Оценка показателей естественной дренированности почв Предбайкалья для целей мелиорации

Анализ зависимости дренированности земель Предбайкалья от орографического положения территории. Применение критерия Краскела-Уоллиса для расчёта морфометрических показателей почв. Оценка оттока и притока поверхностных и грунтовых вод мелиорируемых угодий.

Рубрика Сельское, лесное хозяйство и землепользование
Вид статья
Язык русский
Дата добавления 30.01.2019
Размер файла 69,4 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://allbest.ru

1Восточно-Сибирская государственная академия образования

2Иркутский государственный университет

УДК 551.465.72:556.3:631.474

Оценка показателей естественной дренированности почв Предбайкалья для целей мелиорации

1Сугаченко Анна Александровна, ассистент

1Гавриков Дмитрий Евгеньевич

кандидат биологических наук, доцент

2Лопатовская Ольга Геннадьевна

кандидат биологических наук, доцент

Иркутск, Российская Федерация

Введение

Предбайкалье представляет собой экономически развитый сельскохозяйственный регион с плодородными почвами. Однако для улучшения агрономических свойств почв и повышения качества сельскохозяйственных угодий необходим комплекс мелиоративных мероприятий. Одним из важных показателей возможностей и направлений развития мелиорации является естественная дренированность (ЕД), под которой понимается оценка интенсивности оттока и притока поверхностных и грунтовых вод мелиорируемых угодий [1].

Естественная дренированность является показателем, который при одинаковых природных условиях может определять различия при проведении мелиоративных мероприятий (орошение, осушение, тепловые и другие виды мелиорации). Показатель ЕД позволяет составить представление о мелиоративном состоянии территории, применяется для расчета притока и оттока грунтовых вод, а также для прогнозирования ситуаций, связанных с мелиоративным освоением территорий.

Исследованиям по дренированности посвящено незначительное количество работ. В первых публикациях [2, 3] предлагалось оценивать ЕД территории по интенсивности оттока грунтовых вод. Д. М. Кац, наряду с величиной подземного оттока грунтовых вод, при характеристике различных зон дренированности предлагает учитывать следующее: геоморфологические условия и литологический состав отложений; глубину залегания грунтовых вод; уклон зеркала грунтовых вод; скорость фильтрации и характер потоков; соотношение подземного оттока с испарением грунтовых вод; роль грунтовых вод в процессе почвообразования [4].

В. Г. Ткачук предлагает оценивать ЕД не путем непосредственного определения величины оттока подземных вод, а через косвенные показатели, в качестве которых могут быть использованы геоморфологические особенности территории - степень расчлененности рельефа, т. е. возможность дренирования грунтовых вод современной эрозионной сетью [5]. На примере Барабинской низменности А. Д. Панадиади оценивал ЕД через коэффициент канализованности как отношение длины естественных водотоков и искусственной осушительной сети к площади [6].

Для оценки естественной дренированности территории Кемеровской области и равнинных районов Западной Сибири И. Н. Углановым кроме густоты и глубины эрозионного расчленения были учтены величины основных уклонов местности, под которыми понимается средний уклон элементарных водотоков по отношению к тальвегу долин рек, являющихся местными базисами эрозии (дренирования) [7]. По формуле расчета ЕД, предложенной И. Н. Углановым, в настоящем исследовании были рассчитаны показатели ЕД для Приольхонья и Приангарья [8, 9].

Цель данной работы - оценка зависимости естественной дренированности почв Предбайкалья от орографического положения исследуемой территории. Для этого необходимо провести расчет ЕД на основе морфометрических показателей, оценить наличие и степень зависимости между исследуемыми показателями с применением методов биологической статистики.

Материалы и методы

Для расчета естественной дренированности Предбайкалья необходимо было выявить морфометрические показатели и сделать по ним расчет. Такой способ расчета ЕД авторы считают наиболее приемлемым к данной территории, так как он позволяет учитывать сложное орографическое строение, а также влияние уклонов местности [7].

Формула расчета сводится к следующему:

, ,

где - естественная дренированность; - основной уклон местности;

- суммарная длина всех элементарных водотоков бассейна реки, являющихся базисом эрозии (включая и ее длину);

- площадь бассейна этой реки;

- разница высоты его истока и устья;

- длина элементарного водотока.

При расчете ЕД были использованы справочные материалы по суммарной длине всех элементарных водотоков бассейна реки, являющихся базисом эрозии, длине элементарного водотока [10-12]. Измерение площади бассейна реки производилось посредством палетки. Высоты устья и истока водотоков были получены с использованием топографических карт масштабов 1:10000, 1:25000, 1:50000.

Статистическая обработка полученных результатов (описательные статистики, критерий Шапиро-Уилка, дисперсионный анализ) проводилась в программе STATISTICA 10.0.

Результаты и обсуждение

Для территории Предбайкалья были подсчитаны показатели ЕД по основным орографическим единицам: Иркутско-Черемховская равнина, Канско-Тайшетская равнина, Ангарский кряж, Предбайкальская впадина, Лено-Ангарское плато, Прибайкалье и предгорья Восточного Саяна.

Оценку полученных результатов начнем с анализа описательных статистик (таблица 1).

Таблица 1 - Описательные статистики по каждой орографической единице

Орографическая единица

Медиана

Min

Max

1

2

3

4

5

6

7

ЕД Лено-Ангарского плато

90

2,59

2,25

0,40

7,90

1,645

ЕД Иркутско-Черемховской равнины

64

0,95

0,75

0,10

3,00

0,740

ЕД предгорья Восточного Саяна

26

6,19

3,25

0,60

24,90

6,239

ЕД Ангарского кряжа

36

6

0,80

0,20

4,70

0,883

ЕД Предбайкальской впадины

27

9

1,40

0,01

4,10

0,981

ЕД Прибайкалья

5

4,24

2,30

0,30

13,10

5,222

ЕД Канско-Тайшетской равнины

12

1,15

1,25

0,10

2,20

0,739

Примечание - - количество наблюдений; - среднее значение; медиана - значение медианы; Min - минимальное значение; Max - максимальное значение; - стандартное отклонение.

Наименьшие значения описательных статистик ЕД (среднее значение, медиана, минимум и максимум) соответствуют равнинам. Для Лено-Ангарского плато, Предбайкальской впадины и Ангарского кряжа эти значения выше, наибольшие - в прегорьях Восточного Саяна.

Для выбора критерия статистического анализа была проведена оценка нормальности распределения выборок критерием Шапиро-Уилка (SW-W) с построением нормальных вероятностных графиков.

Примеры графиков для двух из семи выборок приведены ниже (рисунки 1-2).

Рисунок 1 - Нормальный вероятностный график показателей ЕД Иркутско-Черемховской равнины. Значение критерия Шапиро-Уилка (SW-W) = 0,87; принятый уровень значимости P = 0,00001

Рисунок 2 - Нормальный вероятностный график показателей ЕД предгорья Восточного Саяна. Значение критерия Шапиро-Уилка (SW-W) = 0,81; принятый уровень значимости P = 0,0002

На графиках (рисунки 1, 2) прослеживаются два различных интервала ожидаемого нормативного значения - в диапазонах от -2,0 до 0 и от 0 до 1,0. Это можно объяснить тем, что алгоритм построения графиков ожидаемых нормальных значений предполагает ранжирование значений вариант от меньшего к большему, при этом изначально в сравниваемых выборках отличается вариационный размах.

Кроме того, в выборках отсутствует нормальность распределения, что сказывается на тяжелых «хвостах графиков», и, как следствие, на отличиях диапазонов. дренированность орографический грунтовый

Во всех случаях, кроме выборки «Предбайкальская впадина», значения статистики SW-W недостоверны (P > 0,05).

Таким образом, для дальнейшего анализа рекомендуется использовать непараметрические критерии, не требующие допущения о нормальности распределения.

В данном исследовании использовался критерий Краскела-Уоллиса (Т) - непараметрическая альтернатива дисперсионного анализа.

В связи с небольшим количеством данных для Прибайкалья эта орографическая единица была исключена из дальнейшего анализа.

Результаты применения критерия Краскела-Уоллиса приведены в таблице 2.

Таблица 2 - Результаты применения критерия Краскела-Уоллиса

Орографическая единица

N

Сумма рангов

Средний ранг

Иркутско-Черемховская равнина (1)

64

4981,00

77,83

Предгорья Восточного Саяна (2)

26

5062,50

194,71

Лено-Ангарское плато (3)

90

14840,00

164,89

Ангарский кряж (4)

36

3054,50

84,85

Предбайкальская впадина (5)

27

3539,00

131,07

Канско-Тайшетская равнина (6)

12

1163,00

96,92

Полученное значение статистики Т=87,99 (Р < 0,05) позволяет говорить о наличии зависимости показателей естественной дренированности от орографии (рисунок 3).

Рисунок 3 - Диаграмма «ящики с усами» распределения значений показателя ЕД в исследуемых выборках

Как видно из диаграммы, в среднем наибольшие значения соответствуют предгорью Восточного Саяна, меньшие - Лено-Ангарскому плато и наименьшие значения - Анграскому кряжу и равнинам.

Критерий Краскела-Уоллиса для объединененных в одну группу по орографии Иркутско-Черемховской и Канско-Тайшетской равнин равен 87,32 (P < 0,05), что также доказывает связь между показателями естественной дренированности и орографии (таблица 3).

Таблица 3 - Результаты применения критерия Краскела-Уоллиса

Орографическая единица

N

Сумма рангов

Средний ранг

Предгорья Восточного Саяна

26

5062,50

194,71

Лено-Ангарское плато

90

14840,00

164,89

Ангарский кряж

36

3054,50

84,85

Предбайкальская впадина

27

3539,00

131,07

Иркутско-Черемховская и Канско-Тайшетская равнины

76

6144,00

80,84

Выводы

Оценка ЕД необходима для расчета притока и оттока грунтовых вод, а также прогнозирования и предупреждения возможного достижения грунтовыми водами критического положения на действующих и проектируемых мелиоративных системах.

Наименьшие значения описательных статистик ЕД соответствуют Иркутско-Черемховской и Канско-Тайшетской равнинам, для Лено-Ангарского плато, Предбайкальской впадины и Ангарского кряжа значения выше, и наибольшие значения у предгорья Восточного Саяна.

Применение критерия Шапиро-Уилка показывает, что почти все показатели ЕД различных орографических единиц противоречат нормальному распределению, кроме значений для Предбайкальской впадины.

С помощью применения критерия Краскела-Уоллиса, который является непараметрическим аналогом однофакторного дисперсионного анализа, установлено наличие зависимости показателей естественной дренированности почв Предбайкалья от орографического положения.

Список использованных источников

1. Угланов, И. Н. Региональные водоупоры и дренированность территорий юго-востока Западной Сибири / И. Н. Угланов // Географические проблемы при сельскохозяйственном освоении Сибири. - Новосибирск: Наука, 1977. - С. 11-18.

2. Саваренский, Ф. П. О принципах гидрогеологического районирования / Ф. П. Саваренский // Советская геология. - 1947. - № 19. - С. 19-23.

3. Приклонский, В. А. Некоторые закономерности формирования грунтовых вод в засушливых областях / В. А. Приклонский // Труды ЛГП АН СССР. - 1948. - Т. 1. - С. 97-111.

4. Кац, Д. М. Методические указания по гидрогеологическому районированию переувлажненных земель гумидной зоны для целей сельскохозяйственных мелиорации / Д. М. Кац, Б. С. Маслов. - М.: ВСЕГИБГЕО, 1967. - С. 12-25.

5. Ткачук, В. Г. Мелкомасштабное мелиоративно-гидрогеологическое районирование (на примере Причерноморской впадины) / В. Г. Ткачук, В. Л. Цапенко // Мелиоративное гидрогеологическое картирование и районирование на примере крупных орошаемых массивов юга УССР - Киев: Урожай, 1967. - С. 38-45.

6. Панадиади, А. Д. Барабинская низменность / А. Д. Панадиади. - М.: Изд-во Географической литературы, 1953. - 232 с.

7. Угланов, И. Н. Мелиорируемая толща почв и пород юга Западной Сибири / И. Н. Угланов. - Новосибирск: Наука, 1981. - 192 с.

8. Естественная дренированность Приольхонья / А. А. Сугаченко, О. Г. Лопатовская, Г. В. Кондратьева, О. Г. Николаева // Бюллетень Восточно-Сибирского научного центра. - Иркутск, 2007. - С. 185-186.

9. Лопатовская, О. Г. Оценка естественной дренированности территории Приангарья для целей мелиорации / О. Г. Лопатовская, А. А. Сугаченко // Мелиорация и водное хозяйство. - № 4. - 2008. - С. 43-45.

10. Ресурсы поверхностных вод. Гидрологическая изученность. Т. 17. Ленско-Индигирский район. Вып. 1. - Л.: Гидрометеоиздат, 1966. - 169 с.

11. Ресурсы поверхностных вод. Гидрологическая изученность. Т. 17. Ленско-Индигирский район. Вып. 2. - Л.: Гидрометеоиздат, 1965. - 163 с.

12. Ресурсы поверхностных вод. Гидрологическая изученность. Т. 16. Ангаро-Енисейский район. Вып. 2. - Л.: Гидрометеоиздат, 1965. - 223 с.

Аннотация

УДК 551.465.72:556.3:631.474

Оценка показателей естественной дренированности почв Предбайкалья для целей мелиорации. Сугаченко Анна Александровна - ассистент, Восточно-Сибирская государственная академия образования», Иркутск, Российская Федерация. Контактный телефон: 89025767479. E-mail: asugachenko@yandex.ru

Гавриков Дмитрий Евгеньевич - кандидат биологических наук, доцент, Восточно-Сибирская государственная академия образования, Иркутск, Российская Федерация. Контактный телефон: 89025662154. E-mail: dega.irk@gmail.com

Лопатовская Ольга Геннадьевна - кандидат биологических наук, доцент, доцент, Иркутский государственный университет, Иркутск, Российская Федерация. Контактный телефон: 89021701887. E-mail: lopatovs@gmail.com

Целью исследования явилась оценка зависимости естественной дренированности почв Предбайкалья от орографического положения исследуемой территории.

Расчет показателей естественной дренированности Предбайкалья производился по морфометрическим показателям (основной уклон местности; суммарная длина всех элементарных водотоков бассейна реки, являющихся базисом эрозии; площадь бассейна этой реки; разница высоты его истока и устья; длина элементарного водотока).

Статистическая обработка полученных результатов осуществлялась в программе STATISTICA 10.0.

Методы исследования включали: описательные статистики, критерий Шапиро-Уилка, вероятностные графики, дисперсионный анализ Краскела-Уоллиса.

Наименьшие значения описательных статистик естественной дренированности соответствуют Иркутско-Черемховской и Канско-Тайшетской равнинам. Для Лено-Ангарского плато, Предбайкальской впадины и Ангарского кряжа они выше, и самые большие значения в прегорьях Восточного Саяна.

Применение критерия Шапиро-Уилка показывает, что наиболее часто показатели естественной дренированности различных орографических единиц противоречат нормальному распределению, кроме значений для Предбайкальской впадины. С помощью применения критерия Краскела-Уоллиса, который является непараметрическим аналогом однофакторного дисперсионного анализа, установлено наличие зависимости показателей естественной дренированности от орографии.

Ключевые слова: естественная дренированность, Предбайкалье, мелиорация, орография, грунтовые воды.

Annotation

Assessment of the indicators of natural drainage of Predbaykalye soils for land reclamation. Sugachenko Anna Aleksandrovna - Assistant, East-Siberian State Academy of Education, Irkutsk, Russian Federation. Contact telephone number: 89025767479. E-mail: asugachenko@yandex.ru

Gavrikov Dmitry Evgenievich - Candidate of Biological Sciences, Associate Professor, East-Siberian State Academy of Education, Irkutsk, Russian Federation. Contact telephone number: 89025662154. E-mail: dega.irk@gmail.com

Lopatovskaya Olga Gennadievna - Candidate of Biological Sciences, Associate Professor, Associate Professor, Irkutsk State University, Irkutsk, Russian Federation. Contact telephone number: 89021701887. E-mail: lopatovs@gmail.com

The objective of the research was to assess the dependence of natural drainage of the soils of Predbaikalye on orography.

The calculation was based on natural drainage of Predbaikalye morphometric indices (main slope areas; total length of all streams of the river basin, which is considered as the base of erosion; total area of the river basin; the difference in elevation of its source and mouth; the length of the elementary stream flow). Statistical treatment of the results was carried out using the program STATISTICA 10.0.

The research methods included descriptive statistics, such as the Shapiro-Wilk test criterion, probability plots, and the dispersion analysis according to Kruskal and Wallis.

The lowest significance of the descriptive statistics of natural drainage corresponds to the Irkutsko-Cheremchovskaya plains and the Kansko-Taishetskaya plains. For the Leno-Angarskoe plateau, the Predbaikalye basin and Angarsky ridge the significance was higher, and the highest significance was found for the region of the Eastern Sayan Mountains.

The application of the Shapiro-Wilk test shows that the values of the most common indicators of the various orographic units conflict with a normal distribution, except for the values of the Predbaikalye basin. By applying the Kruskal-Wallis test, which is a non-parametric analog of the one-factor dispersion analysis, the dependence of natural drainage on orography was established.

Keywords: natural drainage, Predbaikalye, melioration, orography, groundwater.

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

  • Определение интегральных значений показателей объектов кадастровой оценки по плодородию почв, технологическим свойствам и местоположению на примере АОЗТ "Лесное". Государственная кадастровая оценка сельскохозяйственных угодий в Российской Федерации.

    практическая работа [50,3 K], добавлен 02.06.2010

  • Инвентаризация дежурной кадастровой карты и присвоение номеров. Учёт земель административного района. Теоретическая бонитировка почв. Показатели и методика проведения работ по оценке земель. Государственная кадастровая оценка сельскохозяйственных угодий.

    курсовая работа [46,4 K], добавлен 24.12.2010

  • Интегральный показатель оценки производительных и технологических свойств земли. Определение балла бонитета почв, внехозяйственные нормативы грузоемкости участков сельскохозяйственных угодий. Государственная кадастровая оценка показателя плодородия почв.

    контрольная работа [37,2 K], добавлен 25.03.2014

  • Буферность почв и ее значение. Природные условия и почвенный покров таежно-лесной зоны. Особенности образования, строения и классификации солонцовых почв. Методика бонитировки почв. Экономическая оценка земель. Технология возделывания озимой ржи.

    контрольная работа [42,5 K], добавлен 11.05.2014

  • Анализ структуры земельного фонда и сельскохозяйственных земель землепользования (на примере АО "Заря" Алексеевского района). Факторы образования ландшафта и почв. Оценка качества почв и земель исследуемой территории, пути улучшения земельного фонда.

    курсовая работа [1,3 M], добавлен 20.06.2012

  • Материнские породы и грунтовые воды. Зональные факторы почвообразования. Определение возраста почв. Агрометеорологические показатели района за 1961–2001 годы. Растительность и животные организмы. Биологические и агрохимические показатели плодородия почв.

    курсовая работа [58,3 K], добавлен 07.04.2012

  • Изучение технических мероприятий, направленных на улучшение почв и повышение их продуктивности. Характеристика основных видов мелиорации: осушения, орошения, борьбы с эрозией и химической мелиорации. Исследование темпов и причин развития эрозии почвы.

    презентация [161,5 K], добавлен 20.05.2011

  • Описание почвообразующих пород, поверхностных, грунтовых вод и растительности. Изучение почвенного покрова хозяйства, морфогенетическое описание основных типов и подтипов почв. Осуществление качественной оценки почв и агропроизводственной группировки.

    дипломная работа [2,5 M], добавлен 05.12.2022

  • Оценка динамики показателей кислотно-основного состояния почв как составляющая комплексного экомониторинга. Сезонное варьирование показателей белоподзолистой и палевоподзолистой почвы Центрального лесного государственного биосферного заповедника.

    статья [29,7 K], добавлен 18.07.2013

  • Проведение оценки трансформации земельных участков сельскохозяйственного назначения на территории Шахтерского сельского совета Донецкой области, расчет чистого дохода. Анализ сельскохозяйственных угодий на территории. Агропроизводственные группы почв.

    курсовая работа [3,0 M], добавлен 17.05.2015

  • Природно-географическая характеристика территории Болградского района. Методика проведения работ по эколого–агрохимическому обследованию и оценке почв и земель. Особенности гумусного состояния. Обоснование мероприятий по повышению плодородия почв.

    дипломная работа [1,3 M], добавлен 12.11.2014

  • Общая характеристика хозяйства ЗАО "Дороховское". Экспликация земель Назаровского района, анализ урожайности сельскохозяйственных культур. Система обработки почв. Зоогигиенические мероприятия, проводимые на территории животноводческого комплекса.

    дипломная работа [118,5 K], добавлен 13.09.2013

  • Природные условия почвообразования: климат, рельеф, почвообразующие породы, растительность, гидрология и гидрография. Мероприятия по повышению плодородия почв, рекомендации по их использованию. Агропроизводственная группировка и бонитировка почв.

    курсовая работа [54,2 K], добавлен 22.06.2013

  • Агрохимическое обследование почв и его роль в диагностике питания. Значение и методы определения актуальной, обменной и гидролитической кислотности почвы. Диагностика азотного, фосфорного и калийного питания. Оценка показателей эффективного плодородия.

    курсовая работа [129,6 K], добавлен 27.04.2014

  • Обеспечение системы удобрения почв сельскохозяйственных угодий, обеспечение пастбищ полевого и кормового севооборота. Агрохимическая характеристика почв и чередование культур севооборота. Мероприятия применения удобрений и повышение плодородности почв.

    курсовая работа [202,4 K], добавлен 23.12.2010

  • Ознакомление с комплексностью почвенного покрова, основными типами и подтипами почв в черте города и окрестностей. Изучение растительности, рельефа, особенностей почвообразования зональных и интразональных почв. Методы мелиорации солонцов и солончаков.

    отчет по практике [1,5 M], добавлен 22.07.2015

  • Сущность мелиорации почв. Задачи мелиоративных работ. Фитомелиорация как комплекс мероприятий по улучшению условий природной среды с помощью культивирования или поддержания естественных растительных сообществ. Фитомелиоративные приемы восстановления почв.

    курсовая работа [38,4 K], добавлен 09.06.2010

  • Природные условия территории совхоза "Лесной" Исилькульского района Омской области, структура его посевных площадей. Характеристика свойств основного типа почв, их агропроизводственная группировка. Мелиоративный земельный фонд и трансформация угодий.

    курсовая работа [148,2 K], добавлен 23.02.2012

  • Изучение экологических условий, зональных и интразональных факторов почвообразования. Характеристика строения почвенных профилей, гранулометрического состава, физико-химических и водно-физических свойств почв, формирования агроэкологических типов почв.

    курсовая работа [95,1 K], добавлен 14.09.2011

  • Почва как природное образование, состоящее из генетически связанных горизонтов, формирующихся в результате преобразования поверхностных слоев литосферы, анализ свойств. Знакомство с особенностями почв СПК "Родина". Анализ факторов почвообразования.

    курсовая работа [3,2 M], добавлен 05.01.2014

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.