Главная Коллекция "Revolution" Сельское, лесное хозяйство и землепользование Лен-долгунец

Лен-долгунец

Исследование влияния на формирование урожайности и качество льнопродукции медленнодействующих удобрений, регуляторов роста растений, ассоциативного бактериального препарата азобактерина и микроудобрений на почвах различного гранулометрического состава.

Рубрика Сельское, лесное хозяйство и землепользование
Вид дипломная работа
Язык русский
Дата добавления 24.05.2015
Размер файла 96,9 K
рефераты на заказ со скидкой

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Страница:

Таким образом, на основании почвенного и агрохимического обследования, проведения уравнительного и рекогносцировочного посевов выбирают наиболее однородный по плодородию почв участок, составляют план размещения полевого опыта, определяют расположение вариантов и повторностей, намечают минимальную величину и наиболее эффективную форму делянок с заданной приближенной точностью.

2.3.3 План расположения опыта

Полевой опыт ставят на делянках, имеющих определенный размер и форму. Делянки служат для размещения на них изучаемых и контрольных вариантов. Различают общую (посевную) и учетную площади делянки.

Рисунок 2.3.3. схема расположения площади опытной и учетной делянки с защитными полосами

Размер опытной делянки для различных видов полевого опыта в каждом конкретном случаи будет меняться в зависимости от назначения и задачи опыта, культуры, степени и характера пестроты почвенного покрова, агротехники и от того, какими орудиями, машинами предполагается пользоваться и возможна ли одновременная обработка всех делянок или их придется обрабатывать раздельно.

В практике опытного дела в нашей стране наиболее широко используются делянки размером 50-200, а на первоначальных этапах исследовательской работы 10-50 м. Делянки меньше 10 м обычно применяют в так называемых микрополевых опытах, например при селекции растений, когда очень важно экономить посевной материал.

При установлении размера делянки следует учитывать особенности агротехники растений: ширину междурядий, густоту стояния и т. п. Общее правило таково, что чем больше выращивается растений на единице площади, тем меньше может быть площадь делянки. Так, у льна достаточно хорошая точность опыта достигается при площади учетной делянки 20...25 м.

Крупная делянка имеет преимущество перед небольшой только при проведении многолетних опытов, когда возникает необходимость изучать новые факторы или приемы, не предусмотренные при закладке опыта. В подобных случаях большую делянку можно разделить (расщепить) на несколько более мелких и заложить на них дополнительные варианты или ввести новый фон для изучения эффективности уже имеющихся вариантов. В связи с этим многолетние опыты целесообразно закладывать на делянках 200-300 м, с тем чтобы при необходимости расщепления каждая из них имела площадь 50-100 м. Различают боковые и концевые защитные полосы. Боковые защити выделяют вдоль длинных сторон делянок для исключения влияния растений соседних вариантов, которое тем значительнее, чем больше растения различаются по своему развитию. Особенно сильно влияние соседних вариантов проявляется в опытах с удобрениями, способами обработки почвы, предшественниками и орошением. В большинстве случаев ширину боковой защитной полосы, которую убирают перед уборкой учетной площади, устанавливают в пределах 0,5-1,5 м.

Концевые защити шириной не менее 2 м выделяют для предохранения учетной части делянки от случайных повреждений.

Кроме того, для разворота машин и орудий с обоих концов делянок выделяют защитные полосы шириной не менее 5 м. Говоря о форме делянки, обычно имеют в виду отношение ее длины к ширине. Делянки называют квадратными при отношении сторон, равном 10х10 м; прямоугольными - при отношении длины к ширине больше 1, но меньше 100х20 или 4х20 м; удлиненными - при отношении более 10х40 м или 4х60 м.

Можно выделить три основные группы методов размещения вариантов по делянкам опытного участка: стандартные, систематические и рендомизированные (случайные).

Стандартные методы характеризуются более частым, обычно через 1-2 опытных варианта, расположением контроля, стандарта. Систематические методы предусматривают неизменный порядок расположения вариантов в каждом повторении. При случайных методах порядок вариантов определяется путем рендомизации, т. е. размещения их внутри каждого повторения случайно по жребию, когда каждый вариант имеет равную вероятность, равный шанс попасть на любую делянку, тогда как при систематическом такая возможность исключена.

Стандартные методы основаны на том, что плодородие опытного участка изменяется постепенно, и между урожаями ближайших делянок наблюдается корреляционная связь. В стандартных методах каждый изучаемый вариант сравнивают со своим контролем, урожай которого вычисляют способом линейной интерполяции, находя промежуточные значения функции на основании предположения о постепенном изменении плодородия почвы земельного участка.

Систематическое размещение вариантов - это такое расположение опыта, когда порядок следования вариантов в каждом повторении подчиняется определенной системе. Имеется много способов размещения вариантов по этому методу. В нашей стране распространены два - последовательный в один ярус и шахматный, при расположении повторений в несколько ярусов.

Наиболее простой способ рендомизации заключается в следующем. Варианты нумеруют или обозначают буквами, и эти обозначения пишут на одинаковых карточках. Затем карточки тщательно перемешивают, после чего вынимают по одной. Варианты в повторении размещают на делянках в последовательности, определенной жребием, случаем. Для каждого повторения проводится своя рендомизация.

Случайность расположения цифр, составленных из чисел 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, заключается в том, что нет никакого закона в их расположении. Вместе с тем, каждое из этих чисел встречается на каждой странице приблизительно одинаковое число раз с вероятностью 0,1.

Простейшим из современных методов размещения полевого опыта на территории является неограниченная, полная рендомизация сопутствующих условий, когда варианты по делянкам опытного участка распределяются совершенно случайно. Случайное, или рендомизированное, расположение вариантов на делянках заключается в случайном размещении вариантов на делянках каждого повторения путем жребия или же по специально составленным таблицам случайных чисел. Этот способ основан на том, что все методы вариационной статистики приложимы в полной мере только к случайным явлениям, и поэтому статистическая обработка результатов опыта наиболее обоснованна, применима при случайном расположении вариантов в пространстве.

Из случайных способов размещения вариантов наиболее распространён метод случайных блоков или повторений и метод

латинского квадрата. При размещении вариантов случайными блоками число блоков определяется повторностью опыта, а в каждом блоке варианты располагаются по жребию.

В нашем случае выгодно располагать варианты по методу случайных блоков, и план будет иметь следующий вид:

I

1

2

3

II

2

3

1

III

3

1

2

IV

1

2

3

V

2

3

1

VI

3

1

2

VII

1

2

3

Рисунок 1.Размещение методом случайных блоков(I - VII варианты опыта, 1 -3 повторности опыта).

2.3.4 Характеристика почвы

Данный опыт был заложен на дерново-среднеподзолистой, легкосуглинистой на лессовидных суглинках почве.

Дерново-подзолистые почвы формируются в условиях промывного водного режима на кислых породах различного генезиса и гранулометрического состава под смешанными лесами с травянистым или мохово-травянистым напочвенным покровом. Такое сочетание природных условий создает предпосылки для совместного протекания дернового и подзолистого процессов. Важную роль при этом играет состав растительности. По данным Т.Н. Кулаковской и др., 42,3 % всей территории республики занимают дерново-подзолистые почвы, различающиеся по степени оподзоленности и гранулометрическому составу. Эти почвы характеризуются низким естественным плодородием (повышенной кислотностью, слабой обеспеченностью элементами питания). Дерново-подзолистые почвы формируются под травянистыми или мохово-травянистыми лесами. Развивающаяся под их пологом растительность приводит к образованию в профиле дерновой почвы подзолистого горизонта. В результате совместного проявления подзолистого и дернового процессов формируются дерново-подзолистые почвы. Дерново-подзолистые почвы могут образовываться в результате как попеременного, так и совместного воздействия подзолистого и дернового процессов. Гуминовые кислоты закрепляются в гумусовом горизонте, а более подвижные и агрессивные фракции оподзаливают под гумусовый горизонт. Даже при длительном развитии травянистой растительности под пологом леса в подзолистой почве обычно не накапливается большого количества гумуса и питательных веществ.

Таблица 2.3.4.1.-Агрохимическая характеристика почвы

Горизонт0 - 20

рНKCI

Hr

S

Y

P2O5

K2O

Гумус

В мэкв на 100 г почвы

По Кирсанову

%

5.6

2.7

5.2

68

179

184

1,41

В результате агрохимических исследований почва характеризуется следующими показателями: слабокислая реакция среды (рНKCI=5,6), повышенное содержание подвижных форм фосфора и калия (P2O5=179 мг/кг и K2O=184 мг/кг), низкое содержание гумуса(1,41%).

При сельскохозяйственном использовании дерново-подзолистых почв обязательно их систематическое планомерное окультуривание с применением всего комплекса мероприятий. Оно включает правильные севообороты с включением многолетних трав, углубление пахотного слоя, известкование, внесение органических и минеральных удобрений.

2.3.5 Расчёт норм удобрений на делянку, сроки и способы их внесения

Применение различных сроков, норм и способов внесения удобрений решают следующие задачи: создание условий максимальной доступности для растений питательных веществ путем приближения их к корневым системам растений, обеспечение растений питанием на всех стадиях роста и развития, и особенно в критические периоды; сокращение возможных потерь питательных веществ в результате вымывания водами атмосферных осадков и грунтовыми; уменьшение химического необменного поглощения вносимых элементов и предотвращение перехода их в недоступные для растений формы. Расчет удобрений на делянку проводят по формуле:

А Ч S

Н = где,

100 Ч В

Н- масса удобрений на одну делянку, кг;

S - площадь опытной делянки, м ;

А - доза питательного вещества по схеме опыта, кг/га;

В - содержание питательного вещества в удобрении, %.

Таблица2.3.5.1- Внесение удобрений на делянку

Вариант опыта

Вид удобрения

Содержание действующего вещества, %

Внесено на делянку, кг

Сроки внесения

питательных веществ

в виде удобрений

N30P60K90

Мочевина

СО(NH2)2

46

30

0.1

весной в разброс под культивацию

аммонизированный суперфосфат

Ca(H2PO4)

30

60

0.2

весной локальнопод культивацию

хлористый калий

KCI

60

90

0.2

осенью под вспашку

На остальные делянки минеральные удобрения рассчитываются точно также.

2.3.6 Агротехника возделывания льна-долгунца

В нашем варианте использовали сорт Нива. Норма высева - 22 млн./га всхожих семян, глубина заделки -1- 2 см. Способ посева- простой, марка - СЗЛ-3,6.

Предшественники льна

Лен-долгунец следует отнести к группе культур, достаточно требовательных к предшественникам. Лен известен как культура со слабой конкуренцией к сорнякам и возможным полеганием при избытке азота, оставленного в почве предшествующей культурой. Поэтому предшественники льна должны обеспечивать возможность активной и успешной борьбы с сорняками в осенний период, а почва после них должна быть с благоприятным фитосанитарнътм состоянием -- отсутствием патогенов, поражающих лен Сроки уборки предшественников льна-долгунца должны обеспечивать возможность борьбы с сорняками и раннюю зяблевую вспашку. Посевы льна необходимо размещать на полях с равномерным и одинаковым плодородием почвы, чтобы избежать очагового полегания и развития болезней. Исходя из этих требований не желательно высевать лен по клеверному пласту и после пропашньтх культур, которые оставляют в почве большие запасы азота, вызьивающего полегание льна. Лучшими предшественниками для льна следует считать зерновые культуры: озимую рожь, тритикале озимую и яровую пшеницу, овес, ячмень,

зерновые культуры, идущие после клевера.

Обработка почвы

Лен требует своевременной и тщательной обработки почвы. Обработка почвы подразделяется на основную (осеннюю) и предпосевную (весеннюю). Система проведения основной обработки почвы зависит от предшествующих культур. Основными предшественниками для льна являются зерновые культуры, поэтому после их уборки с полей необходимо убрать солому. Работа эта должна быть сделана аккуратно, так как остатки соломы не позволяют провести качественную вспашку. После уборки соломы обязательным агротехническим приемом является лущение стерни для провоцирования осеннего прорастания семян сорной растительности, которая будет уничтожена последующей вспашкой. Лущение проводится дисковыми лущильниками или дисковыми боронами на глубину 7--10 см. Через 15--20 дней после лущения необходимо провести зяблевую вспашку. Если поле засорено пыреем, после проведение лущения следует опрыскивание вегетирующей сорной растительности гербицидами сплошного действия и после проявления эффекта -- дальнейшая обработка почвы.

Зяблевая вспашка проводится на глубину пахотного слоя почвы плугами с предплужниками и полувинтовыми или культурными отвалами. Должен иметь место полный оборот пласта с заделкой пожнивных остатков. Зяблевую вспашку под лен желательно провести в августе -- первой половине сентября. В этом случае существует возможность провести дополнительную культивацию зяби и вызвать появление дополнительных всходов сорняков, что будет способствовать очищению полей от сорной растительности с осени, в результате чего посевы льна будут менее засорены весной. Направление вспашки, места свалов и развалов ежегодно меняют. Заделку свальных и развальных борозд проводят осенью. Это улучшает качество весенней обработки, создавая благоприятные предпосылки для равномерной заделки семян льна.

Весенняя обработка начинается с закрытия влаги. На суглинисты почвах необходимо использовать культиваторы в сцепке с боронами, на супесчаных -- первую обработку можно провести тяжелыми боронами. При достижении физической спелости почвы проводят вторую культивацию. Это совпадает, как правило, с заделкой удобрений. Глубина второй культивации 8--10 см. Перед посевом проводится предпосевная культивация агрегатом АКШ.

Подготовка семян

Для производственных посевов необходимо использовать кондиционные семена не ниже третьей репродукции. За две--четыре недели до посева семена льна протравливают .

Целесообразно подготовку семян к посеву проводить методом инкрустации, что позволяет использовать рекомендуемые протравители с минимальной нормой расхода. При инкрустации семян льна к протравителю добавляют не более двух микроэлементов, которые находятся в почве в минимальном количестве. После протравливания влажность семян не должна превышать 12-13%. Инкрустация семян снижает в 2-3 раза поражение посевов льна болезнями и повышает их урожайность на 15-25

Посев

Оптимальные сроки посева льна наступают при достижении среднесуточной температуры почвы на глубине 5-10см +7+8°С и ее влажности 50-60% от полной влагоемкости. Нельзя сеять лен в переувлажненную почву. На суглинистых почвах глубина заделки семян 1-2см, а на супесчаных почвах - 2-3см. применение технологической колеи - обязательный агротехнический прием. Густота посева различных сортов льна зависит от устойчивости их к полеганию. Сорта не устойчивые к полеганию, высевают с меньшей густотой, а сорта, устойчивые к полеганию - с большей нормой высева.

Посев льна необходимо проводить загонным способом. Ширина прогона в зависимости от длины гона - 70-100м. между загонами необходимо оставлять свободные полосы шириной 6-8м для удобства работы комбайна при уборке .

Уборка льна

Перед началом уборки необходимо выполнить ряд обязательных мероприятий по оптимизации продукционных процессов и фитосанитарного состояния растений в посевах. Все мероприятия по сортовому контролю должны быть проведены своевременно и качественно.

Семеноводческие посевы, главная цель которых -- получение высокого урожая семян отличного качества, следует убирать в фазе желтой спелости. В современных условиях можно рассчитывать только на комбайновую уборку льна с очесом коробочек и расстилом соломы на стлище. Для уборки льна используют комбайны ЛК-4А. При сушке семян льна на установках активного вентилирования высота насыпи не должна превышать 1,0-1,2 м, а температура подогретого воздуха -- 40-45° С. Влажность семян после сушки должна быть 12 %, а вороха -- 15-18 %. Пересушивание семян до влажности 7 % и ниже ведет к увеличению травмирования семян при послеуборочной доработке. После тепловой сушки семена в течение 60-90 минут необходимо вентилировать атмосферным воздухом.

2.3.7 Сопутствующие наблюдения и исследования

В течение вегетационного периода на опытном участке регулярно проводят согласно разработанной программе опыта наблюдения и исследования, которые помогают понять изучаемые явления, объясняют получение тех или иных прибавок урожая или изменение его качества. Наиболее часто в полевых опытах с удобрениями изучают метеорологические условия, агрохимические и агрофизические свойства почвы, ведут фенологические наблюдения за растениями, проводят учет прироста зеленой массы и накопления сухого вещества, определяют высоту растений, рост и развитие корневой системы, учитывают урожай, его структуру и др. Все сопутствующие наблюдения и учеты в период вегетации в полевых опытах с удобрениями могут быть визуальными (глазомерными), характеризующими качественное состояние посевов (глазомерная оценка перезимовки озимых и многолетних трав, оценка устойчивости растений к полеганию, поражению болезнями и вредителями и т.д.), или количественными: измерение, взвешивание, подсчет растений и т.д.

Визуальная оценка -- глазомерное наблюдение за состоянием посева для правильного объяснения результатов опытов -- помогает установить необходимость, выключек или исключения из учета отдельных делянок. Глазомерные наблюдения проводятся в одни и те же часы суток, посевы осматривают, стоя так, чтобы солнце всегда было за спиной. Результаты визуальной оценки обычно выражают по пятибалльной системе шкале: 5 баллов означает отличное состояние посевов,4 балла -- хорошее; 3 балла -- удовлетворительное, 2 балла -- плохое; 1 балл -- очень плохое; 0 баллон полная или почти полная гибель растений на делянке.

Для оценки посевов в варианте в целом баллы по повторностям суммируют и сумму делят на число повторений.

Помимо визуальных наблюдений за состоянием растений, необходимо давать оценку состояния посевов после резкого проявления неблагоприятных факторов (заморозки, град, ливень, массовое повреждение вредителями). Сроки и частота наблюдений определяются целью исследования и возможностями.

Наблюдения за устойчивостью растений к полеганию. Эти наблюдения проводят, начиная с первого появления признака полегания и до уборки урожая. Оценку проводят в день полегания или на следующий день, а затем через 5--10 дней (чтобы учесть способность некоторых сортов подниматься) и перед уборкой.

Полегаемость посевов оценивают по пятибалльной шкале: 5 баллов -- посевы не полегавшие; 4 балла -- посевы полегавшие, но выправившиеся или полегавшие в слабой степени и местами; 3 балла -- посевы средней степени полегания; 2 балла -- сильная степень полегания, затрудняющая механизированную уборку; 1 балл -- посевы непригодны для механизированной уборки, очень сильная степень полегания.

Фитопатологические и энтомологические наблюдения. Фитопатологические и энтомологические исследования в полевых опытах очень важны, так как болезни и вредители сильно влияют на рост, развитие и урожай сельскохозяйственных культур. Однако проведение их требует специальных знаний и навыков. Распространенность болезней и вредителей можно учитывать по двум показателям: а) проценту пораженных растений, колосьев, метелок, початков и пр., б) проценту площади, занятой пораженными культурами (чаще всего глазомерно). Степень поражения растений болезнями и вредителями обычно определяют выборочным методом на небольшом числе растений. Отсюда важно правильно отбирать пробы.

Все учеты болезней растений проводят по фазам их развития. Самый простой способ оценки поражения I(растений -- суммарно всеми болезнями и вредителями по пятибалльной шкале: 0 баллов -- отсутствие повреждений и поражений; 1 балл -- повреждены единичные растения (до 10%); 2 балла -- повреждено 10--25% растений; 3 балла -- повреждено 25--50% растений; 4 балла -- повреждено 50--75% растений; 5 баллов -- повреждено свыше 75% растений. При обнаружении (заболеваний или вредителей на растениях надо определить характер заболевания и вид вредителя и применить рекомендуемые меры борьбы с ними.

Учет засоренности. При характеристике засоренности применяются как глазомерные, так и количественные приемы учета. При более детализированных системах учета засоренности различают учет сорной растительности по надземным вегетативным частям и учет засоренности (вегетативные зачатки, семена и плоды) в пахотном слое почвы.

Учет вегетативных надземных частей в основном включает глазомерное определение распределения сорняков на делянках и количественный учет сорняков. При глазомерной характеристике засоренности может определяться видовой состав сорняков, степень покрытия ими площади (определение процента площади, занятой тем или иным видом или группами их), обилие их (количество экземпляров), определение массы сорных растений, а также характеристика встречаемости (характер распределения сорняков на площади), ярусности (расположение сорных растений по отношению к культурным) и т.д.

Степень распространения сорняков оценивают по пятибалльной шкале: 1 балл -- засорено до 1% общей площади делянки; 2 балла -- 1--5%; 3 балла -- 5-- 25%; 4 балла -- 25--50%; 5 баллов -- более 50% площади; при распространении сорняков куртинами применяются двойные баллы для характеристики распространения сорняка и в куртинах. Ярусность сорняков устанавливают по отношению к культурным растениям (выше, наравне, до половины высоты, не попадающие под нож уборочной машины). Высоту сорняков определяют по главной массе сорняков. Обозначают также фазы развития сорняков (всходы, стеблевание, цветение, засыхание растений, розетки, бутонизация, колошение, созревание семян). Глазомерная оценка засоренности может сопровождаться учетом количества и массы сорняков на метровых площадках, накладываемых на делянке через определенные расстояния.

Учет засоренности пахотного слоя почвы заключается в определении семян и плодов сорняков в почве при помощи взятия проб буром Шевелева с последующим выделением семян при помощи химических растворов. Для определения содержания и расположении в почве корневищ, корней сорняков, способных укореняться и отрастать, применяют специальные методы учета.

Метеорологические наблюдения. В опытах с удобрениями необходимо учитывать по декадам и месяцам следующие данные: количество выпавших осадков, температуру и влажность воздуха, температуру почвы и др.

Для оценки термических условий в период вегетации необходимо знать сумму активных температур, т.е. потребность в тепле в период активной вегетации. Для различных культур сумма активных температур варьирует от 1200--1300°С (горох, ячмень, озимые).

Для характеристики режима увлажнения в настоящее время используют гидротермический коэффициент (ГТК) Селянинова, который вычисляют по формуле: ГТК = сумма осадков в миллиметрах : (0,1 х сумма активных температур в градусах). Сумму осадков подсчитывают за период с температурой воздуха выше 5, 10, 15"С. ГТК можно использовать для оценки эффективности применяемых удобрений в зависимости от условий увлажнения, установив начало, конец и продолжительность избыточно влажных, засушливых и сухих периодов во время вегетации растений. При этом если ГТК больше 2, то имеет место избыточное увлажнение; 1--2 -- условия увлажнения удовлетворительные; от 1 до 0,5 -- наблюдается небольшой недостаток влаги -- засушливый период; менее 0,5 -- наблюдается сухой период -- засуха.

Для общей характеристики агрофизических свойств почвы исследования лучше проводить в период роста растений, для агрохимической характеристики почвы целесообразно пробы почв отбирать весной до посева и осенью после уборки урожая.

В полевых опытах с удобрениями почвенные пробы необходимо отбирать с делянок всех повторностей вариантов опыта. Это необходимо, чтобы исключить влияние возможной неоднородности плодородия почв и получить объективные результаты исследований.

Отбор образцов почвы проводят как до закладки полевых опытов, так и в период роста и развития растений и после уборки урожая.

Измерение высоты стеблей. В опытах высота стеблей измеряется в период полного цветения или перед уборкой. Среднюю высоту определяют суммой промеров всех растений на 1 м2 и делением на число растений. Площадки размером 1 м2 закладывают в 4--8 местах делянки в зависимости от ее размера.

Определение густоты стояния растений. Густота стояния растений -- это число растений на 1 м2. У культур сплошного посева ее определяют дважды за период вегетации растений на постоянных площадках. Площадки выделяют после появления полных всходов и отмечают их невысокими колышками. На каждой делянке должно быть не менее четырех площадок общей площадью 1 м2. Они должны иметь четное число рядков и размещаться на делянке по диагонали.

У прядильных культур густоту стояния определяют два раза: после полных всходов и перед уборкой или во время уборки. Первый подсчет позволяет проверить норму посева и полевую всхожесть, а также установить густоту стояния по вариантам опыта. Второй подсчет дает возможность установить количество всех сохранившихся к уборке растений. Делением суммарной площади учетных делянок на число растений находят площадь питания одного растения.

Определение энергии кущения.

Для определения энергии кущения берут некоторое число рядков по 1 м погонной длины (по два параллельных рядка), составляющих один или несколько квадратных метров в зависимости от величины делянки. Рядки располагают в разных местах делянки, лучше всего по диагонали. Затем подсчитывают число стеблей (побегов) на 1 м погонной длины, делят на число растений (кустов) и получают значение энергии кущения. Из значений, полученных для каждого рядка метра погонной длины, находят среднее на 1м2.

Фенологические наблюдения:

Всходы - 20 мая

Елочка - 3 июня

Быстрого роста - 20 июня

Бутонизация - 29 июня

Цветение - 17 июля

Зеленая спелость - 27 июля

Ранняя желтая спелость - 8 августа

2.3.8 Определение структуры и учет урожая

За два-три дня до уборки, если этого не было сделано раньше, восстанавливают границы учетных делянок, тщательно осматривают каждую и при необходимости делают выключки.

Выключка - часть учетной площади делянки, исключенная из учета из-за повреждений вследствие стихийных явлений природы (вымочки), случайных повреждений (потравы скотом, грызунами, птицами) или допущенных ошибок. Если выключки составляют более 50% площади учетной делянки, делянки бракуются. Из соображений удобства выключки лучше делать правильной формы: прямоугольной или квадратной.

Учет урожая осуществляется сплошным (прямым) и косвенным (по пробному снопу) методом. Более точным и наиболее распространенным является сплошной учет урожайности. Урожай учитывается со всей учетной площади делянки. Зерновые и зернобобовые культуры убирают чаще малогабаритным комбайном. Чтобы зерно с разных делянок не смешивалось, после уборки каждой делянки комбайн останавливается и после 3-4 мин работы на холостом ходу снимают и взвешивают мешки.

Для определения влажности, засоренности, а при необходимости химического состава и качества зерна в стеклянную посуду отбирают средний образец зерна-1,5-2 кг, в мешок образец соломы-0,3-0,5 кг.

Для клубней и корнеплодов, убранных в дождливую пагоду, вводится поправка на загрязненность.

При учете урожайности по пробному снопу в сушку и учетный обмолот поступает вся продукция, а средняя проба - пробный сноп. Пробный сноп составляется из растений, взятых из 15-20точек, равномерно расположенных на учетных площадях. По урожаю всей делянки и массе пробного снопа находят коэффициент пересчета урожая делянки по пробному снопу, который рассчитывается для всех других делянок.

Преимущество учета урожайности по пробному снопу заключается в возможности в небольших помещениях учитывать урожаи большого числа делянок, а также в меньшей трудоемкости перевозки учитываемой продукции.

Все результаты учета заносятся в полевой дневник по заранее составленной форме.

Все данные опыта обрабатываются статистически, чтобы установить достоверность различий между средними результатами по вариантам опыта. По любому эксперименту на основании данных журнала полевого опыта составляется краткий отчет.

Урожай, приведенный к одинаковой стандартной влажности, вычисляют по формуле:

100 ? Wn

У = где,

100 ? Wc

Ус - урожай, приведенный к стандартной влажности, ц/га или кг/делянку,

Уп - урожай, полученный в опыте, ц/га или кг/делянку,

Wn - влажность урожая при учете, %,

Wc - стандартная влажность урожая, % .

3. СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ

3.1 Обработка результатов опыта методом дисперсионного анализа

Дисперсионный анализ (от латинского Dispersio - рассеивание) - статистический метод, позволяющий анализировать влияние различных факторов на исследуемую переменную.

Дисперсионный анализ разработан и введен в практику сельскохозяйственных и биологических исследований английским ученым Р.А. Фишером, который открыл закон распределения отношения средних квадратов (дисперсий). Целью дисперсионного анализа является проверка значимости различия между средними с помощью сравнения дисперсий. Дисперсию измеряемого признака разлагают на независимые слагаемые, каждое из которых характеризует влияние того или иного фактора или их взаимодействия. Последующее сравнение таких слагаемых позволяет оценить значимость каждого изучаемого фактора, а также их комбинации

При дисперсионном анализе одновременно обрабатывают данные нескольких выборок (вариантов), составляющих единый статистический комплекс, оформленный в виде специальной рабочей таблицы. Структура

статистического комплекса и его последующий анализ определяется

схемой и методикой эксперимента.

Сущностью дисперсионного анализа является расчленение общей суммы квадратов отклонений и общего числа степеней свободы на части -- компоненты, соответствующие структуре эксперимента, и оценка значимости действия и взаимодействия изучаемых факторов по F-- критерию.

Дисперсионный анализ может быть использован для обработки однофакторных и многофакторных опытов.

Математическая обработка результатов опыта позволяет определить границы возможных случайных колебаний полученных урожайных данных, т. е. установить достоверность различий между вариантами опыта. В любом эксперименте изучаемый признак варьирует под влиянием организованных и случайных факторов. В полевом опыте с удобрениями изменчивость поделяночных урожаев может быть обусловлена тремя причинами:

I) действием изучаемого фактора (виды, сроки, дозы, формы, способы внесения удобрений и т. д.) -- рассеяние по вариантам;

2) неоднородностью почвенного плодородия по повторениям -- рассеяние по повторениям;

3) случайными причинами (индивидуальная изменчивость растении, неточность измерений и т. д.).

Математическую обработку опытов начинаем с вычисления суммы по вариантам опыта, по повторностям опыта, а также находим общую сумму всех поделяночных урожаев и средние урожаи по делянкам.

Таблица 3.1.1 - Урожайность соломы льна-долгунца, ц/га

Вариант опыта

Повторности

Сумма

Среднее

I

II

III

1 .Контроль

29,4

42,4

37,3

109,1

36,4

2. N30P60K90 - фон

46,8

86,4

64,5

197,7

65,9

3. Фон + B1.0

48,6

92,0

66,1

206,7

68,9

4. Фон + Cu 5.0

50,3

90,8

68,9

210

70,0

5. Фон + Zn 2.0

54,5

98,3

75,7

228,5

76,0

6. Фон + Zn 2.0

95,6

83,9

72,1

251

83,9

7. Фон + B1.0+ Cu5.0+ Zn 2.0

57,9

99,4

74,0

231,3

86,7

Р

383,1

593,2

458,6

Q=1439,4

X=68,5

Таблица 3.1. - Урожайность семян льна-долгунца, ц/га

Вариант опыта

Повторности

Сумма

Среднее

I

II

III

1 .Контроль

4,0

4,5

3,9

12,4

4,1

2. N30P60K90 - фон

9,4

11,2

10,5

31,1

10,4

3. Фон + B1.0

10,5

12,3

11,6

34,4

11,5

4. Фон + Cu 5.0

10,2

10,9

9,9

31

10,3

5. Фон + Zn 2.0

12,3

13,4

12,0

37,7

12,6

6. Фон + Zn 2.0

12,8

11,4

12,1

36,3

12,1

7. Фон + B1.0+ Cu5.0+ Zn 2.0

13,1

14,5

11,8

39,4

13,1

Р

72,3

78,2

71,8

Q=222,3

X=10,5

Составляем таблицу отклонений поделяночных урожайных данных от произвольного начала, ставя знак минус, если урожай меньше.

Таблица 3.1.2- Отклонение от произвольного начала поделяночных урожаев (солома)

Вариант опыта

Повторности

Сумма

I

II

III

1 .Контроль

-35

-22

-27,1

-84,1

2. N30P60K90 - фон

-17,6

22

0,1

4,5

3. Фон + B1.0

-15,8

27,8

1,7

13,5

4. Фон + Cu 5.0

-14,1

26,4

4,5

16,8

5. Фон + Zn 2.0

-9,9

33,9

11,3

35,3

6. Фон + Zn 2.0

31,2

19,5

7,7

58,4

7. Фон + B1.0+ Cu5.0+ Zn 2.0

-6,5

35

9,6

38,1

Р

-67,7

142,4

7,8

Q=82,5

Таблица 3.1.2- Отклонение от произвольного начала поделяночных урожаев (семена)

Вариант опыта

Повторности

Сумма

I

II

III

1 .Контроль

-5,2

-4,7

-5,3

-15,2

2. N30P60K90 - фон

0,2

2,0

1,3

3,5

3. Фон + B1.0

1,3

3,1

2,4

6,8

4. Фон + Cu 5.0

1,0

1,7

0,7

3,4

5. Фон + Zn 2.0

3,1

4,2

2,8

10,1

6. Фон + Zn 2.0

3,6

2,2

2,9

8,7

7. Фон + B1.0+ Cu5.0+ Zn 2.0

3,9

5,3

2,6

11,8

Р

7,9

13,8

7,3

Q=29,1

Также рассчитываем S -- отклонений по вариантам, Р -- отклонений по повторнастям и Q -- общая сумма всех поделяночных отклонений. Затем рассчитываем квадраты отклонений поделяночных урожаев от произвольного начала. Суммируем квадраты поделяночных отклонений по столбцам (строка ? y2в таблице), которые складываем и получаем общую сумму квадратов (? (? y2)). Точно также суммируем величины S 2 и находим ? S2 и величину Р2 для получения ? Р2 . После чего вводим в квадрат Q и получаем Q2 -- квадрат общей суммы всех поделяночных отклонений от произвольного начала.

Таблица 3.1.3- Квадраты отклонений поделяночных урожаев от произвольного начала (солома)

Вариант опыта

Повторности

? y2

S 2

I

II

III

1.

1225

484

734,41

2443,41

7072,81

2.

309,76

484

0,01

793,77

20,25

3.

249,64

761,76

2,89

1014,29

182,25

4.

198,81

696,96

20,25

916,02

282,24

5.

98,01

149,21

27,69

1374,91

1246,09

6.

973,44

380,25

59,29

1412,98

3410,56

7.

42,25

1225

92,16

1359,41

1451,61

? y2

3096,91

5181,18

1036,29

(? (? y2))= 9314,38

? S2 =13665,81

Р2

4583,29

20277,76

60,84

? Р2 =24921,89

Q2

=6806,25

Таблица 3.1.4- Квадраты отклонений поделяночных урожаев от произвольного начала (семян)

Вариант опыта

Повторности

? y2

S 2

I

II

III

1.

27,04

22,09

28,09

77,22

231,04

2.

0,04

4

1,69

5,73

12,25

3.

1,69

9,61

5,76

17,06

46,24

4.

1

2,89

0,49

4,38

11,56

5.

9,61

17,64

7,84

35,09

102,01

6.

12,96

4,84

8,41

26,21

75,69

7.

15,21

28,09

6,76

50,06

139,24

? y2

67,55

89,16

59,04

(? (? y2))= 215,75

?S2 =618,03

Р2

62,41

190,44

53,29

?Р2 =306,14

Q2

=846,81

Мы знаем, что данные по соломе : nl = 21 (так как n=3, а l= 7), (? (? y2))= 9314,38, ? Р2 =24921,89, ? S2 =13665,81, Q2=6806,25.

Данные по семенам: nl = 21 (так как n=3, а l= 7), (? (? y2))= 215,75, ? Р2 =306,14, ? S2 =618,03, Q2

=846,81.

На основании этих данных по формулам определяем:

Показатели

Данные по соломе

Данные по семенам

1.Сумма квадратов общего рассеяния:

[nl?(? y2)? Q2]/nl

8990,3

175,4

2. Число степеней свободы: nl?1

20

20

3. Сумма квадратов рассеяния повторений:

(n*? Р2 ? Q2 )/nl

3236

3,41

4. Число степеней свободы: n?1

2

2

5.Сумма квадратов рассеяния вариантов:

(?S2? Q2) /nl

4241

165,68

6. Число степеней свободы: l?1

6

6

На основе вычисленных данных строится таблица 3.1.5.

Таблица 3.1.5. - Анализ рассеяния (солома)

Вид рассеяния

Сумма квадратов

Степень свободы

Средний квадрат

Fфакт.

Fтабл.

Общее

8990,3

20

-

-

-

Повторности

3236

2

-

-

-

Варианты

42,31

6

705,2

5,6

3,0

Остаточное

1523,3

12

126,9

-

-

Таблица 3.1.6 - Анализ рассеяния (семена)

Вид рассеяния

Сумма квадратов

Степень свободы

Средний квадрат

Fфакт.

Fтабл.

Общее

175,4

20

-

-

-

Повторности

3,41

2

-

-

-

Варианты

165,68

6

27,6

7,0

3,0

Остаточное

6,31

12

0,52

-

-

Для характеристики точности опыта проводим следующие вычисления; из величины S (остаточный средний квадрат) извлекаем корень. Величина s (среднее квадратное отклонение) - характеристика ошибки урожая с единичной делянки в среднем по всему опыту.

По формуле

Sх=

находим ошибку средних урожаев.

Вычисляем коэффициент вариации (%):

100 • S

V =

X ,

который характеризует ошибку единичного наблюдения в % от среднего урожая.

Определяем относительную ошибку средней (иногда её называют точностью опыта) Sx.

Для установлений достоверных различий между средними урожаями различных вариантов находим:

а) Ошибку разности. Sd= Sx

б) Наименьшую существенную разность -- НСР. HCP-t0,5Sd

Фактическая разность d>HCP, то она существенна, достоверна.

Расчеты произведены на компьютере, результаты расчетов приведены в приложении № I.

3.2 Корреляционный и регрессионный анализ

В агрономических исследованиях редко приходится иметь дело с точными и определенными функциональными связями, когда каждому значению одной величины соответствует строго определенное значение другой величины. Здесь чаще встречаются такие соотношения между переменными, когда каждому значению признака X соответствует не одно, а множество возможных значений признака У, т. е. их распределение. Такие связи, обнаруживаемые лишь при массовом изучении признаков, в отличие от функциональных, называются стохастическими (вероятностными) или корреляционными.

При изучении корреляционных связей возникают два основных вопроса -- о тесноте связи и о форме связи. Для измерения тесноты и формы связи используют специальные статистические методы, называемые корреляциейи регрессией.

По форме корреляция может быть линейной и криволинейной, по направлению прямой и обратной. Корреляцию и регрессию называют простой, если исследуется связь между двумя признаками, множественной, когда изучается зависимость между тремя и более признаками.

При характеристике количественной связи между явлениями к отдельными признаками следует различать функциональную и корреляционную связь. При функциональной связи за изменение аргумента всегда следует строго определённое значение функции. При корреляционной или статистической связи изменение аргумента на определённую величину даёт несколько значений функции. Корреляционная зависимость возникает тогда, когда один из признаков зависит от данного второго и от ряда случайных факторов.

Под линейной (прямолинейной) корреляционной зависимостью между двумя признаками У и X понимают такую зависимость, которая носит линейный характер и выражается уравнением прямой линии:

У= а + bХ.

Это уравнение называется уравнением регрессии У на X, а соответствующая ему прямая линия - выборочной линии регрессии У на X.

Когда при одинаковых превращениях аргумента функция имеет неодинаковые изменения , регрессия называется криволинейной .

В качестве числового показателя простой линейной корреляции указывающей на тесноту(силу) и направление связи X ( аргумента) с У (функцией), используют коэффициент корреляции, обозначаемый буквой t.

Он является безразмерной величиной, изменяющийся в области от-1 до +1.

Таблица 3.2.1 - Вычисление коэффициента корреляции между урожайности семян льна-долгунца (Х) и содержанием жира в семенах (У)

Номер варианты

Урожайность семян льна-долгунца ц/га

(Х)

Отклонение от среднего значения

(Х-х)

Квадрат отклонения

(Х-х)2

Качество продукции-жира, %

(У)

Отклонение от среднего

значения

(У-у)

Квадрат отклонения

(У-у)2

Произведение отклонения

(Х-х)*(У-у)

1.Контроль

4,1

-6,5

42,25

38

-3,7

13,69

24,05

2. N30P60K90 - фон

10,4

-0,2

0,04

40

-1,7

2,89

0,34

3. Фон + B1.0

11,5

0,9

0,81

42

0,3

0,09

0,27

4. Фон + Cu 5.0

10,3

-0,3

0,09

41

-0,7

0,49

0,21

5. Фон + Zn 2.0

12,6

2

4

43

1,3

1,69

2,6

6. Фон + Zn 2.0

12,1

1,5

2,25

43

1,3

1,69

1,95

7. Фон + B1.0+ Cu5.0+ Zn 2.0

13,

2,5

6,25

45

3,3

10,89

8,25

Сумма

74,1

-

?(Х-х)2 =55,69

292

-

?(У-у)2

=31,43

?(Х-х)*(У-у) =37,67

Среднее

х = 10,6

-

-

у = 41,7

-

-

-

? (Х-х)Ч(У-у)

r = r = +0.90

v (Х-х)2 Ч(У-у)2

Коэффициент корреляции указывает на зависимость между двумя признаками: урожайностью (Х) и качеством продукции (У).Связь прямая, сильная.

Знак «+» перед коэффициентом корреляции говорит о том, что зависимость прямая, т.е. с ростом урожайности возрастает и качество продукции. Для оценки надёжности выборочного коэффициента корреляции, вычисляют её ошибку. Стандартная ошибка коэффициента корреляции:

где Sr = 0.435

Sr -- ошибка коэффициента корреляции;

г -- коэффициент корреляции;

n -- количество пар сравнений, по которым вычислен коэффициент корреляции.

Для оценки степени достоверности связи рассчитывают критерий существенности коэффициента корреляции по формуле:

г

tr = -------- tr =2,07

Sr

Так как trфакт> tr теор, то данную корреляционную зависимость следует считать существенной.

Таким образом, связь между урожайностью семян льна-долгунца и содержанием жира в семенах прямая сильная, ошибка не изменяет силу связи. Расчеты произведены на компьютере, результаты расчетов

приложении №2.

4. ОБСУЖДЕНИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ ОПЫТА

Составим сводную таблицу, в которой приведем итоговые результаты статистической обработки. Это позволит нам сделать суждения о существенности различий между вариантами опыта, если они превышают значение НСР0,5.

Более глубоко проанализировать результаты исследований позволяют расчеты окупаемости 1 кг NРК или каждого элемента в отдельности килограммом продукции, выноса питательных веществ и коэффициентов использования питательных веществ из удобрений.

Таблица 4.1-Агрономическая эффективность применения удобрения при возделывании льна-долгунца.

Варианты опыта

Урожайность зерна, ц/га (среднее)

Прибавка к контролю, ц/га

Содержание жира, %

Окупаемость 1 кг NPK

1 .Контроль

4,1

-

38

2,27

2. N30P60K90 - фон

10,4

6,3

40
...

Страница:


Подобные документы

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.

© 2000 — 2023, ООО «Олбест» Все права защищены