Экономико-статистический анализ производства зерна на ОАО "Ижевское"

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

ФГОУ ВПО Вятская государственная сельскохозяйственная академия

Экономический факультет

Кафедра статистики и математического моделирования экономических процессов

КУРСОВАЯ РАБОТА

Экономико-статистический анализ производства зерна на ОАО «Ижевское»

Студент: Окатьева Светлана Геннадьевна

Киров 2011

Содержание работы

Введение

1. Теоретические основы проведения статистического исследования

2. Краткая организационно-экономическая характеристика предприятия

2.1 Местоположение предприятия. Организационно-правовая форма предприятия

2.2 Наличие и эффективность использования сельскохозяйственных угодий

2.3 Рабочий персонал предприятия и эффективность его использования

2.4 Основные и оборотные средства предприятия и эффективность их использования

2.5 Финансовые результаты деятельности ОАО «Ижевское»

3. Экономико-статистический анализ производства зерна на ОАО «Ижевское»

3.1 Анализ динамики объемов производства зерна

3.2 Индексный анализ объемов производства зерна

3.3 Корреляционно-регрессионный анализ производства продукции

Заключение

Список используемой литературы

Введение

Сельское хозяйство является отраслью народного хозяйства, где трудом работников с использованием специфических средств производства - земли, растений, животных - создаются новые материальные блага в виде продуктов растениеводства и животноводства.

Производство растениеводства охватывает длительный промежуток времени. Как и любое другое производство, растениеводство требует определенных трудовых и вещественных затрат. Производство зерновых культур является главной отраслью растениеводства в сельском хозяйстве, потому что в целом в мире 55% зерна потребляется в пищу, а основная его часть используется для корма животных. Поэтому анализ зерновых культур необходим.

Объектом исследования данной курсовой работы является предприятие Пижанского района Кировской области ОАО «Ижевское».

Цель данной курсовой работы: проанализировать производство зерновых культур на ОАО «Ижевское».

Основные задачи курсовой работы:

1. Дать краткую природно-экономическую характеристику предприятия;

2. Провести экономико-статистический анализ производства зерна в ОАО «Ижевское».

Экономико-статистический анализ будем проводить с использованием следующих методов:

· Анализа динамики объемов производства продукции;

· Индексного анализа объемов производства;

· Корреляционно-регрессивного анализа производства продукции

1. Теоретические основы проведения статистического исследования

Основными методами экономико-статистического анализа производства зерна являются: статистическое наблюдение, сводка и группировка результатов статистического наблюдения, анализ полученных данных.

Статистический наблюдение сбор информации.

Статистическое наблюдение представляет собой научно организованный учет (регистрацию) фактов, осуществляемый по единой программе, и сбор полученных на основе этого учета массовых первичных данных.

Выделяют две основные формы организации получения сведений:

- отчетность (носит обязательный характер);

- специально организованные статистические обследования (например, различного рода переписи, социологические обследования и т.п.).

Для обеспечения полноты, своевременности и достоверности получения сведений статистическое наблюдение должно быть научно организованным, что предполагает наличие программы и плана проведения наблюдения.

Программа статистического наблюдения состоит из двух частей, условно называемых адресной и содержательной.

Адресная часть, помимо указаний на местоположение наблюдаемой единицы, включает определение:

- объекта наблюдения;

- единицы наблюдения;

- единицы совокупности.

Объект наблюдения - совокупность явлений и процессов, имеющих общие признаки, подлежащие регистрации (например, промышленность, городское население и т.п.).

Единица наблюдения - первичная ячейка объекта наблюдения, являющаяся источником информации (например, промышленное предприятие, город или городское население).

Единица совокупности - первичный элемент объекта наблюдения, являющийся носителем изучаемого признака (например, рабочий данного предприятия, заработная плата которого изучается; житель города или городского поселения и т.п.).

Содержательная часть программы наблюдения представляет собой перечень вопросов, на которые в процессе наблюдения должны быть получены ответы. Эта часть целиком и полностью зависит от целей и задач всего статистического изучения.

К важнейшим вопросам организационного плана относятся следующие:

- как учитывать факты-все без исключения либо их часть (степень охвата явлений наблюдением);

- в какие сроки (моменты и пр.) производить учет фактов (непрерывность учета фактов во времени).

В зависимости от указанных признаков наблюдение подразделяется на виды. По степени охвата явлений регистрацией виды наблюдения следующие:

- сплошное;

- несплошное.

Несплошное наблюдение подразделяется на подвиды:

- выборочное;

- способ основного массива;

- анкетное;

- монографическое.

По непрерывности учета фактов во времени виды наблюдения следующие:

- текущее (постоянное);

- периодическое;

- единовременное.

Периодическое и единовременное наблюдения требуют определения критического момента. Критический момент наблюдения (дата, час, минута и т.п.) - это определенный момент, к которому приурочиваются собираемые сведения (момент, по состоянию на который фиксируются данные). Например, задачей статистического обследования является определение численности городского и сельского населения. Здесь лучшей формой получения информации будет перепись населения по состоянию на определенную дату.

Объектом наблюдения является городское и сельское население. Городским населением считается население, проживающее в городских поселениях, сельским - все остальное население.

Единица наблюдения - городские поселения, к которым относятся города и поселки городского типа (например, рабочие и курортные поселки и т.п.). В отношении каждого из них вырабатываются числовые критерии (например, курортным поселком считается поселение, численность постоянных жителей которого не менее 2000 чел. при условии, что число приезжающих на отдых в течение года составляет не менее половины численности постоянного населения).

Единица совокупности - конкретный взрослый житель, проживающий в городском поселении, занятый в личном или общественном хозяйстве, и неработающие члены его семьи.

Для получения полной информации по всей изучаемой территории наблюдение должно быть сплошным. Если нас интересуют регулярные сведения о численности городского и сельского населения, наблюдение должно быть периодическим. Периодическое наблюдение требует определения критического момента. В данном случае лучше выбрать тот момент, когда миграция (перемещение) населения наименьшая, например, при последней переписи населения России критическим моментом было 00 ч 00 мин 9 октября 2002 г.

Статистическая сводка и ее задачи

Статистическая информация, полученная в результате статистического наблюдения - первой стадии статистического исследования, представляет собой объем первичных, разрозненных данных об отдельных единицах объекта изучения, которые не являются обобщающими показателями. На их основе нельзя сделать выводы об объекте исследования без предварительной обработки данных наблюдения. Поэтому дальнейшая задача статистики -систематизация первичных данных для получения обобщающих показателей, характеризующих сущность социально-экономических явлений, и выявление статистических закономерностей. Это достигается в результате сводки - второй стадии статистического исследования.

Статистическая сводка представляет собой первичную обработку данных статистического наблюдения с целью их систематизации для получения обобщающих сведений изучаемого явления по ряду существенных признаков. На основе сводных данных исчисляют обобщающие показатели статистики - средние, относительные величины и другие.

В зависимости от цели и задач сводки различают сводку простую и сложную. Программа простой сводки - подсчет отдельных фактов. Сложная сводка осуществляется с применением метода статистических группировок. Программа сложной сводки включает следующие этапы статистической сводки:

- выделение типов явлений;

- выбор группировочных признаков и образование групп и интервалов;

- разработка системы показателей для характеристики групп и всей совокупности в целом;

- подсчет групповых и общих итогов;

- оформление результатов сводки в виде статистических таблиц.

Программа сложной сводки оформляется в виде макета статистической таблицы.

По технике выполнения сводка может быть ручной и механизированной (с помощью компьютерных технологий).

По форме обработки данных различают децентрализованную и централизованную сводки. При децентрализованной сводке разработка статистических данных проводится поэтапно от отдельных территорий к центру. При централизованной сводке обработка данных осуществляется от начала до конца в одной организации, например, обработка данных переписей населения.

Для выполнения статистической сводки составляют план, который включает организационные вопросы, а именно: кем и когда выполняются отдельные части сводки, ее исполнители, состав сведений, подлежащих публикации.

Статистическая группировка называется разбиение общей совокупности по одному или нескольким признакам на однородные группы различные в колличественном и качественном отношении и позволяющие изучать структуру совокупности соц. эконом и проанализировать взаимосвязи и взаимозависимости между признаками.

Метод группировок, основной метод стат. исследования основаны для расчёта стат. показателей

Виды группировок по характеру решаемых задач и по способу построения.

При проведении группировки приходится решать ряд задач:

· выделение группировочного признака;

· определение числа групп и величины интервалов;

· при наличии нескольких группировочных признаков описание того, как они комбинируются между собой;

· установление показателей, которыми должны характеризоваться группы, т.е. сказуемого группировки.

Статистические группировки и классификации преследуют цели выделения качественно однородных совокупностей, изучения структуры совокупности, исследования существующих зависимостей. Каждой из этих целей соответствует особый вид группировки: типологическая, структурная, аналитическая (факторная).

Типологическая разбиение разнородной совокупности качественно однородные группы по типу явлений (важно выбрать группированный признак) групп признак может быть как количественным так и качественным. Все варианты признаков должны строго соответствовать возможному числу градаций.

Структурная разбиение однородной в качественном отношении совокупности на группы характеризующие её состав и структуру. Группировачный признак может быть количественным или качественным.

Аналитическая (факторная) выделяет взаимосвязи и взаимо зависимости между изучаемыми признаками совокупности. В аналитической группировке выделяют факторный и результативный признак.

Факторный - выбирается в качестве группировочного и оказывает влияние на результативный признак. каждая выделенная группа характеризуется своим средним значением. В аналит. группы должны содержать однородные единицы стат. совокупности по опред. признака В каждой группе должны быть несколько признаков.

По способу построение выделяют простые и комбинационные группировки. Группировка, выполненная по одному признаку, называется простой. Комбинационная группировка производится по двум и более признакам. Статистический анализ конкретных данных

Применение статистических методов и моделей для статистического анализа конкретных данных тесно привязано к проблемам соответствующей области. Результаты третьего из выделенных видов научной и прикладной деятельности находятся на стыке дисциплин. Их можно рассматривать как примеры практического применения статистических методов. Но не меньше оснований относить их к соответствующей области деятельности человека.

2. Краткая организационно-экономическая характеристика предприятия

2.1 Местоположение предприятия. Организационно- правовая форма предприятия

ОАО «Ижевское» расположено в северо- западной части Пижанского района на юго-западе Кировской области и является одним из самых крупных хозяйств не только района, но и области.

Административно-хозяйственный центр- с.Павлово находится в 10 км от районного центра пос.Пижанка и 170 км от областного центра города Кирова.

Месторождение колхоза и его юридический статус: 613886; Кировская область Пижанский район с.Павлово ул.Октябрьская д.28.

Открытое акционерное общество «Ижевское» создано путем преобразования СПК «Ижевский» 19 декабря 2005 года и является полным его правопреемлеником. Хозяйство расположено в 10 км от райцентра и в 185 км от города Кирова.

Основными видами деятельности являются:

· Производство, переработка и реализация с/х продукции;

· Производство строительно-монтажных, ремонтных работ, производство и реализация строительных материалов и изделий;

· Автотранспортные перевозки;

· Лесоводство, лесозаготовка и переработка древесины;

· Ремонт и обслуживание с/х , промышленной, бытовой техники и объектов;

· Коммерческая и торговая деятельность;

· Оптовая и розничная торговля.

Основные хозяйственные связи установлены со следующими предприятиями:

· ОАО «Вяткаагроснаб» один из главных поставщиков запасных частей и техники;

· Кирово-Чепецкий химкомбинат основной поставщик минеральных удобрений;

· НИИСХ Северо-Востока

Хозяйство тесно сотрудничает с ближайшими хозяйствами Кировской области и Нижнегородской.

Территория землепользования предприятия входит в состав южного агроклиматического района Кировской области с частичными летними засухами. Заморозки на поверхности почвы заканчиваются 25 мая, начинаются с 15 сентября, безморозный период составляет 120-130 дней. Глубина промерзания почвы составляет 77 см, высота снежного покрова в среднем 42 см.Хозяйство расположено одним массивом, которое разделено рекой Пижма и Иж на 5 отдельных участков. Почвы в хозяйстве дерново-подзолистые, серые, часть почв пойменные и болотные. Таким образом местоположение хозяйства экономически достаточно выгодное.

2.2 Наличие и эффективность использования сельскохозяйственных угодий

Земля в сельском хозяйстве является средством производства. Общая земельная площадь в ОАО «Ижевское» в 2008 г. составляла 17454 га, а к 2010 г. уменьшилась на 1969 га. Площадь пашни в течение 3 лет не менялась и составляла 11728 га. Размер и структура земельных угодий ОАО «Ижевское» представлена в таблице 1.

Таблица 1- Состав и структура сельскохозяйственных угодий

Состав	2008 г.	2009 г.	2010 г.	Отк. 2010 от 2008 г.	2010 г. в % к 2008 г.
	Га	%	Га	%	Га	%	Га	П.п.
Общая земельная площадь	17454	100	16111	100	15485	100	-1969	Х	88,8
В т.ч. с/х угодий	15207	87,1	13864	86	13864	89,5	-1343	2,4	91,1
Из них пашня	11728	67,2	11728	72,8	11728	75,7	0	8,5	100
Посевная площадь	9322	53,4	9728	60,3	10107	65,2	785	11,8	108,4
Вт.ч. зерновых	5192	29,7	5000	31	4968	32	-224	2,3	95,6

2.3 Рабочий персонал предприятия и эффективность его использования

От обеспеченности предприятия персоналом и эффективности его использования зависят степень использования оборудования, машин, механизмов, и как результат объем продаж, прибыль.

Рассмотрим динамику численности работников , их состава и структуры.

Таблица 2-Состав и структура рабочего персонала предприятия

Категория работников	2008 г.	2009 г.	2010 г.	Отк. 2010г. от 2008 г.	2010г. в % к 2008 г.
	Чел.	%	Чел.	%	Чел.	%	Чел.	П.п.
По организации всего:	315	100	262	100	238	100	-77	Х	75,5
Работники занятые в с/х производстве	280	88,8	240	91,6	217	91,1	-63	2,3	0,8
Рабочие постоянные	225	71,4	187	71,3	165	69,3	-60	-2,1	73,3
Из них:
Трактористы-машинисты	50	15,8	42	16	41	17,2	-9	1.4	82
Операторы машинного доения, дояры	59	18,7	50	19	50	21	-9	2,3	35,6
Скотники крупного рогатого скота	34	10,8	22	8,4	22	9,2	-12	-1,6	64,7
Работники свиноводства	10	3,1	3	1,1	-	-	-	-	-
Работники коневодства	2	0,6	1	0,3	1	0,04	-1	-0,56	50
Служащие	55	17,4	53	20,2	52	21,8	-3	4,4	96,3
Руководители	10	3,1	10	3,8	9	3,7	-1	0,6	90
Специалисты	43	13,6	41	15,6	41	17,2	-2	3,6	95,3
Работники, занятые в подсобных промышленных предприятиях	22	7	15	5,7	16	6,7	-6	-0,3	72,7
Работники жилищно-коммунального хозяйства	6	2	4	1,5	3	1,2	-3	-0,8	50
Работники торговли и общественного питания	7	2,2	3	1,1	2	0,8	-5	-1,4	28,5

В структуре работников наибольший удельный вес занимают работники, занятые в сельскохозяйственном производстве, а из них именно рабочие. К 22010 году персонал уменьшился (с 2008 года по 2010год на 77 человек).

2.4 Основные и оборотные средства предприятия и эффективность их использования

Большое влияние на финансовое состояние предприятия оказывает состояние основных средств. Рассмотрим динамику состава и структуры основных средств.

Таблица 3- Состав и структура основных средств предприятия

Показатели	2008 г.	2009 г.	2010г.	Отклонение 2010г. от 2008г.	2010 г. к 2008 г., %
	Руб.	%	Руб.	%	Руб.	%	Тыс. руб	П.п.
Здания	77048	39,52	78887	33,01	87279	34,22	10231	-5,3	113
Сооружения и передаточные устройства	39480	20,18	35928	15,03	35823	14,04	-3657	-6.14	90
Машины и оборудование	59359	30,44	101679	42,55	106831	41,88	47472	11,44	179
Транспортные средства	5489	2,81	5616	2,35	6029	2,36	540	-0,45	109
Рабочий скот	74	0,03	94	0,03	117	0,04	43	0,01	158
Продуктивный скот	13370	6,85	15721	6,57	17963	7,04	4593	0,19	134
Другие виды основных средств	130	0,06	130	0,05	130	0,05	0	-0,01	100
Земельные участки и объекты природопользования	-	-	874	0,36	874	0,34	-	0,34	-
Итого	194950	100	238929	100	255046	100	60096	Х	130

Основные средства в конце 2008 г. составили 194950 руб., в конце 2009 г. 238929 руб., в конце 2010 г. 255046 руб. Темп снижения составил 130 %. Наибольшую долю в составе основных производственных фондов составили машины и оборудование 179 %.

Проанализируем состояние, движение и воспроизводство основных средств, рассчитаем основные показатели:

· Фондоотдача

· Фондоемкость

· Фондовооруженность

Таблица 4- Эффективность использования основных средств ОАО «Ижевское»

Показатель	2008 г.	2009 г.	2010 г.	Отклонение 2010 г. от 2008г.
Фондоотдача, руб.	273	308	261	-12
Фондоемкость, руб.	0,0036	0,0032	0,0038	0,002
Фондовооруженность тыс. руб/чел.	606	784	983	377

Фондоотдача в хозяйстве в 2010 году по сравнению с 2008 годом уменьшилась на 4,3%. Фондоемкость в течение 3 лет практически не изменилась, а фондовооруженноть наоборот в 2010 по сравнению с 2008 годом увеличилась на 62,2%.

Рассмотрим состав и структуру оборотных средств ОАО «Ижевское»

Оборотные активы в 2010 году составили 98563 руб., т. е. увеличились на 131,4%. Денежные средства и краткосрочные финансовые вложения к 2010 году увеличились и равны 396 руб., дебиторская задолженность и прочие оборотные активы к 2010 году сократились (темп снижения 815,5%), запасы к 2010 году увеличились на 143,2% и равны 89210 руб. Наибольшую долю в оборотных активах занимает готовая продукция и товары для перепродажи.

Таблица 5- Состав и структура оборотных средств ОАО «Ижевское»

Группы оборотных средств	2008г.	2009 г.	2010 г.	Отклонение 2010г. от 2008г.	2010г. в % к 2008г.
	Руб.	%	Руб.	%	Руб.	%	Тыс. руб.	П.п.
Оборотные активы -всего	74965	100	99740	100	98563	100	23598	Х	131,4
Запасы	62296	83,1	85169	85,4	89210	90,5	26914	7,4	143,2
В том числе:
сырье и материалы и другие аналогичные ценности	20227	26,9	27077	27,1	27108	27,5	6881	0,6	134
животные на выращивании и откорме	25097	33,5	29805	29,8	32492	33	7395	-0,5	129,4
затраты в не завершенном производстве	14875	19,8	21982	22	16550	16,8	1675	-3	111,2
готовая продукция и товары для перепродажи	2097	2,8	6305	6,3	13060	13,2	10963	10,4	622,7
Налог на добавленную стоимость по приобретенным ценностям	1166	1,5	316	,3	267	0,2	-899	-1,3	228,9
Дебиторская задолженность (платежи по которой ожидаются в течение 12 месяцев после отчетной даты)	10692	0,1	13046	13	8720	8,8	-1972	8,7	815,5
В том числе покупатели и заказчики	6592	8,8	6328	6,3	3097	3,1	-3495	-5,7	46,9
Денежные средства	811	1	1209	1,2	396	0,4	-415	-0,6	488

Таблица 6-Эффективность использования оборотных средств ОАО «Ижевское»

Показатель	2008г.	2009г.	2010г.	Отклонение 2010 г. от 2008г.
Коэффициент оборачиваемости	7,2	9,2	8,06	0,86
Продолжительность 1 оборота, дн.	50	40	45	-5
Коэффициент загрузки	0,1388	0,1086	0,1240	0,0148

· Коэффициент оборачиваемости

· Продолжительность одного оборота

· Коэффициент загрузки

2.5 Финансовые результаты деятельности ОАО «Ижевское»

Выручка в 2008 году на предприятии составила 59307 тыс.руб. а к 2010 году увеличилась на 13,5% и стала составлять 67355 тыс.руб. прибыль от продажи продукции к 2010 году уменьшилась на 3445 тыс.руб.

Таблица 7-Финансовые результаты ОАО «Ижевское»

Показатель	2008г.	2009г.	2010г.	Отклонение 2010г. от 2008г.	2010г. в % к 2008г.
Выручка от продажи продукции, тыс.руб.	59307	76285	67355	8048	113,5
Себестоимость продукции, тыс.руб.	49255	62604	60766	11511	123,3
Прибыль (убыток) от продажи продукции, тыс.руб.	9792	13379	6347	-3445	64,8
Рентабельность (убыточность) продукции, %	18,4	20,8	16,9	-1,5	91,8
Чистая прибыль	9060	13040	10319	1259	Х

· Рентабельность продукции =

финансовый зерновой персонал экономический

3. Экономико-статистический анализ производства зерна на ОАО «Ижевское»

3.1 Анализ динамики объемов производства зерна

В данном разделе необходимо выявить периоды роста, снижения и стабильности урожайности зерна, а также проанализировать его видимую тенденцию, для этого необходимо провести динамику урожайности зерна за последние 10 лет.

Таблица 8-Показатели динамики урожайности зерна ОАО «Ижевское»

Годы	Урожайность с 1га, ц/га	Абсолютный прирост ц/га	Темп роста, %	Темп прироста, %	Абсолютное 1% прироста
		базисный	цепной	базисный	цепной	Базисный	цепной
2001	12,6	-	-	-	-	-	-	-
2002	8,7	-3,9	-3,9	69,0	69,0	-31	-31	0,126
2003	8,7	0	-3,9	100	69,0	0	-31	0,087
2004	7,1	-16	-5,5	81,6	56,3	-18,4	-43,7	0,087
2005	24,1	17	11,5	339,4	191,3	239,4	91,3	0,071
2006	13,4	-10,7	0,8	55,6	106,3	-44,4	6,3	0,241
2007	18,1	4,7	5,5	135,1	143,6	35,1	43,6	0,134
2008	20,3	2,2	7,7	112,1	161,1	12,1	61,1	0,181
2009	17,4	-2,9	4,8	85,7	138,1	-14,3	38,1	0,203
2010	18,4	1,0	5,8	105,7	146,0	5,7	46,0	0,174

Для того чтобы проанализировать динамику урожайности зерновых в ОАО «Ижевское» необходимо определить, какие показатели относятся к показателям изменения интенсивности и по каким формулам они рассчитываются.

К показателям интенсивности изменения относятся: абсолютный прирост, темп роста, темп прироста, абсолютное значение 1% прироста.

1)Абсолютный прирост/сокращение - разность между сравниваемым уровнем и уровнем более раннего периода, принятым за базу сравнения. Если эта база непосредственно предыдущий уровень, показатель называют цепным, если за базу взят начальный уровень, показатель называют базисным.

Абсолютный прирост базисный:

Абсолютный прирост цепной:

где - уровень базисного периода;

-- уровень сравниваемого периода;

-уровень предшествующего периода.

2)Темп роста/снижения - показывает во сколько раз сравниваемый периода больше/меньше уровня, с которым производится сравнение (если коэффициент >1), или какую часть уровня, с которым производится сравнение, составляет сравниваемый уровень (если коэффициент <1).

Темп роста/снижения базисный:

Темп роста/снижения цепной:

где у_i - текущий уровень ряда динамики

- предыдущий уровень;

y₀ - уровень базисного периода.

3)Темп прироста/сокращения - показывает, на сколько процентов сравниваемый уровень больше или меньше уровня, принятого за базу сравнения.

4) Абсолютное значение 1% прироста - показывает, какое абсолютное значение прироста содержится в 1/100 части предыдущего (или базисного) уровня. Оно показывает, какое абсолютное значение прироста содержится в 1% прироста.

.

По данным таблицы и диаграмме можно сделать вывод, что в 2005 г. по сравнению с 2004 г. урожайность зерна увеличилась на 239,4% или на 17ц с 1 га, а по сравнению с 2001г. в 2005г. урожайность зерна увеличилась на 91,3% или на 11,5 ц/га.

В 2005 году в наблюдается самый интенсивный рост урожайности зерна за анализируемый период с 2001-2010 гг. Из таблицы видно, что интенсивное снижение урожайности зерна наблюдалось в 2003 году, по сравнению с2002г. в 2003 г. роста урожайности зерна не произошло, это можно увидеть по графику.

В период с 2007 г. по 2008 г. наблюдается рост урожайности зерна, в 2007 г. по сравнению с 2006 г. урожайность увеличилась на 35,1% или на 4,7 ц с 1га. В 2008 г. по сравнению с 2007 г. урожайность зерна увеличилась на 12,1%. В 2008 г. по сравнению с 2001 г. урожайность зерна увеличилась на 61,1%.

За анализируемый период 2001-2010 гг. значительный рост урожайности зерна был в 2005 году (91,3%), а значительное снижение урожайности зерна наблюдалось в 2004 году (-43,7%).

Далее рассчитаем средние показатели динамики, средний уровень урожайности зерна за исследуемый период в 10 лет, среднегодовой абсолютный прирост и темп роста, средний темп прироста с целью получения характеристики ряда динамики.

Так как нам дан интервальный ряд динамики с равными интервалами времени, то расчеты среднего уровня урожайности зерна произведем по формуле средней арифметической простой:

ц/га

Средняя урожайность зерновых за 10 лет составила 14,88 ц/га.

Средний абсолютный прирост - это средняя арифметическая цепных абсолютных приростов, показывает на сколько единиц изменяется уровень ряда в среднем за один период. Рассчитаем по формуле:

ц/га

Далее необходимо рассчитать среднегодовой темп роста урожайности зерновых.

Среднегодовой темп роста - это средняя геометрическая цепных коэффициентов роста, которая показывает во сколько раз изменяется уровень показателя в среднем за каждый период.

За изученный период средняя урожайность зерновых составляла 14,88 ц/га, при этом в среднем урожайность зерновых ежегодно увеличивалась на 0,64 ц/га или на 4,3%.

Средний темп прироста, рассчитывается по формуле:

=104,3-100=4,3

Далее проводим выравнивание ряда динамики тремя способами:

· Выравнивание способом укрупнения периодов

· Выравнивание способом скользящей средней

· Сглаживание способом аналитического выравнения

Таблица 9-Выравнивание способом укрупнения периодов

Год	Урожайность зерна	Сумма по укрупнению периодов за 3 года	Средняя по укрупнению периодов за 3 года
2001	12,6	30	10
2002	8,7
2003	8,7
2004	7,1	44,6	14,8
2005	24,1
2006	13,4
2007	18,1	55,8	18,6
2008	20,3
2009	17,4

Таблица 10-Выравнивание способом скользящей средней

Год	Урожайность зерна	Сумма скользящей средней за 3 года	Средняя скользящая за 3 года
2001	12,6	30	10
2002	8,7
2003	8,7
2004	7,1	24,5	8,1
2005	24,1	39,9	13,3
2006	13,4	44,6	14,8
2007	18,1	55,6	18,5
2008	20,3	51,8	17,2
2009	17,4	55,8	18,6

Таблица 11- Сглаживание способом аналитического сглаживания

Год	Урожайность зерна	Отклонение от года занимающего центральное место	Квадрат отклонения	Произведение вариант	Выровненное производство продукции
	Y	T	t2	Yt
2001	12,6	-5	25	-63	9,95
2002	8,7	-4	16	-34,8	10,94
2003	8,7	-3	9	-26,1	11,93
2004	7,1	-2	4	-14,2	12,92
2005	24,1	-1	1	-24,1	13,91
2006	13,4	1	1	13,4	15,89
2007	18,1	2	4	36,2	16,88
2008	20,3	3	9	60,9	17.87
2009	17,4	4	16	69,6	18,86
2010	18,4	5	25	92	19,85
Итого	148,8	0	110	109,9	205,57

=0,99

=14,9+0,99t

y2012=14.9+0.99*7=21.83

Расчет ошибки прогноза производится по формуле:

, где

С вероятностью 0,954 урожайность зерна на ОАО «Ижевское» составит 21,83±3,93.

После проведенного выравнивания, исходные и выровненные уровни представим на графике.

3.2 Индексный анализ объемов производства зерна

Таблица 12 - Исходные данные для индексного анализа

Продукция	Цена, руб. за 1 цен.	Объем продаж, ед.	Выручка от продаж, руб	Индивидуальные индексы
	2008г	2010г	2008г	2010г	2008г	2010г	усл. Г	цены	объемы продаж
	p0	p1	g0	g1	p0 g0	p1 g1	p0 g1	p1/ p0	g1/ g0
зерно	404	587	4821	5325	1947684	3125775	2151300	1,45	1,10
молоко	729	994	4117	4145	3001293	4120130	3021705	1,36	1
Итого	-	-	8938	9470	4948977	7245905	5173005	-	-

Анализ индивидуальных индексов

Индивидуальный индекс цены показывает, что цены на зерно увеличились на 45%, а цены на молоко увеличились на 36%. Индивидуальный индекс объема продаж показывает, что объем продаж зерна увеличился на 10%, а объем продаж молока практически не изменился всего на 0,6%.

Анализ общих индексов

Общий индекс выручки от продаж

Абсолютное изменение выручки от продаж

На изменение выручки от продаж повлияли два фактора: цена и объем продаж. Изменение за счет цены определяется общим индексом цен:

Абсолютное изменение выручки от продаж за счет изменения цены

Влияние объема продаж определяется общим индексом физического объема продаж

Абсолютное изменение выражает продажи за счет изменения объемов продаж

Вывод: выручка от продаж по всем видам продукции в 2010 году по сравнению с 2008 годом увеличилось на 2296928 руб. или на 46,4%.

3.3 Корреляционно-регрессионный анализ производства продукции

Уравнение регрессии (зависимости) имеет вид y=a₀+a₁x, y - результат (выручка), x - фактор (численность работников). a₀, a₁ - коэффициенты регрессии

Таблица 13 - Исходные данные для корреляционно-регрессионного анализа

Квартал	Результативный показатель (выручка), y млн. руб	Факторный показатель (среднегодовая численность), x	Yx	y2	x2
2001	21	485	10185	441	235225
2002	22	495	10890	484	245025
2003	23	520	11960	529	270400
2004	30	500	15000	900	250000
2005	25	485	12125	625	235225
2006	34	464	15776	1156	215296
2007	45	450	20250	2025	202500
2008	59	358	21122	3481	128164
2009	76	315	23940	5776	99225
2010	67	262	17554	4489	68644
Итого	405	4334	158802	19906	2184929

Каждое уравнение делим на коэффициент, стоящий перед а₀

-3,9 = 70,7a₁

a₁ = -0,055

40,5=а₀+433,4*(-0,055)

40,5=а₀-23,83

a₀ = 40,5+23,83

a₀ = 64,33

y = 64,33-0,055x

Коэффициент a₀ не имеет экономической интерпретации, т.к. это y при х = 0. Коэффициент регрессии a₁ показывает, на сколько единиц изменится результат при увеличении фактора на единицу. a₁ = -0,055 показывает, что выручка уменьшится на 0,055 руб.

Коэффициент корреляции определяется по формуле:

; ; ;

r = 0,2 показывает, что связь между выручкой и численностью работников прямая (т.к. r).

Коэффициент детерминации

d = r² *100 = 2%

Заключение

Осуществив экономико-статистический анализ производства зерна в ОАО «Ижевское» можно сделать следующие выводы.

Для дальнейшего повышения производства зерна можно предложить следующее:

· улучшить уровень агротехнических мероприятий (качество земель, увеличить количество вносимых в почву удобрений, улучшить качество обработки земель и подготовки их к посеву),

· повышать уровень профессионализма работников предприятия;

· вводить новую современную технику.

Список использованной литературы

1. Гусаров В.М. Статистика: Учеб. Пособие для вузов. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001, - 463с.

2. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник/Под ред. чл.-корр. РАН И.И. Елисеевой. - 4-е изд., перераб. и доп. - Финансы и статистика, 2000.-480с.

3. Зинченко А.П. Сельскохозяйственная статистика с основами социально-экономической статистики. М: Издательство ЛИХА, 1998. - 430с.

4. Практикум по статистике/ А.П. Зинченко, А.Е. Шибалкин, О.Б. Тарасова, Е.В. Шайкина: Под ред. А.П. Зинченко, - М.: Колос, 2001. - 392с.

5. Салин В.Н., Шпаковская Е.П. Социально-экономическая статистика: Учебник. - М.: Юрист, 2001. 461с.

6. Статистика. Учебник/ Под ред. проф. И.И. Елисеевой - М.: ООО «ВИТРЭМ», 2002. - 448с.

7. Статистика: Учебное пособие/ Харченко Л.П., Долженкова В.Г., Ионин В.Г. и др.; Под ред. к.э.н. В.Г. Ионина. - Изд. 2-е, перераб. и доп. - М.: ИНФРА-М, 2001. - 384с.

Размещено на Allbest.ru

...