Применение методов кластерного анализа при разработке стратегии развития сельских территорий региона

Размещено на http://www.allbest.ru/

Применение методов кластерного анализа при разработке стратегии развития сельских территорий региона

Стовба Е.В.

В настоящее время проблематика разработки эффективной стратегии развития сельских территорий регионов является важной задачей отечественной агроэкономической науки. Если в дореформенный период диспропорции в развитии сельских административных районов успешно сглаживались директивными методами, то в условиях современной аграрной экономики на уровне региона необходимо использовать дифференцированный подход с учетом индивидуальных особенностей функционирования сельских территорий. В то же время несовершенство отечественной методологии стратегического планирования и прогнозирования развития сельской местности на субрегиональном (муниципальном) уровне, отсутствие системности к определению приоритетов социально-экономического развития сельских территорий создает необходимость постоянного поиска и совершенствования методических подходов решения этой актуальной проблемы.

Научная значимость решения вопросов, связанных с рациональным размещением отраслей сельскохозяйственного производства, совершенствованием специализации агроформирований, оптимальной организацией учреждений социальной сферы, расположенных в пределах сельских территорий, обуславливает применение перспективных методов экономических исследований. Реализация современных разработок с использованием методов кластерного анализа, прогнозирования и моделирования позволяет осуществить переход от фактически существующей монофункциональной модели развития сельских территорий Республики Башкортостан, основой которой является узкий отраслевой подход, к полифункциональной модели, заключающейся "в создании максимально полного набора разнообразных хозяйственных форм и видов деятельности по всем базовым составляющим сельского социума" [3, с. 106].

Сельские территории как субъекты устойчивого развития должны самостоятельно определять цели, инструменты и ресурсы своего функционирования. Положительным примером в этой области являются научные разработки белорусских ученых по созданию и внедрению индивидуальных программ социально-экономического развития локальных сельских территорий - агрогородков [2].

Использование методов кластерного (многомерного статистического) анализа позволяет дифференцировать сельские территории по социально-экономическим признакам и на данной основе помогает региональным управленческим структурам эффективно составлять перспективные проекты и программы развития муниципальных образований. Как подчеркивает член-корреспондент РАСХН А.М. Гатаулин: "Однородные группы товаропроизводителей и кластеры рассматриваются как объекты государственного регулирования, обеспечивается прямое адресное воздействие, доведенное до уровня предприятий в виде бюджетного контролируемого финансирования" [1, с. 142].

В рамках разработки модельного проекта развития сельских территорий Республики Башкортостан нами разработана методика, позволяющая на основе методов кластерного анализа выделить сельские территории в однородные группы (кластеры). При проведении расчетов допускается тот факт, что для любой сельской территории существуют потенциальные возможности для изменения фактически сложившейся ситуации в более благоприятную социально-экономическую обстановку. В то же время перспективная оценка функционирования отдельных муниципальных сельских образований ограничивается реальными возможностями комплексного развития всего аграрного сектора республики.

Процесс кластеризации включает следующие этапы:

1. Сбор и обработка статистической информации, анализ фактического состояния и перспектив развития сельских территорий региона.

2. Формирование системы основных показателей (переменных), характеризующих социально-экономическое развитие сельских территорий региона. Отбор данных показателей осуществляется на основе применения метода экспертных оценок. При реализации данного этапа в методическом отношении интересен подход, при котором предлагается применять методы балльных оценок и "плавающего признака" для формирования однородных групп сельских территорий [4, с. 96-97].

Использование первого метода основано на присваивании "весов" и баллов, для каждого выбранного показателя развития сельских территорий; "веса" (баллы) в дальнейших расчетах суммируются. Второй метод предполагает использование сочетания высоких (низких) значений целого ряда признаков и позволяет формировать "ядра" сельских территорий (однородные кластеры), характеризующиеся наиболее типичными показателями. сельский регион кластерный

3. Выделение экономических индикаторов с использованием методов корреляционно-регрессионного анализа. На данном этапе определяются показатели, позволяющие объективно оценить социально-экономическое развитие сельских территорий. Неинформативные и избыточные показатели при проведении корреляционно-регрессионных вычислений из дальнейших расчетов исключаются. Также при реализации данного этапа происходит проверка переменных на мультиколлениарность и "ложную корреляцию".

4. Расчет вклада отдельных индикативных показателей в общей величине интегрального показателя, отражающего комплексное развитие производственно-экономической и социальной сфер сельских территорий с использованием метода факторного анализа. При этом интегральный (комплексный) показатель представляет собой осредненную степень достижения среднерегиональных значений отдельных показателей развития сельских территорий.

5. Реализация самого процесса кластеризации сельских территорий региона на основе объединения статистически схожих переменных. Необходимо отметить, что для формирования сельских территорий в однородные кластеры могут эффективно применяться следующие методы: древовидной кластеризации (Joining Tree Clustering), Варда (Ward's method), К-средних (k-means clustering). Наглядное представление результатов кластеризации эффективно при использовании графического метода ("метода треугольников", геоинформационных технологий (MapInfo)).

6. Проверка достоверности и адекватности полученных результатов кластерного решения.

7. Выработка практических рекомендации и реализация управленческих решений, направленных на сглаживание неравенства в социально-экономическом развитии сельских территорий региона. Формирование практических рекомендаций на базе сформированных кластеров должно учитывать экономическую и социальную эффективность реализации составляемых муниципальных программ по развитию сельских территорий.

В данном случае достижение экономической эффективности предполагает увеличение объемов производства сельскохозяйственной продукции, сокращение производственных затрат, рост выручки и прибыли, получаемой от реализации продукции растениеводства и животноводства. Социальная эффективность должна основываться на наиболее полной доступности населением всего спектра социально-инфраструктурных услуг, оказываемых учреждениями социальной сферы сельских территорий, а также обеспеченности сельских жителей продуктами питания собственного производства.

Расчет критериев эффективности развития сельских территорий должен основываться на соблюдении следующих требований:

- сравнение фактически достигнутых показателей с проектируемыми величинами для трех прогнозных сценариев: пессимистического, безопасного и устойчивого развития;

- соотношение фактических и критических (пороговых) показателей, например, показателей обеспеченности сельского населения продуктами питания в соответствии с научно-обоснованными нормами прожиточного минимума и Института питания РАМН.

Безусловно, что в процессе кластеризации необходимо в наиболее полной мере учитывать природно-географические, исторические, экономические и социальные особенности каждой сельской территории в пределах региона. Также в методическом плане представляется перспективным проведение многомерной группировки сельских территорий и формирование однородных кластеров с учетом зонального сельскохозяйственного районирования. Так, например, для Республики Башкортостан возможно выделение сельских территорий в однородные кластеры по шести сельскохозяйственным зонам: Северной, Северо-Восточной и Южной лесостепи, Предуральской и Зауральской степи и Горнолесной зоны.

В результате кластеризации определяются "эталонные" и "целевые" сельские территории. При этом дифференцированный подход к разграничению всей совокупности сельских территорий должен основываться на научно-обоснованной постановке и определении приоритетов для реализации эффективной политики республиканских властей по поддержке муниципальных образований. В то же время отсутствие единой целенаправленной региональной политики для сельских территорий позволяет сделать вывод о наличии ярко выраженной зависимости развития муниципальных образований от принятия конкретных управленческих решений.

"Эталонные" сельские территории, как региональные "точки роста", являются стратегическим ориентиром развития для всех сельских муниципальных районов и обладают наиболее высокими экономическими и социальными показателями среди всей совокупности изучаемых объектов. В свою очередь, "целевые" сельские территории характеризуются экстенсивным уровнем развития аграрного производства и неэффективным функционированием отраслей социальной сферы и инфраструктуры.

Выделение сильных сторон и преимуществ "эталонных" сельских территорий позволяет определять их конкурентную привлекательность и дает возможность оптимального размещения в пределах муниципальных границ отдельных отраслей растениеводства и животноводства для сельскохозяйственных организаций и конкретных видов агробизнеса. Изучение слабых сторон и недостатков "целевых" сельских территорий направлено на выделение системных проблем муниципальной экономики и их решение в рамках реализации соответствующих региональных программ развития аграрной сферы. При проведении дальнейших расчетов сопоставление интегрального показателя для сельских муниципальных образований - лидеров и для сельских территорий - аутсайдеров позволяет на основе использования методов экономико-математического моделирования и прогнозирования производить текущую оценку, анализ и мониторинг развития сельских муниципальных районов региона.

Таким образом, предложенные в настоящей статье методические аспекты по использованию методов кластерного анализа помогают выработать практические рекомендации и мероприятия для обеспечения устойчивого развития сельских территорий региона. Применение методов кластерного анализа в комплексе с современными методами экономико-математического моделирования и прогнозирования позволяет формировать прикладную базу для статистического исследования сельской местности и проектировать альтернативные стратегии развития сельских муниципальных образований на ближайшую перспективу.

Список литературы

1. Гатаулин А.М. Необходимость системности в информационном обеспечении управления АПК // Математические методы, модели и информационные технологии в АПК (Немчиновские чтения): Труды НАЭКОР. Вып. 15. - М.: Издательство РГАУ-МСХА им. К.А. Тимирязева, 2011. - С. 139-143.

2. Клега Д.А., Миренкова Г.В. и др. Теоретические основы развития агрогородков и прилегающих деревень как единой сельской территории // Экономические проблемы адаптации аграрно-промышленного комплекса к условиям рыночной системы хозяйствования: вопросы теории и методологии / ред. кол.: Гусаков В.Г. [и др.]. - Минск: Ин-т экономики НАН Беларуси, Центр аграрной экономики, 2008. - 213 с.

3. Кликич Л.М., Петрова А.П. Модели устойчивого развития сельских территорий: особенности и возможности // Устойчивое развитие сельских территорий Республики Башкортостан / под ред. У.Г. Гусманова, Л.М. Кликич. - Уфа: БГАУ, 2009. - 164 с.

4. Устойчивое развитие сельских территорий: региональный аспект: Научные труды ВИАПИ им. А.А. Никонова / Под общ. ред. А.В. Петрикова. Вып. 25. - М.: ВИАПИ им. А.А. Никонова: ЭРД, 2009. - 272 с.

Размещено на Allbest.ru