Анализ динамики индекса производительности труда в сельском хозяйстве РФ

Размещено на http://allbest.ru

Орловский ГАУ им. Н.В. Парахина

Анализ динамики индекса производительности труда в сельском хозяйстве РФ

Шестаков Р.Б. к.э.н., доцент кафедры

экономики и менеджмента в АПК,

РФ, г. Орел

Решение проблемы импортозамещения и повышения конкурентоспособности отечественной продукции во многом зависит от роста производительности труда в различных отраслях экономики.

Несмотря на положительную динамику в валовом выпуске сельскохозяйственной продукции [4], вопрос модернизации производства на основе технологических инноваций в аграрной сфере оказался более сложным, чем в других отраслях экономики.

Инвестиций в техническое оснащение сельскохозяйственных организаций и уровень обеспеченности сельскохозяйственной техникой и машинами снижается более, чем в два раза [1]. Для понимания происходящих процессов, необходимо детально изучить показатели производительности труда в динамике.

В таблице 1 приведены данные по индексам производительности труда (далее - ИПТ) в целом по российской экономике и по основным отраслям.

Несмотря на относительно небольшую выборку, концептуальные черты временных рядов хорошо прослеживаются.

Кроме того, период 2000-х годов характеризовался политико-экономическим переломом и выходом народного хозяйства на более-менее устойчивую траекторию развития. Таким образом рассматриваемые ряды описывают этап новейших структурно-институциональных реалий.

Общие характеристики динамических рядов ИПТ приведены в таблице 2.

Минимальное значение индекса за обследуемый период 2003-2016 годов наблюдался в гостиничной и ресторанной отрасли (86.7%), максимальный ? сфере недвижимости (117,1%). По среднему наибольший рост показывала обрабатывающая промышленность, наименьший производство и распределение электричества, газа и воды.

Таблица 1. - ИПТ за 2003-2016 гг. по отраслям экономики РФ, %

Источник: составлено автором по данным Федеральной службы государственной статистики РФ [3]

Таблица 2. - Описательные статистики временных рядов ИПТ по отраслям, %

Источник: рассчитано автором в программной среде R

С другой стороны, высокая вариативность наблюдается у сельского хозяйства, рыболовства, строительства, ресторанно-гостиничном бизнесе и недвижимости. Однако в целом по экономике она ниже.

Динамика ИПТ в сельском хозяйстве, прежде все характеризуется стационарностью, что подтверждает тест KPSS (значимость обозначена нами знаком +) и отсутствием сколько-нибудь выраженного тренда (коэффициент при зависимой переменной -0,04 и статистически не значим). Фактически тренд описан свободным членом линейной регрессии (+104), что в свою очередь равно среднему по ряду.

Центральной задачей нашего исследования заключается в составлении краткосрочного 3-х летнего прогноза по ИПТ в сельском хозяйстве (2017-2019 годы). В качестве прогнозных моделей мы использовали экспоненциальное сглаживание Холта-Уинтерса, интегрированную модель авторегрессии и скользящего среднего ARIMA, а также линейную регрессионную модель общего тренда.

Далее данные обобщены в интегральном прогнозе (табл. 4), основанном на арифметическом среднем от результатов предсказаний вышеуказанных моделей. С помощью программной среды анализа данных «R» в автоматическом режиме подобраны следующие параметры для моделей: производительность труд сельскохозяйственный

1) Экспоненциальное сглаживание: Alpha=0,16 (сглаживание); Beta=1 (тренд); Gamma (сезонность) - отсутствует.

2) Модель ARIMA (1,0,0). Коэффициент авторегрессии AR₁=0,49. Подобрана по оптимальному критерию Акаике, скорректированному для малых выборок, равному 92,15.

3) Линейный тренд, как простая линейная регрессия на временные периоды t c уравнением регрессии,

Таблица 4. - Прогностические модели и прогнозы по производительности труда в отрасли сельского хозяйства

Источник: рассчитано автором

Несмотря на небольшие прогнозируемые колебания индексов, сохраниться горизонтальный тренд. Для поддержания инновационного импульса отрасли требуется эффективная институциональная среда, которая создается в процессе эволюции и модернизации сокращая трансакционные и трансформационные издержки в экономике [2].

Одним из определяющих условий является создание и практическая реализация целостной системы государственного управления земельными ресурсами, в состав которых входят помимо земли технологически или функционально прочно связанные с ней объекты недвижимости (здания, сооружения и т. д.), недра, лесной фонд и покрытые водой территории [5].

Таким образом, помимо конкретных мер поддержки агробизнеса, необходимы дальнейшие структурно-институциональные преобразования.

В качестве выводов можно отметить:

1. Динамика индекса производительности труда в сельском хозяйстве имеет «консервативный» характер, в отличие от отрицательной тенденции общеэкономического индекса.

2. Предсказанные точечные значения представляют собой незначительные колебания вокруг среднего ряда, то есть не меняют своего поведения, аналогично с ситуацией до предсказания.

3. Для перелома консервативного тренда (относительно лучшего чем, в целом по экономике), необходимо усилить меры поддержки модернизации в сельскохозяйственной отрасли.

Список использованных источников

1. Кравченко Т.С. Влияние инвестиций на формирование инновационного потенциала АПК // Вестник сельского развития и социальной политики. 2017. № 3 (15). С. 19-21.

2. Солодовник А.И. Институциональная среда при формировании конкурентоспособной экономики // Научно-методический электронный журнал Концепт. 2017. Т. 31. С. 1506-1510.

3. ФСГС РФ. Официальная статистика \ Эффективность экономики России [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/efficiency/#

4. ФСГС РФ. Официальная статистика. Предпринимательство. Сельское хозяйство, охота и лесное хозяйство. [Электронный ресурс]. - Режим доступа:

http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/enterprise/economy/#

5. Яковлев Н.А. Земельные ресурсы как объект государственного управления // В сборнике: Современные тенденции развития менеджмента и государственного управления. Материалы межрегиональной научно-практической конференции. / Под редакцией д.э.н. А.В. Полянина. - Орёл: Изд-во ОФ РАНХиГС. 2016. С. 126-127.

References

1. Kravchenko T.S. Investments influence on an innovative potential formation of the Agro-industrial complex // Herald of Rural development and social policy. 2017. № 3 (15). pp. 19-21.

2. Solodovnik A.I. Institutional environment in a competitive economy formation // Scientific and methodical electronic journal “Concept”. 2017. Vol. 31. pp. 1506-1510.

3. Russian Federal State statistics service. Official statistics. The Russian economy efficiency [electronic resource]. -Access mode: http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/efficiency/#

4. Russian Federal State statistics service. Official statistics. Enterprise. Agriculture, hunting and forestry. [Electronic resource]. -Access mode: http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/enterprise/economy/#

5. Yakovlev N.A. Land resources as an object of the Public administration // In the collection: modern tendencies of management and public administration development. Materials of the Interregional scientific and Practical conference. /Edited by Doctor of Economics A.V. Poljanin. - Orel: Ranepa publ. 2016. pp. 126-127.

Аннотация

Анализ динамики индекса производительности труда в сельском хозяйстве РФ. Шестаков Р.Б. доцент кафедры экономики и менеджмента в АПК, к.э.н., доцент. Орловский ГАУ им. Н.В. Парахина. РФ, г. Орел, satynter@mail.ru

В статье рассматривается динамика индексов производительности труда в разрезе отраслей экономики РФ, включая подробный анализ временного ряда производительности труда в сельском хозяйстве. Дан краткосрочный прогноз динамики производительности труда в данной сфере, выявлена тенденция дальнейшего развития и показана необходимость укрепления модернизационной составляющей в аграрной политике

Ключевые слова: производительность труда, сельское хозяйство, тренд временного ряда, краткосрочный прогноз, модернизация

Abstract

Analysis of the labor productivity index dynamic in the russian agricultural sector. Shestakov R.B., Ph.D., associate professor of the economics and management in agroindustry complex department, N.V. Parahin Orel State agrarian university, Orel, Russia, satynter@mail.ru

The article considers the labor productivity indices dynamics of in the Russian Federation in the context of branches, including detailed analysis of the time series of labor productivity in agriculture. Short-term forecast of dynamics of productivity in this sphere is given, the tendency of further development is revealed and the necessity of strengthening modernization component in the agrarian policy is shown

Keywords: productivity, agroeconomy, temporary trends, short-term forecast, modernization

Размещено на Allbest.ru