Разработка системы поддержки принятия решения выбора систем управления базами данных при проектировании корпоративных информационных систем
Исследование и характеристика главных особенностей файловых систем, призванных обеспечивать целостность структуры файла, его запись, хранение. Анализ и структурирование создаваемых корпоративных информационных систем с выявлением основных параметров.
| Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
| Вид | дипломная работа |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 30.08.2016 |
| Размер файла | 2,0 M |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Оглавление
Аннотация
Введение
1. Постановка задачи
1.1 Исходные данные
1.2 Выходные данные
1.3 Ограничения, накладываемые на входные данные
1.4 Метод решения
1.5 Актуальность поставленной задачи
1.6 Обзор аналогов
2. Анализ особенностей существующих СУБД
2.1 Способ доступа к БД
2.2 Основные функции, выполняемые СУБД
2.3 Архитектура СУБД
2.4 Основные модели данных
2.5 Поддерживаемые языки построения запросов и встроенной среды разработки.
3. Предлагаемые альтернативные СУБД
4. Анализ и структурирование создаваемых корпоративных информационных систем с выявлением основных параметров
5. Обоснование выбора методов поддержки принятия решений для задач ВКР
6. Проектирование информационной системы поддержки принятия решения для выбора СУБД при создании корпоративных информационных систем
6.1 Разработка алгоритма для автоматизации поддержки принятия решения при выборе СУБД
6.2 Обоснование выбора используемого языка программирования
6.3 Разработка структуры программного обеспечения объекта разработки
7. Программная документация
7.1 Руководство пользователя
7.2 Анализ работы системы и ее тестирование
Заключение
Список литературы
Аннотация
Дипломная работа посвящена разработке системы поддержки принятия решения выбора систем управления базами данных (далее СУБД) при проектировании корпоративных информационных систем (далее КИС), предназначенной для облегчения выбора, который зачастую встает перед разработчиками.
Как показал опыт эксплуатации и внедрения КИС, выбор той или иной СУБД может быть обусловлен не только технологическими параметрами, но и компетентностью руководителя проекта, его слабой осведомленностью о возможностях современных систем управления базами данных или, что чаще всего случается, желанием навязать заказчику более дорогостоящий продукт. Часто случается, что для поставленной задачи разработчик пытается навязать СУБД с более широкими возможностями, чем требуется. В ряде случаев выбранные системы управления не соответствует критериям разрабатываемого программного продукта, что приводит к его нестабильной работе или полной неработоспособности.
Для исключения вышеуказанных проблем в дипломной работе будет разработана система поддержки принятия решения, которая минимизирует участие разработчика или заказчика в выборе СУБД. Выбор будет осуществляться на основе многочисленных параметрах и приоритетах, которые должен задавать пользователь.
Для облегчения работы пользователей, доступ к данной системе будет предоставляться на базе web интерфейса, позволяющий работать с ней вне зависимости от используемых операционных систем или прикладного программного обеспечения. Это исключит потребность в скачивании, запуска или инсталляции приложения.
В процессе разработки и написания дипломной работы проанализированы основные существующие СУБД, параметры создаваемых корпоративных информационных систем, методы поддержки принятия решений, а также описаны алгоритмы и принципы работы системы поддержки принятия решения.
Annotation
This degree work is devoted development of the decision support system for database management system (DBMS) choice to creation corporate information systems (CIS), contributing facility choose, which often developers faced with.
An experience of operations and introductions CIS, choosing either of DBMS can be caused not only by technological parameters, but also by a competence of the project manager his bad awareness which opportunities modern DBMS have or very often happen situation when there is imposing more expensive product to the customer. Often it happens that the developer tries to impose DBMS with ampler opportunities, than it is required. In some situations, the chosen management systems don't correspond to criteria of the developed software product that leads to his low performance or not working capacity at all.
For excluding above-stated problems, in the degree work there will be developed the decision support system, which minimizes participation of the developer or customer in the choice of DBMS. The choice will be carried out on a basis numerous of parameters and priorities which the user is setting.
To make easier work for users, the access to this system will be provided on the basis of web interface, which allow work without particular operating systems or applied software- all this will exclude. It will exclude need to download, setup or installation application.
In the proses of development and writing degree work there were analyzed: the main existing DBMS, parameters of the created corporate information systems, methods of decision support system, also there were described the algorithms and the principles of system-work of the decision support system.
Введение
Современные информационные системы Варфоломеева, А.О. Информационные системы предприятия: Учебное пособие / А.О. Варфоломеева, А.В. Коряковский, В.П. Романов. - М.: НИЦ ИНФРА-М, 2013. - 105 c. -- это неотъемлемая часть современного мира. Невозможно представить работу любого среднего или крупного предприятия без их использования, начиная от элементарных офисных приложений и баз данных, до систем управления предприятием, проектирования, анализа статистики и математического моделирования.
На заре зарождения информационных технологий программы и объемы данных были настолько незначительны, а их внутренние связи сильно ограничивались аппаратными средствами, что хранение данных организовывалось внутри кода или с использованием средств файловой системы, но в современном мире разнообразие типов данных, их распределенностью хранения и объем накладывает большие проблемы с организацией данных. Так в чем же кардинальные отличия принципов хранения данными в виде склада файлов в файловой системе и и структурированными базами данных?
Термин база данных используется в самых различных аспектах, но чаще всего считается, что база данных - это некий набор информации, хранящийся упорядоченным способом Дейт К. Введение в системы баз данных // 6-издание. - Киев: Диалектика, 1998. - 215 с..
Файловые системы призваны обеспечивать целостность структуры файла, его запись, хранение и управление доступом к ним, и с точки зрения базы данных - единицей хранения данных в файловой системе является файл. Базы данных же поддерживают работу непосредственно с разнообразными типами и объемами данных, обеспечивают более детальный уровень доступа, хранения, структурирования и построение связей. Гарантирует целлостность не только всего объема данных, а каждой переменной, часто являющиеся взаимосвязанными друг с другом.
Важной особенностью СУБД является организация многочисленных запросов к различным областям базы данных, получение и консолидации информации, что на уровне файловых систем вызывало бы огромные трудности. При проектировании информационных систем не всегда возможно предусмотреть все необходимые функции, особенно с перспективой на дальнейшую модернизацию, и при отсутствии СУБД пришлось бы менять огромную часть кода для организации хаотического доступа к различным файлам с данными, но использование СУБД, имея достаточный уровень знаний в предметной области и структуре построенной системы, легко написать несколько произвольных запросов на выборку информации из соответствующей базы данных.
Еще одной особенностью современных СУБД является обеспечение уровня доступа к различным базам данных, и разграничения прав доступа внутри них. В современных информационных системах зачастую используется два вида организации баз данных Диго С.М. Проектирование и использование баз данных. - М.: Финансы и статистика, 1995. - 208 с.: 1) использование локального вычислительного сервера с большим запасом аппаратных ресурсов, или кластеров таких серверов, собранных, например, в блэйд системе, обеспечивающих подключение большого количества терминалов и обрабатывающих миллиарды запросов. 2) использование распределенных систем хранения данных, что чаще всего реализовывается в многочисленных серверах баз данных, распределенных в сети, а зачастую на разных территориях, и отвечающие за хранение только некоторой, часто используемой в данной локации, частью информации. Использование подобных схем очень ярко себя зарекомендовало в интернет программировании, в транспортных и банковских автоматизированных системах, когда территория распределения работы системы огромная и передача большого количества трафика невозможна из единого места хранения
В обеих перечисленных системах распределение, консолидация информации из различных баз данных без использования СУБД невозможна, не говоря уже об организации безопасности хранения и организации многопользовательского доступа к таким данным.
На своей практике мы часто сталкиваемся с выбором наиболее подходящей СУБД и зачастую, не имея полной картины разрабатываемой системы, можем допустить катастрофическую ошибку, порождающую проблемы с работоспособностью системы в целом, а как следствие увеличение накладных расходов, связанных с оплатой работы разработчиков и приобретения дополнительных аппаратных средств.
Поэтому актуальной представляется задача создания автоматизированной системы поддержки принятия решения по выбору СУБД.
1. Постановка задачи
1.1 Исходные данные
В качестве исходных данных в создаваемой системе поддержки принятия решения требуется указать параметры СУБД, которые выстраивается в отношении друг к другу по важности и обязательности.
Перечень таких параметров и степень их важности задается пользователем, использующему систему поддержки принятия решения и опираясь на опыт своей квалификации. Сами значения параметров при анализе выбора берутся из базы данных, и уже на их основании производится оптимальный выбор.
1.2 Выходные данные
В процессе анализа введенных пользователем параметров формируется многокритериальный выбор, соответствующий заданным условиям и уровню значимости, на базе которого формируется список наиболее подходящих СУБД.
Выходные данные могут быть представлены либо в цифровом выражении, сформированные в виде таблиц и готовые для предоставления, либо в виде диаграмм, наглядно демонстрирующие преимущества тех или иных СУБД в различных сферах применения или в различных параметрах.
1.3 Ограничения, накладываемые на входные данные
Данная система должна исключить введения неверных данных, несанкционированного или случайного редактирования встроенной базы данных значений и параметров анализируемых СУБД и сделать выбор параметров оптимально удобным, избавив пользователя от изнурительного ручного ввода, который может вызвать ошибку в расчетах.
1.4 Метод решения
Методологическую основу разработки системы составляют методы многокритериального выбора альтернатив, методы создания систем поддержки принятия решений, методы проектирования программного обеспечения, технологии баз данных.
Для решения данной задачи требуется проведение следующего объема работ:
- анализ существующих СУБД;
- анализ факторов и требований корпоративных информационных систем, влияющих на выбор СУБД;
- анализ методов и моделей многокритериального выбора альтернатив;
- анализ и выбор инструментальных средств для разработки приложения;
- разработка структуры СППР и определение требований к функциям;
- программная реализация СППР;
- тестирование приложения.
1.5 Актуальность поставленной задачи
Решение данной задачи позволит минимизировать неправильные решения, наглядно демонстрировать не оптимальности предлагаемой СУБД при решении коллективного решения по данному вопросу, свести к минимуму проблемы неправильно выбранной системы управления, в том числе и при расширении функциональности системы.
1.6 Обзор аналогов
Многочисленный поиск готовых систем для решения данного вопроса показал, что данный вопрос не поднимался разработчиками информационных систем. Решение вопроса автоматизации данной задачи на основе применения методов поддержки принятия решений предпринимались Иванова Е. М., Вишнеков А. В. Выбор СУБД для создания корпоративных информационных систем // Качество. Инновации. Образование. 2015. № 7. С. 59., однако реализации в виде приложения она не получила.
2. Анализ особенностей существующих СУБД
Система управления базами данных (СУБД) - специализированная программа, предназначенная для создания и ведения баз данных Кузнецов С.Д. Введение в системы управления базами данных // СУБД. - 1995. - с 15-50..
База данных - это некоторый набор перманенстных данных, используемых прикладными программными системами какого-либо предприятия или организации.
Для того, что бы сделать обоснованный выбор нужной СУБД для КИС пользователя лицо, принимающее решение (ЛПР), которым может быть руководитель проекта, руководитель предприятия, инженер-конструктор или специально назначенный работник, должен иметь представление о характеристиках сравниваемых СУБД и правильно выбрать критерии отбора наиболее приемлемого решения для рассматриваемого проекта.
Рассмотрим далее особенности различных СУБД, которые могут повлиять на принятие решения о выборе той или иной системы.
2.1 Способ доступа к БД Дейт К. Введение в системы баз данных // 6-издание. - Киев: Диалектика, 1998. - 110 с.
СУБД по способу доступа к БД подразделяются на 3 вида:
· Файл - серверные СУБД
Все файлы хранятся на Файл-сервере. Сама СУБД располагается на клиентской машине и с нее же функционирует. Доступ осуществляется через локальную сеть (в случае если Файл-сервер и компьютер, на котором установлена СУБД являются разными машинами). Преимущество данной архитектуры - низкая нагрузка на центральный процессор сервера. Из примеров таких СУБД - MSAccess, Borland, Paradox и др.
· Клиент-серверные СУБД.
СУБД такого уровня состоят из двух частей: клиентской и серверной. Клиентская часть входит в состав прикладной программы. Такие СУБД обеспечивают разграничение прав доступа к информации и практически не загружают сеть. В настоящее время клиент-серверные СУБД одни из самых популярных, на рынке представлены десятки различных вариантов. Вот некоторые из них: Firebird, Interbase, MS SQL Server, Sybase, Oracle, PostgreSQL, MySQL, ЛИНТЕР.
· Встраиваемые СУБД.
Встраиваемый СУБД представляют собой библиотеку, которая позволяет хранить большие объемы данных в пределах файловой системы локальной машины и обеспечивать высокую скорость работы приложения. Доступ к таким данным осуществляется либо через запрос SQL, либо через функции СУБД. Вот несколько примеров таких СУБД: OpenEdge, SQLite, BerkeleyDB, MySQL.
2.2 Основные функции, выполняемые СУБД
К основным функциям систем управления базами данных относятся следующие:
n организация хранения данных на внешних носителях памяти (дисковых и ленточных системах);
n организация хранения и доступа к данными в оперативной памяти;
n организация резервирование данных, обеспечение восстановления базы данных после сбоев;
n ведение аудита пользования базой данных и реализация журналирования;
n поддержка различных языков построения запросов к БД для определения структуры данных и манипулирования с ними.
Широкое использование баз данных различными категориями пользователей привело, с одной стороны, к созданию интерфейсов, требующих минимум времени на освоение средств управления системой, а с другой - к построению мощных, гибких СУБД, имеющих, в том числе развитые средства защиты данных от случайного или преднамеренного уничтожения. Появились и средства автоматизации разработки, позволяющие создавать базу данных любому пользователю, даже не владеющему основами теории БД.
В современных базах данных информация организованна в виде таблиц данных, и любая СУБД должна обеспечивать манипуляции с ними, в том числе работу непосредственно с данными в каждой отдельной таблице, копирование таблиц и данных в них, перенос в другие базы данных целого набора данных из различных таблиц, поиск по таблицам требуемой информации.
Для выполнения всех этих операций с базами в системах управления базами данных реализованы запросы на структурированных языках программирования, в результате работы которых происходит доступ в данным, их сортировка, поиск и редактирование.
2.3 Архитектура СУБД Агальцов В.П. «Базы данных. Учебник. Книга 2: Распределенные и удаленные базы данных. Гриф УМО вузов России» - 2015. - №1 - с.30-38
Одним из важнейших аспектов развития СУБД является имея отделения логической структуры БД и манипуляций с ними от физического представления. Для реализации этой функции практически все СУБД содержат такие компоненты, как:
· ядро - отвечает за управление данными во внешней и оперативной памяти;
· процессор языка БД - обеспечивает обработку и оптимизацию поступивших на исполнение запросов на работу с таблицами данных, и создает машинно-независимый исполняемый кода;
· систему поддержки времени исполнения - обеспечивает работоспособность пользовательского интерфейса с СУБД;
· сервисные программы - обеспечивают множество дополнительных возможностей по обслуживанию информационной системы.
2.4 Основные модели данных
По моделям данных СУБД разделяются на:
1. Иерархические;
2. Сетевые;
3. Реляционные;
4. Объектно-ориентированные;
5. Объектно-реляционные.
2.5 Поддерживаемые языки построения запросов и встроенной среды разработки
Для работы с базами данных используются специальные языки, называемые «языками баз данных» Кузнецов С.Д. Стандарты языка реляционных баз данных SQL: краткий обзор // СУБД. - 1996. - №2. - С.6-36..
В первых СУБД использовалось одновременно несколько языков, каждый из которых обеспечивал определенный функционал или уровень доступа. Чаще всего выделялись два языка - язык определения схемы БД Кузнецов С.Д. Стандарты языка реляционных баз данных SQL: краткий обзор // СУБД. - 1996. - №2. - С.6-36. (SDL - Schema Definition Language) и язык манипулирования данными (DML - Data Manipulation Language). SDL служил главным образом для определения логической структуры БД, а язык DML содержал инструменты манипулирования данными, т.е. функций, позволяющих работать непосредственно с данными в БД, в том числе проводить модификацию, выборку из существующие данные или их удаление.
В современных СУБД обычно поддерживается единый интегрированный язык, содержащий все необходимые средства для работы с БД, начиная от ее создания, и обеспечивающий базовый пользовательский интерфейс с базами данных.
Развитие различных баз данных и систем их управления привело к тому, что ведущие разработчики различных сред разработки стали встраивать модули, позволяющие автоматизировать работу с системами управления базами данных, что минимизирует ошибки программистов, помогает легче манипулировать с огромным множеством табличных данных и их сложной иерархией, проводить компиляция ядра базы данных в виде встроенной библиотеки в код разрабатываемой системы. Практически все среды разработки различных языков программирования, разрабатываемые и поддерживаемые сообществом Open Source имеют модули для работы в базами данных очень многих производителей.
3. Предлагаемые альтернативные СУБД
Рассмотрим кратко существующее и используемые в наше время СУБД:
- Microsoft Access - одна из распространенных реляционных СУБД, разработанная корпорацией Microsoft и получившая широкое применение в пакете прикладного программного обеспечения или в небольших корпоративных проектах. Отличительной особенностью является ее «настольность», с чем связано присутствие интуитивно-понятного интерфейса пользователя, графического представления структуры баз данных, наличие конструкторов форм и отчетов. Так же, как и практически все продукты данной корпорации поддерживает встроенный язык VBA, благодаря чему в самом Access можно писать приложения;
- dBase Крамм Р. Системы управления базами данных dBase II ,dBase III для персональных компьютеров. / Пер. с англ. В. А. Белова, Предисл. В. П. Иванникова -- М.: Финансы и статистика, 1988. с. 20-31 - семейство широко распространённых систем управления базами данных, а также язык программирования, используемый в них. Получила широкое распространение в 1980 году на пике развития промышленных компьютеров и появлении первых персональных компьютеров Apple. На протяжении долгих лет не была портированна на операционную систему Windows, в следствии чего не потеряла большой круг пользователей, однако благодаря компании Borland, активно учувствовавшей в развитии данной СУБД, она приобрела популярной у таких гигантов, как IBM;
- Firebird (FirebirdSQL) - компактная, кроссплатформенная, свободно распространяемая система управления базами данных, была реализованна независимыми сообществом программистов на языке С и С++ для применения в сложны информационных системах класса ERP. Первые реализации имели много недостатков, так как не имели отлаженную систему индексации, кэширования, логирования и распределенные вычисления, однако в следствии бурного развития получила большое распространение в Open Sourse сообществе и многочисленные ветки развития, одной из которых стала Ред База Данных, которая одна из немногих активно используется в силовых и ведомственных структурах;
- PostgreSQL Иван Панченко. Статья PostgreSQL: вчера, сегодня, завтра. Открытые системы. СУБД, № 03, 2015. Проверено 16 марта 2016. - cвободная объектно-реляционная система управления базами данных, одна из самых популярных СУБД у разработчиков информационных систем, т.к. получило широкое распространение практически во всех средах разработки, как компилируемых, так и интерпретируемых языков программирования и распространяется по лицензии BSD, что многие разработчики относят к существенному плюсу;
- SQLite Неполное Руководство по SQLite для пользователей Windows. «Grant Allen и Mike Owens 'The Definitive
Guide to SQLite'» Перевод: А.Г. Пискунов. - 2014 -с. 5-8 - реляционная база данных, обладающая отличным сочетанием производительности и компакности, что позволяет ее встраивать даже в требовательные локальные приложения. Исходный код библиотеки передан в общественное достояние. Из-за своей компактности имеет ряд ограничений по производительности и объемам занимаемых данных, но из-за неприхотливости к ресурсам системы получила широкое распространение в мобильных приложения, автономных устройствах сбора информации, навигаторах и системах интерактивного общения, например, Skype и WhatsApp.
- MS SQL Server - продукт, получившийся в результате слияния наработой компании Sybase и финансовой поддержки корпорации Microsoft вышел в свет еще в далеком 1988 году. Изначально был разработан для работы на платформе OS/2, но в последствии был портирован для работы на многих операционных системах, а с система Windows был тесно интегрирован. Данная СУБД является продуктом труда большого количества программистов и в ней реализованы практически все возможные функции, делающую работу с ней легкой и удобной для любого администратора и программиста. Данная СУБД имеет несколько видов лицензирования и обходится заказчикам в довольно крупную сумму.
- «Линтер» - довольно молодой продукт, по сравнению с вышеперечисленными гигантами. Является детищем компании «Релэкс» и разрабатывался для обеспечения нужд Российских секретных структур и предприятий, в дальнейшем получила сертификат второго класса защиты, в связи с чем пользуется популярностью не только у военных, но и у различных предприятий, обладающей уровнем секретности. Но помимо этих достоинств, данная СУБД отлично зарекомендовала себя для работы на маломощных аппаратных средствах, в связи с чем получило довольно большое распространение у разработчиков корпоративных мобильных приложений и систем.
- Ingres - релационная СУБД, созданная в стенах университета Беркли, а потом, как многие подобные проекты, была выкуплена в 1990 году компанией Computer Associates International Inc. Имеет открытым исходный код и получившая свое распространение в далеких 80-х. Ингресс хорошо себя зарекомендовала как в использовании высоконагруженных кластерах, так и во встраиваемых приложениях благодаря поддержке таких платформ как J2EE и .NET.
- MySQL В. Васвани. MySQL: использование и администрирование MySQL Database Usage & Administration. -- М.: «Питер», 2011. --с. 22-26 - одна из самых распространенных СУБД в мире благодаря сообществу OpenSource и лицензии, по которой она распространяется. Практически все продукты, создаваемые на базе операционных систем семейства UNIX имею втроенные механизмы работы с данной базой данных, программные библиотеки прямого доступа к СУБД, и всевозможные модули интеграции совершенно различных продуктов, от систем хранения текстов и писем, до высоконагруженных веб серверов. Популярность данной системы управления послужила причиной приобретение на неё прав таким гигантом как Oracle.
- Oracle Database - объектно-реляционная СУБД, разработанная в далеком 1977 году и была первой коммерческой системой управления базами данных. Данная система является гигантом и зарекомендовал себя как стабильный, надежный продукт для распределенных, сильнонагруженных кластеров и серьезные проекты.
Существуют десятки других экплуатируемых СУБД, такие как Teradata, mSQL, LEAP RDBMS, Progress, Typhoon, SQL/DS, Daffodil DB, Cloudscape, Compad Non-Stop SQL MX и SQL/MP, Ocelot, Sybase, Universe, GNU SQL Server, IBM DB2, SQL/DS, Daffodil DB и во всем этом разнообразии довольно легко запутаться.
4. Анализ и структурирование создаваемых корпоративных информационных систем с выявлением основных параметров
Автоматизированная информационная система (АИС) представляет из себя совокупность аппаратных и программных средств, которые используются для хранения или управления информацией и данными, а также производят вычисления.
Исходя из того, что ИС Мезенцев, К.Н. Автоматизированные информационные системы: Учебник для студентов учреждений среднего профессионального образования / К.Н. Мезенцев. - М.: ИЦ Академия, 2013. - c. 37 - это некоторая совокупность взаимосвязанных средств, методов, которые могут применяться при сборе, обработке, хранении, и выдаче информации для решения поставленных задач, всю ее структуру можно представить, как совокупность должным образом организованных подсистем, которые обеспечивают все эти процессы.
Сама АИС состоит из обеспечивающей и функциональной части, каждая из которых имеет свою собственную структуру.
Под функцией можно понимать проявление взаимодействия с внешней средой. А действие функции во времени обычно называется функционированием.
Функциональная часть состоит из подсистем, которые определяются особенностями АСУ. Всех их можно разделить по отдельным признакам (структурным или функциональным), а сами они объединяют в себе соответствующее комплексы задач контроля.
Обеспечивающая часть включает в себя информационное, математическое, правовое, программное, методологическое, техническое, эргономическое и др. обеспечение. Структура АИС представлена на рисунке.
Структура АИС
Информационное обеспечение Мезенцев, К.Н. Автоматизированные информационные системы: Учебник для студентов учреждений среднего профессионального образования / К.Н. Мезенцев. - М.: ИЦ Академия, 2013. - 72-79 c. АИС подразумевает под собой комплекс баз данных и файлов ОС, лексической и форматной базы, а также отдельных языковых средств, которые созданы для ввода, поиска, обработки и представления данных в той форме, которая необходимо для потребителя.
ИО обычно включает в себя массивы форматированных или неформатированных документов, кодификаторы, классификаторы, словари, всю нормативную базу для того, чтобы реализовать решение по объемам, размещению и методике существования данных в АИС, а также набор средств и правил для перевода естественного языка, который используется при общении пользователей и персонала АС с комплексом автоматизированных средств.
Сегодня ИО рассматриваются как сочетание информационного и лингвистического обеспечения. При этом само информационное обеспечение включает файлы ОС и БД, а лингвистическое обеспечение содержит форматную базу, языковые средства и лексику.
Математическое обеспечение рассматривается как комплекс математических методов и моделей, которые применяются в АС (ГОСТ 24.03-90).
Программное обеспечение подразумевает совокупность прикладных и общесистемных программ, а также всю нормативно-методическую документацию по их использованию.
Техническое обеспечение обобщает комплекс технических средств, которые могут обеспечить работу всей системы. Обычно это средства сбора, передачи, контроля, обработки и размножения данных.
Правовое обеспечение включает в себя совокупность нормативно-правовых документов, которые позволяют обозначить права и обязанности сотрудников и условия функционирования системы, а также комплект документов, которые могут корректировать порядок хранения информации, правила проверки данных, и обеспечение правомерности всех исполняемых операций.
Организационно-методическое обеспечение выражается в совокупности документов, которые определяют организационную структуру всей автоматизации, направленной на исполнение конкретных функций.
Эргономическое обеспечение подразумевает методы и средства для создания оптимальных условий для работы сотрудников в рамках единой АИС.
Методологическое обеспечение включает в себя средства и методы метрологии и все рекомендации по их использованию для каждого компонента АИС.
Функции системы определяются как совокупность действий, которые нужны для достижения определенной частной цели. Все функции АИС можно разделить на информационные, управляющие и вспомогательные.
Информационные функции позволяют осуществлять сбор, обработку и представление данных о состоянии автоматизируемого объекта для сотрудников, либо же передают все эти данные для последующей обработки. Это могут быть такие функции, как: изменение параметров, контроль, расчет параметров, формирование и представление их для ответственного персонал или системы, а также оценка и прогноз деятельности для всей АС и ее подсистем.
Управляющие функции сами могут вырабатывать и реализовывать управляющее воздействие на объекты управления. К ним можно отнести логическое воздействие, программное и адаптивное управление, регулирование параметров.
Если функция реализована в автоматизированном виде, то имеются следующие режимы работы:
*Диалог - персонал сам выбирает параметры из предложенных рекомендаций по управлению объектом с помощью ПО и КТС;
*Советчик - персонал имеет возможность принимать решения о внедрении рекомендаций, которые предлагает системы;
*Ручной режим - персонал оценивает обстановку на основе показаний приборов и другой измерительной аппаратуры.
Все подсистемы функциональной части ИС реализуются в соответствии с выбранными управляющими и информационными функциями.
Подсистема сбора данных реализует снятие информации по каналам связи разными способами - от ручного до полностью автоматизированного.
Оператор выполняет лишь первичный сбор и распределение данных. Вся собранная информация анализируется на предмет выявления сущностей, которые могут служить шаблонами для таблиц БД. Далее все данные переходят в системы управления, хранения и обработки информации.
Эта подсистема делает предмашинную подготовку данных и вводит их в базу данных, которая определена как информационная модель предметной области. Оператор при помощи администратора БД по заранее обговоренным правилам заполняют всю базу данных подготовленной информацией. На этом же этапе проверяется достоверность и непротиворечивость представленной информации и происходит обработка, редактирование, сохранение всех данных, а также восстановление утерянных. Основа этой подсистемы - непосредственно база данных(БД), которая управляется системой управления базами данных (СУБД).
Сама база данных определяется как именованная совокупность разделенных и структурированных данных, которая позволяет отображать состояние объектов и их отношения в отдельной предметной области.
В процессе управления компанией одной из важнейших задач руководства является сбор данных, их обработка и передача сотрудникам. Чтобы управлять компанией эффективно, важно предвидеть ситуацию наперед. Помимо интуитивных оценок сегодня очень широко используется обоснованное оценивание состояния компании на основе уже совершенных изменений, другими словами, экстраполяция. Варфоломеева, А.О. Информационные системы предприятия: Учебное пособие / А.О. Варфоломеева, А.В. Коряковский, В.П. Романов. - М.: НИЦ ИНФРА-М, 2013. - c.83
Проведение экстраполяции можно условно разделить на 3 отдельных этапа:
*Сбор и измерение информации;
*Создание моделей динамических процессов, которые могут определять деятельность компании;
*Проведение моделирования и выражение результатов оценки компании в будущем.
Чтобы выполнить подобные мероприятия, используются экономические ИС.
ИС - это совокупность некоторых средств, предназначенных для сбора, обработки и представления данных для оптимизации принятия решений, которые позволяют меньше участвовать самому человеку в осуществлении того или иного процесса производства или управления.
При этом оптимизация предполагает выбор варианта управления, который позволяет достичь минимальных затрат при максимальной итоговом результате, который обеспечивает наиболее эффективное управление.
Задачи, которые решаются при помощи ИС Варфоломеева, А.О. Информационные системы предприятия: Учебное пособие / А.О. Варфоломеева, А.В. Коряковский, В.П. Романов. - М.: НИЦ ИНФРА-М, 2013. - c.93-95, определяются целями и условиями работы экономических объектов. С их помощью становится возможным решить такие сложные проблемы, как:
*Динамичность и непрерывность принятия решений;
*Многовариантность расчетов;
*Сбор данных в режиме реального времени;
*Реализация комплексного учета и экономического анализа.
Разрабатываемые и функционирующие ИС часто отличаются характером и объемом решаемых задач, типом объектов управления, а также другими признаками.
Система - это некий объект, который можно рассматривать как единое целое, и как объединённую в интересах достижения цели совокупность разнородных элементов.
Часто система определяется как совокупность взаимосвязанных компонентов, которая имеет либо цель для функционирования, либо законы развития, относительно изолированная от внешней среды.
ИС обычно обеспечивает сбор, обработку, хранение, поиск и выдачу данных, которые важны при принятии решений в любой области. Они также позволяют анализировать проблемы и разрабатывать новые продукты.
ИС - это некая взаимосвязанная совокупность средств, персонала и методов, которые используются для хранения, обработки, передачи данных для достижения поставленной цели.
Сегодня понимание ИС предполагает использование персональных компьютеров как основных технических средств обработки данных.
Также, сама техническая реализация ИС не будет значить ничего, если не была учтена роль человека, для которого предоставляется информация и без которого невозможно ее первичное получение и представление.
ИС часто определяют, как сложную кибернетическую систему, которая позволяет объединить потоки данных от аппарата и объекта управления экономической системы.
Сами ИС состоят из источника данных, аппаратной части, программной части и потребителя данных.
Понятие, которые могут охарактеризовать экономические ИС Варфоломеева, А.О. Информационные системы предприятия: Учебное пособие / А.О. Варфоломеева, А.В. Коряковский, В.П. Романов. - М.: НИЦ ИНФРА-М, 2013. - c. 110:
*Интегрируемость - возможность взаимодействия системы с только что подключенными компонентами или подсистемами;
*Масштабируемость - определяет возможность расширения системных ресурсов и общей производительности;
*Управляемость - определяет гибкость управления системой;
*Адаптивность - отвечает за возможность системы подстраиваться под условия конкретной предметной области;
*Используемость - реализует возможность использования заложенных внутрь системы функций;
*Обоснованность - дает возможность получить утвержденные в ходе выполнения работы программы результаты;
*Реактивность - определяет способность системы реагировать на внешние или внутренние воздействия;
*Безопасность - отвечает за возможность предотвращения разрушения системы в целом при несанкционированном доступе и т.п.
Экономические ИС определяются разной степенью сложности создания, интеграции и сопровождения с другими системами. Подобное их функционирование зачастую направлено на исполнение нескольких целей, поэтому их качество определяет несколько объединенных свойств, которые характеризуют способность системы удовлетворить все пользовательские потребности.
Функциональными обычно являются те показатели, которые определяют функциональную полноту, корректность и адаптивность системы.
Экономические показатели обычно выражаются в виде стоимости создания или покупки системы, затрат на ее внедрение, настройку и эксплуатацию, а также эффект, который в итоге получается от процесса функционирования.
Эксплуатационные показатели часто объединяют такие данные, которые характеризуют возможности работы в сети, простоту и понятность установки, стабильность ПО, удобство работы в нем, адекватность пользовательского интерфейса, степень автоматизации функций, возможности информационной защиты данных и самой системы в целом.
Разные источники приводят свои классификации ИС Варфоломеева, А.О. Информационные системы предприятия: Учебное пособие / А.О. Варфоломеева, А.В. Коряковский, В.П. Романов. - М.: НИЦ ИНФРА-М, 2013. - c.120-132 по многим признакам, мы же здесь приведем наиболее распространённую - по степени автоматизации Норенков, И.П. Автоматизированные информационные системы: Учебное пособие / И.П. Норенков. - М.: МГТУ им. Баумана, 2011. - c. 42:
*Ручные ИС - не имеют современных технических решений для обработки данных и выполняют все операции при помощи человека. Например, деятельность менеджера в фирме, в которой нет ни одного компьютера, можно точно назвать ручной.
*Автоматизированные ИС (АИС) - очень распространены сейчас. Предполагают одновременное участие в процессах обработки данных и человека, и технических средств, при этом главная роль отведена компьютеру.
*Автоматические ИС - выполняют все операции автоматически, без участия человека. Хороший пример такой ИС - поисковые системы в Интернете, например, Google или Яндекс, где все данные о сайтах собирают поисковые роботы и человеческий фактор не может повлиять на распределение результатов поиска.
Сейчас термин ИС чаще всего применим к автоматизированным ИС.
По характеру использования данных ИС делятся на:
*Информационно-поисковые - некоторая системы для хранения, поиска и предоставления пользователю интересующих данных;
*Информационно-аналитические - еще один класс ИС, который создан для аналитической обработки информации;
*Информационно-решающие - такие системы, которые реализуют переработку данных по некоторому алгоритму.
*Ситуационные центры - обобщенные информационно-аналитические комплексы.
По сфере использования:
*ИС организованного управления - реализация возможностей автоматизации работы управленческого персонала;
* ИС управления техпроцессами - создание элемента управления механизмами, технологическими режимами в рамках автоматизированного производства;
*АИС научных исследований - аппаратно-программные комплексы, которые предназначены для проведения испытаний и исследований;
*ИС автоматизированного проектирования - программно-технические системы, которые выполняют роль исполнителя проектных работ с математическими методами;
*Автоматизированные системы обучения - совокупность программно-технической и учебно-методической информации, которая позволяет обеспечить учебную деятельность;
*Интегрированные ИС - реализация автоматизации всех основных функций компании.
Следующим основанием для классификации становится функциональность ИС, которая определяет само назначение и технические возможности ИС. файловый информационный корпоративный
Все разнообразие разрабатываемых и внедряемых информационных систем выдвигает различные требования к системам управления базами данных, но чаще всего они сводятся к нескольким группам критериев:
- Моделирование данных. В данную группу включены такие параметры, как используемые модели данных, более подробно описанные выше, программы баз данных, так же называемые триггерами, вызываемые при изменении данных из таблиц для проведения проверки и журналирования вносимых изменений. Сюда также относятся базовые поддерживаемые типы данных и возможность их расширения для конкретных задач, а также встроенные механизмы поиска.
- Особенности архитектуры и функциональные возможности. К данной группе относятся такие весьма существенные параметры, как мобильность, т.е. независимость от рабочей системы или по-другому кроссплатформенность, масштабируемость и распределенность с использованием сетевых протоколов, обеспечивающая равномерную загрузку аппаратных средств вычислений и обеспечивающая возможность модернизации всей системы в целом.
- Контроль работы системы. Данная группа обеспечивает работу с прямым доступом к памяти и файловой системе, позволяющей системе обеспечивать себя нужными ресурсами памяти, следить за фрагментацией используемого дискового пространства, анализа избыточно занимаемой памяти и устаревших временных файлов.
- Производительность. Этот набор параметров характеризует оптимизацию работы системы на аппаратных средствах, максимально использующих алгоритмы аппаратного ускорения, кэширования, распределения потоков данных и ресурсов. Так же характеризует оптимизацию используемых запросов, языков программирования и структуру хранения данных. Очень важным является в высоконагруженных информационных системах, построенных по кластерной архитектуре и обрабатывающий огромные объемы информаций.
- Надежность. Зачастую, надежность работы всей системы прямо зависит от надежности работы её базы данных, поэтому к этому параметру выдвигаются особые требовании при проектировании ИС. Обеспечение базы данных функциями ручного и автоматического резервирования, системой защиты от несанкционированного доступа, анализа изменений и возврат к первоначальным данным имеют большую роль при выборе той или иной СУБД.
- Требования к рабочей среде. В эту группу параметров относятся все требования к программному и аппаратному обеспечению, зачастую тесно связанную с ограничениями по используемой совместимости самой информационной системой, используемых средств разработки, языков программирования, встроенных библиотек, пользовательского интерфейса.
- Смешанные критерии. В этот список критериев относят критерии, которые косвенно касаются параметров СУБД, но зачастую обуславливают выбор СУБД со стороны разработчика, т.к. включает в себя такие параметры, как распространенность системы в целом, что влияет на ценовой фактор либо со стороны стоимости работы специалиста, обслуживающего его, либо со стороны стоимости стоимости приобретения всех лицензий и пользования системой поддержки. Так же сюда включены параметры стабильности производительности, опыта внедрения в подобных проектах, локальная поддержка национальных языков, на котором составлена подробная документация.
Проведя подробный анализ и изучив мнения экспертов Иванова Е. М., Вишнеков А. В. Выбор СУБД для создания корпоративных информационных систем // Качество. Инновации. Образование. 2015. № 7. С. 60-61. можно перечислить возможные критерии для сравнения и выбора СУБД для КИС:
К1. Моделирование данных.
К1.1. Используемая модель данных.
К1.2. Триггеры и хранимые процедуры.
К1.3. Средства поиска.
К1.4. Предусмотренные типы данных.
К1.5. Реализация языка запросов.
К2 . Особенности архитектуры и функциональные возможности.
К2.1. Мобильность.
К2.2. Масштабируемость.
К2.3. Распределенность.
К2.4. Сетевые возможности.
К3. Контроль работы системы
К3.1. Контроль использования памяти компьютера.
К3.2. Автонастройка.
К4. Особенности разработки приложений.
К4.1. Наличие средств разработки приложений.
К4.2. Наличие средств проектирования.
К4.3. Наличие многоязыковой поддержки.
К4.4. Возможности разработки Web-приложений.
К4.5. Поддерживаемые языки программирования.
К5. Производительность.
К5.1. Рейтинг транзакций (Transactions per Cent).
К5.2. Возможности параллельной архитектуры.
К5.3. Возможности оптимизирования запросов.
К6. Надежность.
К6.1. Восстановление после сбоев.
К6.2. Резервное копирование.
К6.3. Откат изменений.
К6.4. Многоуровневая система защиты.
К7. Требования к рабочей среде.
К7.1. Поддерживаемые аппаратные платформы.
К7.2. Минимальные требования к оборудованию.
К7.3. Максимальный размер адресуемой памяти.
К7.4. Поддерживаемые операционные системы.
К8. Смешанные критерии.
К8.1. Качество и полнота документации.
К8.2. Локализованность.
К8.3. Модель формирования стоимости.
К8.4. Стабильность производителя.
К8.5. Распространенность СУБД.
5. Обоснование выбора методов поддержки принятия решений для задач ВКР
Все методы принятия управленческих решений можно объединить в три группы (рис.).
Классификация методов принятия управленческих решений
1. Неформальные (эвристические) методы принятия решений. Как показывает практика, при принятии решений некоторая часть руководителей использует неформальные методы. Данные методы реализуются на аналитических способностях лиц, способных принимать решения. Данная методика выбора оптимальных решений реализуется путем теоретического сравнения альтернатив с учетом накопленного опыта. В большинстве случаев неформальные методы реализуются на интуиции. Их неоспоримым преимуществом является скорость принятия решения, однако есть существенный недостаток - отсутствие гарантий от ошибочного выбора или неэффективных решений.
2. Коллективные методы обсуждения и принятия решений В. З. Черняк, И. В. Довдиенко . Методы принятия управленческих решений: учеб. Для студ. учреждений высш. проф. образования, 2013. -- 43 с.. Особенностью данного метода является принятие решений группой лиц, принимающих участие в обсуждении, состоящих как из руководителей, так и из исполнителей. При формировании подобной группы для принятия решения являются такие черты, как компетентность, наличие творческого или неординарного мышления, конструктивность мышления и коммуникабельность. Формы принятия коллективных решений могут быть различными, но самыми популярными на сегодняшний день являются собрания, заседания и работа в комиссии.
Очень популярным направлением стал так называемый «мозговой штурм», когда для решения сложной проблемы собирается коллектив, некая группа людей, разделенная по своим направлениям, навыкам и функциональным обязанностям Данные группы предлагают свое видение решения проблемы, а основным условием, при которой возможна реализация "мозгового штурма" - это создание обстановки, где запрещается опровергать или критиковать саму идею ни при каких обстоятельтвах. Все идеи и предложения тщательно записываются, обсуждаются и передаются на анализ специалистами для проработки технических возможностей.
Метод Дельфы получил название от греческого города Дельфы, прославившегося жившими там мудрецами - предсказателями будущего. Метод Дельфы - это многотуровая процедура анкетирования. После каждого тура данные анкетирования дорабатываются и полученные результаты сообщаются экспертам с указанием расположения оценок. Первый тур анкетирования проводится без аргументации, во втором - отличающийся от других ответ подлежит аргументации или же эксперт может изменить оценку. После стабилизации оценок опрос прекращается и принимается предложенное экспертами или скорректированное решение.
Японская система "кингисё", суть которой заключается в том, что к рассмотрению готовится проект решения, который передается неким лицам по списку, составленному либо кругом лиц из руководящего состава, либо определенным специалистом. Каждое лицо в роли независимого эксперта рассматривает предлагаемое решение, после чего дает замечания в письменном виде. Данные замечания анализируются и проводится уже совещание с теми людьми, мнение которых сложно систематизировать или отнести в определенную группу. Данные эксперты знакомятся с другими мнениями и выбирают оптимальное на их взгляд решение. Если и после подобного совещания мнения не совпадают, то возникает вектор предпочтений, который определяют с помощью одного из следующих принципов:
а) принципа большинства голосов - выбирается то решение, которое имеет наибольшее число сторонников;
б) принципа диктатора - за основу берется мнение одного лица группы. Этот принцип характерен для военных организаций, а также для принятия решений в чрезвычайных обстоятельствах;
в) принципа Курно - используется в том случае, когда коалиций нет, т.е. предлагается число решений, равное числу экспертов. В этом случае необходимо найти такое решение, которое бы отвечало требованию индивидуальной рациональности без ущемления интересов каждого в отдельности;
г) принципа Парето - используется при принятии решений, когда все эксперты образуют единое целое, одну коалицию. В этом случае оптимальным будет такое решение, которое невыгодно менять сразу всем членам группы, поскольку оно объединяет их в достижении общей цели;
д) принципа Эджворта Орлов А.И. Теория принятия решений. Учебное пособие. - М.: Издательство "Март", 2004. - 656 с. - используется в том случае, если группа состоит из нескольких коалиций, каждой из которых невыгодно отменять свое решение. Зная предпочтения коалиций, можно принять оптимальное решение, не нанося ущерба друг другу.
3. Количественный метод принятия решений. Его суть заключается в научно-практической реализации выбора, основанного на на обработке большого объема информации.
Различают 5 основных моделей данного метода, зависимых от типа математических функций:
а) линейное моделирование - используются линейные зависимости;
б) динамическое программирование - позволяет вводить дополнительные переменные в процессе решения задач;
в) вероятностные и статистические модели - реализуются в методах теории массового обслуживания;
г) теорию игр - моделирование таких ситуаций, принятие решения в которых должно учитывать не совпадение интересов различных подразделений;
...Подобные документы
Общее понятие и признаки классификации информационных систем. Типы архитектур построения информационных систем. Основные компоненты и свойства базы данных. Основные отличия файловых систем и систем баз данных. Архитектура клиент-сервер и ее пользователи.
презентация [203,1 K], добавлен 22.01.2016Общее понятие, история возникновения и эволюция корпоративных информационных систем. Сущность, виды, возможности и механизм работы систем класса MRPII/ERP. Способы внедрения и оценка эффективности использования систем класса MRPII/ERP на предприятии.
курсовая работа [263,5 K], добавлен 03.06.2010Обслуживание двух встречных потоков информации. Структура информационных систем. Разработка структуры базы данных. Режимы работы с базами данных. Четыре основных компонента системы поддержки принятия решений. Выбор системы управления баз данных.
курсовая работа [772,0 K], добавлен 21.04.2016Изучение понятия корпоративной информационной системы; требования к их разработке. Ознакомление с процессом проектирования и внедрения данных компьютерных технологий на производстве. Рассмотрение специфики работы корпоративных информационных систем.
курсовая работа [33,1 K], добавлен 02.11.2014Исследование особенностей корпоративных информационных систем для среднего бизнеса. Изучение основных возможностей и функциональных средств систем "Галактика" и "Парус". Характеристика принципов информационного пространства системы управления "Эталон".
реферат [1,1 M], добавлен 08.11.2013Предмет и основные понятия информационных систем. Базовые стандарты корпоративных информационных систем. Характеристика входящих и исходящих потоков информации. Основные понятия искусственного интеллекта. Обеспечение безопасности информационных систем.
курс лекций [295,6 K], добавлен 11.11.2014Понятие и цели корпоративных информационных систем. Характеристика отдельных корпоративных систем, порядок их внедрения. БОСС-КОРПОРАЦИЯ как полномасштабная система управления финансово-хозяйственной деятельностью, разработанная для крупных организаций.
курсовая работа [915,9 K], добавлен 11.06.2014Рассмотрение понятия и истории возникновения систем поддержки принятия решения. Приспособленность информационных систем к задачам повседневной управленческой деятельности. Понятие термина "интеллектуальный анализ данных". Методика извлечения знаний.
реферат [79,8 K], добавлен 14.04.2015Корпоративные информационные системы и базы данных, их использование для совершенствования и отлаживания ведения бизнеса. Классификация корпоративных информационных систем. Информационные системы класса OLTP. Оперативная аналитическая обработка.
курсовая работа [54,2 K], добавлен 19.01.2011Составляющие информационных систем: определение, соотношение, изменчивость, выбор подхода к проектированию. Принципы построения корпоративных систем. Обзор технических решений для построения локальных вычислительных систем. Схемы информационных потоков.
курсовая работа [571,6 K], добавлен 16.10.2012Причины внедрения корпоративных информационных систем, их классификация. Угрозы нарушения конфиденциальности и целостности информации. Последовательность рубежей защиты данных от несанкционированного доступа, актуальные механизмы его разграничения.
курсовая работа [72,9 K], добавлен 22.02.2012Жизненный цикл информационных систем, методологии и технологии их проектирования. Уровень целеполагания и задач организации, классификация информационных систем. Стандарты кодирования, ошибки программирования. Уровни тестирования информационных систем.
презентация [490,2 K], добавлен 29.01.2023Основные понятия базы данных и систем управления базами данных. Типы данных, с которыми работают базы Microsoft Access. Классификация СУБД и их основные характеристики. Постреляционные базы данных. Тенденции в мире современных информационных систем.
курсовая работа [46,7 K], добавлен 28.01.2014Термины "логический" и "физический" как отражение различия аспектов представления данных. Методы доступа к записям в файлах. Структура систем управления базами данных. Отличительные особенности обработки данных, характерные для файловых систем и СУБД.
лекция [169,7 K], добавлен 19.08.2013Технология разработки информационных систем (ИС). Жизненный цикл информационной системы. Состав и содержание работ на стадиях проектирования ИС. Проектирование унифицированной системы документации. Автоматизированное проектирование корпоративных ИС.
реферат [176,9 K], добавлен 15.04.2012Понятие информационной системы, виды информационных систем. Анализ инструментальных средств для разработки автоматизированных информационных систем. Требования к программе и программному изделию. Разработка форм графического интерфейса и баз данных.
дипломная работа [1,4 M], добавлен 23.06.2015Факторы угроз сохранности информации в информационных системах. Требования к защите информационных систем. Классификация схем защиты информационных систем. Анализ сохранности информационных систем. Комплексная защита информации в ЭВМ.
курсовая работа [30,8 K], добавлен 04.12.2003Развитие информационных систем. Современный рынок финансово-экономического прикладного программного обеспечения. Преимущества и недостатки внедрения автоматизированных информационных систем. Методы проектирования автоматизированных информационных систем.
дипломная работа [1,5 M], добавлен 22.11.2015Осмысление и переработка информационных данных, которые используются для решения управленческих задач. Общая схема информационной системы, ввод данных, их обработка, хранение и распределение полученной информации. Характеристики информационных систем.
контрольная работа [59,8 K], добавлен 03.10.2010Роль структуры управления в информационной системе. Примеры информационных систем. Структура и классификация информационных систем. Информационные технологии. Этапы развития информационных технологий. Виды информационных технологий.
курсовая работа [578,4 K], добавлен 17.06.2003
