Таблица 7 - Диапазон фототона для дешифрирования изображения лесонасаждения

Все остальные участки рассматриваются относительно критерия ч_N, найденного для выбранного насаждения, а критерий деградации насаждения рассчитывается по формуле:

ч= ч_ПН/ ч_N.

Значения ч для уровней деградации "Норма", "Риск", "Кризис" и "Бедствие" равны 0, 81 - 1, 00; 0, 71 - 0, 80; 0, 51 - 0, 70; 0, 5 и менее соответственно.

Критерий относительной площади устанавливает соотношение площади горизонтальной проекции полога древостоя, находящегося в состоянии "Норма" ко всей проектной площади исследуемого насаждения полога. Это позволяет учитывать потери площади полога, выявить и оценить его сохранность. Фотоэталонирование крон отдельных деревьев или однорядных насаждений производится по космофотоснимкам разрешением до 2, 5 м или космофотокартам масштабом до 1:12500. Для автоматизированного, компьютерного расчета уровня деградации насаждений "Норма", "Риск", "Кризис", "Бедствие" применяется разработанный критерий относительной площади полога. Визуальное дешифрирование по фотоэталонам производится методом выбора из таблиц изображения наиболее подобного исследуемому объекту, для чего применяются разработанные фотоэталоны (рисунок 7).

Проведение статистического анализа распределения пикселей дает возможность установить коэффициенты корреляции между значениями фототона и количеством пикселей. Исходя из полученных данных, проводится определение среднего фототона всей области (F_ср), вычисление общего количества пикселей в выделенной области (n_н) и вычислении количества пикселей, приходящихся на каждый тон в выделенной области (n_i).

1 2 3 4

1 - норма; 2 - риск; 3 - кризис; 4 - бедствие

Рисунок 7 - Эталоны деградации насаждений (сосна 20-25 лет)

Гистограмма изображения насаждения (рисунок 8), представленного на рисунке 6, имеет два ярко выраженных максимума, соответствующих элементам космоснимка.

Рисунок 8 - Гистограмма распределения пикселей на изображении лесонасаждения

Обобщенная система компьютерного моделирования и, в частности, картографирования деградации лесных насаждений на основании периодического аэрокосмического мониторинга с использованием принципа пространственно-временного подобия, дает возможность не только оценить сохранность и текущее состояние, но и на основании регрессионного анализа многолетнего тренда прогнозировать динамику их деградации. Применение разработанных критериев сохранности насаждений обеспечивает переход от экспертного дешифрирования сохранности ЗЛН к компьютерному, с одновременным картографированием и моделированием деградации, как в пространственном, так и во временном аспекте.

ГЛАВА 7. АГРОЛЕСОМЕЛИОРАТИВНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ ФОРМИРОВАНИЯ ЛАНДШАФТОВ

Разработанная технология мониторинга и картографирования деградации по данным, получаемым со спутников, дает возможность определить степень деградации, координаты зон деградации, проанализировать использование земель в агролесоландшафтах и обосновать направления разработки технологий их агролесомелиоративного обустройства. Разработка современных технологий, обеспечивающих устойчивое функционирование агроландшафтов, должна опираться на современные достижения в области дистанционного зондирования.

Одним из направлений борьбы с деградацией земель является создание противоэрозионных насаждений на склонах. В связи с этим разработана новая технология выращивания лесных насаждений на склонах и орудие для создания микротеррас [патент РФ RU 2195794]. Технология включает следующие операции: подрезание грунта на глубину, несколько превышающую глубину посадки древесных или кустарниковых растений; образование выемки полукруглой формы; подъем пласта почвы на определенную высоту; рыхление и перемешивание его с верхним гумусированным слоем; опускание взрыхленного и перемешанного объема почвы, одной частью в образованную выемку, а другой ниже по склону; формирование профиля микротеррасы. После чего на микротеррасе производится посадка лесонасаждений.

Создание агролесомелиоративных насаждений невозможно без выращивания посадочного материала. В связи с этим была поставлена и решена задача выращивания посадочного материала для аридных территорий юга Российской Федерации, разработаны технологии сбора сухих лесных плодов (семян), выращивания посадочного материала и комплекс машин для их реализации, которые защищены патентами РФ RU 2174298, 2194381, 2216899, 2240667, 2240670, 2267913, 2284679.

Предварительные расчеты показывают, что в результате внедрения предложенных технологий и технических средств затраты труда на сбор и обработку плодов сокращаются в два-три раза.

Выращивание сеянцев в лесопитомниках аридной зоны России связано с особенностями климата и недостаточным количеством влаги для продуктивного роста растений. В засушливых условиях, с целью исключения периода адаптации, целесообразно выращивать посадочный материал в непосредственной близости от места его высаживания и с применением дополнительных мер, повышающих качество посадочного материала.

На основании проведенных исследований предложена технология и конструкция комбинированного посевного агрегата, который реализует комплекс операций, предусмотренный технологией выращивания посадочного материала с использованием гидрогелей и защиты посевов воздухо-влагопроницаемым полимерным покрытием.

Применение воздухо-влагопроницаемого покрытия в сочетании со своевременным поливом (поддержанием уровня влажности почвы в пределах 0, 65-0, 80 от максимальной влагоемкости), позволит защитить растения от чрезмерного воздействия высоких температур и на 18-20% снизить количество поливов. Предлагаемая технология, позволяет существенно повысить качество работы, сократить затраты на выращивание посадочного материала, а применение воздухо-влагопроницаемого покрытия обеспечивает подавление сорняков в зоне между посевными строчками. При необходимости выполняется выборочная культивация по посевным строчкам для удаления единичных экземпляров сорняков.

В разработанной технологии рекомендуется применение запатентованного способа выращивания растений, предполагающего применение вырезов в покрытии в сочетании с защитными водопроводящими трубками капельного орошения соответственно изобретению [патент РФ RU 2265315], которое обеспечивает поддержание уровня влажности почвы в пределах 0, 70-0, 80 от максимальной влагоемкости и позволяет защитить растения от чрезмерного воздействия высоких температур

Актуальность профилактики пожаров в сосновых насаждениях не вызывает сомнения. Ежегодно от пожаров гибнут сотни гектаров насаждений созданных для закрепления песчаных массивов. В связи с этим удаление легковоспламеняющихся элементов из междурядий при помощи пневматического орудия представляется своевременной и недорогостоящей технологией, снижающий риск, как возникновения, так и распространения пожара по междурядьям.

Технология реализуется следующим образом. Воздушная струя от источника питания посредством плоского сопла направляется в сторону ряда деревьев, регулируется угол его установки для изменения направления воздушной струи по отношению к поверхности почвы. Это обеспечивает эффективный подъем пласта хвои и удаление его из зоны обработки. Далее агрегат продвигается вдоль ряда и производит технологическую операцию по перемещению опавшей хвои и частиц почвы воздушной струей из обрабатываемого ряда [патент РФ RU 2188056].

В результате исследований разработаны новые технологии и технические средства, обеспечивающие проведение агролесомелиоративных мероприятий по повышению экологической устойчивости ландшафтов и предотвращению их деградации.

ГЛАВА 8. ЭКОЛОГО-ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ЭФФЕКТИВНОСТЬ АГРОЛЕСОМЕЛИОРАТИВНОГО ПРОГНОЗНО-ДИНАМИЧЕСКОГО КАРТОГРАФИРОВАНИЯ ДЕГРАДАЦИОННЫХ ПРОЦЕССОВ В АГРОЛАНДШАФТАХ

Важнейшим элементом агролесоландшафта и основой экономического благополучия хозяйствующих субъектов является почва. Поэтому дистанционная оценка экологического состояния почвы [Г. А. Сергеев, Д. А. Янтуш, (1973), В. И. Кравцова, (2005), Ю. С. Толчельников (1974), К. Я. Кондратьев, В. В. Козодеров, П. П. Федченко, (1986), В. Л. Андроников (1975)] является основой для разработки мер по сохранению и увеличению ее потенциала. Потери плодородия почв связаны в большей степени с потерями гумуса. Поэтому содержание гумуса в них может выступать экономическим критерием, служащим для определения стоимости почвы. Расчет стоимости содержащегося в почве гумуса производится по затратам на замещение его органическими удобрениями при гумификации [В. М. Кретинин, (2006)].

Применение методики расчета стоимости гумуса, предложенной в работе [Е. Ю. Шарыкин, (2006)], позволяет определить стоимость почвы в ландшафте по содержанию гумуса.

Экологическое состояние почв в агроландшафтах можно установить по результатам аэрокосмического мониторинга (рисунок 9), а оценку провести по формуле:

где: С_ПГ - стоимость гумуса в почве контролируемого агроландшафта; К_П - коэффициент типа почвы; f - фототон изображения участка поверхности с открытой почвой (пашня); k_з- коэффициент замещения (гумификации); b - глубина пахотного горизонта, м; - удельная масса почвы, т/м³, . Ц_ОУ - цена 1 т органического удобрения; k_З - коэффициент замещения (гумификации).

Выявление уровня деградации, величины и места расположения деградированных площадей позволяет создать космофотокарту распределения гумуса по полю. Это имеет большое значение, как для установления экологического состояния, так и для определения стоимости восполнения гумуса, при этом соблюдается принцип точного внесения удобрений в нужном количестве в нужное место. На основе применения рассматриваемого способа установлено, что содержание гумуса изменяется от 0, 85 до 4, 34%. Меньшее значение приурочено к смытым участкам поля с уклоном 2-3є. Участки с наибольшим содержанием гумуса расположены на более пологих участках поля с наименьшими уклонами и в понижениях

а - Космофотокарта распределения гумуса по контрольному участку, б - гистограммы распределения пикселей по уровням деградации

Уровни деградации

Рисунок 9 - Анализ распределения гумуса на контрольном участке пашни (Котельниково, Волгоградской области, почвы - каштановые)

Таблица 8 - Определение площадей деградированных участков пашни

Таблица 9 - Стоимость почв на участках с соответствующими уровнями деградации

Таким образом, применение способа оценки почв на основании разработанной формулы позволяет провести экономическую оценку почвы в агроландшафтах по результатам космического мониторинга. Такая оценка дает возможность определить как потери от снижения плодородия (уменьшения содержания гумуса) так и прибыль от его прироста.

Площадь пастбищ на Юге европейской части Российской Федерации составляет около 19 млн. га. При этом основная часть пастбищ сосредоточена в районах с наименее благоприятными для ведения сельскохозяйственной деятельности климатическими и почвенными условиями.

Для определения продуктивности основных пастбищных ценозов по проективному покрытию используется уравнения виде:

где П - продуктивность пастбищного ценоза (сухая поедаемая масса); W, P и Q коэффициенты, определяемые для каждого фитоценоза; S_П -проективное покрытие, % (рисунок 10).

На основании уравнений (см. таблица 5) представляется возможным рассчитать стоимость произведенной пастбищем фитомассы (С_П) по результатам космического мониторинга:

где продуктивность исследуемого фитоценоза определяется в соответствии с формулами, приведенными в таблице 5, а проективное покрытие определяется с учетом фототона изображения (f) по формуле Sпп = 100/1+exp [A+BF].

Исследования состояния древостоя по снимкам, получаемым из космоса, и компьютерная обработка полученной информации обеспечивают оценку состояния насаждений на момент получения информации.

Защитные лесные насаждения обеспечивают экологическую безопасность ландшафтов, замедляя процессы деградации и предотвращая экономический ущерб. В связи с этим экономическая оценка может базироваться на определения предотвращенного ущерба. А эколого-экономическая оценка насаждений может основываться на возможном уменьшении мелиоративного эффекта (иначе, на возрастании ущерба) при ухудшении их состояния.

Рисунок 10 - Космофотокарта ключевого участка с выделенными слоями для оценки деградации пастбищ на основе космоснимка 2004 г (спутник Quick Bird) и снимка 2006 г.(спутник IRS-5)

Поэтому для оценки экономического ущерба от снижения эффективности насаждений можно использовать следующую зависимость:

У = (1-)Э_Н,

где У - ущерб от снижения эффективности насаждений; Э_Н - предотвращенный защитным лесным насаждением ущерб; - критерий деградации насаждения, определяемый по космофотоснимкам [26].

Экономический эффект использования аэрокосмического картографирования и мониторинга для оценки агроландшафтов складывается из экономии средств в результате сокращения объема полевых работ, где стоимость топосъемки 1 га пашни по данным 2009 года составляет более 13 тыс руб/га, а при наличии лесных насаждений резко возрастает до 75 тыс руб/га и более (например ООО "Полярная Звезда" [www.geozvezda.narod.ru]). Поэтому экономический эффект от применения картографирования по космофотоснимкам достигается не только от сокращения времени составления проектов, но и от сокращения прямых затрат на топосъемку и составляет более 50 тыс руб/га при картографировании ландшафтов с лесными насаждениями и более 3 тыс руб/га при картографировании пашни.

Таким образом, разработанная методика аэрокосмического мониторинга деградации ландшафтов обеспечивает экономически обоснованную базу для проведения проектно-изыскательских работ и работ по их обустройству.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

1. Разработка теоретических основ прогнозно-динамического агролесомелиоративного картографирования и компьютерного моделирования процессов деградации, основанных на прогнозно-динамическом картографировании агроэкологических ситуаций, компьютерном математико-картографическом моделировании принятия решений и их реализации с использованием ресурсосберегающих технологий точной агролесомелиорации позволило вывести на качественно новый уровень систему динамического аэрокосмического мониторинга в сельскохозяйственных ландшафтах Юга Российской Федерации.

2. Разработана оригинальная методология, интегрирующая картографические, фотограмметрические и полевые методы исследований с использованием компьютерных методов дешифрирования, пиксельного анализа аэрокосмических снимков, картографирования экологического состояния и фотоэталонирования агролесоландшафтов для их оценки на основе геоинформационных технологий с послойным составлением тематических космофотокарт, с определением количественных значений параметров, характеризующих деградацию различных элементов агролесоландшафта.

3. Разработаны компьютерные технологии дешифрирования аэрокосмоснимков, основанные на применении комбинированных способов распознавания, использующие: визуальный анализ снимков с идентификацией образов по классифицированным признакам (контуру, структуре и цвету изображения), компьютерный статистический анализ распределения пикселей на изображении по каналам RGB при помощи гистограмм и полевое эталонирование характерных объектов агролесоландшафтов. Статистический анализ параметрических характеристик, определяемых по распределению пикселей, дает возможность описать реальное состояние исследуемого объекта. Выявление корреляции свойств объекта и фототона его изображения процессе компьютерного анализа распределения пикселей обеспечивает точность дешифрирования снимков и, соответственно, последующего моделирования процессов деградации в агроландшафтах. Полученные систематические данные, комплексно характеризующие объекты дешифрирования могут быть экстраполированы на ландшафты- аналоги, как в нашей стране, так и за рубежом.

4. Выявлены зависимости изменения основных параметров, характеризующих состояние компонентов агролесоландшафтов. Установлено, что фототон изображения открытых почв определяется содержанием гумуса в них и описывается экспоненциальным уравнением; анализ данных показал, что имеются устойчивые зависимости между этими группами данных. Корреляция между этими группами имеет значения от 0, 888 до 0, 980. Для пастбищ зависимость величины фототона изображения от проективного покрытия носит нелинейный характер и имеет верхний и нижний пределы. В связи с этим для математической модели выбрана логистическая зависимость, дающая возможность с коэффициентом корреляции не менее 0, 933 описывать наблюдаемые изменения в состоянии пастбищ. Фототон полога древостоев на космоснимке зависит от его сохранности. Разработка критериев сохранности и определение диапазонов фототона по состоянию крон дает возможность автоматизировать компьютерное дешифрирование космоснимков этих объектов. Математическое описание характерных параметров ландшафтов по результатам анализа их изображения на космофотоснимках позволило разработать методологию оценки состояния пашни, пастбищ и защитных лесных насаждений.

5. Разработана методика математико-картографического моделирования деградации агролесоландшафтов на основе космофотоинформации. Картографическое представление пространственных изменений, как модель состояния ландшафтов, дает временной срез, фиксированное отражение экологической ситуации, а компьютерная цифровая модель дает возможность на основе математических уравнений осуществить моделирование и прогнозирование состояния агролесоландшафтов. Разработанная компьютерная модель агроландшафта включает: данные результатов компьютерного дешифрирования АКФ; систему математических зависимостей, описывающих характеристики и динамику ландшафтных объектов; цифровую модель рельефа и цифровую картографическую модель агролесоландшафта.

6. Разработанная система математико-картографического, прогнозно-динамического моделирования является основой для составления интерактивных цифровых тематических космофотокарт и позволяет организовать систему управления агролесоландшафтами на новом информационном уровне.

7. Разработана методика анализа агроландшафта на основе его синтезированной модели, представляющей собой цифровую модель рельефа, совмещенную с картографической моделью местности, космофотокартой и векторной моделью крутизны слонов. Эта методика позволяет проводить дифференциальный анализ крутизны склонов и определять величину уклона линии склона.

8. Компьютерное тематическое картографирование состояния агроландшафтов Волгоградской области, Республики Калмыкия, Республики Дагестан, Чеченской республики, Ставропольского края, Краснодарского края и Ростовской области с применением компьютерного дешифрирования аэрокосмоснимков позволило установить уровни деградации, выделить и определить деградированные площади сельскохозяйственных угодий, установить их точное местоположение. Полученные в результате исследований результаты позволили решить проблему оперативной, экономичной и достоверной оценки агроэкологического потенциала территорий, рассчитать возможную продуктивность агролесоландшафтов и выявить критические участки, требующие немедленного вмешательства для реконструкции и восстановления. Полученные данные позволяют определить необходимые технологии и рассчитать силы и средства для устранения последствий деградации.

9. Осуществлено теоретическое обоснование и разработаны адаптированные, ресурсосберегающие технологии и технические средства точного, лесомелиоративного обустройства агроландшафтов, такие как выращивание посадочного материала в лесопитомниках, создание устойчивых защитных лесных насаждений на склонах и профилактики пожаров в лесных насаждениях. Новизна разработок защищена 10 патентами и 1 положительным решением на выдачу патента.

10. Разработаны методические основы для эколого-экономической оценки состояния почв, пастбищ и защитных лесных насаждений по критериям содержания гумуса, проективному покрытию и сохранности полога древостоя, что дает возможность на основе аэрокосмической информации выявить стоимость этих ресурсов и определить экономическую составляющую эффективности агролесомелиоративного прогнозно-динамического картографирования деградационных процессов в агроландшафтах с использованием разработанных математических моделей их состояния.

СПИСОК ОСНОВНЫХ ПУБЛИКАЦИЙ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ

Монографии в соавторстве

1. Агролесомелиорация, изд. 5-е, перераб. и доп. / под ред. Академиков РАСХН А. Л. Иванова и К. Н. Кулика; ВНИАЛМИ. - Волгоград, 2006. - 746 с.

Статьи в ведущих рецензируемых научных журналах по перечню ВАК

1. Юферев, В. Г. Компьютерная диагностика состояния почв в агроландшафтах на основе аэрокосмического мониторинга /В. Г. Юферев // Южно-Российский Вестник геологии, географии и глобальной энергии. - Астрахань, 2006 - №5 (18). - С. 32 - 34.

2. Юферев, В. Г. Дистанционный мониторинг состояния и динамики агроландшафтов./ В. Г. Юферев // Земледелие. - 2007. - № 3. - С. 8-9.

3. Юферев, В. Г. Оценка экологического состояния лесных насаждений урбанизированной территории на основе космической информации (на примере Волгограда) / В. Г. Юферев, О. Ю. Березовикова // Лесное хозяйство. - 2007. - № 4. - С. 29-31.

4. Юферев, В. Г. Оценка структуры защитных лесных насаждений на орошаемых землях Сарпинской низменности / В.Г. Юферев, З.П. Дорохина // Лесное хозяйство. - 2009. - № 3. - С. 23-24.

5. Юферев, В. Г. Аэрокосмические методы исследования пригородных агроландшафтов / В. Г. Юферев, О.Ю. Березовикова// Земледелие. - 2007. - № 6. - С. 5-6.

6. Юферев В. Г. Эколого-экономическая оценка деградации агроландшафтов на основе дистанционного мониторинга (на примере Черных земель Калмыкии). / К. Б. Бакурова, В. Г. Юферев // Воронеж: Вестник Воронежского государственного университета. Серия: География. Геоэкология. - 2009. - № 1. - С. 79-83

7. Юферев, В. Г. Обобщенная модель системы "Источник питания - турбулентная воздушная струя" / В. Г. Юферев, В. Н. Хорошавин // Вестник Российской академии сельскохозяйственных наук. - М.: РАСХН, 2001. - № 3. - С. 17-18.

8. Юферев, В. Г. Новая технология выращивания посадочного материала в лесопитомниках / Ю. М. Жданов, В. Г. Юферев // Вестник Российской академии сельскохозяйственных наук. - 2009. - № 1 - С. 22-24.

9. Юферев, В. Г. Предотвращение и тушение пожаров с помощью воздушного потока / В. Г. Юферев, Ю. М. Жданов // Лесное хозяйство, 2004. - № 4. - С. 47-48.

Основные патенты на изобретении

1. Пат. 2265839 РФ, МКИ G 01 N 33 / 24, G 01 V 9 / 00. Способ определения состояния почвы, подверженной деградации / К. Н. Кулик, В. Г. Юферев, А. С. Рулев, К. Б. Бакурова; заявитель и патентообладатель ГУ ВНИАЛМИ. - № 2004111328/14; заявл. 13. 04. 04; опубл. 10.12.05. Бюл. № 34. - 3с.

2. Пат. RU № 2327107 С1 Российская Федерация, МПК G01C 11/00. Способ определения состояния пастбищ, подверженных деградации / К. Н. Кулик, В. Г. Юферев, А. С. Рулев, К. Б. Бакурова; заявитель ГНУ ВНИАЛМИ Россельхозакадемии. - №2006112379/28; заявл. 13. 04. 2006; опубл. 20.06.2008, Бюл. № 17; приоритет от 13.04.2008, - 3 с.

3. Пат. RU № 2330242 С1 Российская Федерация, МПК G01C 11/00. Способ определения состояния защитных лесных насаждений / В.Г. Юферев, К.Н. Кулик, А.С. Рулев, А.В. Кошелев; заявитель ГНУ ВНИАЛМИ Россельхозакадемии. - №2006144553/28; заявл. 13. 12. 2006; опубл. 27.07.2008, Бюл. № 21; приоритет от 13.12.2006, - 3 с.

9. Пат. RU 2265315 С 1 Российская Федерация. МПК А 01 G 13/02. Способ выращивания растений /Ю.М. Жданов, В.Г. Юферев, В.Н. Хорошавин, заявитель и патентообладатель ГУ Всероссийский научно-исследовательский институт агролесомелиорации.- заявл. 15.03 2004 № 2004107588 опубл. 10.12.2005, Бюл. №34. - 2 с.

10. Пат. RU 2267913 С 1 Российская Федерация. МПК А 01 G 13/02. Защитное покрытие для растений /Ю.М. Жданов, В.Г. Юферев, заявитель и патентообладатель ГУ Всероссийский научно-исследовательский институт агролесомелиорации.- заявл. 21.06 2004 № 2004118783, опубл. 20.01.2006, Бюл. №02. - 5 с.

11. Пат. RU 2216899 С 1 Российская Федерация. МПК 7 А 01 С 7/00. Способ посева семян на аридных пастбищах /Ю.М. Жданов, В.И. Петров, В.Г. Юферев, Н.Е. Глушкова, заявитель и патентообладатель Всероссийский научно-исследовательский институт агролесомелиорации.- заявл. 20.03 2002 № 2002107176, опубл. 27.11.2003, Бюл. №33. - 8 с.

Работы, опубликованные в материалах конференций и симпозиумов

1. Юферев, В. Г. Методическое пособие по применению информационных технологий в агролесомелиоративном картографировании / К. Н Кулик, В. Г. Юферев и др. М.: Россельхозакадемия, 2003. - 48 с.

2. Юферев, В. Г. Компьютерная технология оценки смытости почв / К. Н Кулик, А. С. Рулев, В. Г. Юферев // Модели и технологии оптимизации земледелия: сб. докл. Межд. науч.-практ. конф., 9-11 сентября 2003 г. - Курск: "Курский ЦНТИ", 2003. - С. 445-448.

3. Юферев, В. Г. Применение информационных технологий в агролесомелиоративном картографировании / К. Н Кулик, А. С. Рулев, В. Г. Юферев // Проблемы опустынивания и защита биологического разнообразия природо-хозяйственных комплексов аридных регионов России. - М.: "Современные тетради", 2003. - С 46-51.

4. Юферев, В. Г. Компьютерное прогнозно-динамическое картографирование состояния защитных лесных насаждений / В. Г. Юферев, А. С. Рулев // Теория и практика агролесомелиорации: матер. межд. науч.-практ. конф., г. Саратов, 6-8 сентября 2005. - Волгоград, 2005. - С. 38-45.

5. .Юферев, В. Г. Динамика изменения состояния деградированных земель на основе дистанционного мониторинга / В. Г. Юферев, К. Б. Бакурова // Эколого-мелиоративные аспекты научно-производственного обеспечения АПК - М.: Изд-во «Современные тетради», 2005. - С. 42-47.

6. Юферев, В. Г. Методология картографо-аэрокосмического изучения лесоаграрных ландшафтов аридных регионов / В.Г Юферев, А. С. Рулев // Изучение природной среды аридных регионов с использованием космической информации. - Элиста: КИСЭПИ, 2005

7. Юферев, В. Г. Компьютерное моделирование динамики экологического состояния агроландшафтов на примере биосферного заповедника "Черные земли" Степи Северной Евразии: / К. Н. Кулик, В. Г. Юферев, К. Б. Бакурова // Матер. IV междунар. симпозиума / под ред. А. А. Чибилева. - Оренбург: ИПК "Газпромпечать", ООО "Оренбурггазпромсервис", 2006. - С. 405-409.

8. Юферев, В. Г. Проблемы сохранения ландшафтного разнообразия в сухой степи Среднего Дона Степи Северной Евразии / К. Н. Кулик, А. С. Рулев, В. Г. Юферев и др. // Матер. IV междунар. симпозиума / под ред. А. А. Чибилева. - Оренбург: ИПК "Газпромпечать", ООО "Оренбурггазпромсервис", 2006. - С. 409-411.

9. Юферев, В. Г. Картографическое моделирование и прогноз деградации агроландшафта. Опустынивание и борьба с ним / К. Н. Кулик, А. С. Рулев, В. Г. Юферев и др. // Матер. Междунар. научной конференции по борьбе с опустыниванием. Россия, республика Хакасия, НИИ аграрных проблем Хакасии, 16-19 мая 2006 г./ под ред. В. К. Савостьянова и И. П. Свинцова /Российская академия сельскохозяйственных наук, Сибирское отделение, ГНУ НИИ аграрных проблем Хакасии. - Абакан: Типография ООО "Фирма "Март", 2007. - С. 283-289.

10. Юферев, В. Г. Дистанционная оценка деградации пастбищ по аэрокосмоснимкам / К. Н. Кулик, А. С. Рулев, К. Б. Бакурова и др. // Современное состояние лесного хозяйства и озеленения в Республике Казахстан: проблемы, пути их решения и перспективы: матер. межд. науч. конф., посвященной 50-летию организации НПЦ лесного хозяйства МСХ РК, 23-24 августа 2007 г., Щучинск. - Алматы, 2007. - С. 253-257.

11. Юферев, В. Г. Атлас тематических карт для агролесомелиорации и защитного лесоразведения / К. Н. Кулик, А. С. Рулев, А. А. Дзугаев и др. - Волгоград: ВНИАЛМИ, 2007. - 150 с., 72 карты, 3 табл.

12. Юферев, В. Г. Методические указания по ландшафтно-экологическому профилированию при агролесомелиоративном картографировании / К. Н. Кулик, Е. С. Павловский, А. С. Рулев и др. - М.: Россельхозакадемия, 2007. - 42 с.

13. Юферев, В. Г. Мониторинг экологического состояния пастбищных агроландшафтов Астраханской области на основе аэрокосмической информации / В. Г. Юферев, К. Б. Бакурова // Роль и место агролесомелиорации в современном обществе: матер. междунар. науч.-практ. конф., посвященной 75-летию Всероссийского научно-исследовательского института агролесомелиорации, г. Волгоград, 10-13 октября 2006 г. - Волгоград: ВНИАЛМИ, 2007. - С. 246-250.

14. Yuferev V.G. The catena-logistical approach to the estimation and mapping of erosion processes on water catchment areas with the use of spaceaerophotos / A. S. Rulev, V. G. Yuferev // [Text] // Proceedings of the tenth international symposium on river sedimentation «Effects of river sediments and channel processes on social, economic and environmental safety». - Moscow, 2007. - Р. 348-355.

15. Юферев, В. Г. Стратегия развития защитного лесоразведения в Российской Федерации на период до 2020 года/Кулик К.Н., В. Г. Юферев и др. - Волгоград: ВНИАЛМИ, 2008. - 34 с.

16. Юферев, В. Г. Аэрокосмическое картографирование эрозионных процессов на основе катенарно-логистического анализа / А. С. Рулев, В. Г. Юферев // Стрежень: научный ежегодник / под ред. М. М. Загорулько. - Вып. 6. - Волгоград: Издатель, 2008. - С.36 - 40.

17. Юферев, В. Г. Технология создания лесомелиоративных насаждений на склоновых землях Нижнего Поволжья / Ю. М. Жданов, В. И. Петров, В. Г. Юферев // Материалы Международной научно-практической конференции, посвященной 100-летию Нижневолжской станции по селекции древесных пород "Вековой опыт формирования лесных экосистем в ландшафтах засушливого пояса России". - Волгоград: ВНИАЛМИ. - 2003. - С.180-188.

Размещено на Allbest.ru