Про математику як методологію пізнання (зокрема в психології)

Історичні особливості виникнення математики як науки про кількісні характеристики предметів та об'єктів пізнання. Визначення формальних умов завершеної системи чистого розуму. Вивчення методів математичного моделювання та математичної статистики.

Рубрика Математика
Вид статья
Язык украинский
Дата добавления 05.12.2018
Размер файла 21,6 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

ПРО МАТЕМАТИКУ ЯК МЕТОДОЛОГІЮ ПІЗНАННЯ (ЗОКРЕМА В ПСИХОЛОГІЇ)

М. В. Костицький, доктор юридичних наук, професор, член-кореспондент НАПН України, академік НАПрН України, заслужений юрист України

Розкрито історичні особливості виникнення математики як науки про кількісні характеристики предметів та об'єктів пізнання. Підкреслено, що математики як “першої” методології на сьогодні вже недостатньо для пізнання, зокрема психологічних явищ, станів і процесів.

Ключові слова: математика; математична методологія; пізнання; кількісні та якісні характеристики; психологія; психологічне пізнання.

Проблеми методології пізнання, зокрема наукового, знову сьогодні є предметом уваги вчених. Об'єкт і предмет сучасної науки (та і практики) постійно розширюється. А от методи, методології залишаються здебільшого, класичними зокрема, і тими якими вони були розроблені в сиву давнину. Пізнання виступає як формування ідеального плану практично- перетворюючої діяльності людини. В принципі ціллю всякого пізнання, його кінцевою метою є встановлення істини, тобто відображення на психологічному рівні предметів, явищ і закономірностей такими, якими вони існують насправді незалежно від людини яка пізнає їх. Істинність відображає відповідність змісту думок, суджень і понять тому об'єкту і предмету, який пізнається. Вона перевіряється суспільною практикою.

Поняття істини завжди було предметом спорів і дискусій. Зокрема проблема об'єктивності, абсолютності, відносності, матеріальності істини.

Я не бачу необхідності тут занурюватись у філософську площину дискусій на тему істини. Дещо спрощуючи можна стверджувати, що істинним буде пізнання ідеального чи матеріального об'єкта за допомогою наявних методів і методологій в результаті якого зараз і тут отримується об'єктивне знання. Це знання через призму історичного процесу істинне сьогодні, завтра вже може бути не істинним.

Релятивізм (відносність) стосується всього і вся (можливо, за виключенням хронології і правда остання теж піддається тотальній ревізії академіком Ю. Павленком та В. Бушковим).

Виникає запитання: чи взагалі можна отримати істинне знання пізнаючи світ чи його частини? Відповідь позитивна, але тільки для деякого часу і місця. З погляду тисячоліть будь-яке знання, яке вважалося істинним стає не істинним.

Важливу роль у пізнанні відіграє метод, методика, методологія. При цьому ми їх тлумачимо в ієрархічному зв'язку: метод є способом, засобом пізнання, методика - це технологія пізнання, а методологія - це теорія, вчення, концепція яка є визначальною для конкретного суб'єкта пізнання в даний момент часу.

В попередніх роботах я вже підкреслював неспроможність ієрархічної (пірамідальної) системи методів і методологій в пізнанні та про “горизонтальні” зв'язки між ними. З другого боку, в жодній науці, чи для кожного суб'єкта пізнання немає раз і назавжди даних чи визначених методів і методологій пізнання. Кожен вправі використовувати наявні (розроблені) методи і методології чи творити власні. З останнім не все просто. “Створити” метод пізнання дуже складно, а методологія і подавно. Тому, цікавим і важливим є прослідковування шляху виникнення методологій і методів пізнання в історії людської цивілізації. Першими були емпіричні методи пізнання: спостереження, бесіда (комунікація), експеримент. Ці ж методи застосовувалися і на рівні теоретичного пізнання. Однак, першою науковою (теоретичною) методологією була математика.

Математика - є знання про форми і відношення абстраговані від їх змісту. Видається, що математика займається не лише кількісними і просторовими формами і відношеннями, вона включає такі форми і відношення дійсності яким об'єктивно притаманні незалежність від змісту так, що можуть бути від нього повністю абстраговані та відображені в поняттях доволі точно, ясно, із збереженням зв'язків між ними (тих, які реально існують в дійсності).

Математика розвивалася жерцями стародавніх історичних чи напівлегендарних країн Аріїв, Шумеру, Єгипту, Індії, Вавилону, Ассирії. В історії математики прийнято вважати, що вона зародилася приблизно п'ять тисяч років тому. Це питання спірне і чи взагалі можна говорити про “зародження” (еволюційне) математики, чи походження математики має креативне начало. Якщо їй всього п'ять тисяч років, то як без знань математики будувалися піраміди в Гізі (яким за деякими даними більше 30 тис. років) і Центральній Америці, як враховувалися сонячні і місячні затемнення, як, нарешті був створений (чи теж “подарований”) календар?!

Значний імпульс в розвитку математики отримала в т. з. “осьовий час” - VII-V ст. до н. е. Цей “скачок” в розвитку математики мав місце в перелічених країнах Сходу та Китаї. Але найбільше він проявився в Елладі - стародавній Греції, куди математичні знання перейшли з Єгипту та Месопотамії.

Доказування геометричних теорем характерне для творчості такого мудреця (одного із семи), філософа та фундатора Мілетської філософської школи як Фалес. Основи інтегрального обчислення заклав Демокріт.

В цілісному вченні про Світ і Буття Піфагора математика виконувала роль скелета. В його системі знаходимо характеристику математики як “науки про безкінечне”.

Внесли свій внесок в розвиток математики Платон, Арістотель, Г. Галілей, Дж. Бруно, Р. де Карт, І. Ньотон, Г. В. Лейбніц, М. Ломоносов. Можна стверджувати, що математика для них і для інших вчених аж до ХІХ ст. була не тільки методом, але й методологією через призму якої вони пізнавали Світ і Буття.

Першим, хто прагнув перетворити математику на методологію був Іммануїл Кант. Він висунув ідею “трансцендентальної методології”, яка мала би розкрити формальні умови системи чистого розуму в рамках якої лише і можлива строга наука. Межі розуму, за І. Кантом, були тотожні межам логіки, що може бути потрактовано як заперечення її об'єктивності (логіки).

Сам автор під “трансцендентальною методологією” розумів визначення формальних умов завершеної системи чистого розуму. Ця методологія ув'язується з дисципліною, каноном, архітектонікою, історією чистого розуму і протистоїть практичній логіці, котра лише здатна запропонувати назви для можливих методів та технічні вирази, якими послуговуються у різних науках. При цьому назви (поняття) виставляються спочатку з тим, що їх зміст і значення розкриваються значно пізніше.

Найочевиднішими методами мислення (а значить і пізнання) І. Кант вважав математичні. Математичні поняття є раціональними і лише вони піддаються поясненню, емпіричні ж - наколи, і вони (емпіричні) слугують для позначення суб'єкта синтетичних суджень, але в ніякому разі не для аналізу. Сказане пов'язане ще із тим, що І. Кант власне науками вважав лише математику і математичне природознавство.

За допомогою математичного методу досягається індукція, а філософська дедукція виводить пізнання поза конкретним застосуванням розуму.

Оскільки математичні положення є необхідними і всезагальними, то вони не можуть бути почерпнуті з досвіду, вони не залежні від нього, а значить апріорні.

В трансцендентальному пізнанні або дискурсивному пізнанні чистого розуму можливий лише один доказ, бо все мусить випливати з пред'явленого поняття. Так само, у чистій філософії, метафізиці природи та звичаїв, може бути лише один доках, бо він мусить бути видобутий з одного єдиного поняття.

У трансцендентальній філософії теж можливий лише один єдиний доказ - із поняття суб'єкта.

В противагу сучасникам, які підтримували ідеї раціоналістів попередніх століть, і які вказували, що математичні розмірковування носять аналітичний, апріорний характер. І. Кант доводив, що математичні методи все ж ведуть до прирощення наукового Знання і носять не лише апріорний, а й апостеріорний (досвідовий, синтетичний) характер. Зокрема, за І. Кантом такими синтетичним є простір і час [1, с. 39-55, 407-481].

В ХІХ ст. завдяки працям Лобачевського і Бойася математика у цьому “столітті науки” перетворюється з науки про кількісні і просторові відношення і форми в науку про логічні можливості чистих форм. Завдяки розвитку математики формується поняття багатомірності Простору, виділяється проективна геометрія, топологія, замість евклідової геометрії, яка домінувала понад дві тисячі років появляється безкінечна множина геометрій, уточнюються поняття числа і величини, вводяться поняття межі, функції перемінної, теорії множин і ін.

В середині ХХ ст. стався новий ривок розвитку математики: виділяється математична логіка, теорія алгоритмів, теорія автоматів, теорія інформації, теорія ігор. Має місце проникнення математичної методології спочатку в природничі і технічні науки, а далі і в гуманітарні. Виникають і розвиваються фізика, хімія, математична біологія.

На рубежі 70-80-х років ХХ ст. зароджуються правова кібернетика (інформатика), економічна кібернетика, математична психологія.

Завдяки цьому (математичній методології) формуються нові поняття і теорії. Наприклад, в криміналістиці набуває популярності теорія ігор про що і я дещо писав в далекі 80-ті [2].

І хоч в марксистсько-ленінській філософії математизація науки (природничої, технічної, гуманітарної) не віталася, а математична методологія характеризувалася як “теоретико- множинний ідеалізм” спроби протиставити т. з. “ідеалізмові” матеріалізм нічого не дали ні на методологічному ні на організаційному рівні, все ж заборонити математику не вийшло (як це було зроблено в 30-40-і роки з педологією, психологією, кібернетикою, генетикою). Без математики не можна було ні створити атомну бомбу, ні будувати ракети, ні розвивати радіоелектроніку.

Закономірним в ХХ ст. є значний ріст математичного знання, спалах інтересу до неї. І хоч кантівське твердження про те, що всяке знання настільки є науковим, наскільки в ньому є математики домінувало півтора століття, все ж математика відображає лише кількісні характеристики Буття. Якісна сторона його залишається часто недоступна розумінню, пізнанню за допомогою математики. Звичайно, математика дає змогу уникнути суб'єктивізму в сприйнятті однакових фактів. І в природничій чи технічній сфері математика (кількісні характеристики) нічим замінена бути не може. Індустріальна епоха заклала передумови неможливості обходитися без кількісного аналізу предметів і явищ. Якщо до цього додати швидкість пошуку інформації, то без комп'ютера (апарату кількісного аналізу) обходитися вже не можливо.

Але як бути із гуманітарною сферою? Математичний, статистичний чи соціологічний аналіз соціальних явищ і процесів представляє лише бліду схему соціальної дійсності. За словами Марка Твена є брехня, велика брехня і статистика (як вища форма брехні). Неолібералізм і ринкова економіка сьогоднішнього дня є тому підтвердженням: статистичні звіти фірм, компаній, банків є нічим іншим як результатом маніпуляцій (а часом, і махінацій). Тому віра в цифри як абсолютну істину на практиці не виправдалася. Впродовж майже півтора століття математика, цифри були мовою нової релігії - науки (яка не тільки потіснила класичні релігії, але й філософію). Але це захоплення математикою теж проходить. Не може Буття, Простір, Час бути охоплене лише кількісними характеристиками, поняттями і категоріями. Реальний світ характеризується в першу чергу якостями, а вже після цього кількостями.

Математика (як і логіка) дає змогу оперувати застиглими формами і спрощеними до схематичності. Реальне ж життя є багатоплановим і багатоманітним. І охопити всі його сторони за допомогою математичних формул і понять неможливо. Виникає питання про гносеологічну межу людського пізнання: чи здатна людина розумом пізнати світ, чи вона повинна уповати на віру та приймати те, що представляють їй релігійні доктрини?

Ще складнішою (ніж пізнання природних і соціальних явищ) є ситуація з пізнанням психічних явищ, процесів і станів. Психологія є природничо-соціальною наукою. То постає запитання як, в якій мірі для психологічного пізнання може застосовуватися математика? В спеціальній літературі стверджується, що в психології застосовуються дві групи математичних методів:

1) методи математичного моделювання;

2) методи математичної статистики (або статистичні методи) [3, с. 87].

Про статистичні методи вже було сказано вище. Хоч вони є необхідні для виявлення тенденцій, закономірностей, психологічних проявів у великих групах людей. Але ж знову - це лише зовнішні характеристики.

Щодо математичного моделювання як моделей - аналогів психологічних явищ чи засобів побудови алгоритмів діяльності людини в різноманітних ситуаціях можна стверджувати, що і як відносно статистичних методів, це лише дуже приблизна зовнішня сторона психічних явищ, процесів і станів. Внутрішня залишається поза можливостями математичного пізнання. Тому на запитання чи потрібна математична методологія і математичні методи в науковому, зокрема, психологічному пізнанні - відповідь однозначні - так. А на запитання, чи ці методи і методологія дає достатнє (не кажучи вже про повне) знання про предмет пізнання (в т. ч. і про психологію) - відповідь “ні”!

Список використаних джерел

математика моделювання статистика наука

Кант І. Критика чистого розуму / І. Кант ; [пер. з нім., прим. Та післямова І. Бирковського]. - К.: Юнівере, 2000. - 502 с.

Костицький М. В. Психологические методы в борьбе с правонарушениями / М. В. Костицький. - К. : Вища шк., Гол. вид., 1981.

Основи психології : [підруч.] / за заг. ред. О. В. Киричука, В. А. Роменця. - К. : Либідь, 1995.

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

  • Історія розвитку математичної науки. Математичне моделювання і дослідження процесів і явищ за допомогою функцій, рівнянь та інших математичних об`єктів. Функції, їх основні властивості та графіки, множина раціональних чисел. Розв`язання типових задач.

    книга [721,3 K], добавлен 01.03.2011

  • Передумови виникнення та основні етапи розвитку теорії ймовірностей і математичної статистики. Сутність, розробка та цінність роботи Стьюдента. Основні принципи, що лежать в основі клінічних досліджень. Застосування статистичних методів в даній сфері.

    контрольная работа [16,7 K], добавлен 27.11.2010

  • Аналіз математичних моделей технологічних параметрів та методів математичного моделювання. Задачі технологічної підготовки виробництва, що розв’язуються за допомогою математичного моделювання. Суть нечіткого методу групового врахування аргументів.

    курсовая работа [638,9 K], добавлен 18.07.2010

  • Геометрія та пізнання всього існуючого. Найбільш приголомшуючі знахідки минулого століття. Піраміди в космосі і американський космічний апарат. Історична цінність пірамід і їх будова, нейтралізування негативної енергії і перетворення її в позитивну.

    презентация [6,2 M], добавлен 26.01.2012

  • Поняття математичного моделювання. Форми завдання моделей: інваріантна; алгоритмічна; графічна (схематична); аналітична. Метод ітерацій для розв’язку систем лінійних рівнянь, блок-схема. Інструкція до користування програмою, контрольні приклади.

    курсовая работа [128,6 K], добавлен 24.04.2011

  • Закон розподілення дискретної випадкової величини, подання в аналітичній формі за допомогою функції розподілення ймовірності. Числові характеристики дискретних випадкових величин. Значення критерію збіжності Пірсона. Аналіз оцінок математичного чекання.

    курсовая работа [105,2 K], добавлен 09.07.2009

  • Робота присвячена важливісті математики, їх використанню у різних галузях науки. Інформація, яка допоможе зацікавити учнів при вивченні математики. Етапи розвитку математики. Філософія числа піфагорійців. Математичні формули у фізиці, хімії, психології.

    курсовая работа [347,2 K], добавлен 12.09.2009

  • Загальні положення та визначення в теорії моделювання. Поняття і класифікація моделей, iмовірнісне моделювання. Статистичне моделювання, основні характеристики випадкових векторів. Описання програмного забезпечення для моделювання випадкових векторів.

    дипломная работа [12,0 M], добавлен 25.08.2010

  • Характеристика, поняття, сутність, положення і особливості методів математичної статистики (дисперсійний, кореляційний і регресійний аналіз) в дослідженнях для обробки експериментальних даних. Розрахунки для обчислення дисперсії, кореляції і регресії.

    реферат [140,6 K], добавлен 25.12.2010

  • Основні поняття математичної статистики. Оцінювання параметрів розподілів. Метод максимальної правдоподібності. Парадокси оцінок математичного сподівання та дисперсії, Байєса, методу найменших квадратів, кореляції, перевірки гіпотез та їх пояснення.

    дипломная работа [1,1 M], добавлен 12.08.2010

  • Деякі відомості математичного аналізу. Виховне значення самостійної навчальної роботи. Короткий огляд та аналіз сучасних систем комп'ютерної математики. Відомості про систему Wolfram Mathematica. Обчислення границь функції, похідних та інтегралів.

    курсовая работа [1,0 M], добавлен 10.05.2011

  • Вплив мілетської школи на розвиток філософських уявлень. Піфагореїзм як напрямок духовного життя. Складові у піфагореїзмі: практична, теоретична. Парменід як основний представник елейської школи. Задача наукового пізнання, відповідно до Демокріта.

    контрольная работа [33,3 K], добавлен 30.01.2010

  • Теоретический курс математики и подробные указания его применения. Информация и задания по основным темам, рассчитанные на изучение математики в 10-11 классах на повышенном уровне, подготовка к различным видам тестирования и другим конкурсным испытаниям.

    учебное пособие [772,1 K], добавлен 08.01.2012

  • Науковий шлях академiка Боголюбова. Квантова теорiя про явища надпровiдностi i надплинностi. Праці теорiї порушення симетрiї. Свiтове визнання наукових шкiл у галузi нелiнiйної математики та математичної фiзики. Задачі квантово-польової структури вакууму.

    доклад [228,5 K], добавлен 12.09.2009

  • Поняття та зміст математики як наукового напрямку, предмет та методи її вивчення. Характеристика праць та біографічні відомості вчених. Аналіз потенціальних можливостей вітчизняної науки. Метод радикального сумніву у філософії та механіцизму у фізиці.

    презентация [761,5 K], добавлен 04.11.2013

  • Побудова графіків реалізацій вхідного та вихідного процесів, розрахунок функцій розподілу, математичного сподівання, кореляційної функції. Поняття та принципи вивчення одномірної функції розподілу відгуку, порядок конструювання математичної моделі.

    контрольная работа [316,2 K], добавлен 08.11.2014

  • История становления математики как науки. Период элементарной математики. Период создания математики переменных величин. Создание аналитической геометрии, дифференциального и интегрельного исчисления. Развитие математики в России в XVIII-XIX столетиях.

    реферат [38,2 K], добавлен 09.10.2008

  • Несприятливі умови становлення першої української математичної термінології. Заснування товариства "Просвіта". Верхратський і Левицький - редактори першого математичного словника. Особливості розвитку термінологічної роботи в Україні протягом ХХ ст.

    реферат [34,2 K], добавлен 15.01.2011

  • Діяльнісний підхід до організації навчального процесу в педагогічному університеті. Змістове наповнення та методика використання історичного матеріалу на лекціях з математичного аналізу. Історичні задачі як засіб створення проблемних ситуацій на лекціях.

    курсовая работа [195,5 K], добавлен 21.04.2015

  • Фінансова математика на кредитно-депозитному банківському та страховому ринку. Аналіз практичного застосування методів фінансової математики на фінансових ринках України. Умови вкладів з щомісячним нарахуванням відсотків. Рівні показників інфляції.

    дипломная работа [288,9 K], добавлен 16.06.2013

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.