Анализ развития сельского хозяйства с позиции формирования продовольственной безопасности страны

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

Анализ развития сельского хозяйства с позиции формирования продовольственной безопасности страны

Дарда Е.С.

к.э.н., доцент Российского экономического университета

Ильин Э.А.

магистрант Российского экономического университета

Продовольственная безопасность является составной частью национальной безопасности страны, сохранения ее государственности и суверенитета, важнейшей составляющей демографической политики, системы жизнеобеспечения, необходимым условием обеспечения здоровья, физической активности, долголетия и высокого качества жизни населения страны.

Обеспечение продовольственной безопасности - сложная и многоаспектная проблема как страны, так и человечества в целом, затрагивающая интересы всех социальных групп населения. Продовольственная безопасность - важнейшее условие гарантированного устойчивого функционирования, существования и развития общества.

Понятие продовольственной безопасности было впервые сформулировано в середине 70-х годов применительно к сложившейся в мире парадоксальной ситуации, когда абсолютное перепроизводство продовольствия стало сопровождаться его катастрофической нехваткой в ряде развивающихся стран «третьего мира», массовым голодом и голодными смертями десятков тысяч людей. Исходный английский термин «food security», впервые введённый в широкое употребление на состоявшейся в 1974 г. в Риме Всемирной конференции по проблемам продовольствия, которую организовала Продовольственная и сельскохозяйственная организация ООН (ФАО), переводится двояко: как продовольственная безопасность и как продовольственная обеспеченность.

Современная стратегия развития экономики России предполагает в качестве одной из важных целей достижение и поддержание продовольственной безопасности. Продовольственная безопасность определяется, как способность государства, гарантированная соответствующим ресурсным потенциалом, независимо от внешних и внутренних условий, стабильно удовлетворять потребность населения страны в целом и каждого гражданина в отдельности продуктами питания и питьевой водой в объемах, ассортименте и качестве, достаточных для полноценного физического и социального развития, обеспечения здоровья и расширенного воспроизводства. Проблема обеспечения продовольственной безопасности остается актуальной с момента начала либерализации внешнеэкономической деятельности в России.

Как известно, в России в 2010 году была принята и утверждена президентом Российской Федерации Дмитрием Анатольевичем Медведевым «Доктрина продовольственной безопасности Российской Федерации» Указ Президента РФ от 30.01.2010 N 120 "Об утверждении Доктрины продовольственной безопасности Российской Федерации". . В Доктрине говорится, что продовольственная безопасность Российской Федерации является одним из приоритетных направлений обеспечения национальной безопасности страны в среднесрочной перспективе, фактором сохранения ее государственности и суверенитета, важнейшей составляющей демографической политики, необходимым условием реализации стратегического национального приоритета - повышение качества жизни российских граждан путем гарантирования высоких стандартов жизнеобеспечения. Стратегической целью продовольственной безопасности является прежде всего обеспечение населения страны безопасной сельскохозяйственной продукцией, рыбной и иной продукцией из водных биоресурсов и продовольствием. Гарантией ее достижения является стабильность внутреннего производства, а также наличие необходимых резервов и запасов.

Для оценки состояния продовольственной безопасности в качестве критерия принимается удельный вес отечественной сельскохозяйственной, рыбной продукции и продовольствия в общем объеме товарных ресурсов (с учетом переходящих запасов) внутреннего рынка соответствующих продуктов, имеющий пороговые значения в отношении Еженедельный обзор рынка зерновых культур и продуктов их переработки №1-21 / Министерство сельского хозяйства Российской Федерации. - http://www.specagro.ru/#/analytics/233:

· зерна - не менее 95 процентов;

· сахара - не менее 80 процентов;

· растительного масла - не менее 80 процентов;

· мяса и мясопродуктов (в пересчете на мясо) - не менее 85 процентов;

· молока и молокопродуктов (в пересчете на молоко) - не менее 90 процентов;

· рыбной продукции - не менее 80 процентов;

· картофеля - не менее 95 процентов;

· соли пищевой - не менее 85 процентов.

Расчет продовольственной независимости проводится по следующей формуле:

, где

ОП -- это объем производства в натуральном выражении;

З(н.г.) -- запасы на начало года;

З(к.г.) -- запасы на конец года, О(л.п.) -- объем личного потребления;

О(п.л.) -- объем производственного потребления.

В настоящее время данный показатель нельзя считать достаточным для оценки продовольственной безопасности, так как он устарел и не характеризует должным образом самообеспечение страны ключевыми продуктами питания. Для более точной оценки продовольственной безопасности уже сегодня предлагается вместо показателя удельного веса отечественного производства в общем объеме ресурсов использовать показатель самообеспеченности. Данный показатель рассчитывается как процентное соотношение российского производства к внутреннему потреблению.

Для определения уровня продовольственной безопасности России построим прогнозные модели, описывающие динамику уровня самообеспеченности России пятью ключевыми продуктами питания, такими как зерно, картофель, растительное масло, сахар, молоко и молокопродукты, а также мясо и мясопродукты. Для определения расчетных значений будут использованы методы на основе экстраполяции тренда и адаптивные модели.

Прогноз будет построен на основе данных последних 10 лет. Таким образом, период упреждения составит 2-3 года. Точность, достоверность и адекватность модели будут определены коэффициентом детерминации, уровнем значимости F-критерия Фишера и экономической интерпретацией полученных результатов, во избежание парадоксальных явлений.

Прогнозирование уровня самообеспеченности зерном было осложненно выбросами, зафиксированными в 2010 и 2012 годах, вызванными климатическими и природными факторами. Еженедельный обзор рынка зерновых культур и продуктов их переработки №1-21 / Министерство сельского хозяйства Российской Федерации. - http://www.specagro.ru/#/analytics/233 Так, в 2010 году в России было зафиксировано аномально низкое количество осадков, а в 2012 нашествие паразитов. В связи с этим, ни одна из исследованных прогнозных моделей не показала достаточно точных результатов. Для того чтобы устранить данные выбросы, временной ряд результативного показателя был сглажен методом скользящей средней с периодом равным 3. Применение данного метода сократило временной ряд на 2 уровня, но позволило избавиться от выбросов и произвести регрессионный анализ. Таким образом, для прогноза уровня самообеспеченности России была выбрана кубическая регрессионная модель:

, где

t - последовательность наблюдений.

Характеристика модели предложена в таблице 1. Коэффициент детерминации данной модели составляет 0,90, что говорит о высокой точности модели. Модель значима, согласно F-критерию Фишера, включает в себя фактор времени.

Таблица 1

Характеристика регрессионной модели, зерно

Важно отметить, что число наблюдений при построении данной модели было сокращено с 10 до 8, в связи с применением скользящей средней для устранения выбросов и сглаживания временного ряда. В связи с этим, построение прогноза на 3 года вперед невозможно. Таким образом, период упреждения данной модели составляет 2 года. Кроме того, в модель не был включен фактор, отобранный на этапе корреляционного анализа, так как в процессе отбора прогнозной модели, данный фактор был незначим.

Рисунок 1. Прогноз уровня самообеспеченности России зерном на 2017-2018 гг.

В результате применения регрессионной модели были построены прогнозные значения на 2017 и 2018 годы (рисунок 1). Таким образом, согласно данной модели, уровень самообеспеченности России зерном составит 180,46% в 2017, и 203,74% в 2018 году. Таким образом, мы можем говорить о позитивном прогнозе на ближайшие два года.

Прогнозирование уровня самообеспеченности России картофелем с помощью обычных методов экстраполяции тренда невозможно. Это связано с отсутствием тенденции во временном ряду данного показателя. В связи с этим определим вероятность позитивного дальнейшего развития данного явления с помощью закона распределения Пуассона.

Средняя длина благоприятной тенденции во временном ряду уровня самообеспеченности картофелем составила 2 года. Средняя длина благоприятной тенденции показывает, сколько в среднем в рассматриваемом временном ряду, наблюдалось совершение благоприятной тенденции. На основе полученной средней длины благоприятной тенденции ф определяется показатель, характеризующий интенсивность прерываний этой благоприятной тенденции (л). В нашем случае, л составила 0,5. Данный показатель определяет, сколько раз в среднем за рассматриваемый период времени совершалось прерывание благоприятной тенденции. Вероятность благоприятной тенденции (р) определяется на основе закона распределения Пуассона. Таким образом, вероятность наблюдения положительной тенденции в уровне самообеспеченности России картофелем составила 66%. Следовательно, в связи с достаточным уровнем производства картофеля на душу населения по отношению к потреблению мы можем говорить о достижении продовольственной независимости России по данному продукту питания.

В ходе исследования возможных методов прогнозирования самообеспеченности растительным маслом были выявлены серьезные выбросы в анализируемом ряду динамики, которые не позволяли достаточно точно описать тренд. В связи с этим прогнозирование производилось на сглаженном методом скользящей средней временном ряду. Период сглаживания был выбран на уровне 3 лет, что сократило число наблюдений до 8, но позволило устранить выбросы во временном ряду и подобрать описывающую тренд регрессионную модель.

Таким образом, для прогнозирования уровня самообеспеченности растительным маслом, наилучшие показатели точности и значимости показала простая линейная регрессионная модель:

Результаты регрессионного анализа представлены в таблице 2. Точность построенной модели составляет 92%. Модель значима по F-критерию Фишера. Стандартная ошибка модели составила 0,081. Все факторы данной модели имеют высокую значимость как по P-значению, так и по t-критерию Стьюдента.

Таблица 2

Характеристика регрессионной модели, растительное масло

В связи с вынужденным сокращением числа наблюдений максимально возможный период упреждения сократился до 2 лет. В результате применения данной модели были спрогнозированы значения на 2017-2018 годы. Так, уровень самообеспеченности России растительным маслом в 2017 году достигнет 212,92%, а в 2018 - 223,32% (рисунок 2). Следовательно, мы можем говорить о благоприятном прогнозе на ближайшие 2 года продовольственной безопасности Российской Федерации по растительному маслу.

Рисунок 2. Прогноз уровня самообеспеченности России растительным маслом на 2017-2018 гг.

Аналогичные результаты были получены в ходе построения прогноза по уровню самообеспеченности сахарным песком. Анализируемый временной ряд имел серьезный выброс в 2010 году, в связи с чем все возможные прогнозные модели показывали недостаточную точность. Как и в двух предыдущих случаях, было проведено сглаживание прогнозируемого временного ряда методом скользящей средней с трехлетним периодом. Это позволило устранить выброс, однако, сократило число наблюдений до 8, что, в свою очередь, сократило возможный период упреждения до 2 лет.

Таким образом, наиболее точной и достоверной показала себя линейная регрессионная модель:

Характеристика регрессионной модели, описывающей временной ряд уровня самообеспеченности России сахарным песком, представлена в таблице 3. Предложенная модель описывает исследуемое явление с точностью 91%. Модель значима и имеет стандартную ошибку 0,039. Все коэффициенты предложенной модели значимы.

продовольственная безопасность самообеспеченность сельскохозяйственный

Таблица 3

Характеристика регрессионной модели, сахар песок

В результате прогнозирования, в соответствии с построенной моделью, были получены значения уровня самообеспеченности России сахарным песком в 2017 и 2018 годах. Так, в 2017 году, данный показатель составил 99,24%, а в 2018 - 104%. Таким образом, мы можем говорить о некотором снижении показателя по сравнению с последними годами, однако, с благоприятной динамикой на будущие годы. Продовольственная безопасность по сахарному песку будет достигнута и в дальнейшем позиции по данному продукту питания должны быть закреплены.

Уровень самообеспеченности России мясом и мясопродуктами имеет устойчивый восходящий тренд, который наиболее точно описывается линейной регрессионной моделью:

Построенная модель описывает тренд с точностью 97%. Модель значима согласно F-критерию Фишера и имеет стандартную ошибку 0,017. Все коэффициенты модели значимы, в соответствии с P-значением и t-критерием Стьюдента. Характеристика регрессионной модели представлена в таблице 4.

Рисунок 3. Прогноз уровня самообеспеченности России сахарным песком на 2017-2018 гг.

Таблица 4

Характеристика регрессионной модели, мясо и мясопродукты

С помощью предложенной модели был построен прогноз с периодом упреждения 3 года. Так, в 2017 году уровень самообеспеченности России согласно построенной регрессионной модели составит 94,27%, в 2018 - 97,44%, в 2019 - 100,61%. Таким образом, мы можем говорить о благоприятном прогнозе на ближайшие 3 года и продовольственная безопасность по мясу и мясопродуктам будет достигнута.

В ходе исследования моделей для прогнозирования уровня самообеспеченности России молоком и молокопродуктами было выявлено, что наилучшие результаты демонстрирует кубическая прогнозная модель. Однако полученные прогнозные значения на 2017-2019 годы были излишне оптимистичны без должного экономического обоснования выявленного роста анализируемого показателя. В связи с этим было принято решение об увеличении числа наблюдений с 10 до 16, что позволило увеличить достоверность модели. В результате, для прогнозирования уровня самообеспеченности России молоком и молокопродуктами наилучшие характеристики продемонстрировала квадратичная регрессионная модель:

Рисунок 4. Прогноз уровня самообеспеченности России мясом и мясопродуктами на 2017-2019 гг.

Характеристика данной регрессионной модели представлена в таблице 5. Предложенная модель описывает имеющийся в исследуемом показателе тренд с точностью 84%. Модель значима и имеет стандартную ошибку 0,014. Все параметры данной модели также значимы, как по F-критерию Фишера, так и по t-критерию Стьюдента.

Таблица 5

Характеристика регрессионной модели, мясо и мясопродукты

В результате прогнозирования исследуемого временного ряда с применением данной модели были рассчитаны прогнозные значения уровня самообеспеченности молока и молокопродуктов на 2017-2019 годы. Таким образом, согласно модели уровень самообеспеченности России молоком и молокопродуктами в 2017 году составит - 81,07%, в 2018 - 81,60%, в 2019 - 82,25% (рисунок 5). Следовательно, мы можем говорить о благоприятном прогнозе на ближайшие годы.

Рисунок 5. Прогноз уровня самообеспеченности России молоком и молокопродуктами на 2017-2019 гг.

Однако рассчитанные показатели не позволяют говорить о достижении пороговых значений продовольственной безопасности, обозначенных в Доктрине. Согласно модели, необходимый уровень - 90%, будет достигнут по данному продукту питания лишь к 2026 году. Впрочем, число наблюдений модели не позволяет нам строить достоверный прогноз на столь большой срок.

В результате прогнозирования было выявлено, что все исследуемые продукты питания имеют благоприятную динамику развития. Так, прогнозные значения по зерну на 2017 и 2018 годы составили 180,46% и 203,74% соответственно. Прогнозные значения уровня самообеспеченности растительным маслом - 212,92% и 223,32% на аналогичный период. Прогнозные значения самообеспеченности сахаром - 99,24% и 104,00% на аналогичный период. Прогнозные значения уровня самообеспеченности мясом и мясными продуктами на 2017, 2018 и 2019 годы составили 94,27%, 97,44% и 100,61%. Прогнозные значения на аналогичный период по молоку и молочной продукции - 81,07%, 81,60% и 82,25%.

Таким образом, можно говорить о позитивных результатах обеспечения продовольственной безопасности в России на ближайшие 2-3 года практически по всем ключевым продуктам питания за исключением молока и молокопродуктов. По данной категории продуктов продовольственная безопасность, в соответствии, с выбранной прогнозной моделью может быть достигнута лишь к 2026 году.

Список литературы

1. Указ Президента РФ от 30.01.2010 N 120 "Об утверждении Доктрины продовольственной безопасности Российской Федерации".

2. Федеральная служба государственной статистики: Официальный сайт / Федеральная служба государственной статистики. - 1995-2016. - Электрон, дан. - http://www.gks.ru

3. Еженедельный обзор рынка зерновых культур и продуктов их переработки №1-21 / Министерство сельского хозяйства Российской Федерации. - http://www.specagro.ru/#/analytics/233

4. Еженедельный обзор рынка мяса и мясной продукции №1-21 / Министерство сельского хозяйства Российской Федерации. - http://www.specagro.ru/#/analytics/238

5. Еженедельный обзор рынка молока и молочной продукции №1-21 / Министерство сельского хозяйства Российской Федерации. - http://www.specagro.ru/#/analytics/237

6. Еженедельный обзор рынка масличных №1-21 / Министерство сельского хозяйства Российской Федерации. - http://www.specagro.ru/#/analytics/235

7. Еженедельный обзор рынка сахара №1-21 / Министерство сельского хозяйства Российской Федерации. - http://www.specagro.ru/#/analytics/240

8. ЕМИСС: Официальный сайт / Государственная статистика. - http://www.fedstat.ru/

Размещено на Allbest.ru