Эффективность оценки генотипа свиней при использовании данных о предках
Сравнительный анализ оценки генотипа пробанда по собственной продуктивности и продуктивности предков. Разработка алгоритмов и определение коэффициентов регрессии генотипа пробанда на соответствующие фенотипы для различных методов оценки генотипа.
| Рубрика | Сельское, лесное хозяйство и землепользование |
| Вид | статья |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 15.05.2017 |
| Размер файла | 159,8 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
УДК 636.4.081/082
Эффективность оценки генотипа свиней при использовании данных о предках
Третьякова Ольга Леонидовна
д. с.-х. н., доцент
Костылев Эдуард Викторович
к. с.-х. н., доцент
Гетманцева Любовь Владимировна
к. с.-х. н., ст. преподаватель
Широкова Надежда Васильевна
к. биол. н., научный сотрудник
Донской государственный аграрный университет,
Персиановский, Россия
Аннотации
На основании установления селекционно-генетических параметров существующих признаков отбора и определения коэффициентов пути разработаны алгоритмы оценки генотипа, позволяющие в несколько раз повысить ее точность
Ключевые слова: МЕТОДЫ ОТБОРА, ГЕНОТИП, ПЛЕМЕННАЯ ЦЕННОСТЬ, СВИНЬИ
UDC 636.4.081/082
APPLICATION OF THE APPLIED SOFTWARE IN SELECTION OF ANIMALS
TretyakovаOlga Leonidovna
Dr.Sci.Agr., associate professor
KostylevEdwardViktorovich
Cand.Agr.Sci., senior lecturer
GetmantsevaLyubovVladimirovna
Cand.Agr.Sci., senior lecturer
ShirokovaNadegdaVasilevna
Cand.Biol.Sci.
researcher
Don State Agrarian University, Persianovski, Russia
The algorithms of estimating breeding value, allowing increasing its accuracy several times are developed on the basis of establishment of the selection characteristics of existing selection criteria and the definition of the coefficient
Keywords: METHODS OF SELECTION, GENOTYPE, BREEDING VALUE, PIGS
В связи с развитием информационных технологий профессором Михайловым Н.В. предложено пересмотреть традиционные методы селекции сельскохозяйственных животных и адаптировать математические методы для определения племенной ценности[1,2,3,4,12]. Используя информационные технологии, ученые-селекционеры запада предложили новые селекционные программы, которые позволили вывести специализированные линии животных с выдающимися показателями продуктивности. Одним из таких методов является метод BLUP, который в РФ уже начал внедряться в скотоводстве[3,9,10]. В свиноводстве эти исследования практически не начаты, а оценка генотипа базируется исключительно на показателях собственной продуктивности [1,2,5,7]. Для правильного понимания генетико-математических основ различных методов отбора важно представление о генотипе, как о норме реакции организма на условия внешней среды. Фенотип животных не идентичен их генотипу и фенотипическое сходство не гарантирует сходства генотипического. Следовательно, одной из важнейших целей селекции является получение представления о племенной ценности пробанда по фенотипу его родственников [3,6].
Для этого нами проведена оценка генотипа пробанда, которую выражали в вероятном генотипическом отклонении, ошибку вероятного генотипического отклонения определяли по формуле:
где - сигма генотипическая; - сигма фенотипическая;
R2 - коэффициент множественной корреляции.
Точность оценки выражали как отношение среднего вероятного генотипического отклонения к его ошибке:
где Х1 - вероятное генотипическое отклонение особи;
Х1 - ошибка вероятного генотипического отклонения особи.
Достоверность оценки тем выше, чем больше величина генотипического отклонения и чем ниже величина ошибки. Величина генотипического отклонения зависит от коэффициента регрессии (h) и величины (SD) селекционного дифференциала. Генотипическое отклонение (Х1) равно произведению SD · h. Таким образом, чем выше интенсивность отбора, следовательно, SD, тем выше достоверность оценки (t), так как величина ошибки остается неизменной [2,5].
Для каждого вида сельскохозяйственных животных, учитывая специфику учета, природу оцениваемого признака и коэффициент размножения, возможны свои наиболее оптимальные комбинации оценки. Племенные качества животных еще не достигших того возраста, при котором можно измерить их продуктивность, а также животных того пола, которому эта продуктивность не свойственна, можно оценить лишь по данным о фенотипе ближайших родственников особи - ближайших предков и побочных родственников, с одной стороны, и потомков, с другой [1,2,3,6]. Результаты оценки по родословной, а также степень точности оценки, в первую очередь зависят от числа и степени близости родства предков, фенотип которых принимается во внимание при оценке особи. Из родословной особи могут быть известными и иметь значение данные о продуктивности либо только один из них, либо оба родителя, либо один или два родителя и от одного до четырех дедов и бабок и так далее.Наиболее точное представление о генотипе оцениваемой особи можно получить, если привлекать к оценке все имеющиеся данные о продуктивности предков. Величина ошибки при этом высока, но величина вероятного генотипического отклонения при значениях h2?0,6 превышает величину ошибки (табл. 1).
Таблица1. Генетико-математические показатели оценки генотипа пробанда при его оценке по продуктивности всех предков первого и второго порядка (О+М+ОО+ОМ+МО+ММ) при интенсивности отбора 30% (+1,16)
|
Показатель |
h2 |
||||||||||
|
0,1 |
0,2 |
0,3 |
0,4 |
0,5 |
0,6 |
0,7 |
0,8 |
0,9 |
1,0 |
||
|
вh2О |
0,048 |
0,092 |
0,134 |
0,174 |
0,214 |
0,256 |
0,301 |
0,353 |
0,416 |
0,500 |
|
|
вh2 М |
0,048 |
0,092 |
0,134 |
0,174 |
0,214 |
0,256 |
0,301 |
0,353 |
0,416 |
0,500 |
|
|
вh2 ОО |
0,023 |
0,041 |
0,055 |
0,065 |
0,071 |
0,073 |
0,070 |
0,059 |
0,038 |
0,000 |
|
|
вh2 ОМ |
0,023 |
0,041 |
0,055 |
0,065 |
0,071 |
0,073 |
0,070 |
0,059 |
0,038 |
0,000 |
|
|
вh2 МО |
0,023 |
0,041 |
0,055 |
0,065 |
0,071 |
0,073 |
0,070 |
0,059 |
0,038 |
0,000 |
|
|
вh2 ММ |
0,023 |
0,041 |
0,055 |
0,065 |
0,071 |
0,073 |
0,070 |
0,059 |
0,038 |
0,000 |
|
|
Сумма вh2 |
0,186 |
0,347 |
0,487 |
0,609 |
0,714 |
0,805 |
0,881 |
0,941 |
0,983 |
1,000 |
|
|
Xг |
0,216 |
0,402 |
0,565 |
0,706 |
0,829 |
0,934 |
1,022 |
1,092 |
1,141 |
1,160 |
|
|
уxг |
0,964 |
0,931 |
0,901 |
0,872 |
0,845 |
0,819 |
0,793 |
0,767 |
0,739 |
0,707 |
|
|
tXг |
0,224 |
0,432 |
0,627 |
0,809 |
0,980 |
1,140 |
1,288 |
1,423 |
1,543 |
1,640 |
|
|
k |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
|
|
Е |
0,216 |
0,402 |
0,565 |
0,706 |
0,829 |
0,934 |
1,022 |
1,092 |
1,141 |
1,160 |
Однако достоверность не превышает порога 2,0 даже при высоких коэффициентах наследуемости. Получить статистически достоверные результаты можно только при высоком селекционном дифференциале (1,55) при интенсивности отбора 15% и только для признаков с высокой наследуемостью (h2>0,5). генотип пробанд продуктивность
Анализируя данные о величине вероятного генотипического отклонения особи по предкам первого и второго поколения, следует отметить характерную особенность - с увеличением наследуемости признака вес родителей в общей структуре оценки увеличивается нелинейно и достигает 100% (50+50%), при этом доля предков второго ряда снижается до 0 (рис. 1).
Рис. 1. Селекционный вес информации о продуктивности предков (%) в общей структуре оценки племенной ценности пробанда в зависимости от величины наследуемости
Генетико-математический анализ моделей оценки генотипа пробанда по изученным выше различным критериям отбора, их комбинациям и интенсивности, свидетельствуют, что эффективность селекции по происхождению невысокая. Это обуславливается высокой ошибкой оценки даже для признаков с высокой наследуемостью. Однако информация о продуктивности предков может расширить представление о племенной ценности пробанда при отборе по комбинациям предков. Значительную пользу она может дать и для оценки животных, которые сами могут быть оценены по фенотипу. В этом случае это будет оценка по фенотипу пробанда и родословной.
При таком варианте оценки пробанда привлечение информации о предках незначительно снижает ошибку оценки, а информация о выдающихся предках, имеющих высокую продуктивность, повышает величину оценки (вероятного генотипического отклонения) животного[8,11].
Привлечение информации предков к оценке фенотипа пробанда может значительно расширить границы ее достоверности, причем увеличение точности оценки в основном происходит при низких значениях коэффициента наследуемости признаков h2. При высоких коэффициентах наследуемости, дополнительные источники информации не дают существенного повышения точности оценки генотипа по сравнению с оценкой только по собственной продуктивности (табл.2).
Табл. 2. Генетико-математические показатели оценки генотипа пробанда при его оценке по собственной продуктивности и продуктивности родителей (Р+М + О) при интенсивности отбора 30% (+1,16)
|
Показатель |
h2 |
||||||||||
|
0,1 |
0,2 |
0,3 |
0,4 |
0,5 |
0,6 |
0,7 |
0,8 |
0,9 |
1,0 |
||
|
вh2Р |
0,095 |
0,184 |
0,267 |
0,348 |
0,429 |
0,512 |
0,603 |
0,706 |
0,832 |
1,000 |
|
|
вh2 О |
0,045 |
0,082 |
0,110 |
0,130 |
0,143 |
0,146 |
0,139 |
0,118 |
0,076 |
0,000 |
|
|
вh2 М |
0,045 |
0,082 |
0,110 |
0,130 |
0,143 |
0,146 |
0,139 |
0,118 |
0,076 |
0,000 |
|
|
Сумма вh2 |
0,186 |
0,347 |
0,487 |
0,609 |
0,714 |
0,805 |
0,881 |
0,941 |
0,983 |
1,000 |
|
|
Xг |
0,216 |
0,402 |
0,565 |
0,706 |
0,829 |
0,934 |
1,022 |
1,092 |
1,141 |
1,160 |
|
|
уxг |
0,927 |
0,857 |
0,789 |
0,722 |
0,655 |
0,584 |
0,508 |
0,420 |
0,304 |
0,000 |
|
|
tXг |
0,233 |
0,470 |
0,716 |
0,978 |
1,266 |
1,598 |
2,010 |
2,599 |
3,751 |
- |
|
|
k |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
7 |
5 |
1 |
|
|
Е |
0,216 |
0,402 |
0,565 |
0,706 |
0,829 |
0,934 |
1,022 |
1,092 |
1,141 |
1,160 |
При этом методе определения племенной ценности пробанда установлена та же зависимость, что и при отборе по собственной продуктивности и продуктивности одного из родителей. С увеличением величины h2 влияние информации о предках на достоверность оценки снижается, а собственной продуктивности увеличивается (рис. 2).
Для повышения достоверности оценки генотипа животного по собственной продуктивности может быть привлечена информация предков второго поколения.
Рис. 2. Селекционный вес информации о собственной продуктивности и продуктивности предков (%) в общей структуре оценки племенной ценности пробанда в зависимости от величины наследуемости при оценке по методу Р+М+О
В таблице 3 показано вероятное генотипическое отклонение особи (Xг) и его ошибка при отклонении в +1,16 (интенсивность отбора 30%) при оценке генотипа по методу Р+М+ММ+МО.
Табл. 3. Генетико-математические показатели оценки генотипа пробанда при его оценке по собственной продуктивности и продуктивности предков по материнской (отцовской) части родословной (Р+М+ММ+МО) при интенсивности отбора 30% (+1,16)
|
Показатель |
h2 |
||||||||||
|
0,1 |
0,2 |
0,3 |
0,4 |
0,5 |
0,6 |
0,7 |
0,8 |
0,9 |
1,0 |
||
|
вh2Р |
0,103 |
0,210 |
0,322 |
0,438 |
0,556 |
0,673 |
0,783 |
0,881 |
0,956 |
1,000 |
|
|
вh2 М |
0,047 |
0,087 |
0,119 |
0,142 |
0,155 |
0,156 |
0,142 |
0,112 |
0,065 |
0,000 |
|
|
вh2 ММ |
0,024 |
0,046 |
0,064 |
0,079 |
0,089 |
0,092 |
0,086 |
0,070 |
0,042 |
0,000 |
|
|
вh2 МО |
0,024 |
0,045 |
0,063 |
0,076 |
0,083 |
0,083 |
0,076 |
0,059 |
0,033 |
0,000 |
|
|
Сумма вh2 |
0,197 |
0,388 |
0,569 |
0,736 |
0,883 |
1,004 |
1,087 |
1,122 |
1,096 |
1,000 |
|
|
Xг |
0,229 |
0,450 |
0,660 |
0,853 |
1,025 |
1,165 |
1,261 |
1,302 |
1,272 |
1,160 |
|
|
уxг |
0,929 |
0,852 |
0,769 |
0,678 |
0,578 |
0,468 |
0,347 |
0,212 |
0,043 |
0,000 |
|
|
tXг |
0,246 |
0,528 |
0,858 |
1,259 |
1,773 |
2,488 |
3,638 |
6,144 |
29,312 |
- |
|
|
k |
- |
- |
- |
- |
- |
8 |
5 |
4 |
3 |
1 |
|
|
Е |
0,229 |
0,450 |
0,660 |
0,853 |
1,025 |
1,165 |
1,261 |
1,302 |
1,272 |
1,160 |
При таком варианте отбора возможна достоверная оценка для признаков с коэффициентом наследуемости h2?0,6 (табл. 4).
Табл. 4. Генетико-математические показатели оценки генотипа пробанда при его оценке по собственной продуктивности и продуктивности предков первого второго порядка (Р+О+М+ОО+ОМ+ММ+МО) при интенсивности отбора 30% (+1,16)
|
Показатель |
h2 |
||||||||||
|
0,1 |
0,2 |
0,3 |
0,4 |
0,5 |
0,6 |
0,7 |
0,8 |
0,9 |
1,0 |
||
|
вh2Р |
0,094 |
0,178 |
0,258 |
0,337 |
0,417 |
0,502 |
0,595 |
0,702 |
0,831 |
1,000 |
|
|
вh2 М |
0,043 |
0,075 |
0,099 |
0,115 |
0,125 |
0,128 |
0,122 |
0,105 |
0,070 |
0,000 |
|
|
вh2 О |
0,043 |
0,075 |
0,099 |
0,115 |
0,125 |
0,128 |
0,122 |
0,105 |
0,070 |
0,000 |
|
|
вh2 ОМ |
0,020 |
0,034 |
0,041 |
0,043 |
0,042 |
0,036 |
0,028 |
0,018 |
0,006 |
0,000 |
|
|
вh2 ММ |
0,020 |
0,034 |
0,041 |
0,043 |
0,042 |
0,036 |
0,028 |
0,018 |
0,006 |
0,000 |
|
|
вh2 МО |
0,020 |
0,034 |
0,041 |
0,043 |
0,042 |
0,036 |
0,028 |
0,018 |
0,006 |
0,000 |
|
|
вh2 ОО |
0,020 |
0,034 |
0,041 |
0,043 |
0,042 |
0,036 |
0,028 |
0,018 |
0,006 |
0,000 |
|
|
Сумма вh2 |
0,262 |
0,463 |
0,619 |
0,740 |
0,833 |
0,903 |
0,952 |
0,982 |
0,997 |
1,000 |
|
|
Xг |
0,304 |
0,537 |
0,718 |
0,859 |
0,967 |
1,047 |
1,104 |
1,140 |
1,157 |
1,160 |
|
|
уxг |
0,918 |
0,844 |
0,776 |
0,710 |
0,645 |
0,578 |
0,505 |
0,419 |
0,304 |
0,000 |
|
|
tXг |
0,331 |
0,637 |
0,926 |
1,209 |
1,498 |
1,811 |
2,187 |
2,721 |
3,807 |
- |
|
|
k |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
14 |
11 |
5 |
- |
|
|
Е |
0,304 |
0,537 |
0,718 |
0,859 |
0,967 |
1,047 |
1,104 |
1,140 |
1,157 |
1,160 |
Наиболее полную информацию о племенной ценности животного при этом можно получить, используя данные об обоих родителях и всех предках второго порядка - Р+О+М+ОО+ОМ+МО+ММ.
Однако доля информации о собственной продуктивности является превалирующей и с увеличением значения h2 стремится к 100%, а информационная ценность родителей в среднем в два раза выше, чем предков второго порядка (рис.3).
Эффективность селекции за 1 год при таком варианте отбора превысит +1 уже для признаков с коэффициентом наследуемости h2?0,6. Для большинства селекционных признаков значение оценки будет превышать ее ошибку.
Рис. 3. Селекционный вес информации о собственной продуктивности и продуктивности предков (%) в общей структуре оценки племенной ценности пробанда в зависимости от величины наследуемости при оценке по методу Р+О+М+ОО+ОМ+МО+ММ
Величина ошибки колеблется значительно сильнее, чем при оценке только по предкам без учета фенотипа животного. Однако уменьшение ошибки происходит в основном не из-за привлечения дополнительных предков, а ввиду повышения коэффициента регрессии h. Достоверность оценки за счет привлечения предков при незначительном снижении ошибки может возрасти: предки с высокой продуктивностью повышают оценку животного, и при той же ошибке более достоверны.
Заключение
Таким образом, наши исследования по сравнительному анализу оценки генотипа пробанда по собственной продуктивности и продуктивности предков показали, что отбор только по предкам малоэффективен ввиду его большой ошибки. Более успешен отбор по собственной продуктивности. Более универсальным и самым эффективным является комбинированный метод оценки по собственной продуктивности и продуктивности предков. Для всех включенных в исследования признаков продуктивности свиней он показал наилучшие результаты.
Для повышения точности оценки генотипа животных сотрудниками лаборатории теоретических основ животных Дон ГАУ разработаны алгоритмы и определены коэффициенты регрессии генотипа пробанда на соответствующие фенотипы для различных методов оценки (по предкам. Боковому родству, потомству и их комбинациям). Составлены таблицы вероятной точности их использование позволит интенсифицировать темпы селекции в 1,5-2,0 раза.
Список литературы
1. Михайлов Н.В., Кабанов В.Д. Каратунов Г.А. Селекционно-генетические аспекты оценки наследственных качеств животных. - Новочеркасск, 1996. - 63с.
2. Михайлов Н.В.Оценка генотипа сельскохозяйственных животных /Н.В. Михайлов, В.Д. Кабанов, Г.А. Каратунов // Вестник РАСХН. - 1998. - №2. - С.61-63.
3. Михайлов Н.В. Компьютерная программа комплексноOPCOS-II /Н.В. Михайлов, О.Л. Третьякова, Г.А. Каратунов и др. // Совершенствование племенных и продуктивных качеств животных и птиц: Матер.конф., посв. 80-летию МВА им. К.И. Скрябина/МГАИМиБ им. К.И. Скрябина. М. 1999. - С.28-29.
4. Михайлов Н.В. Причины мертворожденности поросят /Н.В. Михайлов, Л.В. Гетманцева // Свиноводство. -2012. -№6. -С.66.
5. Никоро З.С., Киселева З.С. Соотношение генетических и фенотипических корреляций // Вопросы математической генетики. - Минск, 1969. -С.129-133.
6. Никоро З.С., Стакан Г.А., Харитонова З.Н. Теоретические основы селекции животных. - М.: Колос, 1968. - 440с.
7. Рудь А.И. Статистический анализ оценки генотипа животных /А.И. Рудь, О.Л. Третьякова, Н.В. Михайлов, Э.В. Костылев //Часть 1.,Новочеркасск, 2004.- 127 с.
8. Самойлов В.С. Комплексный метод оценки воспроизводительного фитнеса свиней/ В.С. Самойлов, Н.В. Михайлов, О.Л. Третьякова //Свиноводство. - 2001. №5. - С. 10-11.
9. Семёнов В.В. Информационное и программное обеспечение отрасли свиноводства /В.В. Семёнов, Г.И. Федин, О.Л. Третьякова //Сборник научных трудов. Животноводство и кормопроизводство. Ставрополь, Изд. СНИИЖК, 2010, вып.3. С.52-60.
10. Третьякова О.Л. Заказчикам нужны не программы, а решения /О.Л. Третьякова, Н.В. Михайлов, Г.И. Федин // Перспективное свиноводство: теория и практика. 2011. №6. С.2-2.
11. Третьякова О.Л. Разработка и внедрение эффективных методов и программ селекции свиней /О.Л. Третьякова, Г.И. Федин, Л.В. Гетманцева и др. // Аграрный вестник Урала. 2013. № 9 (115). С. 49-53.
12. Stahl W., Rasch D., Siler H., Vahal J. Populations genetic fur Tierzucht. - Berlin. - Prag., 1969. - 439p.
13. Yu K.Sheep breeding resources in Rostov region, Russia // K.Yu.,L.Getmantseva, N/Shirockova// World Applied Sciences Journal. 2013. Т. 23. № 10. С. 1322-1324.
References
1. Mihajlov N.V., Kabanov V.D. Karatunov G.A. Selekcionno-geneticheskie aspekty ocenki nasledstvennyh kachestv zhivotnyh. - Novocherkassk, 1996. - 63s.
2. Mihajlov N.V.Ocenka genotipa sel'skohozjajstvennyh zhivotnyh /N.V. Mihajlov, V.D. Kabanov, G.A. Karatunov // Vestnik RASHN. - 1998. - №2. - S.61-63.
3. Mihajlov N.V. Komp'juternaja programma kompleksnoOPCOS-II /N.V. Mihajlov, O.L. Tret'jakova, G.A. Karatunov i dr. // Sovershenstvovanie plemennyh i produktivnyh kachestv zhivotnyh i ptic: Mater.konf., posv. 80-letiju MVA im. K.I. Skrjabina/MGAIMiB im. K.I. Skrjabina. M. 1999. - S.28-29.
4. Mihajlov N.V. Prichiny mertvorozhdennosti porosjat /N.V. Mihajlov, L.V. Getmanceva // Svinovodstvo. -2012. -№6. -S.66.
5. Nikoro Z.S., Kiseleva Z.S. Sootnoshenie geneticheskih i fenotipicheskih korreljacij // Voprosy matematicheskoj genetiki. - Minsk, 1969. -S.129-133.
6. Nikoro Z.S., Stakan G.A., Haritonova Z.N. Teoreticheskie osnovy selekcii zhivotnyh. - M.: Kolos, 1968. - 440s.
7. Rud' A.I. Statisticheskij analiz ocenki genotipa zhivotnyh /A.I. Rud', O.L. Tret'jakova, N.V. Mihajlov, Je.V. Kostylev //Chast' 1.,Novocherkassk, 2004.- 127 s.
8. Samojlov V.S. Kompleksnyj metod ocenki vosproizvoditel'nogo fitnesa svinej/ V.S. Samojlov, N.V. Mihajlov, O.L. Tret'jakova //Svinovodstvo. - 2001. №5. - S. 10-11.
9. Semjonov V.V. Informacionnoe i programmnoe obespechenie otrasli svinovodstva /V.V. Semjonov, G.I. Fedin, O.L. Tret'jakova //Sbornik nauchnyh trudov. Zhivotnovodstvo i kormoproizvodstvo. Stavropol', Izd. SNIIZhK, 2010, vyp.3. S.52-60.
10. Tret'jakova O.L. Zakazchikam nuzhny ne programmy, a reshenija /O.L. Tret'jakova, N.V. Mihajlov, G.I. Fedin // Perspektivnoe svinovodstvo: teorija i praktika. 2011. №6. S.2-2.
11. Tret'jakova O.L. Razrabotka i vnedrenie jeffektivnyh metodov i programm selekcii svinej /O.L. Tret'jakova, G.I. Fedin, L.V. Getmanceva i dr. // Agrarnyj vestnik Urala. 2013. № 9 (115). S. 49-53.
12. Stahl W., Rasch D., Siler H., Vahal J. Populations genetic fur Tierzucht. - Berlin. - Prag., 1969. - 439p.
13. Yu K.Sheep breeding resources in Rostov region, Russia // K.Yu.,L.Getmantseva, N/Shirockova// World Applied Sciences Journal. 2013. T. 23. № 10. S. 1322-1324.
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Анализ продуктивности молодняка рогатого скота разных пород: динамика помесячной прибавки веса, потребление кормов, убойные качества и морфологический состав туш. Влияние генотипа на рост и развитие бычков. Экономическая эффективность разведения животных.
дипломная работа [241,6 K], добавлен 25.09.2010Вклады генотипических и средовых факторов в структуру изменчивости признаков-компонент продуктивности межсортовых гибридов земляники. Биологические особенности культуры земляники. Селекция земляники на Северном Кавказе. Продуктивность гибридов земляники.
курсовая работа [50,6 K], добавлен 17.02.2014Результаты изучения влияния генотипа и среды на элементы структуры урожая озимой тритикале. Характеристика сортов озимой тритикале по хозяйственно-ценным признакам, по весовым элементам структуры урожая и уборочному индексу. Отбор продуктивных форм.
статья [171,7 K], добавлен 03.04.2014Сущность и значение одомашнивания диких животных. Общая характеристика основных путей увеличения и оценки продуктивности различных сельскохозяйственных животных. Порядок отбора животных на племя. Особенности оценки производителей методом матерей-дочерей.
курс лекций [624,6 K], добавлен 03.06.2010Ботаническая и биологическая характеристика яровой пшеницы, технология возделывания. Задачи и направления селекции культуры; методы оценки селекционного материала. Характеристика генотипа, генетическая детерминация и наследование селекционных признаков.
курсовая работа [947,9 K], добавлен 04.11.2013Породы сельскохозяйственных животных. Методы оценки экстерьера и конституции. Описание, обработка и анализ материалов измерений животных. Учет роста и развития животных. Особенности оценки мясной и молочной продуктивности сельскохозяйственных животных.
курсовая работа [2,8 M], добавлен 15.06.2012Понятие о продуктивности животных. Учет и оценка рабочей производительности лошадей. Основные показатели мясной, молочной продуктивности. Факторы, влияющие на качество продукции сельскохозяйственных животных. Испытания быстроаллюрных лошадей на скорость.
презентация [1,1 M], добавлен 09.04.2015Молочная продуктивность коровы, способы ее определения. Факторы, от которых зависит уровень молочной продуктивности. Нормирование кормления коров, уход за скотом и его содержание, уход за выменем и способы доения. Методы оценки молочной продуктивности.
курсовая работа [308,3 K], добавлен 11.05.2010Современное свиноводство. Оценка продуктивности и качества мяса свиней. Улучшение продуктивности помесного молодняка. Откормочные качества свиней. Показатели скороспелости. Среднесуточный прирост. Расход корма на продукцию. Мясные качества свиней.
курсовая работа [2,4 M], добавлен 05.02.2009Понятие о конституции и экстерьере. Отбор по конституции и экстерьеру в скотоводстве, в свиноводстве и в коневодстве. Стати молочной коровы. Недостатки экстерьера свиней мясосального направления продуктивности. Шкала для оценки экстерьера свиней.
курсовая работа [399,1 K], добавлен 06.04.2015Изучение природных условий, состава и численности скота в ОПХ "Омское". Проведение экономико-статистической оценки численности и продуктивности крупного рогатого скота при помощи индексного и корреляционного методов. Вариационный анализ выхода молока.
курсовая работа [542,2 K], добавлен 11.08.2010Молочная продуктивность коров. Химический состав молока. Факторы, влияющие на уровень молочной продуктивности. Оценка качеств вымени, воспроизводительных способностей. Исследование продуктивности коров чёрно-пёстрой породы в племсовхозе "Первомайский".
курсовая работа [27,2 K], добавлен 29.06.2012Типы тканей в организме животного и их основное назначение. Понятие и порядок исчисления индексов телосложения сельскохозяйственных животных. Показатели оценки шерстной продуктивности овец. Методы учета молочной продуктивности. Приготовление сенажа.
контрольная работа [20,5 K], добавлен 24.05.2012Особенности межпородного скрещивания свиней, оценка продуктивности свиней. Характеристика некоторых пород свиней, разводимых в РБ. Краткая характеристика селекционно-гибиридного центра. Оценка мясных и откормочных качеств. Анализ корреляционной связи.
контрольная работа [55,7 K], добавлен 13.08.2010Ознакомление с особенностями роста различных сортов алычи, исследование их устойчивости к абиотическим стресс-факторам. Рассмотрение фенологического развития деревьев сливы; определение их продуктивности в конкретных почвенно-климатических условиях.
курсовая работа [194,8 K], добавлен 18.07.2011Классификация пород свиней; мясосальное (универсальное), мясное и беконное, сальное направления продуктивности. Свободная, загонная и стойловая системы содержания свиней. Кормление поросят, схема их подкормки, суточные нормы кормов для одного поросенка.
курсовая работа [37,9 K], добавлен 03.06.2010Задачи по увеличению высокой мясности, методы прямой селекции, способы скрещиваний. Порода как главная единица в классификации сельскохозяйственных животных. Происхождение пород свиней различных направлений, характеристика их продуктивности и разведения.
курсовая работа [36,4 K], добавлен 17.01.2011Особенности и принципы осуществления охоты с использованием ловчих птиц. Правила подбора птиц и основные требования к их навыкам. Виды охотничьих собак и специфика их применения для различных задач, критерии оценки продуктивности и эффективности.
презентация [1,1 M], добавлен 04.03.2015Краткая характеристика, классификация и отличительные особенности основных пород свиней мясного, сального и мясо-сального типа продуктивности. Ведущие племенные хозяйства России по разведению свиней. Главные направления племенной работы с животными.
реферат [16,9 K], добавлен 07.05.2009Биологические и хозяйственные особенности свиней. Виды продуктивности свиней и их характеристика. Производственная классификация пород свиней. Отбор, подбор и методы разведения, применяемые в свиноводстве. Контрольный откорм в свиноводстве, оборот стада.
курс лекций [40,5 K], добавлен 07.05.2009
