Главная Коллекция "Revolution" Сельское, лесное хозяйство и землепользование Застосування імуногенетичного та генетико-статистичного методів при прогнозуванні молочної продуктивності корів

Застосування імуногенетичного та генетико-статистичного методів при прогнозуванні молочної продуктивності корів

Вивчення можливості прогнозування молочної продуктивності корів в племінних господарствах на прикладі одного з найкращих стад. Взаємозв'язок між молочною продуктивністю первісток та індексом спаду енергії росту у допродуктивний період, вікова динаміка.

Рубрика Сельское, лесное хозяйство и землепользование
Вид автореферат
Язык украинский
Дата добавления 28.06.2014
Размер файла 70,8 K
рефераты на заказ со скидкой

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Страница:

Проведена сравнительная оценка эффективности различных методов линейной и нелинейной регрессии (прямолинейные, параболические, гиперболические, експоненциальные, логарифмические, степенные и показательные функции) с целью их использования при построении регрессионных моделей прогнозирования продуктивности за 305 дней лактации, исходя из данных за начальные ее промежутки. Средняя ошибка прогнозирования удоя и количества молочного жира за 305 дней лактации первотелок разных групп и сезонов отелов составляла: при использовании параболических функций - от 5,0 до 7,5%, гиперболических - от 5,1 до 7,3%, експоненциальных - от 5,0 до 6,9%, логарифмических - от 5,4 до 8,4%, показательных - от 5,9 до 9,6%, степенных - от 5,0 до 8,3%, прямолинейных функций - от 5,2 до 6,8%. Отсутствие существенных расхождений по величинам средней относительной ошибки аппроксимации свидетельствует о правомерности использования для оценки перспективной молочности линейных моделей, которые, не уступая по своей точности нелинейным, имеют преимущество в простоте применения.

С использованием метода модельных отклонений и средств линейного множественного регрессионного анализа разработаны селекционные индексы по четырём источникам информации (индекс спада энергии роста в допродуктивный период, индекс общей иммунологической реактивности, удой и количество молочного жира за начальные промежутки первой лактации), которые могут быть использованы в качестве критерия типизации животных с целью адекватного определения перспективной продуктивности первотёлок. Об этом свидетельствуют высокие значения коэффициентов детерминации (0,600...0,933) и коэффициентов корреляции в парах “фактическая продуктивность - прогнозируемая продуктивность” (0,71...0,942).

Ключевые слова: молочная продуктивность, интенсивность роста, общая иммунологическая реактивность, модельное отклонение, регрессионные модели, селекционный индекс.

G.P.Bondarenko. Application of immunogenetical and genetic-statistical methods in milk productivity prognosis of cows. - Manuscript.

A thesis for a candidate's degree (Agriculture) in the major 06.02.01 - Animal Breeding and Selection. - National Agricultural University. - Kyiv, 2003.

The thesis is devoted to the development of effective methods of milk productivity prognosis of the cows in breeding farms by means of immunogenetical methods (general immunological reactivity determination) in combination with the methods of genetic-statistical analysis on the basis of one of the best herds of Donetsk oblast (joint-stock company “Breeding Farm “Bolshevik”).

The general immunological reactivity of heifers and second lactation cows of five breeds (Red-Step, Ukrainian Red-and-White, Black-and-White, Holstein and Angler) has been determined. Correlation between reactivity and productivity has been discovered and possibility of using the reactivity index as immunogenetical marker of milk productivity has been shown. Comparative evaluation of various linear and none-linear regression methods for the purpose of 305 day yield prognosis by my means of part-lactation records has been performed. The average mistake of 305 days milk and fat yield prognosis of heifers of various genotypes and seasons of calving made up: when using parabolic functions 5,0 - 7,5%, hyperbolic 5,1 - 7,3%, exponential 5,0 - 6,9%, logarithmic 5,4 - 8,4%, power functions 5,0 - 8,3%, linear functions 5,2 - 6,8%. The absence of significant differences between average approximation deviations testifies to appropriateness of using linear regression models for the purpose of perspective productivity evaluation. These linear models have almost the same accuracy as non-linear and are quite simple in use, which is a serious advantage.

When constructing selection indexes for the heifers' perspective breeding value estimation, it was united such parameters as index of growth rate decreasing in before-productive period, immunological reactivity index and part lactation records.

Key words: milk productivity, growth rate, general immunological reactivity, model deviation, regression models, selection index.

Размещено на Allbest.ru

...

Страница:


Подобные документы

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.

© 2000 — 2023, ООО «Олбест» Все права защищены