Перспективы построения информационных систем поддержки принятия решений при оценке качества технического сервиса

Обзор подходов к построению систем поддержки принятия решений при оценке качества технического сервиса. Исследование способов обработки качественных оценок. Анализ математической модели процесса оценивания качества. Практическое использование СППР.

Рубрика Коммуникации, связь, цифровые приборы и радиоэлектроника
Вид статья
Язык русский
Дата добавления 30.12.2020
Размер файла 180,2 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Перспективы построения информационных систем поддержки принятия решений при оценке качества технического сервиса

А.В. Погодин, преподаватель,

Ю.А. Погодина, преподаватель,

ФГОУВПО «Российский государственный университет туризма и сервиса», г. Москва

В статье рассмотрены теоретические подходы к построению систем поддержки принятия решений при оценке качества технического сервиса. Изложены результаты исследований способов обработки качественных оценок. Рекомендована математическая модель процесса оценивания качества. Указан способ практического использования СППР.

Ключевые слова: принятие решений, оценка качества, технический сервис.

В практике принятия решений уже используются математические модели принятия решений, в основе которых используются целевые функции оптимальности, позволяющие лицу принимающему решение (ЛПР) успешно решать задачи. Однако в последнее время в связи с необходимостью использовать информационные банки данных все чаще начинают использовать человеко-машинные методы принятия решений, при этом на первое место выходят методы, содержащие системы поддержки принятия решений (СППР) (рис. 1).

Рис. 1. Общая схема системы поддержки принятия решений

Человеко-машинные методы принятия решений СППР, в отличие от большинства других, имеют базы знаний. База знаний содержит в себе фактические данные о той или иной предметной области и правила принятия решений ответных ЛПР. Основная задача СППР состоит в сопоставлении каждой предметной ситуации рекомендуемых вариантов решения: ситуация -- вариант решения. При построении СППР внимание направлено на метод принятия решений и способ построения решающего правила.

В вопросе оценки качества ремонта и технического обслуживания до сих пор не существует точных общепризнанных теоретических представлений, но это возмещается наличием разного рода эмпирической информации о характеристиках объекта исследования, смысл и значение которых подчас не ясен.

Представление этой информации в компактном, понятном виде, облегчающем формирование решения о качестве услуг по техническому обслуживанию и ремонту, -- задача разработки этой методики, частями которой являются описание качественных признаков количественными (выбор способа представления качественной информации) и выбор и применение математического аппарата анализа ситуаций.

Объект оценки характеризуется большим количеством различных показателей, каждый из которых априори представляется важным для характеристики данного объекта. Многомерность ситуации объясняется сложностью и малой изученностью. Видимо, сложность и малая изученность связаны между собой: сложным считается объект, у которого не выявлены определяющие его немногие факторы. Поэтому следует рассматривать любую сложную систему как малоизученную [1].

Математическая теория анализа данных дает нам два принципиальных подхода для решения подобных задач:

1) описание, в котором необходимо одни признаки рассматриваемого объекта выразить в терминах других признаков. В данном случае признак качества работ по ТОР через входные признаки, одиночные показатели;

2) конструирование, в котором необходимо построить результирующих признаков из заданных.

Способа непосредственного измерения качества работ не существует, поэтому данная задача превращается в задачу конструирования агрегированного признака из показателей, доступных к рассмотрению и оценке. Указанный подход обычно применяется в методиках сертификации услуг, где описывается построение количественного признака по единичным показателям, оцененным экспертом в нормативных интервалах значений.

Однако при оценке качества технического обслуживания и ремонта приходится сталкиваться с рядом проблем, которые вытекают из интуитивных оценок единичных показателей экспертом, и из достаточно условных весов этих показателей в обобщенном показателе. В существующей методике все параметры оценки сведены к численным характеристикам (весовые показатели, обобщенные средневзвешенные величины). Они имеют не всегда объективную трактовку. Таким образом, принимая решение по такой методике, эксперт вносит большую часть субъективизма в оценку.

Более правильную оценку возможно получить лишь при уменьшении влияния субъективности в процессе оценивания и увеличении точности определения качественных показателей.

Положительное влияние на эти факторы может оказать применение экспертных систем с базой знаний, наработанных в этой отрасли. Они, во-первых, способствовали бы ускорению процесса оценки, во-вторых, учитывали опыт, в т.ч. неудачный, предыдущих событий, и, наконец, с помощью анализа ситуации предлагали варианты решений задачи, стоящей перед экспертом [2, 3].

Если вместо весового определения показателей произвести их дихотомизацию, можно получить аналитическую форму представления качественных показателей в виде булевских таблиц. К ним можно применять весь математический аппарат, известный на сегодняшний момент в теории евклидовых пространств. Таким образом, достаточно условную и субъективную область можно привести к терминологии линейных множеств [1].

Пусть множество рассматриваемых объектов называется , а количество объектов .

Под признаком понимается отображение , ставящее в соответствие каждому объекту его значение , принадлежащее множеству значений признака .

Качественные признаки подразделяются на четыре типа.

Номинальные (классификационные) -- разделяют объекты на группы.

Ранговые (порядковые) -- разбивают множество объектов на группы, упорядоченные по степени проявления этого признака.

Ненаправленные порядковые -- упорядочивают объекты по сходству, близости.

Количественные, для которых существует операция сравнения (на и во сколько раз одно значение больше другого.

Обозначив через множество всех упорядоченных пар объектов . Подмножества называются бинарными соотношениями.

Поскольку номинальный признак характеризуется тем, что для его значений осмыслен вопрос «равны -- не равны», свяжем с ним бинарное отношение неразличимости по признаку

.

Это рефлексивное, симметричное транзитивное отношение называется эквивалентностью.

Аналогичным образом для ранговых признаков можно ввести бинарное отношение

.

Это рефлексивное транзитивное линейное отношение называется линейным квазипорядком или ранжированием.

Для ненаправленных признаков отношение определяется следующим образом:

,

где -- группы объектов выделенные по признаку.

Таким образом, все признаки задают разбиение объектов на множестве .

Рис. 2. Схема оценки объекта по качественным признакам

Введем расстояние между отношениями как расстояние между соответствующими булевскими матрицами

и ,

где ,а : .

Зная расстояния между отношениями и разбиениями объектов, можно проводить группировку объектов по расстоянию до идеального и неприемлемого объекта.

Схема оценки по качественным признакам приведена на рис. 2.

Данная сортировка позволит относить объект к качественной группе, если расстояние до идеального объекта будет лежать в определенных пределах.

Развитие СППР и вычислительных средств позволяют на основании материалов оценки состояния производства предприятия и других подтверждающих документов принимать решение, например, о сертификации услуг по техническому обслуживанию и ремонту.

Литература

математическая модель качество технический сервис

Миркин Б.Г. Анализ качественных признаков и структур. М: Статистика, 1980. 319 с., ил.

Кузин Л.Т. Основы кибернетики: В 2-х т. Т. 2. Основы кибернетических моделей. Учебное пособие для вузов. М.: Энергия, 1979. 584 с.

Чечкин А.В. Математическая информатика. М.: Наука, 1991. 416 с.

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

  • Анализ современного состояния проектирования приемо-передающих радиоустройств. Описание систем поддержки принятия решений, перспективы применения подобных систем в области проектирования. Расчет полосы пропускания высокочастотного тракта приемника.

    дипломная работа [1,4 M], добавлен 30.12.2015

  • Производство инженерных расчетов по оценке качества переходных процессов. Исследование влияния динамического параметра рулевого привода на качество переходного процесса. Влияние коэффициента передачи разомкнутой системы на устойчивость системы управления.

    курсовая работа [1,3 M], добавлен 20.04.2014

  • Алгоритмы, учитывающие систему визуального восприятия человека. Мультиразмерная ошибка. Мера качества видео на основе дискретного косинусного преобразования. Модификация алгоритмов оценки качества изображения с применением предварительной обработки.

    реферат [62,6 K], добавлен 19.11.2008

  • Общие принципы построения систем автоматического управления, основные показатели их качества. Передаточная функция разомкнутой и замкнутой систем. Определение устойчивости системы. Оценка точности отработки заданных входных и возмущающих воздействий.

    реферат [906,1 K], добавлен 10.01.2016

  • Оценка качества дискретной системы по переходной функции. Интегральные методы анализа качества. Точность дискретных систем управления. Корневые методы анализа качества. Теорема о конечном значении дискретной функции. Особенности преобразования Лапласа.

    реферат [82,2 K], добавлен 27.08.2009

  • Частотные показатели качества системы автоматического управления в переходном режиме. Полный анализ устойчивости и качества управления для разомкнутой и замкнутой систем с помощью критериев Гурвица и Найквиста, программных продуктов Matlab, MatCad.

    курсовая работа [702,6 K], добавлен 18.06.2011

  • Взаимодействие в режиме видеоконференций. Порядок организации каналов связи в сети Интернет. Преимущества программных решений. Виды персональных компьютеров. Видеоконференции стандартного качества. Основные этапы построения систем видеоконференцсвязи.

    презентация [5,8 M], добавлен 06.12.2012

  • Принципы построения радиорелейной связи. Сравнительный анализ методов выбора высот антенн на интервалах цифровых радиорелейных линий. Анализ влияния замираний на показатели качества передачи. Расчет субрефракционных составляющих показателей качества.

    дипломная работа [989,4 K], добавлен 06.12.2021

  • Исследование информационных возможностей импульсных систем. Критерии оценки качества формирования и воспроизведения сигналов с импульсной модуляцией. Амплитудно-частотный и фазово-частотный спектры периодической последовательности прямоугольных импульсов.

    контрольная работа [1,0 M], добавлен 24.08.2015

  • Идентификация термического объекта управления по временным характеристикам его реакции на скачкообразный входной сигнал. Компьютерное моделирование объекта по полученной математической модели. Анализ устойчивости и качества замкнутой системы (САУ).

    курсовая работа [1,4 M], добавлен 08.11.2011

  • Определения в области испытаний и контроля качества продукции, понятие и контроль. Проверка показателей качества технических устройств. Цель технического контроля. Классификация видов и методов неразрушающего контроля. Электромагнитные излучения.

    реферат [552,7 K], добавлен 03.02.2009

  • Солнечная батарея как объект моделирования. Общие принципы построения и отладки математической модели солнечных батарей. Кристаллические полупроводниковые материалы. Рекомендации по построению фотоэлектрических систем космического и наземного назначения.

    автореферат [451,5 K], добавлен 20.05.2012

  • Системы автоматического регулирования (САР), их виды и элементарные звенья. Алгебраические и графические критерии устойчивости систем. Частотные характеристики динамических звеньев и САР. Оценка качества регулирования, коррекция автоматических систем.

    курсовая работа [1,5 M], добавлен 16.02.2013

  • Исследование методов обработки информации в системах технического зрения роботов. Описания искусственных нейронных сетей и их использования при идентификации изображений. Определение порогового уровня изображений, техники обработки визуальной информации.

    магистерская работа [2,2 M], добавлен 08.03.2012

  • Теоретический обзор и систематизация методов построения многопозиционных радиолокационных систем. Обоснование практической необходимости использования РЛС. Определение общих технических преимуществ и недостатков многопозиционных радиолокационных систем.

    курсовая работа [702,1 K], добавлен 18.07.2014

  • Методы контроля сварных соединений. Структурная схема информационно-измерительной системы. Математические преобразования для получения математической модели датчика. Метод определения возможной погрешности измерений. Выбор и обоснование интерфейса.

    курсовая работа [505,0 K], добавлен 19.03.2015

  • Построение математической модели объекта управления в пространстве состояния. Нахождение по формуле Мейсона передаточной функции, временных и частотных характеристик. Прямые и косвенные оценки качества объекта управления по полученным зависимостям.

    курсовая работа [737,2 K], добавлен 12.03.2014

  • Методы статистической обработки измерений информационных систем для задач с условиями сингулярных помех в радиотехнике. Адекватность моделей задачи оценивания, приближение и дифференцирование полезных сигналов в классе функций с финитным спектром.

    дипломная работа [953,3 K], добавлен 11.06.2012

  • Классификации и наземные установки спутниковых систем. Расчет высокочастотной части ИСЗ - Земля. Основные проблемы в производстве и эксплуатации систем приема спутникового телевидения. Перспективы развития систем спутникового телевизионного вещания.

    дипломная работа [280,1 K], добавлен 18.05.2016

  • Классический метод оценки качества методом решения неоднородных дифференциальных уравнений. Проектирование систем управления методами моделирования: аналогового, цифрового, имитационного. Метод корневого годографа и применение критерия Найквиста.

    реферат [156,8 K], добавлен 12.08.2009

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.