Статистический анализ и прогнозирование развития сельскохозяйственного производства на примере Астраханской области

Размещено на http://www.allbest.ru/

Выпускная квалификационная работа

Статистический анализ и прогнозирование развития сельскохозяйственного производства на примере Астраханской области

Выполнил:

Студентка гр. СА-41

Специальность "Статистика"

Бекмухамбетова А.Д.

Научный руководитель:

к.э.н. доц. Смирнова Д.Ш.



Введение

Сельское хозяйство является важнейшей составляющей экономики страны. Изучение географии сельскохозяйственного производства в России и свойственных ей проблем невозможно без четкого понимания социальной, экономической и территориальной структуры данной отрасли особенно на региональном уровне (в данном случае Астраханской области). После начала экономических преобразований аграрный сектор в общей своей массе менее других отраслей хозяйства адаптировался к условиям рыночной экономики.

Основными задачами сельскохозяйственной отрасли в условиях Астраханской области являются насыщение продовольствием регионального рынка, повышение удельного веса области на федеральных рынках зерна, овощебахчевой и другой сельскохозяйственной продукции. Необходимо разработать модель территориальной организации фермерских хозяйств, что обеспечит повышение значительного внутреннего потенциала и оптимизировать территориальную организацию структуры производства фермерского сектора Астраханской области.

Содержание исследования заключается в проведении статистического анализа и прогнозирования развития массового явления, рассматриваемого в данной теме.

Статистический анализ представляет собой заключительный (после наблюдения и сводки данных) этап статистического исследования. В его процессе рассчитываются новые показатели, оцениваются уровень, состав, динамика и взаимосвязь явлений, раскрываются тенденции и закономерности развития, изучаются резервы дальнейшего улучшения деятельности хозяйств и повышения их эффективности.

Целью бакалаврской работы является проведение всестороннего статистического анализа по сельскому хозяйству и прогноза развития сельского хозяйства в Астраханской области.

Задачи исследования:

1.изучить теоретические основы статистического анализа по сельскому хозяйству;

2.изучить динамику основных показателей продукции сельского хозяйства;

3.провести статистический анализ основных сельскохозяйственных продуктов;

4.прогнозирование основных видов валового сбора растениеводства;

5.выявить специфику статистического анализа и прогнозирование сельскохозяйственного производства.

Объектом исследования является сельское хозяйство Астраханской области.

Предмет исследования являются статистические данные сельскохозяйственного производства Астраханской области.



1. Теоретические основы статистического анализа прогнозирования развития сельскохозяйственного производства

1.1 Теоретические основы сельского хозяйства

Сельское хозяйство -- важнейшая сфера мировой экономики, представляющая собой комплекс отраслей (земледелие, животноводство, рыболовство, лесное хозяйство, промыслы), связанных с разработкой (сбором, добычей) растительных и животных ресурсов. [4, C.24]

Сельское хозяйство является важнейшей составной частью агропромышленного комплекса (АПК), в который помимо хозяйств, непосредственно связанных с разработкой природных ресурсов, входят отрасли обрабатывающей промышленности, производящие средства производства для сельского хозяйства (машины, удобрения и др.) и перерабатывающие сельскохозяйственное сырье в конечную потребительскую продукцию. Соотношение этих отраслей агропромышленного комплекса в развитых странах соответственно составляет 15, 35 и 50%. В большинстве развивающихся стран агропромышленный комплекс находится в стадии становления и пропорции его отраслей можно определить как 40:20:40, т. е. доминирующими факторами сельскохозяйственного производства остаются природно-климатический и живой труд.

Агропромышленный комплекс развитых стран -- это, как правило, крупные товарные хозяйства (плантации, фермы и т. д.), в максимальной степени, использующие современные средства производства на всех стадиях хозяйственной деятельности -- от поля до хранения, переработки и расфасовки готовой к потреблению продукции. Интенсивность хозяйств АПК в развитых странах определяется значительными капиталовложениями в расчете на единицу площади (в Японии, Бельгии, Нидерландах -- до 10000 долл./ га), а также широким использованием достижений науки (биологии) и техники.[4, C.53]

Размещение сельского хозяйства зависят от природных и социально-экономических факторов. Например, для сельскохозяйственных культур необходимо тепло, качество почв и свет, а животноводство целиком зависит от кормовой базы. Поэтому, можно сделать вывод, что природные факторы в наибольшей степени влияют на размещение отраслей растениеводства.

Природные факторы размещения и специализации сельского хозяйства:

качество почв;

продолжительность безморозного периода (обеспеченность

теплом);

суммарная солнечная радиация (обеспеченность светом);

условия увлажнения (количество осадков);

вероятность повторяемости неблагоприятных метеорологических

условий (засуха, заморозки, ветровая и водная эрозия);

обеспеченность водными ресурсами;

топографические условия местности .

На размещение животноводства природные факторы влияют посредством кормовой базы. Правда от природно-климатических условий сильно зависит пастбищное животноводство. [28, C.304]

Кроме того на него действуют и другие факторы: наличие пастбищ, размеры, состав растительности и продолжительность периода их использования.

Также на размещение сельского хозяйства влияют социально - демографические факторы. Сельское хозяйство состоит из 2х взаимосвязанных отраслей: земледелия (растениеводства) и животноводства.

В большей степени природные условия влияют на размещение отраслей растениеводства: для теплолюбивых культур (цитрусовые, чай, виноград) характерен ограниченный ареал распространения, для неприхотливых (рожь, ячмень, картофель) ареал - шире. На размещение животноводства природные условия влияют лишь опосредованно - через состав растительности на пастбищах и ориентированный на них тип животноводства.

Так как животноводство имеет сложную внутреннюю структуру, существуют специфические факторы, определяющие развитие и размещение сельского хозяйства и его взаимосвязанных отраслей.

Природные условия - фактор территориальной дифференциации сельского хозяйства. Природные условия являются важным, постоянно действующим фактором территориальной организации сельского хозяйства, оказывающим влияние на эффективность производства. Ландшафтная среда обусловливает многие особенности территориальной организации сельского хозяйства. С агроэкологическими свойствами разных типов земель связаны возможности их использования под пашни, многолетние насаждения, природные кормовые угодья (сенокосы и пастбища), культурные луга.[30, C.104]

Социально-экономические факторы, обусловливающие территориальную дифференциацию сельского хозяйства, можно разделить на две группы.

Первой относятся исторически сложившиеся региональные

различия в уровне развития производительных сил наряду с особенностями производственных отношений.

Вторая группа включает уровень обеспеченности трудовыми

ресурсами, особенности экономико-географического положения различных типов сельских местностей.

Сочетания этих факторов изменяются не только в различных природных зонах и крупных экономических районах, но и в пределах относительно небольших территорий. Трудоемкость отраслей животноводства зависит от направления разведения животных, способов их содержания, уровня механизации основных производственных процессов. В целом же к более трудоемким и соответственно более интенсивным отраслям относятся птицеводство, свиноводство, скотоводство, а к менее интенсивным - овцеводство. В скотоводстве молочное направление крупного рогатого скота характеризуется большей трудоемкостью по сравнению с мясным, хотя интенсивность последнего также существенно изменяется при стойловом и пастбищном содержании.

Особенности экономико-географического положения оказывают существенное влияние на территориальную организацию сельского хозяйства. Важнейшим среди них является положение сельскохозяйственных предприятий по отношению к местам переработки продукции животноводства и центрам потребления конечной продукции. Немаловажное значение имеет транспортно-географическое положение сельской местности: при неблагоприятных условиях ограничиваются возможности развития отраслей животноводства, производящих малотранспортабельные виды продукции.[24, C.100]

Специализация сельского хозяйства способствует эффективной организации производства путем применения более совершенных систем машин и технологий, привлечения квалифицированных кадров, повышения концентрации производства тех видов продукции, для которых имеются благоприятные сочетания природных и социально-экономических условий. Земля здесь выступает в качестве важнейшего средства производства, наряду с тесными технологическими связями между отраслями земледелия и животноводства.

Региональные различия в уровнях интенсивности сельского хозяйства обусловлены разнообразными сочетаниями способов организации животноводства в зависимости от характера хозяйственной освоенности ландшафтов и имеющихся социально-экономических условий и ресурсов.

Большое влияние на территориальную дифференциацию уровней интенсивности сельского хозяйства оказывают сочетания таких факторов, как характер ландшафтной среды, особенности экономико-географического положения сельской местности, степень обеспеченности трудовыми ресурсами. Поскольку сочетания этих факторов изменяются не только между природными зонами, провинциями, крупными экономическими районами, но и в пределах относительно небольших территорий, то, естественно, наблюдается значительная территориальная дифференциация в уровнях интенсивности сельскохозяйственного производства на каждом этапе социально-экономического развития хозяйства.

Типы сельского хозяйства формируются на основе разнообразных систем использования земель и характеризуются определенными сочетаниями специализации и интенсивности производства. Эти признаки находятся в тесном взаимодействии между собой, образуя сложные производственно-территориальные системы, функционирующие в тесной связи с природными экосистемами. В разных местностях основу формирования типов сельского хозяйства составляют такие главные отрасли, для которых имеются наиболее благоприятные природные и экономические условия, что обеспечивает им высокую экономическую эффективность производства продукции.[28, C.10-15]

Методологические пояснения сельского хозяйства:

Продукция сельского хозяйства представляет собой сумму данных об объеме продукции растениеводства и животноводства всех сельхозпроизводителей (сельскохозяйственных организаций, хозяйств населения, крестьянских (фермерских) хозяйств и индивидуальных предпринимателей) в стоимостной оценке по фактически действовавшим ценам.

Продукция растениеводства включает стоимость сырых продуктов, полученных от урожая отчетного года - зерна, продукции технических культур, картофеля, овощей и бахчевых культур, плодов и ягод, кормовых культур, семян и посадочного материала сельхозкультур и многолетних насаждений, а также изменение стоимости незавершенного производства в растениеводстве от начала к концу года, посадку и выращивание до плодоношения многолетних насаждений.

Растениеводство - одна из основных отраслей сельского хозяйства, занимающаяся главным образом возделыванием культурных растений для производства растениеводческой продукции. Обеспечивает население продуктами питания, животноводство -- кормами, многие отрасли промышленности - сырьём растительного происхождения. Тесно связано с животноводством. Растениеводство включает: полеводство, овощеводство, плодоводство, виноградарство, луговодство, лесоводство, цветоводство.[13, C.9-24]

Основные задачи растениеводства - разработка и совершенствование технологии возделывания сортов интенсивного типа (способных наиболее продуктивно использовать плодородие почвы, отзывчивых на высокие дозы удобрений и орошение, устойчивых к полеганию, вредителям и болезням, приспособленных к механизированному возделыванию, обладающих высоким качеством продукции); работы по исследованию устойчивости растений к засухе, низким и высоким температурам, засолению почвы; разработка и внедрение интегрированных систем защиты растений от болезней и вредителей; создание наиболее эффективных форм удобрений; мелиорация земель; дальнейшее изучение физиолого-биохимических и генетических основ иммунитета; совершенствование методов программирования высоких урожаев; разработка высокомеханизированных способов возделывания сельскохозяйственных культур.

Продукция животноводства включает стоимость сырых продуктов, полученных в результате выращивания и хозяйственного использования сельскохозяйственных животных и птицы (молока, шерсти, яиц и др.), стоимость продукции пчеловодства и др.

Для исчисления индекса производства продукции сельского хозяйства используется показатель ее объема в сопоставимых ценах предыдущего года. Индекс производства продукции сельского хозяйства - относительный показатель, характеризующий изменение массы произведенных продуктов растениеводства и животноводства в сравниваемых периодах.

К категории "сельхозорганизации" относятся крупные, средние и малые сельхозорганизации (производственные кооперативы, акционерные общества, общества с ограниченной ответственностью, товарищества, государственные предприятия), включая подсобные хозяйства несельскохозяйственных организаций.

По категории "крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели" показаны данные по крестьянским (фермерским) хозяйствам и индивидуальным предпринимателям, не образовавшим крестьянское (фермерское) хозяйство.

Крестьянское (фермерское) хозяйство осуществляет предпринимательскую деятельность и представляет собой объединение граждан, связанных родством и (или) свойством, имеющих в общей собственности имущество и совместно осуществляющих производственную и иную хозяйственную деятельность, основанную на их личном участии.

Индивидуальный предприниматель по сельско-хозяйственной деятельности - гражданин (физическое лицо), занимающийся предпринимательской деятельностью без образования юридического лица с момента его государственной регистрации в соответствии с Гражданским кодексом Российской Федерации и заявивший в Свидетельстве о государственной регистрации виды деятельности, отнесенные согласно Общероссийскому классификатору видов экономической деятельности к сельскому хозяйству.

К категории "хозяйства населения" относятся личные подсобные и другие индивидуальные хозяйства граждан в сельских и городских поселениях, а также хозяйства граждан, имеющих земельные участки для ведения коллективного и индивидуального садоводства, огородничества, животноводства и др.

Личные подсобные хозяйства - форма непредпринимательской деятельности по производству сельхозпродукции, осуществляемой личным трудом гражданина и его семьи в целях удовлетворения личных потребностей на земельном участке, предоставленном или приобретенном для ведения личного подсобного хозяйства. Землепользование хозяйства может состоять из приусадебных и полевых участков.

Садовые, огородные и дачные земельные участки - форма землепользования, при которой земля предоставляется гражданам или приобретается ими для выращивания сельхозкультур.

Посевная площадь - часть пашни, занятая под посевы сельскохозяйственных культур.

Валовой сбор сельскохозяйственных культур включает в себя объем собранной продукции, как с основных, так и с повторных и междурядных посевов.[38, C 5-6]

1.2 Основные методы статистического прогнозирования

Под прогнозом понимается научно обоснованное описание возможных состояний объектов в будущем, а также альтернативных путей и сроков достижения этого состояния. Сам процесс разработки прогнозов называется прогнозированием.

Прогнозирование (от греч. prognosis - знание наперед) - это вид познавательной деятельности человека, направленной на формирование прогнозов развития объекта на основе анализа тенденций его развития. Прогнозирование должно отвечать на два вопроса: что вероятнее всего можно ожидать в будущем? Каким образом нужно изменить условия, чтобы достичь данного состояния? Прогнозирование является важным связующим звеном между теорией и практикой во всех областях жизни общества.[1, C.546]

В зависимости от степени конкретности и характера воздействия на ход исследуемых процессов и явлений различают три формы предвидения: гипотезу (общенаучное предвидение), прогноз и план. Эти формы предвидения тесно связаны в своих проявлениях друг с другом и с исследуемым объектом в системе управления и планирования представляют собой последовательные ступени познания поведения объекта в будущем.

Исходное начало этого процесса - гипотеза. Это научно обоснованное предположение о структуре объекта, характере элементов и связей, образующих этот объект, механизме его функционирования и развития. На уровне гипотезы дается качественная характеристика объекта, выражающая общие закономерности его поведения. Хотя гипотеза носит наиболее общий характер, без нее не возможно никакое научное управление и планирование. Гипотеза оказывает воздействие на этот процесс через прогноз; являясь важным источником информации для его составления.[24, C.244]

Прогноз в сравнении с гипотезой имеет большую определенность и достоверность, поскольку основывается не только на качественных, но и на количественных характеристиках и поэтому позволяет характеризовать будущее состояние объекта также количественное. Прогноз выражает предвидение на уровне конкретно-прикладной теории, так как связан с будущим, которое всегда стохастично. Будущее зависит от многих случайных факторов, сложное переплетение которых практически учесть невозможно. Отсюда все прогнозы носят вероятностный характер.

При исследовании сущности прогноза предстоит определить методологические аспекты соотношения прогноза и плана. Каждый из них должен знать определенное место в системе управления народным хозяйством.

План представляет собой систему взаимосвязанных, направленных на достижение единой цели плановых заданий, определяющих порядок, сроки и последовательность осуществления отдельных мероприятий. В нем фиксируются пути и средства развития в соответствии с поставленными задачами, обосновываются принятые управленческие решения.

План и прогноз представляют собой взаимно дополняющие друг друга стадии планирования. При этом прогноз выступает как фактор, ориентирующий существующую практику на возможности развития в будущем, а прогнозирование - как инструмент разработки планов. Формы сочетания прогноза и плана могут быть различными: прогноз может предшествовать разработке плана, следовать за ним или производиться в процессе разработки плана. Существенное различие между ними состоит в том, что план - отражение и воплощение уже принятого хозяйственно-политического решения, а прогноз - это поиск реалистического, экономически верного пути. Прогнозирование представляет собой исследовательскую базу планирования, имеющую собственную методологическую основу, отличающуюся во многом от планирования.

Таким образом, задачи экономико-статистического прогнозирования следующие: выявление перспектив ближайшего или более отдаленного будущего в исследуемой области на основе реальных процессов действительности: выработка оптимальных тенденций и перспективных планов с учетом составленного прогноза и оценки принятого решения с позиций его последствий в прогнозируемом периоде.

Прогнозы можно подразделять в зависимости от целей, задач, объектов, времени упреждения, методов организации прогнозирования, источников информации и т.д. Большое количество таких признаков и отсутствие их строго определенных характеристик затрудняют создание единой классификации.[44, C.134]

Согласно принятым классификациям с точки зрения объекта прогнозирования прогнозы можно подразделять на научно-технические, экономические, социальные, военно-политические.

Экономические в свою очередь могут подразделяться в зависимости от масштабности объекта на:

а) глобальные - рассматривают наиболее общие тенденции и закономерности в мировом масштабе;

б) макроэкономические - анализируют наиболее общие тенденции явлений и процессов в масштабе экономики страны в целом;

в) структурные (межотраслевые и межрегиональные) - предсказывают развитие народного хозяйства в разрезе отраслей материального производства и промышленности;

г) региональные - предсказывают развитие отдельных регионов;

д) прогнозы развития народнохозяйственных комплексов определяют закономерности развития совокупностей отраслей, объединенных единой целью функционирования, технологической последовательностью обработки исходного сырья;

е) отраслевые - прогнозируют развитие отраслей;

ж) микроэкономические - предсказывают развитие отдельных предприятий, производства и отдельных продуктов.

По времени упреждения выделяются следующие экономические прогнозы: оперативные (до 1 месяца); краткосрочные (от нескольких месяцев до 1 года); среднесрочные (от 1 до 5 лет); долгосрочные (от 5 до 20 лет и более). Перечисленные виды прогнозов отличаются друг от друга по своему содержанию и характеру оценок исследуемых процессов. Оперативный прогноз основан на предположении о том, что в прогнозируемом периоде не пройдет существенных изменений в исследуемом объекте как количественных, так и качественных. В них преобладают детально-количественные оценки ожидаемых событий.[33, C.403]

Краткосрочный прогноз предполагает только количественные изменения. Оценка событий дается только количественная. Среднесрочный и долгосрочный прогнозы исходят как из количественных, так и из качественные изменения преобладают над качественными. В среднесуточном прогнозе оценка событий дается количественно-качественная, в долгосрочном количественно-количественная.

Временем упреждения при прогнозировании называет отрезок времени от момента, для которого имеются последние статистические данные об изучаемом объекте, до момента, к которому относится прогноз. Иногда его называют прогнозируемым периодом.[9, C.244]

Продолжительность периода зависит от специфики объекта прогноза, в частности от времени функционирования объекта прогнозирования, от интенсивности роста показателей, от продолжительности действия выявленных тенденций и закономерностей.

В зависимости от целей прогноза (по функциональному признаку) можно выделить 2 типа: поисковый и нормативный прогнозы.

Нормативный прогноз - прогноз, который предназначен для указания возможных путей и сроков достижения заданного, желаемого конечного состояния прогнозируемого объекта. Поисковый же прогноз не ориентируется на заданную цель, а рассматривает возможные направления будущего развития прогнозируемого объекта (его будущего состояния).[11, C.54]

Таким образом, поисковый прогноз отталкивается при определении будущего состояния объекта от его прошлого и настоящего, нормативный же прогноз осуществляется в обратном порядке: от заданного состояния в будущем к существующим тенденциям и их изменениям в составе поставленной цели. При этом оба прогноза выступают на практике одновременно в качестве направлений и подходов к прогнозированию и используются совместно. Разработка прогнозов опирается на применение различных методов прогнозирования.

Методами прогнозирования называются совокупность приемов мышления, позволяющих на основе анализа прошлых (ретроспективных) внешних и внутренних связей, присущих объекту, а так же их изменений в рамках рассматриваемого явления вынести суждение определенной достоверности относительно будущего развития объекта.

В настоящее время насчитывают более 150 методов и приемов прогнозирования. При этом каждый из них имеет свои особенности в зависимости от цели его использования и уровня проводимых исследований. Методы различают также по научной обоснованности и назначению. Выбор методов прогнозирования осуществляется в соответствии с характером объекта и требований, предъявляемых к информационному обеспечению. Опыт, накопленный современной прогностикой, показывает, что в большом многообразии методов прогнозирования можно выделить следующие их группы: методы экспертных оценок, методы экстраполяции, моделирование, нормативный и целевой методы.

Методы экспертных оценок основаны на использовании экспертной информации. Они помогают установить степень сложности и актуальность проблемы, определить основные цели и критерии, выявить важные факторы и взаимосвязи между ними, выбрать наиболее предпочтительные альтернативы.

Известны 2 подхода к использованию экспертов: индивидуальные оценки и групповые.

Индивидуальные оценки, или метод согласования оценок, состоит в том, что каждый эксперт дает оценку независимо от других, а затем с помощью какого-либо приема эти оценки могут быть представлены в виде оценок типа интервью или аналитических записок.

Групповые или коллективные методы экспертизы основаны на совместной работе экспертов и получении суммарной оценки от всей группы специалистов в целом. Среди них более распространенными являются метод комиссии и метод мозговой атаки (метод коллективной генерации идет или метод группового рассмотрения с отнесенной оценкой).[15, C.63]

Методы экстраполяции основываются на предположении о неизменности факторов, определяющих развитие изучаемого объекта, и заключаются в распространении закономерностей развития объекта, и заключаются в распространении закономерностей развития объекта в прошлом на его будущее. В зависимости от особенностей изменения уровней в ряду динамики приемы экстраполяции могут быть простыми и сложными.

Первую группу составляют методы прогнозирования, основанные на предположении о том относительном постоянстве в будущем абсолютных значений уровней, среднего уровня ряда, среднего абсолютного прироста, среднего темпа роста.

Вторая группа методов основана на выявлении основной тенденции, т.е. применении статистических формул, описывающих тренд.

Их можно разделить на 2 основных типа: на адаптивные методы и аналитические (кривых роста).

Адаптивные методы прогнозирования основаны на том, что процесс реализации их заключается в вычислении последовательных во времена значений прогнозируемого показателя с учетом степени влияния предыдущих уровней. К ним относятся методы скользящей и экспоненуальной средних, метод гармонических весов, метод авторегрессионых преобразований. [17, C.34]

В основу аналитических методов (кривых ростов) прогнозирования положен принцип получения с помощью метода наименьших квадратов оценки детерминированной компоненты, характеризующей основную тенденцию.

Особое место в современном прогнозировании занимают методы многофакторного моделирования - логического, информационного, статистического.

К логическому моделированию относятся методы прогнозирования по исторической аналогии, методы сценария, дерева целей, матриц взаимовлияния и др.

Метод исторической аналогии основан на установлении и использовании аналогии объекта прогнозирования с одинаковым по природе объектом, опережающим первый в своем развитии. Условиями успешного использования этого метода является правильный выбор объектов сопоставления, а также учет поправки на историческую обусловленность сознания. В прошлом историческая аналогия применялась в области критического сопоставления культур; известны также акты преемственности в развитии научных принципов и идей.

Если события заданы в форме их описания, то показ вариантов возможной обстановки в будущем и установление времени ее наступления осуществляется с помощью метода сценария. Под сценарием понимается обзор информации, характеризующий данную ситуацию. Эти данные включают в себя описание отдельных факторов, включающих в той или иной степени на поступление конкретного события. Задачей сценария является характеристика обстановки, в которой развивается прогнозируемый процесс.

Применение метода дерева целей в прогнозировании позволяет последовательно разбить основные задачи на подзадачи и создать систему "взвешенных" по экспертным оценкам связей. Для отбора факторов в прогностическую модель и построения системы связей широко используются на практике матрицы взаимовлияния (смежности), теория графов.

Методы информационного моделирования составляют специфическую область в прогнозировании. Характерные свойства массовых потоков информации создают предпосылки для прогнозирования развития на основе массовых источников информации, содержащих необходимые логически упорядоченные последовательности документов.[21, C.49]

Наиболее распространенными являются методы прогнозирования, основанные на статистическом моделировании. Методы статистического прогнозирования могут быть разбиты на 2 большие группы: прогнозирование на основе единичных уровней регрессии, описывающих взаимосвязь признаков-факторов и результативных признаков и прогнозирование на основе системы уравнений взаимосвязанных рядов динамики.

Наиболее сложным методом прогнозирования является прогнозирование на основе взаимосвязанных рядов динамики. С его помощью можно получить не только оценки результативного, но и факторных признаков, т.е. анализ взаимосвязанных рядов динамики выражается с помощью системы уравнений регрессии. Прогноз в этом случае лучше поддается содержательной интерпретации, чем простая экстраполяция.[21, C.53]

Нормативный метод прогнозирования заключается в установлении для определенного отрезка времени фиксированной системы норм. В качестве инструмента при нормативном прогнозировании могут быть использованы теория графов, матричный подход и др.

Сущность целевого прогнозирования заключается в решении обратной задачи: в отыскании условий для достижения в будущем норм, задаваемых в виде строго определенных и обоснованных величин. Решение этой задачи обычно осуществляется методами математического программирования.

Комплекс методов прогнозирования постоянно совершенствуется и пополняется новыми методами. Одной из центральных проблем является разработка обоснованной классификации и выбор методов прогнозирования. Попытки создания такой классификации делались неоднократно. В настоящее время имеется большое количество классификационных схем методов прогнозирования, в основу которых положены различные классификационные принципы.

Однако классификация прогнозов по методам их разработки затрудняется отсутствием единой классификации методов. Наиболее важными классификационными признаками методов прогнозирования являются следующие: степень формализации, общий принцип действия, способ получения прогнозной информации.

По степени формализации методы прогнозирования можно разделить на интуитивные и формализованные. Интуитивные применяются тогда, когда невозможно учесть влияние многих факторов из-за значительной сложности объекта прогнозирования, либо когда объект слишком прост. Эти методы базируются на информации, которая, получается, по оценкам специалистов-экспертов. Формализованные методы базируются на фактически имеющемся информационном материале об объекте прогнозирования и его прошлом развитии.[44, C.345]

Классы интуитивных и формализованных методов прогнозирования по своему составу аналогичны экспертным и "фактографическим" методам. Фактографические методы имеются источник информации об объекте прогнозирования, основанный на фактических данных, необходимых для достижения цели прогнозирования; экспертные методы базируются на информации, полученной по оценкам специалистов-экспертов.



2. Статистический анализ сельскохозяйственного производства на примере Астраханской области

2.1 Анализ состояние сельскохозяйственного производства в Астраханской области

Одними из основных показателей, применяемых отечественной статистикой для оценки состояния сельского хозяйства, являются объем и индекс производства продукции, которые характеризуют объем производства продукции растениеводства и животноводства в стоимостной оценке по фактически действовавшим ценам и изменение объемов производства продукции в сопоставимых ценах в сравниваемых периодах. В 2012 году по предварительным данным в Астраханской области произведено продукции сельского хозяйства в фактических ценах на 24424,9 млн. рублей, индекс производства продукции сельского хозяйства составил в сопоставимой оценке 105,0% к уровню предыдущего года. В целом по Российской Федерации он сложился на уровне 95,3%, по Южному федеральному округу - 92,4%, регионам Южного федерального округа (ЮФО), (рис.1):

Рис. 1. производства продукции сельского хозяйства

В 2012 году по объему производства продукции сельского хозяйства Астраханская область заняла 46 место в Российской Федерации и 4 место в Южном федеральном округе. На долю региона приходится 0,8% всего производства продукции сельского хозяйства Российской Федерацией, в том числе продукции растениеводства - 0,9%, продукции животноводства - 0,6%.

Сравнить уровни развития сельского хозяйства различных регионов при существенных различиях условий (географических, климатических, состава почв и т.д.) позволяет целевой рейтинг развития, рассчитанный как отношение индекса производства продукции к среднему значению показателя за три последних календарных года. В качестве классифицирующих признаков выбрана доля производства продукции растениеводства и животноводства региона в объеме производства Российской Федерации. Проведенные расчеты показали, что в целевом рейтинге растениеводства Астраханская область находится на третьем месте в группе регионов со средним уровнем развития (в группе 14 регионов), а в целевом рейтинге животноводства - на десятом месте в группе регионов с уровнем развития ниже среднего (в группе 18 регионов). Данные по регионам каждой группы приведены в Приложении.

В Астраханской области стабильная динамика развития сельского хозяйства наблюдается с 2000 года. Период 2000-2012гг. характеризуется ежегодным ростом продукции растениеводства и животноводства. Общую тенденцию роста производства продукции сельского хозяйства наглядно демонстрирует линия тренда (рис.2).

С началом реализации в 2006-2007гг. Приоритетного национального проекта развития АПК, а в 2008 году - Государственной программы развития сельского хозяйства и регулирования рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия на 2008-2012 годы в Астраханской области отмечается интенсивное наращивание производственного потенциала. Особенно динамично развивается традиционная для области отрасль растениеводства.



Рис.2. Индексы производства продукции сельского хозяйства в хозяйствах всех категорий

За период 2006-2012гг. производство продукции сельского хозяйства в сопоставимых ценах увеличилось в 2,0 раза, в том числе продукции растениеводства - в 2,5 раза, продукции животноводства - на 42,0%; среднегодовой темп прироста составил соответственно 10,3%, 14,1% и 5,1% (табл.1).

Таблица 1. Продукция сельского хозяйства в хозяйствах всех категорий

	2006	2007	2008	2009	2010	2011	2012
В фактически действовавших ценах; млн. рублей
Продукция сельского хозяйства	9147,0	11375,4	15238,0	18587,9	20750,8	20930,5	24424,9
в том числе:
растениеводства	4636,1	6175,1	9123,8	11389,1	12476,9	11691,9	13670,2
животноводства	4510,8	5200,3	6114,1	7198,8	8273,9	9238,6	10754,7
В сопоставимых ценах; в процентах к предыдущему году
Продукция сельского хозяйства	108,2	109,3	116,1	120,5	103,1	110,7	105,0
в том числе:
растениеводства	108,1	113,3	126,0	128,5	102,7	115,7	106,6
животноводства	108,3	105,2	104,3	108,4	103,8	103,2	102,9
В сопоставимых ценах; в процентах к 2005 году
Продукция сельского хозяйства	108,2	118,3	137,3	165,4	170,6	188,8	198,3
в том числе:
растениеводства	108,1	122,5	154,3	198,3	203,7	235,6	251,2
животноводства	108,3	113,9	118,8	128,8	133,7	138,0	142,0

Рост сельскохозяйственного производства за 2006-2012гг. произошел у всех сельхозпроизводителей: в крестьянских (фермерских) хозяйствах и индивидуальных предпринимателей - в 4,4 раза, в хозяйствах населения - на 38,4%, в сельхозорганизациях - на 2,7%. Однако, ежегодный рост продукции сельского хозяйства на протяжении всего периода наблюдался только у крестьянских (фермерских) хозяйств. Кроме того, по темпам роста они значительно опережали других сельхозпроизводителей. Эта тенденция особенно наглядно видна на фоне так называемого инерционного роста производства продукции сельского хозяйства в 2006-2012 годах к 2005 году. Среднегодовой темп прироста в крестьянских (фермерских) хозяйствах за этот период составил 23,4%(табл.2).

Таблица 2. Продукция сельского хозяйства по категориям хозяйств

	2006	2007	2008	2009	2010	2011	2012
В фактически действовавших ценах; млн. рублей
Сельхозорганизации	983,3	1007,4	1297,2	1348,8	1539,7	1740,0	1560,2
Хозяйства населения	5606,8	7053,0	8740,6	10477,9	11799,1	10381,2	12061,9
Крестьянские (фермерские) хозяйства	2556,9	3315,1	5200,1	6761,2	7412,0	8809,3	10802,8
В сопоставимых ценах; в процентах к предыдущему году
Сельхозорганизации	100,0	90,8	97,9	110,5	101,9	111,8	91,8
Хозяйства населения	100,9	110,7	106,0	117,5	101,2	96,6	101,8
Крестьянские (фермерские) хозяйства	133,4	113,3	142,9	128,0	106,4	133,0	111,2
В сопоставимых ценах; в процентах к 2005 году
Сельхозорганизации	100,0	90,8	88,9	98,2	100,1	111,9	102,7
Хозяйства населения	100,9	111,7	118,4	139,1	140,8	136,0	138,4
Крестьянские (фермерские) хозяйства	133,4	151,1	216,0	276,5	294,2	391,2	435,0



В сельхозорганизациях рост сельскохозяйственного производства за период 2006-2012гг. обеспечен ростом продукции животноводства на 26,5%, продукция растениеводства при этом сократилась на 19,1%. В хозяйствах населения и крестьянских (фермерских) хозяйствах наблюдался как рост продукции растениеводства, так и продукции животноводства. Однако продукция растениеводства росла более быстрыми темпами, чем продукция животноводства и за период 2006-2012гг. увеличилась в хозяйствах населения - на 58,3%, в крестьянских (фермерских) хозяйствах - в 5,5 раза, а продукция животноводства - на 17,9% и в 2,5 раза соответственно (табл.3).

Таблица 3. Динамика производства продукции растениеводства и продукции животноводства по категориям хозяйств

	2006	2007	2008	2009	2010	2011	2012
Сельхозорганизации
Продукция растениеводства
В фактических ценах, млн. рублей	472,8	477,4	763,1	784,5	702,1	739,4	422,7
В сопоставимой оценке, в % к
предыдущему году	91,8	89,2	115,8	109,4	89,0	109,0	80,4
2005 году	91,8	81,9	94,8	103,7	92,3	100,6	80,9
Продукция животноводства
В фактических ценах, млн. рублей	510,5	529,9	534,2	564,3	837,6	1000,6	1137,5
В сопоставимой оценке, в % к
предыдущему году	107,1	92,4	81,0	112,1	121,7	114,4	101,1
2005 году	107,1	99,0	80,2	89,9	109,4	125,1	126,5
Хозяйства населения
Продукция растениеводства
В фактических ценах, млн. рублей	2576,8	3563,3	4650,5	5818,1	6537,2	4739,6	5553,3
В сопоставимой оценке, в % к
предыдущему году	99,2	116,3	107,4	131,7	100,0	95,3	101,8
2005 году	99,2	115,3	123,9	163,2	163,2	155,5	158,3
Продукция животноводства
В фактических ценах, млн. рублей	3030,0	3489,7	4090,1	4659,8	5261,9	5641,6	6508,6
В сопоставимой оценке, в % к
предыдущему году	102,4	105,9	104,5	101,3	102,6	98,2	101,9
2005 году	102,4	108,4	113,3	114,8	117,8	115,7	117,9
Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели
Продукция растениеводства
В фактических ценах, млн. рублей	1586,6	2134,4	3710,3	4786,5	5237,6	6212,9	7694,2
В сопоставимой оценке, в % к
предыдущему году	133,8	115,5	159,2	128,4	108,2	142,0	113,5
2005 году	133,8	154,5	246,0	315,9	341,8	485,4	550,9
Продукция животноводства
В фактических ценах, млн. рублей	970,3	1180,7	1489,8	1974,7	2174,4	2596,4	3108,5
В сопоставимой оценке, в % к
предыдущему году	132,8	109,6	113,3	126,9	102,0	111,3	105,7
2005 году	132,8	145,5	164,9	209,3	213,5	237,6	251,1

На сегодняшний день основными производителями сельскохозяйственной продукции в Астраханской области являются хозяйства населения и крестьянские (фермерские) хозяйства. Доля сельхозорганизаций в общем объеме продукции сельского хозяйства составляет 6,4%. В целом по Российской Федерации и в Южном федеральном округе роль сельхозорганизаций в сельскохозяйственном производстве остается традиционно высокой (рис.3).

Рис.3. Структура продукции сельского хозяйства по категориям хозяйств в 2012 году (в процентах от хозяйств всех категорий)

Среди регионов Южного федерального округа Астраханская область является единственным регионом, где крестьянские (фермерские) хозяйства дают около половины всей продукции сельского хозяйства (рис.4).



Рис.4. Структура продукции сельского хозяйства по категориям хозяйств в регионах Южного федерального округа в 2012 году (в процентах от хозяйств всех категорий)

С 2006 года удельный вес крестьянских (фермерских) хозяйств в производстве продукции сельского хозяйства региона увеличился на 16,2 процентных пункта при сокращении удельного веса других категорий сельхозпроизводителей. Наиболее значительно возросла роль крестьянских (фермерских) хозяйств в производстве продукции растениеводства. В настоящее время на их долю приходится более половины стоимости продукции растениеводства. В животноводстве ведущая роль по-прежнему принадлежит личным подворьям (табл.4).

Таблица 4. Динамика структурных сдвигов в производстве продукции сельского хозяйства по категориям хозяйств в процентах от хозяйств всех категорий

	2006	2007	2008	2009	2010	2011	2012
Сельхозорганизации
Продукция сельского хозяйства	10,7	8,9	8,5	7,3	7,4	8,3	6,4
в том числе:
растениеводства	10,2	7,7	8,4	6,9	5,6	6,3	3,1
животноводства	11,3	10,2	8,7	7,8	10,1	10,8	10,6
Хозяйства населения
Продукция сельского хозяйства	61,3	62,0	57,4	56,4	56,9	49,6	49,4
в том числе:
растениеводства	55,6	57,7	51,0	51,1	52,4	40,6	40,6
животноводства	67,2	67,1	66,9	64,7	63,6	61,1	60,5
Крестьянские (фермерские) хозяйства
Продукция сельского хозяйства	28,0	29,1	34,1	36,4	35,7	42,1	44,2
в том числе:
растениеводства	34,2	34,6	40,7	42,0	42,0	53,1	56,3
животноводства	21,5	22,7	24,4	27,4	26,3	28,1	28,9

Неоднозначна роль крестьянских (фермерских) хозяйств в сельскохозяйственном производстве по районам Астраханской области. По данным за 2011 год в Лиманском районе 73,7% всей продукции сельского хозяйства было произведено крестьянскими (фермерскими) хозяйствами. Существенным был их вклад в сельскохозяйственное производство Енотаевского, Черноярского и Ахтубинского районов (соответственно 53,8; 53,4 и 50,0%).

В Володарском, Красноярском, Камызякском и Наримановском районах наиболее значимую роль играли хозяйства населения, на долю которых приходилось соответственно 89,5; 70,8; 63,9 и 55,2% продукции сельского хозяйства. В Приволжском и Харабалинском районах участие хозяйств населения и крестьянских (фермерских) хозяйств в сельскохозяйственном производстве практически равнозначно.

Изучение сельскохозяйственного производства по районам области в длительной динамике показывает, что лидером по производству продукции сельского хозяйства является Харабалинский район. В 2011 году его доля в продукции сельского хозяйства области составила 16,0%.

Получить представление о тенденции развития сельского хозяйства в каждом районе позволяет линия тренда, полученная по динамике индексов производства продукции к предыдущему году: стрелка направленная вверх говорит о стабильности сельскохозяйственного производства в районе, направленная вниз - о снижении темпов развития (табл.5).

Таблица 5. Продукция сельского хозяйства в хозяйствах всех категорий по районам области в 2011 году и тенденция развития районов в 2006-2011гг.

Наименование районов	Продукция сельского хозяйства в фактических ценах, млн. рублей	Удельный вес районов в продукции сельского хозяйства области	Индекс производства продукции в сопоставимых ценах, в % к предыдущему году	Тенденция развития в 2006-2011гг.
Ахтубинский	2838,9	13,6	126,8
Володарский	1302,8	6,2	99,6
Енотаевский	2041,6	9,8	113,1
Икрянинский	1089,4	5,2	114,5
Камызякский	1285,8	6,1	105,9
Красноярский	1074,7	5,1	101,7
Лиманский	2061,9	9,9	110,6
Наримановский	1939,3	9,3	100,9
Приволжский	1931,1	9,2	103,4
Харабалинский	3353,8	16,0	118,6
Черноярский	1693,9	8,1	111,7
г.Астрахань	251,1	1,2	94,1

В структуре продукции сельского хозяйства области доминирует продукция растениеводства. В 2012 году на ее долю приходилось 56,0% всей произведенной продукции (в 2006 году - 50,7%). В сельхозорганизациях удельный вес продукции растениеводства в стоимости продукции сельского хозяйства снизился с 48,1% в 2006 году до 27,1% в 2012 году, в хозяйствах населения - остался на том же уровне (46,0%), в крестьянских (фермерских) хозяйствах - возрос с 62,1% до 71,2%.

Особенностью аграрного сектора является использование земли, как главного средства производства. На конец 2011 года область располагала земельным фондом в 4902,4 тыс. га, 64,5% которого занимали земли сельхозназначения. 85,3% этих земель находилось в распоряжении предприятий, организаций и граждан, занимающихся сельскохозяйственным производством. Охарактеризовать степень вовлеченности земельных ресурсов в сельскохозяйственное производство у сельхозпроизводителей можно с помощью коэффициента земельного использования (отношение площади сельхозугодий к общей площади земли) и коэффициента распаханности (отношение пашни к площади сельхозугодий). В 2012 году по предварительным данным коэффициент земельного использования составил 83,1% и увеличился с 2006 года на 3,4 процентных пункта. Коэффициент распаханности, наоборот, снизился с 10,2% в 2006 году до 8,9% в 2012 году. В целом по Российской Федерации в 2011 году на долю пашни приходилось 60,4% сельхозугодий, по Южному федеральному округу - 57,0%, в Волгоградской области - 68,9%, Республике Калмыкии - 13,9%. Низкая освоенность сельхозугодий в области объясняется своеобразием климатических и почвенных особенностей региона, преобладанием полупустынных территорий (табл.6).

Таблица 6. Наличие земель, используемых предприятиями, организациями и гражданами, занимающимися сельхозпроизводством

	2006	2007	2008	2009	...

Подобные документы

• Анализ себестоимости производства продукции растениеводства

  Специализация сельского хозяйства. Понятие себестоимости продукции. Анализ специализации, наличия земли и ее использование, основных фондов и эффективности их использования, производительности труда. Факторы, влияющие на производство продукции.
  
  курсовая работа [58,2 K], добавлен 01.10.2008
  

• Сельское хозяйство: проблемы и перспективы развития

  Историческое развитие агропромышленного комплекса, его роль в экономике России. Факторы дестабилизации аграрного сектора российской экономики в постсоветский период. Направления развития сельского хозяйства в рамках национального проекта "Развитие АПК".
  
  реферат [32,3 K], добавлен 04.03.2010
  

• Развитие агропромышленного комплекса Тюменского района

  Необходимость и сущность государственного регулирования развития агропромышленного комплекса в условиях рынка. Удельный вес продукции растениеводства и животноводства в продукции сельского хозяйства по разным категориям предприятий Тюменской области.
  
  курсовая работа [31,2 K], добавлен 24.05.2014
  

• Особенности пути развития сельского хозяйства в Забайкальском крае

  Структура сельского хозяйства Российской Федерации. Природно-экономическая характеристика Забайкальского края, современное состояние развития сельского хозяйства. Перспективные направления развития агропромышленного комплекса Приаргунского района.
  
  дипломная работа [214,5 K], добавлен 19.11.2012
  

• Сельское хозяйство в северо-европейской и среднеевропейской частях Европы

  Сельское хозяйство как ядро агропромышленного комплекса, его основные составляющие. Основные типы сельского хозяйства. Главные отрасли сельского хозяйства зарубежной Европы (растениеводство и животноводство). Североевропейский и среднеевропейский типы.
  
  презентация [3,5 M], добавлен 10.11.2014
  

• Проблемы развития агропромышленного комплекса. Агрохолдинги

  Анализ динамики развития сельского хозяйства в РФ, Сибирском федеральном округе и Красноярском крае в разрезе основных проблем развития агропромышленного комплекса. Цели создания агрохолдингов. Структура растениеводческих и животноводческих отраслей.
  
  курсовая работа [411,3 K], добавлен 13.10.2014
  

• Теоретические и методические основы сельскохозяйственной статистики

  Урожайность как важнейший качественный показатель сельского хозяйства. Обоснование системы статистических показателей производства овощей. Определение продуктивной площади хозяйства. Прогнозирование валового сбора овощей в районах Ивановской области.
  
  курсовая работа [212,3 K], добавлен 02.12.2014
  

• Экономическая эффективность производства сахарной свеклы в СПК "Борковский" Березинского района Брестской области

  Экономико-финансовая характеристика хозяйства. Анализ структуры посевов, динамики валового сбора сахарной свеклы, показателей ее производства и реализации. Выявление резервов повышения урожайности и эффективности возделывания продукции растениеводства.
  
  курсовая работа [184,6 K], добавлен 03.11.2014
  

• Сельское хозяйство России: проблемы и перспективы

  Роль и место аграрного сектора в решение проблем продовольственной отрасли страны. Динамика функционирования сельского хозяйства России в 90-е годы. Пути совершенствования деятельности агропромышленного комплекса в России.
  
  курсовая работа [31,9 K], добавлен 12.08.2002
  

• Обоснование перспективных направлений развития сельскохозяйственного предприятия (на примере ОАО "За мир и труд" Павловского района Краснодарского края)

  Методы анализа эффективности инвестиций в объекты сельского хозяйства. Пути повышения эффективности растениеводства и живодноводства в ОАО "За мир и труд". Анализ предложенных мер, направленных на инновационное развитие производственных отраслей.
  
  дипломная работа [139,9 K], добавлен 16.05.2008
  

• Экономическая эффективность производства сахарной свеклы в СПК "Борковский" Березинского района Брестской области

  Анализ состояния производства и реализации сахарной свеклы, состава и структуры посевных площадей хозяйства, динамики валового сбора продукции растениеводства. Резервы повышения урожайности сельскохозяйственной культуры и эффективности ее возделывания.
  
  курсовая работа [181,1 K], добавлен 03.11.2014
  

• Основные направления аграрных преобразований в Украине

  Проблемы развития агропромышленного комплекса. Детехнологизация и деиндустриализация – результаты реформирования сельского хозяйства. Инвестиционные процессы АПК в условиях реформы. Трансформационные процессы в сельском хозяйстве Луганской области.
  
  курсовая работа [1,5 M], добавлен 01.12.2011
  

• Анализ состояния сельскохозяйственного производства Волгоградской области. Себестоимость электроэнергии

  Динамика производства продукции растениеводства и животноводства. Показатели социально-экономического развития агропромышленного комплекса. Себестоимость передачи и распределение электроэнергии. Экономическая оценка ущерба от перерывов в электроснабжении.
  
  контрольная работа [48,8 K], добавлен 11.04.2019
  

• Сельское хозяйство

  Определение роли сельского хозяйства в экономике страны или региона. "Зеленая революция", как преобразование сельского хозяйства на основе современной агротехники. Показатели эффективности функционирования растениеводства, животноводства, рыболовства.
  
  презентация [350,5 K], добавлен 28.12.2012
  

• Система показателей статистики сельского хозяйства в России

  Источники информации, показатели статистики сельского хозяйства. Сравнение относительных показателей для России и зарубежных стран. Статистическое моделирование динамики объема производства сельскохозяйственной продукции. Вариационный анализ сбора зерна.
  
  курсовая работа [233,8 K], добавлен 30.05.2015
  

• Сравнительный анализ поголовья скота по Республике Саха (Якутия) с 1991-2013 гг.

  Общая характеристика Республики Саха, ее географическое положение, климат и растительность, политическое устройство. Негативное влияние инфляции на развитие сельского хозяйства. Информатизация агропромышленного комплекса. Оценка динамики поголовья скота.
  
  реферат [9,5 M], добавлен 23.04.2015
  

• Производственно-экономическая характеристика сельского хозяйства

  Организационная и управленческая структура, специализация хозяйства. Интенсивность и эффективность интенсификации сельскохозяйственного производства. Значение молочного скотоводства в экономике хозяйства. Организация производства и реализации молока.
  
  курсовая работа [152,1 K], добавлен 15.02.2011
  

• Анализ производства и использования продукции растениеводства и определение резервов ее роста на предприятии

  Краткая природно-экономическая характеристика ООО "Сельхозинвест". Анализ валового сбора продукции растениеводства. Оценка резервов роста продукции растениеводства и разработка мероприятий по их освоению. Оценка рентабельности производства культур.
  
  курсовая работа [65,7 K], добавлен 19.02.2013
  

• Сельское хозяйство мира

  Состав, особенности развития сельского хозяйства в развитых и развивающихся странах, влияние на окружающую среду. Растениеводство и география основных сельскохозяйственных культур. Животноводство как ведущая отрасль сельского хозяйства стран мира.
  
  реферат [15,7 K], добавлен 04.03.2009
  

• Анализ АПК

  Краткая природно-экономическая характеристика хозяйства. Землепользование. Анализ специализации и размеров производства. Производительность труда в хозяйстве. Анализ валового производства продукции и продуктивности животных. Анализ кормовой базы.
  
  курсовая работа [45,9 K], добавлен 14.12.2008
  

• главная
• рубрики
• по алфавиту
• вернуться в начало страницы
• вернуться к началу текста
• вернуться к подобным работам