Таблица 2.7 Перспективный объем реализации продукции.

Вид продукции	Фактический объем реализации, ц	Куплено у населения, ц	Объем реализации на перспективу, ц	Объем договорных поставок, ц
Зерно	24650	-	25412,4	25412,4
Картофель	1930	-	1989,7	1989,7
Молоко	43870	-	44765,3	44765,3
Мясо: Говядина	4190	-	4275,5	4275,5

Технологические ограничения:

1. Площадь посева зерновых от 30 до 60% от площади пашни. Удельный вес отдельных видов зерновых в структуре зернового клина определяем на основании следующих расчетов: min - 30% от пашни прогнозной, max - 60% от пашни прогнозной.

Таблица 2.8 Структура зернового клина

Наименование зерновых культур	Посевная площадь
	фактическая	Перспективная
		Минимальная	Максимальная
		(80% от факт.)	(120% от факт.)
	Га	%	га	%	га	%
Озимые	1603	74,7	1282	59,7	1924	89,6
Яровые	464	21,6	371	17,3	557	25,9
Картофель	80	3,7	64	3,0	96	4,5
Итого	2147	100	1717	80	2577	120

2. Площадь посева картофеля до 10% от площади пашни (если больше оставляем на фактическом уровне);

3. Общая площадь многолетних трав не менее 50% от фактической площади многолетних трав;

4. Площадь посева однолетних трав на зеленый корм не менее 50% от фактической площади однолетних трав;

5. Площадь посева рапса не более 100% от фактической площади;

6. Площадь посева озимой ржи на зеленый корм не более 5% от площади пашни;

7. Планируемое поголовье животных составит от 100 до 130% от фактического поголовья;

Таблица 2.9 Предельное поголовье животных.

Вид животных	Фактическое поголовье	Минимальное поголовье 100%	Максимальное поголовье 130%
Коровы	1084	1084	1409
Молодняк КРС	2356	2356	3062

9. Площадь посева трудоемких культур (картофель, корнеплоды) не более 20% от площади пашни;

Предполагается реализация части продукции на рынке. Цены реализации данной продукции на рынке на 50% выше реализационных цен.

Таблица 2.10 Закупочные цены сельскохозяйственной продукции

Вид продукции	тыс.руб/ц
Зерно: озимые	25,7
Яровые	38,5
Зернобобовые	77,5
Картофель	60
Льносоломка	64
Льносемена	158

Зерно обмениваем на комбикорм с коэффициентом 1,3.

2.4 Анализ результатов решения развернутой экономико-математической задачи

Целью математического моделирования экономических систем является использование методов математики для наиболее эффективного решения задач, возникающих в сфере экономики, с использование, как правило, современной вычислительной техники.

Произведем его анализ путем сравнения фактических и расчетных показателей.

Таблица 2.11 Использование производственных ресурсов.

Показатели	Имеется	Используется	Уровень использования, %
Пашня, га	3135	3135	100
Сенокосы, га	320	320	100
Пастбища, га	1209	1209	100
Труд, чел..час.: годовой в напряженный период	446760 201042	438000 169506	98,0 84,3

Из таблице 2.11 видим, что площадь пашни, сенокосов и пастбищ используются на 100%, а вот труд как годовой, так и в напряженный период не полностью. Для получения максимальной прибыли в хозяйстве необходимо произвести некоторые изменения в структуре посевных площадей. Эти изменения отражены в таблице 2.12

Таблица 2.12 Размер и структура посевных площадей.

Культуры	Фактическое значение	Расчетное значение	Расчетное значение в % к фактическому
	га	%	га	%
Зерновые,- всего	1145	36,5	1260	40,2	110,0
Продолжение таблицы 2.12 в т.ч.: озимые яровые картофель	601 464 80	19,2 14,8 2,5	661 511 88	21,1 16,3 2,8	110,0 110,1 110,0
Многолетние травы	615	19,6	524,6	16,7	85,3
Однолетние травы	540	17,2	523,8	16,7	97
Кукуруза	835	26,7	826,6	26,4	99,0
Всего посевов	3135	100	3135	100	100

В таблице 2.13 проведем расчет предполагаемого объема покупки кормов.

Таблица 2.13 Предполагаемый объем покупки кормов, ц.

Вид корма	Фактическое значение	Расчетное значение	Расчетное значение в % к фактическому
Концентраты Обрат Покупка картофеля		6858,7 7461,4
Итого, ц к.ед.	6920	3130,1	45,2

В хозяйстве покупаются не производимые корма - обрат, картофель, концентратами оно обеспечивает себя самостоятельно. По результатам решения можем сделать вывод, что для получения максимальной прибыли мы должны снизить покупку кормов на 54,8%.

Виды сельскохозяйственных животных и их среднегодовое поголовье определяем, используя форму №13-АПК, лист 1, колонку А, код 10 (основное стадо молочного направления, в дальнейшем просто - коровы), код 20 (животные на выращивании и откорме, в дальнейшем - молодняк КРС на откорме).

Данные по продуктивности животных выбираем из формы №13-АПК, лист 3, коды 713-715, колонка 1. Среднесуточный привес молодняка КРС на откорме указан в граммах, а продуктивность коровы - в килограммах за год. В дальнейших расчетах продуктивность, как правило, пересчитывают (обычно центнеров продукции за год).

Затраты годового труда на голову расчитываем используя данные форму №13-АПК, лист 2, колонка 4, коды 230, 240 и 250. Полученные данные делим на среднегодовое поголовье животных соответствующей группы.

Таблица 2.14 Поголовье животных.

Вид животных	Фактическое значение	Расчетное значение	Расчетное значение в % к фактическому
Коровы Молодняк КРС	1084 2356	1433 2575	132,2 109,3
Условное поголовье	3440	4008	116,5

В данной задаче по оптимальному решению наблюдается увеличение поголовья как коров, так и молодняка КРС.

В таблице 2.15 рассчитаем, какой расход кормов необходим для коров. Для расчета количества кормовых единиц и переваримого протеина в минимальной и максимальной нормах скармливания необходимы справочные данные по содержанию этих питательных веществ в единице корма (таблица 2.15).



Таблица 2.15 Расход и структура кормов для коров

Виды кормов	Нормативное значение	Расчетное значение	Расчет. знач. в % к фактич.
	ц	к.ед.	п.п.	%	ц	к.ед.	п.п.	%
Концентраты	10,6	0,6	1,11	5	3,25	13,25	1,39	8,8	125
Сено	7,53	3,39	0,39	8	5,64	2,54	0,29	5,5	74,9
Сенаж	15,14	4,24	0,5	10	11,36	3,18	0,37	6,9	75
Солома	5,08	1,27	0,06	3	3,81	0,95	0,04	2,1	75
Силос	23,3	23,3	0,33	11	27,33	5,47	0,38	11,9	117,3
Корнеплоды	24,75	2,97	0,22	7	18,56	2,23	0,17	4,8	74,9
Картофель	4,23	1,27	0,04	3	3,18	0,95	0,03	2,1	75,2
Зел.корм	73,68	14,0	1,54	33	92,1	17,5	1,93	37,9	125
Итого		42,4	4,19	100		46,07	4,6	100

Методика расчета: расчетное значение нормы вскармливания какого-либо корма = вскармливания этого корма на 1гол.

При анализе таблицы 2.15 следует отметить, что одни корма планируются с превышением над их потребностью, а другие наоборот - со снижением как в кормовых единицах, так и в перевариваемом протеине.

Таблица 2.16 Объем реализации товарной продукции, ц

Вид продукции	Фактическое значение	Расчетное значение	Расчетное значение в % к фактическому
		всего	в том числе
			договорные поставки	рыночный фонд
Зерно Картофель Молоко Говядина	24710 1930 43870 4190	24130 1930 49320 4819	24130 1930 49320 4819		97,7 100 112,4 115



Расчётный объём реализации не изменился по всем видам товарной продукции, кроме зерна по которому расчетный объем уменьшился на 2,3 %. Продажа по всем видам животноводческой продукции продажа увеличилась. Это обусловлено тем, что увеличилось поголовье и продуктивность животных.

Методика расчета основных показателей уровня производства:

Произведено на 100га с/х угодий, ц:

Молока:

молоко (факт.значение) = = 430,5

молоко (расч.значение) = = 586,6

Говядина:

говядина (факт.значение) = =34,1

говядина (расч.значение) = =39,9

Товарная продукция:

товарная продукция (факт.значение) = = 35,8

товарная продукция (расч.значение) = = 53,2

Произведено на 100га пашни, ц:



Зерна:

зерно (факт.значение) = = 577,2

зерно (расч.значение) = = 662,8

Произведено товарной продукции на 1 чел.час., тыс.руб.

товарная продукция (факт.значение) = = 7189,5

товарная продукция (расч.значение) = * 1000000 = 10895,2

При анализе производства на 100 га сельскохозяйственных угодий можно сделать выводы:

производства молока возросло на 36,3 % вследствие увеличения поголовья коров на 32,2% и их продуктивности;

производство говядины выросло на 17,0 % вследствие роста поголовья молодняка КРС на 9,3 % и плановой продуктивности;

При анализе производства на 100 га пашни выводы следующие:

производство зерна увеличилось на 14,8 %, т.к рост площадей по этим культурам составил 10,0 %, а так же выше плановая урожайность;

Производство товарной продукции на 1 чел. - ч. возрастёт на 51,5 %, что свидетельствует о повышении производительности труда и более эффективном использовании ресурсов.



Выводы и предложения

В данной курсовой работе мы изучили особенности и методику моделирования программы развития сельскохозяйственного предприятия.

В теоретической части курсового проекта мы рассмотрели сущность и классификацию экономико математических методов и содержание этапов их построения. Проанализировали методики моделирования программы развития сельскохозяйственных предприятий в работах ученых экономистов. Рассмотрели подробнее основные экономико-математические модели. Возникшие при планировании трудности, связанные с определением основных и вспомогательных отраслей, устраняются путём применения экономико-математических методов в сочетании с вычислительной техникой. При этом все вопросы увязываются в процессе решения задачи. Экономико-математические методы обеспечивают формирование сбалансированного плана специализации и сочетания отраслей, который определяется как наилучший при заданных условиях производства.

В практической части курсовой работы построена соответствующая экономико-математическая модель задачи и решена хорошо разработанными и широко освещенными в литературе методами, проведены соответствующие расчеты и получены количественные результаты.

Исходя из анализа решения можно сделать следующие выводы:

· сельскохозяйственные угодья будут использоваться в полном объёме;

· годового труда достаточно, поэтому привлекать рабочую силу не имеет смысла;

· площади зерновых в общем увеличились. Размеры яровых зерновых - на 10,0%, площадь яровых - на 10,1%, а вот зернобобовых - уменьшилось на 1,0%;

· площади однолетних и многолетних трав сократились;

· поголовье коров возросло на 32,2%, по молодняку КРС - на 9,3%; рацион кормления коров по к. ед. и по п. п. выше фактического;

· расчётный объём реализации увеличился по всем видам товарной продукции.

Резкий рост реализации зерна и рапса связан с таким же ростом площадей данных культур, а также плановой урожайности. По всем видам животноводческой продукции продажа увеличилась.

Разработанная программа развития КСУП «Ломоновичи» Октябрьского района Гомельской области при данных условиях позволяет получить прибыль при наличии 2300 руб. При этом затраты труда уменьшить на 1%, объем реализации продукции возрастает в среднем на 112,4 %, а прибыль на 55,9 %.

растениеводство животноводство математический агропромышленный



Список литературы

1. Гатаулин, А.М. Математическое моделирование экономических процессов в с/х.: учебник / А.М. Гатаулин [и др.]. Москва: Агропромиздат,1990.

2. Леньков, И.И. Экономико-математическое моделирование систем и процессов в сельском хозяйстве: учебное пособие / И.И. Леньков. - Минск: Дизайн ПРО, 1997.

3. Леньков, И.И. Моделирование и прогнозирование экономики АПК: пособие /И.И. Леньков. - Минск: БГАТУ, 2010 - 218 с.

4. Математическое моделирование процессов в агропромышленном комплексе: Учеб. Пособие / О.А. Малафеев, А.В. Скробач, В.Ф. Скробач, В.С. Шкрабак; Минсельхозпрод РФ. - СПб: ГАУ, 2000. - 336с.

5. Орехов, Н.А. Математические методы и модели в экономике: учеб. Пособие для студ. Вузов, обуч. По эконом. спец. / Н.А. Орехов, А.Г. Левин, Е.А. Горбунов; Под ред. Н.А. Орехова. - М.: ЮНИТИ, 2004.- 304с.

6. Синельников В.М. Моделирование и оптимизация в агропромышленном комплексе. Курсовое проектирование: учебно-методическое пособие / В.М. Синельников, Н.Ф. Корсун, А.С. Марков, Е.И. Подашевская. - Минск: БГАТУ, 2015. -156 с.



Приложение 1

Развернутая экономико-математическая модель

На основе структурной экономико-математической модели и исходной информации составляем экономико-математическую задачу или расширенную экономико-математическую модель ОАО «НЕКРАШИНСКИЙ».

Вводим неизвестные переменные задачи. При выполнении этой части задачи переменные определяют, опираясь на группы.

1 группа - это размеры отраслей растениеводства и животноводства, количество переменных определяется видами сельскохозяйственных культур и животных, получившими развитие в хозяйстве (см. таблицы 2.4 и 2.5)

x₁ - площадь озимых зерновых, га;

x₂ - площадь яровых зерновых, га;

x₃ - площадь гороха на фураж, га;

x₄ - площадь картофеля, га;

x₅ - площадь кукурузы на силос, га;

x₆ - площадь многолетних трав на сено, га;

x₇ - площадь однолетних трав на зеленый корм, га;

x₈ - площадь сенокосов на сенаж, га;

x₉ - площадь пастбищ на зеленый корм, га;

x₁₀ - поголовье коров, гол.;

x₁₁ - поголовье молодняка КРС на откорме, гол.

2 группа - это добавки по отдельным кормам для отдельных половозрастных групп животных в хозяйстве (скользящие переменный). Опираемся на данные таблицы 2.10.

x₁₂ - добавка концентратов коровам, ц;

x₁₃ - добавка картофеля коровам, ц;

x₁₄ - добавка сена коровам, ц;

x₁₄ - добавка силоса коровам, ц;

x₁₆ - добавка зеленого корма коровам, ц;

x₁₇ - добавка сенажа коровам, ц;

x₁₈ - добавка соломы коровам, ц;

x₁₉ - добавка концентратов молодняку КРС, ц;

x₂₀ - добавка картофеля молодняку КРС, ц;

x₂₁ - добавка сена молодняку КРС, ц;

x₂₂ - добавка силоса молодняку КРС, ц;

x₂₃ - добавка зеленого корма молодняку КРС, ц;

x₂₄ - добавка сенажа молодняку КРС, ц;

x₂₅ - добавка соломы молодняку КРС, ц.

3 группа - это дополнительные переменные:

x₂₆ - солома на корм, ц;

x₂₇ - покупка комбикорма, ц.

Следующий этап - составление ограничения задачи. При выполнении этого этапа опираются на структурную модель задачи и ограничения вводят по группам.

Первая группа ограничений

По использованию сельскохозяйственных угодий:

1. по использованию пашни:

2. по использованию сенокосов:

3. по использованию пастбищ:

Цифровые данные берем из таблицы 2.1.

Вторая группа ограничений

По использованию трудовых ресурсов:

4. по использованию годового труда:

5. по использованию труда в напряженный период:

Цифровые данные берем из таблиц 2.1, 2.4 и 2.6.

Третья группа ограничений

По балансу основных видов кормов:

6. по балансу концентратов

7. по балансу картофеля:

8. по балансу сена:

9. по балансу силоса:

10 по балансу зеленого корма:

11. по балансу сенажа:

12 по балансу соломы:

13. по производству соломы:

Цифровые данные берем из таблиц 2.4 и 2.10.

Четвертая группа ограничений

По величине добавок кормов к минимальной норме:

14. добавка концентратов для коров:

15. добавка картофеля для коров:

16. добавка сена для коров:

17. добавка силоса для коров:

18. добавка зеленого корма для коров:

19. добавка сенажа для коров:

20. добавка соломы для коров;

21. добавка концентратов для молодняка КРС:

22. добавка картофеля для молодняка КРС:

23. добавка сена для молодняка КРС:

24. добавка силоса для молодняка КРС:

25. добавка зеленого корма для молодняка КРС:

26. добавка сенажа для молодняка КРС:

27. добавка соломы для молодняка КРС:

Цифровые данные в этой группе берем из таблицы 2.10 (разность между максимальной и минимальной норами скармливания для каждого вида корма соответствующего поголовья).

Пятая группа ограничений

По балансам отдельных видов питательных веществ:

28. по содержанию кормовых единиц в кормах:

29. по содержанию переваримого протеина в кормах:

Цифровые данные берем из таблиц 2.4 и 2.7.

Шестая группа ограничений

По содержанию питательных веществ в дополнительных кормах (добавках):

30. по содержанию к. ед. в дополнительных кормах для коров:

31. по содержанию п.п. в дополнительных кормах для коров:

32. по содержанию к. ед. в дополнительных кормах для молодняка КРС:

33. по содержанию п.п. в дополнительных кормах для молодняка КРС:

Цифровые данные берем из таблиц 2.7, 2.10 и 2.11.

Седьмая группа ограничений

По размерам отраслей растениеводства и животноводства:

34. по минимальной площади озимых зерновых:

35. по максимальной площади озимых зерновых:

36. по минимальной площади зернобобовых:

37. по максимальной площади зернобобовых:

38. по минимальной площади зерновых:

39. по максимальной площади зерновых:

40. по минимальному поголовью коров:

41. по максимальному поголовью коров;

42. по минимальному поголовью молодняка КРС:

43. по максимальному поголовью молодняка КРС:

Цифровые данные - таблицы 2.2, 2.5 и технологические ограничения.

Восьмая группа ограничений

44. По покупке кормов:

Девятая группа ограничений

По реализации товарной продукции:

45. по реализации зерна:

46. по реализации говядины:

47. по реализации картофеля:

48. по реализации молока:

Цифровые данные берем из таблиц 2.4, 2.7 и 2.12.

По неотрицательности переменных:

{x₁,x₂,…x_n}>=0, где n=1..26.

Цель решения задачи - максимум стоимости товарной продукции.

Цифровые данные берем из таблиц 2.4, 2.13.

Следующий этап - формирование матрицы и решение экономико-математической задачи.

Прежде чем составлять матрицу задачи, составленные ограничения преобразуют: выполняют арифметические действия, и все неизвестные переносят в левую часть ограничений, а свободные члены - в правую.

Всю имеющуюся информацию необходимо представить на листе Excel. В результате мы получим матрицу.

Размещено на Allbest.ru

...