Методика эконометрической оценки определения резервов ресурсосбережения в агропромышленном производстве
Эконометрическое моделирование формирования стоимости валовой продукции в зависимости от отдельных ресурсных факторов на основе корреляционной модели. Выявление резервов экономии производственных ресурсов и повышение эффективности их использования.
Рубрика | Сельское, лесное хозяйство и землепользование |
Вид | статья |
Язык | русский |
Дата добавления | 25.11.2017 |
Размер файла | 28,5 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Размещено на http://www.allbest.ru/
Методика эконометрической оценки определения резервов ресурсосбережения в агропромышленном производстве
О.С. Рублева
Аннотация
В статье приведена методика исследования эконометрической оценки механизма ресурсосбережения на примере предприятий агропромышленного производства. На основе корреляционной модели проведено эконометрическое моделирование формирования стоимости валовой продукции в зависимости от отдельных ресурсных факторов. В результате данного исследования определены характеристики использования элементов ресурсного потенциала, выявлены резервы экономии производственных ресурсов и повышения эффективности использования ресурсов агропромышленных предприятий.
Введение
В последнее десятилетие проблема экономии ресурсов как на уровне страны в целом, так и на отдельном предприятии в частности особенно обострилась. Вопросы формирования ресурсного потенциала и определения оптимальных базовых ресурсных пропорций микроэкономических систем находятся в компетенции функций стратегического менеджмента и могут быть успешно решены лишь в комплексе мероприятий, обеспечивающих устойчивое и эффективное развитие агропромышленных предприятий. Проблемы, связанные с повышением эффективности формирования и использования ресурсного потенциала сельскохозяйственных мероприятий, необходимость актуализации методологических и методических подходов к их оценке, несоответствующий требованиям инновационного развития уровень информационного обеспечения принятия управленческих решений по устойчивому экономическому развитию агропромышленных предприятий предопределили актуальность статьи и выбор направления исследования.
Цель исследования - проведение теоретического и эконометрического анализа использования ресурсов в агропромышленном производстве, разработка методики выявления резервов ресурсосбережения.
В соответствии с поставленной целью исследования предполагается решение следующих задач:
-изучение теоретических источников по проблемам ресурсосбережения в АПК;
- на базе теоретического анализа формирование эконометрической модели и установление нормативов эффективного потребления ресурсов, а также выявление резервов их сбережения.
1. Анализ источников
Проблемам эффективного использования ресурсов агропромышленного производства и управления ресурсосбережением посвящены работы К.А. Багриновского, А.М. Чечеты, В.В. Леонтьева, А.М. Кагана, В.Г. Гусакова, С.А. Константинова, А. Зайцева, А. Шкурского, А.А. Попкова, Н.С. Яковчика, А.М. Лапотко и других.
Так, К.А. Багриновский в качестве методического подхода к оценке ресурсосбережения рассматривает моделирование микроэкономических процессов и явлений: оптимизация производственной программы предприятия, проблемы рыночного регулирования на уровне предприятий и отраслей, анализ свойств состояния рыночного равновесия [1].
А.М. Чечета сформулировал теоретические и методологические положения саморегулирующейся системы ресурсосберегающего функционирования АПК на основе исследования агропромышленных ресурсных потоков и факторов рационального ресурсопотребления, совершенствования терминологического аппарата и систематизации передовых научно-практических достижений ресурсосберегающего развития агропромышленной сферы; выявил закономерности организационно-экономического развития АПК на основе ресурсосбережения, заключающиеся в рыночно-агробиологической адаптации альтернативных технологических укладов и обеспечивающие формирование ресурсосберегающего уклада устойчивого воспроизводства возобновляемых и максимального замещения исчерпавших, невозобновляемых ресурсов [10].
Основное направление научной деятельности С.А. Константинова - исследование факторов и резервов повышения эффективности сельского хозяйства, а также проблем государственного регулирования аграрного комплекса. Им развиты теоретические положения об эффективности сельского хозяйства, конкретизированы ее критерии и показатели, в частности, выявлены закономерности изменения основных показателей эффективности сельского хозяйства в зависимости от объемов производства, выделены и систематизированы сущностные факторы эффективности сельского хозяйства; обобщены научно-практические исследования проблемы эффективности аграрного сектора экономики; выявлены взаимосвязи между различными видами потерь и резервов роста эффективности использования производственных ресурсов, обоснованы методологические подходы совершенствования экономических отношений в АПК [8].
2. Методы исследования
В качестве методов экономического исследования использовались: монографический анализ, наблюдение экономических явлений и процессов, системный подход и эконометрические методы. Основой методологии послужил универсальный диалектический метод.
3. Основная часть
В теории и практике управления не могут успешно решаться узловые вопросы совершенствования экономического механизма хозяйствования в агропромышленном комплексе, перехода к рыночной экономике без объективной оценки влияния ресурсного потенциала на результаты производства. Для успешного решения этой задачи очень важно с правильных позиций осуществить его количественное измерение, определить структурные сдвиги и современный уровень эффективности использования ресурсов, что позволит выявить возможности роста результатов производства за счет интенсивных факторов [3, с. 114].
Так как в условиях развития рыночной экономики параметры производительных сил агропромышленных предприятий изменяются и влекут за собой качественные изменения в системе хозяйствования, что непосредственно отражается на объеме ресурсов и их соотношениях, поэтому для изучения эффективности их использования, обоснования и опровержения целесообразности принимаемых экономических мер необходимо выяснить характеристики использования элементов ресурсного потенциала.
С целью выявления степени и направленности влияния важнейших факторов производства на результаты деятельности нами было проведено исследование, в ходе которого было выполнено эконометрическое моделирование формирования стоимости валовой продукции в зависимости от отдельных ресурсных факторов на основе корреляционной модели. При выборе результативного показателя предпочтение было отдано показателю производства валовой продукции, так как он (согласно нашему анализу) является основой формирования остальных показателей абсолютной эффективности производства - товарной продукции и прибыли.
Корреляционная модель - это математическое описание в виде функции зависимости результатного показателя от одного или многих факторов. Сущность модели заключается в определении: а) параметров, характеризующих количественное влияние исследуемых факторов на результатный признак; б) коэффициентов тесноты связи, показывающих взаимосвязь одного или нескольких факторных показателей с результативным; в) коэффициентов эластичности и в-коэффициентов, позволяющих учесть роль факторов в формировании результата [6, с. 153].
Чтобы построить модель, необходимо выполнить следующие этапы:
1. Обоснование результативного и факторных показателей.
2. Сбор и проверку информации.
3. Выбор формы связи.
4. Расчет параметров и характеристик.
Корреляционные модели наиболее часто используются в экономике для изучения таких взаимосвязей. Они объясняют, насколько количественно изменится тот или другой показатель при изменении фактора на единицу, а также помогают сделать вывод об эффективности использования данного фактора, степени влияния его на результативный показатель и тесноте их взаимосвязи [7, с. 109].
Для построения корреляционной модели была использована информация о результатах работы агропромышленных предприятий Могилевской области за 2009 г. В выборку были включены 175 хозяйств Белыничского, Бобруйского, Быховского, Глусского, Горецкого, Дрибинского, Климовичского, Кличевского, Костюковичского, Круглянского, Могилевского, Мстиславского, Осиповичского, Славгородского, Хотимского, Чаусского, Чериковского и Шкловского районов.
В результате статистической обработки информации в пакете анализа EXCEL-2007 была построена следующая модель:
(1)
(,
где ВП - стоимость валовой продукции, млн. рублей; СОПФ - стоимость основных производственных фондов, млн. рублей; АОС - амортизация основных средств, млн. рублей; СОб.С - стоимость оборотных фондов, млн. рублей; СРС - стоимость рабочего скота и животных основного стада, млн. рублей; КЗД - долгосрочная кредиторская задолженность, млн. рублей; КЗК - краткосрочная кредиторская задолженность, млн. рублей; ЗП - фонд заработной платы, млн. рублей.
Коэффициенты данной модели показывают количественное воздействие каждого фактора на результативный показатель при неизменности других. В данном случае можно дать следующую интерпретацию полученному уравнению: стоимость валовой продукции увеличивается на 0,94 руб. при увеличении амортизации основных средств на 1 руб.; на 0,22 руб. - с ростом стоимости оборотных фондов на 1 руб.; на 0,16 руб. - с увеличением стоимости рабочего скота и животных основного стада на 1 руб.; на 0,07 руб. - при увеличении долгосрочной кредиторской задолженности на 1 руб.; на 3,64 руб. - при повышении фонда заработной платы на 1 руб. С увеличением стоимости основных производственных фондов и краткосрочной кредиторской задолженности на 1 руб. стоимость валовой продукции снижается в среднем соответственно на 0,05 руб. и 0,09 руб.
Коэффициент детерминации D указывает на то, что формирование стоимости валовой продукции на 94,3% зависит от изменения учтенных в модели факторов, а на долю других факторов приходится 5,7% вариации результативного показателя.
Коэффициент множественной корреляции R составил 0,97, что говорит о наличии сильной связи между результативным показателем и включенными в модель факторными признаками.
Зачастую факторные показатели в корреляционной модели имеют разные единицы измерения, что делает их несопоставимыми, если возникает вопрос о сравнительной силе воздействия факторов на результативный показатель. Поэтому с их помощью нельзя получить сравнительную оценку включенных в модель факторов. Чтобы привести их в сопоставимый вид, все переменные уравнения регрессии выражают в долях среднеквадратического отклонения, другими словами, рассчитывают стандартизированные коэффициенты регрессии. Их также называют бета-коэффициентами по символу, который принят для их обозначения (в) [9, с. 141-142].
Бета-коэффициенты () и коэффициенты регрессии () связаны следующим отношением:
, (2)
где уx - среднеквадратическое отклонение факторного показателя; уy - среднеквадратическое отклонение результативного показателя.
Бета-коэффициенты показывают, что если величина фактора увеличится на одно среднеквадратическое отклонение, то соответствующая зависимая переменная увеличится или уменьшится на долю своего среднеквадратического отклонения. Сопоставление бета-коэффициентов позволяет сделать вывод о сравнительной степени воздействия каждого фактора на величину результативного показателя. В нашем примере наибольшее влияние на формирование стоимости валовой продукции оказывают фонд заработной платы (вх7 = 0,747) и стоимость оборотных фондов (вх3 = 0,305).
По аналогии можно сопоставить и коэффициенты эластичности (), которые рассчитываются по формуле:
, (3)
где - коэффициент регрессии -го фактора; - соответственно среднее арифметическое значение факторного и результативного показателей по совокупности.
Коэффициенты эластичности показывают, на сколько процентов в среднем изменяется функция с изменением аргумента на 1%.
Недостаток коэффициента эластичности заключается в том, что он применяется только при приблизительно одинаковой вариации факторов. Для экономической информации колеблемость факторных показателей редко бывает приблизительно одинаковой. Если же вариация показателей различается, то для этих же целей применяются -коэффициенты.
Значения вышеназванных коэффициентов приведем в табл. 1.
Таблица 1. Коэффициенты регрессии, эластичности и в-коэффициенты
Факторные показатели |
Коэффициент регрессии |
Коэффициент эластичности |
в- коэффициент |
|
Стоимость основных производственных фондов, млн. руб. |
-0,046 |
-0,109 |
-0,161 |
|
Амортизация основных средств, млн. руб. |
0,937 |
0,089 |
0,116 |
|
Стоимость оборотных фондов, млн. руб. |
0,222 |
0,221 |
0,305 |
|
Стоимость рабочего скота и животных основного стада, млн. руб. |
0,157 |
0,025 |
0,023 |
|
Долгосрочная кредиторская задолженность, млн. руб. |
0,067 |
0,081 |
0,082 |
|
Краткосрочная кредиторская задолженность, млн. руб. |
-0,085 |
-0,048 |
-0,087 |
|
Фонд заработной платы, млн. рублей |
3,644 |
0,825 |
0,747 |
Согласно данным табл. 1, стоимость валовой продукции увеличивается на 0,825% при повышении фонда заработной платы на 1%, на 0,221% - при увеличении стоимости оборотных фондов на 1%.
Приведенная корреляционная модель формирования стоимости валовой продукции характеризуется высокой устойчивостью и, следовательно, может быть использована для проведения дальнейшего, более углубленного количественного анализа исследуемого процесса или планирования его развития на перспективу. С этой целью были рассчитаны ожидаемые значения результативного показателя и на базе сравнения определены группы предприятий с различным уровнем эффективности использования ресурсного потенциала. В первую группу вошли хозяйства, имеющие процент использования ресурсов ниже среднего уровня. Предприятия этой группы характеризуются менее рациональным использованием ресурсного потенциала по сравнению с хозяйствами второй группы, т.е. с хозяйствами, эффективность использования ресурсов в которых выше среднего уровня.
На основе выделения групп предприятий с различным уровнем эффективности использования ресурсного потенциала нами были рассчитаны резервы экономии отдельных ресурсных показателей, приведенные в табл. 2.
Таблица 2. Резервы экономии производственных ресурсов, %
Ресурсы |
Резерв экономии, % |
|
Основные производственные фонды, млн. рублей |
16,7 |
|
Оборотные фонды, млн. рублей |
21,6 |
|
Рабочий скот и животные основного стада, млн. рублей |
15,2 |
|
Фонд заработной платы, млн. рублей |
19,8 |
Из данных табл. 2 видно, что рассчитанные резервы экономии ресурсного потенциала предприятий составили: основных производственных фондов - 16,7%, оборотных фондов - 21,6%, рабочего скота и животных основного стада - 15,2%, фонда заработной платы - 19,8%.
Необходимо отметить, что разработанная методика выявления резервов экономии производственных ресурсов имеет важную научную и практическую значимость. Она позволяет изучить закономерности изменения результативного показателя в зависимости от поведения разных факторов, определить их влияние на величину результативного показателя, установить, какие из них являются основными, а какие второстепенными. Этим достигается более объективная оценка деятельности предприятия, более точное и полное определение внутрихозяйственных резервов и планового уровня показателей.
полеводство зерно себестоимость урожай
Заключение
Таким образом, проблема ресурсосбережения в агропромышленном производстве является весьма актуальной. Большое значение имеет также разработка, изучение и применение различных методик анализа использования ресурсного потенциала предприятий с целью принятия научно обоснованных решений, касающихся повышения эффективности использования ресурсов и их экономии. В результате эконометрического анализа была построена модель формирования стоимости валовой продукции в зависимости от отдельных ресурсных факторов, рассчитаны коэффициенты влияния факторных показателей на величину результативного, а также выявлены резервы экономии ресурсов на основе выделения групп предприятий с различным уровнем эффективности использования ресурсного потенциала. Таким образом, предложенная нами методика выявления резервов экономии ресурсов позволит обосновать направления по повышению эффективности использования ресурсного потенциала предприятий агропромышленного производства.
Литература
1. Багриновский К.А. Проблемы управления развитием наукоемкого производства / К.А. Багриновский // Менеджмент в России и за рубежом. - 2003. - № 2. - С. 65-76.
2. Буць В.И. Экономические аспекты управления ресурсосбережением агропромышленного производства / В.И. Буць // Вестник БГСХА. - 2009. - №3. - С. 9-12.
3. Гончарова Е.В. Окупаемость производственных ресурсов сельскохозяйственных предприятий / Е.В. Гончарова // Агропромышленный комплекс: проблемы управления в условиях перехода к рынку. - 2002. - Ч. 2. - С. 114-118.
4. Горбатенко И.В. Математико-статистический анализ использования ресурсов в переходный период / И.В. Горбатенко // Аграрная экономика: история, проблемы, перспективы. - 2000. - Ч. 2. - С. 106-108.
5. Экономика организаций и отраслей агропромышленного комплекса: в 2 кн. / В.Г. Гусаков [и др.]. - Минск: Белорусская наука, 2007. - Кн. 1. - 891 с.
6. Ковель П.В. Основы и методика научных исследований аграрной экономики: учеб.-метод. пособие / П.В. Ковель, В.И. Колеснев, И.В. Шафранская. - Горки: БГСХА, 2008. - 376 с.
7. Конончук В.В. Эконометрическое моделирование окупаемости ресурсов сельскохозяйственных производителей / В.В. Конончук, Т.С. Роханцевич // Научный поиск молодежи XXI века. - 2009. - Ч. 5. - С. 109-110.
8. Константинов С.А. Потери и резервы в АПК: теория и методология измерения / С.А. Константинов // Вестник БГСХА. - 2003. - №4. - С. 68-71.
9. Савицкая Г.В. Теория анализа хозяйственной деятельности: учеб. пособие / Г.В. Савицкая. - М., 2007. - 288 с.
10. Чечета А.П. Экономия материальных ресурсов: пути совершенствования учета и анализа / А.П. Чечета. - М.: Финансы и статистика, 2005. - 129 с.
11. Экономика предприятий и отраслей АПК: учебник / под ред. П.В. Лещиловского, Л.Ф. Догиля, В.С. Тонковича. - Минск: БГЭУ, 2001. - 576 с.
12. Экономия и бережливость - главные факторы экономической безопасности государства [Текст]: законодательство Республики Беларусь об энергосбережении / Минск: Белорусская наука, 2007. - 360 с.
13. Barney, J.B. Firm resources and sustained competitive advantage / J.B. Barney // Journal of management. - 1991. - Vol. 17, № 1. - P. 99-120.
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Изучение теоретических основ эффективности использования земельных ресурсов. Экономическая характеристика хозяйства; анализ состава земельного фонда. Нарушения в землепользовании. Выявление резервов расширения и улучшения сельскохозяйственных угодий.
дипломная работа [934,1 K], добавлен 27.06.2014Методика факторного анализа, экспресс-анализа финансового состояния, оценки резервов повышения эффективности финансовых результатов от реализации продукции растениеводства. Диагностика вероятности банкротства предприятия и имитационное моделирование.
курсовая работа [65,7 K], добавлен 19.04.2011Посевные пощади, урожайность и валовой сбор сельскохозяйственных культур. Поголовье животных по их продуктивность и валовой выход продукции. Эффективность использования земельных ресурсов. Экономическая эффективность использования производственных фондов.
отчет по практике [47,9 K], добавлен 19.04.2013Исследование уровня, оценка экономической эффективности производства в целом. Анализ состояния и управления производством молока в заданном хозяйстве. Изучение влияния отдельных факторов на повышение производства, определение резервов в данной области.
курсовая работа [105,1 K], добавлен 10.06.2014Краткая природно-экономическая характеристика ООО "Сельхозинвест". Анализ валового сбора продукции растениеводства. Оценка резервов роста продукции растениеводства и разработка мероприятий по их освоению. Оценка рентабельности производства культур.
курсовая работа [65,7 K], добавлен 19.02.2013Характеристика технологии молочного скотоводства и выявление проблем при организации технологических и производственных процессов предприятия. Определение организационных резервов по повышению эффективности производства молочной промышленности.
курсовая работа [44,1 K], добавлен 01.04.2011Понятийный аппарат в сфере прогнозирования товарной потребности в национальной экономике. Анализ финансово-хозяйственной деятельности предприятия. Планирование сбыта сельскохозяйственной продукции. Выявление резервов в получении дополнительной прибыли.
курсовая работа [31,6 K], добавлен 30.03.2015Понятие и методика определения производственных затрат в отрасли и себестоимости единицы продукции. Состав и структура себестоимости основного вида продукции растениеводства. Корреляционный анализ зависимости себестоимости зерновых от урожайности.
курсовая работа [390,9 K], добавлен 14.09.2015Оценка состава, размера и структуры земельных угодий, обеспеченность хозяства трудовыми ресурсами и основными средствами. Уровень продуктивности крупного рогатого скота. Влияние отдельных факторов на валовой выход продукции выращивания молодняка КРС.
контрольная работа [88,9 K], добавлен 26.12.2011Природная и экономическая характеристика предприятия. Анализ динамики и выполнения плана валового производства продукции. Урожайность зерна и влияющие на неё факторы. Выявление, подсчёт и обобщение резервов повышения эффективности производства зерна.
курсовая работа [124,5 K], добавлен 17.11.2012Понятие конкурентоспособности предприятия и товара. Методы оценки конкурентоспособности товара и предприятия. Эффективность использования основных производственных фондов. Размер и структура посевных площадей. Валовой сбор сельскохозяйственных культур.
курсовая работа [133,8 K], добавлен 12.12.2014Современное состояние и перспективы развития отрасли животноводства. Анализ соответствия специализации сложившимся природным и экономическим условиям, динамики финансовых результатов реализации продукции животноводства и факторов, их формирующих.
курсовая работа [128,8 K], добавлен 15.10.2013Трудовые ресурсы как экономическая категория и эффективность их использования. Подготовка и повышение квалификации кадров АПК. Анализ эффективности использования трудовых ресурсов на РСУП "Родина". Резервы роста производительности труда.
дипломная работа [121,8 K], добавлен 10.10.2006Исследование и анализ современного состояния производства яиц и их себестоимости. Выявление имеющихся резервов и разработка конкретных мероприятий по снижению себестоимости производства яиц на примере ООО "Белинская ПТФ", оценка их эффективности.
курсовая работа [53,8 K], добавлен 14.03.2012Изучение теоретических вопросов размещения, развития овощеводства, оценка современного состояния отрасли, выявление резервов повышения экономической эффективности производства овощной продукции в мире, Республике Беларусь и в частности в СПК "Обухово".
контрольная работа [62,6 K], добавлен 21.02.2009Экономико-финансовая характеристика хозяйства. Анализ структуры посевов, динамики валового сбора сахарной свеклы, показателей ее производства и реализации. Выявление резервов повышения урожайности и эффективности возделывания продукции растениеводства.
курсовая работа [184,6 K], добавлен 03.11.2014Процесс производства зерна, выявление резервов увеличения валового сбора зерновой продукции в КСУП "Заветы Ильича": финансово-экономическая характеристика хозяйства; оценка показателей эффективности производства и конъюнктуры регионального рынка зерна.
курсовая работа [72,0 K], добавлен 05.12.2012Земли сельскохозяйственного назначения. Земля как активное средство производства. Задача землепользователя. Выявление факторов, влияющих на эффективность использования земли и пути ее повышения. Система показателей экономической эффективности.
реферат [20,0 K], добавлен 23.01.2009Место растениеводства в отраслевой структуре предприятия. Анализ финансовых результатов его работы и эффективности использования ресурсного потенциала. Повышение уровня плодородия почв. Пути снижения себестоимости и повышения рентабельности продукции.
курсовая работа [69,8 K], добавлен 06.03.2014Анализ влияния отдельных факторов на выход валовой продукции многолетних насаждений, динамики и выполнения плана производства и реализации многолетних насаждений. Факторный анализ изменения себестоимости продукции. Анализ качества реализованной продукции.
курсовая работа [102,5 K], добавлен 19.12.2013