Методические подходы к мониторингу пулов и потоков углерода при осуществлении проектной активности локального уровня
Мониторинг накопления запасов углерода в фитомассе искусственных лесных насаждений и культур. Методики экспериментально-полевого определения запасов подстилки и углерода почв. Оценка депонирования углерода в проектах лесовосстановления и лесоразведения.
| Рубрика | Сельское, лесное хозяйство и землепользование |
| Вид | методичка |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 27.09.2018 |
| Размер файла | 135,2 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
В лесоводстве древесные ресурсы и продукция (прирост) традиционно оцениваются объемом стволовой древесины. В период Международной биологической программы МБП (1965-1974 гг.) в России была собрана обширная информация для древостоев разных типов, с определением массы фракций (стволов, ветвей, корней, листьев или хвои, пней). По этим материалам формировались базы данных Уткин А.И., Гульбе Я.И., Гульбе Т.А., Ермолова Л.С. Биологическая продуктивность лесных экосистем. Компьютерная база данных. М.: ИЛ РАН, ЦЭПЛ РАН, 1994., Усольцев В.А. Фитомасса лесов Северной Евразии: база данных и география. Екатеринбург: УрО РАН. 2001. 707 с., которые использовались затем для расчета предикторов (конверсионных отношений, уравнений регрессии), связывающих фитомассу и запас стволовой древесины, либо другие таксационные показатели древостоев. Применение площадных принципов учета по типам почв и использование ГИС-технологий при современном уровне картографической обеспеченности в России в перспективе может применяться лишь на региональном уровне.
Из имеющихся в статотчетности показателей лесного покрова для оценки фитомассы используются следующие данные:
- Площади и запасы насаждений разных лесообразующих пород;
- Распределение площадей и запасов по группам возраста лесообразующих пород;
- Средние запасы древесины на 1 га для тех же пород или их групп (рассчитываются по отношению запасов к площади насаждений в возрастных группах).
На следующем этапе материалы госстатистики используются для расчета запасов фитомассы (углерода) с помощью предикторов, полученных на основе специализированных баз данных Уткин А.И., Гульбе Я.И., Гульбе Т.А., Ермолова Л.С. Биологическая продуктивность лесных экосистем. Компьютерная база данных. М.: ИЛ РАН, ЦЭПЛ РАН, 1994., Честных О.В., Замолодчиков Д.Г., Уткин А.И., Коровин Г.Н. Распределение запасов органического углерода в почвах лесов России // Лесоведение. 1999. № 2. С. 13-21., Честных О.В., Замолодчиков Д.Г., Уткин А.И. Общие запасы биологического углерода и азота в почвах лесного фонда России // Лесоведение. 2004. № 4. С. 30-42..
Фитомасса рассчитывается по отношению массы разных фракций (стволы, ветви, корни, пни, листья или хвоя) к запасу стволовой древесины (Ph/SC-ratios).
Запасы углерода в фитомассе древесного яруса определяются через запасы стволовой древесины с использованием конверсионных коэффициентов Исаев А.С., Коровин Г.Н., Уткин А.И., Пряжников А.А., Замолодчиков Д.Г. Оценка запасов и годичного депонирования углерода в фитомассе лесных экосистем России // Лесоведение. 1993. № 5. C. 3-10., Исаев А.С., Коровин Г.Н., Сухих В.И., Титов С.П., Уткин А.И., Голуб А.А., Замолодчиков Д.Г., Пряжников А.А. Экологические проблемы поглощения углекислого газа посредством лесовосстановления и лесоразведения в России. М.: Центр экологической политики, 1995. 156 с., Isaev A., Korovin G., Zamolodchikov D., Utkin A., Pryaznikov A. Carbon stock and deposition in phytomass of the Russian forests // Water, Air and Soil Pollution. 1995. V. 82. P. 247-256. , Уткин А.И., Замолодчиков Д.Г., Честных О.В., Коровин Г.Н., Зукерт Н.В. Леса России как резервуар органического углерода биосферы // Лесоведение. 2001. № 5. С. 8-23. . Конверсия запасов древесины осуществлялась по возрастным группам лесообразующих пород. Размеры депонирования углерода лесной растительностью рассчитывается по изменению среднего запаса углерода для насаждений различных возрастных групп.
Определение пулов и потоков углерода, связанных с рубками леса, проводятся по объемам заготовленной древесины, отпускам древесины по группам лесообразующих пород, отчетности об обследовании мест рубок (брошенная ликвидная древесина, недорубы и т.д.); масса технологических порубочных остатков (пни, корни, ветви, вершины) рассчитывается по конверсионным коэффициентам для спелых и перестойных насаждений лесообразующих пород, вовлекаемых в рубку.
Размеры эмиссий в результате лесных пожаров определяются через структуру пройденных огнем площадей и удельные расходы Исаев А.С., Коровин Г.Н., Сухих В.И., Титов С.П., Уткин А.И., Голуб А.А., Замолодчиков Д.Г., Пряжников А.А. Экологические проблемы поглощения углекислого газа посредством лесовосстановления и лесоразведения в России. М.: Центр экологической политики, 1995. 156 с. лесных горючих материалов при верховых, низовых и почвенных пожарах. Размеры послепожарного отпада рассчитываются по площадям погибших в результате пожаров насаждений с использованием рассчитанных ранее средних запасов углерода в лесах.
Фитомасса нижних ярусов растительности мало зависит от запасов насаждений. Она больше связана с типами леса и сомкнутостью крон древесного яруса. Масса этих групп растений определяется обычно по данным укосов на небольших площадках с определением среднестатистических значений запасов фитомассы. Для расчета суммарных запасов фитомассы нижних ярусов используются средние ее значения (в расчете на единицу площади), оцененные по базе данных Там же. для различных лесов с дифференциацией по породам и группам возраста. Затем запасы фитомассы и углерода нижних ярусов растительности суммируются с аналогичными величинами для древесного яруса.
4. Дистанционный мониторинг процессов искусственного лесовосстановления и защитного лесоразведения для реализации соглашений Киотского протокола
4.1 Аэрокосмическая инвентаризация насаждений искусственного происхождения
Методологической основой процессов обработки информации в ГИС является цифровое моделирование местности, объединяющее процессы сбора первичной информации, ее моделирования и обновления, обработки и формирования документов. За счет применения современных технических средств осуществляется автоматизация полевых и камеральных работ.
Аэрофото- и космические снимки представляют великолепные подложки для оцифровки ГИС данных: они содержат координаты совместно с изображением. В проекте нами использовались космические снимки Воронежской области и Лискинского района, любезно предоставленные фирмой «СКАНЭКС». Рис. 1. На нем видна река Дон, угодья хозяйства «Дружба», поля которого защищают 50 га высаженных в 2001 г. защитных лесополос.
Современные технологии позволяют по спектру отраженного цвета идентифицировать хлорофилл растений, отталкиваясь от чего можно точно определить породный и видовой состав растений находящихся на снимке и определить их возраст. Располагая этими данными с использованием математических моделей возможно рассчитать запасы поглощенного углерода насаждениями.
В данном случае рисунок 2.2 приведен как пример обработки информации о СХПК «Дружба» Лискинского района Воронежской области, границы которого обведены прирывистой линией. Программной оболочке «Mapinfo» по космическим снимкам была сделана привязка имеющихся картографических материалов, созданы электронные карты, позволяющие переходить от всероссийского уровня к областному, районному, в плоть до отдельно взятого хозяйства (СХПК «Дружба») и далее, к одному или группе выделов защитных лесонасаждений. На карты СХПК «Дружба» нанесены высаженные в рамках проекта 50 га лесополос. Параллельно с этим была сформирована база данных, в которой хранится информация по каждому выделу: административная принадлежность, тип лесонасаждения, дата высадки, площадь, породах высаженных деревьев, состояние растительности и т.д. Такая база данных необходима для надежного хранения и поиска информации о запасах углерода в лесных насаждениях. При осуществлении лесопосадок различными инвесторами, информация о лесах, их состоянии и рассчитываемых через аллометрические уравнения запасов углерода будет храниться в базе данных и постоянно обновляться за счет обработки космических снимков и аэрофотосъемки.
Полученная электронная карта организована как множество слоев (покрытий). Слои построены на основе объединения пространственных объектов (или набора данных), имеющих какие-либо общие свойства или функциональные признаки. При создании карт использовались слои трех типов:
1) Слои топографических, мало меняющихся объектов (админ-истративные границы, водные объекты, застроенные территории, леса и т.д.);
2) Топографический слой, несущий информацию о высаживаемых лесонасаждениях - площади лесополос, их местоположении, конфигурации, породах высаженных деревьев и т.д. Этот слой периодически изменяется и дополняется данными о новых посадках, вырубках, пожарах и др. или изменениях в состоянии существующих лесонасаждений;
3) Временно создаваемые тематические слои, служащие для анализа выводимых на экран промежуточных результатов, учета динамики прироста древесины или депонирования углерода.
Данные могут обрабатываться как в интерактивном режиме, так и в автоматическом. С помощью системы фильтров или заданных параметров объекты, принадлежащие слою, могут быть одновременно масштабированы, перемещены, скопированы, записаны в базу данных. В других случаях (при установке других режимов) можно наложить запрет на редактирование объектов слоя, запретить их просмотр.
Непосредственно на карте щелчком мыши можно выбирать как отдельное лесонасаждение, так и их группу, и получать о них полную информацию. Системой запросов по различным критериям (порода, возраст, площадь, тип и т.д.) создается выборка лесонасаждений, отвечающих этому запросу. С помощью математической модели, используя специальные методы расчета Стеценко А.В., Сидоренко В.Н., Лужецкая Н.В., Шатайлов В.В., Кулевский А.В. Поглощение парниковых газов лесополосами на сельскохозяйственных землях: Инвестиционный проект. М.: Центр экологической политики России, 2002. - 32 с. , возможно, определить прирост древесины за заданный промежуток времени для выбранных лесонасаждений. На основании этого рассчитывается количество депонированного углерода. Далее с помощью экономической модели рассчитывается эффективность проведенных мероприятий.
Полученные данные представляются по желанию пользователя в виде серии карт, таблиц, диаграмм и выводятся на бумажный носитель. Электронная карта реализует мобильную модель данных, позволяющую настраивать состав, объем и форму отображаемых данных в соответствии с запросами пользователя. Полученная информация анализируется и при необходимости, разрабатываются соответствующие мероприятия.
Режимы реального масштаба времени являются основой в технологиях электронных карт. В дальнейшем при подключении к проекту различных регионов планируется объединение информации по этим регионам в единую информационную систему, отслеживающую получаемые данные и позволяющую оперативно реагировать на изменения. Таким образом, используя ГИС-технологии, создается единое информационное пространство, как по вертикали, так и по горизонтали. Кроме этого, появляется возможность оперативного и динамического представления данных, составления прогнозов на заданный период времени, оценки экономической эффективности проводимых мероприятий. С середине 80-х годов прошлого столетия была разработана технология инвентаризации, предназначенная для проведения лесоустройства и агролесомелиоративного устройства защитных насаждений, созданных при лесоразведении в лесостепной, степной и пустынной зонах России. Эта технология предусматривала использование аэрокосмических фотоснимков, она оказалась значительно эффективнее аналогичных работ, выполняемых наземным способом.
Космические спектрозональные фотоснимки Landsat ETM+, предназначались для следующих целей:
- выделение контуров овражно-балочных систем;
- выявление местоположения защитных насаждений в системе агроландшафта, определения границ и площади участков, а также геометрических параметров защитных лесных полос;
- определение вида лесонасаждений и степени законченности системы полосных защитных лесонасаждений;
- разделения лесонасаждений на однородные участки;
- определение маршрутов крупномасштабной аэрофотосъемки и выборочных наземных наблюдений.
По спектрозональным космическим снимкам выделялись в массивных лесонасаждениях выделы с минимальной площадью 0,1 га и линейные посадки протяженностью до 100 м.
Технология предусматривала проведение на всю изучаемую территорию космической съемки, выборочной крупномасштабной плановой или перспективной аэрофотосъемки и выполнения относительно небольшого объема наземных работ.
Переход к автоматизированным методам создания и ведения электронных карт с помощью ГИС имеет ряд преимуществ:
· повышение точности картографической информации,
· сокращение трудозатрат на изготовление продукции,
· увеличение производительности труда за счет автоматизации отдельных операций или исключения их.
Материалам космической съемки также отводилась роль оценки соблюдения положений Инструктивных указаний по проектированию и выращиванию защитных лесных насаждений. Имеющийся опыт показывает, что в полезащитных лесных полосах возможен контроль по следующим параметрам:
- отклонение основных полос от направлений, перпендикулярных наиболее вредоносным ветрам;
- расстояние между основными полезащитными полосами;
- расстояние между вспомогательными полезащитными полосами;
- максимальная ширина полезащитных лесных полос;
- расположение полезащитных лесных полос относительно направления горизонталей;
- конструкция полезащитных лесных полос (продуваемая, непродуваемая, ажурная);
- участки и лесные полосы с преобладанием хвойных или лиственных пород;
- наличие законченной системы защитных лесонасаждений.
В приовражно-балочных лесных полосах могут контролироваться следующие показатели:
- величина расстояния от бровки оврага до защитной полосы;
- наличие острых или прямых углов излома полос;
- соблюдение параллельности защитных полос горизонталям;
- наличие законченной системы защитных насаждений;
- наличие гидротехнических сооружений.
При использовании космических фотоснимков КФА-1000 с пространственным разрешением 7-10 м размеры полосных насаждений определялись с погрешностями:
- длина полезащитных лесных полос с занижением (систематическая ошибка ?3,6%, среднеквадратическая ошибка ±9,1%);
- ширина полезащитных лесных полос с завышением (систематическая ошибка +4,2%, среднеквадратическая ошибка ±15,1%).
Лиственные защитные лесные полосы распознаются по космическим спектрозональным фотоснимкам практически достоверно, хвойные ? с достоверностью 90%.
Тип лесорастительных условий определяется только для массивных насаждений по их приуроченности к формам рельефа с достоверностью 90%.
Конструкция лесных полос определяется по их ширине и положению на местности: приовражные и придорожные полосы имеют плотную конструкцию, а полезащитные и ветроломные полосы создаются продуваемой или ажурной конструкции шириной не более 10 м. Достоверность дешифрирования защитных лесных полос продуваемой конструкции составляет 66, ажурной ? 57, а плотной ? 93%.
Предусматривалось разделение защитных лесных полос на три группы по состоянию:
хорошее ? разрывы в полосе отсутствуют;
удовлетворительное ? общая длина разрывов до 30% длины полосы;
плохое ? общая длина разрывов превышает 30% длины полосы.
Определение завершенности систем защитных насаждений производилось на основе оценки параметров взаимодействия защитных лесонасаждений в системе лесоаграрного ландшафта.
К завершенным системам защитных лесных насаждений относились такие, которые были созданы в соответствии с проектами, обеспечивают (или обеспечат при достижении проектной высоты) полную защиту всей находящейся между ними территории и не требуют дополнительной закладки насаждений.
К не полностью завершенным системам защитных лесных насаждений относились такие, в которых в соответствии с проектами необходимо заложить незначительное (до 25%) количество насаждений, чтобы они обеспечили впоследствии полную защиту всех находящихся между ними территорий.
К одиночным защитным лесным насаждениям относились насаждения, которые без дополнительной закладки значительного количества (более 25%) новых насаждений не обеспечивают полную защиту всех находящихся между ними территорий.
Площадь сельскохозяйственных угодий (га), находящихся под защитным влиянием насаждения, определялась как произведение продольной длины соответствующего насаждения на кратность его защитной высоты, а также указывалась защищенность территории (%), определяемую как соотношение защищаемой площади к общей площади мелиорируемой территории. Для полосных лесных насаждений защитной влияние принималось равным 30-ти кратной высоте насаждения. Для противоэрозионных насаждений защитное влияние принималось равным 15-ти кратной высоте насаждения. Для защитных насаждений на песках защитное влияние принималось равным 10-ти кратной высоте насаждений.
Плановая крупномасштабная аэрофотосъемка проводилась на спектрозональную пленку в масштабе 1:5000 по выборочным маршрутам, а перспективная ? в масштабе 1:2000 ? 1:4000 по главной горизонтали. Размещение выборочных маршрутов определялось на основе предварительной стратификации защитных насаждений с учетом групп пород, групп возраста и их состояния.
По плановым аэрофотоснимкам определялись таксационные и мелиоративные показатели насаждений, а также уточнялись геометрические параметры полосных насаждений. Перспективные снимки применялись конструкции лесных полос, определения вертикальной сомкнутости полога и наличия кустарников.
К наиболее важным таксационным и мелиоративным показателям относятся состав пород, средняя высота (в том числе, защитная высота лесных полос) и диаметр стволов деревьев, группа возраста, полнота, общая и рядовая сомкнутость полога, расстояние между деревьями в ряду и между рядами, запас насаждений. Иногда при раздельном изображении крон деревьев производится прямой подсчет деревьев на единице погонной длины рядовой посадки.
При дешифрировании материалов аэрофотосъемки достигалась следующая величина погрешностей определения различных показателей:
- ширина защитных лесных полос с завышением (систематическая ошибка от +2 до +6,2%, среднеквадратическая ошибка в пределах ±0,9-2,2%);
- высота деревьев (Н) путем вычисления разности продольных параллаксов (среднеквадратическая ошибка ±5,8%);
- диаметр ствола главной породы путем применения аллометрических уравнений связи со средней высотой или средним диаметром кроны (среднеквадратическая ошибка ±6,8%);
- число деревьев в пологе путем прямого подсчета крон (среднеквадратическая ошибка ±10,5%);
- сомкнутости полога Рs (с ошибкой в пределах 0,01 единицы сомкнутости);
- запас насаждений (М) с использованием местных таблиц хода роста, или по объему среднего дерева и числу деревьев, или по формуле М = Н2 Рs (среднеквадратическая ошибка ±9-10%)/
4.2. Предложения по организационно-функциональной структуре системы дистанционного мониторинга процессов искусственного лесовосстановления и защитного лесоразведения
Рекомендации по организационно-функциональной структуре системы дистанционного мониторинга процессов искусственного лесовосстановления и защитного лесоразведения должны быть разработаны в соответствии с Лесным кодексом Российской Федерации (2006 г.) и положениями Киотского протокола.
2. Дистанционный мониторинг рекомендуется проводить в качестве отдельного вида работ в соответствии с заказами, установленными уполномоченным федеральным органом исполнительной власти (Рослесхозом) и уполномоченными органами исполнительной власти субъектов Федерации.
3. К объектам обследования при дистанционном мониторинге могут быть отнесены участки искусственного лесовосстановления на землях лесного фонда и иных категорий, а также участки, отведенные для проведения защитного лесоразведения.
4. Планирование объемов и объектов дистанционного мониторинга осуществляется Рослесхозом на основании проектов по реализации положений Киотского протокола, Федеральных программ и планов освоения лесов субъектов Федерации.
5. Финансирование работ по дистанционному мониторингу может производиться как за счет средств федерального бюджета, бюджетов субъектов РФ, так и за счет внебюджетных средств в установленном законодательством порядке.
6. Целью мониторинга процессов искусственного лесовосстановления и защитного лесоразведения является определение объема связанного углерода в лесных культурах, создаваемых на не покрытых лесом землях лесного фонда и иных категорий, а также при создании защитных насаждений на землях сельскохозяйственного назначения и др.
7. При проведении дистанционного мониторинга могут решаться следующие основные задачи:
- определяется успешность создания лесных культур на бывших вырубках и гарях эксплуатационных лесов на землях лесного фонда и на землях иных категорий в лесостепной, степной и пустынной зонах;
- проводится оценка размещения и состояния полезащитных и других защитных лесных насаждений искусственного происхождения;
- определяется таксационная и таксационно-мелиоративная характеристика искусственных насаждений для последующего расчета их биологической продуктивности, а также оценки размера сопряженного эффекта при повышении продуктивности сельскохозяйственных угодий, а также защиты железных и шоссейных дорог, водоемов, населенных пунктов, промышленных предприятий от техногенного воздействия (эрозия и дефляция, засухи, суховеи, пыльные бури, песчаные и снежные заносы, наводнения, сели, оползневые явления, запыленность и загрязнение воздуха, почвы, воды, эмиссии промышленных предприятий и транспортных средств).
8. Организационно-функциональная структура системы дистанционного мониторинга может основываться на использовании различных данных:
- материалов лесоустройства, а также данных лесничеств (лесопарков) и арендаторов лесного фонда по учету ими площадей лесных культур,
- видов лесного мониторинга ? лесопожарного, организации и состояния лесопользования,
- сведений деклараций лесопользователей о размещении мест рубок и обязательствах по проведению искусственного лесовосстановления,
- проектов по созданию защитных насаждений.
9. Дистанционный мониторинг лесовосстановления целесообразно выполнять:
1) на основе использования космических снимков, в том числе разновременных;
2) на основе использования космических снимков в сочетании с выборочными крупномасштабными аэрофотоснимками;
3) на основе использования материалов разномасштабной аэрофотосъемки.
10. При дистанционном мониторинге целесообразно применять выборочный статистический метод сбора данных.
11. При проведении дистанционного мониторинга необходимо применять средства геоинформационных систем (ГИС). С этой целью следует предусмотреть создание федеральной и региональной баз данных, в которые включается постоянно обновляемая информация лесоинвентаризации, различных видов лесного мониторинга, и других видов обследования динамики площадей искусственного лесовосстановления и лесоразведения, а также информация о качестве семенного и посадочного материала, используемого при создании лесных культур.
При выборе программ для ГИС и обработки изображений следует учитывать необходимость их комплексирования, когда при обработке изображений должны одновременно использоваться данные и карты из геоинформационной системы и, наоборот, при обработке, редактировании карт используются космические изображения. Наиболее целесообразно использование программных пакетов, систем, содержащих как функции для обеспечения задач ГИС, так и функции обработки изображений.
По информации, содержащейся в базах данных, составляются аналитические и картографические документы об углеродном бюджете на федеральном уровне и на уровне субъектов Федерации, а также, при необходимости, на уровне лесничеств (лесопарков) и других территориальных образований.
12. Технической основой дистанционного мониторинга процессов искусственного лесовосстановления и защитного лесоразведения являются многоспектральные космические снимки, аэрофотоснимки, дополняемые, при необходимости, материалами выборочной крупномасштабной аэросъемки.
13. На этапе подготовительных работ для определения местоположения объектов обследования рекомендуется использовать в качестве вспомогательных материалов обзорные космические снимки среднего пространственного разрешения. Основные требования к ним:
- пространственное разрешение - 100 ? 150 (250) м;
- спектральные диапазоны электромагнитного спектра ? ближний инфракрасный ? ИК, красный и зеленый (0,7-0,9; 0,6-0,7 и 0,5 -0,6 мкм);
- время съемки - летний период;
- наличие облачности - не более 5%.
При проведении дистанционного мониторинга с целью оценки состояния защитных насаждений в дополнение к материалам космических съемок, выполняемых в летний период, приобретаются космические снимки среднего разрешения, полученные в зимний период.
14. При дистанционном мониторинге рекомендуется определить необходимость применения следующих базовых космических снимков:
- цветных многоспектральных сканерных с пространственным разрешением - не хуже 2-10 (10-15) м, полученных в спектральных диапазонах 0,8-0,9 мкм, 0,6-0,7 и 0,5-0,6 мкм;
- черно-белых панхроматических сканерных с пространственным разрешением 0,3-1,0 м, полученных в диапазоне 0,58-0,85 мкм.
Аналогами их являются космические снимки нового поколения типа QuickBird, IKONOS, EROS, IRS, SPOT-5, ДК-1, Монитор-Э.
Рекомендуется использовать производные цветные синтезированные снимки высокого пространственного разрешения, полученные путем наложения приведенных к единой системе координат многоспектральных и панхроматического изображений.
15. Для достоверной оценки динамики процессов искусственного лесовосстановления и защитного лесоразведения рекомендуется использовать повторные космические снимки.
16. Выборочные крупномасштабные фотографические или цифровые плановые аэрофотоснимки с разрешением на местности 0,1 м рекомендуется применять для детальной оценки процессов искусственного лесовозобновления, если необходимая достоверность не обеспечивается материалами космических съемок.
При обследовании защитных лесных полос в лесостепной зоне может использоваться перспективная аэросъемка в масштабе 1:2000 - 1:4000 по главной горизонтали.
Список литературы
1. Bonnor G.M. Forest Biomass Inventory // Biomass. Regenerable Energy / Eds.: D.O. Hall, R.P. Overend. N.Y.: John Wiley and Sans, 1997. P. 47-73.
2. CCX Quarterly. V. I, Issue I, Summer 2004. Chicago, Chicago Climate Exchange, 2004. 4 p
3. Climate change, 1994. Radiative forcing of climate change and an evaluation of the IPCC IS92 emission scenarios. Intergovernmental Panel on Climate Change. Cambridge: University Press, 1995, -339 p.;
4. Climate change, 1995. The science of climate change: Contribution of Working Group I to the Second Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change. (Houghton J.T., Meira Filho L.G., Callandar B.A., Harris N., Kattenberg A., Maskell K., Eds.). Cambridge: University Press, 1996, -572 p.
5. Directive 2003/87/EC of the European Parliament and of the Council of 13 October 2003 establishing a scheme for greenhouse gas emission allowance trading within the Community and amending Council Directive 96/61/EC // Official Journal of the European Union, 25.10.2003, L 275/32-46
6. European Union Emission Trading Scheme. Managing opportunities and risks. Chicago: Chicago Climate Exchange, 2004. 54 p
7. European Union Emission Trading Scheme. Managing opportunities and risks. Chicago: Chicago Climate Exchange, 2004. 54 p
8. Forest Resources of Europe, CIS, North America, Australia, Japan and New Zealand (Industrialized temperate/boreal countries) UN-ECE/FAO Contribution to the Global Forest Resources Assessment 2000 (Main Report). Geneva Timber and Forest Study Papers, No. 17. United Nations: New York and Geneva, 2000. 445 p.
9. Isaev A., Korovin G., Zamolodchikov D., Utkin A., Pryaznikov A. Carbon stock and deposition in phytomass of the Russian forests // Water, Air and Soil Pollution. 1995. V. 82. P. 247-256.
10. Joosten R., Schulte A. Possible effects of altered growth behavior of Norway spruce (Picea abies) on carbon accounting // Climate change. 2002. V. 55. No 1-2. P. 115-129.
11. Kolchugina T.P., Vinson T.S. Equilibrium analysis of carbon pools and fluxes of forest biomes in the former Soviet Union. //Canadian Journal Forest Research. 1993. V. 23. P. 81-88.
12. Land Use, Land Use Change, and Forestry. A Special Report of the IPCC. R. Watson, I. Noble, B. Bolin, N. Ravindranath, D. Verardo, and D. Dokken (Eds.). Cambridge University Press, 2000, -377 p.
13. Sijm J.P.M., Bakker S.J.A., Chen Y., Harmsen H.W., Lise W. CO2 price dynamics: the implication of EU emissions trading for the price of electricity. Petten, Netherlands: Energy research Centre of the Netherlands, 2005. 120 p
14. Sijm J.P.M., Bakker S.J.A., Chen Y., Harmsen H.W., Lise W. CO2 price dynamics: the implication of EU emissions trading for the price of electricity. Petten, Netherlands: Energy research Centre of the Netherlands, 2005. 120 p.
15. Timothy Pearson, Sarah Walker, Sandra Brown Guidebook for the formulation of afforestation and reforestation projects under the clean development mechanism International tropical timber organization technical series 25 2006 54 p.
16. Афанасьева В.А. Черноземы Среднерусской возвышенности. М.: Наука, 1966. 222с.
17. Бирюков В.И., Петропавловский В.С., Поляков В.С. Ход роста лиственницы сибирской в культурах на черноземах Центральной лесостепи // Лиственница и ее использование в народном хозяйстве. Красноярск: КПИ, 1982. С. 3-8.
18. Богатырев Л.Г. О классификации лесных подстилок // Почвоведение. 1990. № 3. С. 118-126.
19. Веб-сайт механизма совместного осуществления http://ji.unfccc.int
20. Веб-сайт Секретариата РКИК/Киотского протокола www.unfccc.int
21. Ведрова Э.Ф., Миндеева Т.Н. интенсивность продуцирования углекислого газа при разложении лесных подстилок 88 лесоведение. 1998. № 1. С. 30-41.
22. Владышевский В.Л. Ход роста лиственницы сибирской искусственных насаждений, разведенных на черноземе // Труды Опытной станции ЦЧО, Воронеж. 1931. С. 79-84.
23. Гитарский М.Л. Роль защитного лесоразведения в выполнении национальных обязательств России по Киотскому протоколу к климатической конвенции ООН. Использование и охрана природных ресурсов в России, 2006, 4, с. 72-76.
24. Государственный (национальный) доклад о состоянии и использовании земель Российской Федерации в 2003 году. -М.: Роснедвижимость, ФГУП «ФКЦ Земля», 2004. -166 с.
25. Гришина Л.А. Гумусообразование и гумусное состояние почв. М.: Изд-во МГУ, 1986. 242 с.
26. Гришина Л.А., Владыченский А.С. Опад и подстилка хвойных лесов Валдая // Почвы и продуктивность растительных сообществ. М. 1979. № 4. С. 15-50.
27. Доклад Конференции Сторон о работе ее Седьмой Сессии, состоявшейся в Марракеше 29 октября - 10 ноября 2001 года http://unfccc.int/resource/docs/russian/cop7/cp713a01r.pdf
28. Докучаев В.В. Наши степи прежде и теперь. СПБ.: Тип. Е.Евдокимова, 1982. 128 с. (переизд.: М.;Л.: Сельхозгиз, 1936. 117 с.
29. Егоров В.Н. Ход роста и состояние полезащитных насаждений из тополя канадского в Центрально-Черноземной полосе // Лесная таксация и лесоустройство. Красноярск: СибТИ, 1983. С. 94-98.
30. Егоров В.Н. Ход роста и состояние полезащитных полос из лиственницы сибирской в Центрально-Черноземной полосе // Лесная таксация и лесоустройство: Межвузовский сборник научных трудов. Красноярск: СибТИ, 1992. С. 108-112.
31. Замолодчиков Д.Г., Коровин Г.Н., Уткин А.И., Честных О.В., Сонген Б. Углерод в лесном фонде и сельскохозяйственных угодьях России. М.: КМК, 2005. 200 с.
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Корма: питательность, физиологическое значение. Концентрация витаминов в органах и тканях животных и в растениях. Переваримость кормов, методы определения. Баланс азота, углерода и энергии. Факторы, влияющие на химический состав и питательность кормов.
курсовая работа [2,5 M], добавлен 13.12.2014Описание белков, жиров, углеводов, витаминов, минеральных веществ и микроэлементов. Оценка питательности кормов. Методы изучения обмена веществ в организме животного, основанные на законе сохранения энергии. Баланс азота, углерода и энергии у коровы.
реферат [291,3 K], добавлен 15.06.2014Влияние микроклимата животноводческих помещений на здоровье и продуктивность животных, факторы, влияющие на него. Методы оценки естественной и искусственной освещенности. Расчет объема вентиляции по диоксиду углерода и по влажности, теплового баланса.
курсовая работа [75,9 K], добавлен 23.01.2014Учет фактической переваримости и усвояемости кормов при расчете рационов, комбикормов и премиксов. Оценка питательности кормов по химическому составу, балансу азота, углерода и энергии. Минеральные вещества в кормлении сельскохозяйственных животных.
контрольная работа [277,6 K], добавлен 12.09.2011Исследование агрохимических и агрофизических свойств почв и состояния лесных насаждений. Их влияние на водный и температурный режим черноземов. Научно-исследовательские работы по мониторингу черноземов на агролесоландшафтном стационаре "Каменная Степь".
отчет по практике [1,7 M], добавлен 07.01.2009Исследование факторов почвообразования, характеристика морфологических признаков и анализ свойств серых лесных почв. Химия, физика серых лесных почв и комплекс мероприятий борьбы с водной эрозией. Способы хозяйственного использования серых лесных почв.
курсовая работа [436,9 K], добавлен 28.07.2011Система мероприятий по борьбе с болезнями лесных и городских насаждений: предупредительных и истребительных, критерии оценки их практической эффективности. Фитопатологический мониторинг: понятие и содержание, направления реализации. Карантин растений.
презентация [4,8 M], добавлен 10.12.2013Влияние ресурсосберегающих технологий возделывания зерновых культур на агрофизические и агрохимические факторы плодородия почв в агроклиматических условиях Западного Казахстана. Оценка накопления азота, фосфора на фоне различных приемов обработки почвы.
диссертация [54,0 K], добавлен 09.12.2013Обеспечение системы удобрения почв сельскохозяйственных угодий, обеспечение пастбищ полевого и кормового севооборота. Агрохимическая характеристика почв и чередование культур севооборота. Мероприятия применения удобрений и повышение плодородности почв.
курсовая работа [202,4 K], добавлен 23.12.2010Экономическая оценка лесных культур различных классов возраста в Ерейментауской провинции. Основные требования техники безопасности к оборудованию при посадке лесных культур и проведений уходов за ними. Изучение состояния культур различного возраста.
курсовая работа [615,6 K], добавлен 09.05.2015Основные морфологические признаки почвы: профиль, новообразования, почвенная структура, цвет (окраска) и включения. Гранулометрический состав почв. Сельскохозяйственное использование и охрана бурых лесных почв. Элементы буроземообразовательного процесса.
курсовая работа [37,3 K], добавлен 01.03.2015Природные условия и экономико-хозяйственная деятельность лесхоза. Распределение лесных запасов по породам и классам возраста. Оценка лесных участков по степени опасности возникновения пожаров. Анализ горимости лесов. Комплекс противопожарных мероприятий.
дипломная работа [1,1 M], добавлен 28.02.2014Защитная роль лесных полос, их влияние на микроклимат и урожайность сельскохозяйственных культур. Классификация конструкции полос на непродуваемые, продуваемые, ажурные и ажурно-продуваемые. Состав и лесоводственно-таксационная характеристика насаждений.
контрольная работа [142,8 K], добавлен 12.06.2011Методические требования, предъявляемые к полевому опыту. Требования, предъявляемые к схеме однофакторного полевого (вегетационного) и многофакторного опыта. Основные элементы методики полевого опыта. Особенности закладки, проведения, оформления опыта.
контрольная работа [116,2 K], добавлен 20.06.2012Таксация - инвентаризация, всесторонняя материальная оценка лесных массивов; составление технической характеристики насаждений; определение возраста и запаса древесины, объёма отдельных деревьев и их частей. Определение запаса насаждений и их прироста.
курсовая работа [2,4 M], добавлен 18.08.2012Географическое распространение и особенности почв таежно-лесных ландшафтов. Общие условия почвообразования: рельеф, подстилающие и материнские породы, климат, растительность. Факторы антропогенного воздействия и охрана почв таежно-лесных ландшафтов.
реферат [281,2 K], добавлен 24.03.2015Географическое расположение, климатические условия и растительность хозяйства "Березовское". Противоэрозионная организация территории землепользования. Установка полезащитных, стокорегулирующих, приовражных лесных полос, донных насаждений и илофильтров.
курсовая работа [62,2 K], добавлен 04.04.2014Краткая характеристика природных и экономических условий фонда лесничества, его экологическое и санитарное состояние. Описание лесокультурных площадей. Разработка проекта искусственного лесовосстановления, выбор главных, сопутствующих пород и кустарников.
курсовая работа [58,0 K], добавлен 22.01.2012Селекционная оценка деревьев и насаждений. Способы получения семян и хранения желудей. Технология выращивания сеянцев сосны обыкновенной и кедра сибирского. Инвентаризация посадочного материала в питомнике. Методика технической приемки лесных культур.
контрольная работа [466,9 K], добавлен 17.05.2009Природные факторы и их влияние на лесные насаждения, антропогенные факторы и их влияние на природную среду. Основные формы, направления и средства решения проблем природопользования. Укрепление устойчивости неблагоприятным условиям лесных насаждений.
реферат [27,7 K], добавлен 25.12.2009
