Главная Коллекция "Revolution" Коммуникации, связь, цифровые приборы и радиоэлектроника Расчет сигнала и разрядности кода

Расчет сигнала и разрядности кода

Расчет характеристик сигнала. Обратное преобразование Фурье. Определение практической ширины спектра. Интервал дискретизации сигнала и разрядности кода. Способы образования кодовой последовательности. Согласование источника информации с каналом связи.

Рубрика Коммуникации, связь, цифровые приборы и радиоэлектроника
Вид контрольная работа
Язык русский
Дата добавления 07.02.2013
Размер файла 141,5 K
рефераты на заказ со скидкой

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

1. Расчет характеристик сигнала и разрядности кода

1.1 Расчёт спектра сигнала

Под спектром непериодического сигнала U(t) понимают функцию частоты U (j), которую получают на основе прямого преобразования Фурье вида:

(1.1)

Для обратного перехода из частотной во временную область используют обратное преобразование Фурье:

(1.2)

Аналитическая запись первого заданного экспоненциального сигнала во временной (1.3) и частотной (1.4) областях, имеет вид:

(1.3)

(1.4)

Подставим в (1.3) и (1.4) h=0,14 В, =0,2 мс. Значения функции U1(t) сведены в табл. 1.1. Значения функции U1 () сведены в табл. 1.2.

Таблица 1.1. Значения функции U1(t)

t, с

-110-4

-510-5

0

510-5

110-4

U1(t), В

0

0,07

0,14

0.07

0

Таблица 1.2. Значения функции U1()

, с-1

1

50000

100000

150000

200000

250000

300000

350000

400000

U1(), В / Гц

1,410-5

8,0210-7

5,1510-7

2,1910-7

4,1410-7

3.9410-10

2.6310-8

4.3510-8

2.910-8

Аналитическая запись второго заданного прямоугольного сигнала во временной (1.5) и частотной (1.6) областях, имеет вид:

(1.5)

(1.6)

Подставим в (1.5) и (1.6) h=0,8 В, m=50000 [2/c]. Значения функции U1(t) сведены в табл. 1.1. Значения функции U1 () сведены в табл. 1.3.

Таблица 1.3. Значения функции U2(t)

t, с

-810-4

-610-4

-410-4

-210-4

0

210-4

410-4

610-4

810-4

U2(t), В

3.7310-3

-6.5910-3

9.110-3

-0.011

0.2

-0.011

9.110-3

-6.5910-3

3.7310-3

Таблица 1.4. Значения функции U2()

, с-1

0

200

400

600

800

1000

1200

1400

1600

U2(), В / Гц

1,2610-5

1,2610-5

1,2610-5

1,2610-5

1,2610-5

1,2610-5

1,2610-5

1,2610-5

1,2610-5

Аналитическая третьего заданного прямоугольного сигнала во временной (1.7) и частотной (1.8) областях, имеет вид:

(1.7)

(1.8)

Подставим в (1.5) и (1.6) h=0,1 В, =0,0001 с.

Значения функции U1(t) сведены в табл. 1.5. Значения функции U1 () сведены в табл. 1.6.

Таблица 1.5. Значения функции U3(t)

t, с

0

110-5

210-5

310-5

3,510-5

410-5

510-5

610-5

710-5

U3(t), В

0

0,35

0,63

0,78

0,8

0,78

0,63

0,35

0

Таблица 1.6. Значения функции U3()

, с-1

0

120000

240000

360000

4800000

600000

U3(), В / Гц

3,5710-5

2,8410-6

6,7110-7

-5,610-7

1,4510-7

1,110-7

1.2 Расчёт полной энергии сигнала

Полная энергия сигнала рассчитывается по выражению:

(1.9)

Для экспоненциального импульса нижний предел интегрирования tН=0, верхний предел интегрирования tВ соответствует спаду значения подинтегральной функции в 103 раз по сравнению с её значением при t=0.

Подставив временные выражения сигналов в (1.9) и используя ЭВМ, найдем значения полной энергии.

Значение полной энергии для первого заданного сигнала равно:

(1.9.1)

W1 =1,30710-6, Дж.

Значение полной энергии для второго заданного сигнала равно:

(1.9.2)

W2 = 2,510-6 Дж.

Значение полной энергии для третьего заданного сигнала равно:

(1.9.3)

W3 = 2,2410-5 Дж.

1.3 Определение практической ширины спектра сигнала

Ограничение практической ширины спектра сигнала по верхнему значению частоты с, по заданному энергетическому критерию осуществляется на основе неравенства 3.

,

(1.10)

где:

W/ - энергия сигнала с ограниченным по верху спектром;

- процент от полной энергии сигнала при ограничении спектра.

Значение W/ определяется на основе известной спектральной плотности

,

(1.11)

где:

с - искомое значение верхней граничной частоты сигнала.

Используем MatCad для определения с и расчета энергии из спектральной плотности.

Для заданных сигналов при = 97,5, W/ равна:

1 = 1.30710-6 Дж;

2 = 2,510-6 Дж;

3 = 2,2410-5 Дж;

Соответственно:

C1 = 350000 с-1;

С2 = 48492,5 с-1;

С3 = 100000 с-1;

Значение с определяется путем подбора при расчетах (1.10) и (1.11) до выполнения неравенства (1.10).

1.4 Определение интервала дискретизации сигнала и разрядности кода

Интервал дискретизации заданного сигнала по времени определяется на основе теоремы Котельникова по неравенству (1.12):

,

(1.12)

где:

-интервал дискретизации, с;

-верхнее значение частоты спектра сигнала, определяемое в соответствии с разделом 1.3.

После расчета значения интервала дискретизации необходимо построить график дискретизированного во времени сигнала. Длительность импульсных отсчетов принять равной половине интервала.

Следующими этапами преобразования сигнала является квантования импульсных отсчётов по уровню и кодирование. Разрядность кода определяется исходя из динамического диапазона квантуемых по уровню импульсных отсчетов. При этом в качестве верхней границы динамического диапазона принимается напряжение самого большого по амплитуде отсчета.

Нижняя граница диапазона определяется по (1.13)

,

(1.13)

где:

UMIN - нижняя граница динамического диапазона, В;

UMAX - верхняя граница динамического диапазона, В.

Для самого малого по амплитуде импульсного отсчета задается соотношение мгновенной мощности сигнала и мощности шума квантования:

,

(1.14)

где:

PШ.КВ - мощность шумов квантования при размерной шкале квантования, Вт.

Известно, что:

,

(1.15)

где:

- шаг шкалы квантования.

В свою очередь:

,

(1.16)

где:

- шаг шкалы квантования;

nКВ - число уровней квантования;

UMAX - верхняя граница динамического диапазона, В.

С учетом этого:

,

(1.17)

где:

nКВ - число уровней квантования;

UMIN - нижняя граница динамического диапазона, В;

UMAX - верхняя граница динамического диапазона, В.

Из (1.17) получаем:

,

(1.18)

где:

nКВ - число уровней квантования;

UMIN - нижняя граница динамического диапазона, В;

UMAX - верхняя граница динамического диапазона, В.

Известно, что при использовании двоичного кодирования число кодовых комбинаций, равное числу уровней квантования, определяется выражением:

,

(1.19)

где:

m - разрядность кодовых комбинаций.

Отсюда:

.

(1.20)

Длительность элементарного кодового импульса определяется исходя из интервала дискретизации и разрядности кода по выражению

, с.

(1.21)

Так как с для экспоненциального импульса минимальна, то выполняем расчеты для U2(t).

Из уравнения импульса (1.3) найдём верхнее значение границы динамического диапазона, при h=0,2 В, m =50000 [2/c], t = 0, UMAX = U(0) = 0,2 В.

Определим верхнее значение частоты спектра сигнала:

По (1.12) находим, t = 0,00006 с.

Для дальнейших расчетов берем t = 0,00003 с.

Для расчета нижней границы диапазона подставим в (1.13) К=22, UMAX = 0,2 В и найдём В.

Подставив в (1.18) значения =15, UMAX = 0,2 В, UMIN = 0,009091 В, таким образом получим:

.

Затем по (1.16) найдем шаг шкалы квантовании:

.

Найдём мощности шумов квантования по (1.15):

Вт.

Найдём по (1.20) разрядность кодовых комбинаций:

.

Найдем длительность элементарного кодового импульса по (1.21):

с.

1.5 Расчет автокорреляционной функции кодового сигнала

Расчет расчёт автокорреляционной функции АКФ кодового сигнала зависит от возможностей применяемых в каналах связи микросхем. Кодовый сигнал представляется последовательностью «0» и «1». Эти два значения могут передаваться двумя способами.

Импульсную последовательность будем создавать по первому способу, на основе транзистора, имеющего питание 10 В. Следовательно амплитуда кодового импульса будет 10 В.

Код представляет собой некую импульсную последовательность.

Последовательность кодов с АЦП имеет вид 011001010001000001000101. Длительность импульса элементарной посылки 3 мкс. Расчет автокорреляционной функции дал следующие результаты (см. табл. 1.13)

Таблица 1.7. АКФ кодового сигнала

, мкс

0

3

6

9

12

15

corr

1

-0.313

0.062

-0.125

0.25

-0.125

Для выяснения статистических связей вполне достаточно взять 6 значений векторов и corr.

В среде МС по таблице 1.7 сформируем два вектора Vt и Vk:

С помощью функции cspline (Vt, Vk) вычислим вектор VS вторых производных при приближении к кубическому полиному:

VS: = cspline (Vt, Vk)

Далее вычисляем функцию аппроксимирующую АКФ сплайн кубическим полиномом:

kor(): = interp (VS, Vt, Vk, )

Если Вы желаете произвести кусочную аппроксимацию отрезками прямых, что дает уже ранее примененную функцию corr(), можно воспользоваться еще одной встроенной функцией МС, а именно linterp (Vt, Vk, ):

korl (): = linterp (Vt, Vk, )

На рис. 1.13 приведены обе рассчитанные зависимости, сравнивая ход кривых, можно сделать вывод о степени приближения кубического сплайн - полинома и расчетных значений.

1.6 Расчет энергетического спектра кодового сигнала

Спектральные характеристики кодированного сигнала находятся на основании интегрального преобразования Винера-Хинчина. В области действительной переменной оно имеет следующий вид:

. (1.23)

Здесь K() выше рассчитанная нормированная функция kor(), верхний предел T - последнее рассчитанное значение .

Спектральную характеристику необходимо получит в диапазоне частот, дающем полное представление о его закономерностях.

Решение интеграла производится в среде МС.

2. Модулированные сигналы

2.1 Общие сведения о модуляции

Для передачи полезной информации в технике связи обычно используются модулированные сигналы. Они позволяют решить задачи уплотнения линий связи, электромагнитной совместимости, помехоустойчивости системы. Процесс модуляции является нелинейной операцией и приводит к преобразованию спектра сигнала. При гармоническом сигнале-переносчике это преобразование заключается в том, что спектр полезного сигнала переносится в область несущей частоты в виде двух боковых полос. Если переносчик - импульсная последовательность, то такие боковые полосы расположены в окрестностях каждой гармоники переносчика. Значит, продукты модуляции зависят от полезного сигнала и от вида сигнала - переносчика.

Распространенным видом аналоговой модуляции является амплитудная (АМ). Под действием полезного сигнала изменяется амплитуда гармонического переносчика. Аналитическая форма записи сигнала АМ следующая:

.

(2.1)

где:

A0 - амплитуда несущей, В;

0 - частота, с-1;

m - коэффициент глубины модуляции.

При этом амплитуда сигнала меняется по закону: и глубина этого изменения зависит от коэффициента глубины модуляции m.

Существует еще два вида аналоговой модуляции - фазовая и частотная.

При фазовой модуляции (ФМ) по закону полезного сигнала изменяется фаза сигнала переносчика:

,

(2.2)

а при частотной модуляции (ЧМ) - частота:

.

(2.3)

Общее выражение таких колебаний имеет вид.

,

(2.4)

где:

Q(t) - полная фаза.

При частотной модуляции полная фаза может быть найдена интегрированием частоты:

,

(2.5)

где:

0 - постоянная интегрирования.

Таким образом,

,

(2.6)

.

(2.7)

Как следует из последних выражений, выражений, математические описания таких сигналов довольно схожи и осциллограммы их внешне не отличаются. Однако имеется принципиальная разница: фазовый сдвиг между ФМ-сигналом и несущим колебанием пропорционален полезному сигналу U(t), а для ЧМ-сигнала, этот сдвиг пропорционален интегралу от передаваемого сигнала.

Общность формы записи позволило внести для них общее название - модулированные по углу колебания.

Анализ сигналов модулированных по углу, с математической точки зрения более сложная задача, чем исследования АМ колебаний. Поэтому первоначально уделим внимание простейшим гармоническим колебанием.

Тогда при ФМ, (амплитуда принята единичной):

.

(2.8)

При ЧМ, :

.

(2.9)

Эти выражения позволяют ввести следующее показатели угловой модуляции:

1) Девиация частоты. Как известно, частота есть производная фазы, поэтому при ФМ и максимальное отклонение частоты пропорционально частоте полезного сигнала.

При частотной модуляции ; максимальное отклонение частоты равно и не зависит от .

2) Индекс модуляции. При фазовой модуляции эта величина =, а при частотной модуляции = /.

Пользуясь последним параметром, можно записать модулированные по углу колебания в следующем виде:

.

(2.10)

Итак, основным отличительным признаком двух угловых видов модуляции служит поведение их характеристик (девиации и индекса) в зависимости от частоты полезного сигнала. При ЧМ = f(), =const.

2.2 Характеристики модулированных сигналов

К основным характеристикам модулированных сигналов относятся энергетические показатели и спектральный состав. Первые определяют помехоустойчивость связи, вторые, прежде всего, полосу частот, занимаемую сигналом. Разберем энергетические характеристики. Полезный сигнал представлен двоичной последовательностью 0,1,0,1,0,1 и т.д. Вид такого сигнала и соответсвующих ему модулированных показан на рис. 2.1.

2.2.1 Расчет мощности модулированного сигнала

,

(2.11)

где:

PН - мощность несущего колебания, Вт;

А0 - амплитуда несущей, В.

,

(2.12)

где:

PСР - средняя мощность за период полезного сигнала, Вт;

PН - мощность несущего колебания, Вт;

,

(2.13)

где:

PБ - мощность колебаний боковых составляющих, Вт;

аn - амплитуда боковой гармоники, В;

m - коэффициент глубины модуляции.

,

(2.14)

где:

аn - амплитуда боковой гармоники, В;

An - амплитуда n-ой гармоники, В.

,

(2.15)

где:

B - амплитуда модулирующего сигнала, В;

n - номер гармоники.

Таким образом подставив (2.15) в (2.14) получим:

,

(2.16)

Подставив в (2.11) заданное значение амплитуды несущей А0=0,19В, получим:

.

Подставив в (2.12) значение PН=0,01805 Вт, получим:

.

2.2.2 Расчет спектральных характеристик

Для определения спектра ЧМ-сигнала воспользуемся линейностью преобразования Фурье. Такой сигнал представлен в виде суммы двух АМ-колебаний с различными частотами несущих f1 и f2. К каждому такому сигналу применим преобразование Фурье. Результирующий спектр определится как сумма:

.

(2.17)

Выражение для спектра S1(t)АМ имеет вид:

,

(2.18)

где:

A0 - амплитуда модулированного сигнала, В;

1 - частота несущего сигнала, с-1.

Выражение для спектра S2(t)АМ имеет вид:

,

(2.19)

где:

A0 - амплитуда модулированного сигнала, В;

2 - частота несущего сигнала, с-1.

Итоговый спектр ЧМ содержит 1, 2, в окрестностях каждой из которых расположены боковые полосы. Надо заметить, что спектр модулированного сигнала бесконечен. В то же время инженерная целесообразность требует их ограничения, так как сигналы всегда передаются в ограниченной полосе частот.

Частота импульсно кодовой последовательности:

.

(2.19)

где:

- частота импульсно кодовой последовательности, с-1;

и - длительность элементарного кодового импульса, с.

Амплитуда постоянной составляющей определяется по (2.20):

.

(2.20)

Фаза n-ой гармоники определяется по (2.21):

,

(2.21)

где:

n - фаза n-ой гармоники, рад.

,

(2.22)

где:

Т - период сигнала, с;

f - частота, Гц.

,

(2.23)

где:

к - число целых периодов;

Т - период, с.

Подставив в (2.19) и=310-6с, получим: 1047198 с-1.

Подставив в (2.20) B=4 В, получим: 2 В.

Подставив в (2.15) B=4 В, получим: В.

Из (2.21) видно, что: n= - 1.57 рад.

Найдём T1 по (2.22), подставив заданное значение f1=0,85106 Гц:

с.

Найдём T2 по (2.22), подставив заданное значение f2=1,8106 Гц:

с.

Найдём k1 по (2.23), подставив рассчитанное значение И=310-6с и Т1=1,17610-6с:

Найдём k2 по (2.23), подставив рассчитанное значение И=310-6с и Т2=5,55510-7с:

Подставив в (2.9) значения А0=0,15 В, =2 (f2 - f!)= 5969026,04182061с-1, 0=2, получим:

.

Найдем боковые полосы в окрестностях каждой несущей частоты:

- верхние боковые частоты в окрестности 1:

вб1=1+=5340706+1047198=6387904

вб2=1+2=5340706+2094396=7435102

вб3=1+3=5340706+3141594=8482300

вб4=1+4=5340706+4188792=9529498

вб5=1+5=5340706+5235990=10576696

- нижние боковые частоты в окрестности 1:

нб1=1-=5340706-1047198=4293508

нб2=1-2=5340706-2094396=3246310

нб3=1-3=5340706-3141594=2199112

нб4=1-4=5340706-4188792=1151914

нб5=1-5=5340706-5235990=104716

- верхние боковые частоты в окрестности 2:

вб1=1+=113044000+1047198=12351198

вб2=1+2=113044000+2094396=13398396

вб3=1+3=113044000+3141594=14445594

вб4=1+4=113044000+4188792=15492792

вб5=1+5=113044000+5235990=16539990

- нижние боковые частоты в окрестности 1:

нб1=1-=113044000-1047198=10256802

нб2=1-2=113044000-2094396=9209604

нб3=1-3=113044000-3141594=8162406

нб4=1-4=113044000-4188792=7115208

нб5=1-5=113044000-5235990=6068010

2.3 Согласование источника информации с каналом связи

Источник имеет ряд информационных характеристик: количество информации в знаке, энтропию, производительность, избыточность. Нас интересует производительность, которая характеризует скорость работы источника и определяется по следующей формуле:

, (2.24)

где - энтропия алфавита источника, - среднее время генерации одного знака алфавита.

Для введенного нами источника энтропия определяется при условии равенства вероятностей знаков алфавита, а среднее время равно интервалу между выборками.

Энтропия алфавита источника:

Тогда:

,

Пропускная способность гауссова канала

С=16000.

Заключение

Рассмотрены основные положения теории сигналов, теории информации, теории оптимального приема и модуляции сигналов, способы повышения верности передаваемой информации, произведен расчет характеристик модулированных сигналов и вероятности ошибки в канале с помехой.

Библиографический список

сигнал спектр код связь

1. Гоноровский И.С. Радиотехнические цепи и сигналы. - Москва, 1986, 512 с.

2. Баженов Н.Н., Картавцев А.С. Расчет характеристик сигналов и каналов связи. - Омск, 1990, 24 с.

3. Каллер М.Я., Фомин А.Ф. Теоретические основы транспортной связи. - М. Транспорт, 1989,384 с.

4. Зюко А.Г., Кловский Д.Д. и др., Теория передачи сигналов: Учебник для ВУЗов. - М., «Радио и связь», 1986,304 с.

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

  • Расчет характеристик сигналов и каналов связи

    Расчет практической ширины спектра сигнала и полной энергии сигнала. Согласование источника информации с каналом связи. Расчет интервала дискретизации и разрядности кода, вероятности ошибки при воздействии "белого шума". Определение разрядности кода.

    курсовая работа [1,4 M], добавлен 07.02.2013

  • Расчет спектра и энергетических характеристик сигнала

    Определение интервалов дискретизации и квантования сигнала. Исследование характеристик кодового и модулированного сигнала. Согласование источника информации с каналом связи. Расчёт разрядности кода, вероятности ошибки в канале с аддитивным белым шумом.

    курсовая работа [917,1 K], добавлен 07.02.2013

  • Расчет характеристик сигнала и каналов связи

    Расчет спектральных характеристик сигнала. Определение практической ширины спектра сигнала. Расчет интервала дискретизации сигнала и разрядности кода. Определение автокорреляционной функции сигнала. Расчет вероятности ошибки при воздействии белого шума.

    курсовая работа [356,9 K], добавлен 07.02.2013

  • Расчет характеристик сигналов и каналов связи

    Расчет спектра сигнала и его полной энергии. Определение практической ширины спектра, интервала дискретизации и разрядности кода. Расчет автокорреляционной функции кодового сигнала. Общие сведения о модуляции. Расчет спектральных характеристик и ошибок.

    курсовая работа [428,2 K], добавлен 07.02.2013

  • Расчет характеристик сигналов и каналов связи

    Определение практической ширины спектра сигнала. Согласование источника информации с каналом связи. Определение интервала дискретизации сигнала. Расчет вероятности ошибки при воздействии "белого шума". Расчет энергетического спектра кодового сигнала.

    курсовая работа [991,1 K], добавлен 07.02.2013

  • Расчет характеристик сигналов и каналов связи

    Расчет спектральных характеристик, практической ширины спектра и полной энергии сигнала. Определение интервала дискретизации и разрядности кода. Расчет автокорреляционной функции кодового сигнала. Расчет вероятности ошибки при воздействии "белого шума".

    курсовая работа [1,4 M], добавлен 07.02.2013

  • Расчет характеристик сигналов и каналов связи

    Временные функции сигналов, расчёт спектра. Определение интервала дискретизации и разрядности кода. Расчет мощности модулированного сигнала. Согласование источника информации с каналом связи. Расчет вероятности ошибки в канале с аддитивным белым шумом.

    курсовая работа [1020,8 K], добавлен 07.02.2013

  • Расчет характеристик сигналов и каналов связи

    Временные функции, частотные характеристики и спектральное представление сигнала. Граничные частоты спектров сигналов. Определение разрядности кода. Интервал дискретизации сигнала. Определение кодовой последовательности. Построение функции автокорреляции.

    курсовая работа [1,6 M], добавлен 09.02.2013

  • Расчет характеристик сигналов и каналов связи

    Расчет спектра и энергетических характеристик сигнала. Определение интервалов дискретизации и квантования сигнала. Расчет разрядности кода. Исследование характеристик кодового и модулированного сигнала. Расчет вероятности ошибки в канале с помехами.

    курсовая работа [751,9 K], добавлен 07.02.2013

  • Расчет характеристик сигналов и каналов связи

    Структура канала связи. Расчет спектральных характеристик модулированного сигнала, ширины спектра, интервала дискретизации сигнала и разрядности кода, функции автокорреляции, энергетического спектра, вероятности ошибки в канале с аддитивным белым шумом.

    курсовая работа [1,7 M], добавлен 07.02.2013

  • Расчет спектральных характеристик сигналов и каналов связи

    Расчёт ширины спектра, интервалов дискретизации и разрядности кода. Автокорреляционная функция кодового сигнала и его энергетического спектра. Спектральные характеристики, мощность модулированного сигнала. Вероятность ошибки при воздействии "белого шума".

    курсовая работа [1,0 M], добавлен 07.02.2013

  • Расчет характеристик сигналов и каналов связи

    Расчет спектра и энергетических характеристик колоколообразного, экспоненциального, осциллирующего сигналов. Вычисление интервала дискретизации и разрядности кода. Согласование источника информации с каналом связи. Определение вероятности ошибки.

    курсовая работа [1,1 M], добавлен 07.02.2013

  • Расчет характеристик сигналов и каналов связи

    Расчет характеристик треугольного, прямоугольного и колоколообразного сигнала. Определение интервала дискретизации и разрядности кода. Расчет характеристик кодового и модулированного сигнала. Расчёт вероятности ошибки при воздействии белого шума.

    курсовая работа [1,4 M], добавлен 07.02.2013

  • Расчёт характеристик сигналов и каналов связи

    Анализ основных положений теории сигналов, оптимального приема и модуляции сигналов. Обзор способов повышения верности передаваемой информации. Расчёт интервала дискретизации сигнала и разрядности кода. Согласование источника информации с каналом связи.

    курсовая работа [217,1 K], добавлен 07.02.2013

  • Характеристика сигналов в каналах связи

    Анализ условий передачи сигнала. Расчет спектральных, энергетических характеристик сигнала, мощности модулированного сигнала. Согласование источника информации с каналом связи. Определение вероятности ошибки приемника в канале с аддитивным "белым шумом".

    курсовая работа [934,6 K], добавлен 07.02.2013

  • Расчет характеристик сигналов и каналов связи

    Временные функции сигналов и их частотные характеристики. Энергия и граничные частоты спектров. Расчет технических характеристик АЦП. Дискретизация сигнала и определение разрядности кода. Построение функции автокорреляции. Расчет модулированного сигнала.

    курсовая работа [2,2 M], добавлен 10.03.2013

  • Расчет параметров различных видов сигналов

    Схема цифрового канала связи. Расчет характеристик колоколообразного сигнала: полной энергии и ограничения практической ширины спектра. Аналитическая запись экспоненциального сигнала. Временная функция осциллирующего сигнала. Параметры цифрового сигнала.

    курсовая работа [1,1 M], добавлен 07.02.2013

  • Ррасчет спектра различных сигналов и их энергетических характеристик

    Расчет спектра, полной и неполной энергии сигналов. Определение параметров АЦП и разработка математической модели цифрового сигнала. Согласование источника информации с каналом связи. Определение вероятности ошибки в канале с аддитивным белым шумом.

    курсовая работа [1,2 M], добавлен 07.02.2013

  • Расчет характеристик сигналов и каналов связи

    Временные функции сигналов, частотные характеристики. Энергия, граничные частоты спектров. Особенности определения разрядности кода. Построение функции автокорреляции. Расчет модулированного сигнала. Расчет вероятности ошибки оптимального демодулятора.

    курсовая работа [1,9 M], добавлен 07.02.2013

  • Расчет показателей цифрового сигнала

    Определение плотности, мощности, начальной энергетической ширины спектра цифрового сигнала. Пороги и уровни, средняя квадратическая погрешность квантования. Расчет показателей дискретного канала связи. Спектр импульсно-кодовой модуляции и шумовых помех

    контрольная работа [1,7 M], добавлен 05.12.2012

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.

© 2000 — 2023, ООО «Олбест» Все права защищены