Статистико-экономический анализ финансовых результатов от реализации продукции растениеводства на примере СПК "Красное знамя" Курганской области

Размещено на http://www.allbest.ru/

Статистико-экономический анализ финансовых результатов от реализации продукции растениеводства на примере СПК "Красное знамя" Курганской области

Содержание

Введение

1. Организационно-экономическая характеристика хозяйства

2. Анализ состава и использования земельного фонда и посевной площади хозяйства

3. Анализ валового сбора и урожайности

4. Анализ себестоимости и затрат

5. Корреляционно-регрессионный анализ на примере себестоимости зерна и его урожайности

Заключение

Список литературы

Приложение

Введение

Огромное значение сельского хозяйства в экономическом и социальном развитии общества обуславливается тем, что оно производит основную массу продуктов питания и важное сырье для многих отраслей промышленности. На его долю приходится свыше 95% всего продовольствия, производимого человеком на земном шаре. Сельскохозяйственный труд дает людям все то, без чего немыслимы их существование, сама жизнь.

Растениеводство является одной из двух составляющих сельского хозяйства. Деятельность растениеводства базируется на использовании плодородия почв и природно-климатических условий. Поэтому объем продукции растениеводства зависит от большого числа факторов. Особенностью растениеводства является то, что производственный цикл в этой отрасли охватывает длительный период времени. Результатом производственного процесса является урожай сельхозкультур. Он зависит от материально-технической базы; величины и структуры посевных площадей; качества семенного фонда; наличия и использования защищенного грунта; внесения удобрений; своевременного проведения агротехнических мероприятий; качественного проведения уборочных работ. Поэтому система показателей продукции растениеводства включает в себя показатели:

­ посевных площадей и сортовых посевов;

­ многолетних насаждений;

­ посадок в защищенном грунте;

­ агротехнических мероприятий;

­ урожая и урожайности сельскохозяйственных культур;

­ потерь сельскохозяйственной продукции.

Всё выше сказанное обусловило выбор темы курсовой работы "Статистико-экономический анализ финансовых результатов от реализации продукции растениеводства на примере СПК "Красное Знамя" Курганской области".

Целью курсовой работы является закрепление теоретических знаний и практических навыков в сборе и обработке статистической информации, и применении экономико-статистических методов для её анализа.

Вследствие поставленной цели необходимо выделить следующие задачи:

­ раскрыть и проанализировать сущность показателей себестоимости;

­ отразить динамику себестоимости продукции;

­ исследовать индексный и корреляционно-регрессионный анализ.

Главной задачей растениеводства является наиболее полно и рационально использовать естественное и экономическое плодородие почвы, максимально реализуя новейшие достижения науки и техники в целях получения наивысшей урожайности всех культур с наименьшими затратами на единицу продукции.

Анализ в работе проводится на основе учредительных документов СПК "Красное Знамя", плановой и отчетной документации, данных первичного и бухгалтерского учета за 2009 - 2011 гг., статистической и экономической литературы и др.

Учетная информация занимает более 80% в общем объеме экономической информации в сельском хозяйстве. Все изменения в отрасли регистрируются в бухгалтерском учете и статистической отчетности с целью активного воздействия на результаты.

Учетная информация привлекается для принятия управленческих решений. Таким образом, роль бухгалтерского учета в информационном обеспечении системы управления достаточно высока, но другая его важная роль - обеспечение контроля за сохранностью собственности предприятия, что особенно важно в нынешних условиях.

Увеличение урожайности и повышение его эффективности - важная задача работников растениеводства. Решение ее связано с совершенствованием производственной деятельности. В этих условиях возрастает значение анализа и оценки результатов работы сельскохозяйственных предприятий и их подразделений. При анализе следует учитывать как количественные показатели урожайности, так и качественные.

Важно обеспечить сопоставимость всех сравниваемых между собой базисных и отчетных показателей урожайности.

Для выполнения курсовой работы использованы статистические методы, такие как статистические сводки, группировки, статистические таблицы, индексы, ряды динамики, аналитическое выравнивание и корреляционный анализ.

Объектом исследования является статистико-экономический анализ продукции растениеводства, предметом - статистико-экономический анализ финансовых результатов от реализации продукции растениеводства, на примере СПК "Красное Знамя".

Источниками информации служат годовые отчеты 2009-2011 годов, бухгалтерская и статистическая отчетность.

1. Организационно-экономическая характеристика хозяйства

Сельскохозяйственный производственный кооператив "Красное Знамя" расположен в селе Плотниково Притобольного района Курганской области, специализирующееся на выращивании крупного рогатого скота и зерновых культур. Колхоз создан и действует на основе добровольного членства граждан для совместной производственной и иной хозяйственной деятельности. Основанной на объединении их имущественных паевых взносов в виде денежных средств, земельных и имущественных долей и другого имущества граждан и передачи их в паевой фонд колхоза.

Притобольный район расположен на юге Курганской области. Граничит с Кетовским, Куртамышским, Звериноголовским, Половинским районами и Казахстаном. Основными типами почв данного района являются черноземы обыкновенные, а так же солонцы. На территории села Плотниково протекает река Нижняя Алабуга, приток реки Тобол, что является преимуществом в ведении сельского хозяйства.

На данный момент СПК "Красное Знамя" динамично развивающееся сельскохозяйственное предприятие, в котором идет поиск путей снижения затрат и повышения эффективности производства, внедрение в производство передовых технологий и постоянное обновление парка сельскохозяйственной техники.

Основными видами деятельности являются производство, переработка и сбыт сельскохозяйственной продукции с учётом рационального использования земли и других ресурсов и получение на этой основе прибыли.

В СПК "Красное Знамя" развиваются две основные отрасли - растениеводство и животноводство. В отрасли животноводство ведущее место занимает производство молока и мяса, в растениеводстве - производство зерна.

Таблица 1 - Размеры хозяйства

Показатели	2009 г.	2010 г.	2011 г.	2011г. % к 2009г.
Валовая продукция по себестоимости, тыс.р.	37259	40799	56267	151,02
Товарная продукция, тыс. руб.	23611	25960	36579	154,92
Среднегодовая численность работников, чел.	169	150	153	90,53
Общая земельная площадь, га	7772	7772	7772	100
в т.ч. пашня	6404	6404	6404	100
в т.ч. арендованная	7605	7605	7605	100
Среднегодовая стоимость ОПФ, тыс.р.	34733	31730	38614	111,17
Оборотные средства, тыс.р.	28547	29959	29584	103,63
Всего энергетических мощностей, л.с.	10258	10250	10681	104,12

По данным предприятия на конец 2011 года увеличило свои показатели, а именно увеличился размер валовой продукции на 51,02%, размер товарной продукции увеличился на 54,92%, несмотря на уменьшение среднегодового числа работников на 9,47%; также увеличилась стоимость основных производственных фондов на 11,17%, оборотных средств на 3,63%, энергетических мощностей на 4,12%. Площадь земельных угодий не менялась на протяжении 3-х лет, основная часть земли находится в аренде.

Таблица 2 - Состав и структура товарной продукции, тыс. руб.

Виды продукции	2009 г.	2010 г.	2011 г.	2011г. % к 2009г.
А	1	2	3	4
Растениеводство, всего	7367	8858	17843	242,20
в том числе: пшеница	6725	7737	15033	223,54
Ячмень	4	150	-	-
Горох	1	-	140	14000
овес	16	4	1037	6481,25
Прочие зерновые и зернобобовые	57	50	98	171,93
Подсолнечник	288	479	1371	476,04
Прочая продукция растениеводства	113	196	65	57,52
Продукция растениеводства собственного производства, реализованная в переработанном виде	163	242	99	60,74
Животноводство, всего	13530	16620	19745	145,93
Скот в ж.м.	4059	5249	5515	135,87
Молоко	8706	9934	12856	147,67
Продукция животноводства собственного производства, реализованная в переработанном виде	765	1437	1374	179,61
Итого	20897	25478	37588	179,87

В СПК "Красное Знамя" существуют оба вида сельского хозяйства - растениеводство и животноводство. Причем, по сравнению с 2009 годом к 2011 году в области растениеводства произошел значительный рост реализации продукции. Так в 2011 году продукции растениеводства было реализовано на 142,20% больше, чем в 2009 году. Увеличился объем дохода от производства пшеницы на 123,54%, а также в большей степени гороха, овса, прочих зерновых и зернобобовых, подсолнечника. Ячмень в 2011 году реализован не был.

Продукция животноводства в 2011 году к 2009 году увеличилась на 45,93%. Произошло это за счет увеличения реализации скота в живой массе на 35,87%, реализации молока на 47,67%, а также продукции животноводства собственного производства, реализованная в переработанном виде увеличилась на 79,61%. Итого производство и реализация продукции растениеводства и животноводства увеличилась на 79,87% к 2011 году.

Таблица 3 - Анализ трудовых ресурсов

Показатели	2009 г.	2010 г.	2011 г.	2011 г. в % к 2009 г.
Среднегодовая численность работников, чел.	169	150	153	90,53
в том числе в основном производстве	160	142	140	87,50
В том числе постоянные	131	113	111	84,73
Из них трактористы	22	19	22	100
операторы машинного доения	19	18	17	89,47
скотники	21	20	8	38,10
работники коневодства	1	1	1	100
Служащие:	24	23	24	100
Из них руководители	9	9	9	100
специалисты	10	9	9	90
Работники, занятые в подсобных промыслах предприятия	5	5	7	140
Работники торговли и общественного питания	3	1	2	66,67
Работники ЖКХ и культурно-бытовых учреждений	1	-	1	100
Работники, занятые на строительстве хозподсобном	-	2	-	-
Работники сезонные или временные	5	6	8	160
Отработано работниками, тыс. чел.- дней	44	435	43	97,73

Трудовые ресурсы за три исследуемых года незначительно увеличились по некоторым показателям численности работников, точнее даже уменьшилась среднегодовая численность на 9,47%, в том числе по основному производству на 12,5%, постоянных работников на 15,27%. Численность операторов машинного доения и скотников уменьшилась на 10,53% и на 61,9%. Сокращение рабочей силы произошло в связи с автоматизацией производства, поэтому потребность в доярках и скотниках уменьшилась, что видно в процессе анализа. Снизилось и число отработанных работниками тыс. чел. - дней на 2,3%.

Таблица 4 - Анализ основных фондов

Виды основных средств	2009 г.	2010 г.	2011 г.	2011г. в % к 2009г.
	Тыс.руб.	%	Тыс.руб.	%	Тыс.руб.	%
Здания, сооружения и передаточные устройства	32989	45,95	32138	45,11	32704	39,95	99,14
Машины и оборудование	26405	36,79	26056	36,58	36729	44,87	139,1
Транспортные средства	3752	5,23	3855	5,41	3831	4,68	102,11
Производственный и хозяйственный инвентарь	167	0,23	167	0,23	167	0,20	100
Рабочий скот	235	0,32	198	0,28	269	0,33	114,47
Продуктивный скот	6314	8,80	6907	9,70	7967	9,73	126,18
Другие виды основных средств	1916	2,67	1916	2,69	188	0,23	9,81
Земляные участки и объекты природопользования	2	0,0028	2	0,0028	2	0,0024	100
Итого	71780	100	71239	100	81857	100	114,04

В 2011 году произошло увеличение основных фондов по сравнению с 2009 годом на 14,04%, особенно это заметно по увеличению сумм показателей машин и оборудования и продуктивного скота - на 39,1% и на 26,18% соответственно, рабочего скота - на 14,47%. Это произошло за счет перераспределения всех видов основных средств, а остальные средства значительно уменьшились на 90,19%. Показатели основных средств производственного и хозяйственного инвентаря и земляных участков и объектов природопользования остались без изменений.

2. Анализ состава и использования земельного фонда и посевной площади хозяйства

посевной удобрение агротехнический урожайность

Проанализируем состав и структуру земельного фонда СПК "Красное Знамя" на основе таблицы 5, а затем с помощью таблицы 6 рассмотрим основные посевные площади хозяйства по группам культур, учитывая удельный вес каждой культуры в общей площади посевов.

Земельный фонд данного хозяйства в основном состоит из земель сельскохозяйственного назначения, на которые приходится 99,58% общей площади. Из них большая часть сельскохозяйственных угодий отведена под пашню (82,4 %), а остальные под сенокосы, пастбища и приусадебные участки работников хозяйства (17,6%). Основная часть земель находится в аренде (из таблицы 1), на которые приходится 97,85% от всех угодий. За исследуемый период никаких изменений в составе и структуре земельного фонда хозяйства не произошло.

Таблица 5 - Структура земельного фонда

Вид угодий	2009 г.	2010 г.	2011 г.	2011г. к 2009 г., %
	площадь, га	уд. вес, %	площадь, га	уд. вес, %	площадь, га	уд. вес, %
Земельная площадь, всего	7772	100	7772	100	7772	100	100
В т. ч. сельскохозяйствен. назначения	7739	99,58	7739	99,58	7739	99,58	100
из них пашня	6404	82,4	6404	82,4	6404	82,4	100
Сенокосы	531	6,83	531	6,83	531	6,83	100
Пастбища	804	10,34	804	10,34	804	10,34	100
Приусадебные участки, коллективные сады и огороды работников хозяйства	33	0,42	33	0,42	33	0,42	100

Важными показателями являются: степень использования земельного фонда, и степень использования пашни в сельскохозяйственном производстве. Степень использования земельного фонда показывает, какую часть обшей земельной площади занимают сельскохозяйственные угодья, и рассчитывается по следующей формуле (1):

(1)

Степень использования пашни в сельскохозяйственном производстве показывает, какая доля земель сельскохозяйственного назначения приходится на пашню, и определяется по формуле 2:

(2)

Рассчитаем эти два показателя для данного хозяйства:

Степень использования земельного фонда = (7739/7772)*100 = 99,58 %

Степень использования пашни = (6404/7739)*100 = 82,75%.

По полученным результатам видно, что земельный фонд на 99,58% состоит из сельскохозяйственных угодий, которые в свою очередь на 82,75% состоят из пашни. Пашня в свою очередь делится на посевные площади по группам посева, то есть сколько пашни отведено под посев той или иной культуры, данные занесены в таблицу 6.

Большая часть посевных площадей находится под зерновыми и зернобобовыми культурами, среди которых наибольшая часть отведена под яровые зерновые культуры. В отдельные годы возделывается озимые зерновые и силосные культуры. Кормовые культуры представлены однолетними и многолетними травами. Общая посевная площадь за исследуемый период увеличилась на 194 га, что составило 4%. Это увеличение произошло в основном за счет возделывания зернобобовых и подсолнечника на семена в отчетном году. Результатом этого стало уменьшение посевных площадей многолетних трав на 84,25 %, а площадь зерновых и зернобобовых изменилась не значительно - уменьшилась на 0,4%.

Таблица 6 - Основные посевные площади хозяйства по группам посевов

Культуры	2009 г.	2010 г.	2011 г.	Темп изм.,%
	площадь, га	уд. вес, %	площадь, га	уд. вес, %	площадь, га	уд. вес, %
Зерновые и зернобобовые всего	3505	72,54	3582	70,08	3491	69,46	99,6
в т. ч. озимые	-	-	68	1,33	-	-	-
Яровые	3425	70,88	3389	66,31	3341	66,47	97,55
Зернобобовые	80	1,66	125	2,45	150	2,98	187,5
Подсолнечник на зерно	80	1,66	186	3,64	219	4,36	273,8
Многолетние травы	127	2,63	286	5,6	20	0,4	15,75
Однолетние травы	890	18,42	844	16,51	1070	21,29	120,2
Кукуруза на силос и зел. корм	160	3,31	213	4,17	226	4,5	141,3
Силосные культуры	70	1,45	-	-	-	-	-
Всего	4832	100	5111	100	5026	100	104

Одним из способов статистического изучения явлений является построение ряда динамики исследуемого признака с вычислением абсолютных, относительных и средних показателей. Вычисляют следующие показатели:

– Абсолютный прирост (формула 3)

, (3)

где y_n - уровень последнего года; y₀ - уровень базисного года.

– Темп роста (в процентах или в коэффициентах), (формула 4)

(4)

– Темп прироста (формула 5)

(5)

– Абсолютное значение одного процента прироста (формула 6)

(6)

Отразим динамику посевной площади зерновых и зернобобовых культур за последние пять лет.

Таблица 7- Динамика площадей посева зерновых и зернобобовых культур за период 2007-2011 гг.

Года	Фактически посеянная площадь, га	Абсолютный прирост, га	Темп роста, %	Темп прироста, %	Абсолютное знач. 1% прироста, га
		Базисный	Цепной	Базисный	Цепной	Базисный	Цепной	Базисный	Цепной
2007	3461	-	-	-	-	-	-	-	-
2008	3486	25	25	100,7	100,7	0,7	0,7	35,7	35,7
2009	3505	44	19	101,3	100,5	1,3	0,5	33,8	38
2010	3582	121	77	103,5	102,2	3,5	2,2	34,8	35
2011	3491	30	-91	100,9	97,5	0,9	-2,5	33,3	36,4

Расчеты:

а) абсолютный прирост в га

- базисный:

2008. 3486-3461=25

2009. 3505-3461=44

2010. 3582-3461=121

2011. 3491-3461=30

- цепной:

2008. 3486-3461=25

2009. 3505-3486=19

2010. 3582-3505=77

2011. 3491-3582=-91

б) темп роста в %

- базисный:

2008. 3486/3461*100=100,7

2009. 3505/3461*100=101,3

2010. 3582/3461*100=103,5

2011. 3491/3461*100=100,9

- цепной:

2008. 3486/3461*100=100,7

2009. 3505/3486*100=100,5

2010. 3582/3505*100=100,2

2011. 3491/3582*100=97,5

в) темп прироста в %

- базисный:

2008. 100,7-100=0,7

2009. 101,3-100=1,3

2010. 103,5-100=3,5

2011. 100,9-100=0,9

- цепной:

2008. 100,7-100=0,7

2009. 100,5-100=0,5

2010. 100,2-100=0,2

2011. 97,5-100= - 2,5

г) абсолютное значение 1% прироста

- базисный:

2008. 25/0,7=35,7

2009. 44/1,3=33,8

2010. 121/3,5=34,8

2011. 30/0,9=33,3

- цепной:

2008. 25/0,7=35,7

2009. 19/0,5=38

2010. 77/2,2=35

2011. -91/-2,5=36,4

Вычислим средние показатели:

а) средний уровень ряда (определяется по средней хронологической):

, (7)

где n - число лет.

(3461/2+3486+3505+3582+3491/2)/(5-1) = 3512,25

б) средний абсолютный прирост (убыль):

(8)

В базисном году:

30/4 =7,5

В отчетном году:

-91/4=-22,75

в) средний темп роста (снижения)

 (9)

(3491/3461)1/4*100 = 100,2

г) средний темп прироста

(10)

100,2 - 100 = 0,2

Исходя из полученных показателей, можно сделать следующие выводы. За исследуемый период фактически посеянная площадь зерновых и зернобобовых культур повысилась на 30 га. В среднем каждый год происходило повышение. Но в 2011 году по сравнению с предыдущим годом темп роста снизился на 2,5%. Наибольший темп роста наблюдается в 2010 году - 103,5% по базисным показателям. Наибольший темп роста по цепным показателям наблюдается также в 2010 году - 102,2%.

3. Анализ валового сбора и урожайности

Рассмотрим динамику урожайности зерновых культур и применим один из методов обработки рядов динамики - аналитическое выравнивание - для ее анализа. Динамика урожайности зерновых культур представлена в таблице 8.

Судя по данным таблицы, урожайность с 2007 года по 2010 год росла постепенно, а в 2011 году произошло резкое увеличение урожайности на 65,3%, и на 93,2% чем в 2007 году, это связано в первую очередь с благоприятными агроклиматическими условиями, внедрением новой сельхозтехники и технологий в возделывании зерна.

Таблица 8 - Динамика урожайности зерновых культур за 5 лет

Года	Урожайность, ц. с га.	Абсолютный прирост, га	Темп роста, %	Темп прироста, %
		Базисный	Цепной	Базисный	Цепной	базисный	Цепной
2007	10,44	-	-	-	-	-	-
2008	10,53	0,09	0,09	100,8	100,8	0,8	0,8
2009	11,07	0,63	0,54	106	105,1	6	5,1
2010	12,20	1,76	1,13	116,9	110,2	16,9	10,2
2011	20,17	9,73	7,97	193,2	165,3	93,2	65,3

Расчеты:

а) абсолютный прирост в га

- базисный:

2008. 10,53-10,44=0,09

2009. 11,07-10,44=0,63

2010. 12,20-10,44=1,76

2011. 20,17-10,44=9,73

- цепной:

2008. 10,53-10,44=0,09

2009. 11,07-10,53=0,54

2010. 12,20-11,07=1,13

2011. 20,17-12,20=7,97

б) темп роста в %

- базисный:

2008. 10,53/10,44*100=100,8

2009. 11,07/10,44*100=106

2010. 12,20/10,44*100=116,9

2011. 20,17/10,44*100=193,2

- цепной:

2008. 10,53/10,44*100=100,8

2009. 11,07/10,53*100=105,1

2010. 12,20/11,07*100=110,2

2011. 20,17/12,20*100=165,3

в) темп прироста в %

- базисный:

2008. 100,8-100=0,8

2009. 106-100=6

2010. 116,9-100=16,9

2011. 193,2-100=93,2

- цепной:

2008. 100,8-100=0,8

2009. 105,1-100=5,1

2010. 110,2-100=10,2

2011. 165,3-100=65,3

Одним из способов статистического изучения явлений является выявление тенденций развития в рядах динамики. Используют метод аналитического выравнивания (): вычисляют параметр "а" - отражает выровненный уровень урожайности в нулевом году и параметр "b" - показывает средний ежегодный прирост урожайности. Используют технику аналитического выравнивания ряда динамики по функции прямой:

(11)

где t - порядковый номер года.

Чтобы найти параметры, решают систему уравнений:

(12)

a= 64,41/5= 12,9

b= 21,13/10= 2,1

= 12,9+2,1t

Данные заносятся в таблицу 9.

Проведен метод аналитического выравнивания зерновых и зернобобовых культур, по данным в таблице видно, что уровень урожайности в нулевом году составляет 12,9, а средний ежегодный прирост урожайности повысился на 2,1.

Таблица 9 - Аналитическое выравнивание зерновых и зернобобовых культур

Годы	Урожайность, ц/га	Расчетные величины
		Порядковый номер года, t	t2	Yt
2007	10,44	-2	4	-20,88	8,7
2008	10,53	-1	1	-10,53	10,8
2009	11,07	0	0	0	12,9
2010	12,20	1	1	12,20	15
2011	20,17	2	4	40,34	17,1
Итого:	64,41	0	10	21,13	64,5

Расчеты:

Подставляем данные таблицы в уравнение = 12,9+2,1t

2007. 12,9+2,1*(-2)=8,7

2008. 12,9+2,1*(-1)=10,8

2009. 12,9+2,1*0=12,9

2010. 12,9+2,1*1=15

2011. 12,9+2,1*2=17,1

8,7+10,8+12,9+15+17,1=64,5

4. Анализ себестоимости и затрат

От уровня себестоимости продукции зависят сумма и уровень рентабельности, финансовое состояние предприятия и его платежеспособность, размеры отчислений в фонды гения и потребления, темпы расширенного воспроизводства, закупочных и розничных цен на сельскохозяйственную продукцию. Актуальность проблема снижения себестоимости принимает на современном этапе. Поиск резервов ее снижения поможет многим хозяйствам избежать банкротства и выжить в условиях рыночной экономики.

В качестве объектов учета затрат на производство выделяют культуры и отдельные виды работ: посев озимых зерновых на зерно по каждой культуре, озимых зерновых на зеленый корм и силос, подзимний посев овощных культур (по культурам), подъем зяби, лущение (без зябливой пахоты), внесение органических, минеральных удобрений, снегозадержание (в IV квартале года), многолетние травы посева прошлых лет(переходящие под урожай будущих лет); многолетние травы; беспокровные посева весны и осени отчетного года, многолетние травы подпокровные посева весны и осени отчетного года, пары под яровые культуры будущего года, освоение новых земель, улучшенные (коренного улучшения) сенокосы и культурные пастбища (осенняя подкормка и другие виды работ), поверхностное улучшение сенокосов и пастбищ, известкование, гипсование почв (за счет собственных средств), затраты по первичному окультуриванию мелиорируемых земель, работы в теплицах, парниках, шампиньонницах, питомниках и прочие работы незавершенного производства (по видам).

Во всех случаях, когда затраты можно отнести непосредственно на ту или иную культуру, их учитывают отдельно по объектам учета затрат перовой группы, т.е. по выращиваемым культурам.

Объекты учета затрат по выполняемым сельскохозяйственным работам выделяются в том случае, когда затраты на выполнение этих работ не могут быть сразу отнесены на ту или иную культуру отчетного года. Это относится к затратам под урожай будущих лет, т.е. к незавершенному производству растениеводства.

Затраты на конец года, учтенные как незавершенное производство, переходят на следующий год. В следующем году их распределяют на объекты учета затрат по культурам (группам культур). Затраты на известкование, гипсование, первичное окультуривание мелиорируемых земель и другие работы могут находиться в составе незавершенного производства в течение нескольких лет.

Все затраты по незавершенному производству в первый год учитывают по тем же статьям что и затраты по культурам под урожай текущего года. Поэтому работы незавершенного производства в растениеводстве представляют собой объект учета затрат, характерным для которого является поэлементное (постатейное) распределение затрат в будущем году (после окончания посевных работ и определения фактических площадей посева под те или иные культуры) по соответствующим объектам учета затрат.

В качестве самостоятельных (промежуточных) объектов учета затрат в растениеводстве выделяются:

1) амортизация и затраты на ремонт основных средств растениеводства, подлежащие распределению (зернохранилища, овощехранилища и другие);

2) затраты по орошению, подлежащие распределению (для учета в течение отчетного периода затрат по орошению, которые не могут быть отнесены непосредственно на культуры (группы культур), возделываемые на орошаемых землях). Указанные затраты учитывают в разрезе статей и распределяют на соответствующие культуры (группы культур) пропорционально посевным площадям;

3) затраты по осушению, подлежащие распределению - для учета затрат по осушению, которые в момент их возникновения не могут быть отнесены на соответствующие культуры, возделываемые на осушенных землях (это затраты по содержанию каналов, мелиоративных и гидротехнических сооружений и устройств и другие расходы). Эти расходы в конце отчетного периода распределяются пропорционально посевным площадям культур, размещенных на осушенных землях;

4) силосование для учета затрат по закладке силоса;

5) сенажирование - для учета затрат по заготовке сенажа;

6) заготовка витаминно-травяной муки - для учета затрат по заготовке витаминно-травяной муки.

Себестоимость продукции является важнейшим показателем экономической эффективности сельскохозяйственного производства.

Затраты по каждому объекту учета группируются в соответствии с типовой номенклатурой статей. В разрезе аналитических счетов учет затрат в растениеводстве осуществляется по следующей номенклатуре статей:

1) оплата труда с отчислениями на социальные нужды;

2) семена и посадочный материал;

3) удобрения минеральные и органические;

4) средства защиты растений;

5) содержание основных средств, в том числе: нефтепродукты;

ремонт основных средств; амортизация основных средств;

6) работы и услуги;

7) налоги, сборы и другие платежи;

8) прочие затраты.

Рассмотрим структуру затрат по растениеводству в СПК "Красное Знамя" за три года в таблице 10.

Таблица 10 - Состав затрат 2009-2011 гг., тыс. р

Элемент затрат	2009 г.	2010 г.	2011 г.	Изменение, %
Материальные затраты	12195	11834	15857	130,03
Отчисления на социальные нужды	451	425	882	195,57
Амортизация	1652	1482	1775	107,45
Затраты на оплату труда	4405	4133	5642	128,08
Прочие затраты	248	2336	2843	1146,4
Всего	18951	20210	27008	142,51

Материальные затраты выросли с 2009 по 2011 год на 30,03%, в них входят: семена и посадочный материал, удобрения, химические средства защиты растений, электроэнергия и топливо. Затраты на оплату труда увеличились на 28,08%, отчисления на социальные нужды увеличились на 431 тыс. р. или на 95,57%. Амортизационные отчисления увеличились на 7,45%. Прочие затраты существенно возросли на 2595 тыс. р. Прежде всего это произошло за счет затрат на страхование, на которое стали отчислять деньги с 2010 г. Всего сумма затрат в динамике за три года выросла на 42,51%.

На основании данных таблицы 10 рассчитываем таблицу 11, для выяснения сколько затрат приходится на 1 рубль выручки. Для вычисления затратоемкости в целом нужно общую сумму затрат разделить на выручку от реализации продукции. Соответствующим образом рассчитываются затраты по отдельным категориям, вид затрат нужно разделить на суммарное количество выручки от реализации продукции.

Таблица 11 - Показатели затратоемкости

Показатели	2009 г.	2010 г.	2011 г.	Изменение, %
Выручка от реализации продукции, тыс р.	15350	8780	15350	100
Затратоемкость - всего, р.	1,2	2,3	1,7	141,6
в т.ч материалоемкость	0,8	1,3	1,03	128,7
оплатоемкость	0,2	0,4	0,3	150
амортизациемкость	0,1	0,1	0,3	300
организациемкость	0,01	0,2	0,1	1000

Выручка от реализации продукции за исследуемый период осталась без изменений, хотя в 2010 г. снизилась на 6570 тыс. руб. В 2010 и 2011 гг. произошло повышение затратоемкости по растениеводству в целом, как если сравнивать с базисным 2009 годом. Затратоемкость увеличилась на 41,6%. Материалоемкость повысилась на 28,7%, оплатоемкость на 50%, амортизациемкость и организациемкость существенно возросли.

Для анализа затрат на производство основных видов продукции растениеводства в СПК "Красное Знамя" воспользуемся таблицей 12.

Таблица 12 - Динамика объема и себестоимости продукции

Виды продукции	Количество произведенной продукции (ц)	Себестоимость 1 ц. продукции (руб.)	Общие затраты средств (тыс. руб.)
	базисный	отчетный	базисный	отчетный	базисный	отчетный	условные
Символы	q0	q1	z0	z1	Z0q0	z1q1	z0q1
Яровые	35023	63697	349,31	271,79	12234	17312	22250
Зернобобовые	318	1670	1003,14	437,13	319	730	1675,2

На основании таблицы проведем факторный индексный анализ затрат и средней себестоимости основных видов продукции растениеводства.

Двухфакторный анализ затрат.

Вычисление общей суммы затрат на производство яровых и зернобобовых:

(13)

В базисном году:

=12234+319=12553 тыс. р

В отчетном году:

=17312+730=18042 тыс. р

Затраты условные:

=12553+18042=30595 тыс. р

Для выявления изменения суммы затрат от валового сбора и себестоимости 1 ц, вычислим общий индекс изменения затрат:

*100=18042/12553*100=143,7%

?qz=18042-12553=5489 тыс. р

Под влиянием объема и себестоимости продукции затраты выросли на 43,7% или на 5489 тыс. р.

Вычислим индекс под влиянием объема производства:

*100=30595/12553*100=243,7%

?q=30595-12553=18042 тыс. р

Под влиянием объема продукции затраты выросли почти на 143,7% или на 18042 тыс. р.

Вычислим индекс под влиянием стоимости 1 ц зерна:

*100=18042/30595*100=58,97%

?z=18042-30595= -12553 тыс. р

Под влиянием себестоимости затраты снизились на 58,97% или на 12553 тыс. р.

Проведем проверку:

=(243,7*58,97)/100=143,7

?qz=?q+?z=18042-12553=5489

Проведем факторный анализ средней себестоимости продукции.

Средняя себестоимость рассчитывается по формуле средней взвешенной:

 (14)

В базисном году:

= 12553/35341= 355,2 р.

В отчетном:

= 18042/65367= 276 р.

Средняя себестоимость условная:

= 30595/65367= 468 р.

Находим изменение средней себестоимости единицы продукции:

= 276/355,2=0,8

?= 276-355,2= -79,2 р.

Определяем влияние объема:

= 468/355,2=1,32

?q= 468-355,2= 112,8

Влияние себестоимости отдельных видов продукции на изменение средней себестоимости:

= 276/468=0,59

?z= 276-468= -192

Проверка:

= 1,32*0,59=0,8 ?=?q+?z= 112,8-192= -79,2

По данным расчетов можно сделать следующие выводы:

1) среднее изменение себестоимости 1 ц продукции составило 8% или снизилась на 79,2 р.

2) под влияние объема продукции средняя себестоимость увеличилась на 112,8 р. или на 32%

3) под влиянием себестоимости отдельных видов продукции она снизилась на 192 р. или на 41%.

5. Корреляционно-регрессионный анализ на примере себестоимости зерна и его урожайности

Одна из важнейших черт статистических показателей, как объективных характеристик общественных явлений, состоит в их тесной взаимосвязи и взаимообусловленности.

Корреляционная зависимость обнаруживается как взаимосвязь двух или нескольких признаков. Различают признаки: факторные, обуславливающие изменение других признаков; результативные, изменяющиеся под воздействием факторных. Для анализа выбираются факторы, существенно влияющие на результат.

Корреляционно-регрессионный анализ включает 3 этапа:

1. установление причинных взаимосвязей в изучаемом явлении;

2. формирование корреляционной модели связи;

3. расчет и анализ показателей связи.

На первом этапе определяются основные контуры существующей связи на основе рассмотрения сущности анализируемого явления, т.е. устанавливаются факторы, влияющие на результативный признак.

В качестве результативного признака (У) принимаем себестоимость 1 ц. зерна. В качестве факторного признака (Х) принимаем урожайность зерновых культур.

Связь между результативными и факторными признаками может быть прямолинейной и криволинейной.

В курсовой работе анализируется связь признаков по уравнению прямой:

У=а+b*х, (15)

где а - параметр управления регрессии, отражающий влияние факторов, неучтенных в модели;

b - параметр уравнения регрессии, показывающий на сколько единиц изменится результативный признак У при изменении факторного признака Х на единицу.

(16)

Парный коэффициент корреляции

(17)

где

; (18, 19)

Таблица 13 - Определение взаимосвязи между урожайностью зерновых и зернобобовых и себестоимостью 1 ц

Год	Урожайность зерновых культур, ц/га	Себестоимость 1 ц зерна, руб./ц	ху	х2	у2
	х	у
2009	10,08	355,2	3580,42	101,61	126167,04
2010	10,9	531,65	5794,98	118,81	282651,72
2011	17,83	270,7	4826,58	317,91	73278,49
Итого	?х = 38,81	?у = 1157,55	?ху=14201,98	?хІ=538,33	?уІ=482097,25

Составим и решим систему уравнений:

Уравнение регрессии имеет вид:

Среднее значение факторного, результативного признака и их произведение:



Среднее квадратическое отклонение Х и У:

Коэффициент корреляции:

Коэффициент детерминации:

(20)

d = (-0,62)² * 100 = 38%

Коэффициент корреляции показывает направление и тесноту связей между признаками. Если коэффициент корреляции с "+" - то связь прямая, а если с "-" - то обратная. В результате корреляционно-регрессионного анализа установлена слабая обратная корреляционная связь между урожайностью зерновых и себестоимостью 1 ц реализованной продукции.

При увеличении урожайности зерновых на 1 ц/га себестоимость зерна снижается на 21,41 руб./ц. Коэффициент детерминации, показывающий на сколько процентов величина результативного признака (себестоимость 1 ц) зависит от изменений величины факторного признака (урожайность) составил 38%.

Заключение

В данной курсовой работе был проведен экономико-статистический анализ производства продукции растениеводства в СПК "Красное Знамя" Притобольного района Курганской области за 2009 - 2011 гг. В работе была дана краткая природно-экономическая характеристика хозяйства, проведена оценка современного состояния производства продукции, проведен анализ динамики объемов производства, выполнены корреляционно-регрессионный и индексные анализы производства зерна в СПК "Красное Знамя".

Исходя из основных показателей размеров предприятия, т.е. стоимости валовой продукции и стоимости товарной продукции можно сказать, что предприятие средних размеров. В процессе анализа данных по предприятию можно прийти к выводу, что за исследуемые периоды предприятие увеличило свои производственные показатели, а именно, увеличился размер валовой продукции на 51,02%, размер товарной продукции увеличился на 54,92%, несмотря на уменьшение среднегодового числа работников на 9,47%. Также произошло изменение стоимости основных производственных фондов - этот показатель увеличился на 11,17%.

Проведя анализ земельных угодий в динамике за 2009-2011 гг., выявлено, что большая часть посевных площадей находится под зерновыми и зернобобовыми культурами, среди которых наибольшая часть отведена под яровые зерновые культуры. В отдельные годы возделывается озимые зерновые и силосные культуры. Кормовые культуры представлены однолетними и многолетними травами. Общая посевная площадь за исследуемый период увеличилась на 194 га, что составило 4%. Это увеличение произошло в основном за счет возделывания зернобобовых и подсолнечника на семена в отчетном году. Результатом этого стало уменьшение посевных площадей многолетних трав на 84,25 %.

Уровень интенсивности производства по одним показателям постепенно повышается, а за счет других снижается. Затратоемкость в хозяйстве была существенно увеличена, но выручка от реализации продукции растениеводства не изменилась. Несмотря на то, что структура земельного фонда не меняется, количество произведенной продукции повысилось.

Наибольшую урожайность получают от яровых культур. Поэтому в первую очередь необходимо увеличивать их посевную площадь.

Себестоимость производства продукции меняется: то растет, то уменьшается. Это также вызвано удорожанием основных средств производства. На себестоимость влияют такие факторы, как - урожайность и трудоемкость. По данным корреляционного анализа видно, что изменение себестоимости зависит от этих факторов. Себестоимость 1 ц зерна зависит от урожайности на 38%.

Из всего вышесказанного ясно, что этому хозяйству необходимо наращивать производство яровых зерновых культур, а также культур, которые наиболее доходны для данного хозяйства, кроме того, для увеличения капитала предприятия повысить поголовье крупнорогатого скота молочного направления.

Список литературы

1. Глущенко А.В. Учет затрат, калькулирование и бюджетирование в АПК : учеб. пособие / А.В. Глущенко, Н.Н. Нелюбова. - М.: Магистр, 2011. - 189 с.

2. Годин А.М. Статистика: учебник / А.М. Годин. - 9 изд., перераб. и испр. - М: ИТК Дашков и К, 2011. - 460 с.

3. Громыко Г.Л. Теория статистики: учебник/ Под ред. Громыко Г.Л. М.: ИНФРА-М, 2010. - 414 с.

4. Елисеева И.И. Статистика: учебник для студентов вузов / Санкт-Петербург. гос. ун-т экономики и финансов; под ред. И.И. Елисеевой. - М.: Высшее образование, 2008. - 566 с.

5. Зинченко А.П. Сельскохозяйственная статистика с основами социально - экономической статистики / А.П. Зинченко. - М.: Издательство МСХА, 2008. - 429 с.

6. Зинченко А.П. Статистика. - М.: КолосС, 2007. - 568 с.

7. Лисович Г.М. Бухгалтерский финансовый учет в сельском хозяйстве: учебник / Г.М. Лисович. - М.: Вузовский учебник, 2009. - 318 с.

8. Макарова Н.В. Статистика в Excel / Н.В. Макарова, В.Я. Трофимец. - М.: Финансы и статистика, 2008. - 368 с.

9. Савицкая Г.В. Анализ производственно-финансовой деятельности сельскохозяйственных предприятий: учебник / Г.А. Савицкая. - Изд.3-е, доп. и перераб. - М.: ИНФРА-М, 2010. - 368 с.

10. Социально-экономическая статистика. Практикум. Учебное пособие / В.Н. Салина, Е.П. Шпаковская. М.: Финансы и статистика, 2008. - 192 с.

11. Тарасова О.Б. Математическая статистика: практикум / О.Б. Тарасова, Т.Ф. Хромова, Е.В. Шайкина, А.Е. Шибалкин; - М.: Изд-во РГАУ-МСХА, 2009. - 139 с.

12. Уколова А.В., Шайкина Е.В. Практикум по эконометрике. Учеб. пособие. - М.: МСХА, 2009. - 104 с.

13. Харченко Н.М. Статистика: учебник. - 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Дашков и К, 2011. - 368 с.

14. Шундалов Б.М. Статист...