Применение ГИС-технологий для оценки состояния земель малых сельских поселений

Размещено на http://www.allbest.ru/

ПРИМЕНЕНИЕ ГИС-ТЕХНОЛОГИЙ ДЛЯ ОЦЕНКИ СОСТОЯНИЯ ЗЕМЕЛЬ МАЛЫХ СЕЛЬСКИХ ПОСЕЛЕНИЙ

Левашкина Олеся Михайловна

магистрант, географический факультет, Национальный исследовательский Мордовский государственный университет им. Н.П.Огарева

Каверин Александр Владимирович

кандидат географических наук, доктор сельскохозяйственных наук, заведующий кафедрой экологии и природопользования, Национальный исследовательский Мордовский государственный университет им. Н.П.Огарева

Библиографическое описание статьи для цитирования: Левашкина О. М. Применение гис-технологий для оценки состояния земель малых сельских поселений [Электронный ресурс] / Левашкина Олеся Михайловна, Каверин Александр Владимирович // Научное обозрение: электрон. журн. - 2016. - № 1. - Режим доступа: https://srjournal.ru/2016/id10

Аннотация: В статье рассматривается применение ГИС-технологий для оценки состояния земель малых сельских поселений. С помощью метода визуального дешифрования в статье анализируется обстановка в окрестностях села Атемар Лямбирского района Республики Мордовия.

Любая деятельность человека - производственная, коммерческая и т.д. - неразрывно связана с земельными ресурсами, которые являются важнейшим базовым видом и составной частью недвижимости, основой формирования любого вида природопользования. Функционирование общественного производства невозможно без использования земли. Каждый земельный участок имеет свои особенности, и для рационального использования земель требуется эффективное и научно обоснованное управление процессами, в которые вовлечены участники земельных отношений. В связи с этим, становится актуальным использование ГИС-технологий для оценки и мониторинга земель малых сельских поселений [1-4].

В настоящее время наблюдается отток населения из деревень в города, что связано со многими социально-экономическими причинами. Такая миграция ведет в конечном итоге к депопуляции и даже ликвидации многих деревень и, как следствие, деградации пахотных земель. Учитывая нынешнее экономическое развитие страны, в том числе развитие сельского хозяйства, в соответствии с «Государственной программой развития сельского хозяйства и регулирования рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия на 2013-2020 годы» актуальными являются и вопросы управления землями сельских поселений с использованием ГИС-технологий. В этой связи актуальна информация о состоянии земельных угодий в их границах [5].

Одной из многих ГИС-технологий является дешифрирование. Технология дешифрирования - совокупность средств и методов извлечения информации со снимков, при которой удается извлечь максимум информации при минимальной затрате труда и средств [6].

Для решения поставленной задачи мы использовали методику визуальной обработки материалов аэрокосмической съемки. В качестве исходного материала, использовались космические снимки «ЯндексКарты» [7]. Преимущества выбранных данных заключается в том, что снимки находятся в открытом доступе и для поставленной нами задачи обеспечивают достаточную достоверность и актуальность информации.

В камеральных условиях был детально изучен космоснимок на предмет оценки состояния заброшенных участков в с. Атемар Лямбирского района Республики Мордовия. В ходе проделанной работы был выбран участок за эталон, который в дальнейшем был дешифрирован непосредственно на местности, т.е. полевым методом.

Принцип эталонного дешифрирования является основным при камеральном дешифрировании. Чтобы детализировать объекты на снимке, необходимо знать, какими признаками обладает изображение. Сформировать эти представления можно лишь «обучившись» на примере (эталоне). Даже если дешифровщик не пользуется никакими дополнительными материалами, он сравнивает изображение на снимке с образцами, сформировавшимися у него раннее при дешифрировании других снимков [8,11].

Первый заброшенный участок расположен по ул. Теребиловка между домами №18 и №22 (рис. 1).

Рис.1 Эталон заброшенного земельного участка

На фрагменте космоснимка видно, что участок уже давно заброшен, дом разрушен, а территория давно заросла дикоросами. По сравнению с другими домами, можно также заметить, что на данном земельном участке отсутствуют признаки ведения каких-либо видов работ по землеобработке. По этим признакам данный участок был выбран за эталон дешифровочного признака.

Полевое дешифрирование заключается в сопоставлении изображения на снимках с местностью, в результате чего опознаются объекты и определяются их свойства. Полевое дешифрирование может быть наземным или аэровизуальным. В нашем случае, мы использовали наземный метод дешифрирования. При наземном методе дешифрирования существует возможность одновременно собирать дополнительную информацию, не связанную непосредственно с дешифрированием, а при необходимости выполнять и другие виды полевых наблюдений [9,10].

Подготовительный этап при полевом дешифрировании включает в себя подготовку съемочных материалов. На начальном этапе ознакомления с выбранной изучаемой территорией, уже была осуществлена подготовка комплекса снимков, которые предстоит дешифрировать [12,13].

При выезде на местность был найден ранее подготовленный эталон для дешифрирования. Оказалось на местности, что земельный участок по ул. Теребиловка, между домами №18 и №22 на самом деле является заброшенным участком (рис.2).

Рис.2 Заброшенный земельный участок по ул. Теребиловка

Наше исследование подтвердило, что выбор метода дешифрирования напрямую зависит от поставленной задачи исследования, характера объекта дешифрирования, сроков выполнения работ [14,15].

В камеральных условиях был детально изучен космоснимок на предмет оценки состояния заброшенных земельных участков в окрестностях с. Атемар Лямбирского района Республики Мордовия, подобран эталон, который в дальнейшим был проверен непосредственно на местности.

Таким образом, в ходе исследования были рассмотрены возможности автоматизации информационных процессов как фактора повышения эффективности управления земельными ресурсами на уровне сельской администрации.

мониторинг земельный аэрокосмический дешифрирование

Список использованных источников

1. Каверин А.В. Экологические аспекты использования агроресурсного потенциала: дис. в виде науч. докл.… д-ра с.-х. наук / Всерос. науч.-исслед. ин-т земледелия и защиты почв от эрозии РАСХН. - М., 1997

2. Каверин А.В. Экологические основы сельского хозяйства. - Саранск, 2001.

3. Каверин А.В. Агроресурсный потенциал региона: экологические основы планирования и управления //Экономика сельского хозяйства России. - 1995. - № 10. - С. 23.

4. Каверин А.В. Экологическая валюта земледелия// Энергия: экономика, техника, экология. - 1985. - № 8. - С. 18-24.

5. Государственная программа развития сельского хозяйства и регулирования рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия на 2013-2020 годы (с изменениями на 19 декабря 2014 года): постановление правительства Российской Федерации от 14 июля 2012 г., №717.

6. Дешифрирование аэрокосмических снимков: учеб. пособие для студентов вузов / И. А. Лабутина. - М.: Аспект Пресс, 2004. - 184 с.

7. SAS. Планета [Электронный ресурс]: SASGIS Веб-картография и навигация. - Режим доступа: http://www.sasgis.org/sasplaneta / - Загл. с экрана

8. 11 глава. Дешифрирование материалов съемок [Электронный ресурс]: Константиновская Л.В. Публикации автора - Режим доступа: http://www.astronom2000.info/different/11-g/ - Загл. с экрана

9. Обиралов А.И. Дешифрирование снимков для целей сельского хозяйства. -М.: Недра, 1982.- 145 с.

10. Каверин А. В. Агромониторинг в системе геоинформационного обеспечения региона // Информационные аспекты регионального природопользования: межвуз. сб. науч. тр. /Мордов. ун-т. - Саранск, 1993. - С. 64-67.

11. Каверин А. В. Оценка экологической обстановки региона с использованием методов дистанционного зондирования // Географические исследования регионального природно-ресурсного потенциала: межвуз. сб. науч. тр. / Мордов. ун-т. - Саранск, 1991. - С. 71-73.

12. Варфоломеева Н. А., Варфоломеев А. Ф., Манухов В. Ф. Определение структуры землепользования по данным космической съемки на примере территории Зубово-Полянского района Республики Мордовия // Естественно-научные исследования: теория, методы, практика: межвуз. сб. трудов / ФГБОУ ВПО «Мордовский государственный университет им. Н. П. Огарева». - Саранск, 2004. - С.113-114.

13. Варфоломеева Н.А., Варфоломеев А.Ф., Манухов В.Ф. Методика обработки космической информации //Геоинформационное картографирование в регионах России: материалы Всерос. науч.-практ. конф.к 75-летию фак. географии и геоэкологии Воронеж. Госуниверситета / Воронеж.гос. ун-т; Воронеж. отд. Рус.геогр.о-ва; Урал. оптико-механ. з-д (Воронеж. фил.); ред.: Ю.А. Нестеров. - Воронеж, 2009. - С. 54-57.

14. Аникин В.В., Долгачева Т. А., Левашкина О. М. Оценка жилищных условий населения как основного фактора социальной комфортности проживания (на примере Приволжского федерального округа)[Электронный ресурс] // Огарёв-Online. - 2016. - № 24 (65). - С. 2.

15. Долгачева Т.А., Аникин В.В., Левашкина О.М., Клокова Е.И. Анализ жилищных условий населения с использованием ГИС-технологий (на примере Приволжского федерального округа)// Академический журнал Западной Сибири. - 2015. - Т. 11, № 2 (57). - С. 86-88

Размещено на Allbest.ru