Экономико-статистический анализ производства продукции растениеводства

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

Министерство сельского хозяйства Российской Федерации

Департамент научно-технической политики и образования

ФГБОУ ВПО Волгоградский ГАУ

Кафедра Страхование и финансово-экономический анализ

Дисциплина «Статистика»

Курсовая работа

«Экономико-статистический анализ производства продукции растениеводства в ФГУП «Орошаемое» Россельхозакадемии »

Выполнил: Студент

группы БЭЭ - 35

Зотьев Дмитрий Александрович

Проверила: к.э.н., доц

Мазаева Тамара Ивановна

Волгоград 2016



Содержание

Введение

1.Природно-экономическая характеристика ФГУП «Орошаемое» Россельхозакадемии г. Волгограда

2.Статистический анализ производства продукции растениеводства в ФГУП «Орошаемое» Россельхозакадемии

2.1 Состав и структура посевных площадей сельскохозяйственных культур

2.2 Показатели динамики урожайности посевных культур в ФГУП «Орошаемое»

2.3 Аналитическое выравнивание посевных площадей зерновых

2.4 Индексный анализ

2.5 Корреляционная зависимость исходных данных

Выводы и предложения

Список использованной литературы



Введение

Возрастающий интерес к статистике вызван современным этапом развития экономики в стране, формирования рыночных отношений. Это требует глубоких экономических знаний в области сбора, обработки и анализа экономической информации.

Статистическая грамотность является неотъемлемой составной частью профессиональной подготовки каждого экономиста, финансиста, социолога, политолога, а также любого специалиста, имеющего дело с анализом массовых явлений, будь то социально-общественные, экономические, технические, научные и другие. Работа этих групп специалистов неизбежно связана со сбором, разработкой и анализом данных статистического (массового) характера. Нередко им самим приходится проводить статистический анализ различных типов и направленности либо знакомиться с результатами статанализа, выполненного другими. В настоящее время от работника, занятого в любой области науки, техники, производства, бизнеса и прочее, связанной с изучением массовых явлений, требуется, чтобы он был, по крайней мере, статистически грамотным человеком. В конечном счете, невозможно успешно специализироваться по многим дисциплинам без усвоения какого-либо статистического курса. Поэтому большое значение имеет знакомство с общими категориями, принципами и методологией статистического анализа. (3)

Объектом исследования в работе является ФГУП «Орошаемое» г.Волгограда.

Основной целью данного курсовой работы является проведение экономико-статистического анализа производственных затрат и себестоимости основных видов продукции животноводства.

Задачи:

- привести краткую организационно-экономическую характеристику ФГУП «Орошаемое» и выявить основные результаты его производственной деятельности

- изучить изменение производственных затрат и себестоимости основных видов продукции животноводства в ФГУП «Орошаемое».

- провести индексный анализ

- провести корреляционный анализ

В ходе выполнения работы применялись следующие методы исследования:

1. монографический

2. графический

3. табличный

4. индексный

5. аналитического-выравнивания

6. статистических группировок

7. корреляционно-регрессионный анализ.(5)

Основными источниками информации послужили данные годовой отчетности ФГУП «Орошаемое» г. Волгограда за 2009-2013 г.г ., научная литература и периодические издания.



1.Природно-экономическая характеристика ФГУП «Орошаемое» Россельхозакадемии г. Волгограда

Компания зарегистрирована 4 января 2003 года регистратором Администрация Советского района города Волгограда. Директор организации - Пимкин Валерий Павлович. Компания ФГУП "Орошаемое" Россельхозакадемии находится по адресу 400084, область Волгоградская, Волгоград, поселок Водный, улица Школьная, 2. Организация осуществляет деятельность по следующим неосновным направлениям: «Выращивание зерновых и зернобобовых культур», «Выращивание картофеля, столовых корнеплодных и клубнеплодных культур с высоким содержанием крахмала или инулина», «Выращивание кормовых культур; заготовка растительных кормов», «Овощеводство», «Разведение крупного рогатого скота», «Научные исследования и разработки в области естественных и технических наук». Основная отрасль компании - «Производство зерновых». Организации присвоен ИНН 3446004897, ОГРН 1033400545364.

Климат засушливый, с резко выраженной континентальностью. Холодные малоснежные зимы, средняя температура января -18 С, и жаркое лето средняя температура июля + 28-30 С. Осадков выпадает 125-150 мм. Характерной особенностью климата является восточные и юго-восточные ветры, суховеи и засухи, небольшое количество осадков, наличие поздних и ранних осенних заморозков. Зима, как правило, начинается в декабре и длится 70-90 дней. Весна обычно короткая, наступает в марте -- апреле. В мае иногда бывают заморозки, нанося большой ущерб сельскохозяйственным культурам и плодоносящим садам. Лето устанавливается в мае, иногда в июне и продолжается около 3-х с половиной месяцев. Осень длится с конца сентября до начала декабря. В октябре иногда бывают заморозки.

Территория хозяйства расположена в зоне светло-каштановых и супесчаных почв. Почвы залегающие на склонах, прилегающих к балкам, в той или иной степени смыты. Значительная доля в почвенном покрове принадлежит пескам, которые подвержены ветровой эрозии. Содержание гумуса составляет 1,62-1,90%.

Молоко, которое производит предприятие, закупает Волгоградский молочный завод №3 для детского питания, так как оно отвечает требованиям, предъявляемым к этой продукции. «Хотелось бы, чтобы наши дети пили не искусственные лимонады, а натуральное молоко», - отметил генеральный директор ФГУП «Орошаемое» Россельхозакадемии Валерий Пимкин.

Несмотря на жесткие природно-климатические условия Заволжья, здесь весьма успешно занимаются и растениеводством: выращивают кукурузу, зерно. В этом году тружениками ФГУП «Орошаемое» собрано более 20 тыс. тонн зерновых культур. Это один из лучших результатов в Волгограде. Есть здесь и собственный кормоцех, зернохранилище, сушилки и оборудование для зерноочистки, что в полной мере позволяет обеспечивать хозяйство кормами для сельскохозяйственных животных.

Экономическая характеристика ЗАО «Агрофирма Восток» в данной работе представлена семью таблицами. Например, такими как: «Размеры сельскохозяйственного производства ФГУП «Орошаемое»,«Состав и структура продукции», «Уровень развития растениеводства» и т.д. Материал в этих таблицах дают полное представление о хозяйстве.

Таблица 1.

Размеры сельскохозяйственного производства в ФГУП «Орошаемое» за 2011-2013 гг.

Показатели	2013 г.	2012 г.	2011 г.	В среднем за 3 года
Валовая продукция в ценах реализации, тыс. р.	17975,34	18637,4	16776,2	17796,3
Объем продаж, тыс. р.	22875	27753	35359	28662,3
Основные производственные фонды, тыс. р.	103248,5	102800,5	102011	102686,3
Среднегодовая численность работающих, чел.	52	85	115	58,4
Площадь сельскохозяйственных угодий, га	35252	3552	3552	3552
в том числе:
пашня	2575	2575	2575	2575
пастбища	977	977	977	977

Исходя из данных таблицы 1, можно сделать вывод, о том что размеры сельскохозяйственного производства неустойчивы. Сравнивая 2013, 2012 и 2011 года, видно что в 2013 году валовая продукция составляла 17975,34 тыс. руб., в 2012 году 18637,4 тыс. руб., а вот в 2011 году валовая продукция составила 17796,3 тыс. руб. А вот если сравнивать площадь сельскохозяйственных культур в 2013,2012 и 2011 году , то можно заметить что она одинакова.

Таблица 2.

Состав и структура товарной продукции в ФГУП «Орошаемое» за 2011-2013 гг.

Показатели	2013г.	2012г.	2011г.	В среднем
	выручено, тыс.р	структура, %	выручено, тыс.р	структура, %	выручено, тыс.р	структура, %	выручено, тыс.р	структура, %
Зерновые и зернобобовые	1294	5,5	1726	5,9	826	2,1	1282	4,04
в том числе:
пшеница	1294	5,5	1726	5,9	826	2,1	1282	4,04
картофель	2281	9,6	3337	11,3	9405	24,1	5007,6	15,8
Овощи открытого грунта	-	-	3744	12,7	5820	14,9	4782	15,1
Прочая продукция растениеводства	1546	6,5	2376	8,1	3320	8,5	2414	7,6
Итого по растениеводству	5121	21,7	11183	38,04	19371	49,6	11891,6	37,5
Продукция скотоводства	2615	11,1	1950	6,6	2163	5,5	2242,6	7,07
в том числе молоко	15101	63,9	14519	49,4	13769	35,2	14463	45,6
Продукция свиноводства	-	-	-	-	56	0,1	56	0,2
Прочая продукция животноводства	38	0,2	101	0,3	-	-	69,5	0,2
Итого по животноводству	17754	75,2	16570	56,4	15988	40,9	16770,6	52,9
Всего по с.-х. предприятию	23633	100,0	29395	100,0	39073	100,0	31700,3	100,0

При рассмотрении значении таблицы 2 можно увидеть, что в 2013 г наибольшая выручка ФГУП «Орошаемое» была получена от реализации молока- 15101 тыс. р. Вторую позицию занимает сумма выручки от реализации картофеля - 9405 тыс. р. Общая выручка по хозяйству составила 31700,3 т. р. Наибольшая выручка от продажи продукции растениеводства в 2011 году составила 19371 тыс. р. Наименьшая выручка от продажи продукции растениеводства составила в 2013 году составила 5121 тыс. руб.. Зерновые реализовали на сумму - 1282 тыс. руб. В итоге от реализации продукции растениеводства ФГУП «Орошаемое» получила 11891,6 тыс. руб.. А выручка от реализации продукции животноводства составила 16770,6 тыс. руб. Таким образом, выручка от реализации продукции за 3 года была практически одинакова. В среднем за три года максимальная выручка была получена от продажи молока 14 463 тыс. руб., на втором месте картофель 5007,6 тыс. руб.

Животноводство - отрасль сельского хозяйства, занимающаяся разведением сельскохозяйственных животных для производства животноводческих продуктов. Животноводство обеспечивает население продуктами питания (молоко, мясо, яйца и др.), лёгкой промышленностью -- сырьём (шерсть, и др.), даёт живую тягловую силу (лошади, верблюды) и органическое удобрение (навоз).

В зависимости от природных и экономических условий разных зон животноводство во многих республиках и областях имеет различное направление. Там, где природные условия благоприятны для выращивания трав и силосных культур, где много пастбищ, сравнительно высокая обеспеченность рабочей силой, много крупных городов, предъявляющих спрос на молоко, ведущая отрасль животноводства -- молочное скотоводство. В районах с высокой распаханностью земельных угодий, недостатком пастбищ, развитым зерновым хозяйством и сравнительно высокой обеспеченностью рабочей силой развиты преимущественно молочно-мясное скотоводство и свиноводство. Вокруг крупных городов создана сеть совхозов, специализированных на производстве цельного молока. Созданы специализированные птицеводческие хозяйства -- птицефабрики, крупные птицеводческие совхозы.

Таблица 3.

Уровень развития отрасли растениеводства в ФГУП «Орошаемое» за 2011-2013 гг.

Показатели	2013 г.	2012 г.	2011 г.	В среднем за 3 года
Площадь посева, га:	669	780	685	711,3
В том числе: Озимые зерновые	669	780	370	606,3
Многолетние травы	100	230	209	179,7
Однолетние травы	573	360	317	416,7
картофеля	20	360	65	38,9
кукуруза на силос и зеленый корм	100	92	78	90
Овощи открытого грунта	-	10	32	21
Яровые зерновые	-	-	315	315

На основе расчетов, произведенных, в таблице 3, можно сделать вывод о том, что уровень развития отрасли растениеводства в хозяйстве достаточно высокий. В свою очередь, ведущей продукцией является: зерно. Уровень данной продукции в 2013 году был немного ниже, чем в 2012 году , но выше чем в 2011году. Например, площадь озимой пшеницы в 2013 году составила 669 га, в 2012 - 780 га, а в 2011 году -370 га.

Таблица 4.

Производительность и оплата труда в ФГУП «Орошаемое» за 2011-2013 гг.

Показатели	2013 г.	2012 г.	2011 г.	В среднем за три года
Отработано, всего тыс. чел - час	94	170	171	145
в том числе: в растениеводстве	41	80	83	68
в животноводстве	31	38	39	36
Произведено валовой продукции
на 1 работника, р.	345,7	227,3	145,88	239,6
на 1 человеко-час, р.	105,1	109,6	178,5	131,1
Прямые затраты труда чел.-час.:
на 1 ц зерна	0,8	0,6	0,9	0,8
1 ц картофеля	5,15	2,6	1,9	3,2
1 ц молоко	2,02	2,4	2,3	2,24
КРС		30,9	48,4	45,5
Открытого грунта			1,9	2,25

Сведения, полученные в таблице 4, говорят о том, что на протяжении трех лет 2013, 2012, 2011 производительность и оплата труда изменяются, и изменения происходят в положительную сторону. Судя по данным таблицы, максимальные результаты были достигнуты в 2013 году, но не по всем показателям, например, прямые затраты труда чел-час на 1 ц привеса КРС максимально было произведено в 2011 году - 57,1 ц, а в 2008 году максимум был достигнут 48,4 ц.



Таблица 5.

Себестоимость 1 ц. основных видов продукции в ФГУП «Орошаемое» за 2011-2013..гг (руб.)

Вид продукции	2013 г.	2012 г.	2011 г.
Зерно	52,88	635,71	599,99
Картофель	2012,45	1317,1	1032,8
Сено	680,87	782,35	350
Сено	840,87	525,45	326,2
Зеленая масса	237,12	460,99	174,53
Зеленая масса	162,82	609,17	260,25
Силос	68,64	42,91	173,87
Сенаж	70,11	78,22	170,71
Овощи открытого грунта	-	678,44	595,16

При рассмотрении данных таблицы 5 следует отметить, что себестоимость 1ц производимой продукции в ФГУП «Орошаемое» является почти стабильной. Например, себестоимость 1ц зерна в 2013г равнялась 652,88 руб., в 2012г значение показателя составило 635,71руб, а в 2011 599,99руб. Немного иная ситуация видна при рассмотрении себестоимости 1ц картофеля : в 2013г значение равно2012,45., в 2012г -1317,1 руб. и в 2011 -1032,8 руб., т.е. показатели чередуются, то убывают, то возрастают. Аналогичная ситуация и с остальными показателями животноводства в ФГУП «Орошаемое».

Финансовые результаты деятельности в ФГУП «Орошаемое», млн. р Таблица 6.

Виды продукции	2013г.	2012г.	2011г.	В среднем за три года	Уровень рентабельности
	1	2	3	1	2	3	1	2	3	1	2	3	%
Растениеводство всего	5121	6340	1219	11183	22471	11288	19371	22400	3029	11891,7	17070,3	5178,7	30,3
Овощи открытого грунта				3744	5973	2229	5820	6861	1041	3188	4278	1090	25,5
Пшеница	1294	1253	-41	1726	2055	329	826	991	165	1282	1433	151	10,5
Картофель	2281	2780	499	3337	5827	2490	9405	11048	1643	5007,7	6551,7	1544	23,6
другие виды	1546	22151	761	2376	8616	6240	3320	3500	180	2414	4811	2393,6	49,7
Животноводство всего	17754	22151	4397	16570	27778	11208	15988	17185	1197	16770,6	22371,3	5600,6	25,03
Продукция звероводства	-	-	-	-	-	-	56	3	53	56	3	53	1766,7
молоко	15101	17312	2211	14519	22701	8182	13769	13317	-452	14463	17776,7	3313,6	18,6
КРС	2615	4809	2194	1950	4925	2975	2163	3865	1702	2242,7	4533	2290,3	50,5
Другие виды	38	30	-8	101	152	51	-	-	-	69,5	91	21,5	23,6
Всего по хозяйству	45750	56982	11232	555061	100498	44992	70718	79170	8452	57385,9	78919	15929,7	20,2

Анализируя финансовые результаты ФГУП «Орошаемое» необходимо отметить, что максимальные выручка за исследуемые три года была получена в 2011г 70718 млн. руб., в основном за счет продажи молока. А минимальную выручку хозяйство получило в 2013г только 45750 млн. руб., за счет сокращения всех видов продукции. В то же время на протяжении трех лет хозяйство имело затраты, которые изменялись в таком же порядке: 56982 млн. руб. (2013г), 100498 млн. руб. (2012г) и 79170 млн. руб. (2011г). Следовательно, в среднем за три года выручка всего по организации составила 57385,2 млн. руб. и затраты средств 78919 млн. руб. Рассматривая последнюю колонку «рентабельность», можно сказать, что ФГУП «Орошаемое» рентабельное хозяйство, т. к. в среднем за 3 года рентабельность составила 20,2 %.

Глава 2. Статистический анализ производства продукции растениеводства в ФГУП «Орошаемое» Россельхозакадемии

2.1 Состав и структура посевных площадей сельскохозяйственных культур

Сельскохозяйственные культуры	2013 г.	2012 г.	2011 г.	В среднем за 3 года
	площадь, га	% к итогу	площадь, га	% к итогу	площадь, га	% к итогу	площадь, га	% к итогу
Зерновые и зернобобовые	669	45,7	780	51,9	685	49,4	711,3	48,8
Технические
Картофель	20	1,4	30	2	65	4,7	38,3	2,6
Овощи открытого грунта			10	0,6	32	2,3	21	1,4
кукуруза на силос	100	6,8	-	-	78	5,6	89	6,1
многолетние травы	100	6,8	230	15,3	209	15,1	179,6	12,3
Однолетние травы на сено	573	39,2	360	24	317	22,9	416,7	28,6
Всего посевов	1462	100	1502	100	1386	100	1455,9	100

2.2 Показатели динамики урожайности посевных культур в ФГУП «Орошаемое»

В ходе обработки динамического ряда важнейшей задачей является выявление основной тенденции развития явления и сглаживание случайных колебаний. Для решения этой задачи в статистике существуют особые способы, которые называют методами выравнивания.

Выделяют основные способы обработки динамического ряда:

а) уравнение прямой линии;

б) метод скользящей средней;

в) укрупнение интервалов динамического ряда и расчет средних для каждого укрупненного интервала;

г) аналитическое выравнивание (выравнивание по аналитическим формулам).

В данной работе я воспользуюсь только первым способом.

Если фактические уровни ряда динамики нанести на график, то получим ломаную линию, которая будет отражать как основные тенденции в развитии, так и отклонения от них, вызванные сезонными колебаниями или другими факторами. Чтобы выявить тенденцию необходимо выровнять ломаную линию, в основе выравнивания лежит теоретический анализ сущности данного явления и законы его развития. Как известно, уравнение прямой выражается следующей формулой:

Таблица 10

Выявление тенденций урожайности зерновых культур в ФГУП «Орошаемое» за период с 2009 по 2013 г.

Годы	Посевная площадь зерновых, у	t	t2	yt	ух=а+вх
2009	340	1	1	340	729,7
2010	984	2	4	1968	-
2011	685	3	9	2055	-
2012	780	4	16	3120	-
2013	669	5	25	3345	717,1
?	3458	15	55	10828	-

Далее мы составляем систему уравнений для того чтобы рассчитать показатели а и в.

где у - фактические уровни, за 5-летний период времени,

n - число лет,

t - порядковый номер года.

{ 3458=5а+150b|5

{ 10828=15а +55b|15

=>{ 619,6= a+30b

=>{ 721,9=а +3,7b

=>{ a=-30a+619,6b =>{721,9=-30a+619,6+3,1=> -26,3a =102,3 =>{a=-3,9

=>{ -30(-3,9)+619,6 =>{b= 736,6

На основе полученных данных за 5 лет можно сделать вывод о тенденции к снижению посевных площадей зерновых культур. Такое стремительное сокращение посевных площадей зерновых культур в перспективе может привести к разорению предприятия. Поэтому предприятию необходимо пересмотреть использование своих трудовых, производственных ресурсов, технологию возделывания культур, а также внедрять инновационные технологии.

2.3 Аналитическое выравнивание посевных площадей зерновых

сельскохозяйственный урожайность статистический

Показатели динамики посевных площадей СПК им. Кирова Старополтавского района Волгоградской области

Изменение социально-экономических явлений во времени изучается статистикой методом построения и анализа динамических рядов. Ряды динамики - это значения статистических показателей, которые представлены в определенной хронологической последовательности.

Каждый динамический ряд содержит две составляющие:

· показатели периодов времени (годы, кварталы, месяцы, дни или даты);

· показатели, характеризующие исследуемый объект за временные периоды или на соответствующие даты, которые называют уровнями ряда.

Уровни ряда выражаются как абсолютными, так и средними или относительными величинами. В зависимости от характера показателей строят динамические ряды абсолютных, относительных и средних величин. Ряды динамики из относительных и средних величин строят на основе производных рядов абсолютных величин. Различают интервальные и моментные ряды динамики.

Динамический интервальный ряд содержит значения показателей за определенные периоды времени. В интервальном ряду уровни можно суммировать, получая объем явления за более длительный период, или так называемые накопленные итоги.

Динамический моментный ряд отражает значения показателей на определенный момент времени (дату времени). В моментных рядах исследователя может интересовать только разность явлений, отражающая изменение уровня ряда между определенными датами, поскольку сумма уровней здесь не имеет реального содержания. Накопленные итоги здесь не рассчитываются.

Важнейшим условием правильного построения динамических рядов является сопоставимость уровней рядов, относящихся к различным периодам. Уровни должны быть представлены в однородных величинах, должна иметь место одинаковая полнота охвата различных частей явления.

Для того, чтобы избежать искажения реальной динамики, в статистическом исследовании проводятся предварительные расчеты (смыкание рядов динамики), которые предшествуют статистическому анализу динамических рядов. Под смыканием рядов динамики понимается объединение в один ряд двух и более рядов, уровни которых рассчитаны по разной методологии или не соответствуют территориальным границам и т.д. Смыкание рядов динамики может предполагать также приведение абсолютных уровней рядов динамики к общему основанию, что нивелирует несопоставимость уровней рядов динамики.

Таблица 9

Показатели динамики посевных площадей за 2009-2013гг.

Годы	Посевная площадь, га	Абсолютный прирост, га	Темп роста (%) коэф. роста	Темп прироста (%)
		цепной	базисный	Цепной	базисный	цепной	базисный
2009	340	-	-	-	-	-	-
2010	984	644	644	2894,4	289,4	189,4	189,4
2011	685	-299	345	69,6	201,5	-30,4	101,5
2012	780	95	440	113,9	229,4	13,9	129,4
2013	669	111	329	85,8	196,8	-14,2	96,8
Итого		551	1758	672,4	917,1	158,7	517,1

Для характеристики интенсивности развития во времени используются статистические показатели, получаемые сравнением уровней между собой, в результате чего получаем систему абсолютных и относительных показателей динамики: абсолютный прирост, коэффициент роста, темп роста, темп прироста, абсолютное значение 1% прироста. Для характеристики интенсивности развития за длительный период рассчитываются средние показатели: средний уровень ряда, средний абсолютный прирост, средний коэффициент роста, средний темп роста, средний темп прироста, среднее абсолютное значение 1% прироста.

Если в ходе исследования необходимо сравнить несколько последовательных уровней, то можно получить или сравнение с постоянной базой (базисные показатели), или сравнение с переменной базой (цепные показатели).

Базисные показатели характеризуют итоговый результат всех изменений в уровнях ряда от периода базисного уровня до данного (i-го) периода.

Цепные показатели характеризуют интенсивность изменения уровня от одного периода к другому в пределах того промежутка времени, который исследуется.

Абсолютный прирост выражает абсолютную скорость изменения ряда динамики и определяется как разность между данным уровнем и уровнем, принятым за базу сравнения.

Величина этого показателя рассчитывается по формуле

Цепным способом:

А_Б = У_П - У₁

Базисным способом:

А_Ц = У_П - У_{П - 1}

Темпом роста называется отношение одного уровня ряда динамики к другому уровню, принятому за базу сравнения. Темпы роста обычно выражаются либо в процентах, либо в виде простых отношений. Темпы роста выраженные в виде простых отношений, называются коэффициентами роста.

Показывает относительную скорость изменения ряда.

Темп роста рассчитывается по формуле:

Цепным способом:

Т_РБ = У_П /У₁ * 100

Базисным способом:

Т_РЦ = У_П /У_{П - 1} * 100

Темп прироста определяется путем деления абсолютного прироста на абсолютную величину, характеризующую изучаемое явление за предыдущий период или темп прироста можно определить путем вычитания из каждого темпа роста 100% - если темп роста выражен в процентах.

Темпы прироста показывают прирост или снижение явления по сравнению со 100%.

Темп прироста рассчитывают по следующим формулам:

Цепным способом:

Т_ПРБ = А_Б /У₁ * 100

Базисным способом:

Т_ПР = А_Ц /У_{П - 1} * 100

Показатель абсолютного значения одного процента прироста представляет собой отношение абсолютного прироста к темпу прироста, выраженному в процентах. И характеризует, сколько физических единиц приходится на 1% прироста.

Абсолютное значение процента прироста рассчитывается: А_ПР /Т_ПР

На основе данных мы можем сделать вывод, что абсолютный прирост посевной площади в 2010 году увеличился на 644 га, в 2011 году на 299 га снизился, в 2012 году на 95 га увеличился, а в 2013 году на 111 га по сравнению с 2009 годом. Коэффициент роста сократился в 2010 году в 0,251 раз, в 2011 году в 0,278 раз, в 2012 году в 0,250 раз, а в 2013 году в 0,257 раз по сравнению с 2009 годом. Коэффициент прироста также увеличился в 2010 году на 151,96%, в 2011 году на 178,07 %,в 2012 году на 150,36%, а в 2013 году на 157,01% по сравнению с 2009 годом.

Для характеристики динамики изучаемого явления за продолжительный период рассчитывают группу средних показателей динамики.

Среднегодовой темп роста показывает во сколько раз в среднем за единицу изменился уровень динамического ряда.

Таким образом, среднегодовой темп роста посевных площадей в среднем за 5 лет ФГУП «Орошаемое» увеличился в 120 раз.

Средние темпы прироста рассчитываются на основе средних темпов роста, вычитанием из последних 100%.

Среднегодовой темп прироста ФГУП «Орошаемое» равен 20%.

Для суждения о среднем изменении абсолютных приростов исчисляется показатель среднего абсолютного прироста. Способы расчета среднего абсолютного прироста зависят от характера исходных данных.

Среднегодовой абсолютный прирост посевных площадей за 5 лет увеличился на 137,7 га.

2.4 Индексный анализ

Индексный метод основан на относительных показателях динамики, пространственных сравнений, выполнения плана, выражающих отношение фактического уровня анализируемого показателя в отчетном периоде к его уровню в базисном периоде (или к плановому или по другому объекту).

Для анализа нам потребуется рассчитать таблицу 13 «Индексный анализ валового сбора и средней урожайности по группе зерновых культур».

Таблица 11

Индексный анализ валового сбора и средней урожайности по группе зерновых культур

Культуры	Базисный период	Отчетный период	Валовой сбор, ц.
	Посевная площадь, га	Урожайно сть, ц/га	Посевная площадь, га	Урожайно сть, ц/га	базисный	отчетный	Условный
	П0	У0	П1	У1	П0У0	П1У1	У0П1
1. Озимые зерновые	3760	14,4	3400	17,18	54144	58412	48960
2. Яровые зерновые	1743	12,8	2249	5,1	22310,4	11469,9	28787,2
Всего зерновых и зернобобовых	5503	-	5649	-	76454,4	69881,9	77747,2

Общий индекс валового сбора составляет:



I_пу= ?П₁У₁ / ?П₀У₀ *100%= 69881,9/76454,4*100%= 91,403%

Абсолютное изменение валового сбора:

?ny=?П₁У₁ - ?П₀У₀ = 69881,9-76454,4 = -6572,5 (ц)

Данные индексы показывают, что в 2013г валовой сбор зерновых в ФГУП «Орошаемое» составил 91,403% от уровня 2012г, таким образом, показатель понизился на 6572,5 ц.

Определим, на сколько ц. изменился валовой сбор за счет изменения урожайности по культурам:

Iу = ? П1У1/ ?П1Уо *100%=69881,9/77747,2*100=89,883%

Абсолютное изменение валового сбора за счет изменения урожайности:

?У = ? П1У1 - ?П1Уо=69881,9 - 77747,2 = -7865,3 (ц)

Индекс показывает, что урожайность в 2013 году в СПК им. Кирова составил 89,883% от уровня 2012года, показатель понизился на 7865,3 ц.

Определим, на сколько изменится валовой сбор за счет изменения резервов посевных площадей:

I_n. = ?П₁ У₀/ ?П₀ У₀ *100% = 77747,2/76454,4 *100% =101,691%

Абсолютное изменение валового сбора за счет изменения размеров посевной площади:

?n=?П₁ У₀ - ?П₀ У_0. = 77747,2 - 76454,4= 1292,8 (ц)

Отсюда площадь посева зерновых культур в хозяйстве в 2013г составляет 101,691% от площади базисного года. Хозяйство получило зерновых больше на 1292,8 ц.

Проверка: Iny= In* Iy=101,691*89,883=9140,3

?ny=?n+?y=1292,8 +(-7865,3)= -6572,5

В анализируемом хозяйстве в 2013 году по сравнению с 2012 годом:

§ валовой сбор зерна снизился на 6572,5 ц;

§ валовой сбор за счет изменения размеров посевной площади увеличился на 1292,8 ц;

§ валовой сбор за счет изменения урожайности понизился на 7865,3 ц.

2.5 Корреляционная зависимость исходных данных

Корреляционный анализ является одним из методов статистического анализа взаимосвязи нескольких признаков.

Он определяется как метод, применяемый тогда, когда данные наблюдения можно считать случайными и выбранными из генеральной совокупности, распределенной по многомерному нормальному закону. Основная задача корреляционного анализа (являющаяся основной и в регрессионном анализе) состоит в оценке уравнения регрессии.

Корреляция - это статистическая зависимость между случайными величинами, не имеющими строго функционального характера, при которой изменение одной из случайных величин приводит к изменению математического ожидания другой.

Парная корреляция - связь между двумя признаками (результативным и факторным или двумя факторными).

Частная корреляция - зависимость между результативным и одним факторным признаками при фиксированном значении других факторных признаков.

Множественная корреляция - зависимость результативного и двух или более факторных признаков, включенных в исследование.

Корреляционный анализ имеет своей задачей количественное определение тесноты связи между двумя признаками (при парной связи) и между результативным признаком и множеством факторных признаков (при многофакторной связи).

Теснота связи количественно выражается величиной коэффициентов корреляции. Коэффициенты корреляции, представляя количественную характеристику тесноты связи между признаками, дают возможность определить “полезность” факторных признаков при построении уравнений множественной регрессии. Величина коэффициентов корреляции служит также оценкой соответствия уравнению регрессии выявленным причинно-следственным связям.

Определим корреляцию зависимости урожайности сельскохозяйственных культур в зависимости от прямых затрат труда на производство зерновых в ФГУП «Орошаемое».

Таблица 12

Зависимость между урожайностью зерновых культур и прямыми затратами труда на 1га посева за 10 лет по одному хозяйству

Годы	Фактор- ный признак х	Результативный признак у	Расчетные величины	Теоретическое значение по уравнению ух=а+вх
			х2	у2	ху
2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009	1,3 1,3 1 2,1 1,9 0,9 1 1,2 2,01 1,7	18,19 19,05 26,21 14,82 17,35 21,2 23,7 27,8 14,4 17,2	1,69 1,69 1 4,41 3,61 0,81 1 1,44 4,04 2,89	330,88 362,9 686,96 219,63 301,02 449,44 561,69 772,84 207,36 295,84	23,65 24,77 26,21 31,12 32,97 19,08 23,7 33,36 28,94 29,24	20,98 20,98 23,24 14,97 16,47 23,99 23,24 21,74 15,62 17,98
Итого	х=14,41	у=199,92	х2=22,60	у2=4188,57	ху=273,09	=199,21

Для определения неизвестных параметров управления a и b составим систему из двух нормальных уравнений:

Уy = a*n + b* Ух

Уyх = a*Ух + b*Ух2

где n - число лет динамического ряда, равное 10 лет

Подставляя исходные данные в систему уравнений получаем:

199,92 = 10*a + 14,41*b

273,09= 14,41*a + 22,60*b

-0,97=0,129*b

b= -7,52

а+1,57*(-7,52)=18,95

а=30,76

Следовательно, уравнение выровненного уровня урожайности в динамическом ряду составит yx = 30,76-7,52*x.

Если подставить в уравнение прямой значения а и в, то получим следующие выражение ух = 30,76-7,52*х.

y1=30,76+(-7,52)*0,9 =23,99

y2=30,76+(-7,52)*1=23,24

y3=30,76+(-7,52)*1,2=21,74

y4=30,76+(-7,52)*2,01=15,62

y5=30,76+(-7,52)*1,7=17,98

y6=30,76+(-7,52)*1,3=20,98

y7=30,76+(-7,52)*1,3=20,98

y8=30,76+(-7,52)*1=23,24

y9=30,76+(-7,52)*2,1=17,97

y10=30,76+(-7,52)*1,9=16,47

Для оценки тесноты связи между факторным и результативным признаком используют коэффициент корреляции.

=; = 273,09/10 = 27,309

; = 14,41/10 = 1,441

; = 199,92/10 = 19,992

у_x = v22,60/10 - (1,441)² = v0,18 = 0,42

у_y = v4188,57/10 - (19,992)² = v19,177 = 4,38

R_XY =

R_XY = (27,309 - 1,441*19,992)/ (0,42*4,38) =-0,81

Связь отрицательная. С увеличением прямых затрат труда урожайность зерновых уменьшается на 5,72ц/га.

Для более полного анализа необходимо определить коэффициент детерминации.

Д = r2 * 100% = -0,81² * 100% = 65,61%

65,61% влияние увеличения прямых затрат труда на урожайность.

Коэффициент корреляции Rху принимает значения в интервале от - 1 до + 1. Принято считать, что если \ Rху \ < 0,30, то связь слабая, при \ Rху \ = (0,3 - 0,7) -- средняя; при | Rху | > 0,70 -- сильная, или тесная. Когда \ Rху \ = 1 -- связь функциональная. Если же Rху ? 0, то это дает основание говорить об отсутствии линейной связи между Y и Х. Однако в этом случае возможно нелинейное взаимодействие, что требует дополнительной проверки и других измерителей.

В нашем случае Rху = 0,81. Следовательно можно с уверенностью сказать, что зависимость урожайности зерновых культур от прямых затрат труда сильная.



Выводы и предложения

Интенсификация, позволяет в первую очередь экономить живой труд, снижать его затраты. На практике это выражается в росте обрабатываемых площадей на работника, в снижении затрат труда на единицу земельной площади.

Повышение уровня технической оснащенности с.-х. благодаря улучшению качества проведения работ и соблюдению оптимальных сроков их выполнения способствует не только сокращению потребностей в труде, но и росту урожайности культур.

Анализ сложившегося положения на предприятии позволяет сделать следующие выводы. На предприятии нет устойчивого развития производства зерновых культур. Это связано как с природно- климатическими, так и с экономическими причинами. Можно даже сказать, что неблагоприятная климатическая обстановка усугубляется нехваткой денежных средств, из чего вытекает и нехватка оборудования, удобрений и т.п. Отсутствие необходимого оборудования и материалов также отрицательно сказывается на урожайности, т.к. не обеспечивается должный уход за урожаем.

Большое влияние на урожайность оказывают и метеорологические условия - перепады температуры.

Исходя из этих выводов, можно сделать следующие предложения. В первую очередь, необходимо производить интенсификацию производства - обновлять давно устаревшее оборудование, здания, с.-х. машины. Во-вторых, вести подготовку квалифицированных кадров, которые смогут обеспечить должный уход за посевами и разработать меры защиты от неблагоприятных метеорологических условий. В-третьих, использовать наиболее продуктивные и выносливые сорта при посеве.



Список литературы

1. Артеменко В.Г. Финансовый анализ: учебное пособие / В.Г. Артеменко, М.В. Беллендир - М.: Дело и Сервис, 2007 - 345с.

2. Афанасьев В.Н. Статистика сельского хозяйства: учеб.пособие /В.Н.Афанасьев, А.И.Макарова.- М.: Финансы и статистика, 2002.-272с.

3. Башкатов Б.И. Статистика сельского хозяйства. С основами общей теории статистики: курс лекций/ Б.И.Башкатов.- М.:ЭКМОС.2009.-352с.

4. Бердникова Т.Б. Анализ и диагностика финансово-хозяйственной деятельности предприятия: учеб. пособие / Т.Б. Бердникова. - М.: ИНФРА-М, 2005. - 215с.

5. Герасимова В.А. Анализ финансово-хозяйственной деятельности в вопросах и ответах: учеб. пособие / В.А. Герасимова, И.Н. Чуева, Л.Н. Чечевицина. - М.: ИТК «Дашко и К», 2010. - 368с.

6. Грищенко О.В. Анализ и диагностика финансово-хозяйственной деятельности предприятия: Учебное пособие / О.В.Грищенко. - Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2011. - 112с.

7. Ермолович Л.Л. анализ хозяйственной деятельности предприятия: учеб. пособие / Л.Л. Ермолович. -М.: Интерпрессервис; Экоперспектива, 2013. - 479с.

8. Зимин Н.Е. Анализ и диагностика финансово-хозяйственной деятельности предприятия / Н.Е.Зимин, В.Н.Солопова. - М.: Колос, 2008. - 384с.

9. Зимин Н.Е. Технико-экономический анализ деятельности предприятий АПК / Н.Е. Зимин. - М.: Колос, 2010. - 428с.

10. Ковалев В.В. Анализ хозяйственной деятельности предприятия: учебник / В.В. Ковалев, О.Н. Волкова. - М.: ПБОЮЛ Гриженко Е.М., 2011. - 424с.

11. Ковалев В.В. Финансовый анализ: методы и процедуры / В.В.Ковалев. - М.: Финансы и статистика, 2009. - 560с.

12. Макарьева В.И. Анализ финансово-хозяйственной деятельности организаций / В.И. Макарьева, Л.В. Андреева. - М.: Финансы и статистика, 2012. - 264с.

13. Манелля А.И. Сельское хозяйство России в 2002 году / А.И. Манелля // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. -2003 - №1. - 134с.

14. Огнивцев С.Б. Проблемы АПК России и возможные пути их решения/С.Б.Огнивцева // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. - 2004 - №7. - С.30-33.

15. Шутьков, А. Повышение уровня продовольственной безопасности/ А. Шутьков// Экономика сельского хозяйства России.-2008-№4.-С.29-32.Полюбина И.Б. Отечественный агропромышленный комплекс: современное состояние и тенденции развития // Финансы и кредит. 2003. №1.

16. Рыбалкин П.В. Сельское хозяйство Российской Федерации в 2011 - 2012 гг. (экономический обзор) / П.В.Рыбалкин, В.А.Нечаев // АПК: экономика и управление. -2013-№11.-С. 48-50.

17. Савицкая Г.В. Анализ хозяйственной деятельности предприятия: учебник / Г.В.Савицкая.- М.: ИНФРА -- М, 2009. -- 425с.

18. Савицкая Г.В. Экономический анализ: учебник / Г.В. Савицкая. -- Мн.: Новое знание, 2007. -- 640с.

19. Хеддервик, К.С. Финансово-экономический анализ деятельности предприятий/ К.С.Хеддервик, Ю.Н. Водопаева. -- М.: Финансы и статистика. 2009. -- 192с.

Размещено на Allbest.ru

...