Статистико-экономический анализ себестоимости зерна на примере СХА "Им. Ленина" Аннинского района и других хозяйств Калачеевского и Аннинского районов Воронежской области

Размещено на http://www.allbest.ru/

Министерство сельского хозяйства Российской Федерации

ФГБОУ ВПО «Воронежский государственный аграрный университет имени императора Петра I»

Кафедра статистики и анализа хозяйственной деятельности предприятий АПК

Курсовая работа

на тему:

«Статистико-экономический анализ себестоимости зерна на примере СХА «Им. Ленина» Аннинского района и других хозяйств Калачеевского и Аннинского районов Воронежской области»

Выполнил: студент факультета бухгалтерского учета

и финансов направления подготовки бакалавров «Экономика»

профиль «Бухгалтерский учет, анализ и аудит»

курс 3 дневного отделения

Князькина Анна Сергеевна

Руководитель: к.э.н., доцент Степанова Т.А.

Воронеж

2013

Содержание

Введение

1. Анализ рядов динамики

1.1 Понятие производственных затрат, их классификация. Динамика производственных затрат на зерно за 6 лет

1.2 Себестоимость 1ц зерна, ее структура. Динамика себестоимости 1 ц зерна за 9-12 лет

1.3 Приемы выравнивания рядов динамики, схемы расчетов, значение. Выявление тенденции себестоимости 1 ц зерна

2. Индексный метод анализа

2.1 Сущность индексов. Индивидуальные и общие (постоянного и переменного состава) индексы себестоимости. Взаимосвязь индексов себестоимости

2.2 Индексный анализ средней себестоимости и производственных затрат

3. Метод группировок и дисперсионный анализ

3.1 Сущность группировок, их виды, задачи и значение. Аналитическая группировка (x?±3у) по одному из факторов, влияющих на себестоимость 1 ц (трудоемкость, уровень интенсивности, концентрации производства зерна, фондообеспеченность или фондовооруженность, уровень специализации)

3.2 Сущность и значение дисперсионного анализа. Оценка существенности влияния группировочного признака на себестоимость 1 ц

4. Проектная часть

4.1 Сущность и основные условия применения корреляционно-регрессионного анализа

4.2 Построение экономико-математической модели себестоимости 1 ц

4.3 Расчет резервов снижения средней себестоимости и производственных затрат на зерно

Заключение

Список использованной литературы

Введение

Основная цель любого хозяйства - получение максимальной прибыли. Реальные возможности реализации этой цели во всех случаях ограничены издержками производства и спросом на сельскохозяйственную продукцию.

Обобщающий показатель затрат на предприятиях, ведущих товарное производство, можно получить только в стоимостной форме, поскольку все экономические ресурсы имеют стоимость или требуют оплаты. Затраты предприятия в денежной форме на все элементы процесса производства представляют собой себестоимость продукции, работ и услуг.

Себестоимость - важнейший синтетический экономический показатель, характеризующий деятельность предприятия с различных сторон. В нем отражается эффективность использования всего производственного потенциала и достигнутый уровень производительности труда, режим экономии, уровень управления хозяйством и другие моменты.

Снижение себестоимости продукции составляет важнейший источник увеличения прибыли, хозрасчетного дохода, а также обеспечивает возможность снижения цен на продукты и товары народного потребления.

Целью данного курсового проекта является выявление резервов и факторов уменьшения величины производственных затрат и средней себестоимости 1 ц. зерна в хозяйстве.

Объектом исследования курсового проекта будет являться деятельность СХА «Им. Ленина» Аннинского района Воронежской области.

Реализация поставленной цели требует решения следующих задач:

1. Изучение закономерностей изменения себестоимости и полных издержек производства в динамике, анализ различий в их уровнях по территории в сравнении с планами, договорами, проектами и т. п.

2. Оценка влияния на себестоимость и полные издержки комплекса факторов и каждого фактора в отдельности с целью использования полученных показателей взаимосвязи для прогнозирования, планирования, организации и экономического регулирования.

При написании курсового проекта использовались следующие методы:

1) Метод аналитического выравнивания;

2) Индексный метод анализа;

3) Метод группировок и дисперсионного анализа;

4) Метод корреляционно-регрессионного анализа.

Материалами для написания данного курсового проекта являлись данные годового отчета по хозяйствам Калачеевского и Аннинского районов за 2002-2003 гг., различные литературные источники, журналы, учебники, статистические справочники.

Одной из главных задач экономико-статистического анализа является объективная оценка эффективности хозяйственной деятельности предприятия. Решение этой задачи связано с необходимостью осуществления углубленного анализа основных показателей эффективности производства, причин и закономерностей их изменения.

1. Анализ рядов динамики

1.1 Понятие производственных затрат, их классификация. Динамика производственных затрат на зерно за 6 лет

Выращивание зерновых это сложный кропотливый процесс. Он включает в себя различные мероприятия, начиная с обработки пашни и заканчивая внесением пестицидов, удобрений и т. д. В связи с тем, что сельское хозяйство в нашей стране сейчас переживает не лучшие времена, не все мероприятия проводятся и не всегда вовремя. Это отрицательно сказывается на урожайности культур. Для каждой сельскохозяйственной культуры существует своя технология возделывания.

Благодаря высокой механизации и низким затратам труда, производство зерна в меньшей степени зависит от наличия трудовых ресурсов, т. е. производство зерна наименее трудоемко по сравнению с другими культурами. себестоимость прибыль дисперсионный рентабельность

Многообразие затрачиваемых ресурсов, сложность показателей себестоимости и полных издержек вызывают необходимость рассмотрения их состава в различных направлениях и разрезах, важных для анализа условий формирования их уровня, оценки причин различий в нем и поиска путей снижения.

В первую очередь все затраты различаются по элементам - однородным по экономическому содержанию видам затрат, которые можно учесть не только в стоимостном, но и, как правило, в натуральном выражении. К ним относятся затраты живого труда и его оплата, затраты на отдельные предметы труда и вспомогательные материалы, оплата услуг, получаемых предприятиями со стороны, износ (амортизация) основных средств, отчисления на социальные нужды, прочие затраты. Однородные элементы объединяются наряду с этим в группы, например, материальные затраты предметов труда и материалов. Оплата услуг включает в себя услуги транспорта, по химизации и защите растений, лечению животных, текущему ремонту и т. п.

В бухгалтерском учете затраты группируются по отдельным статьям в соответствии с принятой классификацией. Статьи могут быть простыми, охватывающими отдельный элемент, например, семена и посадочный материал, удобрения, корма, нефтепродукты, средства защиты растений и животных, амортизация, а также комплексными, включающими в себя ряд элементов. Так, затраты по организации производства и управлению включают в себя оплату труда с отчислениями работников управления, выполняющих общехозяйственные функции, содержание административных зданий, дорог, легковых автомобилей и т. д. Комплексными являются затраты на работы и услуги, ремонт основных средств, автотранспорт, водоснабжение и др.

По функциям в процессе производства и способу включения в себестоимость затраты бывают основными (прямые и косвенные, или распределяемые), связанные непосредственно с производством данного вида продукции, а также накладные, имеющие общеотраслевой характер (затраты по организации и управлению производством). Последние, а также косвенные затраты распределяются по культурам, видам животных и получаемой от них продукции обычно пропорционально прямым затратам, прямо связанным с производством. В практике учета такие затраты называют общехозяйственными расходами.

В международной практике сумму прямых затрат на рабочую силу и общехозяйственных расходов называют конверсионными расходами.

В общей величине издержек обращения, связанных с затратами по доведению товара до конечных потребителей, принято, в первую очередь, выделять дополнительные издержки - затраты на операции, связанные с продолжением процесса производства в сфере обращения (хранение, транспортировка, обработка, расфасовка, сортировка товаров), и чистые издержки - затраты на операции по продаже товара, связанные со сменой собственников товара (реклама, содержание ряда работников рекламы (кроме продавцов), уплата процентов банкам за кредит и др.).

Все затраты производственной фирмы группируются по определенным экономически обоснованным признакам: экономическая однородность затрат; общность их производственного назначения; роль в процессе производства и реализации продукции; места возникновения (центры затрат, центры ответственности); объем производства; периодичность восстановления; однородность состава.

При группировке затрат по их экономическим элементам в каждый элемент включаются расходы на конкретный вид ресурсов.

Затраты, образующие себестоимость продукции (работ, услуг), включают следующие экономические элементы:

- материальные затраты (за вычетом стоимости возвратных отходов);

- затраты на оплату труда;

- отчисления на социальные нужды:

- амортизация основных фондов;

- прочие затраты.

Возвратные отходы - это остатки сырья, материалов, полуфабрикатов и других видов материальных ресурсов, образовавшихся в процессе производства продукции (работ, услуг). Они могут полностью или частично утратить потребительские качества исходного сырья и в силу этого использоваться или не использоваться в производстве.

При составлении сметы затрат на производство важное значение имеет связь затрат с объемом производства.

По этому признаку выделяют переменные и условно-постоянные издержки.

Общая сумма переменных затрат изменяется прямо пропорционально изменению объема производства (затраты на сырье и основные материалы, оплата труда основных производственных рабочих, расходы на технологическое топливо, электроэнергию и др.).

Условно-постоянные затраты не зависят от изменения объема производства (арендная плата за помещение, содержание административно-управленческого персонала и др.). Однако постоянные расходы могут увеличиться (уменьшиться) в результате какого-либо управленческого решения (например, увеличить или уменьшить охрану).

Некоторые издержки рассматривают как частично переменные. Частично переменные издержки представляют собой смесь переменных и постоянных затрат. Так, плата за телефон может состоять из постоянной части (абонентная плата) и переменной (междугородние переговоры).

Основная часть затрат на сельскохозяйственных предприятиях России как в целом, так и в растениеводстве и животноводстве приходится на материальные ресурсы, оплату труда с отчислениями и амортизацию основных средств.

Специфична структура затрат по отраслям. В животноводстве преобладающим элементом являются корма, меньше удельный вес затрат на промышленные средства и оплату услуг. Существенно ниже доля затрат на амортизацию, поскольку по продуктивному скоту она не начисляется, к тому же фондовооруженность в животноводстве недостаточно высока.

Различия в структуре затрат по экономическим районам связаны с природными условиями и уровнем интенсификации. Большое влияние оказывает также отраслевая структура затрат. Так, более высокий удельный вес затрат на Северном Кавказе по сравнению с Центральным районом на семена, удобрения, нефтепродукты, запасные части и ремонтные связан со специализацией. Здесь на растениеводство, в котором преобладают эти затраты, приходилось 47,8 % всей суммы затрат, а в Центральном районе всего 34,4 %. В последнем, расположенном в более холодной зоне, больше затраты на топливо, а также на амортизацию основных средств.

Структура затрат по зонам, районам, областям, группам предприятий и отдельным хозяйствам зависит от специализации производства и сочетания отраслей. Поэтому в статистике изучают затраты не только по укрупненным отраслям растениеводства и животноводства, но и внутри них по культурам, видам животных, продуктам, на незавершенное производство.

Сельское хозяйство использует продукцию и услуги многих отраслей народного хозяйства, поэтому большое значение имеет изучение состава затрат по их отраслевому происхождению.

В экономической теории и практике стран с развитой рыночной экономикой выделяют постоянные и переменные затраты в зависимости от характера их связи с объемами производимой на данном предприятии продукции. Сумма постоянных затрат связана с использованием имеющихся производственных мощностей (земли, помещений, производственных площадей) и не зависит от изменения объема продукции хозяйства. Это затраты на вспашку и посев, амортизацию основных средств, освещение, арендную плату, расходы по организации и управлению производством. При увеличении общего объема продукции сумма постоянных затрат на единицу продукции уменьшается.

Переменные затраты связаны с изменением объема продукции, их увеличение в оптимальных пределах вызывает прирост объема продукции, что служит важнейшим фактором снижения издержек на единицу продукции. К переменным относятся затраты на удобрения, корма, средства защиты растений и животных от вредителей и болезней, затраты по улучшению ухода за посевами и животными и т. п. Важно обеспечить на каждом предприятии рациональное сочетание постоянных и переменных затрат с целью обеспечения минимальных издержек на единицу продукции.

При статистическом изучении варьирующих затрат по совокупности предприятий следует иметь ввиду относительный характер деления их на постоянные и переменные. В статистической совокупности с увеличением площади обрабатываемой земли и размеров животноводства постоянные затраты каждого предприятия оказываются связанными с объемами производства и приобретают характер переменных. Поэтому в статистике важно установить типичные для определенных условий уровни тех и других затрат, типичные отношения между ними, оценить эффективность различных соотношений.

Если рассматривать классификацию затрат по элементам издержек производства и статьям калькуляции, то ее элементами являются затраты живого труда и вещественные затраты, заключающие в себе прошлый труд.

Вещественные затраты состоят из предметов труда и вспомогательных материалов, а также износа средств труда. Величина износа учитывается ежегодно в размере среднего норматива по возмещению износа, т. е. в размере амортизации основных средств производства.

Оборотные и основные средства производства в сельском хозяйстве имеют промышленное происхождение (горючее, машины и т. д.) и сельскохозяйственное (скот, семена, корма и т. д.).

Некоторые основные средства сельскохозяйственных предприятий (постройки, сооружения), хотя и создаются на этих предприятиях, однако представляют результат деятельности промышленного типа (строительство). Подразделение материальных затрат по элементам имеет в различных отраслях сельского хозяйства как общие, так и специфические черты.

Так, например, во всех отраслях осуществляются расход горючего, амортизация, текущий ремонт машин и т. п. В то же время для животноводства специфическими элементами затрат будут корма и расходы на лечение животных, для растениеводства - семена, удобрения, средства защиты растений и т. д. Все элементы затрат при определении полных издержек производства и себестоимости продукции берутся в денежном выражении. В связи с этим затраты по каждому элементу имеют две составляющие (два сомножителя) - величину элемента как такового (будь это непосредственно труд или вещественный носитель) и его денежную оценку.

Наряду с дифференциацией по статьям затраты подразделяются по элементам. В этом случае к специальной статье затрат на оплату труда с отчислениями на социальное страхование добавляются аналогичные затраты, вычленяемые из комплексных статей затрат.

Преобладающая часть трудовых и материальных затрат прямо связана с производством данных видов продукции. Такие затраты называют прямыми. Характер прямых затрат не меняет то обстоятельство, что часть их осуществляется комплексно при выполнении определенных видов работ (например, на тракторных и конных работах, автотранспортных перевозках и т. д.) и учитывается не по каждой культуре или группе скота, а в целом по отрасли или хозяйству, а затем распределяется пропорционально объему тракторных работ в гектарах условной пахоты или объему автоперевозок в тонно-километрах и т. д. Такие прямые затраты называют иногда распределяемыми прямыми затратами. Оба вида прямых затрат обычно объединяют в группу основных затрат.

Другая часть затрат по своему существу, по своим функциям в процессе производства носит общеотраслевой характер (например, труд, а соответственно и оплата труда бригадиров и агрономов в растениеводстве, зоотехников в животноводстве и т. д.), общехозяйственный характер (деятельность административно-управленческого аппарата). Такие затраты в отличие от основных называют накладными, относят к косвенным и распределяют обычно пропорционально прямым затратам. При данной организации производства общеотраслевые и общехозяйственные расходы, а по новой классификации затраты по организации производства и управления должны находиться в определенном оптимальном соотношении с основными затратами. Излишества в управленческом аппарате представляют чистые потери производства, а недостаток может резко снизить эффективность основных затрат. Важная задача статистики - помочь организаторам отыскать оптимальные соотношения. В имеющихся схемах калькуляции себестоимости соответствующих видов продукции затраты по организации производства и управлению, включающие бригадные (фермерские), цеховые и общехозяйственные расходы, указывают обычно комплексно, без расшифровки по элементам. Однако в первичном бухгалтерском учете они даны по элементам и поэтому есть возможность отнести их к соответствующим элементам прямых затрат.

1.2 Себестоимость 1ц зерна, ее структура. Динамика себестоимости 1 ц зерна за 9-12 лет

Экономическая эффективность производства зерна характеризуется системой показателей. Основными из них являются себестоимость.

Себестоимость продукции - экономическая категория, выражающая в денежной форме текущие затраты предприятия на производство и сбыт продукции, то есть издержки предприятий. Себестоимость - это обособившаяся часть стоимости, а которой потребленные в производстве материалы, средства и оплата труда выражены в денежной форме. Эта категория является изначальным и обобщающим показателем процесса производства. Более того, можно утверждать, что сопоставление себестоимости и цены на продукцию сельского хозяйства указывает на прибыльность (эффективность) или убыточность производства. Себестоимость продукции сельского хозяйства должна быть во всех случаях достоверной, неискаженной. При убыточности или низкой, рентабельности того или другого продукта сельского хозяйства предприятие должно осознанно потреблять те ресурсы, цены на которые относительно дешевле, или уменьшить до объективно возможного минимума их потребление.

В себестоимости учитывают затраты по производству продукции, управлению, реализации продукции, непроизводственные затраты, в совокупности обеспечивающие простое воспроизводство. Таким образом, себестоимость представляет собой форму возмещения производственных затрат предприятия в объеме простого воспроизводства.

Различают следующие виды фактической себестоимости - технологическую (цеховую), производственную (общехозяйственную) и полную.

Технологическая себестоимость включает затраты, связанные с технологией производства продукции, и общепроизводственные расходы.

Производственная себестоимость - сумма технологической себестоимости и общехозяйственных расходов.

Полная себестоимость - сумма производственной себестоимости и внепроизводственных расходов (в том числе расходы по реализации продукции).

Себестоимость - это величина, которая на практике всегда воспринимается со знаком минус, потому что она вычитается из стоимости продукции или из денежной выручки при расчете доходов. Наиболее экономически эффективным метолом производства какого-либо товара считается такой, при котором происходит минимизация издержек производства.

Рассмотрим логическую схему влияния факторов на уровень себестоимости единицы продукции.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Данная схема явно показывает последовательность влияния факторов на себестоимость.

Себестоимость продукции определяет прибыль и рентабельность хозяйства, следовательно, источники внутрихозяйственных накоплений - основу расширенного воспроизводства Она служит расчетной основой цен. От ее уровня зависят не только оптовые, но и розничные цены и, следовательно, налицо ее влияние на уровень благосостояния народа.

Особенно важен анализ себестоимости в условиях конкурентной борьбы в рыночной экономике. Как правило, выживают и процветают те предприятия, которые за счет высокой культуры производства, его организации и рационального управления имеют относительно низкую себестоимость.

Стабилизации и снижению себестоимости в настоящий момент мешает диспаритет цен на промышленную и сельскохозяйственную продукцию, что ведет к объективно обусловленному росту затрат в сельском хозяйстве. За годы реформ за счет диспаритета цен по подсчетам ученых из сельского хозяйства изъято от 600 млрд. до 1 трлн. руб. Диспаритетом цен обусловливается примерно половина прироста затрат на сельскохозяйственную продукцию (по другим данным, больше половины). Другую половину прироста можно отнести за счет уровня хозяйствования. Вот почему так важно и нужно знать, как минимизировать себестоимость в условиях рынка.

Заключительный (итоговый) анализ себестоимости выполняется по данным годового отчета и бизнес-плана, в которых имеются соответствующие формы о затратах, себестоимости 1 ц продукции, трудоемкости ее производства и др.

Показатель себестоимости зерна можно определить рядом факторов как экономического, так и природного характера. Поэтому динамика себестоимости 1ц. зерна изучается за длительный период (9 лет и более).

Из приведённых данных следует, что себестоимость зерна колеблется, отсутствует устойчивость динамики. Произведём выравнивание, применив следующие методы:

1) Укрупнение периодов

2) Расчёт скользящей средней

3) Аналитическое выравнивание

1-Укрупнение периодов:

1) Определим сумму себестоимости по трехлетиям:

1996-1998: 27,7+24,8+21,8=74,3;

1999-2001: 36,5+45,8+50,2=132,5;

2002-2004: 48,2+52,3+198,8=299,3;

2) Определим среднюю себестоимость по каждому трехлетию:

1996-1998: 74,3/3=24,8 руб./ц;

1999-2001: 132,5/3=44,2 руб./ц;

2002-2004: 299,3/3=99,8 руб./ц;

Полученные данные выявили закономерность повышения себестоимости 1 ц в динамике себестоимости зерна, но их недостаточно (всего 3 средних величины), для надежных выводов о тенденции изменения себестоимости, поэтому воспользуемся следующим методом.

2 - Расчет скользящей средней:

Скользящая средняя будет рассчитываться по трехлетиям, которые будут образовываться со сдвигом на 1 год вправо.

3) Определим сумму по трехлетиям:

1996-1998: 27,7+24,8+21,8=74,3;

1997-1999: 24,8+21,8+36,5=83,1;

1998-2000: 21,8+36,5+45,8=104,1;

1999-2001: 36,5+45,8+50,2=132,5;

2000-2002: 45,8+50,2+48,2=144,2;

2001-2003:50,2+48,2+52,3=150,7;

2002-2004:48,2+52,3+198,8=299,3;

4) Определим среднюю скользящую себестоимости по каждому трехлетию как простую арифметическую:

1996-1998: 74,3/3=24,8 руб./ц;

1997-1999: 83,1/3=27,7 руб./ц;

1998-2000: 104,1/3=34,7 руб./ц;

1999-2001: 132,5/3=44,2 руб./ц;

2000-2002: 144,2/3=48,1 руб./ц;

2001-2003: 150,7/3=50,2 руб./ц;

2002-2004: 299,3/3=99,8 руб./ц;

Рассчитанные показатели выявили тенденцию к повышению 1 ц зерна в динамике себестоимости, но для более объективных выводов необходимо провести аналитическое выравнивание.

3 - Аналитическое выравнивание:

Аналитическое выравнивание метод обработки рядов динамики, целью которого является устранение случайных колебаний и нахождение линии развития данного явления (тренда).

Для аналитического выравнивания ряда динамики первоначально берется уравнение прямой, где yt - теоретическая себестоимость по хозяйству за каждый год, a0 и a1 - неизвестные параметры, t - условное обозначение периода времени. Для нахождения параметров a0 и a1 решается система уравнений:

n*a0+a1*Уt=Уy,

a0*Уt+a1*Уt2=Уyt;

Подставим найденные значения параметров в уравнение прямой и найдем его конкретное выражение:

yt=56,23+13,89*t

Параметр a1 - свидетельствует о том, что ежегодно в течение изучаемого периода себестоимость зерна повышалась на 13,89 руб/ц. Подставив значение t в полученное уравнение определим теоретическое значение себестоимости за каждый год.

Таким образом, мы получили выравненный ряд себестоимости, который говорит о её систематическом росте с увеличением каждый год на 13,89 руб/ц.

1.3 Приемы выравнивания рядов динамики, схемы расчетов, значение. Выявление тенденции себестоимости 1 ц зерна

Различают следующие виды себестоимости: технологическую (цеховую), производственную (общехозяйственную) и полную.

Технологическая себестоимость включает затраты, связанные с технологией производства продукции, и общепроизводственные расходы.

Производственная себестоимость - сумма технологической себестоимости и общехозяйственных расходов.

Полная себестоимость - выраженная в денежной форме совокупность всех затрат предприятия на производство и реализацию продукции. При учете по полной себестоимости продукции принимается во внимание все издержки предприятия независимо от их деления на постоянные и переменные, а также прямые и косвенные.

Рассмотрим динамику валового сбора зерна за 6 лет в СХА «Им. Ленина» Аннинского района.

Абсолютный прирост, рассчитанный цепным способом, говорит о том, что полная себестоимость зерна увеличилась в 2000 году на 904 тыс. руб по сравнению с 1999 годом, увеличилась в 2001году на 1376 тыс. руб по сравнению с 2000 годом, уменьшилась в 2002 году на 766 тыс. руб по сравнению с 2001 годом, уменьшилась в 2003 году на 227 тыс. руб по сравнению с 2002 годом и уменьшилась в 2004 году по сравнению с 2003 годом на 2921тыс. руб.

Абсолютный прирост, рассчитанный базисным способом свидетельствует о том, что полная себестоимость зерна увеличилась в 2000 году на 904 тыс. руб. и увеличилась в 2001 на 2280 тыс. руб, в 2002 году на 1514 тыс. руб, в 2003 году на 1287тыс. руб., в 2004 году на 1634 тыс. руб по сравнению с 1999 годом.

Темп роста, рассчитанный цепным способом, свидетельствует о том, что полная себестоимость в 2000 году составила 148,39 % от полной себестоимости в 1999 году, в 2001 - 149,64 % от 2000года, в 2002 - 81,53 % от 2001года, в 2003 году - 93,29 % от 2002 года и в 2004 году - 7,42 % от 2003 года.

Темп роста, рассчитанный базисным способом, показывает, что в 2000 году полная себестоимость составляла 148,39 %, в 2001 году - 222,06 %, в 2002 году - 181,05 %, в 2003 году 168,9 % и в 2004 году - 12,53 % от уровня 1999 года.

Темп прироста, рассчитанный цепным способом, показывает, что полная себестоимость зерна увеличилась в 2000 году по сравнению с 1999 годом на 48,39 %, в 2001 увеличилась на 49,64 % по сравнению с 2000 годом, в 2002 уменьшилась на 18,47 % по сравнению с 2001 годом, в 2003 полная себестоимость так же уменьшилась на 6,71 % по сравнению 2002 годом и в 2004 году она уменьшилась на 92,58 % по сравнению с 2003 годом.

Темп прироста, рассчитанный базисным способом, показывает, что полная себестоимость зерна увеличилась в 2000 году на 48,39 % и увеличилась в 2001 на 22,06 %, в 2002 на 81,05 %, в 2003 на 68,90 % и в 2004 году уменьшилась на 87,47 % по сравнению с 1999 годом.

Увеличение полной себестоимости на 1 % в 2000 году соответствовало его увеличению на 18,68 тыс. руб, и увеличению в 2001 году - на 22,06 тыс. руб, в 2002 году на 81,05 тыс. руб, в 2003 году - на 68,90 тыс. руб и в 2004 году уменьшение на 1 % равнозначно уменьшению на 87,47 тыс. руб.

Далее рассмотрим средние показатели ряда динамики:

1) средний абсолютный прирост:

2) средний темп роста:

3) средний темп прироста:

Средние показатели ряда динамики свидетельствуют о том, что ежегодно в течение изучаемого периода полная себестоимость зерна уменьшалась на 326,8 тыс. руб. или на 34 %.

Динамика полной себестоимости зерна за 6 лет в СХА «Им. Ленина» Аннинского района отличается неустойчивостью и имеет тенденцию к снижению. Так, максимальная себестоимость была в 2001 году. Она составила 4148 тыс. руб, а в 2004 году она была минимальной и составляла 234 тыс. руб.

Для более точного выявления тенденции в изменении себестоимости 1 ц зерна проводится выравнивание себестоимости 1 ц зерна по уравнениям прямой, параболы, экспоненты и степенной функции с использованием пакета Statgraf.

Выровненные значения себестоимости по уравнениям прямой, экспоненты и S кривой имеют тенденцию к повышению, что мы и можем наблюдать в вышеприведенной таблице, а по уравнению параболы такой четкой тенденции к повышению себестоимости 1 ц зерна не наблюдается, здесь в 1996 г. и в1997 г. себестоимость составляла 40,75 руб/ц и 26,77 руб./ц соответственно, а в 1998 году снизилась на 9,47 руб./ц, но далее до 2004 г. мы наблюдаем повышение себестоимости 1 ц зерна и составила она в 2004г. 111,67 руб./ц.

Наиболее близки к фактическим уровням значения себестоимости выравненные по уравнению экспоненты. Изложенное подтверждается следующим: среднее квадратическое отклонение у функции экспоненты является наименьшим.

Для наглядного представления выровненных значений по себестоимости по уравнениям за период 1996-2004 гг. построим график.

Теперь рассмотрим прогнозные значения себестоимости 1 ц зерна в СХА «Им. Ленина» Аннинского района Воронежской области за 9 лет.

Полученные данные свидетельствуют о том, что в будущем предполагается увеличение себестоимости 1 ц зерна. Полученное уравнение экспоненты наиболее точно отражает тенденцию изменения себестоимости, т. к. СКО имеет наименьшее значение (18,8843). Но при составлении бизнес-плана будем опираться на уравнение степенной функции, потому что здесь наблюдается наименьший рост себестоимости (58,66 руб./ц.).

Именно по уравнению экспоненты мы в большей степени приближаемся к фактическому значению себестоимости 1ц зерна, т. к. у нее наименьшее СКО (18,8843). По данным прогноза на 2005-2007 гг. при бизнес-планировании необходимо ориентироваться на прогнозное значение степенной функции, где наблюдается рост себестоимости 1ц зерна (177руб.).

2. Индексный метод анализа

2.1 Сущность индексов. Индивидуальные и общие (постоянного и переменного состава) индексы себестоимости. Взаимосвязь индексов себестоимости

Индекс представляет собой относительную величину, получаемую в результате сопоставления уровней сложных социально-экономических показателей во времени, пространстве или с планом.

В статистике индексы, так же как и средние величины являются весьма распространенными статистическими показателями. С их помощью характеризуется развитие национальной экономики в целом и ее отдельных отраслей, анализируются результаты производственно-хозяйственной деятельности предприятий и организаций, исследуется роль отдельных факторов в формировании важнейших экономических показателей, выявляются резервы производства, индексы используются также в международных сопоставлениях экономических показателей, определении уровня жизни, мониторинге деловой активности в экономике и т. д.

Для изучения динамики себестоимости в статистике используются индексы: индивидуальные - дают сравнительную характеристику отдельных элементов тоё или иной совокупности и общие (сводные) - при изучении динамики себестоимости совокупности продуктов в целом.

Также выделяют групповые (субиндексы) - индексы, охватывающие не все элементы сложного явления, а только их часть, какую-то их группу.

Возможны два способа расчета индексов - цепной и базисный.

- цепные индексы получают путем сопоставления текущих уровней с предшествующим. Таким образом, база сравнения все время меняется;

- базисные индексы получают путем сопоставления с уровнем периода, принятого за базу сравнения.

Индексы качественных показателей могут быть рассчитаны как индексы переменного состава и индексы фиксированного (постоянного) состава. В индексах переменного состава изменяются все элементы изучаемой совокупности, а в индексах фиксированного состава - происходит изменение лишь одного элемента.

2.2 Индексный анализ средней себестоимости и производственных затрат

В статистике под индексом понимается относительный показатель, который выражает соотношение величин какого-либо явления во времени, в пространстве или сравнение фактических данных с любым эталоном (план, прогноз, норматив и т. д.).

Индексы широко используются при изучении динамики общественных явлений, они позволяют не только отразить динамику изучаемого явления, но и показать влияние отдельных факторов как в относительном, так и в абсолютном выражении.

Индексный анализ оценивает роль отдельных факторов, образующих как сомножитель сложное явление, в изменении этого явления.

Рассмотрим динамику и влияние отдельных факторов на величину средней себестоимости и производственных затрат по совокупности хозяйств Калачеевского и Аннинского районов Воронежской области.

Определим общее изменение средней себестоимости зерна.

Относительное изменение определяется путем расчета индекса средней себестоимости, которая рассчитывается как отношение средней себестоимости отчетного года к средней себестоимости базисного года:

Данный индекс является индексом переменного состава, т. к. в нем изменяется только один элемент - себестоимость 1ц. зерна.

Абсолютное изменение определяется как разность между средней себестоимостью отчетного и базисного годов.

Средняя себестоимость 1ц. зерна в Калачеевском и Аннинском районах Воронежской области в 2003 году повысилась по сравнению с 2002 годом на 16,59 % или на 0,013 тыс. руб.

Средняя себестоимость зерна находится под влиянием двух факторов:

1) Изменение себестоимости 1ц. зерна в отдельных хозяйствах района;

2) Изменение структуры произведенной продукции.

Рассмотрим влияние первого фактора:

Относительное изменение определяется путем расчета индекса себестоимости постоянного состава, которая рассчитывается как отношение средней фактической себестоимости отчетного года к средней условной себестоимости базисного года:

Абсолютное изменение составит:

За счет роста себестоимости 1ц. зерна в 2003 году в большинстве анализируемых хозяйств (кроме СХА Четвириковское, Красное знамя, ОАО Калачеевское, Николаевка, Подгорное) средняя себестоимость данного вида продукции в Калачеевском и Аннинском районах Воронежской области возросла на 17,69 % или 0,013 тыс. руб.

Рассмотрим влияние второго фактора:

Относительное изменение определяется путем расчета индекса структуры произведенного зерна, который рассчитывается как отношение средней условной себестоимости отчетного года к средней себестоимости базисного года:

Абсолютное изменение составит:

За счет улучшения структуры произведенного зерна (увеличения доли более урожайного зерна) средняя себестоимость данного вида продукции в 2003 году уменьшилась (на 1,16 % или 0,0008 тыс.руб.).

Рассчитанные показатели находятся во взаимосвязи, что позволяет построить две модели:

1) Мультипликативная:

1,165869=1,17956*0,9884=1,165869

2) Аддитивная.

0,013=0,013-0,0008=0,013

Выявленные изменения в себестоимости 1ц. зерна и структуре производимой продукции окажут влияние на величину производственных затрат.

В этой связи проведем индексный анализ состояния затрат при производстве зерна.

Определяются общие изменения затрат:

Относительное изменение определяется путем расчета общего индекса затрат на производство зерна:

,

где Уz1q1 и Уz0q0 - фактические и производственные затраты на зерно в 2002 и 2003 годах.

Абсолютное изменение рассчитывается как разность между числителем и знаменателем рассчитанного индекса:

Затраты, связанные с производством зерна в Калачеевском и Аннинском районах Воронежской области в 2003 году снизились на 13,95 % или на 7903 тыс. руб.

Производственные затраты находятся под влиянием 3-х факторов:

1) Себестоимость 1ц. зерна в отдельных хозяйствах района;

2) Количество произведенного зерна;

3) Структура произведенного зерна.

Рассмотрим влияние первого фактора:

Относительное изменение определяется путем расчета общего индекса себестоимости постоянного состава, который составил:

Абсолютное изменение составит:

За счет роста себестоимости 1ц. зерна в анализируемых хозяйствах Калачеевского и Аннинского районов Воронежской области производственные затраты на данный вид продукции в 2003 году повысились на 17,96 % или на 7420,20 тыс. руб.

Рассмотрим влияние второго фактора:

Относительное изменение определяется путем расчета индекса количества произведенного зерна или его физического объема:

,

где Уq1 и Уq0 - количество произведенного зерна в хозяйствах Калачеевского и Аннинского районов Воронежской области в 2001 и 2002 годах.

Абсолютное изменение составит:

За счет уменьшения количества произведенного зерна на 195808ц. производственные затраты на данный вид продукции в Калачеевском и Аннинском районах Воронежской области в 2003 году уменьшились на

26,2 % или 15529,32 тыс.руб.

Рассмотрим влияние третьего фактора:

Относительное изменение определяется путем расчета индекса структуры произведенного зерна, который оставил:

Абсолютное изменение составит:

Улучшение структуры произведенного зерна в Калачеевском и Аннинском районах Воронежской области в 2003 году привели к снижению производственных затрат в данном районе. Производственные затраты сократились на 1,16% или 485,25 тыс. руб.

Рассчитанные показатели находятся во взаимосвязи, что позволяет построить две модели:

3) Мультипликативная:

0,8605 = 1,1796 ? 0,73806?0,9884 = 0,8605

4) Аддитивная.

-7903 = 7420,20 -15529,32-485,25 =-8594,37

Данная аддитивная модель не точна в связи с округлением в ходе математических округлений.

Таким образом, индексный анализ выявил основную проблему при производстве зерна - рост себестоимости. Её рост в Калачеевском и Аннинском районах Воронежской области привел к росту средней себестоимости данного вида продукции. Улучшение структуры произведенного зерна оказало незначительное влияние на состояние средней себестоимости и величину производственных затрат, однако не смотря на это, в каждом хозяйстве Калачеевского и Аннинского районов Воронежской области должны быть найдены резервы снижения себестоимости 1ц. зерна, что приведет к улучшению финансового состояния хозяйств.

3. Метод группировок и дисперсионный анализ

3.1 Сущность группировок, их виды, задачи и значение. Аналитическая группировка (x?±3у) по одному из факторов, влияющих на себестоимость 1 ц (трудоемкость, уровень интенсивности, концентрации производства зерна, фондообеспеченность или фондовооруженность, уровень специализации).

Под группировкой в статистике понимают расчленение единиц статистической совокупности на группы, однородные в каком-либо существенном отношении, и характеристику таких групп системой показателей в целях выделения типов явлений, изучения их структуры и взаимосвязей.

С помощью метода группировок решаются сложные задачи статистического анализа:

ь выделение социально-экономических типов явлений;

ь изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нём;

ь выявление связей и зависимостей между отдельными признаками явления.

Для решения этих задач применяют (соответственно) три вида группировок: типологические, структурные и аналитические (факторные).

Рассмотрим взаимосвязь между себестоимостью и урожайностью зерна.

Для того чтобы провести аналитическую группировку необходимо пройти несколько этапов:

1. Группировочный признак - урожайность.

а) построим ранжированный ряд распределения хозяйств по урожайности, ц/га:

28.3;22.7;15.8;28.1;18.8;31.6;29.3;32.6;11.8;30.5;26.8;22.1;20.2;29.6;19.6;32.5; 28.7;26.8;24.0;24.8;26.3;

б) определим число групп, на которые необходимо разбить данные:

n = 1+3,322*lg21=5.6?5.

в) определим равный интервал:

i = (xmax-xmin)/n i = (32.6-11.8)/5=4.16

2. Построим интервальный ряд распределения и рассчитаем его характеристики.

Определим границы групп:

I. 11.8 - 15.9

II. 15.9 - 20.1

III. 20.1 - 24.3

IV. 24.3 - 28.5

V. 28.5 - 32.7

а) рассмотрим среднюю нагрузку пашни на 1 трактор по средней арифметической взвешенной:

б) определим дисперсию:

в) определим СКО:

;

г) определим коэффициент вариации:

;

Рассчитанные показатели вариации свидетельствуют о незначительном колебании группировочного признака по отдельным хозяйствам Аннинского и Калачеевского районов. Так как дисперсия и СКО значительны, а коэффициент вариации больше 33 %, то рассчитанная средняя урожайность зерновых нетипична и не достоверна.

Правило: «…если if-величина распределена нормально, то все варианты отклонений от общей средней не больше, чем на величину, трехкратную СКО, т.е.

Теперь мы видим четкую зависимость. При низкой урожайности в 1 группе (22 ц/га) наблюдается высокая себестоимость 1 ц зерна (94,4 руб./ц). При более высокой урожайности во второй группе (31,2 ц/га) наблюдается более низкая себестоимость 1 ц зерна (69,9 руб./ц). Рассмотрим уровень рентабельности. Он рассчитывается как отношение прибыли к себестоимости. Следовательно, на уровень рентабельности влияют эти 2 фактора. Прибыль рассчитывается как разница между выручкой и полной себестоимостью реализованной продукции.

Мы видим, что, несмотря на рост урожайности, уровень рентабельности во второй группе меньше на 51,9 % чем в первой. Это говорит о том, что хозяйства второй группы получили меньше прибыли, т.к. они реализуют не значительную часть зерна и оставляют ее на переработку или на корм скоту.

3.2 Сущность и значение дисперсионного анализа. Оценка существенности влияния группировочного признака на себестоимость

1 ц

Дисперсионный анализ представляет собой метод статистической оценки надежности проявления зависимости результативного признака от одного или нескольких факторов. Дисперсионный анализ является методом оценки выборочных характеристик связи.

Для оценки существенности зависимости обнаруженной методом группировки произведём однофакторный дисперсионный анализ между урожайностью зерна 1 ц и её себестоимостью.

1. Определим общую вариацию:

;

Wобщ=40118,01.

1. Определим фактическую вариацию:

;

Wфакт=(152-98,28)2*2+(114-98,28)2*13+(60-98,28)2*6= 5771,68+3212,54+8792,15=17776,37 руб.

2. Определим остаточную вариацию урожайности зерновых:

Wост=Wобщ-Wфакт;

Wост=40118,01-17776,37=22341,64 руб.

3. Определим общую дисперсию:

;

тыс. руб.

4. Определим факторную дисперсию:

;

тыс. руб..

5. Определим остаточную дисперсию:

;

тыс. руб..

6. Определим фактическое значение критерия Фишера:

;

Fфакт=8888,19/1241,2=7,16

7. Найдем табличное значение F-критерия Фишера при уровнях значимости б=0,05 и число степеней свободы числителя и знаменателя 2 и 18 соответственно. F(б=0,05;2;18)=3,55.

8. Сравним табличное и фактическое значение критериев Фишера: 7,16>3,49. Так как фактическое значение критерия Фишера больше теоретического, то можно сделать вывод, что по данным выборки урожайность оказывает существенное влияние на себестоимость зерна при уровне значимости б=0,05 и числа степеней свободы числителя и знаменателя 2 и 18 соответственно.

4. Проектная часть

4.1 Сущность и основные условия применения корреляционно-регрессионного анализа

Все явления и процессы, характеризующие социально-экономическое развитие тесно взаимосвязаны и взаимозависимы между собой.

В статистике показатели, характеризующие эти явления, могут быть связаны либо корреляционной зависимостью, либо быть независимыми.

Корреляционная зависимость является частным случаем стохастической зависимости, при которой изменение значений факторных признаков (x1, х2, ..., хk) влечет за собой изменение среднего значения результативного признака.

Корреляционная зависимость исследуется с помощью методов корреляционного и регрессионного анализов.

Корреляционный анализ изучает взаимосвязи показателей и позволяет решить следующие задачи:

ь Оценка тесноты связи между показателями с помощью парных, частных и множественных коэффициентов корреляции;

ь Оценка уравнения регрессии.

Целью регрессионного анализа является оценка функциональной зависимости условного среднего значения результативного признака (У) от факторных (У, x1, х2, ..., хk).

Основной предпосылкой регрессионного анализа является то, что только результативный признак (У) подчиняется нормальному закону распределения, а факторные признаки x1, х2, ..., хk могут иметь произвольный закон распределения. При этом в регрессионном анализе заранее подразумевается наличие причинно-следственных связей между результативным (У) и факторными (x1, х2, ..., хk) признаками.

Рассмотрим многофакторный корреляционно-регрессионный анализ. Построение многофакторной экономико-математической модели себестоимости 1 ц зерна.

Для построения экономико-математической модели урожайности подсолнечника используем следующие факторы:

Ш X1 - Урожайность зерновых культур, ц/га.;

Ш X2 - Трудоёмкость 1 ц зерна, чел./час;

Ш X3 - Уровень интенсификации (производственные. затраты на 1 га посева), тыс. руб.;

Ш X4 - Фондообеспеченность хозяйства, тыс. руб;

Ш X5 - Уровень специализации, %;

Ш X6 - Уд. вес затрат на зерно в общих затратах на растен-во,%;

Ш Х7 - Стоимость внесенных удобрений на 1 га зерновых, руб

Ш Х8 - Уровень концентрации (площадь посева зерновых), га

Ш X9 - Трудообеспеченность (число работников на 100 га пашни), чел.

4.2 Построение экономико-математической модели себестоимости

1 ц

Коэффициент детерминации составляет 0,3826 или 38,26 %, следовательно на долю не учтенных факторов приходится 61,74 % (38,26 %-100 %). На наш взгляд, мы можем улучшить данную модель себестоимости зерна, т.к. некоторые факторы имеют уровень значимости более 0,05, а также некоторая взаимосвязь факторов с уровнем рентабельности не имеет логико-экономического объяснения. Поэтому из модели мы можем исключить такие факторы: трудоемкость 1ц. зерна, фондообеспеченность хозяйства, стоимость внесенных удобрений на 1 га зерновых, уровень концентрации (пос.площадь) и трудообесп-ть (число раб. на 100га пашни).

Модель в целом улучшилась, так как коэффициент детерминации увеличился и составил 0,5382 или 53,82 %. На долю не учтенных факторов приходится 46,18 % (53,82 %-100 %).

Коэффициент корреляции, что свидетельствует, согласно шкале Чедека, о существенной связи между себестоимостью зерна и заложенными в модель факторами.

Математически уравнение регрессии имеет следующий вид:

Y=77,425116-2,555426*X1+0,017468*X3+0,972227*Х5+0,861502Х6.

Коэффициент регрессии при Х1 говорит о том, что при увеличении урожайности зерна на 1 ц/га себестоимость снизится на 2 руб. 56 коп. При увеличении производственных затрат на 1 га посевов зерновых на 1000 рублей себестоимость увеличится на 2 коп. При повышении уровня специализации на 1 % себестоимость 1 ц зерна увеличиться на 0,97 руб. При увеличении удельной доли затрат на зерно в общей сумме затрат на 1 % себестоимость 1 ц увеличиться на 0,86 руб.

Мы видим, что Критерий Дарбина-Уотсона измеряет связь между переменными. В данном случае он равен 2,183, наблюдается правосторонняя корреляция, автокорреляция практически отсутствует.

Так как фактическое значение критерия Фишера Fфакт=6,82763 превышает Fтеор равное 3,01, то влияние заложенных в модель факторов значимо. Оценив значимость модели в целом, представляет интерес рассмотреть влияние каждого фактора на результат.

Фактор х3 (уровень интенсификации (производственные. затраты на 1 га посева), тыс. руб.) значим, так как уровень значимости <0.05. Следовательно, он оказывает существенное влияние на себестоимость 1 ц зерна. Такие факторы как урожайность зерновых культур, уровень специализации, удельный вес затрат на зерно в общих затратах на растениеводство не значимы, так как они >0,05, но мы их не можем исключить из модели, потому что качество модели в целом будет ухудшаться.

4.3 Расчет резервов снижения средней себестоимости и производственных затрат на зерно

На основе полученной корреляционно-регрессионной модели рассчитаем резервы для снижения себестоимости зерновых и зернобобовых культур в хозяйствах Воронежской области, т.е. оценим пути улучшения их деятельности.

Резервом снижения себестоимости 1 ц зерна является увеличение урожайности и повышение уровня интенсификации. Так если отстающие хозяйства достигнут уровня урожайности средних, то себестоимость 1 ц зерна уменьшится на 13,54 руб. или на 46,31 %, а если они достигнут уровня урожайности передовых хозяйств, то себестоимость 1 ц. зерна уменьшится на 23,70 руб. или на 81,09 %. Если отстающие хозяйства достигнут уровня интенсификации средних хозяйств то себестоимость 1 ц зерна снизится на 42.78 руб. или на 43,53 %, а если достигнут уровня интенсификации передовых хозяйств, то себестоимость 1 ц зерна сократиться на 53,82 руб. или на 54,76 %.

При доведении уровня себестоимости 1 ц зерна в анализируемых хозяйствах до расчетных показателей мы имеем резерв снижения себестоимости 1 ц зерна, следовательно и возможность снизить сумму затрат на производство зерна (на 3641,65 тыс. руб.).

Заключение

В ходе выполнения данного курсового проекта был проведен статистико-экономический анализ себестоимости 1 ц зерновых и зернобобовых культур в СХА им. Ленина и других хозяйствах Аннинского и Калачеевского районов Воронежской области.

Воспользовавшись методикой анализа рядов динамики, мы увидели, что средние показатели ряда динамики свидетельствуют о том, что ежегодно, в течение изучаемого периода полная себестоимость зерна в СХА им. Ленина увеличивалась на 326,8 тыс. руб. или на 34 %.

В результате расчетов, мы получили выровненный ряд себестоимости 1 ц зерна, который говорит о ее систематическом повышении каждый год на 13,89 руб./ц.

Мы увидели, что именно по уравнению экспоненты мы в большей степени приближаемся к фактическому значению себестоимости 1 ц, и хозяйству следует ориентироваться при составлении бизнес-плана на прогнозные значения, полученные именно с помощью уравнения этой кривой.

...