Анализ динамики поступлений в бюджет Новгородской области от уплаты транспортного налога

Программа наблюдения и сбор первичных данных. Группировка первичных данных, табличная форма отображения. Статистические показатели: среднего, вариации, динамики. Расчет показателей описательной статистики, прогноз поступлений транспортного налога.

Рубрика Финансы, деньги и налоги
Вид отчет по практике
Язык русский
Дата добавления 17.06.2015
Размер файла 137,3 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

  • Оглавление
  • 1. Объект исследования
  • 2. Цель и задачи исследования
  • 3. Программа наблюдения и сбор первичных данных
    • 3.1 Организационная форма наблюдения
    • 3.2 Вид статистического наблюдения
    • 3.3 Способ статистического наблюдения
  • 4. Систематизация первичных данных
    • 4.1 Группировка первичных данных
    • 4.2 Табличная форма отображения первичных данных
    • 4.3 Графическое отображение первичных данных
  • 5. Статистические показатели
    • 5.1 Показатели среднего
    • 5.2 Показатели вариации
    • 5.3 Показатели динамики
  • 6. Расчет и анализ статистических показателей
    • 6.1 Расчет показателей описательной статистики
    • 6.2 Расчет показателей динамики
  • 7. Прогноз поступлений транспортного налога
  • Выводы
  • Литература

1. Объект исследования

Объектом исследования будут являться поступления в бюджет Новгородской области от транспортного налога.

Транспортный налог (глава 28 НК РФ) является региональным налогом и вводится на территории конкретного субъекта РФ соответствующим законом субъекта РФ. При этом законодательные (представительные) органы субъекта РФ уполномочены определять ставку налога в пределах, установленных ст. 361 НК РФ, порядок и сроки его уплаты, форму отчетности по данному налогу.

Плательщиками транспортного налога признаются юридические и физические лица, на которых в соответствии с законодательством РФ зарегистрированы транспортные средства, облагаемые транспортным налогом. программа наблюдение транспортный налог

В число транспортных средств, которые являются объектом обложения транспортным налогом, входят автомобили, мотоциклы, мотороллеры, автобусы и другие самоходные машины и механизмы на пневматическом и гусеничном ходу, самолеты, вертолеты, теплоходы, яхты, парусные суда, катера, снегоходы, мотосани, моторные лодки, гидроциклы, несамоходные (буксируемые суда) и другие водные и воздушные транспортные средства, зарегистрированные в установленном порядке в соответствии с законодательством РФ.

Базовый размер налоговых ставок по транспортному налогу в расчете на одну лошадиную силу мощности двигателя транспортного средства, одну регистровую тонну транспортного средства или единицу транспортного средства (в зависимости от группы транспортных средств) приведен в ст. 361 НК РФ.

Порядок и сроки уплаты налога, срок представления налоговой декларации устанавливаются законами субъектов РФ (пункты 1, 2 ст. 363 НК РФ).

2. Цель и задачи исследования

Цель исследования состоит в анализе динамики поступлений в бюджет области от уплаты транспортного налога в период с 2006 по 2008 гг.

Для достижения этой цели необходимо решить следующие задачи:

- собрать первичные данные - данные о поступлениях в бюджет Новгородской области от уплаты транспортного налога;

- предварительно обработать первичные данные: сгруппировать, оформить в виде таблиц и графиков;

- определить перечень статистических показателей, необходимых для достижения поставленной цели;

- рассчитать статистические показатели;

- проанализировать динамику поступлений в бюджет.

- сделать прогноз поступлений в бюджет от транспортного налога на следующие три квартала.

3. Программа наблюдения и сбор первичных данных

3.1 Организационная форма наблюдения

В нашей работе мы будем использовать статистическую отчетность: данные Управления ФНС по Новгородской области за период 2006 - 2008 гг.

3.2 Вид статистического наблюдения

По времени наблюдение классифицируется как непрерывное, так как изучаются уплата транспортного налога по всей Новгородской области.

Итак, по виду статистическое наблюдение в нашем случае является непрерывным наблюдением основного массива.

3.3 Способ статистического наблюдения

По способу наблюдение можно отнести к документальному, поскольку изучается документальные источники об уплате транспортного налога.

4. Систематизация первичных данных

4.1 Группировка первичных данных

В рассматриваемой задаче - данные о налоговых поступлениях в бюджет области сгруппированы по кварталам и дополнительной группировки не требуют.

4.2 Табличная форма отображения первичных данных

Первичные данные можно представить таблицей.

Таблица № 1. Поступления в бюджет Новгородской области транспортного налога.

Год

Квартал

Поступления от транспортного налога, млн. руб.

2006

1

2,04

2

3,51

3

3,56

4

3,19

2007

1

3,51

2

4,91

3

4,86

4

3,92

2008

1

4,64

2

6,09

4.3 Графическое отображение первичных данных

Для графического отображения первичных данных мы воспользуемся графиком, в котором покажем динамику налоговых поступлений от уплаты транспортного налога.

Рис. 1. Динамика поступлений по транспортному налогу

5. Статистические показатели

5.1 Показатели среднего

Среднее значение - простейшая характеристика статистической совокупности. Вычисляется по формуле среднего арифметического:

Здесь - значение суммы поступлений в i-й квартал, n - количество кварталов. В нашем случае n = 10.

В нашей работе показатели среднего нам будут нужны для нахождения средних значений сумм уплаченного налога, а именно эти показатели являются основными в исследовании совокупности.

5.2 Показатели вариации

Эти показатели характеризуют изменчивость совокупности, колеблемость (вариативность) признаков единиц наблюдения. В общем случае изменчивость оценивается дисперсией , размахом и средним линейным отклонением .

5.3 Показатели динамики

Так как мы изучаем изменения явления в течение определенного времени, то нам будут необходимы показатели динамики.

В зависимости от характера отображаемого явления ряды динамики подразделяются на ряды абсолютных, относительных и средних величин.

Абсолютный прирост (Дy) является наиболее простым показателем анализа динамики. Абсолютный прирост характеризует абсолютный размер увеличения (или уменьшения) уровня явления за определенный промежуток времени.

Если сравниваем последующий уровень с каждым предыдущим, то получаем цепные абсолютные приросты:

Дy = yi - yi-1,

где Дy - абсолютный прирост;

yi - текущий уровень ряда;

yi-1 - предшествующий уровень;

i - номер уровня;

Если сравниваем каждый последующий уровень с одним уровнем, то получаем абсолютные базисные приросты:

Дy = yi - y0,

где y0 - базисный уровень.

Абсолютный прирост выражает абсолютную скорость роста.

Относительная скорость изменения уровня явления, то есть интенсивность роста, выражается коэффициентами роста и прироста, а также темпами роста и прироста.

Коэффициент роста - это отношение двух уровней ряда динамики. Он показывает во сколько раз сравниваемый уровень больше базисного. Коэффициент роста может быть исчислен с переменной и постоянной базой сравнения.

Если база меняется, то цепные коэффициенты роста исчисляются по формуле:

где Kp - коэффициент роста.

Если база постоянная, то базисные коэффициенты роста исчисляются по формуле:

Если эти величины выразить в процентах, то получим темп роста (Тр) по цепной и базисной системам. Темп роста показывает, на сколько процентов уровень данного периода больше (или меньше) базисного уровня.

Коэффициенты прироста показывают относительное увеличение (уменьшение) прироста. Коэффициенты прироста рассчитываются делением абсолютного прироста на базисный абсолютный уровень или цепной:

( по цепной системе)

(по базисной системе)

Если полученные величины выразить в процентах, то получим темпы прироста (Тпр) по цепной и базисной системам.

Абсолютное значение одного процента прироста показывает на сколько единиц изменится изучаемый признак, если прирост составит 1%.

Для прогнозирования сумм налоговых поступлений на будущие периоды нам необходимо провести аналитическое выравнивание и найти аналитический тренд явления. Это можно сделать вручную, с помощью различных расчетов, но для облегчения задачи и получения более точных результатов мы воспользуемся средствами Microsoft Excel.

6. Расчет и анализ статистических показателей

6.1 Расчет показателей описательной статистики

Под показателями описательной статистики понимают простейшие статистические характеристики. К ним относятся показатели среднего, вариации и некоторые другие - асимметрия, эксцесс и пр. Программа Excel позволяет сразу вычислить комплекс показателей.

Результаты расчета приведены в табл. 2

Таблица 2. Основные характеристики совокупности

Характеристика

Значение

Среднее

4,023

Стандартная ошибка

0,357739974

Медиана

3,74

Мода

3,51

Стандартное отклонение

1,131273127

Дисперсия выборки

1,279778889

Эксцесс

0,409731676

Асимметричность

0,15390088

Интервал

4,05

Минимум

2,04

Максимум

6,09

Сумма

40,23

Счет

10

Прокомментируем полученные результаты: Среднее значение суммы транспортного налога, уплачиваемого за квартал составляет 4,023 млн.руб., при этом значения признака колеблются в промежутке от 2,04 до 4,05. Показатель асимметрии равен 0,153, что говорит о небольшой правосторонней асимметрии. Стандартное отклонение, равное 1,13 говорит о среднем уровне колеблемости признака от среднего значения.

6.2 Расчет показателей динамики

Анализ динамики явления производится на основе рядов динамики. Ряд динамики, или временной ряд - это последовательность упорядоченных во времени числовых показателей, характеризующих развитие изучаемого явления. Основная цель анализа рядов динамики состоит в изучении явления во времени. В нашем случае мы будет исследовать динамику суммы поступлений в бюджет от транспортного налога.

Каждый ряд динамики, состоит их двух элементов: показателя времени (указывает моменты или периоды времени к которому относятся приводимые статистические показатели) и уровня ряда (отображает количественную оценку развития явления во времени). Уровнем динамического ряда - у является сумма транспортного налога поступившая за квартал в бюджет области. Период времени, к которому относятся рассматриваемые уровни, равен 10 кварталов.

Исходные данные представлены в таблице 3

Таблица 3. Суммы поступлений в бюджет от транспортного налога.

Квартал

Сумма транспортного налога в бюджет, млн. руб.

1

2,04

2

3,51

3

3,56

4

3,19

5

3,51

6

4,91

7

4,86

8

3,92

9

4,64

10

6,09

Абсолютный прирост выражает абсолютную скорость роста. Используя данные таблицы 3, рассчитаем абсолютный прирост по цепной и базисной системе. Результаты представим в таблице 4.

Табл.4 Абсолютный прирост по цепной и базисной системе

Квартал

Сумма транспортного налога в бюджет области, млн. руб. (у)

ДyЦ

ДyБ

1

2,04

-

-

2

3,51

1,47

1,47

3

3,56

0,05

1,52

4

3,19

-0,37

1,15

5

3,51

0,32

1,47

6

4,91

1,40

2,87

7

4,86

-0,05

2,82

8

3,92

-0,94

1,88

9

4,64

0,72

2,60

10

6,09

1,45

4,05

Абсолютный прирост по цепной системе показывает, на сколько изменилось сумма поступлений в текущем квартале по сравнению с предыдущим. В нашем случае мы видим, что значения абсолютного прироста меньше нуля в 4, 7 и 8 кварталах, следовательно, в эти периоды поступления в бюджет от транспортного налога снижались. Максимальное снижение было в 8-ом квартале и составило -0,94 млн. руб. В остальные периоды абсолютный прирост был больше нуля, следовательно, сумма налоговых поступлений увеличивалась. Максимальный прирост был в 2-ом квартале и составил + 1,47 млн. руб.

Абсолютный прирост по базисной системе показывает, на сколько изменилось сумма поступлений от транспортного налога по сравнению с базовым кварталом - 1 кварталом 2006 года.. Данный показатель во все кварталы был больше нуля, следовательно, за весь период исследования сумма транспортного налога ни разу не опускалась ниже начального уровня 1 квартала. За 2,5 года общий прирост составил 4,05 млн. руб.

Используя исходные данные, рассчитаем коэффициенты роста и прироста. Результаты приведем в таблице 5.

Табл.5. Расчет темпов роста и прироста

Квартал

Сумма транспортного налога, млн. руб. (у)

По цепной системе

По базисной системе

Тр

Тпр

Тр

Тпр

1

2,04

-

-

-

-

2

3,51

172,1

72,1

172,1

72,1

3

3,56

101,4

1,4

174,5

74,5

4

3,19

89,6

-10,4

156,4

56,4

5

3,51

110,0

10,0

172,1

72,1

6

4,91

139,9

39,9

240,7

140,7

7

4,86

99,0

-1,0

238,2

138,2

8

3,92

80,7

-19,3

192,2

92,2

9

4,64

118,4

18,4

227,5

127,5

10

6,09

131,3

31,3

298,5

198,5

Рассматривая темпы роста по цепной системе можно сделать вывод, что их динамика аналогична динамике цепного абсолютного прироста. Сумма поступлений от налога снижается в 4, 7 и 8 кварталах, при этом максимальное снижение было в 9-ом квартале и составило 19,3%. В остальные кварталы сумма поступлений растет, при этом максимальный прирост был в 2-ом квартале и составил +72,1%.

Рассматривая темпы роста по базисной системе можно сделать выводы, что исследуемая величина в течение исследуемого периода имела положительную динамику и за 10 кварталов общая сумма поступлений от транспортного налога увеличилась на 198,5%.

Средний коэффициент роста определяют на основе средней геометрической:

где К - средний коэффициент роста;

К1, К2, Кm - коэффициенты роста (по цепной системе);

m - число коэффициентов роста.

Рассчитаем средние коэффициенты роста и прироста, для исходных данных. Так как произведение К1МК2М…МК11 = y10/y1

то средний коэффициент роста можно определить по формуле:

Средний темп роста представляет собой средний коэффициент роста, выраженный в процентах:

Тр = Кр М100% = 1,13 М100% = 113%

Средний темп роста показывает, что рост суммы поступлений от транспортного налога составлял в среднем 113% от предыдущего квартала.

Средний коэффициент прироста будет равен:

Кпр = Кр - 1 = 1,13 - 1 = 0,13

Средний темп прироста представляет собой средний коэффициент прироста, выраженный в процентах:

Тр = КрМ100% = 0,13 М100% = 13%

То есть в среднем за исследуемый период сумма поступлений от транспортного налога увеличивалась в среднем на 13% в квартал.

При анализе рядов динамики необходимо определить общую тенденцию развития. На развитие явления во времени могут оказывать влияние различные факторы, одни из них могут формировать в рядах динамики определенную тенденцию в развитии, другие - оказывать кратковременное воздействие. Поэтому необходимо определить общую тенденцию развития.

Для построения уравнения регрессии суммы транспортного налога от времени применим инструменты программы Excel. Прежде всего, создадим диаграмму и построим линейный тренд. (Рис. 2).

Рис. 2. Построение линейного тренда

Коэффициент детерминации равен 0,7271, что указывает на значительную связь уровней ряда с линией тренда. Однако попробуем применить другие типы аппроксимирующих функций.

В результате последовательных проб получили следующие значения коэффициента детерминации, представленные в табл. 6.

Таблица 6. Коэффициенты детерминации для различных трендов

Тип аппроксимирующей функции

Коэффициент детерминации

Линейная

0,7271

Логарифмическая

0,7068

Полиномиальная, степень 2

0,7271

Полиномиальная, степень 3

0,7812

Степенная

0,7743

Экспоненциальная

0,7112

Из табл. 6 следует, что оптимальной функцией для прогнозирования ряда динамики будет являться полиноминальная функция 3-ей степени.

Таким образом, уравнение тренда имеет вид:

7. Прогноз поступлений транспортного налога

В данном разделе на основе проведенного анализа динамических рядов рассчитаем прогнозные значения сумм поступлений транспортного налога в бюджет Новгородской области.

На основе уравнения общей тенденции ряда динамики, полученного при анализе динамики можно рассчитать точечные прогнозные сумм поступлений налога.

Таблица 7. Точечные значения сумм поступлений налога

Квартал

Сумма транспортного налога в бюджет Новгородской области исходя из аналитической функции y(t),

11

6,97

12

8,61

13

10,80

Полученные прогнозные значения суммы поступлений - величины случайные. На самом деле истинные значения могут отличаться от предсказанных. Поэтому нужно найти доверительные интервалы (доверительную область) для прогнозируемых значений. Границы доверительной области вычисляются по формулам:

Здесь: , - соответственно, нижняя и верхняя границы доверительной области;

- прогнозные значения сумм транспортного налога, найденные по аналитической функции.

- номер квартала;

- квантиль распределения Фишера с параметрами 1-, 2, N-2. Последние два числа - степени свободы. - уровень значимости. 1- - доверительная вероятность. По таблицам находим, что для нашего случая .

- среднее квадратическое отклонение остатков.

- число периодов (точек) наблюдения. В рассматриваемом примере .

- число периодов наблюдения с учетом длительности интервала прогноза. Поскольку максимальный интервал мы решили принять равным 4 кварталам, то .

- средняя дата интервала наблюдения

Для нахождения необходимых показателей заполним таблицу 8:

Таблица 8. Вычисление среднего квадратичного отклонения остатков

Квартал

t

y

1

1

30,25

2,04

2,22

0,03

2

2

20,25

3,51

3,02

0,24

3

3

12,25

3,56

3,53

0,00

4

4

6,25

3,19

3,81

0,39

5

5

2,25

3,51

3,97

0,21

6

6

0,25

4,91

4,09

0,68

7

7

0,25

4,86

4,24

0,38

8

8

2,25

3,92

4,52

0,36

9

9

6,25

4,64

5,01

0,14

10

10

12,25

6,09

5,80

0,08

11

11

20,25

6,97

12

12

30,25

8,61

13

13

42,25

10,80

Сумма

91

185,3

2,52

Ср. зн.

6,5

Использую полученные данные, рассчитываем доверительные интервалы, рассчитав для этого сначала среднее квадратическое отклонение остатков:

Полученные данные заносим в таблицу:

Табл. 9 Доверительные интервалы

t

Квартал

Сумма транспортного налога в бюджет НО исходя из аналитической функции y(t),

Доверительные интервалы,

тыс. руб.

11

11

6,97

11,87 - 10,27

12

12

8,61

12,21 - 10,21

13

13

10,80

12,74 - 10,34

14

14

13,62

13,49 - 10,69

Для наиболее наглядного представления данных построим график. (рис.4 ).

Рис. 4. Прогнозирование транспортного налога

Выводы

Из проведенного выше анализа можно сделать выводы, что поступления в бюджет Новгородской области от транспортного налога в течение исследованного периода значительно изменялись, но имели при этом положительную динамику.

По видимости это связано с постоянным возрастанием количества автомобилей в Новгородской области.

Выбранная для прогнозирования полиноминальная функция 3-ей степени показывает, что этот рост продолжиться с ускоренными темпами и к 1 кварталу 2009 года достигнет 13 - 14 млн. руб. в квартал.

Литература

1. Теория статистики: Учебник/Под ред. Проф. Р. А. Шмойловой. - 3-е изд., перераб. - М.: Финансы и статистика, 1999. - 560. -с.: ил.

2. Гусаров В. М. Теория статистики: Учебн. пособие для вузов. - М.: Аудит, ЮНИТИ, 2000. - 247 с.

3. Елисеева И. И., Юзбашев М. М. Общая теория статистики:Учебник/Под. Ред. Чл.-корр. РАН И. И, Елисеевой. - 4-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 1999. - 480 с.: ил.

4. Г. Л. Громыко Общая теория статистики: Практикум, - М.: ИНФРА-М, 2000-139с.

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

  • Общие положения транспортного налога: его понятие, механизм исчисления и уплаты. Перспективы развития транспортного налогообложения в Российской Федерации. Анализ поступлений транспортного налога в бюджет, проблемы и основные пути его совершенствования.

    курсовая работа [54,9 K], добавлен 16.09.2017

  • Анализ поступлений транспортного налога в бюджеты РФ и Красноярского края. Проблема уклонения владельцев автотранспорта от налогообложения. Предложения по совершенствованию администрирования транспортного налога на основе анализа арбитражной практики.

    курсовая работа [212,7 K], добавлен 15.06.2014

  • Роль транспортного налога в РФ и его исчисление. Анализ статистических данных: динамика поступлений налога в консолидированный бюджет, структура начислений и темпы прироста показателей по налогу по организациям и физическим лицам в Новосибирской области.

    контрольная работа [579,2 K], добавлен 11.11.2015

  • Экономическая сущность транспортного налога. Роль транспортного налога в формировании бюджета Белгородской области. Анализ формирования налоговой базы и уплаты транспортного налога по данным ООО "ИнтегралИнвест". Документальное оформление декларации.

    курсовая работа [222,5 K], добавлен 22.12.2014

  • Теоретические основы налогообложения транспортных средств в Российской Федерации. Анализ начислений и поступлений транспортного налога в бюджетную систему. Оценка его роли в формировании бюджета Краснодарского края. Администрирование транспортного налога.

    дипломная работа [495,6 K], добавлен 17.01.2014

  • Налогоплательщики и объект налогообложения транспортного налога. Категории лиц, которые освобождаются от уплаты транспортного налога. Порядок расчета налога, ставки, сроки уплаты в бюджет и перечь льгот. История развития транспортного налога в России.

    презентация [1,7 M], добавлен 25.10.2014

  • Налоговая база транспортного налога, его региональный характер. Уплата транспортного налога по месту нахождения транспортных средств. Календарный год - налоговый период по транспортному налогу. Ответственность за несвоевременную уплату сумм налога.

    реферат [35,8 K], добавлен 13.12.2010

  • Дорожные налоги как макроэкономический регулятор спроса-предложения на пропускную способность дорожной сети. Порядок исчисления и уплаты транспортного налога. Использование автотранспорта, расчет и оценка транспортного налога на примере ООО "Спортмастер".

    дипломная работа [53,1 K], добавлен 02.06.2011

  • Определение понятия и роли земельного налога. Ознакомление с основными элементами налогообложения. Исследование аналитических данных поступлений данных доходов в бюджет Калужской области. Рассмотрение путей увеличения доходов по земельному налогу.

    курсовая работа [52,3 K], добавлен 22.01.2015

  • Теоретические основы исчисления и уплаты транспортного налога. Особенности взимания и элементы транспортного налога с физических лиц. Исчисление и уплата транспортного налога на примере автотранспортного предприятия ООО "Звено" в городе Владикавказе.

    курсовая работа [49,1 K], добавлен 23.02.2009

  • Раскрытие роли транспортного налога в системе налогообложения. Региональный характер транспортного налога. Общие положения транспортного налога. Объекты налогообложения, налоговые ставки, налогоплательщики. Порядок исчисления суммы налога. Льготы.

    курсовая работа [42,5 K], добавлен 22.01.2009

  • Эволюция земельного налога: развитие и реформирование отношений. Социально-экономическая сущность земельного налога. Роль налога как источника формирования доходов бюджета в России. Анализ поступлений земельного налога в бюджет Тюменской области.

    курсовая работа [41,3 K], добавлен 28.01.2011

  • Изучение основных элементов и сущности транспортного налога, порядка его исчисления. Описание объектов налогообложения, ставок, базы, а также порядка и сроков уплаты данного налога. Рассмотрение порядка исчисления на примере Москвы и Санкт-Петербурга.

    курсовая работа [78,5 K], добавлен 21.04.2015

  • Основные элементы транспортного налога. Проблемные вопросы исчисления транспортного налога, рассмотренные Минфином России. Анализ правоприменительной практики разрешения налоговых споров при наложении ареста на транспортные средства налогоплательщика.

    курсовая работа [56,5 K], добавлен 28.05.2014

  • Налог на прибыль как элемент налоговой системы Российской Федерации. Элементы налогообложения по налогу на прибыль. Анализ поступлений налоговых платежей в бюджет. Пути совершенствования налога на прибыль как способ увеличения поступлений в бюджет РФ.

    курсовая работа [40,0 K], добавлен 18.03.2013

  • Общая характеристика понятия и сущности, а также рассмотрение основных элементов транспортного налога. Изучение порядка исчисления и уплаты транспортного налога. Определение перспектив дальнейшего развития данного вида налога в Российской Федерации.

    курсовая работа [42,6 K], добавлен 22.02.2015

  • Объект налогообложения транспортного налога. Налоговая база и налоговый период. Налоговые ставки транспортного налога. Сроки уплаты налога и авансовых платежей. Комплексный расчет налогов организации ОАО "Восток". Налог на прибыль и имущество организации.

    курсовая работа [311,4 K], добавлен 25.05.2014

  • Показатели, используемые при расчете налога на прибыль. Заполнение формы № 2 "Отчет о прибылях и убытках". Расчет единого социального налога. Учет налога на добавленную стоимость. Расчет транспортного налога. Расчет налога на доходы физических лиц.

    курсовая работа [41,7 K], добавлен 02.10.2009

  • Система налогов и сборов, особенности их учета. Источники формирования Федерального дорожного фонда. Механизмы исчисления и взимания налога с владельцев транспортных средств. Объекты налогообложения транспортного налога. Порядок заполнения декларации.

    контрольная работа [62,5 K], добавлен 05.02.2011

  • Теоретические аспекты планирования и прогнозирования налога на доходы физических лиц. Экономическое содержание, планирование и прогнозирование. Корреляционно–регрессионный анализ влияния динамики объема производства на динамику доходов 1-го работающего.

    курсовая работа [57,3 K], добавлен 13.06.2009

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.