Анализ динамики урожаев как инструмент информационного обеспечения эффективных прогнозов

Важным показателем качества прогнозов является регулярность () представления прогнозов, которая характеризует способность прогнозистов не эпизодически оценивать грядущие ситуации, которые изначально легче обнаруживаются, а составлять прогнозы систематически, даже тогда, когда предвестники предстоящих спадов и подъемов урожая, осадков, температур и т.д. маловыразительны.

Для расчета, данного показателя на наш взгляд, целесообразно использовать следующую формулу:

,

где - число оправдавшихся прогнозов;

- число ошибочных прогнозов;

-продолжительность периода составления прогнозов.

Поскольку за 31 год натурных испытаний технологии «ЗОНТ» не состоявшихся прогнозов не было, то, используя данную формулу, получаем, что фактически технология «ЗОНТ» обеспечила 100% регулярности представления прогнозов, в то время как за 30 лет ретроспективных испытаний этот показатель составил 90% (т. к. 3 прогноза не состоялись). Действуя по принципу «лучше меньше, но качественней» за счет снижения регулярности представления прогнозов, можно в определенной мере повысить их оправдываемость. Важно лишь, чтобы доля несостоявшихся прогнозов не была чрезмерной.

Показатель ожидаемой надежности () можно рассчитать по формуле:

,

где - коэффициент, показывающий, в какой мере плотность ошибок в исследованиях определенного типа может отклоняться от нормального распределения. В тех случаях, когда перед прогнозом ставится задача определения не только знака колебаний, но и размаха, уровня спада, либо подъема интересующего нас процесса, оценка надежности должна быть дополнена показателями практически значимых характеристик ошибок прогноза. Размер ошибки прогноза (Оп) определяется как разность между расчетным и фактическим значением прогнозируемого показателя. В многократно выполняемых прогнозах используются характеристики среднего (по модулю) размера ошибки, предельного и предэкстремального размаха ошибки. Численный размер ошибки прогноза можно оценивать как на базе ретропрогнозов, так и по реальным итогам прогностических исследований. В первом случае размер ошибки может оказаться существенно меньшим, в частности, в связи с тем, что в ретропрогнозах реализуются методы, позволяющие постепенно сокращать дефекты баз данных, алгоритмов и программ, использовавшихся на более ранних этапах прогностических работ.

С этой точки зрения целесообразно сравнить между собой ошибки результатов прогнозов 1997 - 2002 гг. по ожидаемому валовому сбору зерна для США, Канады, России, выполненные с одной стороны, ФАО (Всемирная продовольственная и сельскохозяйственная организация ООН), а с другой - USDA (МСХ США) (Таблица 30).

Таблица 30 - Ошибки представленных в мае прогнозов урожая пшеницы (1997-2002 гг.)

Исполнители прогнозов по территориям	Ошибки прогнозов, %
	1997	1998	1999	2000	2001	2002
ФАО
США	8,9	8,1	2,5	0,2	0,2	21,4
Канада	10,4	1,2	14,5	8,6	20,9	34
Россия	*	*	6,1	1,5	17,5	5,4
USDA (США)
США	6,4	7,5	2,4	0,3	0,2	16,5
Канада	4,2	0,3	7,1	8,6	28,8	52,9
Россия	*	48,2	9,7	4,2	21,1	18,9

Как видим, при примерно равной заблаговременности представления прогнозов в среднем за рассмотренный период оценки ФАО оказались в среднем с меньшей ошибкой (10,1%), чем в оценке USDA (14,0%). Однако в отдельные годы в обоих случаях они особо значительны и составляют в расчетах ФАО - до 34%, в прогнозах USDA - свыше 52,9%.

Сопоставим по размеру количественной ошибки прогнозы урожайности пшеницы в США, Канаде и России на 1997-2002 гг., представленные Министерством сельского хозяйства США (USDA) с аналогичными прогнозами, разработанными по технологии «ЗОНТ» (Таблица 31).

Таким образом, несмотря на то, что заблаговременность представления оценок урожайности по технологии «ЗОНТ» превышает 9 месяцев до завершения уборки урожая, они позволяют рассчитывать на заметно меньший уровень ошибок. Однако не следует забывать, что оценки грядущего урожая по технологии «ЗОНТ» в таблице 31 носят ретроспективный характер. Тем не менее, сам по себе тот факт, что они располагают значительно большим потенциалом заблаговременности, обеспечивает им бесспорное преимущество и перспективу.

Что же касается конкретного уровня возможных количественных прогнозов по технологии «ЗОНТ» в ходе их последующего испытания на экзаменующей совокупности (путем заблаговременной публикации), то в этой связи представляют интерес итоги сопоставлений реальных прогнозов, составленных Лабораторией долгосрочных прогнозов ВГАУ - с ретропрогнозами за 1992 - 2002 гг. для Воронежской области (Таблица 32).

Таблица 32 - Валовое производство зерна в Воронежской области, млн. т.

Годы	Факт	Прогноз	Ошибки прогноза
		Реальн.	ретро	реальный	ретро
1992	3,12	3,40	3,36	+0,28	+0,24
1993	3,40	3,70	3,73	+0,30	+0,33
1994	2,79	2,60	3,10	-0,19	+0,31
1995	1,46	2,10	1,68	+0,64	+0,22
1996	2,00	2,20	2,18	+0,20	+0,18
1997	2,80	2,50	2,90	-0,30	+0,10
1998	1,73	1,90	1,68	+0,17	-0,05
1999	1,33	1,30	1,34	-0,03	+0,01
2000	1,76	1,70	1,89	-0,06	+0,13
2001	2,45	1,40	2,47	-1,05	-1,09
2002	2,58	1,85	1,90	-0,73	0,68

В данном случае в среднем натурный прогноз оказался несколько хуже ретрооценок (всего на 6,5%), однако не настолько, чтобы можно было поставить под сомнение преимущества в точности прогнозов по технологии «ЗОНТ» в сравнении с USDA и ФАО.

Кроме того, имеются основания утверждать, что потенциал точности прогнозов по технологии «ЗОНТ» остается пока что недоиспользованным. Об этом в частности свидетельствует тот факт, что в рамках данной технологии за счет использования новых методов обработки информации удается заметно улучшить точность описания колебаний урожаев. Так например, в исследованиях по Белгородской области, оказалось, что если стандартный (графический) метод распознавания образов колебаний урожаев за 1986-2000 гг. позволил в ретроописании колебаний выйти на среднюю ошибку 13,5%, то при первой апробации регрессионного Данный метод разработан И.Б. Загайтовым, А.И. Зернюковым. метода средняя ошибка за тот же период сократилась до 7,6% (Таблица 33).

Таблица 33 - Сравнительная оценка методов количественного прогноза урожайности зерновых в Белгородской области (1986-2000гг.)

Годы	Фактическая урожайность	Прогноз урожайности	Ошибки прогноза, %
		Стандартный метод	Регрессионный метод	Стандартный метод	Регрессионный метод
	ц/га	цепные инд.	ц/га	цепные индексы	ц/га	цепные индексы
1986	24,3	1,32	23,9	1,30	24,8	1,35	-1,7	1,9
1987	28,4	1,17	31,6	1,30	29,6	1,22	11,2	4,3
1988	25,4	0,89	21,7	0,76	24,1	0,85	-14,6	-5,1
1989	31,7	1,25	32,9	1,29	30,1	1,19	3,7	-5,0
1990	31,8	1,00	41,0	1,29	39,4	1,24	28,8	23,8
1991	23,1	0,73	24,5	0,77	24,0	0,75	6,2	3,8
1992	29,7	1,29	29,6	1,28	29,6	1,28	-0,3	-0,3
1993	33,3	1,12	38,1	1,28	32,2	1,08	14,3	-3,3
1994	28,9	0,87	25,6	0,77	29,1	0,87	-11,4	0,6
1995	15,0	0,52	22,4	0,77	17,2	0,60	49,2	14,7
1996	18,6	1,24	19,1	1,28	19,1	1,27	2,9	2,7
1997	20,3	1,09	23,7	1,27	24,9	1,34	16,8	22,6
1998	17,7	0,87	15,5	0,76	14,7	0,73	-12,7	-16,8
1999	17,9	1,01	22,5	1,27	18,6	1,05	25,4	3,8
2000	21,7	1,21	22,6	1,26	22,9	1,28	3,9	5,7
Среднее отклонение	13,5	7,6

Еще одним свидетельством возможности повышения качества прогнозов может служить выполненное нами сопоставление сравнительной эффективности разработки прогнозов с использованием программ «ЗОНТ-1М», «ЗОНТ-2М», «ВВН» (Таблица 34).

Не останавливаясь на технике соответствующих расчетов, отметим, что при сопоставлении итогов ретроспективного прогноза урожаев зерновых культур в РФ за 1984-2000 гг. лучшие результаты удалось получить при совместном использовании программ «ЗОНТ-1М» и «ВВН-М/М».

Таблица 34 - Сравнительная оценка прогнозов урожайности зерновых культур в РФ с использованием различных алгоритмов (1984-2000 гг.)

Годы	Фактическая урожайность, ц/га	Ошибки прогноза урожая, %
		по тренду	по технологии «ЗОНТ»
			программа «ЗОНТ-1М»	программа «ЗОНТ-2М»	программа «ЗОНТ-1М» и «ВВН»
1984	13,3	13,5	1,5	0,7	1,5
1985	15,6	2,6	4,5	7,7	4,5
1986	17,6	12,5	8,5	х	8,5
1987	16,4	4,9	8,5	9,8	8,5
1988	15,6	1,3	28,2	8,3	28,2
1989	17,6	9,1	8,0	6,2	8,0
1990	20,3	20,2	5,4	25,4	5,4
1991	15,8	3,8	10,8	10,8	1,8
1992	18,8	12,2	2,1	6,4	2,1
1993	17,9	6,7	9,5	11,7	9,5
1994	15,6	8,3	1,3	1,3	1,3
1995	12,5	36,8	7,2	х	1,3
1996	14,0	23,6	8,6	11,4	8,6
1997	17,8	1,7	4,0	2,8	6,0
1998	10,1	74,9	51,5	31,3	28,4
1999	12,6	41,7	8,7	1,4	7,0
2000	16,8	7,4	14,9	7,2	0,2
В среднем	х	16,5	10,8	9,5	7,7

Поскольку экономическая эффективность прогнозов должна считаться с затратами на их разработку, то следует отметить, что благодаря возможности многоцелевого использования накопленных Лабораторией долгосрочных прогнозов в расчетах базы данных, алгоритмов и программ, технология «ЗОНТ» является малозатратной. И если предположить, что прогностическая информация, разработанная на базе технологии «ЗОНТ», позволит увеличить доходы сельхозпроизводителей всего на 1%, это составит сумму, примерно в 1600 раз превышающую расходы на подготовку прогнозов для такого региона, как Воронежская область.

Бесспорно, в технологии «ЗОНТ» сохраняется немало «белых пятен», что свидетельствует о возможностях ее дальнейшего совершенствования за счет не до конца реализованного прогностического потенциала, но в то же время имеются основания ожидать, что дальнейший прогресс в использовании технологии «ЗОНТ» может быть достигнут по следующим направлениям:

· улучшение информационного обеспечения прогностических работ;

· расширение сферы многоаспектности оценок грядущего урожая за счет сочетания прогнозов, выполняемых для различных регионов, по различным культурам, с различной заблаговременностью;

· включение в базу данных и в прогностические модели показателей динамики осадков и температур различной заблаговременности;

· дальнейшее совершенствование алгоритмов и программ;

повышение качества экспертного анализа материалов прогностических работ, и на основе этого разработка всесторонне обоснованных рекомендаций по практическому использованию прогностической информации в хозяйственной деятельности.

Выводы

В процессе анализа динамики урожаев в странах Северного полушария обнаружено, что многообразие природно-климатических, технологических и экономических факторов определяет существенные различия межгодовых колебаний урожаев зерновых культур на различных территориях. Причем, несмотря на существенные сдвиги в уровне интенсификации производства, абсолютный размер колебаний (спадов - подъемов) даже возрастает, особенно там, где за последние 70 лет отмечен наибольший рост урожайности. Следовательно, общая динамика межгодовых колебаний урожайности свидетельствует о в целом возрастающем значении проблемы повышения устойчивости зернопроизводства, а значит, и проблемы долговременного прогноза межгодовых колебаний урожаев.

Расчеты показали, что наибольшей колеблемостью в Северном полушарии отличается зернопроизводство РФ (21,7% в 1947-2000 гг.), наименьшей - зернопроизводство в Западной Европе (6,7%) и США (7,2%). Это важно учитывать при сравнительной оценке конкурентоспособности зерна данных регионов. В то же время изучение показателей межрегиональной асинхронности колебаний урожаев позволило конкретно количественно определить реальные резервы совершенствования межрегиональных зернотоварных связей, в том числе импульсивного роста экспортного потенциала российского зернопроизводства, поскольку согласно расчетам, коэффициент асинхронности урожаев, в частности пшеницы, между РФ и США достигает 43,4%, а между РФ и Западной Европой - даже 56,6%.

Дополняя ранее выполненные исследования по сравнительной оценке прогностического потенциала космо-статистических, гео-статистических, абстрактно-статистических и системно-статистических методов долгосрочных прогнозов метеоусловий сельскохозяйственного производства, выдвинут ряд дополнительных аргументов в обоснование неперспективности тех космо-статистических, гео-статистических и абстрактно-статистических методов, которые пытаются непосредственно связать межгодовые колебания урожаев с солнечной активностью, с цикличностью гравитационных возмущений Луны и др. В частности, эти гипотезы отвергаются материалами анализа асинхронности колебаний урожаев в Северном полушарии.

Критически-конструктивно оценивая ряд современных гео-статистических методов прогнозов, обращено внимание на ограниченность эффективного их использования по заблаговременности. Впервые отследив за достаточно длительный период реальный уровень ошибок такого рода прогнозов, выполнявшихся как отдельными исследователями, так и соответствующими службами в РФ, США и ФАО, в том числе с использованием дорогостоящих материалов аэрокосмосъемок, удалось предметно показать, что современный уровень подобных прогнозов не может претендовать на практически значимую оправдываемость с заблаговременностью, превышающей 3-4 месяца до начала уборки зерновых культур. При этом было установлено, что средняя ошибка прогнозов знака колебаний урожаев для РФ, США и Канады за 1997-2002 гг. по методике расчетов, используемых USDA (МСХ США) составляет 22,2%, по методике, принятой ФАО - 27,8%; среднегодовая ошибка их количественных прогнозов соответственно равна 14,0% и 10,1%.

Принимая во внимание известные преимущества прогнозов по технологии «ЗОНТ» в части заблаговременности, и имея ввиду целесообразность ее дальнейшего совершенствования в части оправдываемости и точности оценок грядущего урожая, предпринята попытка расширить арсенал многоаспектности прогнозов - путем распознавания образов прогнозируемых колебаний цепных индексов не урожаев, а их мажорантных отношений, колебания которых изучаются от медианных значений индексов мажорантных отношений. Расчеты показали правомерность и определенную эффективность такого подхода, поскольку позволило сократить число неудач распознавания знака колебаний урожаев.

Получила подтверждение гипотеза возможного повышения уровня распознавания образов колебаний урожаев за счет использования такого критерия распознавания, как поиск колебаний с оправдываемостью, близкой к 100%. В исследованиях, охвативших 44 объекта, отмечено, что на основе указанного критерия может быть выявлено 52,8-88,9% всех колебаний урожаев (в среднем 66,8%).

Изучение принципиальной возможности обнаруживать с помощью технологии «ЗОНТ» экстремально благоприятные и экстремально неблагоприятные колебания урожаев позволило получить еще более обнадеживающие результаты: доля правильно отчленяемых колебаний составила 61,5-85,2% (в среднем 70,5%).

Рассматривая проблему ускорения сопоставлений уровня надежности различных методов прогноза, дано обоснование условий, позволяющих реализовать эффект использования ретропрогнозов, прежде чем будут накоплены материалы натурных испытаний в течение 8-10 лет. На конкретных материалах урожайности на различных территориях Северного полушария за 1947-2000 гг. удалось убедиться, что практически приемлемый уровень отклонений натурных от ретропрогнозов на базе технологии «ЗОНТ» обеспечивается уже в том случае, если размер обучающей совокупности составляет 36 лет, а минимальный превышает 27 лет. Это позволяет признать базу данных, уже накопленную в Лаборатории долгосрочных прогнозов ВГАУ (свыше 50 лет) в основном достаточной, чтобы рекомендовать ее практическое использование в прогнозах урожая годичной заблаговременности для стран Северного полушария.

В результате изучения сравнительной эффективности многолетних прогнозов динамики урожаев зерновых культур, базирующихся на технологии «ЗОНТ» и разрабатываемых с использованием материалов аэрокосмосъемок по методике USDA (МСХ США), впервые обоснованы следующие преимущества технологии «ЗОНТ»:

Даже на нынешнем этапе программного обеспечения она позволяет составлять прогнозы межгодовых колебаний урожаев пшеницы и ячменя в странах Северного полушария с заблаговременностью до начала уборки - в 3 раза большей;

Несмотря на большую заблаговременность прогностических оценок, при равных показателях оправдываемости прогнозов за 1997 - 2002 гг. среднегодовая ошибка прогноза меньше на 6,5%.

Принимая во внимание еще и сравнительную дешевизну прогнозов по технологии «ЗОНТ», можно рассматривать ее как обладающую достаточно высоким потенциалом конкурентоспособности на рынке прогностической информации, необходимой в управлении производством и коммерческим оборотом зерна.

Список использованной литературы

1.Авраменко П. М. Влияние погодных условий и удобрений на урожайность сельскохозяйственных культур в Белгородской области / П. М. Авраменко, С. В. Лукин, В. П. Сушков // Достижения науки и техники АПК. - 2003. - №3. - С.16-18.

2.Агринский К.Ф. Русские народные приметы о погоде и их значение для практической метеорологии в сельском хозяйстве / К. Ф. Агринский. - Саратов, 1899. - 347 с.

3.Башкатов Б. И. Статистика сельского хозяйства. С основами общей теории статистики. Курс лекций / Б. И. Башкатов. - М.: Ассоциация авторов и издателей «Тандем». Издательство «ЭКМОС», 2001. - 352 с.

4.Борисенков Е. П. Физико-статистический метод сверхдолгосрочных метеорологических прогнозов / Е. П. Борисенков // Достижения науки и техники АПК. - 1991. - №6. - С.17-19.

5.Братель Б. И. Поиск экзогенных факторов для прогностических моделей продуктивности зерновых культур. Ч.1. / Б. И. Братель. - Акмола, 1997. - 150 с.

6.БСЭ. - Изд. 3. - М. - Т. 4. - С.34.

7.Бугера Б, Прудников А. Прогнозирование плановых показателей производства / Б. Бугера, А. Прудников // Экономика сельского хозяйства. - 1975. - №10. - С.67-72.

8.Будыко М. И. Климат и жизнь / М. И. Будыко. - Л.: Гидрометеоиздат, 1971. - 472 с.

9.Васильев А. А. Гидрометеорологические явления, приводящие к стихийным бедствиям и система их прогнозирования / А. А. Васильев // Метеорология и гидрология. - 1991. - №1. - С.5-15.

10.Вайнштейн А.Л. Проблема экономического прогноза в ее статистической постановке / А. Вайнштейн. - М.: РАНИОН, 1930. - 76с.

11.Вайнштейн А.Л. Урожайность, метеорологические и экономические циклы, проблема прогноза // Проблемы урожая/ Под ред. А.В. Чаянова. - Экономическая жизнь, 1926.

12.Вестник Самарского губ. стат. бюро. - 1920. - №1.

13.Витинский Ю. И. Цикличность и прогнозы солнечной активности / Ю. И. Витинский. - Л.: Гидрометеоиздат, 1973.

14.Власова Л.С. Прикладной потенциал прогнозов урожая / Л. С. Власова / Под общей редакцией проф. Загайтова И.Б. - Воронеж: ВГАУ, 2000.-138 с.

15.Влияние неурожаев на народное хозяйство. - Ч. 1. - М. - 1927. С. 163.

16.Воейков А.И. Осьмилетний период теплых зим. Избр. соч. - Т. 3 - М.: АН СССР, 1952. - 502 с.

17.Вопросы прогноза погоды, климата, циркуляции и охраны тмосферы: Межвуз. сб. науч. тр. / Перм. гос. ун-т. - Пермь, 1998. - 111 с.

18.Воробьева Л. С. Прикладной потенциал предвидения и прогнозирования колебаний условий зернопроизводства. Дис. ... канд. экон. наук: 08.00.05 /Воронеж: ВГАУ, 1999. - 165 с.

19.Все расскажет дискетка сосновая… // Сельская жизнь. - № 148. - 1997. -- 30 декабря. - С. 9.

20.Горланов С. А. Экономическая оценка проектных разработок в АПК: Учебно-методическое пособие. Часть 1. Методические указания / С. А. Горланов, Е. В. Злобин. - Воронеж: ВГАУ, 2002. - 66 с.

21.Грошев В. Д. Календарь российского землевладельца (народные приметы) / В. Д. Грошев. - М.: Изд-во МСХА, 1991. - 96 с.

22.Дружинин И. П., Сазонов Б. И, Ягодинский В. Н. Космос - Земля. Прогнозы / И. П. Дружинин, Б. И. Сазонов, В. Н Ягодинский. - М.: Мысль, 1974. - 228 с.

23.Елисеева И. И. Общая теория статистики: Учебник / Под ред. чл.-корр. РАН И. И. Елисеевой / И. И. Елисеева, М. М. Юзбашев. - М.: Финансы и статистика, 1995. - 368 с.

24.Ермолов А. С. Всенародная агрономия. - Репринтное изд. 1905 г. / А. С. Ермолов. - М.: Русская книга, 1996. - 512 с. - (Народная сельскохозяйственная мудрость в пословицах, поговорках и приметах; Т. 2).

25.Ефимова М. Р. Общая теория статистики / М. Р. Ефимова, Е. В. Петрова, В. Н. Румянцев. - М.: ИНФРА-М, 1999. - 416 с.

26.Загайтов И. Б. Долгосрочные прогнозы колебаний естественных условий и их роль в плановом регулировании сельскохозяйственного производства / И. Б. Загайтов // Совершенствование экономического механизма в сельском хозяйстве: Сб. науч. тр. - М.: Всероссийское отделение ВАСХНИЛ, 1981. - С. 24-38 (25).

27.Загайтов И. Б. К проблеме экономического предвидения / И. Б. Загайтов // Экономика сельского хозяйства России. - 1994. - №1. - С.24.

28.Загайтов И. Б. Колебания погодных условий и планирование сельскохозяйственного производства / И. Б. Загайтов // Плановое хозяйство. - 1981. - №10. - С.97-105.

29.Загайтов И. Б. Об опыте прогнозирования урожайности зерновых культур методами прикладного многомерного статистического анализа / И. Б. Загайтов. - Воронеж: ВСХИ, 1990. - 15 с. - Деп. во ВНИИТЭИагропром. 13.03.91, № 27 ВС-91.

30.Загайтов И. Б. Основы аграрной теории: Учебное пособие / И. Б. Загайтов. - Воронеж: ВГАУ, 1996. - 194 с.

31.Загайтов И.Б. Способ минимальных отклонений и прогнозирований / И. Б. Загайтов // Тезисы докладов III Всесоюзной кон.ференции «Применение математической статистики в экономике сельского хозяйства». - Рига, 1972. - С. 40-43.

32.Загайтов И. Б. Технология «ЗОНТ» для прогноза колебаний урожаев / И. Б Загайтов // АПК: экономика, управление. - 2002. - №6. - С. 55-61.

33.Загайтов И. Б. Экономическая оценка метеорологических условий сельскохозяйственного производства / И. Б. Загайтов // Экономика сельского хозяйства. - 1984. - №8. - С. 71-78.

34.Загайтов И. Исследование прогностического потенциала оценки урожая по методу «ЗОНТ» для основных зернопроизводящих регионов мира / И. Загайтов, Д. Власов // МСХЖ. - 2000. - №1. - С. 57 -59.

35.Загайтов И. Б. Долгосрочные прогнозы колебаний урожая зерновых культур по методу «ЗОНТ» / И. Б. Загайтов, Л. С. Воробьева // Хранение и переработка зерна. - 1999. - № 3. - С. 6-9.

36.Загайтов И. Б. Прогноз колебаний природных условий сельскохозяйственного производства и всемирная статистика урожаев / И. Б. Загайтов, Л. С. Воробьева. - Воронеж: ВГАУ, 1998. - 215 с.

37.Загайтов И. Б. Метод «ЗОНТ»: долгосрочные прогнозы производства зерна / И. Б. Загайтов, Л. С.Воробьева, Д. В. Власов // Достижения науки и техники АПК. - 2000. - №8. С. 36-39.

38.Загайтов И .Б. Экономические проблемы повышения устойчивости сельскохозяйственного производства / И. Б. Загайтов, П. Д. Половинкин. - М.: Экономика, 1984. - 240с.

39.Загайтов И. Б. Что год грядущий нам готовит / И. Б. Загайтов, Л. П. Яновский, В. Е. Шевченко, М. Н. Деревенских, И. Х. Дубянская, А. И. Зернюков, А. А. Привалов, С. И. Яблоновская // Продовольственный рынок Черноземья. - 2002. - №2 (9). - С. 4-6.

40.Задков А. П. Адаптивные системы ведения сельского хозяйства: методика, практика, проблемы / А. П. Задков // Вестник с.-х. науки. - 1987. - № 8. - С.126-131.

41.Израэль Ю. А. Основные задачи Гидрометеорологической службы СССР и перспективы ее развития / Ю. А. Израэль // Метеорология и гидрология. - 1976. - №7. С.3-18.

42.Имангажин Ш. И. Статистика растениеводства и животноводства: Учебное пособие / Ш. И. Имангажин. - Акмола: АСХИ, 1994. - 134 с.

43.Кабанов П.Г. Прогноз урожая по некоторым агрометеорологическим показателям / П. Г. Кабанов // Проблемы борьбы с засухой и рост производства сельскохозяйственных продуктов: Сб. науч. тр. - М.: Колос, 1974. - С. 121.

44.Каков будет урожай - 2002? Сравним оптимистический и пессимистический варианты. // Крестьянские Ведомости. - №17-18 (550-551). - 2002. - 21-11 апреля.

45.Касл Э. Эффективное фермерское хозяйствование / Пер. с анг. и предисл. А. А. Белозерцева / Э. Касл, М. Беккер, А. Нелсон. - М.: Агропомиздат, 1991. - 496 c.

46.Княгиничев Н. И. Итоги многолетнего прогноза урожайности зерновых культур, полученного по связям с солнечной активностью / Н. И. Княгиничев // Вопросы гидрологии, гидротехники и мелиорации: Сб. науч. тр. / Омский СХИ им. С. М. Кирова. - 1972. - С. 80-82.

47) Ковалева М. Н. Многофакторное прогнозирование на основе рядов динамики / М. Н. Ковалева. - М.: Статистика, 1980. - 102 с.

48.Колосков П.И. Климатический фактор сельского хозяйства и агроклиматическое районирование / П. И. Колосков. - Л.: Гидрометеоиздат, 1971. - С. 295-307.

49.Коновалов Н. Д. Динамика изменения погоды за 1891-2000 годы на территории Тамбовской области (ЦЧЗ) и урожайность полевых культур / Н. Д. Коновалов. - Тамбов: Пролетарский Светоч, 2000. - 140 с.

50.Кулик М.С. Погода и минеральные удобрения / М.С. Кулик. - Л.: Гидрометеоиздат, 1966. - 138 с.

51.Кульков О. В. Агрометеорологическая информация в компьютерных экспертных системах / О. В. Кульков, М. В. Петрова // Аграрная наука. - 1996. - №4. - С.19-21.

52.Лосев А.П. Агрометеорология / А. П. Лосев, Л. Л. Журина. - М.: КолосС, 2003. - 301 с.

53.Лугачев М. И. Неустойчивость урожайности зерновых и почвенное плодородие в регионах России/ М. И. Лугачев // Вест. Моск. ун-та. Сер.6, Экономика. - 1993. - №5. - С.60-72.

54.Лукашин Ю. П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования / Ю. П. Лукашин. - М.: Статистика, 1979. - 253 с.

55.Максимова Г. А. Анализ метеорологических условий атмосферной засухи 1989 г. и урожайного лета 1990 г. / Г. А. Максимова, Д. А. Педь, В. Г. Сальников // Метеорология и гидрология. - 1993. - №4. - С.85-90.

56.Манелля А. И. Оперативное прогнозирование производства сельскохозяйственной продукции в текущем году / А. И. Манелля // Вопросы статистики. - 1997. -№9. - С.13-20.

57.Манелля А. И. Прогноз производства сельскохозяйственной продукции в 2001-2004 годах / А. И. Манелля // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. - 2001. - №5. - С.47.

58.Маркс К., Энгельс Ф. Соч. - 2-е изд. - М., 1964. - Т. 35, 525 с.

59.Математическое моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве: Учебник / Под ред. проф. А. М. Гатаулина. - М.: ВО «Агропромиздат», 1990. - 432 с.

60.Мельник Ю.С. Климат и произрастание подсолнечника / Ю.С. Мельник. - Л.: Гидрометеоиздат, 1972. - 143 с.

61.Метод «ЗОНТ» в прогнозе колебаний природных условий урожая / Загайтов И.Б., Яновский Л.П., Раскин В.Г., Дементьев С.Н. - Воронеж: ВГАУ, 1996. - 219 с.

62.Миркин Б. М. Спираль истории агросферы: климатические факторы в сельском хозяйстве / Б. М. Миркин // Природа. - 1991. - №11. - С.34-43.

63.Михайлов А. Н. Использование дискриминантного анализа для прогнозирования урожайности сельскохозяйственных культур / А. Н. Михайлов // Вклад молодых ученых ЦЧЗ в интенсификацию сельскохозяйственного производства в новых условиях хозяйствования: Материалы региональной науч.-практ. конф. мол. ученых 17-19 мая 1989 г. - Воронеж: ВСХИ, 1989. - С. 6-9.

64)Михайлов А. Н. Использование методов прикладной статистики для прогнозирования урожайности зерновых культур / А. Н. Михайлов // Земледельческая механика и программирование урожая: Тез. докл. Всесоюз. науч.-техн. конф. - Волгоград: ВСХИ, 1990. - С. 26-28.

65.Михайлов А. Н. К вопросу о прогнозировании урожайности сельскохозяйственных культур / А. Н. Михайлов // АПК: экономика, управление. - 1992. - №1. С. 80-82/

66.Михайлов А.Н. Прогноз колебаний урожаев зерновых культур по методу «ЗОНТ» (опыт сравнительной оценки эффективности). Дис. ... канд. экон. наук: 08.00.06. / А. Н. Михайлов. - Воронеж: ВГАУ, 1993. - 157 с.

67.Морозова С.И. Значение разработки долгосрочных прогнозов колебаний урожая для стран Северного полушария / С.И. Морозова // Аграрная наука в начале XXI века: Материалы международной научно-практической конференции молодых ученых и специалистов / Часть I / МСХ РФ / ВГАУ им. К.Д. Глинки. - Воронеж, 2001. - С. 96-98.

68.Моисейчик В. А. Агрометеорологические условия перезимовки и формирования урожая озимой ржи / В. А. Моисейчик, В. А. Шавкунова. - Л.: Гидрометеоиздат, 1986. - 164 с.

69.Мухортов С. Я., Рябчикова В. В. Агрометеорологические прогнозы: Учеб. - метод. пособие для студентов агр. специальностей / С. Я. Мухортов, В. В. - Воронеж, ВГАУ, 1998. - 53 с.

70.Народное хозяйство РСФСР: Стат. сб. - М: Гостатиздат, 1957. - 371 с.

71.Народное хозяйство РСФСР в 1959 году: Стат. ежегодник / ЦСУ при Совете Министров РСФСР. - М: Госстатиздат ЦСУ СССР, 1960. - 600 с.

72.Народное хозяйство РСФСР в 1960 году: Стат. ежегодник. - М: Госстатиздат ЦСУ СССР, 1961. - 572 с.

73.Народное хозяйство РСФСР в 1961 году: Стат. ежегодник. - М: Госстатиздат ЦСУ СССР, 1962. - 624 с.

74.Народное хозяйство РСФСР в 1963 году: Стат. ежегодник. - М: Статистика, 1965. - 600 с.

75.Народное хозяйство РСФСР в 1964 году: Стат. ежегодник. - М: Статистика, 1965. - 576 с.

76.Народное хозяйство РСФСР в 1967 году: Стат. ежегодник. - М: Статистика, 1968. -648 с.

77.Народное хозяйство РСФСР в 1971 году: Стат. ежегодник / ЦСУ при Совете Министров РСФСР. - М.: Статистика, 1972. - 40 с.

78.Народное хозяйство СССР в 1958 году: Стат. ежегодник. - М., 1959. - 960 с.

79.Народное хозяйство СССР в 1959 году: Стат. ежегодник. - М., 1960. - 896 с.

80.Народное хозяйство СССР в 1960 году: Стат. ежегодник. - М.: Госстатиздат ЦСУ СССР, 1961. - 944 с.

81.Народное хозяйство СССР в 1962 году: Стат. ежегодник. - М.: Госстатиздат ЦСУ СССР, 1963. - 736 с.

82.Народное хозяйство СССР в 1975 году: Стат. ежегодник / ЦСУ при Совете Министров. - М.: Статистика, 1976. - 846

83.О целесообразности гибких севооборотов при колебании метеоусловий зернопроизводства / Загайтов И.Б., Федотов В.А., Попова С.В., Вадковская И.А. / Эффективность и устойчивость агропромышленного комплекса и формирование эконом. мышления: Сб. науч. тр./ Курск. гос. пед. ин-т. - Курск, 1989. - С.64-73.

84.Обухов В.М. Урожайность и метеорологические факторы / В. М. Обухов. - М.: Госпланиздат, 1949. - 318 с.

85.Пасов В. М. Изменчивость урожаев и оценка ожидаемой продуктивности зерновых культур / В. М. Пасов. - Л.: Гидрометеоиздат, 1986. - 150 с.

86.Пасов В. М. Синоптико-статистический метод прогнозирования урожайности зерновых культур / В. М. Пасов // Метеорология и гидрология. - 1992. - №10. С.77-84.

87.Пасов В. М. Обзор агрометеорологических условий вегетационного периода 1990 г. в ряде стран Северного полушария / В. М. Пасов, Л. Е. Песечнюк, Н. С. Матвеева // Агрометеорология и гидрология. - 1991. - №10. - С.121-124/

88.Пасов В. М. Использование комплекса моделей в агрометеорологическом прогнозировании / В. М. Пасов, Б. И. Яцало // Метеорология и гидрология. - 1992. - №12. С.87-94.

89.Петров Н. Г. Программирование урожаев сельскохозяйственных культур в агролесосистемах / Н. Г. Петров. - М.: Росагропромиздат, 1991. - 125 с.

90.Погода и урожай / Я. Байер, Р. Буреш, В. Цоуфал и др.; Пер. с чеш. и предисловие З. К. Благовещенской. - М.: Агропромиздат, 1990. - 332 с.

91.Полевой А. Н. Прикладное моделирование и прогнозирование продуктивности посевов / А. Н. Полевой. - Л.: Гидрометеоиздат, 1988. - 319 с.

92.Политическая экономия: Учебник для вузов / В. А. Медведев, Л. И. Абалкин, О. И. Ожерельев и др. - М.: Политиздат, 1990. - 735 с.

93.Поляков В. В. Прогнозирование мирового товарного рынка / В. В. Поляков. - М.: Экзамен, 2002. - 288 с.

94.Попов В. А. Эколого-биологические аспекты программирования урожаев / В. А. Попов // Вест. Рос. акад. с.-х. наук. - 2003. - №1. - С.35-37.

95.Прогноз естественных условий зернопроизводства (от народных примет до «малых циклов» К. Маркса) / Загайтов И.Б., Вадковская И.А., Попова С.В. / ВСХИ им. К.Д. Глинки. - Воронеж, 1987. - 45 с. - Деп. в ИНИОН АН СССР 14.04.87, №290087.

96.Прогноз урожая зерновых культур в Воронежской области на 2002 год: Материалы исследования и рекомендации производству / МСХ РФ / ВГАУ им. К.Д. Глинки. - Воронеж, 2001. - 64 с.

97.Прогнозирование урожайности зерновых культур с годичной заблаговременностью / Загайтов И.Б., Раскин В.Г., Яновский Л.П.. и др. - Воронеж: ВГАУ, 1992.- 12 с. Деп. во ВНИИТЭИагропром 15.06.92 №64 ВС-92.

98.Прогнозы, уже работающие на экономику (к 90-летию ВГАУ им. К. Д. Глинки) / Коллектив авторов. Под общей редакцией проф. В. Е. Шевченко. - Воронеж: ВГАУ, 2002. - 139 с.

99.Прошкин В. А. Математическое моделирование на службе урожая / В. А. Прошкин, В. Д. Макарова, И. П. Никифорова // Достижения науки и техники АПК. - 1992. - №6. - С.2-3.

100.Прудников А. Г. О классификации методов прогнозирования урожайности / А. Г. Прудников // Экономика сельского хозяйства. - 1983. - №10. - С.72-75.

101Прудников А. Г. Краткосрочный прогноз производства зерна / А. Г. Прудников. - М.: Росагропромиздат, 1989. - 120 с.

102.М. И. Розанов. Опять засухи, засухи… / М. И. Розанов // Сельская жизнь. - 2001. - 31 января.

103.Розанов М.И. Долгосрочный прогноз биоэкологических ресурсов / М. И. Розанов // Достижения науки и техники АПК. - 1990. - №3. - С.18-19.

104.Розанов М. И. О предикторах для долгосрочного прогнозирования биоэкологических ресурсов и процессов / Розанов М. И. // Агроэкологические ресурсы Сибири: Сб. науч. тр. / ВАСХНИЛ. - 1989. - С.26-33.

105Розанов М. И. Агрометеорологические аспекты адаптивного земледелия / М. И. Розанов, Н. В. Семенюк // Техника в сельском хозяйстве. - 1992. - №4. - С.4-5.

106.Российский статистический ежегодник: Стат. сб. / Госкомстат России. - М., 1994. - 799 с.

107.Российский статистический ежегодник: Стат. сб. / Госкомстат России. - М.: Логос, 1996. - 1202 с.

108.Российская Федерация в 1992 году : Стат. ежегодник / Госкомстат России. - М: республиканский информационный издательский центр, 1993. - 654 с.

109.Россия в цифрах: Крат. стат. сб. / Госкомстат России. - М., 1998. - 427 с.

110.РСФСР в цифрах в 1970 г.: Крат. стат. сб./ ЦСУ РСФСР. - М.: Статистика, 1971. - 112 с.

111.РСФСР в цифрах в 1971 г.: Крат. стат. сб./ ЦСУ РСФСР. - М.: Статистика, 1972 - 96 с.

112.РСФСР в цифрах в 1974г.: Крат. стат. сб./ ЦСУ РСФСР. - М.: Статистика, 1975. - 111 с.

113РСФСР в цифрах в 1975 г.: Крат. стат. сб./ ЦСУ РСФСР. - М.: Статистика, 1976. - 111 с.

114.РСФСР в цифрах в 1976 г.: Крат. стат. сб./ ЦСУ РСФСР. - М.: Статистика, 1977 - 95 с.

115.РСФСР в цифрах в 1977 г.: Крат. стат. сб./ ЦСУ РСФСР. - М.: Статистика, 1978 - 102 с.

116.РСФСР в цифрах в 1978 г.: Крат. стат. сб./ ЦСУ РСФСР. - М.: Статистика, 1979. - 96 с.

117.РСФСР в цифрах в 1979 г.: Крат. стат. сб./ ЦСУ РСФСР. - М.: Статистика, 1980. - 110 с.

118.РСФСР в цифрах в 1980 г.: Крат. стат. сб./ ЦСУ РСФСР. - М.: Статистика, 1981. - 102 с.

119.РСФСР в цифрах в 1982 г.: Крат. стат. сб./ ЦСУ РСФСР. - М.: Статистика, 1983. - 110 с.

120.РСФСР за 40 лет. Стат. сб. / ЦСУ РСФСР. - М.: Советская Россия, 1957. - 223 с.

121.Руководство по агрометеорологическим прогнозам. - Л.: Гидрометеоиздат, 1984.

122.Сазонов Б. И. Суровые зимы и засухи / Б. И. Сазонов. - Л.: Гидрометеоиздат, 1991. - 240 с.

123.Сафаров С. Г. Агрометеорологические информационно-справочные базы / С. Г. Сафаров // Аграрная наука. - 2003. - №1. - С.6-7.

124.Самуэльсон П. Экономика / П. Самуэльсон. - М.: НПО «Алгон», Машиностроение, 1997. - Т.1. - 334 с.

125.Сельское хозяйство СССР: Стат. сб. / ЦСУ СССР. - М.: Статистика, 1971. - 712 с.

126.Сельское хозяйство СССР: Стат. сб. / Госкомстат СССР. - М.: Финансы и статистика, 1988. - 535 с.

127.Семенов М.И. К вопросу о закономерностях колебаний урожаев / М. И. Семенов // Вестник статистики. - 1922. - Кн.XI- №5-8, с.85.

128.Сиротенко О. Д. Имитационная система климат - урожай СССР : Докл. на II Всемир. климат. конф., Женева, окт. - нояб. 1990 / О. Д. Сиротенко // Метеорология и гидрология. - 1991. - №4. - С.67-73.

129.Сиротенко О. Д. Математическое моделирование водно-теплового режима и продуктивности агроэкосистем / О. Д. Сиротенко. - Л.: Гидрометеоиздат, 1981. - 167 с.

130.Сиротенко О. Д. Динамические модели в агрометеорологии / О. Д. Сиротенко, Е. В. Абашина // Тр. ВНИИ с.-х. метеорологии. - 1990. - Вып. 26. - С.3-11.

131.Сиротенко О. Д. Об использовании климатических данных для оптимизации многолетних агрономических и экологических наблюдений и экспериментов / О. Д. Сиротенко, С. Е. Варчева // Метеорология и гидрология. - 1992. - №9. - С.97-103.

132Системный прогноз динамики условий урожая зерновых культур в Воронежской области на 2001 год: Материалы исследования и рекомендации производству / Коллектив авторов / МСХ РФ / ВГАУ им. К.Д. Глинки. - Воронеж, 2000. - 46 с.

133.Смолин Г. Пророк погоды / Г. Смолин // Чудеса и приключения. - 1995. - №11. - С. 28-31.

134.Солнечно-атмосферные связи в теории климата и прогноза погоды. - Л.: Гидрометиздат, 1974. - 318 с.

135.Сотникова А. Т. Прогноз урожая зерновых культур на основе учета погодных условий / А. Т. Сотникова // Земледелие. - 2001. - №3. - С.18.

136.Степанов К. И. Солнечная радиация и формирование урожая в условиях Молдавии / К. И. Степанов. - Кишинев, Штиинца, 1987. - 146 с.

137.Струмилин С. Г. Очерки экономической истории России / С. Г. Струмилин. - М., 1960. - С. 107-109.

138.Труды ВНИИК. Вып. 12. - М., 1973. С. 167-175.

139.Уланова Е.С. Агрометеорологические условия и продуктивность зерновых культур / Е. С. Уланова // Метеорология и гидрология. - 1984. - №5. - С. 95-100.

140.Уланова Е.С. Методы оценки агрометеорологических условий и прогнозов урожайности зерновых культур / Е. С. Уланова. - Л.: Гидрометеоиздат, 1988. - 156 с.

141.Федоров Е.К. Погода и урожай / Е. К. Федоров. - Л.: Гидрометеоиздат, 1973. - 56 с.

142.Четыркин Е. М. Статистические методы прогнозирования / Е. М. Четыркин. - М.: Статистика, 1977. - 200 с.

143.Чирков Ю.И. Агрометеорологические условия и продуктивность кукурузы / Ю.И. Чирков. - Л.: Гидрометеоиздат, 1969. - 251 с.

144)Шатилов И. С. Агрофизические, агрометеорологические и агротехнические основы программирования урожая / И. С. Шатилов, А. Ф. Чудновский. - Л.: Гидрометеоиздат, 1980. - 318 с.

145.Шишкин А. Ф. Экономическая теория: Учеб. пособие для вузов. 2-е изд.: В 2-х книгах. Кн.2. - М.: Гуманит. изд. центр ВЛАДОС, 1996. - 352 с.

146.Эйгенсон М.C. Солнце, погода и климат / М.C. Эйгенсон. - Л.: Гидрометеоиздат, 1963. - 274 с.

147.Экономика АПК. Общие закономерности развития агропромышленного комплекса. Курс лекций/ И.Б. Загайтов, К.С. Терновых, В.И. Коротченков, А. К. Камалян. - Воронеж, 1999. - 288 с.(86).

148.Экономическое предвидение как фактор повышения устойчивости производства АПК / Загайтов И.Б., Сорокин П.В. и др. / Устойчивость пр-ва адаптив. системы ведения сел. хоз-ва. - Воронеж, 1990.-Гл. 1., п.4.-С.51-61.

149Эффективность прогнозов по технологии «ЗОНТ» / Коллектив авторов; Под общей редакцией проф. И.Б. Загайтова, проф. Л.П. Яновского. - Воронеж: ВГАУ, 2001. - 206 с.

150.Яблоновская С.И. Сравнительная оценка эффективности метода дендроклиматических исследований и технологии «ЗОНТ» для прогноза урожайности сельскохозяйственных культур / С. И. Яблоновская // Вклад молодых ученых в развитие аграрной науки в начале XXI века: Материалы научно-практической конференции. Ч.1. - Воронеж: ВГАУ, 2003. - С. 96-98.

151.Яновский Л.П. Принципы, методология и научное обоснование прогнозов урожая по технологии «ЗОНТ» / Л. П. Яновский / Под общей редакцией проф. И. Б. Загайтова - Воронеж: ВГАУ, 2000. - 379 с.

152.Agricultural Statistics / United States Department of Agriculture National Agricultural Statistics Service. - Washington: United States Government Printing Office, 1993. - 517 p.

153.Agricultural Statistics / United States Department of Agriculture National Agricultural Statistics Service. - Washingon: United States Government Printing Office, 1994. - 485 p.

154.Agricultural Statistics / United States Department of Agriculture National Agricultural Statistics Service. - Washington: United States Government Printing Office, 1998.

155.Statistical Abstract of the United States 1995. The National Date Book. - 1045 p.

Размещено на Allbest.ru

...