Правовая статистика

Размещено на http://www.allbest.ru/

СОДЕРЖАНИЕ

Введение

Глава I. Понятие, предмет и значение правовой статистики

1.1 Понятие правовой статистики и история ее развития

1.2 Предмет, метод и задачи правовой статистики

1.3 Значение правовой статистики, ее функции и место в системе юридических наук

Глава II. Статистическое наблюдение в правовой статистике

2.1 Понятие, формы, виды и способы статистического наблюдения

2.2 Программно-методологические вопросы организации статистического наблюдения в правовой статистике

Глава III. Сводка и группировка статистических материалов, статистические таблицы

3.1 Понятие статистической сводки и группировки

3.2 Виды статистических группировок

3.3 Статистические таблицы

3.4 Графический способ изложения статистических показателей

Глава VI. Приемы счетной обработки и анализ правовой статистики

4.1 Понятие абсолютных и относительных величин и их значение

4.2 Средние величины и их применение в правовой статистике

4.3 Динамические ряды в правовой статистике

Заключение

Список использованной литературы

ВВЕДЕНИЕ

Правовая статистика играет существенную роль в деле борьбы с нарушениями законности, в улучшении деятельности суда, прокуратуры и органов МВД. Статистические материалы используются, прежде всего для оперативного руководства этих органов в целях контроля и выявления положительных и отрицательных сторон в их деятельности. Необходимо помнить, что учёт в области осуществления правосудия является одновременно и контролем над следственной и судебной практикой. Только посредством хорошо организованной правовой статистики можно установить, как работают суд, прокуратура, полиция и органы, приводящие приговор в исполнение. В соединении с другими материалами статистические показатели представляют важный источник анализа работы любого правоохранительного органа. Позволяя установить основные тенденции в этой работе, статистика помогает выявить наиболее типичные недостатки и принять меры к их ликвидации.

Таким образом, актуальность данной работы заключается в том, что статистические данные сообщаются в количественной форме, т.е. статистика говорит языком цифр, отображающих общественную жизнь во всем многообразии ее проявлений. При этом статистику, прежде всего, интересуют те выводы, которые можно сделать на основе анализа надлежащим образом собранных и обработанных цифровых данных.

Объект исследования правовой статистики - человеческое общество - чрезвычайно сложное. Бурный научно-технический прогресс, развитие экономики и культуры привели к возникновению отдельных отраслей статистики, необходимых для глубокого и всестороннего изучения общества. Поэтому статистика является многоотраслевой наукой и состоит из отдельных разделов, или отраслей, которые выступают как отдельные ее части и в то же время тесно связаны между собой.

Цель данной работы - изучить правовую статистику как отдельную отрасль. правовая статистика сводка группировка

Для достижения поставленных целей, в данной работе были сформулированы следующие задачи:

1) рассмотреть понятие, предмет и значение правовой статистики;

2) изучить статистическое наблюдение в правовой статистике;

3) рассмотреть понятие сводки и группировки статистических материалов, рассмотреть статистические таблицы;

4) изучить приемы счетной обработки и анализа правовой статистики.

Метод исследования правовой статистики: это совокупность специфических приемов и методов изучения массовых явлений, т.е. статистическое наблюдение, статистические сводки и группировки, расчет обобщающих показателей и статистический анализ.

Предметом данной работы является изучение количественных характеристик массовых правовых и аморальных проявлений и процессов, направленное на выявление их качественного своеобразия и скрытых закономерностей.

Актуальность, цель и задачи определили структуру реферата, которая включает: введение, четыре главы, заключение, список использованной литературы.

ГЛАВА I. ПОНЯТИЕ, ПРЕДМЕТ И ЗНАЧЕНИЕ ПРАВОВОЙ СТАТИСТИКИ

1.1 Понятие правовой статистики и история ее развития

Термин «статистика» был введен в науку немецким ученым Готфридом Ахенвалем в 1746 г. и первоначально он означал государствоведение, т.е. под статистикой понимали совокупность сведений о государстве. Сам же термин «статистика» происходит от латинского слова «status», которое означает состояние (положение) вещей, а в средние века означало политическое состояние государства.

Многовековое развитие статистической науки привело к изменению понятия «статистика». В наше время под статистикой понимают отрасль науки, которая изучает количественные закономерности массовых общественных явлений и процессов в неразрывной связи с их качественной стороной, т.е. занимается получением, обработкой и анализом информации, характеризующей количественные закономерности развития общества.

Отрасль статистической науки, которая изучает количественные показатели деятельности правоохранительных органов и органов юстиции (милиции, судов, прокуратуры, арбитража, нотариата, адвокатуры, исправительных заведений и др.), т.е. тех учреждений, где решаются правовые и юридически значимые вопросы, называется правовой статистикой.

Термин «правовая статистика» впервые был предложен профессором С.С. Остроумовым и закрепился в России в 80-е годы прошлого века, вытеснив существовавшее до этого обобщающее понятие «судебная статистика». Судебная статистика была заменена правовой в связи с тем, что со временем судебная статистика стала отражать не только деятельность уголовного правосудия (как было изначально до 60-х гг. прошлого века), но и работу других юридических органов и название оказалось не вполне адекватным. Новый термин «правовая статистика» более точен и в большей степени отражает статистику деятельности юридических учреждений. В юри-дической литературе можно встретиться и с такими терминами, как «моральная», «уголовная», «юридическая статистика». Все они сви-детельствуют о зарождении и развитии правовой статистики как науки и практической деятельности.

1.2 Предмет, метод и задачи правовой статистики

Предмет правовой статистики: изучение количественных характеристик массовых правовых и аморальных проявлений и процессов, направленное на выявление их качественного своеобразия и скрытых закономерностей.

Метод правовой статистики: это совокупность специфических приемов и методов изучения массовых явлений, т.е. статистическое наблюдение, статистические сводки и группировки, расчет обобщающих показателей и статистический анализ.

Правовая статистика в соответствии с тремя отраслями права делится на три основные отрасли: уголовно-правовую, гражданско-правовую и административно-правовую.

В качестве предмета уголовно-правовой статистики выступают статистические закономерности, характеризующие движения, во-первых, преступности во всех ее проявлениях, во-вторых, преступников и, в-третьих, наказаний и иных мер, применяемых к лицам, совершившим преступления.

После вынесения приговора в зависимости от вида наказания осуществляется учет осужденных статистикой исполнения приговоров.

Предметом гражданско-правовой статистики является: иски - истцы и ответчики - решения по искам, вся основная информация об этом отражается в соответствующих карточках-формах, заполняемых судьями после рассмотрения каждого гражданского дела.

Предметом административно-правовой статистики являются соответственно статистические закономерности, характеризующие движение административных правонарушений, лиц, допустивших эти правонарушения, и меры административного характера, применяемые к нарушителям. Соответствующие статистические формы по этим фактам заполняются органами, применяющими меры административного характера, к нарушителям. судами, МВД, ГАИ, различного рода инспекциями, администрацией предприятий и учреждений, регистрирующей дисциплинарные нарушения и взыскания.

Основные задачи правовой статистики состоят в следующем:

- изучение показателей и закономерностей, характеризующих структуру, динамику и общее состояние преступности и правонарушений;

- выявление показателей, характеризующих причины и условия, способствующие совершению преступлений, правонарушений;

- изучение с помощью статистических показателей особенностей и закономерностей, характеризующих личность правонарушителя;

- изучение количественных характеристик работы, предпринимаемой в стране в плане обеспечения законности и правопорядка,

- статистическое изучение с целью сравнения и использования положительного опыта в области укрепления законности и правопорядка в других странах.

1.3 Значение правовой статистики, ее функции и место в системе юридических наук

Правовая статистика не только является одним из важнейших источников социально-правовой информации о различных правонарушениях, она отражает с помощью своих показателей как охраняется общественный и государственный строй, различные формы собственности, как защищаются гарантированные Конституцией права и интересы отдельных граждан и юридических лиц.

Взаимосвязи правовой статистики с другими науками отчетливо просматриваются по следующим направлениям: с общей теорией статистики - по методологическим вопросам; с уголовным и гражданским правом - по предмету исследования; с историей - по вопросам воздействия исторических событий на развитие преступности и деятельности по борьбе с ней: с демографией - по вопросам определения криминогенности той или иной группы населения; с географией - по вопросам распространения различных видов преступлений по отдельным регионам: с социологией - по вопросам криминогенности факторов социального значения: с отраслевыми статистиками - по вопросам уровня и образа жизни населения, развития людских ресурсов, расслоения общества, развития экономической и политической системы страны в целом, изучения причин преступности и ее особенностей и др.

Большую роль правовая, а точнее уголовная статистика играет в изучении и предупреждении преступности. Принимая во внимание данные о состоянии, структуре, динамике преступности, данные о результатах борьбы с правонарушениями, органы юстиции получают возможность наиболее эффективно осуществлять возложенные на них задачи в деле укрепления законности и правопорядка.

Правовая статистическая информация позволяет решать задачи контроля, планирования и управления в сфере борьбы с преступностью. Исходя из статистических данных об уровне, состоянии преступности, возможностях оперативных и следственных работников и других данных, планируется распределение сил и средств борьбы с преступными проявлениями.

Правовая статистика наряду с другими источниками дает возможность установить, как работают суды, следственные органы, прокуратура, исправительно-трудовые и другие административные учреждения, как осуществляется правосудие.

Данные уголовно-правовой статистики позволяют судить об эффективности действующего уголовного законодательства и деятельности уголовной юстиции. Материалы правовой статистики широко используются в работе по совершенствованию законодательства.

Традиционно правовая статистика широко используется в различных отраслях права, юридической науке и практике.

Уголовно-правовая статистика взаимосвязана с науками уголовно-правового цикла: уголовным и исполнительным правом, криминологией, криминалистикой, определяющими социально-правовую сущность объектов статистического наблюдения. Так, уголовное право и уголовный процесс позволяют определить границы преступности - объекта наблюдения уголовно-правовой статистики.

Научно-практическое значение правовой статистики определятся тем, что с одной стороны статистика - важнейший информационный источник о преступности и других правонарушениях, а с другой - один из основных методов исследования общественных явлений и процессов, в том числе и правовых, метод социально-правового познания и обработки полученных данных, позволяющий выявлять закономерности и тенденции развития преступности.

Достоверная статистическая информация, отражающая преступность, ее причины, специфические особенности личности преступников, тенденции и закономерности преступности, позволяет прогнозировать развитие преступности в будущем.

ГЛАВА II. СТАТИСТИЧЕСКОЕ НАБЛЮДЕНИЕ В ПРАВОВОЙ СТАТИСТИКЕ

2.1 Понятие, формы, виды и способы статистического наблюдения

Статистическое наблюдение представляет собой планомерный научно-организованный сбор данных или сведений о массовых явлениях и процессах.

Формы:

1. Отчетность - это такая форма наблюдения, при которой предприятия, организации представляют в статистические и вышестоящие органы постоянные сведения, характеризующие их деятельность. Отчетность предоставляется по заранее определенной программе в строго определенные сроки и содержит важнейшие показатели, необходимые в процессе ежедневной работы.

2. Специально организованное статистическое наблюдение - такое наблюдение, которое организуется со специальной целью на определенную дату для получения данных, которые в силу различных причин не собираются статистической отчетностью, а также с целью проверки данных статистической отчетности.

Виды:

1. По охвату единиц:

а) Сплошное наблюдение охватывает все без исключения единицы совокупности.

б) Несплошное наблюдение охватывает лишь часть изучаемой совокупности. Эта часть может быть выбрана по-разному в зависимости от цели исследования и характера объекта Виды несплошного наблюдения:

- Выборочное наблюдение - наблюдение над частью совокупности, отобранной в случайном порядке. Данные выборочного наблюдения используются для характеристики всей (полной) совокупности;

- Метод основного массива - это наблюдение за частью единиц совокупности, вносящих наибольший вклад в изучаемое явление;

- Анкетное обследование - сбор данных, основанный на принципе добровольного заполнения адресатами анкет (опросных листов);

- Монографическое обследование представляет собой подробное описание отдельных единиц в статистической совокупности.

2. По времени проведения: Непрерывное и Прерывное

Способы:

1) Непосредственное наблюдение - такое наблюдение, при котором факты устанавливаются и фиксируются регистратором путем замера, взвешивания или подсчета;

2) Документальное наблюдение (учет) - наблюдение, когда источником сведений служат соответствующие документы;

3) Опрос - это наблюдение, при котором факты регистрируются со слов опрашиваемого. В свою очередь, опрос может быть организован по-разному;

- Экспедиционный опрос - опрос, при котором регистраторы сами фиксируют факты (заполняют формуляр наблюдения) со слов опрашиваемого. Этот способ обеспечивает получение более доброкачественных материалов;

- Саморегистрация (самоисчисление) - опрос, при котором фиксацию фактов производит сам опрашиваемый. Обязанность счетчиков (регистраторов) здесь состоит в раздаче бланков наблюдения опрашиваемым, инструктаже их и затем в сборе заполненных формуляров, которые при этом проверяются;

- Корреспондентский опрос - опрос, при котором формуляры заполняются и отсылаются опрашиваемыми без участия регистраторов. Таким способом фирмы получают информацию от покупателей о своих товарах. Этот способ не требует больших затрат, но он не обеспечивает высокого качества материалов, так как проверить точность сообщаемых сведений непосредственно на месте не всегда представляется возможным.

2.2 Программно-методологические вопросы организации статистического наблюдения в правовой статистике

Программа статистического наблюдения представляет собой совокупность вопросов, ответы на которые в процессе наблюдения и должны составить статистические сведения. При разработке программы наблюдения необходимо учитывать ряд предъявляемых к ней требований.

Статистический формуляр - это специальный документ единого образца, в котором фиксируются ответы на вопросы программы. В зависимости от конкретного содержания проводимого наблюдения формуляр может называться формой статистической отчетности, переписным или опросным листом, картой, карточкой, анкетой или бланком.

Различают два вида формуляров: карточные и списочные. Формуляр-карточка предназначен для отражения сведений об одной единице статистической совокупности, а списочный формуляр содержит сведения о нескольких единицах совокупности.

Неотъемлемыми и обязательными элементами статистического формуляра являются титульная, адресная и содержательная части.

Заполнение статистического формуляра происходит в соответствии с инструкцией. Инструкция содержит указания о порядке проведения наблюдения и методические указания и разъяснения по заполнению формуляра. В зависимости от сложности программы наблюдения инструкция либо публикуется в виде брошюры, либо помещается на обратной стороне формуляра.

Критическим моментом статистического наблюдения называют момент времени, к которому приурочены регистрируемые в процессе наблюдения сведения. Сроком наблюдения определяется период, в течение которого должна осуществляться регистрация сведений об изучаемом явлении.

ГЛАВА III. СВОДКА И ГРУППИРОВКА СТАТИСТИЧЕСКИХ МАТЕРИАЛОВ, СТАТИСТИЧЕСКИЕ ТАБЛИЦЫ

3.1 Понятие статистической сводки и группировки

Научная разработка и систематизация материалов статистического наблюдения именуется статистической сводкой и осуществляется на основании предварительно разработанной программы. Различают первичную и вторичную сводку.

Группировка - это разделение единиц общественного явления по существенным признакам.

По форме статистическая сводка бывает децентрализованной, централизованной и смешанной.

Элементы статистической сводки: разработка системы показателей; статистическая группировка данных; подсчет общих и групповых итогов; оформление результатов в статистических графиках и таблицах.

3.2 Виды статистических группировок

Виды статистических группировок:

1. Типологической группировкой называют расчленение изучаемой совокупности преступлений, преступников или других явлений, имеющих юридическое значение, на отдельные качественно однородные совокупности по важнейшим существенным признакам. Например, разделение осужденных по социальному положению, судимости, видам вмененного наказания.

2. Структурной группировкой статистических данных является наличие однородных совокупностей, расчленяемых по величине варьирующего признака. Например, состав подсудимых по возрасту или состав работников по стажу работы.

3. При помощи аналитической группировки юридически значимых показателей можно обнаружить взаимосвязь и зависимость изучаемых явлений и процессов. Например, данные, которые показывают зависимость между преступностью и пьянством, уровнем образования, особенностями бытовых условий.

На основе этих базовых группировок могут формироваться сложные, комбинированные, многомерные, вторичные группировки.

В зависимости от группирующих признаков группирование может осуществляться:

- по видам преступлений, статьям и главам Уголовного Кодекса Украины;

- по степени тяжести преступлений;

- по соотношению умышленных, умышленно-насильственных и насильственных преступлений;

- по территориальным признакам (район, город, область);

- по отраслям хозяйства и сферам экономики;

- по времени совершения преступления, «сезонность» (изнасилования, кражи, хулиганство);

- по социально-демографическим признакам (пол, возраст, образование, семейное и социальное положение).

Вторичные группировки являют собой образование новых группировок на основе уже имеющихся. Они осуществляются путем: сглаживания рядов динамики - из данных первичной группировки вычисляются средний и иные показатели; укрупнения ряда дробных показателей - суммирование данных за более продолжительный отрезок времени; и смыкания рядов динамики - применяется при наличии несопоставимости анализируемых показателей.

3.3 Статистические таблицы

Статистические таблицы - рациональное, наглядное, компактное и систематизированное изложение статистических показателей. Каждая строфа и графа имеет свое наименование, соответствующее показателям, помещенным в таблице, а таблица носит общее наименование, определяющее ее содержание. Таблица включает два основных элемента: подлежащее (объект изучения или перечень единиц совокупности) и сказуемое (перечень показателей).

Таблицы могут быть простые (перечневые, территориальные и хронологические), групповые (подлежащее разделено по какому - то одному признаку, сложным может быть и сказуемое, которое отражает различные стороны подлежащего) и комбинационные (характеристика по многим признакам и свойствам).

3.4 Графический способ изложения статистических показателей.

График - это наглядное изображение статистических величин при помощи геометрических линий или графических картосхем. Геометрические знаки задаются в виде координатных сеток, пространственные ориентиры тесно связаны с масштабными, которые дают графическим изображениям количественную определенность, эти ориентиры определяются шкалами графика. График должен иметь заголовки и словесные объяснения. Графики бывают: точечными, линейными, столбиковыми, полосовыми, квадратными, круговыми и т.д.

Картограммами называются средства наглядного изображения фактических данных, которыми характеризуются районы, города, области. Картограммы часто сочетаются с фигурными диаграммами, когда те или иные преступления на той или иной территории обозначаются фигурами - пиктограммы.

Гистограмма используется в основном для обозначения интервальных вариационных рядов раздела. Она строится так: на оси абсцисс отлаживаются интервалы признака, а на оси ординат - их численность (частота). На отрезках, которые отражают интервалы, строят прямоугольники, высота которых равна частоте данного интервала. Площадь каждого столбика должна быть пропорциональна к частоте. Плотность распределения равна отношению частоты и величины интервала.

ГЛАВА IV. ПРИЕМЫ СЧЕТНОЙ ОБРАБОТКИ И АНАЛИЗА ПРАВОВОЙ СТАТИСТИКИ

4.1 Понятие абсолютных и относительных величин и их значение

Итоговые данные по изучаемой совокупности в целом, по ее отдельным группам и подгруппам являются обобщенными показателями.

Обобщенные показатели могут быть абсолютными и относительными.

Абсолютные показатели являются суммарными величинами, подсчитанными или взятыми из сводных статистических отчетов без всяких преобразований. Их можно получить в результате сложения значений.

Абсолютные величины могут отражать структурные части, отдельные признаки. Абсолютные величины всегда являются именованными числами, поскольку они характеризуются количеством преступлений и лиц, их совершивших, количеством рассмотренных уголовных, административных и гражданских дел

Использование в правовой статистике только абсолютных величин не могут показать всю глубину, закономерности и тенденции развития правовых явлений.

Абсолютные величины являются базовыми и если они, приведены в сопоставимый вид, их называют относительными и средними величинами.

Те величины, которые получаются в результате соотношения двух сопоставляемых статистических величин и имеют выражение в виде процентов, части единицы, кратных или именованных чисел называются относительными величинами.

В правовой статистике используются следующие виды относительных величин:

1. Отношения, характеризующие структуру совокупности, или отношения распределения;

2. Отношения части к целому, или отношения интенсивности;

3. Отношения, характеризующие динамику;

4. Отношения, характеризующие

5. Выполнение плана;

6. Отношения степени и сравнения.

7. Индексы.

Относительные величины - эти отношения характеризуют удельный вес (часть) отдельной части во всей совокупности. Как правило, совокупность принимается за 100%, а ее отдельные части за соответствующее количество процентов (или за дробь от единицы).

В правовой статистике широкое распространение получили структурные показатели преступности и судимости. Учетная преступность и выявленные правонарушения берутся за определенный период времени и на определенной территории.

Показатели структуры совокупности в процентах рассчитываются по формуле:

П = (Ч *100) / С,

где П - процент (удельный вес), Ч - часть совокупности, процент которой необходимо установить, в абсолютном показателе; С - абсолютный показатель совокупности.

Относительные величины степени и сравнения помогают сопоставить различные показатели в целях выявления, какая величина и на сколько больше другой, в какой мере одно явление отличается от другого или схоже с ним, что имеется общего и отличительного. Показателем величины сравнения в основном является кратное число, которое показывает, во сколько раз одна из величин, которая сравнивается с другой, больше (меньше) ее.

Относительные величины динамики - представляет собой отношение уровня исследуемого явления или процесса за данный период к уровню этого же процесса или явления в прошлом.

Относительные величины интенсивности (показатель интенсивности, эффективности) - характеризует степень распространения одного явления в среде другого явления.

Относительные величины, характеризующие выполнение плана (показатель планового задания) - представляет собой отношение планируемого уровня показателя к его уровню, достигнутому в предыдущем периоде (или в периоде, рассматриваемом как базисный).

4.2 Средние величины и их применение в правовой статистике

Средняя величина в статистике - это обобщенный показатель совокупности однородных признаков, который характеризует ее по какой - то количественно вариационному признаку.

За любой средней скрывается ряд распределения единиц совокупности по изучаемому признаку, т.е. вариационному ряду. Например: средний возраст правонарушителей от 14 до 18 лет, средний возраст - от 18 до 55 лет.

Разницу значений одного и того же объекта, в одной и той же совокупности в разный период называют изменениями во времени и колебаниями. Например: количество осужденных по срокам лишения свободы в разное время в общем числе преступников будет различным, т.е. будет колебаться.

Средние величины имеют несколько видов: средняя арифметическая, средняя гармоническая, средняя квадратическая, средняя геометрическая и т.д.

Средняя арифметическая широко используется в правовой статистике. Она используется при расчете абсолютного роста (снижения) преступности, уголовных и гражданских дел, правонарушений, при определении средней нагрузки оперативных сотрудников, следователей, прокуроров, судей, адвокатов.

Средняя арифметическая может быть простой и взвешенной.

Исчисление простой арифметической осуществляется путем сложения величин всех вариантов и разделения полученной суммы на общее количество вариантов. Взвешенную среднюю арифметическую рассчитывают путем сложения полученных итогов вариантов на их количество и разделение полученной суммы на количество единиц.

Средняя геометрическая рассчитывается при расчете среднегодовых темпов прироста (спада) явлений и процессов. Рассчитывается путем исчисления корня степени «n» с итогом отдельных значений признака.

4.3 Динамические ряды в правовой статистике

Соотношение показателей явления, которые изменяются во времени и пространстве, создают статистические ряды.

Статистические ряды распределения образуются показателями, которые расчленяют изучаемую совокупность на отдельные группы.

Статистические ряды динамики - это ряды, которые отражают движение изучаемых явлений во времени. Каждый показатель ряда динамики, который соответствует сущности ряда на определенный момент или за определенный период, называется уровнем ряда.

Различают начальные и конечные уровни (т.е. первый и последний показатель ряда). Средний уровень означает, в основном, среднюю арифметическую, которая исчисляется из всех показателей ряда.

Динамические ряды разделяются на интервальные (отражают показатели состояния изучаемого явления за определенный промежуток (интервал) времени) и моментные (отражают показатели состояния изучаемого явления на определенный момент времени).

Интервальные ряды можно складывать, так месячные показатели могут дать показатель изучаемого явления за квартал, полгода, год. Моментные ряды нельзя складывать.

Основные требования по обеспечению правильности построения динамических рядов:

1. Показатели динамического ряда должны быть равны одному промежутку времени.

2. Показатели динамического ряда должны охватывать одну территорию.

3. Показатели должны быть сопоставимы по полноте охвата единиц наблюдения.

4. Показатели должны быть сопоставимы по смыслу.

Наиболее распространенными показателями динамических рядов являются абсолютный прирост или снижение, темпы роста или снижения (рассчитываемые базисным и цепным способами), темпы прироста (рассчитываемые базисным и цепным способами) и абсолютное значение 1% прироста.

Также в динамическом ряду рассчитываются показатели среднего уровня. При исчислении показателей среднего уровня (показатель среднего уровня абсолютных величин, среднего темпа роста или снижения, средний темп прироста) нужно помнить, что эти показатели могут рассчитываться по данным двух позиций: базовой и конечной.

Приемы преобразования динамических рядов в процессе их анализа.

Укрупнение рядов динамики. Ежемесячный динамический ряд может быть укрупнен до квартала, полугода, а уровни годового - до двухгодового, трехлетнего и даже пятилетнего. К укрупнению интервалов (периодов) можно отнести выявление сезонности уровней ряда и расчет ее индексов.

Смыкание рядов динамики - это прием, связанный с объединением двух динамических рядов.

Может возникнуть ситуация, когда за определенные периоды, которые составляют этот ряд, показатели по разным причинам отсутствуют. Для возобновления этих показателей применяется интерполяция. Приемом тут будет суммирование предыдущего и последнего уровня динамического ряда, которые известны, с делением этой цифры на два.

Если возникает необходимость продолжить динамический ряд, в этом случае применяется линейная экстраполяция динамического ряда.

Индексы, классификация индексов.

В статистке индекс применяется как обобщенный показатель двух и более совокупностей, которые состоят из элементов, не поддающихся суммированию.

Индексы делятся на: индивидуальные, групповые и агрегатные.

Индивидуальный индекс характеризует соотношение уровней явления по отдельным видам единиц совокупности.

Индивидуальные индексы качественных показателей:

- индивидуальный индекс размера штрафа;

- индивидуальный индекс продуктивности труда.

Сводный индекс выражает соотношение величин сложного явления состоящего из элементов, непосредственно не соизмеримых. Он характеризует изменение во времени по сравнению с планом или в пространстве всего объема исследуемого явления.

Общие (сводные) индексы подразделяются на:

- по характеру объекта исследования: индексы количественных и качественных показателей;

- в зависимости от цели исследования: агрегатные и средневзвешенные;

- по базе сравнения: динамические и территориальные;

- по составу явления: индексы постоянного и переменного состава;

- по периоду исчисления: годовые, квартальные, ежемесячные, недельные.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Подводя итог, хочу отметить, что правовая статистика играет существенную роль в деле борьбы с нарушениями законности, в улучшении деятельности суда, прокуратуры и органов МВД, а так же является одним из важнейших источников социально-правовой информации о различных правонарушениях, она отражает с помощью своих показателей, как охраняется общественный и государственный строй, различные формы собственности, как защищаются гарантированные Конституцией права и интересы отдельных граждан и юридических лиц.

Кроме того, принимая во внимание данные о состоянии, структуре, динамике преступности, данные о результатах борьбы с правонарушениями, правоохранительные органы получают возможность наиболее эффективно осуществлять возложенные на них задачи в деле укрепления законности и правопорядка.

Следует также иметь в виду использование материалов правовой статистики в работе по совершенствованию законодательства. Разработка проектов законов в области уголовного, гражданского и административного права и процесса, а также судопроизводства не может обойтись без целого ряда показателей, освещающих распространенность конкретных видов нарушений, практические применения действующего законодательства. Иллюстрируя своими данными практику применения тех или иных законов, характеризуя движение определённых нарушений, правовая статистика подтверждает целесообразность или, наоборот, нецелесообразность действия в данный период конкретного закона, его эффективность. Отсюда может возникнуть необходимость установления новых форм борьбы с определёнными нарушениями.

Таким образом, поставленные в данной работе задачи решены, цель достигнута.

Список использованной литературы

1. Брусникина С.Н. «Правовая статистика», Учебно-методический комплекс - г. Москва 2008 г. с. 223

2. http://lib.vvsu.ru/books/Bakalavr02/page0119.asp

3. https://studopedia.info/1-99296.html

4. Казанцев С., Иншаков С. «Правовая статистика» - г. Москва, 2019 г., с. 367

5. Лялин В. С., Симоненко А. В., Лялин В. С., Костыря Е. А., Симоненко А. В. «Правовая статистика» - г. Москва, 205 г. с. 256

6. Соцков Е. А. «Статистика. В вопросах и ответах. Учебное пособие» - г. Москва, 2013 г., с. 43

7. http://bookwu.net/book_pravovaya-statistika_722/

Размещено на Allbest.ru

...