Производство продукции растениеводства

Размещено на http://www.allbest.ru/

Введение

Овес представлен большим количеством видов (около 70), среди которых есть многолетние и однолетние, культурные и дикие. Из этого числа только 11 видов имеют практическое значение.

Овес - важнейшая зернофуражная культура России. Он используется в продовольственных и кормовых целях. Зерно используют в производстве круп, геркулеса, толокна, галет, суррогата кофе. Благодаря хорошей усваиваемости, овес также имеет значение в диетическом и детском питании. Белок овсяных хлопьев отличается повышенным содержанием незаменимых аминокислот (аргинина, гистидина, лизина, триптофана). Овсяная солома и мякина, используемые в кормах для животных, по питательным свойствам более ценны, чем солома и мякина других хлебных злаков. Большую ценность в пищевом отношении представляет голозерный овес, содержащий значительно больше белка, жира и крахмала, чем пленчатый овес.

Овес - незаменимое кормовое растение. Его широко применяют на зеленый корм, сено силос. Это лучшая культура для посева в смеси с бобовыми растениями - викой, горохом, чиной. Травосмеси овес + вика (овес + горох), и другие используют как основные компоненты зеленого конвейера. Смешанные посевы овса с бобовыми культурами широко применяют в качестве парозанимающих культур, а также в качестве основных предшественников озимых культур в районах достаточного увлажнения. Сено из этих смесей является высококачественным.

Россия является крупным игроком мирового рынка зерна. В условиях кризиса, зерно и продукты его переработки станут наиболее востребован видом продукции. Предложение зерна в наибольшей степени зависит от покупательского спроса на пшеничную муку. Импорт зерна в России более чем в 17 раз меньше экспорта в денежном выражении.

Участники рынка связывают дальнейшее развитие отрасли сельского хозяйства с реализацией государственной программы "Развитие сельского хозяйства и регулирования рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия на 2008-2012гг.", которая позволит повысить конкурентоспособность российских компаний, укрепить их позиции и завоевать новые сегменты на внутреннем и внешнем рынках. В результате реализации Госпрограммы базовые показатели социально - экономического развития сельского хозяйства должны существенно улучшиться.

Зерновое производство исторически является основой устойчивого функционирования национального агропродовольственного сектора, носит системообразующий характер для других отраслей экономики страны, определяет уровень продовольственной безопасности населения и служит своеобразным индикатором экономического благополучия государства.

Россия демонстрирует устойчивый рост посевных площадей и объемов производства зерна, снижается зависимость производства от природно-климатических условий. Отмечается явная тенденция к увеличению урожайности зерновых культур, что указывает на происходящие глубокие процессы перехода на новые технологии производства и управления в сельском хозяйстве.

Поэтому анализ производства овса является одной из важнейших задач статистики.

Предметом исследования курсовой работы является вопрос о статистико-экономическом анализе урожая и урожайности овса, а также проблемы, связанные с производством и повышением урожайности данной культуры.

В соответствии с предметом исследования курсовая работа предполагает решение следующих задач:

ь проведение анализа рядов динамики,

ь рассмотрение индексного метода анализа и его сущности,

ь рассмотрение методов статистической группировки и дисперсионного анализа,

Объектом исследования будут являться сельскохозяйственные предприятия Ивановской области, предметом исследования - показатели урожайности овса в данных хозяйствах.

При написании данной работы нами были использованы труды Ефимовой М.Р., Елисеевой И.И., Зинченко А.П., Ряузова Н.Н., Спичака В.В., Суркова И.М. и других ученых.

При написании работы нами были использованы следующие методы: метод исследования, метод анализа и синтеза, единство общего и особенного, метод восхождения от простого к сложному, а также статистические методы исследования, такие как - сводка и группировка статистического материала, построение различные статистических показателей, экономический анализ, методов расчета на ЭВМ.



1. Теоретические и методические аспекты исследования уровня и динамики производства продукции растениеводства

1.1 Сущность экономической эффективности производства зерна

Эффективность сельскохозяйственного производства зерна - результативность финансово - хозяйственной деятельности хозяйствующего субъекта в сельском хозяйстве, способность обеспечивать достижение высоких показателей производительности, экономичности, доходности, качества продукции. Критерием данного вида эффективности является максимальное получение сельскохозяйственной продукции при наименьших затратах живого и овеществленного труда. Эффективность сельскохозяйственного производства зерна измеряется с помощью системы показателей: производительность труда, фондоотдача, себестоимость, рентабельность, урожайность сельскохозяйственных культур и т.д.

Эффективность можно определить как отношение между результатом и затратами на этот результат. Экономическая эффективность используется для оценки результативности всего общественного производства. С точки зрения всего народного хозяйства эффективным будет считаться такое состояние, когда наиболее полно удовлетворены потребности всех членов общества при данных ограниченных ресурсах. Точнее это положение может быть сформулировано следующим образом: экономическая эффективность хозяйственной системы - это состояние, при котором невозможно увеличить степень удовлетворения потребностей хотя бы одного человека, не ухудшая при этом положение другого члена общества. Показатели народнохозяйственной экономической эффективности отражают эффективность проекта с точки зрения интересов всего народного хозяйства в целом, а также для участвующих в осуществлении проекта регионов (субъектов федерации), отраслей, организаций и предприятий [9].

Сравнение различных проектов (вариантов проекта), предусматривающих участие государства, выбор лучшего из них и обоснование размеров и форм государственной поддержки проекта производится по наибольшему значению показателя интегрального народнохозяйственного экономического эффекта.

Эффективность производства достигается тогда, когда уже невозможно перераспределять наличные ресурсы, чтобы увеличить выпуск одного экономического блага без уменьшения выпуска другого. Переход зернового хозяйства к рынку во многом меняет традиционный подход к оценке эффективности производственной деятельности отдельных предприятий и отрасли в целом, сложившийся в условиях социалистических производственных отношений, когда все хозяйственные субъекты выполняли программу по производству запланированной продукции. От того, насколько предприятие рационально использовало выделенные ему ресурсы, зависела оценка его деятельности. Всякий труд, предусмотренный планом, являлся общественно необходимым. Общественная необходимость затрат труда определялась заранее, до того, как осуществлялся процесс производства, а не на основе действия объективных законов рынка. Каждый производитель вправе, без оценки потребителя, считать, что создаваемый им продукт будет востребован.

1.2 Показатели экономической эффективности производства зерна

Для оценки экономической эффективности производства необходимы конкретные показатели, отражающие влияние различных факторов на процесс производства. Только система показателей позволяет провести комплексный анализ и сделать достоверные выводы об основных направлениях повышении экономической эффективности производства зерна.

При оценке эффективности производства зерна следует учитывать его особенности, оказывающие влияние на конечные результаты. Экономическая эффективность производства зерна характеризуется системой натуральных и стоимостных показателей. Исходными являются натуральные показатели: урожайность и продуктивность сельскохозяйственных животных.

Получение более высокого уровня, повышение продуктивности животных отвечают главной задаче сельского хозяйства - увеличение производства потребительных стоимостей в целях роста жизненного уровня народа. Размер урожайности оказывает непосредственное влияние на величину других показателей [13].

Однако натуральные показатели отражают лишь одну сторону достигнутой эффективности. Для выявления экономического эффекта необходимо также знание совокупных затрат труда, которые обеспечили получение данной урожайности или продуктивности животных. Один и тот же уровень урожайности может быть достигнут при различных затратах труда и средств. Более того при одинаковом урожае может быть различное качество продукции, что оказывает влияние на эффективность производства.

Чтобы получить соизмеримые затраты (величина затрат) и результатов производства, объем производственной продукции переводят в стоимостную форму.

Стоимостные показатели имеют не только учетное, но и экономическое значение, так как они участвуют в развитии товарно-денежных отношений, а продукт производства выступает в качестве товара на рынке. Основными стоимостными показателями экономической эффективности сельскохозяйственного производства являются валовой доход, чистых доход и прибыль.

Обобщающими показателями экономической эффективности, учитывающими применение всех ресурсов производства в комплексе, является выход продукции и доход на единицу затрат:

- Полных издержек производств, взятых и трудовом или стоимостном выражении;

- Текущих затрат по себестоимости продукции;

- Приведенных затрат как суммы себестоимости и части стоимости основных фондов, приведенной к годичным затратам (стоимость основных фондов, умноженная на нормативный коэффициент эффективности вложений в основные фонды).

Показатель, отражающий эффективность отрасли растениеводства в разрезе отдельных видов продукции является:

1. Урожайность - количество продукции в натуральном выражении, полученной с 1 га площади

Ур=ВП/Sп, т.р. (1)

где Ур - урожайность, ВП - валовая продукция, Sп - площадь занятая (посевная)

2. Уровень производительности труда - способность конкретного человека производить определённое количество продукции за единицу рабочего времени

3. Себестоимость 1 ц. продукции - затраты предприятия в денежной форме на производство и реализацию 1 ц. продукции

4. Окупаемость материально-денежных затрат

Ок= ВП/МЗ , руб. (2)

где Ок - окупаемость, ВП - валовая продукция, МЗ - материальные затраты.

Валовая продукция в текущих ценах реализации рассчитывается по каждому виду продукции

5. Прибыль в расчёте на 1 центнер продукции

П - Ц-С, руб. (3)



где, П - прибыль, Ц - цена реализации, С - себестоимость

6. Уровень рентабельности производства рассчитывается отдельно по видам продукции

Р= П/МЗ * 100, % (4)

где Р - рентабельность, П - прибыль, МЗ - материальные затраты

Следует учитывать, что экономическая эффективность производства зерна может оцениваться на разном уровне - народнохозяйственном и отдельного самостоятельного товаропроизводителя. Для народного хозяйства и отрасли в целом в первую очередь важны показатели произведенной продукции и доходов на единицу совокупных затрат и ресурсов, а для коммерческого и хозрасчетного предприятия - окупаемость затрат, сумма реализованного валового дохода, прибыль и рентабельность, обеспечивающие его финансовую устойчивость [3].

1.3 Пути повышения экономической эффективности производства зерна

хозяйство растениеводство зерно овес

Важнейшим фактором повышения эффективности производства зерна, обеспечение высокой его эффективности был и остается научно-технический прогресс. До последнего времени НТП проистекал эволюционно. Преимущество отдавалось совершенствованию уже существующих технологий, частичной модернизации машин и оборудования. Такие меры давали определенную, но незначительную отдачу. Недостаточны были стимулы разработки и внедрения мероприятий по новой технике. В современных условиях формирования рыночных отношений нужны революционные, качественные изменения, переход к принципиально новым технологиям, к технике последующих поколений - коренное перевооружение всех отраслей народного хозяйства на основе новейших достижений науки и техники. Важнейшие направления НТП:

ь широкое освоение прогрессивных технологий

ь автоматизация производства

ь создание использование новых видов материалов [7].

В условиях перехода к рыночной экономике, ее начального этапа очень важны мероприятия научно-технического характера. Коллективы предприятий, их руководители главное внимание уделяют материальному стимулированию труда. Большая часть прибыли после уплаты налогов направляется в фонд потребления. Такое положение ненормально. Очевидно, по мере развития рыночных отношений предприятия начнут уделять должное внимание развитию производства на перспективу и будут направлять необходимые средства на новую технику, обновление производства, на освоение и выпуск новой продукции. помимо того, необходимо создать организационные предпосылки, экономические и социальные мотивации для творческого труда ученых, конструкторов, инженеров, рабочих. Коренные преобразования в технике и технологии, мобилизация всех, не только технических, но и организационных, экономических и социальных факторов создадут предпосылки для значительного повышения производительности труда. Предстоит обеспечивать внедрение новейшей техники и технологии, широко применять на производстве прогрессивные формы научной организации труда, совершенствовать его нормирование, добиваться роста культуры производства, укрепление порядка и дисциплины, стабильность трудовых коллективов. Хотя, все выше сказанное крайне важно и необходимо для современных предприятий, но нужно учитывать реалии сегодняшней жизни. Подобные меры смогут внедрить, наверное, очень нескоро и очень немногие предприятия из-за сложившегося и недавно обострившегося экономического, социального кризиса.

Одним из важных факторов интенсификации и повышения эффективности производства зерна является режим экономии. Ресурсосбережение должно превратиться в решающий источник удовлетворения растущей потребности в топливе, энергии, сырье и материалах. В решении всех этих вопросов важная роль принадлежит промышленности. Предстоит создать и оснастить народное хозяйство машинами, оборудованием, обеспечивающую высокую эффективность использования конструкционных и других материалов, сырьевых и топливно-энергетических ресурсов, создание и применение высокоэффективных малоотходных и безотходных технологических процессов. Поэтому так необходима модернизация отечественного машиностроения - решающее условие ускорения НТП, реконструкции всего народного хозяйства. Нельзя забывать и об использовании вторичных ресурсов [4; 2]

Наряду с факторами, существуют и пути повышения экономической эффективности сельскохозяйственного производства:

- повышение эффективности использования земли, скота и птицы за счёт

- роста урожайности и продуктивности;

- рост производительности живого труда;

- рост отдачи других ресурсов и затрат;

- выбор более эффективных каналов реализации;

- сокращение потерь продукции на всех стадиях её поступления к потребителю;

Все вышеперечисленные пути повышения экономической эффективности способствуют положительному финансовому результату предприятия, и поэтому необходимы для получения прибыли.



2. Краткая производственно - экономическая характеристика объекта исследования

Агропромышленный комплекс - важнейший сектор экономики области, развитие отраслей которого оказывает влияние на качество жизни населения, продовольственную безопасность, на социально-экономическую обстановку в целом по региону.

На сегодняшний день структура агропромышленного комплекса - это 656 разнопрофильных предприятий, учреждений и организаций, среди которых:

* 343 сельскохозяйственных организаций различных организационно-правовых форм,

* 46 кредитных и потребительских кооперативов,

* 70 предприятий пищевой и перерабатывающей промышленности,

* 80 организаций производственной инфраструктуры.

Кроме коллективных сельхозорганизаций в области насчитывается 754 крестьянских (фермерских) хозяйства и 101,5 тысячи личных подсобных хозяйств населения.

В сельской местности проживает 205,6 тыс. человек или 19,2% от общей численности постоянного населения области. В аграрной экономике занято 11,5тыс. человек или 3,7% трудоспособного населения, сосредоточено до 5% основных фондов.

Площадь сельскохозяйственных угодий во всех категориях хозяйств, занимающихся производством сельхозпродукции, составляет 651,9 тыс. га, в том числе 481,3 тыс. га пашни. В крестьянских фермерских хозяйствах соответственно - 23,2 тыс. га и 19,4 тыс.га.

Производство валовой сельскохозяйственной продукции за предыдущий год оценивается в размере 10,3 млрд. рублей, рост индекса физического объема - 2%.

На долю сельского хозяйства приходится 7,7% валового регионального продукта.

В 2009 году во всех категориях хозяйств произведено:

зерна в весе после доработки - 130,8 тыс. тонн или 129,3% к уровню 2008 года,

* картофеля - 145,1 тыс. тонн (134,3%),

* овощей - 90 тыс. тонн (102,6%),

* рапса - 0,65тыс.тонн (126,3%),

* скота и птицы на убой в живом весе - 38 тыс. тонн (103%),

* молока - 171 тыс. тонн (94,9%),

* яйца - 302 млн. штук (101%).

Урожайность с убранной площади:

* зерновые - 19,6 ц/га или 108% к уровню 2008 года,

* картофель - 164 ц/га (155%),

* овощи открытого грунта - 160 ц/га (74%).

Продуктивность:

* удой на одну корову - 3830 кг (98%),

* яйценоскость кур-несушек - 310 штук.

По предварительным данным в целом по области получено 46,5 млн. рублей чистой прибыли, рентабельность - 1,2%. Прибыльных хозяйств - 114 или 56% от числа сельскохозяйственных организаций, ведущих производственную деятельность.

Работа агропромышленного комплекса Ивановской области направлена на реализацию мероприятий Государственной программы развития сельского хозяйства, регулирования рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия на 2008-2012 годы.

Повышение финансовой устойчивости отрасли обеспечивается путем своевременного пополнения оборотных средств, обновления и модернизации основных фондов, приобретения племенного скота за счет привлечения сельскохозяйственными товаропроизводителями кредитов и займов.

Объемы инвестиционных кредитов на условиях субсидирования процентной ставки за 2009 год составили 383 млн.руб. или в 2,2 раза больше уровня 2008 года.

Объемы краткосрочных кредитов - 805 млн.руб., что выше предыдущего года в 1,3 раза, за счет этих кредитных ресурсов сельхозтоваропроизводители области решали свои финансовые проблемы.

Размер субсидируемых кредитов по малым формам хозяйствования на селе 380 млн.руб. или в 1,4 раза больше уровня 2008 года.

Экономический рост и инвестиционная активность являются взаимообусловленными процессами, поэтому вопросы управления инвестициями в регионе отнесены к одним из главных задач деятельности органов власти.

Таким образом для сельскохозяйственных предприятий области огромное значение имеют вопросы изучения динамики и уровня производства сельскохозяйственной продукции. В особенности в области растениеводства и зерновых культур, таких как производство овса, так как он занимает значительный удельный вес в общей структуре сельскохозяйственного производства.

Основная цель дальнейшего развития АПК - это обеспечение устойчивого развития сельскохозяйственного производства и на этой основе удовлетворение внутреннего спроса на продовольствие, промышленности в сырье, создание условий для социального развития села.

Для достижения поставленных целей получат развитие следующие направления:

- повышение привлекательности сельского хозяйства для инвесторов за счет системной, долгосрочной экономической политики4

- поддержка инноваций на основе наукоемких технологий;

- дальнейшее развитие потребительской сельскохозяйственной кооперации;

- поддержка рациональной диверсификации направлений деятельности предприятий АПК;

- обеспечение информационного освещения хода реализации Госпрограммы в средствах массовой информации.



3. Результаты эмпирического исследования уровня и динамики производства овса в хозяйствах всех категорий Ивановской области

3.1 Группировка статистических данных

Исходные данные для анализа представлены в таблице.

Таблица 1. Исходные данные по овсу в хозяйствах всех категорий Ивановской области

Год	Посевная площаль, тыс. га	Урожайность, ц/га	Валовой сбор, тыс т.
1996	122,2	12,6	154,0
1997	115,5	12,9	149,0
1998	105,8	12	127,0
1999	79,8	10	79,8
2000	98,2	4,7	46,2
2001	48,7	13,7	66,7
2002	60,8	16,7	101,5
2003	57,2	14,9	85,2
2004	40,9	14,1	57,7
2005	40,8	12,1	49,4
2006	32,8	10,9	35,8

Таблица 2. Исходные данные по овсу в хозяйствах всех категорий Ивановской области

Районы	Урожайность, ц/га	Посевная площадь, тыс. га	Затраты на 1 га посева, руб
Верхнеландеховский	11,2	1,8	4159
Вичугский	8,9	1,5	3655
Гаврилово-Посадский	18,0	7,4	3168
Заволжский	6,8	2,6	3655
Ивановский	10,2	2,6	3486
Ильинский	9,5	4,7	5005
Кинешемский	8,4	2,7	3741
Комсомольский	5,9	4,6	2554
Лежневский	9,5	2,4	4882
Лухский	11,3	3,3	3683
Палехский	9,1	2,1	3222
Пестяковский	11,9	1,4	3597
Приволжский	9,5	2,9	6948
Пучежский	15,8	4,4	5112
Родниковский	16,8	5,1	6311
Савинский	5,4	4,4	3064
Тейковский	12,2	1,7	4189
Фурмановский	6,1	1,9	2933
Шуйский	14,9	2,2	3290
Южский	8,5	3,2	3537
Юрьевецкий	9,2	3,3	2660

1. Группировка статистических данных.

Проведем группировку статистических данных на примере группировки районов области по урожайности овса.

1. Определим группировочный признак на основании которого будем проводить группировку данных. В качестве такого признака нами выбран показатель урожайности.

2. Проранжируем единицы совокупности по возрастанию значений группировочного признака:

Таблица 3. Ранжирование районов Ивановской области по возрастанию урожайности овса.

Районы	Урожайность, ц/га	Посевная площадь, тыс. га	Затраты на 1 га посева, руб
Савинский	5,4	4,4	3064
Комсомольский	5,9	4,6	2554
Фурмановский	6,1	1,9	2933
Заволжский	6,8	2,6	3655
Кинешемский	8,4	2,7	3741
Южский	8,5	3,2	3537
Вичугский	8,9	1,5	3655
Палехский	9,1	2,1	3222
Юрьевецкий	9,2	3,3	2660
Приволжский	9,5	2,9	6948
Лежневский	9,5	2,4	4882
Ильинский	9,5	4,7	5005
Ивановский	10,2	2,6	3486
Верхнеландеховский	11,2	1,8	4159
Лухский	11,3	3,3	3683
Пестяковский	11,9	1,4	3597
Тейковский	12,2	1,7	4189
Шуйский	14,9	2,2	3290
Пучежский	15,8	4,4	5112
Родниковский	16,8	5,1	6311

3. Определим число интервалов группировки( количество выделяемых групп ) по формуле:

К=1+3,22lg n,

где К - количество интервалов,

n - количество единиц наблюдаемой совокупности

К = 1+3,22lg20 = 1+3.22*1.301=5.189

Таким образом количество выделяемых нами групп будет равно 5 .

4. Вычислим величину интервала ( для группировки с равными интервалами) по формуле:

H = (Xmax-Xmin)/k ,

где Н - величина интервала

Xmax, X min - максимальное и минимальное значение группировочного признака.

Н = (16.8-5.4)/5 = 2.28

Таким образом величину интервала устанавливаем равной 2,28 ц/га

5. Определим границы интервалов:

1 интервал - от 5,4 до 7,68

2 интервал - от 7,68 до 9,96

3 интервал - от 9,96 до 12,24

4 интервал - от 12,24 до 14,52

5 интервал - от 14,52 до 16,8

6. Представим группировку в виде группировочной таблицы.

Таблица 4. Группировка районов Ивановской области по урожайности овса.

Группировка районов	№ района	Исходные данные для определения системы показателей
		Факторный признак	Результативный признак
		Урожайность , ц/га	Посевная площадь, тыс. га	Валовой сбор, ц	Общие завтраты, тыс. руб.	Валовый сбор, ц	Себестоимость, руб/ц
1 группа
Савинский	1	5,4	4,4	23,76	128,95	23,76	3064
Комсомольский	2	5,9	4,6	27,14	94,104	27,14	2554
Фурмановский	3	6,6	1,9	12,54	233,89	12,54	2933
Заволжский	4	6,8	2,6	17,68	206,73	17,68	3655
итого		24,7	13,5	81,12	663,674	81,12	12206
среднее		6,175	3,375	20,28	165,9185	20,28	3051,5
2 группа
Кинешемкий	5	8,4	2,7	22,68	164,9471	22,68	3741
Южский	6	8,5	3,2	27,2	130,0368	27,2	3537
Вичугский	7	8,9	1,5	13,35	273,7828	13,35	3655
Палехский	8	9,1	2,1	19,11	168,6028	19,11	3222
итого		34,9	9,5	82,34	737,3695	82,34	14155
среднее		8,725	2,375	20,585	184,3424	20,585	3538,75
3 группа
Юрьевецкий	9	9,2	3,3	30,36	87,61528	30,36	2660
Приволжский	10	9,5	2,9	27,55	252,196	27,55	6948
Лежневский	11	9,5	2,4	22,8	214,1228	22,8	4882
Ильинский	12	9,5	4,7	44,65	112,0941	44,65	5005
итого		37,7	13,3	125,36	666,0282	125,36	19495
среднее		9,425	3,325	31,34	166,507	31,34	4873,75
4 группа
Ивановский	13	10,2	2,6	26,52	131,448	26,52	3486
Верхнеландеховский	14	11,2	1,8	20,16	206,2996	20,16	4159
Лухский	15	11,3	3,3	37,29	98,76643	37,29	3683
Пестяковский	16	11,9	1,4	16,66	215,9064	16,66	3597
итого		44,6	9,1	100,63	652,4204	100,63	14925
среднее		11,15	2,275	25,1575	163,1051	25,1575	3731,25
5 группа
Тейковский	17	12,2	1,7	20,74	201,9769	20,74	4189
Шуйский	18	14,9	2,2	32,78	100,3661	32,78	3290
Пучежский	19	15,8	4,4	69,52	21,88148	96,52	2112
Родниковский	20	16,8	5,1	85,68	73,6578	85,68	6311
итого		59,7	13,4	208,72	397,8822	235,72	15902
среднее		14,925	3,35	52,18	99,47055	58,93	3975,5

Группировка районов Ивановской области по урожайности овса показала, что в среднем самая большая урожайность овса в 5 группе и составляет 14,925 ц/га при себестоимости 3975,5 руб/ц. Также в системе показателей 1 группы урожайность в среднем достигает наименьшей отметки и составляет 6,175 ц/га при себестоимости 3051,5 тыс/ц. Необходимо выделить и 3 группу так как отличается от все других групп наибольшей себестоимостью овса и составляет 4873,75 руб/ц при урожайности 9,425.

2. Корреляция и регрессионный анализ. Представим данные об урожайности на графике в виде диаграммы.

Рисунок 1. Урожайность овса



2. Рассчитаем коэффициент парной линейной корреляции Пирсона по формуле:

Для решения составим таблицу.

Таблица 5. Исходные и расчетные данные к определению коэффициента корреляции параметров уравнения регрессии.

№ участка	Исходные данные	Вычисления
	Х-группы районов	У-уражайность ц/га	Х2	У2	ХУ
1	1	5,4	1	29,16	5,4
2	1	5,9	1	34,81	5,9
3	1	6,6	1	43,56	6,6
4	1	6,8	1	46,24	6,8
5	2	8,4	4	70,56	16,8
6	2	8,5	4	72,25	17
7	2	8,9	4	79,21	17,8
8	2	9,1	4	82,81	18,2
9	3	9,2	9	84,64	27,6
10	3	9,5	9	90,25	28,5
11	3	9,5	9	90,25	28,5
12	3	9,5	9	90,25	28,5
13	4	10,2	16	104,04	40,8
14	4	11,2	16	125,44	44,8
15	4	11,3	16	127,69	45,2
16	4	11,9	16	141,61	47,6
17	5	12,2	25	148,84	61
18	5	14,9	25	222,01	74,5
19	5	15,8	25	249,64	79
20	5	16,8	25	282,24	84
Суммы	60	201,6	220	2215,5	684,5
Ср. знач.	3	10,08	11	110,77	34,22



R = (34,22-3*10,08)/()*() = 3,98/1,414*3,027 = 0,929

Таким образом значение коэффициента корреляции говорит нам о том, что связь между факторным и результативным признаком сильная, тесная, положительная.

3. Построим уравнение парной линейной регрессии, характеризующее связь между урожайностью овса и баллом оценки земли.

Уравнение регрессии имеет вид:

Ух = а +вх

А и в - параметры уравнения регрессии, в - коэфиициент регрессии.

Для расчета коэффициентов а и в используем формулы:

В = (ср знач. Х*У - Х ср.*У ср.)/квадрат дисперсии Х,

А = ср. знач У- в*ср. знач Х,

В = (34,22-3*10,08)/2=1,99

А = 10,08-1,99*3 = 4,11

Таким образом уравнение парной регрессии, характеризующее связь между показателями урожайности овса и баллом оценки земли имеет вид:

Ух = 4,11+1,99*Х

3. Анализ временных рядов.

Исходные данные для анализа представлены в таблице 2 .

1. Расчитаем абсолютные и относительные показатели изменения временного ряда , сравнивая каждый уровень ряда с предыдущим (цепные показатели) и с уровнем начального периода( базисные показатели). Результаты представим в виде таблицы.



Таблица 6. Показатели динамики валового сбора зерновых культур сельскохозяйственных организаций региона.

Годы	Уровни ряда	Абсолютное изменение	Коэффициент роста	Темп роста,%	Темп прироста,%	Абсолютное значение прироста
		Баз.	Цеп.	Баз.	Цеп.	Баз.	Цеп.	Баз.	Цеп.
1996	154,0	0	0	1	-	100	-	0	-	-
1997	149,0	-5	-5	0.96	0.96	96	96	-4	-4	0,8
1998	127,0	-27	-22	0.82	0.85	82	85	-18	-15	0,68
1999	79,8	-74,2	-47,2	0.51	0.62	51	62	-49	-38	0,8
2000	46,2	-107,8	-33,6	0.3	0.57	30	57	-70	-43	1,27
2001	66,7	-87,3	20,5	0.43	1.44	43	144	-57	+44	2,14
2002	101,5	-52,5	34,8	0.65	1.52	65	152	-35	+52	1,49
2003	85,2	-68,8	-16,3	0.55	0.83	55	83	-45	-17	1,04
2004	57,7	-96,3	-27,5	0.37	0.67	37	67	-63	-33	1,2
2005	49,4	-104,6	-8,3	0.32	0.85	32	85	-68	-15	1,8
2006	35,8	-118,2	-13,6	0.23	0.72	23	72	-77	-28	2,058

Таким образом по показателям последнего периода временного ряда можно сделать следующие выводы:

1) в 2006 году по сравнению с базисным 1996 годом валовый сбор овса значительно уменьшилася в абсолютном значении на 118, 2 тыс. т. , в сравнении с предыдущим годом изменение составило 13.6 тыс.т.

2) коэффициенты роста базовый 0,23 % свидетельствует о том, что валовый сбор в 2006 году в сравнении с базинсным уменьшился на 77% , а цепной 0,72 о том, что по сранению с предыдущим годом сбор уменьшился на 28%.

3)Темпы роста как базисный так и цепной также свидетельствуют о снижении сбора овса - в сравнении с базисным периодом и с предыдущим периодом.

4)Темпы прироста в 2006 году по сравнению с предыдущим и с базисным годом отрицательны что свидетельствует об отрицательном приросте сбора овса, т.е. о снижении сбора в сравнении с базисным периодом на 77%, в сравнении с предыдущим на 28%

5. Абсолютное значение 1%прироста показывает какое изменение сбора в абсолютном выражении приходится на 1 % прироста по сравнению с предыдущим периодом, таким образом на 1% прироста в 2006 году по сравнению с предыдущим приходится 2,058 тыс. т. сбора овса.

2. Рассчитаем средние показатели динамики: средний уровень динамики, средний абсолютный пророст, средний коэффициент роста, средний темп роста, средний темп прироста. Расчеты выполним по следующим формулам:

1) Средний уровень временного ряда:

Уср. = /n=952.3/11=86.57

Средний показатель валового сбора овса в тыс. т. равен 86,57 тыс т.

2) Средний абсолютный прирост:

ср. = (Уn-Уi)/(n-1) = (35.8-154)/10 =- 11.82

В среднем показатель валового сбора овса каждый год уменьшается на 11.82 тыс. т.

3) Средний коэффициент роста:

Кср. Геом. = = = = 0.486

В среднем каждый год валовый сбор овса уменьшается в 0.514 раз по сравнению с предыдущим периодом.

4) Средний темп роста:

Т ср. - Кср. Геом. 8 100% = 0,486*100% = 48.69%

В процентном отношении валовый сбор в среднем ежегодно уменьшается на 51%.

5)Средний темп прироста:

Тср.прир. = Тср.-100% = 48,69%- 100% = -51,30%

Средний темп прироста отрицательный, что также свидетельствует о снижении валового сбора овса в сравнении с предыдущим периодом на 51,3%.

3. Подберем вид математической функции тренда. Применяя метод наименьших квадратов, найдем параметры уравнения тренда. Представим в виде графического изображения исходные уровни временного ряда, а также выровненные по уравнению тренда. Сделаем выводы общей тенденции динамики изучаемого процесса.

Исходные и расчетные данные о динамике валового сбора зерновых культур приведены в таблице.

Таблица 7.Исходные и расчетные данные для определения параметров линейного тренда.

Годы	Уровни ряда , тыс.т., у	t	t2	Y*t	Выровненные уровни , тыс.тонн, yi
1996	154	-5	25	-770	155.51
1997	149	-4	16	-596	125.23
1998	127	-3	9	-381	114.95
1999	79,8	-2	4	-159,6	104.67
2000	46,2	-1	1	-46,2	94.39
2001	66,7	0	0	0	84.11
2002	101,5	1	1	101,5	73.83
2003	85,2	2	4	170,4	63.55
2004	57,7	3	9	173,1	53.27
2005	49,4	4	16	197,6	42.99
2006	35,8	5	25	179	32.71
Итого:	925.3	0	110	-1131.2	945.21



Расчеты параметров уравнения У сгл. t = а+вt выполняем по формуле:

А = /t,

где а - средний уровень временного ряда,

В = /,

где в - коэффициент регрессии показывающий, на сколько в среднем убывают ( возрастают) уровни временного ряда,

А = 925,3/11 = 84,11,

В = -1131,2/110 = -10,28

Уравнение примет вид:

У сгл. t = 84,11-10,28 t

Результаты представим в виде графика:

Рисунок 2. Динамика валового сбора овса.

4. Оценим колеблемость валового сбора зерновых культур в течение 11 летнего периода по годам на основе расчета показателей колеблемости : амплитуды колебаний, среднего квадратического отклонения и коэффициента колеблемости и устойчивости.

Исходные и расчетные данные для наглядности и систематизации вычислений представим в таблице.

Таблица 8. Исходные данные для определения показателей колеблемости, устойчивости, ошибки аппроксимации.

Годы	Уi	Уiвыровн.	Ui = Yi-Yвыр.	Ui2	Pt	Py	Di2 = (Pt-Py)2
1996	154	155,51	+1,51	2,28	1	11	100	0,009
1997	149	125,23	-23,77	565,01	2	10	64	0,159
1998	127	114,95	-12,05	145,2	3	9	36	0,094
1999	79,8	104,67	+24,2	585,64	4	6	4	0,303
2000	46,2	94,39	+48,19	2322,27	5	2	9	1,043
2001	66,7	84,11	+17,41	303,1	6	5	1	0,261
2002	101,5	73,83	-27,67	765,62	7	8	1	0,272
2003	85,2	63,55	-21,65	468,72	8	7	1	0,254
2004	57,7	53,27	-4,43	19,62	9	4	25	0,076
2005	49,4	42,99	-6,41	41,08	10	3	49	0,129
2006	35,8	32,71	-3,09	9,54	11	1	100	0,086
Итого:	925,3	945,21	7,76	5228,18	66	66	390	2,686

Расчеты выполним по формуле:

1) Амплитуда колебаний:

А= Umax-Umin = 48,19-1,51 =46,68

2) Среднее линейное отклонение:

Li =( )/n-p = 190.38/11-2 = 21.153

3) Среднее квадратическое отклоенение :



Si = = = 24.10

4) Коэффициент колеблемости :

Vt = St/y = 24.10/84.22 = 0.286

5) Коэффициент устойчивости:

Куст. = 1-Vt = 1-0.286 = 0.714

5. Установим устойчивость тенденции развития процесса, рассчитав ранговый коэффициент корреляции Спирмена по формуле:

Rs = 1- 6 = 1-6*390/11*11*11-11 = 1-2340/1320 = 1-1.772 = 0.772

6. Проверим уравнение тренад на адекватность , рассчитав среднюю ошибку аппроксимации по формуле:

Аср. = )/n * 100% = 2.686/11*100% = 24.4%/

Уравнение тренда не может считаться адекватным, так как средняя ошибка аппроксимации превышает 10%.

7. Составим прогноз сбора овса на срок 2007-2008 годы на основании тренда и колебаемости .

1) вычисляем точечный прогноз



У выр к = а= в*tk

Y 2007 = 84.11-10.28*6 = 22.43( тыс. т)

Y2008 = 84.11-10.28*7 = 12.15( тыс.т)

2) Определяем доверительные границы прогноза. Рассчитываем среднюю ошибку прогноза положения линейного тренда на период прогноза Tk/

Mср. = St*

М ср. = 21,153 = 21,153 = 21,153* 1,307 = 27,66

У выр +/-t*m ср - границы интервала

Гр. Инт 2007= 22,43+/-2,2622*27,66 = 40,142(85,00)

Гр инт 2008 = 12,15+/- 2,2622*27,66 ...