Решение задач прогнозирования и поддержки принятия решений (управления) для агропромышленного холдинга

Сущность СК-анализа, его значение для управления агрохолдингом. Практическое применение моделей прогнозирования и поддержки управления (принятия решений) для агропромышленного холдинга на базе его двухуровневой семантической информационной мультимодели.

Рубрика Сельское, лесное хозяйство и землепользование
Вид статья
Язык русский
Дата добавления 26.04.2017
Размер файла 1,1 M

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

1

Размещено на http://www.allbest.ru/

Решение задач прогнозирования и поддержки принятия решений (управления) для агропромышленного холдинга

Данная статья является продолжением работ [6, 7, 8]. В работе [6] сформулирована проблема управления агропромышленным холдингом, состоящая в том, что с одной стороны необходимо вырабатывать рекомендации по управлению холдингом, что возможно на основе его адаптивной модели, а, с другой стороны, построение его модели затруднительно из-за высокой сложности и динамичности внутренней логистики объекта управления, его территориально распределенного и многоотраслевого характера, огромного количества экономических показателей, характеризующих его деятельность на различных уровнях его организации. Там же сформулированы требования к методу решения этой проблемы, рассмотрены недостатки традиционного подхода и предложено ее общее решение путем применения системно-когнитивного анализа (СК-анализ), а также выполнен 1-й этап СК-анализа, т.е. проведена когнитивная структуризация [1-5] объекта управления и предложена классификация частных моделей, входящих в его многоуровневую семантическую информационную модель (МСИМ) (см. рисунок 2 и таблицу 1 в работе [6]).

В работе [7] проанализированы исходные данные для построения двухуровневой семантической информационной модели управления агропромышленным холдингом, поставлена и решена задача их автоматизированного преобразования к виду, непосредственно воспринимаемому системой "Эйдос" с помощью одного из ее стандартных интерфейсов. Приведен алгоритм и исходный текст программы, обеспечивающей эти функции, а также результаты ее работы и автоматически сформированные на их основе системой "Эйдос" справочники классов и факторов, а также обучающая выборка для частных моделей, входящих в двухуровневую семантическую информационную модель управления агропромышленным холдингом. В работе [8] на простом примере описывается смысл семантической информационной модели СК-анализа. Приводятся данные по синтезу 3-х частных моделей, образующих систему моделей или двухуровневую модель агропромышленного холдинга, а также оценивается адекватность этих моделей, которая оказалась довольно высокой. Это позволяет сделать общий вывод о том, созданная семантическая информационная мультимодель исследуемого агропромышленного холдинга позволяет решать задачи прогнозирования его деятельности и поддержки принятия решений по управлению им. Кроме того исследование полученных моделей корректно считать исследованием самого холдинга.

В данной статье ставится задача выполнить следующий, 4-й этап СК-анализа, т.е. описать принцип и привести примеры решения задач прогнозирования и поддержки принятия решений (управления) для агропромышленного холдинга на основе его двухуровневой семантической информационной мультимодели [1-5]. Суть этого этапа состоит в том, что на основе сформированных на предыдущем этапе СК-анализа трех частных моделей, входящих в двухуровневую семантическую информационную модель агропромышленного холдинга, можно ставить и решать ряд задач (таблица 1):

управление прогнозирование агропромышленный холдинг

Таблица 1 - КЛАССИФИКАЦИЯ ЗАДАЧ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ И УПРАВЛЕНИЯ, РЕШАЕМЫХ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ЧАСТНЫХ МОДЕЛЕЙ

Наименование

частной модели

Формулировка задачи

Прогнозирования

Управления

(поддержки принятия решений)

Модель-1:

"Показатели - предприятия"

По внутренним экономическим показателям предприятия спрогнозировать его внешние результирующие показатели

По заданным целевым результирующим внешним показателям предприятия определить такие его внутренние показатели, которые их обеспечат

Модель-2:

"Предприятия - холдинг"

По результирующим внешним показателям предприятия спрогнозировать результирующие показатели холдинга в целом

По заданным целевым результирующим показателям холдинга в целом определить такие результирующие внешние показатели входящих в него предприятий, которые их обеспечат

Модель-3:

"Показатели - холдинг"

По внутренним экономическим показателям предприятий, входящих в холдинг, спрогнозировать результирующие показатели холдинга в целом

По заданным целевым результирующим показателям холдинга в целом определить такие внутренние экономические показатели входящих в него предприятий, которые их обеспечат

Ниже рассмотрим примеры постановки и решения этих задач с использованием созданных моделей с применением универсальной когнитивной аналитической системы "Эйдос" [9], которая является программным инструментарием СК-анализа [1-5].

Модель-1: "Показатели - предприятия"

Задача прогнозирования: "По внутренним экономическим показателям предприятия спрогнозировать его внешние результирующие показатели".

Данная задача решается в 4-й подсистеме системы "Эйдос", которая называется "Распознавание" и обеспечивает решение задач распознавания, идентификации и прогнозирования (рисунок 1):

Рисунок 1. Экранная форма подсистемы "Распознавание" системы "Эйдос"

Необходимо отметить, что задачи "распознавания" и "идентификации" вообще ничем не отличаются, т.е. эти термины являются синонимами, а задачи "прогнозирования" отличаются от задачи идентификации только тем, что в случае идентификации признаки состояния системы относятся к тому же моменту времени, что и ее состояние, а в случае прогнозирования признаки, которые интерпретируются как значения (градации, интервальные оценки) действующих на систему факторов, относятся к прошлому (причем, вообще говоря, к различным периодам прошлого), а состояния к будущему по отношению к ним. Это означает, задача прогнозирования может рассматриваться как задача идентификации будущего состояния системы по ее признакам, относящимся к прошлому, а это означает, что математически эти задачи ничем не отличаются.

Математически задача прогнозирования в СК-анализе решается следующим образом [1-5]. На этапе синтеза модели рассчитывается какое количество информации содержится в факте наблюдения некоторого признака о том, что нам предъявлено определенное состояние моделируемого объекта. Подобная информация по всем признакам (значениям факторов) и по всем состояниям объекта управления приведена в таблице 8 работы [8]. Если известно, какой набор значений факторов (признаков) действует на объект управления, то для каждого состояния объекта можно посчитать, какое количество информации содержится во всей системе этих признаков о переходе объекта управления в это состояние. После этого можно ранжировать (рассортировать) все состояния объекта управления в порядке убывания суммарного количества информации о переходе в эти состояния под действием данной системы значений факторов. Логично считать, что объект управления скорее всего перейдет в те состояния, о переходе в которые в системе действующих на него факторов содержится максимальное количество информации и скорее всего не перейдет в те, о переходе в которые в ней содержится минимум информации.

Решение задачи прогнозирования выполняется за три этапа:

1-й этап: ввод информации о значениях действующих на объект факторов в систему "Эйдос".

2-й этап: пакетное распознавание (прогнозирование).

3-й этап: вывод и интерпретация результатов распознавания (прогнозирования).

Рассмотрим как реализуются эти этапы.

Реализация 1-го этапа: выполняется в 1-м режиме 4-й подсистемы системы "Эйдос" (рисунок 2).

Рисунок 2. Экранная форма системы "Эйдос" для ввода информации по предприятию с целью прогнозирования (режим _41)

В этом режиме в систему вводится предварительно закодированная с использованием справочника описательных шкал и градаций 1-й модели (таблица 6 работы [8]) информация о том, какими внутренними экономическими показателями характеризуется предприятие. На практике эту работу кодирования и ввода нет необходимости выполнять вручную, т.к. она автоматизирована программным интерфейсом, описанным в работе [7].

Реализация 2-го этапа: выполняется во 2-м режиме 4-й подсистемы системы "Эйдос" (рисунок 3).

Рисунок 3. Экранная форма системы "Эйдос", показывающая ход процесса прогнозирования

Реализация 3-го этапа: выполняется во 3-м режиме 4-й подсистемы системы "Эйдос" (рисунок 4).

Рисунок 4. Выходная форма, содержащая результаты прогнозирования в СИМ-1

В верхней части формы, приведенной на рисунке 4, показаны обобщенные категории (классы), соответствующие будущим состояниям предприятий холдинга, о переходе в которые в системе значений действующих факторов содержится максимальное количество информации, а в нижней - минимальное.

Символом "" в форме на рисунке 4 отмечены те классы, к которым прогнозируемая ситуация действительно относится. Видно, что два состояния ошибочно отнесены системой к тем, осуществление которых не прогнозируется, хотя в действительности они имели место. Этот результат можно объяснить тем, что эти состояния (классы) имеют высокую внутреннюю вариабельность и являются нетипичными для данной системы значений факторов.

Задача управления (поддержки принятия решений): "По заданным целевым результирующим внешним показателям предприятия определить такие его внутренние показатели, которые их обеспечат".

Задача управления является обратной по отношению к задаче прогнозирования [1-5], т.к. при прогнозировании по значениям факторов надо определить будущее состояние объекта управления, а при принятии решения о выборе управляющих факторов нужно наоборот, по заданному целевому состоянию объекта управления определить какие необходимы значения факторов, чтобы объект управления перешел в это состояние.

Решение задачи управления возможно не во всех видах моделей. В семантической информационной модели СК-анализа это возможно, т.к. в ней формируются обобщенные образы категорий или классов, т.е. обеспечивается многопараметрическая типизация.

Решение задачи поддержки принятия решений о выборе значений управляющих факторов осуществляется в системе "Эйдос" с использование режима _511: "5. Типология - 1. Типологический анализ классов распознавания - 1. Информационные (ранговые) портреты" (рисунок 5):

Рисунок 5. Экранная форма выбора режима системы "Эйдос", обеспечивающего поддержку принятия решений по выбору значений управляющих факторов

Выбрав заданный режим получаем экранную форму, представленную на рисунке 6, в которой мы можем выбрать любой класс. Выберем например, класс с кодом 193: "", и нажмем Enter. Тогда получим следующий набор факторов, детерминирующий соответствующее классу 193 состояние объекта управления (таблица 2):

Таблица 2 - СИСТЕМА ДЕТЕРМИНАЦИИ СОСТОЯНИЯ ОБЪЕКТА УПРАВЛЕНИЯ: Код класса: 193 Наименование: 015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: Выручка от реализации-{11001.00, 19129.00} (ФРАГМЕНТ)

Полный портрет.

Фильтрация по кодам признаков: 1-1536.

Фильтрации по модулю информативности нет.

12-09-08 17:27:04 г.Краснодар

п/п

Код признака

Н а и м е н о в а н и я

описательных шкал и градаций

Информат-ть

Бит.

Информат-ть %

Суммар инф-ть %%

1

275

009.СТРОЙТРУБОСТАЛЬ : РАСХОДЫ НА ОРГТЕХНИКУ

825

-{162.33, 232.00}.

0.643

8.31

8.3

2

286

009.СТРОЙТРУБОСТАЛЬ : УРОВЕНЬ РАСХОДОВ НА 1 РУБ. СЕБЕСТОИМОСТИ,

858

-{0.17, 0.20}.

0.643

8.31

16.6

3

447

015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: РАСХОДЫ НА ПРОИЗВОДСТВО

1339

-{7859.00, 13202.67}.

0.643

8.31

24.9

4

448

015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: СЕБЕСТОИМОСТЬ СЫРЬЯ

1342

-{6325.00, 10461.33}.

0.643

8.31

33.2

5

449

015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: АМОРТИЗАЦИЯ ОСНОВНЫХ СРЕДСТВ

1345

-{36.00, 56.00}.

0.643

8.31

41.6

6

450

015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: ЗАРАБОТНАЯ ПЛАТА ОФИЦ. С НАЧИСЛ.

1348

-{402.00, 635.67}.

0.643

8.31

49.9

7

452

015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: ТЕПЛОЭНЕРГИЯ

1354

-{5.00, 7.67}.

0.643

8.31

58.2

602

493

016.РОССИНГРИДГРУПП : АМОРТИЗАЦИЯ АВТОТРАНСПОРТА

1478

-{67.67, 90.33}.

-0.717

-9.27

2101.0

603

495

016.РОССИНГРИДГРУПП : ТЕЛЕФОНЫ МОБИЛЬНЫЕ

1484

-{5.67, 8.33}.

-0.717

-9.27

2110.2

604

458

015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: РАСХОДЫ НА РЕАЛИЗАЦИЮ (КОММЕРЧЕСК.)

1373

-{2025.67, 2855.33}.

-0.766

-9.90

2120.1

605

492

016.РОССИНГРИДГРУПП : ТРАНСПОРТНЫЕ РАСХОДЫ(ГСМ,ЗАПЧАСТИ)

1475

-{235.67, 318.33}.

-0.766

-9.90

2130.0

606

503

016.РОССИНГРИДГРУПП : ПРОЧИЕ

1508

-{76.67, 122.33}.

-0.766

-9.90

2139.9

607

206

007.МЯСОКОМБИНАТ : СТРАХОВЫЕ УСЛУГИ

616

-{1.00, 6.67}.

-0.853

-11.03

2151.0

608

328

011.ФРУКТЫ.RU (ЮНЕКС): ПРЕМИЯ

983

-{1028.67, 1444.33}.

-0.853

-11.03

2162.0

В системе детерминации приведенной в таблице 2 показаны все факторы, как отражающие само исследуемое предприятие, так и связанные с деятельностью других предприятий холдинга, т.е. отражающие взаимосвязи между исследуемым предприятием и другими предприятиями холдинга.

В верхней части информационного портрета показаны значения факторов, обуславливающих переход объекта управления в данное состояние (красным), а в нижней - препятствующие этому (синим).

Можно убрать (отфильтровать) факторы, соответствующие другим предприятиям и оставив только внутренние показатели данного предприятия. Для этого определим минимальный и максимальный коды градаций описательных шкал, характеризующих данное предприятие (таблица 3):

Таблица 3 - ОПИСАТЕЛЬНЫЕ ШКАЛЫ С КОДАМИ ГРАДАЦИЙ 1-Й МОДЕЛИ, ХАРАКТЕРИЗУЮЩИЕ КОНДИТЕРСКУЮ ФАБРИКУ

Код

Наименование шкалы

Коды градаций

Код1

Код2

Код3

447

015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: Расходы на производство

1339

1340

1341

448

015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: себестоимость сырья

1342

1343

1344

449

015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: амортизация основных средств

1345

1346

1347

450

015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: заработная плата офиц. с начисл.

1348

1349

1350

451

015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: премия

1351

1352

1353

452

015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: теплоэнергия

1354

1355

1356

453

015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: электроэнергия

1357

1358

1359

454

015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: ремонт оборудования

1360

1361

1362

455

015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: услуги сторонних организаций

1363

1364

1365

456

015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: упаковочные материалы

1366

1367

1368

457

015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: Рентабельность производства,%

1369

1370

1371

458

015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: Расходы на реализацию (коммерческ.)

1372

1373

1374

459

015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: плата за отвлечение средств

1375

1376

1377

460

015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: аренда (помещений,земли)

1378

1379

1380

461

015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: заработная плата с начислениями (ЕСН)

1381

1382

1383

462

015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: премия

1384

1385

1386

463

015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: транспортные расходы (запчасти,ГСМ)

1387

1388

1389

464

015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: амортизация автотранспорта

1390

1391

1392

465

015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: городская телефонная сеть

1393

1394

1395

466

015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: канцелярские расходы

1396

1397

1398

467

015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: расходные материалы

1399

1400

1401

468

015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: прочие наличные платежи

1402

1403

1404

469

015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: плата за использование наличных денежных средств

1405

1406

1407

470

015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: РКО, услуги банка

1408

1409

1410

471

015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: прочие (хоз.нужды)

1411

1412

1413

472

015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: Управленческие расходы

1414

1415

1416

473

015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: Налоги

1417

1418

1419

474

015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: РАСХОДЫ ВСЕГО

1420

1421

1422

475

015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: Внереализационные доходы (бонусы получ.от поставщико

1423

1424

1425

476

015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: Внереализационные расходы (бонусы уплач. покупателям

1426

1427

1428

477

015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: Рентабельность продаж, %

1429

1430

1431

478

015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: Рентабельность затрат,%

1432

1433

1434

479

015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: Оборотные активы

1435

1436

1437

480

015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: % оборотных активов от выручки

1438

1439

1440

481

015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: Среднедн-е производствен. Запасы:

1441

1442

1443

482

015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: готовая продукция

1444

1445

1446

483

015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: сырье

1447

1448

1449

Видно, что это коды с 1339 по 1449, которые выделены в таблице 3 жирным шрифтом на светло-желтом фоне. Эту таблицу можно получить в режиме _12 системы "Эйдос".

Выполнив фильтрацию по этим кодам признаков получим систему детерминации результирующих внешних показателей данного предприятия системой его внутренних экономических показателей (таблица 4):

Таблица 4 - СИСТЕМА ДЕТЕРМИНАЦИИ СОСТОЯНИЯ ОБЪЕКТА УПРАВЛЕНИЯ: Код класса: 193 Наименование: 015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: Выручка от реализации-{11001.00, 19129.00} (ФРАГМЕНТ)

Позитивный портрет.

Фильтрация по кодам признаков: 1339-1449.

12-09-08 17:58:53 г.Краснодар

п/п

Код

признака

Н а и м е н о в а н и я

описательных шкал и градаций

Кол-во информации

Бит.

% от

теор.макс.

3

447

015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: РАСХОДЫ НА ПРОИЗВОДСТВО

1339

-{7859.00, 13202.67}.

0.643

8.31

4

448

015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: СЕБЕСТОИМОСТЬ СЫРЬЯ

1342

-{6325.00, 10461.33}.

0.643

8.31

5

449

015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: АМОРТИЗАЦИЯ ОСНОВНЫХ СРЕДСТВ

1345

-{36.00, 56.00}.

0.643

8.31

6

450

015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: ЗАРАБОТНАЯ ПЛАТА ОФИЦ. С НАЧИСЛ.

1348

-{402.00, 635.67}.

0.643

8.31

7

452

015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: ТЕПЛОЭНЕРГИЯ

1354

-{5.00, 7.67}.

0.643

8.31

8

453

015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: ЭЛЕКТРОЭНЕРГИЯ

1357

-{4.00, 6.67}.

0.643

8.31

9

454

015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: РЕМОНТ ОБОРУДОВАНИЯ

1360

-{29.00, 51.67}.

0.643

8.31

10

459

015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: ПЛАТА ЗА ОТВЛЕЧЕНИЕ СРЕДСТВ

1375

-{78.00, 126.33}.

0.643

8.31

11

460

015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: АРЕНДА (ПОМЕЩЕНИЙ,ЗЕМЛИ)

1378

-{121.00, 188.33}.

0.643

8.31

12

461

015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: ЗАРАБОТНАЯ ПЛАТА С НАЧИСЛЕНИЯМИ (ЕСН)

1381

-{129.00, 203.00}.

0.643

8.31

13

464

015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: АМОРТИЗАЦИЯ АВТОТРАНСПОРТА

1390

-{89.00, 139.33}.

0.643

8.31

14

465

015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: ГОРОДСКАЯ ТЕЛЕФОННАЯ СЕТЬ

1393

-{10.00, 16.00}.

0.643

8.31

15

466

015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: КАНЦЕЛЯРСКИЕ РАСХОДЫ

1396

-{2.00, 3.67}.

0.643

8.31

16

467

015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: РАСХОДНЫЕ МАТЕРИАЛЫ

1399

-{1.00, 1.67}.

0.643

8.31

17

472

015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: УПРАВЛЕНЧЕСКИЕ РАСХОДЫ

1414

-{123.00, 188.33}.

0.643

8.31

18

474

015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: РАСХОДЫ ВСЕГО

1420

-{9403.00, 15778.00}.

0.643

8.31

19

479

015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: ОБОРОТНЫЕ АКТИВЫ

1435

-{7773.00, 12600.33}.

0.643

8.31

20

481

015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: СРЕДНЕДН-Е ПРОИЗВОДСТВЕН. ЗАПАСЫ:

1441

-{2013.00, 3500.33}.

0.643

8.31

21

482

015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: ГОТОВАЯ ПРОДУКЦИЯ

1444

-{1760.00, 3060.67}.

0.643

8.31

22

483

015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: СЫРЬЕ

1447

-{253.00, 440.00}.

0.643

8.31

24

462

015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: ПРЕМИЯ

1384

-{312.00, 596.67}.

0.576

7.45

25

455

015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: УСЛУГИ СТОРОННИХ ОРГАНИЗАЦИЙ

1363

-{2.00, 3.33}.

0.567

7.33

26

458

015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: РАСХОДЫ НА РЕАЛИЗАЦИЮ (КОММЕРЧЕСК.)

1372

-{1196.00, 2025.67}.

0.567

7.33

27

470

015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: РКО, УСЛУГИ БАНКА

1408

-{31.00, 53.33}.

0.555

7.18

31

451

015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: ПРЕМИЯ

1351

-{968.00, 1849.00}.

0.516

6.67

32

468

015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: ПРОЧИЕ НАЛИЧНЫЕ ПЛАТЕЖИ

1402

-{28.00, 57.67}.

0.516

6.67

33

469

015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: ПЛАТА ЗА ИСПОЛЬЗОВАНИЕ НАЛИЧНЫХ ДЕНЕЖНЫХ С

1405

-{81.00, 148.33}.

0.516

6.67

36

463

015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: ТРАНСПОРТНЫЕ РАСХОДЫ (ЗАПЧАСТИ,ГСМ)

1387

-{214.00, 388.33}.

0.480

6.20

40

471

015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: ПРОЧИЕ (ХОЗ.НУЖДЫ)

1411

-{30.00, 58.67}.

0.462

5.98

46

473

015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: НАЛОГИ

1417

-{73.00, 182.67}.

0.441

5.70

Таблица 5 - СИСТЕМА ДЕТЕРМИНАЦИИ СОСТОЯНИЯ ОБЪЕКТА УПРАВЛЕНИЯ: Код класса: 193 Наименование: 015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: Выручка от реализации-{11001.00, 19129.00} (ФРАГМЕНТ)

Негативный портрет.

Фильтрация по кодам признаков: 1339-1449.

п/п

Код

приз

нака

Н а и м е н о в а н и я

описательных шкал и градаций

Кол-во информации

Бит.

% от

теор.

макс.

525

477

015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: РЕНТАБЕЛЬНОСТЬ ПРОДАЖ, %

1431

-{0.17, 0.20}.

-0.171

-2.21

549

463

015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: ТРАНСПОРТНЫЕ РАСХОДЫ (ЗАПЧАСТИ,ГСМ)

1388

-{388.33, 562.67}.

-0.324

-4.19

556

476

015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: ВНЕРЕАЛИЗАЦИОННЫЕ РАСХОДЫ (БОНУСЫ УПЛАЧ. П

1427

-{170.67, 257.33}.

-0.373

-4.82

558

470

015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: РКО, УСЛУГИ БАНКА

1409

-{53.33, 75.67}.

-0.418

-5.41

566

455

015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: УСЛУГИ СТОРОННИХ ОРГАНИЗАЦИЙ

1364

-{3.33, 4.67}.

-0.460

-5.95

567

464

015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: АМОРТИЗАЦИЯ АВТОТРАНСПОРТА

1391

-{139.33, 189.67}.

-0.460

-5.95

568

473

015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: НАЛОГИ

1418

-{182.67, 292.33}.

-0.460

-5.95

576

449

015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: АМОРТИЗАЦИЯ ОСНОВНЫХ СРЕДСТВ

1346

-{56.00, 76.00}.

-0.536

-6.93

577

450

015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: ЗАРАБОТНАЯ ПЛАТА ОФИЦ. С НАЧИСЛ.

1349

-{635.67, 869.33}.

-0.536

-6.93

578

456

015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: УПАКОВОЧНЫЕ МАТЕРИАЛЫ

1367

-{178.33, 271.67}.

-0.536

-6.93

579

461

015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: ЗАРАБОТНАЯ ПЛАТА С НАЧИСЛЕНИЯМИ (ЕСН)

1382

-{203.00, 277.00}.

-0.536

-6.93

580

475

015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: ВНЕРЕАЛИЗАЦИОННЫЕ ДОХОДЫ (БОНУСЫ ПОЛУЧ.ОТ

1424

-{1026.33, 1421.67}.

-0.536

-6.93

584

452

015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: ТЕПЛОЭНЕРГИЯ

1355

-{7.67, 10.33}.

-0.603

-7.80

585

460

015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: АРЕНДА (ПОМЕЩЕНИЙ,ЗЕМЛИ)

1379

-{188.33, 255.67}.

-0.603

-7.80

586

469

015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: ПЛАТА ЗА ИСПОЛЬЗОВАНИЕ НАЛИЧНЫХ ДЕНЕЖНЫХ С

1406

-{148.33, 215.67}.

-0.603

-7.80

587

479

015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: ОБОРОТНЫЕ АКТИВЫ

1436

-{12600.33, 17427.67}.

-0.603

-7.80

590

448

015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: СЕБЕСТОИМОСТЬ СЫРЬЯ

1343

-{10461.33, 14597.67}.

-0.663

-8.57

591

453

015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: ЭЛЕКТРОЭНЕРГИЯ

1358

-{6.67, 9.33}.

-0.663

-8.57

592

459

015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: ПЛАТА ЗА ОТВЛЕЧЕНИЕ СРЕДСТВ

1376

-{126.33, 174.67}.

-0.663

-8.57

593

465

015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: ГОРОДСКАЯ ТЕЛЕФОННАЯ СЕТЬ

1394

-{16.00, 22.00}.

-0.663

-8.57

594

472

015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: УПРАВЛЕНЧЕСКИЕ РАСХОДЫ

1415

-{188.33, 253.67}.

-0.663

-8.57

595

474

015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: РАСХОДЫ ВСЕГО

1421

-{15778.00, 22153.00}.

-0.663

-8.57

600

447

015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: РАСХОДЫ НА ПРОИЗВОДСТВО

1340

-{13202.67, 18546.33}.

-0.717

-9.27

604

458

015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: РАСХОДЫ НА РЕАЛИЗАЦИЮ (КОММЕРЧЕСК.)

1373

-{2025.67, 2855.33}.

-0.766

-9.90

Эту же задачу (отображения системы детерминации состояния объекта управления) можно решить выбрав режим _65 "6. СК-анализ СИМ - 5. Графическое отображение нелокальных нейронов" и получив модель нелокального нейрона, соответствующего данному классу (рисунок 6):

Рисунок 6. Нелокальный нейрон класса: 193 СИМ-1

В качестве рецепторов в данном нейроне выступают интервальные значения внутренних экономических показателей, характеризующих деятельность данного предприятия и наиболее сильно влияющих на его переход в состояние с кодом 193: при этом красным цветом показаны показатели, способствующие этому переходу, а синим - препятствующие ему.

Учитывая, что задачи прогнозирования и управления (поддержки принятия решений) во всех моделях ставятся и решаются аналогично и в 1-й модели мы рассмотрели их довольно подробно, и в статье мы ставим перед собой цель описать лишь сам принцип решения этих задач, считаем целесообразным по 2-й и 3-й моделям привести лишь основные формы с краткими комментариями.

Модель-2: "Предприятия - холдинг"

Задача прогнозирования: "По результирующим внешним показателям предприятия спрогнозировать результирующие показатели холдинга в целом".

Данная задача решается в 4-й подсистеме системы "Эйдос", которая называется "Распознавание" и обеспечивает решение задач распознавания, идентификации и прогнозирования (рисунок 7):

Рисунок 7. Выходная форма, содержащая результаты прогнозирования в СИМ-2

Задача управления (поддержки принятия решений): "По заданным целевым результирующим показателям холдинга в целом определить такие результирующие внешние показатели входящих в него предприятий, которые их обеспечат".

Решение задачи поддержки принятия решений о выборе значений управляющих факторов осуществляется в системе "Эйдос" с использование режима _65 "6. СК-анализ СИМ - 5. Графическое отображение нелокальных нейронов" путем получения модели нелокального нейрона, соответствующего данному классу (рисунок 8):

Рисунок 8. Нелокальный нейрон класса: 9 СИМ-2

В качестве рецепторов в данном нейроне выступают интервальные значения внешних результирующих экономических показателей предприятий, входящих в холдинг, наиболее сильно влияющих на переход холдинга в целом в состояние с кодом 9: при этом красным цветом показаны показатели, способствующие этому переходу, а синим - препятствующие ему.

Исчерпывающую информацию о системе детерминации состояний холдинга можно получить в системе "Эйдос" с использование режима _511: "5. Типология - 1. Типологический анализ классов распознавания - 1. Информационные (ранговые) портреты" (таблица 6):

Таблица 6 - СИСТЕМА ДЕТЕРМИНАЦИИ СОСТОЯНИЯ ОБЪЕКТА УПРАВЛЕНИЯ: Код класса: 9 Наименование: ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ: Валовая прибыль-{661159.67, 947649.00} (ПРИВЕДЕНА ПОЛНОСТЬЮ)

Полный портрет.

Фильтрации по кодам признаков и модулю информативности нет.

13-09-08 09:11:52 г.Краснодар

п/п

Код

признака

Н а и м е н о в а н и я

описательных шкал и градаций

Кол-во информации

Бит.

% от теор.

макс.

1

2

002.ГАЛАНТЕРЕЯ ООО : ВЫРУЧКА ОТ РЕАЛИЗАЦИИ (ОТГРУЗКА)

6

-{79100.00, 118249.00}.

0.956

24.46

2

4

004.КУБАНЬ АЛКО ООО : ВЫРУЧКА ОТ РЕАЛИЗАЦИИ (ОТГРУЗКА)

12

-{250020.00, 370076.00}.

0.956

24.46

3

6

006.МОСКВИЧКА ООО : ВЫРУЧКА ОТ РЕАЛИЗАЦИИ

18

-{557291.67, 807248.00}.

0.956

24.46

4

15

016.РОССИНГРИДГРУПП : ВЫРУЧКА ОТ РЕАЛИЗАЦИИ

45

-{23986.00, 30541.00}.

0.956

24.46

5

17

002.ГАЛАНТЕРЕЯ ООО : СЕБЕСТОИМОСТЬ ПРИОБРЕТЕНИЯ

51

-{63996.00, 95660.00}.

0.956

24.46

6

19

004.КУБАНЬ АЛКО ООО : СЕБЕСТОИМОСТЬ ПРИОБРЕТЕНИЯ

57

-{213240.67, 315610.00}.

0.956

24.46

7

21

006.МОСКВИЧКА ООО : СЕБЕСТОИМОСТЬ ПРИОБРЕТЕНИЯ:

63

-{497512.67, 720188.00}.

0.956

24.46

8

28

016.РОССИНГРИДГРУПП : СЕБЕСТОИМОСТЬ ПРИОБРЕТЕНИЯ:

84

-{21723.00, 27763.00}.

0.956

24.46

9

30

002.ГАЛАНТЕРЕЯ ООО : ВАЛОВАЯ ПРИБЫЛЬ

90

-{14686.00, 21962.00}.

0.956

24.46

10

32

004.КУБАНЬ АЛКО ООО : ВАЛОВАЯ ПРИБЫЛЬ

96

-{35072.00, 51905.00}.

0.956

24.46

11

33

005.КУБТОРГ ЗАО : ВАЛОВАЯ ПРИБЫЛЬ

99

-{135653.33, 194682.00}.

0.956

24.46

12

34

006.МОСКВИЧКА ООО : ВАЛОВАЯ ПРИБЫЛЬ

102

-{59840.00, 87060.00}.

0.956

24.46

13

37

010.ТОРГОДЕЖДА ЗАО : ВАЛОВАЯ ПРИБЫЛЬ

111

-{37989.33, 56423.00}.

0.956

24.46

14

40

013.ЮМК : ВАЛОВАЯ ПРИБЫЛЬ

120

-{215526.00, 308625.00}.

0.956

24.46

15

43

002.ГАЛАНТЕРЕЯ ООО : КОММЕРЧЕСКИЕ РАСХОДЫ:

129

-{7299.67, 10908.00}.

0.956

24.46

16

50

010.ТОРГОДЕЖДА ЗАО : КОММЕРЧЕСКИЕ РАСХОДЫ:

150

-{29184.00, 43257.00}.

0.956

24.46

17

52

012.ХОЗЯЮШКА ООО : КОММЕРЧЕСКИЕ РАСХОДЫ:

156

-{21884.33, 32349.00}.

0.956

24.46

18

56

001.БАКАЛЕЯ ООО : ЧИСТАЯ ПРИБЫЛЬ

168

-{8638.00, 13707.00}.

0.956

24.46

19

57

002.ГАЛАНТЕРЕЯ ООО : ЧИСТАЯ ПРИБЫЛЬ

171

-{7099.00, 10626.00}.

0.956

24.46

20

59

004.КУБАНЬ АЛКО ООО : ЧИСТАЯ ПРИБЫЛЬ

177

-{17319.33, 25789.00}.

0.956

24.46

21

61

006.МОСКВИЧКА ООО : ЧИСТАЯ ПРИБЫЛЬ

183

-{35733.00, 52520.00}.

0.956

24.46

22

68

013.ЮМК : ЧИСТАЯ ПРИБЫЛЬ

204

-{89026.33, 130299.00}.

0.956

24.46

23

69

014.ЮЖГАЗ : ЧИСТАЯ ПРИБЫЛЬ

207

-{54101.00, 77934.00}.

0.956

24.46

24

23

009.СТРОЙТРУБОСТАЛЬ : СЕБЕСТОИМОСТЬ ПРИОБРЕТЕНИЯ

69

-{228047.67, 315418.00}.

0.833

21.31

25

39

012.ХОЗЯЮШКА ООО : ВАЛОВАЯ ПРИБЫЛЬ

117

-{23302.33, 34460.00}.

0.833

21.31

26

41

016.РОССИНГРИДГРУПП : ВАЛОВАЯ ПРИБЫЛЬ

123

-{2474.33, 3077.00}.

0.833

21.31

27

45

004.КУБАНЬ АЛКО ООО : КОММЕРЧЕСКИЕ РАСХОДЫ:

135

-{16858.67, 24806.00}.

0.833

21.31

28

47

006.МОСКВИЧКА ООО : КОММЕРЧЕСКИЕ РАСХОДЫ:

141

-{21818.33, 31222.00}.

0.833

21.31

29

53

013.ЮМК : КОММЕРЧЕСКИЕ РАСХОДЫ:

159

-{119912.00, 169020.00}.

0.833

21.31

30


Подобные документы

  • Составляющие системы управления сельскохозяйственным производством. Роль и значение зернового хозяйства в развитии сельскохозяйственного производства и всего агропромышленного комплекса страны. Совершенствование управления инновационной деятельностью.

    дипломная работа [110,7 K], добавлен 29.11.2010

  • Роль агропромышленного комплекса в экономике России и других стран. Основные причины разрушения и необходимость государственной поддержки сельскохозяйственного производства. Объемы, направления, эффективность государственной поддержки сельского хозяйства.

    курсовая работа [143,0 K], добавлен 05.08.2010

  • Структура агропромышленного комплекса. Порядок предоставления государственной поддержки на развитие АПК Республики Хакасия. Основные направления государственной поддержки сельскохозяйственных товаропроизводителей на перспективу, целевые программы.

    курсовая работа [32,2 K], добавлен 25.04.2010

  • Особенности и факторы развития отраслей агропромышленного комплекса региона, организационно-экономический механизм и методы его регулирования. Перспективные направления государственной поддержки развития интеграционных процессов в АПК Ростовской области.

    дипломная работа [1,7 M], добавлен 29.10.2015

  • Общая характеристика агропромышленного комплекса Республики Беларусь, его функции и роль в народном хозяйстве. Анализ системы управления агропромышленным комплексом (на примере Гомельского облисполкома) и оценка эффективности его стратегии развития.

    курсовая работа [111,1 K], добавлен 25.10.2013

  • Определение уровня сложности реализации управленческих решений. Коэффициент бюрократизации системы. Уровень сложности реализации управленческих решений при цеховой структуре управления управления.

    реферат [5,9 K], добавлен 11.10.2002

  • Сущность экономической эффективности сельскохозяйственного производства. Критерии результативности управленческой деятельности: оперативность, надежность, степень и качество выполняемых функций. Пути повышения социальной эффективности управления АПК.

    творческая работа [29,6 K], добавлен 26.03.2013

  • Понятие агропромышленного комплекса, его сущность, структура, а также анализ современного состояния, проблем и перспектив развития в РФ. Особенности формирования и развития агропродовольственных рынков, их влияние на сельскохозяйственное производство.

    курсовая работа [45,7 K], добавлен 28.01.2010

  • Необходимость и сущность государственного регулирования развития агропромышленного комплекса в условиях рынка. Удельный вес продукции растениеводства и животноводства в продукции сельского хозяйства по разным категориям предприятий Тюменской области.

    курсовая работа [31,2 K], добавлен 24.05.2014

  • Значение сельского хозяйства в экономике Республике Беларусь, характеристика его долговременных и краткосрочных проблем. Направления реформирования агропромышленного комплекса, его правовые и научные основы. Анализ деятельности АПК Республики Беларусь.

    курсовая работа [63,8 K], добавлен 13.03.2011

  • Понятие, сущность и проблемы развития агропромышленного комплекса РФ, его современное состояние и перспективы развития. Широкомасштабное формирование и развитие агропродовольственных рынков различных видов. Потребление продуктов питания в России.

    контрольная работа [45,6 K], добавлен 13.04.2009

  • Особенности управления отраслью животноводства агропромышленного комплекса. Анализ динамики производства молока, мяса и кормов сельхозпредприятиями Буда-Кошелевского района. Пути повышения объемов выращивания крупного рогатого скота, свиней и птицы.

    дипломная работа [1,9 M], добавлен 30.01.2014

  • Классификация крестьянских хозяйств РБ по основным группировочным признакам. Анализ проблем и факторов, сдерживающих их развитие. Содержание рекомендаций по совершенствованию централизованного финансирования и материальной поддержки фермерских хозяйств.

    презентация [81,3 K], добавлен 26.03.2014

  • Национальный проект развития агропромышленного комплекса. Деятельность Департамента агропромышленного комплекса правительства Тюменской области по оказанию государственной помощи сельскохозяйственным товаропроизводителям, направления дальнейшего развития.

    дипломная работа [85,7 K], добавлен 18.03.2012

  • Понятие, сущность и структура агропромышленного комплекса (АПК). Особенности и анализ АПК РФ. Растениеводство и животноводство как важнейшие отрасли сельского хозяйства. Сравнительная характеристика агропромышленного комплекса России и других стран мира.

    реферат [25,7 K], добавлен 11.10.2010

  • Сбыт сельскохозяйственной продукции в условиях кризиса. Сущность процесса управления сбытом. Реформирование агропромышленного комплекса. Сбытовая стратегия предприятия: содержание и функции. Предложения по эффективному увеличению объема продаж молока.

    дипломная работа [395,0 K], добавлен 09.07.2009

  • Преимущества агропромышленного интегрирования. Интеграция - форма хозяйствования, минимизирующая трансакционные издержки. Динамичное развитие вертикально интегрированных структур. Повышение эффективности использования земельных и материальных ресурсов.

    реферат [17,8 K], добавлен 23.09.2008

  • Территориальные особенности формирования агропромышленного комплекса Карагандинской области. Место, роль, сущность и состав АПК в экономике региона. География подкомплексов и территориальная структура агропромышленного комплекса Карагандинской области.

    курсовая работа [602,1 K], добавлен 30.01.2012

  • Цели, задачи и экономический механизм аграрной политики, динамика агропромышленного комплекса Беларуси как объекта государственного регулирования. Характеристика агропромышленного комплекса Стародорожского района, проекты, стимулирующие развитие АПК.

    реферат [42,2 K], добавлен 25.03.2010

  • Структура и экономические взаимоотношения между отраслями агропромышленного комплекса (АПК) в Ставропольском крае. Проблемы, препятствующие эффективному функционированию и развитию отраслей и направления совершенствования развития АПК Ставрополья.

    курсовая работа [57,3 K], добавлен 12.01.2009

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.