Статистический анализ реестровых сведений о площадях земельных участков

Схема расчёта налога для физических лиц. Определение средней погрешности при расчете площади земельных участков по видам разрешенного использования для строительства индивидуального жилого дома с. Вычисление промахов площадей. Оценка дисперсии выборки.

Рубрика Сельское, лесное хозяйство и землепользование
Вид статья
Язык русский
Дата добавления 26.11.2016
Размер файла 163,5 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

Поволжский государственный технологический университет

Статистический анализ реестровых сведений о площадях земельных участков

Мирошниченко Ксенья Ивановна

Аннотация

Проведено сравнение площадей земельных участков содержащихся в ГКН и ЕГРП и вычислена ошибка определения площадей разными способами.

Ключевые слова: государственный кадастровый учет, ЕГРП, земельные участки, ошибка, площадь

налог земельный площадь дисперсия

Согласно Налоговому кодексу [ст.388, 1], уплачивать налог на землю должны и физические лица (граждане), и юридические (предприятия и ИП), владеющие земельными участками на законных основаниях.

Для расчёта суммы налога используется кадастровая стоимость участка земли [ст. 390, 6], определяемая на начало отчётного года (1 января), в котором этот налог предстоит уплачивать. Кадастровая стоимость участка и ставка налога определяются законодательно в каждом субъекте РФ. В связи с этим, в различных субъектах федерации, суммы к уплате по налогу на землю разные. Такая схема расчёта налога действует для физических лиц.

Поэтому геодезическая площадь земельного участка, определяемая на местности должна соответствовать данным, содержащимся в Едином государственном реестре прав на недвижимое имущество и сделок с ним (ЕГРП), так как при увеличении площади земельного участка, возрастает налог на него. Сведения о земельных участках можно получить не только из ЕГРП, Государственного кадастра недвижимости (ГКН), но и с Публичной кадастровой карты Ростреестра [2]. При сравнении площадей полученных из различных информационных источников, наблюдается расхождение в значениях площадей одного и того же земельного участка.

Для более точного определения площади земельных участков предложена методика, в которой рассчитывают среднюю погрешность при определении площади в ГИС Карта 2011.

Для определения средней погрешности при расчете площади земельного участка в ГИС Карта 2011 был выбран кадастровый квартал 12:05:0501001 расположенный в РМЭ, г. Йошкар-Ола (рисунок 1).

Определим среднюю погрешность при расчете площади земельных участков в ГИС Карта 2011 по видам разрешенного использования (ВРИ) для строительства индивидуального жилого дома, так как при постановке на ГКУ важно, чтобы земельные участки соответствовали предельным размера в зависимости от местоположения для строительства индивидуального жилого дома в квартале расположены 27 участков.

Рисунок 1. РМЭ, г. Йошкар-Ола, кадастровый квартал 12:05:0501001

Таблица 1. Для строительства индивидуального жилого дома

Земельный участок

Площадь земельных участков, кв.м.

ВРИ

Предельные размеры, кв.м.

ЕГРП

ГКН

ГИС Карта

Мин.

Макс.

12:05:0501001:20

602,8

602,80

603,24

Для размещения жилого дома

600

2000

12:05:0501001:34

563,00

563,00

562,22

Для размещения индивидуального жилого дома

600

2000

12:05:0501001:71

557,00

557,00

557,51

Для размещения жилого дома

600

2000

12:05:0501001:13

579,00

579,00

579,79

Для размещения жилого дома

600

2000

12:05:0501001:80

535,00

535,00

554,54

Для размещения жилого дома

600

2000

12:05:0501001:19

850,00

850,00

851,63

Для размещения жилого дома

600

2000

12:05:0501001:78

930,00

930,00

932,13

Для размещения жилого дома

600

2000

12:05:0501001:11

559,00

559,00

559,25

Для размещения жилого дома

600

2000

12:05:0501001:49

725,00

725,00

726,38

Индивидуальные жилые дома с приусадебными земельными участками

600

2000

12:05:0501001:75

422,00

422,00

422,93

Для размещения жилого дома

600

2000

12:05:0501001:175

450,00

450,00

452,53

Индивидуальные жилые дома с приусадебными земельными участками

600

2000

12:05:0501001:174

449,00

449,00

447,68

Индивидуальные жилые дома с приусадебными земельными участками

600

2000

12:05:0501001:26

519,00

519,00

520,03

Для размещения жилого дома

600

2000

12:05:0501001:79

629,00

629,00

628,07

Для размещения жилого дома

600

2000

12:05:0501001:58

517,00

517,00

516,94

Для размещения индивидуального жилого дома

600

2000

12:05:0501001:57

694,00

694,00

694,17

Для размещения индивидуального жилого дома

600

2000

12:05:0501001:15

1192,00

1192,00

1189,18

Для размещения жилого дома

600

2000

12:05:0501001:36

1500,00

1500,00

1498,68

Для индивидуального жилищного строительства

600

2000

12:05:0501001:3

-

1500,00

1499,15

Под индивидуальное жилищное строительство

600

2000

12:05:0501001:18

-

1081,00

1080,42

Для индивидуального жилищного строительства

600

2000

12:05:0501001:5

-

1200,00

1201,86

Для индивидуального жилищного строительства

600

2000

12:05:0501001:82

1405,00

1405,00

1403,54

Для индивидуального жилищного строительства

600

2000

12:05:0501001:9

1126,00

1126,00

1126,00

Для размещения индивидуального жилого дома

600

2000

12:05:0501001:87

1210,00

1210,00

1208,30

Для размещения индивидуального жилого дома

600

2000

12:05:0501001:88

-

774,00

773,68

Для строительства индивидуального жилого дома

600

2000

12:05:0000000:100

825,00

825,00

826,16

Для строительства индивидуального жилого дома

600

2000

12:05:0501001:89

-

1209,00

1206,73

Для строительства индивидуального жилого дома

600

2000

Из таблицы 2 можно увидеть что площади, полученные из ГКН и площади определенные в ГИС Карта 2011, различаются. Исходя из этого, посчитаем среднюю ошибку определения площади в ГИС Карта 2011.

Вычислим среднее арифметическое для площадей земельных участков из ГКН по формуле

Для определения доверительного интервала рассчитаем оценку дисперсии выборки по формуле

Отсюда

Далее найдем доверительный интервал для математического ожидания по формуле

Зададимся уровнем значимости q = 0,01. Это соответствует доверительной вероятности Из таблицы значения t-критерия Стьюдента [3] по величинам q = 0,01 и f=n-1=26 найдем значение t = 2,78. Подставляя найденные значения в формулу (3), получим доверительный интервал для математического ожидания

Грубые наблюдения (промахи) подлежат исключению из выборки. Для их обнаружения воспользуемся t-критерием Стьюдента. В этом случае сомнительный результат временно исключают из выборки, а по оставшимся данным рассчитывают среднее арифметическое и оценку дисперсии. Далее вычислим величину

(4)

Из таблиц распределения Стьюдента [3] по выбранному уровню значимости и числу степеней свободы, связанному с оценкой дисперсии, находим табличное значение t-критерия. Если , то подозреваемый результат является промахом и должен быть исключен из выборки.

Проверим, являются ли промахом площади не входящие в доверительный интервал для ГКН (Таблица 2).

Таблица 2. Промахи площадей ГКН

Земельный участок

Площадь земельных участков, кв.м. ГКН

12:05:0501001:20

602,80

0,68

2,78

12:05:0501001:34

563,00

0,80

2,78

12:05:0501001:71

557,00

0,81

2,78

12:05:0501001:13

579,00

0,75

2,78

12:05:0501001:80

535,00

0,88

2,78

12:05:0501001:19

850,00

0,04

2,78

12:05:0501001:78

930,00

0,27

2,78

12:05:0501001:11

559,00

0,81

2,78

12:05:0501001:49

725,00

0,33

2,78

12:05:0501001:75

422,00

1,20

2,78

12:05:0501001:175

450,00

1,12

2,78

12:05:0501001:174

449,00

1,13

2,78

12:05:0501001:26

519,00

0,92

2,78

12:05:0501001:79

629,00

0,60

2,78

12:05:0501001:58

517,00

0,93

2,78

12:05:0501001:57

694,00

0,42

2,78

12:05:0501001:15

1192,00

1,03

2,78

12:05:0501001:36

1500,00

1,92

2,78

12:05:0501001:3

1500,00

1,92

2,78

12:05:0501001:18

1081,00

0,71

2,78

12:05:0501001:5

1200,00

1,05

2,78

12:05:0501001:82

1405,00

1,65

2,78

12:05:0501001:9

1126,00

0,84

2,78

12:05:0501001:87

1210,00

1,08

2,78

12:05:0501001:88

774,00

0,18

2,78

12:05:0000000:100

825,00

0,04

2,78

12:05:0501001:89

1209,00

1,08

2,78

Полученные соотношения не дает оснований считать результаты приведенные в Таблице 4 промахами при выбранном уровне значимости.

Таким же образом вычисляем промахи площадей для данных из ГИС Карта 2011 (Таблица 3).

Таблица 3. Промахи площадей ГИС Карта 2011

Земельный участок

Площадь земельных участков, кв.м. ГИС Карта 2011

12:05:0501001:20

603,24

0,69

2,78

12:05:0501001:34

562,22

0,80

2,78

12:05:0501001:71

557,51

0,81

2,78

12:05:0501001:13

579,79

0,75

2,78

12:05:0501001:80

554,54

0,82

2,78

12:05:0501001:19

851,63

0,04

2,78

12:05:0501001:78

932,13

0,28

2,78

12:05:0501001:11

559,25

0,81

2,78

12:05:0501001:49

726,38

0,32

2,78

12:05:0501001:75

422,93

1,20

2,78

12:05:0501001:175

452,53

1,12

2,78

12:05:0501001:174

447,68

1,13

2,78

12:05:0501001:26

520,03

0,92

2,78

12:05:0501001:79

628,07

0,61

2,78

12:05:0501001:58

516,94

0,93

2,78

12:05:0501001:57

694,17

0,42

2,78

12:05:0501001:15

1189,18

1,02

2,78

12:05:0501001:36

1498,68

1,92

2,78

12:05:0501001:3

1499,15

1,92

2,78

12:05:0501001:18

1080,42

0,71

2,78

12:05:0501001:5

1201,86

1,06

2,78

12:05:0501001:82

1403,54

1,64

2,78

12:05:0501001:9

1126,00

0,84

2,78

12:05:0501001:87

1208,30

1,08

2,78

12:05:0501001:88

773,68

0,18

2,78

12:05:0000000:100

826,16

0,03

2,78

12:05:0501001:89

1206,73

1,07

2,78

Полученные соотношения не дает оснований считать результаты, приведенные в Таблице 3 промахами при выбранном уровне значимости.

Для проверки статической гипотезы об однородности двух дисперсий используется F-критерий Фишера. Сначала вычисляется величина Fрасч, равная отношению большей из выборочных дисперсий к меньшей.

Если , то выборочные дисперсии считаются неоднородными. Если , то можно принять гипотезу об однородности дисперсий.

Из таблицы значения F-критерия Фишера [8] для q= 0,01, f1=f2= 26 найдем Fтабл= 2,66.

Далее проверим однородность средних, имеющих различные средние арифметические.

Из [3] при уровне значимости q = 0,01 и числа степеней свободы f=2n-2=52 найдем табличное значение tтабл=2,68 .

Вычисляем расчетное t-отношение по формуле

Можно сделать вывод, что при расчете средней квадратической ошибки учитываются все значения площадей. Вычислим среднюю квадратическую простую

Абсолютная средняя квадратическая ГИС Карта 2011 по отношению к ГКН равна 0,23.

Относительная средняя квадратическая ГИС Карта 2011 по отношению к ГКН равна 1,0003.

Средняя квадратическая взвешенная

Таким образом, при расчете площади в ГИС Карта 2011 необходимо учитывать средние квадратические в зависимости от ВРИ, чтобы в дальнейшем точно рассчитать налог на земельный участок.

Библиографический список

1. Налоговый кодекс Российской Федерации” от 31.07.1998 № 146-ФЗ

2. Публичная кадастровая карта.

3. Пижурин А.А., Пижурин А.А. Основы научных исследований в деревообработке: учебник для вузов. - М.: ГОУ ВПО МГУЛ, 2005. - 305с.

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.