Особенности поиска информации

Размещено на http://www.allbest.ru/

План

поисковой информация интернет web

1. Поисковые системы

2. Поисковые каталоги

3. Поисковые указатели

4. Новые поисковые технологии

5. Основные способы доступа к информации

Заключение

Список использованной литературы и источников

1. Поисковая система

Поискомвая системма -- программно-аппаратный комплекс с веб-интерфейсом, предоставляющий возможность поиска информации в Интернете. В просторечии под поисковой системой подразумевают веб-сайт, на которой размещён интерфейс (фронт-энд) системы. Программной частью поисковой системы является поискомвая машимна (поискомвый движомк) -- комплекс программ, обеспечивающий функциональность поисковой системы и являющийся коммерческой тайной компании-разработчика поисковой системы.

Большинство поисковых систем ищут информацию на сайтах Всемирной паутины, но существуют также системы, способные искать файлы на ftp-серверах, товары в интернет-магазинах, а также информацию в группах новостей Usenet.

Улучшение поиска -- это одна из приоритетных задач современного Интернета .

По данным компании Net Applications в апреле 2010 года использование поисковых систем на Западе распределялось следующим образом:

Google -- 86,30 %

Yahoo -- 5,30 %

Bing -- 3,13 %

Baidu -- 3,45 %

Ask -- 0.67 %

AOL -- 0.44 %

MSN -- 0.08 %

AltaVista -- 0,07 %

Excite -- 0,03 %

Lycos -- 0,02 %

All the Web -- 0,01 %

В вышеприведенный отчёт не входят российские поисковики, такие как, например, Яндекс, Рамблер или Nigma.

По данным аналитической компании comScore все поисковые сайты в декабре 2007 года обработали 66 млрд 221 млн поисковых запросов. Яндекс попал в статистику и находится на 9-ом месте. В настоящее время, по данным LiveInternet, доли поисковых систем распределяются следующим образом: · Яндекс - 57,2%, · Google - 23%, · Mail.Ru - 10,3%, · Рамблер - 4,2%

2. Поисковые каталоги

Поисковые каталоги - это такие места, где пользователи могут находить нужные им сайты, точно также как они находят их с помощью поисковых серверов. Но есть существенные различия между каталогами и поисковыми серверами. Для тех, кто собирается заниматься раскруткой своего сайта, жизненно важно понять эти различия.

В то время как поисковые машины принимают почти любые сайты, без требований к качеству, каталоги же, как правило, предъявляют требования к качеству и содержанию сайта. Т.к. в наиболее крупных и известных каталогах сайты проверяются людьми, то низкокачественные сайты не попадают в базу данных. Исходя из этого можно сделать вывод, перед тем как регистрировать свой сайт в каталогах, убедитесь, что он готов. В каталогах регистрируют, обычно, только главную страницу сайта (еще одно отличие от поисковиков).

3. Поисковые указатели

Поисковые указатели -- это автоматизированные системы. Они способны функционировать без участия человека, и потому их знание о подлинных ресурсах Сети намного (на несколько порядков) больше. Количество проиндексированных Web-страниц может измеряться сотнями миллионов. Для проверки была введена фраза То be or not to be (она обладает специальными свойствами, позволяющими выявить размер указателя). Как видите, общий объем указателя Northern Light на момент испытания составил более 246 миллионов Web-страниц.

Работа поискового указателя происходит в три этапа, из которых два первых являются подготовительными и незаметны для пользователя. Сначала поисковый указатель собирает информацию из World Wide Web. Для этого используют специальные программы, аналогичные броузерам. Они способны скопировать заданную Web-страницу на сервер поискового указателя, просмотреть ее, найти все гиперссылки, которые на ней имеются, перейти по указанным в них URL-адресат, скопировать те ресурсы, которые найдены там, снова разыскать имеющиеся в них гиперссылки и т. д. Подобные программы называют червяками, пауками, гусеницами, краулерами, спайдерами и другими подобными именами. Каждый поисковый указатель эксплуатирует для этой цели свою уникальную программу, которую нередко сам и разрабатывает. Многие современные поисковые системы родились из экспериментальных проектов, связанных с разработкой и внедрением автоматических программ, занимающихся мониторингом Сети. Теоретически, при удачном входе спайдер способен прочесать все Web-пространство за одно погружение, но на это надо очень много времени, а ему еще необходимо периодически возвращаться к ранее посещенным ресурсам, чтобы контролировать происходящие там изменения и выявлять «мертвые» ссылки, т. е. потерявшие актуальность. После копирования разысканных Web-ресурсов на сервер поисковой системы начинается второй этап работы -- индексация. В ходе индексации создаются специальные базы данных, с помощью которых можно установить, где и когда в Интернете встречалось то или иное слово. Считайте, что индексированная база данных -- это своего рода словарь. Она необходима для того, чтобы поисковая система могла очень быстро отвечать на запросы пользователей. Современные системы способны выдавать ответы за доли секунды, но если не подготовить индексы заранее, то обработка одного запроса будет продолжаться часами.На третьем этапе происходит обработка запроса клиента и выдача ему результатов поиска в виде списка гиперссылок. Допустим, клиент хочет узнать, где

в Интернете имеются Web-страницы, на которых упоминается известный голландский механик, оптик и математик Христиан Гюйгенс. Он вводит слово Гюйгенс в поле набора ключевых слов и нажимает кнопку Найти (Search). По своим базам указателей поисковая система в доли секунды разыскивает подходящие Web-ресурсы и формирует страницу результатов поиска, на которой рекомендации представлены в виде гиперссылок. Далее клиент может пользоваться этими ссылками для перехода к интересующим его ресурсам.

Все это выглядит достаточно просто, но на самом деле здесь есть проблемы. Основная проблема современного Интернета связана с изобилием Web-страниц. Достаточно ввести в поле поиска такое простое слово, как, например, футбол, и российская поисковая система выдаст несколько тысяч ссылок, сгруппировав их по 10-20 штук на отображаемой странице.

Несколько тысяч -- это еще не так много, потому что зарубежная поисковая система в аналогичной ситуации выдала бы сотни тысяч ссылок. Попробуйте найти среди них нужную! Впрочем, для рядового потребителя совершенно все равно, выдадут ему тысячу результатов поиска или миллион. Как правило, клиенты просматривают не более 50 ссылок, стоящих первыми, и что там делается дальше, мало кого беспокоит. Однако клиентов очень и очень беспокоит качество самых первых ссылок. Клиенты не любят, когда в первом десятке встречаются ссылки, утратившие актуальность, их раздражает, когда подряд идут ссылки на соседние файлы одного и того же сервера. Самый же плохой вариант -- когда подряд идут несколько ссылок, ведущих к одному и тому же ресурсу, но находящемуся на разных серверах.

Клиент вправе ожидать, что самыми первыми будут стоять наиболее полезные ссылки. Вот здесь и возникает проблема. Человек легко отличает полезный ресурс от бесполезного, но как объяснить это программе?! Поэтому лучшие поисковые системы проявляют чудеса искусственного интеллекта в попытке отсортировать найденные ссылки по качественности их ресурсов. И делать это они должны быстро -- клиент не любит ждать.

Строго говоря, все поисковые системы черпают исходную информацию из одного и того же Web-пространства, поэтому исходные базы данных у них могут быть относительно похожи. И лишь на третьем этапе, при выдаче результатов поиска, каждая поисковая система начинает проявлять свои лучшие (или худшие) индивидуальные черты. Операция сортировки полученных результатов называется ранжированием. Каждой найденной Web-странице система присваивает какой-то рейтинг, который должен отражать качество материала. Но качество -- понятие субъективное, а программе нужны объективные критерии, которые можно выразить числами, пригодными для сравнения.

4. Новые поисковые технологии

В настоящий момент бесспорным лидером поиска все еще является Google все пользователи Интернета выбирают именно этот сервис, далее идут Yahoo! и MSN -- 21 и 13% обращений соответственно, то есть в целом более 80% жителей планеты предпочитают именно эти поисковики. Однако ни один из трех главных поисковых серверов не может похвастаться высокой степенью лояльности среди своих постоянных пользователей: почти 71% из тех, кто искал в Yahoo!, также посещают иногда и один из двух других сервисов -- Google или MSN Search, 70% из тех, кто искал в MSN, также пытали удачу в том или ином конкурентном поисковом механизме.

Видя такую неудовлетворенность результатами поиска, создатели поисковых машин стараются совершенствовать свои поисковые механизмы и пытаются применять новые технологии поиска. Так, на портале Google был запущен так называемый самоконструктор (self-constructor), где пользователи этой поисковой системы могут настроить процесс поиска по своему усмотрению. К примеру, если пользователя интересует погода, он сможет видеть информер погодных условий именно в своем городе. А способ отображения новостей, вывод биржевых сводок и многие другие полезные вещи можно настроить в соответствии со своими интересами. Естественно, все подобные настройки пользователь сможет использовать, только пока он авторизован на сайте поисковика. С появлением этой технологии сайт Google во многом опередил своих конкурентов -- старейшие порталы Интернета Yahoo! и MSN.

Однако и портал Yahoo! не остался в долгу и внедрил новую технологию поиска Yahoo!Mindset. При помощи этого средства те, кто хочет найти какой-либо товар, отделяются от пользователей, ищущих в Интернете информацию. И те и другие, естественно, довольны: высоколобые технари освобождаются от навязчивой торговой рекламы, а простые обыватели -- от не нужных им технических сведений.

Сервис Yahoo!Mindset (http://mindset.research.yahoo.com), пока пребывающий в стадии бета-тестирования, пытается разделить первую сотню результатов поисковой выдачи на «коммерческие» и «академические» сайты. На странице выдачи разработчики поместили специальный слайдер, позволяющий пользователю самостоятельно задать отношение «коммерческий/академический». Подробнее ознакомиться с функциями Yahoo! Mindset можно на страничке вопросов и ответов сервиса

Microsoft, в свою очередь, тоже внедряет новые возможности фильтрации в готовящуюся к выходу новую технологию поиска, намереваясь радикально очистить поисковые результаты от Web-спама. Разработчики компании Microsoft в Маунтин-Вью, находящемся в Силиконовой долине, уже используют методы статистического анализа для обнаружения Web-сайтов, поставляющих такой спам.

Компания IBM предложила совершенно новую технологию поиска, которая основана на отказе от традиционного поиска по ключевым словам и внедрении технологии поиска по понятиям и фактам, применяющейся при обработке информации. Таким образом, IBM задумала предоставить своим клиентам такой поиск, при помощи которого ищущий мог бы задавать тему в общем, а поисковая машина при этом обрабатывала бы его наиболее удобно оказывается, в Сети очень трудно найти конкретного человека, и все попытки организовать такой ресурс пока ни к чему не приводили. В очередной раз недавно попробовал это сделать специализированный поисковик Zoominfo -- первый автоматический поисковый сервис, разыскивающий в Интернете не документы, а информацию о людях. При индексировании содержимого Сети он старается выделять информацию, касающуюся конкретных людей. Индексация на аналогичных сервисах, например на Intelius и Yahoo! People Search, производится вручную. И хотя поисковик Zoominfo заработал недавно, его создатели отнюдь не новички. С 2001 года они действовали на поисковом рынке под именем Eliyon Technologies Database и предоставляли крупным коммерческим компаниям платные услуги по поиску людей -- в основном по их резюме. Сервис Zoominfo на данный момент имеет как бесплатную, так и платную версию.

Список использованной литературы и источников

1. Макарова Н. В. Информатика: учебник - 3-е переработанное издание - М.: Финансы и статистика, 2001.

2. Мельников В. Защита информации в компьютерных системах. М.: Финансы и статистика, 1997.

3. Симонович С. В. И др. Информатика: базовый курс - СПб.: Питер, 2001.

4. Юдин М. В., Куприянова А. В., Прокди Р. Г. и др. Ноутбук с Windows Vista. Полное руководство. 2-е издание - СПб.: Наука и техника, 2009.

Размещено на Allbest.ru