Алгорифм Маркова. Еквівалентність алгорифму Маркова з іншими алгоритмічними системами

Основні положення та означення теорії нормальних алгоритмів А.А. Маркова. Поняття алфавіту нормального алгорифму та підстановки. Означення нормального алгорифму Маркова. Загальні риси всіх алгоритмічних моделей. Еквівалентність алгоритмічних моделей.

Рубрика Математика
Вид реферат
Язык украинский
Дата добавления 31.03.2015
Размер файла 17,3 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Міністерство освіти і науки України

Державний вищий навчальний заклад

«Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана»

Кафедра інформаційного менеджменту

Реферат

з дисципліни: «Теорія алгоритмів»

на тему: «Алгорифм Маркова. Еквівалентність алгорифму Маркова з іншими алгоритмічними системами»

Виконали: студенти

1 курсу, 2 групи

Факультету ІСІТ

Спеціальності 6101

Черниш Віталій Віталійович

Лаврінчук Сергій Володимирович

Перевірив: викладач

Дем'яненко В. В.

Київ 2014

1. Алгорифм Маркова

Алгоритмічними моделями третього типу є перетворення слів у довільному алфавіті за допомогою операцій підстановки, тобто заміни однієї частини слова на іншу. Основною теоретичною моделлю даного типу є нормальні алгоритми Маркова. Вони є строгими означеннями алгоритму, який уточнює інтуїтивне уявлення на основі алфавітно-словарного підходу.

Слід зазначити, що наведені алгоритмічні моделі, які були запропоновані для формалізації поняття алгоритму, математично еквівалентні. Але на практиці вони суттєво різняться з точки зору складності, що виникає при їх реалізації.

Незважаючи на це, всі алгоритмічні моделі, так сама як і вся теорія алгоритмів, мають великий вплив на розвиток ЕОМ та практику програмування. Адже саме на основі цих моделей були реалізовані різні напрямки в програмуванні. Так, мікропрограмування базується на ідеї машини Тьюрінга, структурне програмування запозичило свої конструкції з теорії рекурсивних функцій, а мови символьної обробки інформації беруть початок від нормальних алгоритмів Маркова.

Основні положення та означення теорії нормальних алгоритмів

Теорія нормальних алгоритмів була розроблена радянським математиком А.А. Марковим (1903 р. - 1979 р.) наприкінці 40-х - на початку 50-х років ХХ ст. і є ще однією алгоритмічною моделлю для уточнення поняття алгоритму.

Алгорифмом (запропоноване Марковим поняття для позначення алгоритму) в теорії нормальних алгорифмів є правила по перетворенню слів в довільному алфавіті. Нормальні алгорифми оперують словами скінченої довжини, перетворюючи їх одне в одне за допомогою підстановок, тобто змін однієї частини слова на іншу.

Поняття алфавіту нормального алгорифму

Алфавітом (як і випадку будь-якої формальної системи) називається будь-яка скінчена множина деяких символів.

Будь-яка скінчена послідовність N літер деякого алфавіту - це слова завдовжки N у цьому алфавіті. Наприклад, в алфавіті А з трьох літер {a,b,c} словами є послідовності a,b,c,ab,bac,aacbaccc.

Порожнє слово, що не містить жодного символу, позначається як л.

Якщо слово б є частиною слова в, то кажуть, що слово б входить у слово в.

Наприклад, у слові d = abcbcbabaa є 4 підслова а, 2 підслова bcb, одне слово cba.

Поняття про підстановку

Підстановкою називається операція над словами, що задається за допомогою впорядкованої пари (б, в) та полягає у наступному: у довільному слові S знаходять перше входження слова б та, не змінюючи інших частин слова S, змінюємо в ньому це входження словом в.

Отримане слово називають результатом підстановки застосування підстановки (б, в) до слова S.

Якщо ж першого входження б в слово в немає (і відповідно немає ні одного входження б в S), то вважається, що підстановка (б, в) не застосована до слова S.

Для позначення підстановки (б, в) надалі будемо використовувати запис б > в, який називається формулою підстановки (б, в).

Деякі підстановки будемо вважати заключними (б > . в )

Означення нормального алгорифму Маркова

Нехай задано алфавіт А і зафіксовано впорядковану (задану в певному порядку) систему орієнтованих підстановок Р. Виходячи з довільного слова б в алфавіті А розглядаються підстановки в тому порядку, в якому їх задано.

Перша підстановка, що зустрілася, з лівою частиною, яка є підсловом б, використовується для перетворення б, в яке замість першого входження лівої частини підстановки підставляється її права частина, внаслідок чого утворюється слово б1. Далі, виходячи зі слова б1, процес повторюється, поки він не зупиниться.

Ознаками зупинки процесу перетворення слова б є два випадки:

* коли утворюється таке слово бn, що жодне з лівих частин допустимих підстановок не є його словами;

* коли при утворенні слова бn використано останню підстановку (підстановку із знаком «.»).

Пара (А,Р) визначає нормальний алгорифм Маркова.

Приклад 1:

Даний алгоритм перетворює двійкові числа в " одиничні ", тобто на виході виходить рядок з N одиничок, якщо на вході у нас було N в двійковій системі. Наприклад, 101 перетвориться в 5 одиниць:

Правила:

"| 0" > "0 | |"

"1" > "0 |"

"0" > "" (порожній рядок)

Вихідний рядок:

"101"

Виконання:

"0 | 01"

"00 | | 1"

"00 | | 0 |"

"00 | 0 | | |"

"000 |||||"

"00 |||||"

"0 |||||"

"|||||"

Приклад 2

Нехай задано алфавіт

А={1,+}

і систему орієнтованих підстановок

Р={+>л, 1>1}.

Слово 1+11+1111+1 алгорифм перетворює наступним чином:

1+11+1111+1

111+1111+1

1111111+1

11111111

алгорифм марков еквівалентність алгоритмічний

2. Еквівалентність алгоритмічних моделей

Різноманітні підходи до уточнення (формалізації) поняття алгоритму привели до чітких алгоритмічних моделей.

В 1936 році Алонзо Черч сформулював свою тезу. Незабаром, після формулювання тези Черча, Алан Т'юрінг показав, що клас обчислювальних за Тьюрінгом функцій співпадає з класом частково-рекурсивних функцій та запропонував свій тезис, що формулюється так: “ Класи обчислювальних та обчислювальних за Тьюрінгом функцій збігаються ”. В свою чергу Марков сформулював свій тезис: “ Будь-яка обчислювальна в інтуїтивному сенсі функція обчислювальна за Марковим ”.

Загальні риси всіх алгоритмічних моделей

* обчислювальна функція задається скінченим переліком елементарних інструкцій - програмою (програми машини Т'юрінга, схеми орієнтовних підстановок, схема примітивної рекурсії тощо);

* обчислення значень функції за вказаною програмою проводиться за чітко зафіксованому кінцевому переліку простих правил (опис підстановок нормальних алгорифмів чи кроків машини Т'юрінга);

* визначається єдиний спосіб подання вхідної та вихідної інформації (значення аргументів та функцій).

Висновок

Всі вказані спільні риси обчислювальних функцій є доказом справедливості тези Черча в широкому сенсі: всі алгоритмічні моделі, що використовуються для точного визначення інтуїтивного поняття алгоритму - еквівалентні між собою.

Для нормальних алгоритмів Маркова справедлива теза, аналогічна тезі Тюрінга.

Теза Маркова: Для будь-якої інтуїтивно обчислюваної функції існує алгоритм, що її обчислює.

Алгоритмічна система Маркова будується майже за тими ж принципами, що і попередні системи Поста і Т'юринга, але на відміну від них носить дещо простіший і інтуїтивно більш зрозумілий характер. Клас нормальних алгоритмів Маркова й клас алгоритмів, представлених у формі машин Поста, збігаються.

Машина Поста й машина Т'юринга еквівалентні по своїх можливостях. Розроблені практично в той самий час (в 1936 р.) незалежно один від одного.

Використана література

1. Навчальний посібник: «Математична логіка і теорія алгоритмів» 2008

2. Марков А. А., Нагорний Н. М. «Теорія алгорифмов» 1984

3. http://znaimo.com.ua/Нормальний_алгоритм

4. http://bookdn.com/book_385_glava_17_Tema_16.Pobudova_kombіnator.html

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

  • Цепь Маркова как простой случай последовательности случайных событий, области ее применения. Теорема о предельных вероятностях в цепи Маркова, формула равенства Маркова. Примеры для типичной и однородной цепи Маркова, для нахождения матрицы перехода.

    курсовая работа [126,8 K], добавлен 20.04.2011

  • Основные понятия теории марковских цепей. Теория о предельных вероятностях. Области применения цепей Маркова. Управляемые цепи Маркова. Выбор стратегии. Оптимальная стратегия является марковской - может зависеть еще и от момента времени принятия решения.

    реферат [75,6 K], добавлен 08.03.2004

  • Нове уточнення поняття алгоритму вітчизняним математиком Марковим: 7 уточнених ним параметрів. Побудова алгоритмів з алгоритмів. Універсальний набір дій по управлінню обчислювальним процесом. Нормальні алгоритми Маркова. Правило розміщення результату.

    реферат [48,7 K], добавлен 30.03.2009

  • Цепи Маркова как обобщение схемы Бернулли, описание последовательности случайных событий с конечным или счётным бесконечным числом исходов; свойство цепей, их актуальность в информатике; применение: определение авторства текста, использование PageRank.

    дипломная работа [348,5 K], добавлен 19.05.2011

  • Характеристика экзогенных и эндогенных переменных. Теорема Гаусса-Маркова. Построение двухфакторного и однофакторных уравнения регрессии. Прогнозирование значения результативного признака. Оценка тесноты связи между результативным признаком и факторами.

    курсовая работа [575,5 K], добавлен 19.05.2015

  • Основные понятия теории марковских цепей, их использование в теории массового обслуживания для расчета распределения вероятностей числа занятых приборов в системе. Методика решения задачи о наилучшем выборе. Понятие возвратных и невозвратных состояний.

    курсовая работа [107,2 K], добавлен 06.11.2011

  • Неравенство Маркова на индексационных классах и проблема моментов: экстремальная задача и доказательство теорем. Чебышевская экстремальная задача на бесконечности. Классы моментных пространств, матрицы индексационных функций и последовательностей.

    контрольная работа [216,7 K], добавлен 27.07.2010

  • Основні поняття теорії ймовірностей, означення випробування, випадкової, масової, вірогідної та неможливої події. Правило суми і множення. Теорема додавання і теорема добутку ймовірностей. Використання геометричної ймовірності, Парадокс Бертрана.

    научная работа [139,9 K], добавлен 28.04.2013

  • Історія виникнення графів, основні поняття теорії та різновиди: повні, регулярні, платонові, двочастинні. Маршрути, ланцюги і цикли. Означення гамільтонового та напівгамільтонового графа, достатні умови. Задача побудови гамільтонових циклів у графі.

    курсовая работа [327,7 K], добавлен 22.01.2013

  • Загальні положення та визначення в теорії моделювання. Поняття і класифікація моделей, iмовірнісне моделювання. Статистичне моделювання, основні характеристики випадкових векторів. Описання програмного забезпечення для моделювання випадкових векторів.

    дипломная работа [12,0 M], добавлен 25.08.2010

  • Оцінки для числа ребер з компонентами зв‘язності. Орієнтовані графи, графи з петлями, графи з паралельними дугами. Ойлерова ломиголовка "Кенігзберзьких мостів". Основні поняття та означення ойлерових графів. Сутність та поняття гамільтонових графів.

    курсовая работа [2,6 M], добавлен 18.07.2010

  • Предмет теорії ймовірностей. Означення та властивості імовірності та частості. Поняття та принципи комбінаторики. Формули повної імовірності та Байєса. Схема та формула Бернуллі. Проста течія подій. Послідовність випробувань з різними ймовірностями.

    курс лекций [328,9 K], добавлен 18.02.2012

  • Означення і основні властивості інтеграла Стілтьєса, його зв’язок, особливості і відмінності від інших визначених інтегралів і загальні умови існування. Приклади застосування інтеграла для розв’язку різних класів задач. Узагальнення інтегралу Рімана.

    курсовая работа [370,2 K], добавлен 21.05.2009

  • Поняття диференційованості функції в даній точці, основні формули. Диференціал функції однієї змінної, його застосування. Основні означення, які відносяться до функції кількох змінних. Похідна алгебраїчної суми скінченного числа диференційованих функцій.

    реферат [101,8 K], добавлен 02.11.2015

  • Поняття про бінарні відношення, способи їх задання, існуючі операції, характерні властивості. Відношення еквівалентності, порядку, домінування й переваги. Поняття та значення R-оптимальності, найкращого, найгіршого, максимального й мінімального елементів.

    реферат [1,3 M], добавлен 04.10.2015

  • Виключення третього як фундаментальний принцип логіки, істинність і хибність як логічні значення пропозиції. Таблиці істинності, поняття тавтології і еквівалентності. Властивості функцій множин і запереченням гіпотези Гольдбаха в термінах квантифікаторів.

    реферат [82,7 K], добавлен 03.03.2011

  • Бази топології і системи околів. Замикання множини. Аксіоми численності. Збіжні послідовності. Прямий добуток, компактність і неперервні відображення топологічних просторів. Математичний аналіз лема Бореля-Лебега. Розкриття поняття секвенційних просторів.

    курсовая работа [358,3 K], добавлен 14.02.2016

  • Операція піднесення до нульового степеня та цілий від'ємний степінь. Введення поняття степеня з ірраціональним показником. Означення поняття степеня з ірраціональним показником, узагальнення поняття степеня. Дві послідовності, що обирають поняття степеня.

    контрольная работа [44,5 K], добавлен 25.06.2009

  • Означення теорії множин. Дії над множинами. Алгебра множин. Вектори і прямий добуток множин. Властивості відношень. Способи задання функції. Сукупність підстановок множини. Алгебраїчні операції та системи. Властивості рефлексивності та симетричності.

    конспект урока [263,1 K], добавлен 28.06.2012

  • Основна теорема про епіморфізм груп. Означення і властивості гомоморфного та ізоморфного відображення кілець, полів. Ізоморфізм циклічних груп. Поняття кільця, поля та їх основні властивості. Вправи на гомоморфізм та ізоморфізм груп, кілець і полів.

    дипломная работа [859,1 K], добавлен 19.09.2012

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.