относительно результатов моделирования процесса функционирования процессов информационного обмена.

Таблица 2 - Сводка результатов моделирования информационного обмена

ПИО

Параметр

Результат

До модификации

LOSE

0.066

KOEFF

0.182

После модификации

LOSE

0.005

KOEFF

0.190

На основе полученных данных была подтверждена гипотеза о том, что после модификации коэффициент относительного числа потерь сегментов уменьшится, а коэффициент использования ресурсов увеличится за счет ввода управляющих пакетов.

Литература

1. Еременко, В.Т. Концепция обнаружения и коррекции логических ошибок в реализациях профилей протоколов безопасности [Текст] / В.Т. Еременко // Телекоммуникации-2003. - № 8. - С. 30-35.

2. Еременко, В.Т. Математическое моделирование процессов информационного обмена в распределенных управляющих системах [Текст]: монография; под общей редакций Константинова И.С. / В.Т. Еременко // М.: Машиностроение-1, 2004. - 224 с.

3. Еременко, В.Т. Проблемы функциональной стандартизации протоколов информационного обмена в распределенных управляющих системах [Текст] / В.Т. Еременко // Известия Орловского государственного технического университета. Серия «Информационные системы и технологии»- № 1. - 2005. - С. 3-7.

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

  • Понятие, цели и область применения имитационного моделирования. Исследование основных бизнес-процессов транспортной компании. Построение имитационной модели логистических процессов транспортной компании, её калибровка и верификация в целях оптимизации.

    дипломная работа [4,7 M], добавлен 18.02.2017

  • Изучение понятия имитационного моделирования. Имитационная модель временного ряда. Анализ показателей динамики развития экономических процессов. Аномальные уровни ряда. Автокорреляция и временной лаг. Оценка адекватности и точности трендовых моделей.

    курсовая работа [148,3 K], добавлен 26.12.2014

  • Построение корреляционной матрицы. Проведение теста на наличие мультиколлинеарности. Расчет частного коэффициента эластичности для прогноза экономических процессов. Расчет доверительного интервала. F-статистика Фишера проверки модели на адекватность.

    контрольная работа [1,7 M], добавлен 09.07.2014

  • Основные математические модели макроэкономических процессов. Мультипликативная производственная функция, кривая Лоренца. Различные модели банковских операций. Модели межотраслевого баланса Леонтьева. Динамическая экономико-математическая модель Кейнса.

    контрольная работа [558,6 K], добавлен 21.08.2010

  • Структура и параметры эффективности функционирования систем массового обслуживания. Процесс имитационного моделирования. Распределения и генераторы псевдослучайных чисел. Описание метода решения задачи вручную. Перевод модели на язык программирования.

    курсовая работа [440,4 K], добавлен 30.10.2010

  • Методы построения имитационных моделей экономических объектов. Проведение анализа по результатам численных экспериментов на имитационной модели оптового магазина. Выявление закономерностей, которые помогут в проведении кадровой политики предприятия.

    курсовая работа [389,0 K], добавлен 28.11.2010

  • Понятие и сущность ИТ-консалтинга. Направления деятельности фирм специализирующихся в сфере информационного консалтинга. Базовые понятия бизнес-моделирования. Классификация бизнес-процессов. Особенности отчета о причинно-следственном анализе проблемы.

    контрольная работа [1,5 M], добавлен 09.11.2012

  • Методики решения аналитической задачи оценки функционирования жилищно-коммунального хозяйства региона. Математическая модель, метод и алгоритм решения задачи планирования вывоза бытовых отходов на заводы по их переработке. Ввод дополнительной информации.

    автореферат [755,5 K], добавлен 23.03.2009

  • Основные понятия математической статистики. Нахождение коэффициента эластичности модели. Проведение экономического анализа, составление прогноза и построение доверительной области. Вычисление зависимости показателя от фактора. Проверка созданной модели.

    контрольная работа [173,9 K], добавлен 19.06.2009

  • Описание элементов пакета Simulink: библиотеки блоков, циклов и кризисов. Блок-схемная имитационная модель анализа циклов перепроизводства автомобилей. Создание блоков графопостроителей Scope и Scope1 для отображения информации о показателях процессов.

    курсовая работа [584,0 K], добавлен 19.03.2014

  • Разработка проекта имитационной модели функционирования системы, отдельные элементы которой могут отказывать во время работы. Закон распределения времени безотказной работы всей системы. Вероятность не отказа работы в течении заданного промежутка времени.

    курсовая работа [694,9 K], добавлен 04.02.2011

  • Статистическая модель случайного процесса. Численный метод Монте-Карло. Типы имитации, ее достоинства и возможности. Простая имитационная модель системы обработки документов. Использование для моделирования языка Siman. Его основные моделирующие блоки.

    презентация [1,6 M], добавлен 22.10.2014

  • Теоретико-методическое описание моделирования макроэкономических процессов. Модель Харрода-Домара, модель Солоу как примеры модели макроэкономической динамики. Практическое применение моделирования в планировании и управлении производством предприятия.

    курсовая работа [950,4 K], добавлен 03.05.2009

  • Динамические, стохастические, дискретные модели имитационного моделирования. Предпосылки, технологические этапы машинного моделирования сложной системы. Разработка имитационной модели автоматизированного участка обработки деталей, ее верификация.

    дипломная работа [224,3 K], добавлен 05.09.2009

  • Основной тезис формализации. Моделирование динамических процессов и имитационное моделирование сложных биологических, технических, социальных систем. Анализ моделирования объекта и выделение всех его известных свойств. Выбор формы представления модели.

    реферат [493,5 K], добавлен 09.09.2010

  • Изучение порядка постановки задач и общая характеристика методов решения задач по календарному планированию: модель с дефицитом и без дефицита. Анализ решения задачи календарного планирования с помощью транспортной модели линейного программирования.

    курсовая работа [154,0 K], добавлен 13.01.2012

  • Процесс создания и проектирования системы будущих пользователей. Управление деятельностью предприятий, планирование, информационный поиск в больших массивах информации. Основные этапы информационного моделирования Мартина. Пакет Visible Analyst Workbench.

    контрольная работа [33,3 K], добавлен 08.12.2010

  • Основные параметры сетевой модели системы планирования и управления. Правила построения сетевых графиков. Характеристики элементов сетевой модели. Метод пересмотра планов. Численная реализация задачи сетевого планирования. Метод графической оценки.

    реферат [154,4 K], добавлен 19.03.2015

  • Метод развертки вслепую. Понятия и построение модели для простейшего случая. Подгонка параметров: целевая функция, подбор независимых компонент и функции нелинейности. Настройка процесса обучения. Адаптация алгоритма под реалии рынка обмена валюты.

    курсовая работа [1,1 M], добавлен 17.10.2016

  • Факторные и результативные признаки адекватности модели. Исследование взаимосвязи энерговооруженности и выпуска готовой продукции. Построение уравнения регрессии и вычисление коэффициента регрессии. Графики практической и теоретической линии регрессии.

    контрольная работа [45,2 K], добавлен 20.01.2015

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.