Имитационно-динамическая модель прогноза урожайности лекарственного сырья крапивы двудомной (Urtica dioica L.)
Рассмотрение особенностей и ключевых этапов разработки математической модели прогноза динамики урожайности дикорастущих ценопопуляций крапивы двудомной для условий Костромской области. Общая характеристика основных фитометрических параметров растения.
Рубрика | Сельское, лесное хозяйство и землепользование |
Вид | статья |
Язык | русский |
Дата добавления | 28.07.2020 |
Размер файла | 1,7 M |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Имитационно-динамическая модель прогноза урожайности лекарственного сырья крапивы двудомной (Urtica dioica L.)
Предмет исследования -- дикорастущая ценопопуляция крапивы двудомной (Urtica dioica L.). Цель исследований -- разработать математическую модель прогноза динамики урожайности дикорастущих ценопопуляций крапивы двудомной для условий Костромской области. Исследования проводили в период 1995…2018 гг. (ареал распространения крапивы двудомной по территории Костромской области) и 2015…2018 гг. (сбор полевой информации, разработка модели прогноза). Ареал распространения изучали путем маршрутного обследования. Изучение основных фитометрических параметров растения (высота побега, масса листьев стандартной (13%) влажности) проводили на участке селитебной территории землепользования ФГБОУ ВО Костромской ГСХА. Установлено, что крапива двудомная встречается на всей территории Костромской области. Дикорастущие заросли, имеющие промышленное значение, располагались в местах, где ранее складировались навоз и другие органические удобрения, заброшенных огородах на территории бывших населенных пунктов, вдоль берегов рек и по опушкам леса. Динамика высоты генеративного побега для растений старше первого года жизни прогнозировалась с точностью 85,2…99,2 процентов, массы листьев стандартной влажности -- 87,6…96,5 процентов, что обеспечивает возможность применения моделей в планировании календарных сроков и объемов сбора лекарственного сырья.
Крапива двудомная -- лекарственное растение, листья которого применяются в научной медицине для профилактики и лечения многих заболеваний, поскольку обладают поливитаминным, мочегонным, слабым слабительным, отхаркивающим, противосудорожным, противовоспалительным, антисептическим, обезболивающим, «кровоочистительным», кровоостанавливающим и ранозаживляющим действием. Крапива усиливает деятельность пищеварительных желез и выделение молока у кормящих женщин, увеличивает процент гемоглобина и количество эритроцитов в крови [1].
Растение имеет пищевое и кормовое значение [2], что значительно расширяет сферу применения крапивы и увеличивает потребность в производстве продукции, что станет возможным при промышленном выращивании ее в культуре. Однако в Нечерноземной зоне культивирование этого растения связано с большими финансовыми затратами, поскольку для получения высоких урожаев требуются почвы с высоким содержанием гумуса и элементов минерального питания, особенно азота. Плодородие дерново-подзолистых почв пахотных земель Нечерноземной зоны, как правило, среднее и ниже среднего.
Судя по ареалу распространения растения по территории России [2], заросли крапивы отсутствуют только в северных регионах, поэтому ресурсы сырья в дикорастущих ценопопуляциях не ограничены и обеспечивают промышленный сбор. Тем не менее, для организации работ по заготовке планируемых объемов лекарственного сырья желательно иметь прогноз урожайности конкретного производственного участка. Для крапивы двудомной методика заблаговременного прогноза отсутствует, а объем продукции на участке оценивается по фактическому сбору или биологической урожайности перед началом заготовки. Кроме того, рекомендуемый срок сбора листьев продолжителен по времени (июнь-август), что затрудняет планирование графика передвижения отрядов сборщиков, особенно, если сбор проводится в разных природно-климатических регионах.
В связи с вышеизложенным, целью исследования ставилась разработка математической модели прогноза динамики урожайности дикорастущих ценопопуляций крапивы двудомной для условий Костромской области.
Исследования проводили в период 1995…2018 гг. (ареал распространения крапивы двудомной по территории Костромской области) и 2015…2018 гг. (сбор полевой информации, разработка модели прогноза). Ареал распространения изучали путем маршрутного обследования. Места произрастания крапивы отмечали на карте точками. Изучение основных фитометрических параметров растения (высота побега, масса листьев стандартной (13%) влажности) проводили на участке селитебной территории землепользования ФГБОУ ВО Костромская ГСХА. Наблюдения и учеты выполняли с интервалом 7…10 суток от весеннего отрастания побегов до цветения, поскольку предварительные наблюдения показали, что после цветения высота побега практически не изменяется, а масса сырья снижается в результате отмирания нижних листьев. Выборка для учета включала 10 побегов, срезанных в случайном порядке на уровне почвы в четырехкратной повторности с последующим измерением высоты. Для изучения динамики массы листья высушивали до влажности 13% и взвешивали. В качестве параметра времени в прогностической модели применяли суммарную энтальпию воздуха, которую рассчитывали и прогнозировали на весенне-летне-осенний период текущего года по разработанной нами ранее модели, реализованной в компьютерной программе [3]. Статистическая обработка результатов исследований и разработка модели прогноза выполнена с использованием табличного процессора Excel.
Результаты исследований
Географическое распространение. Костромская область входит в ареал распространения крапивы двудомной по территории Евразии [2]. Нашими исследованиями установлено наличие отдельных куртин и зарослей, имеющих промышленное значение, практически по всей территории, что подтверждает данные П.И. Белозёрова [4] (рис. 1). Растение относится к группе рудерально-сегетальных, поэтому чаще встречается на селитебной территории (у строений, по обочинам дорог, пустырям, свалкам мусора), где сбор лекарственного сырья запрещается. Однако дикорастущие заросли присутствовали и в местах, где сбор сырья возможен даже в промышленных масштабах: это - пахотные земли и участки у молочно-товарных ферм, где ранее складировались навоз и другие органические удобрения, заброшенные огороды на территории бывших населенных пунктов, вдоль берегов рек и по опушкам леса. Для прогноза урожайности такого типа зарослей и планировалось разработать модель.
Рис. 1. Географическое распространение крапивы двудомной (Urtica dioica L.)
по территории Костромской области, 1995…2018 гг. (ориг.)
Динамика высоты побега. Для заготовки лекарственного сырья в дикорастущих ценопопуляциях этот показатель не обязателен, поскольку машинно-тракторные агрегаты здесь не применяются. Модель прогноза динамики высоты целесообразно использовать в культурных плантациях для планирования сроков проведения технологических операций, связанных с проходом техники по полю (во избежание повреждения побегов), и настройки высоты расположения очесывающей жатки комбайна.
Отрастание побегов крапивы начиналось вскоре после схода снега, что наблюдалось во второй-третьей декаде апреля (рис. 2). Высота растений увеличивалась до стадии цветения (начало-середина июля), позднее рост замедлялся и полностью прекращался в конце цветения.
Для прогноза динамики высоты побега от конца апреля до конца сентября разработана модель:
(для Ср от 100,0 до 5600,0 КДж/кг)
,
где: h'р -- корректирующий коэффициент, см; hfр -- эмпирическая высота стебля на календарную дату учёта, см; Cp; -- прогнозируемая суммарная энтальпия воздуха от даты учета до конца вегетации, КДж/кг; Cpf -- эмпирическая суммарная энтальпия воздуха от даты весеннего возобновления вегетации до даты учета высоты побега, КДж/кг.
Рис. 2. Динамика высоты побега крапивы двудомной (Urtica dioica L.) (ориг.)
Ретроспективная верификация показала точность работы модели на уровне 85,2…99,2 процентов, что позволяет рекомендовать ее для прогноза динамики высоты побега в культурных плантациях (табл. 1).
Таблица 1. Верификация модели прогноза высоты побега и массы листьев крапивы двудомной (Urtica dioica L.)
Динамика массы листьев побега возрастала до стадии цветения, а в более поздние фенологические стадии не увеличивалась и даже имела склонность к снижению, поскольку отмирали нижние листья в результате старения (рис. 3).
Рис. 3. Динамика массы листьев (влажность 13%) побега крапивы двудомной (Urtica dioica L.) (ориг.)
Предыдущими исследованиями установлено, что на одном побеге насчитывается в среднем 20 листьев, один побег формирует массу сырых листьев от 7,3 до 23,6 г, а из 100 кг свежих листьев получается 22…30,0 кг сухих [2]. По нашим данным, дикорастущие моновидовые заросли крапивы формируют 34,4 побега на 1 м2, продуктивность -- 1,26…1,36 г/побег листьев стандартной влажности. Если ориентироваться на эти данные, стоимость валовой продукции культурной плантации при цене реализации 500 руб./кг (розничная цена фасованной продукции в аптеках около 1000 руб./кг) составит 215000…240000 руб./га (табл. 2).
Таблица 2. Расчет экономической эффективности производства лекарственного сырья крапивы двудомной (Urtica dioica L.) в культурной плантации
Прогноз динамики массы листьев рассчитывается по системе уравнений:
,
где: -- корректирующий коэффициент, г/побег; -- эмпирическая масса листьев на календарную дату учёта, г/побег; Cp -- прогнозируемая суммарная энтальпия воздуха от даты учета до конца вегетации (100,0?Cp?2900,0), КДж/кг; Cpf -- эмпирическая суммарная энтальпия воздуха от даты весеннего возобновления вегетации до даты учета массы листьев побега, КДж/кг.
Корреляция эмпирических и расчетных значений массы листьев от стадии отрастания до цветения показала точность от 87,6 до 96,5 процентов, в зависимости от года исследования (см. табл. 1). Следовательно, модель можно применять для прогноза продуктивности побега, а при умножении на количество побегов получаем прогноз урожайности лекарственного сырья с единицы площади зарослей крапивы двудомной.
Заключение
В результате исследований разработаны имитационно-динамические модели для прогноза высоты побега и массы листьев крапивы двудомной за 2…3 месяца до начала сбора лекарственного сырья, работающие с точностью не менее 85,0…95 процентов, что обусловливает возможность применения моделей в планировании календарных сроков и объемов сбора лекарственного сырья.
Список использованных источников
урожайность крапива дикорастущий
1. Махлаюк В.П. Лекарственные растения в народной медицине. - Саратов: Приволж. кн. изд-во. - 1993. - 544с., ил.
2. Атлас ареалов и ресурсов лекарственных растений СССР. Под ред. П.С. Чиков, Л.Н. Зайко, А.И. Шретер. - М.: Фабрика № 2 ГУГК. - 1983. - 340 с.
3. Бородий С.А., Бородий П.С. Прогноз фенологических стадий развития пижмы обыкновенной (Tanacetum vulgare L.) в дикорастущих ценопопуляциях: Труды Костромской государственной сельскохозяйственной академии. Выпуск 86. - Кострома: КГСХА. - 2017. - С. 5-11.
4. Белозёров П.И. Флора Костромской области: монография / отв. ред. В.В. Шутов, Г.Ю. Макеева. -- Кострома: Изд-во КГТУ. - 2008. - 197 с.
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Понятие урожайности и статистические методы ее анализа. Организационно-экономическая характеристика предприятия СПК "Мирошкино". Выявление тенденции и прогнозирование урожайности на основе уровня тренда. Индексный анализ урожайности и валовых сборов.
дипломная работа [109,7 K], добавлен 08.04.2014Технологии обработки почвы под культуру и по уходу за посевами. Сочетание приемов обработки почвы. Способы повышения урожайности кукурузы, турнепса и кормовой свеклы. Интенсификация как способ повышения урожайности. Влияние низкой рН почвы на растения.
контрольная работа [30,8 K], добавлен 10.09.2010Особенности производства масличных культур. Изучение динамики урожайности и валового сбора подсолнечника в ООО "Медвежье" Семилукского района Воронежской области. Построение многофакторной корреляционно-регрессионной модели урожайности подсолнечника.
дипломная работа [1,3 M], добавлен 31.10.2014Анализ разработки технологии возделывания рапса на зерно на основе методов программирования урожайности. Биологические особенности рапса. Характеристика почвенно-климатических условий. Разработка структурной модели высокопродуктивного растения и посева.
курсовая работа [134,7 K], добавлен 07.06.2012Динамика урожайности зерновых культур. Индексный анализ валового сбора и средней урожайности зерновых ТОО "Вязовское" по усреднённым данным за два периода. Корреляционный анализ урожайности зерновых культур. Расчёт урожайности на перспективу.
курсовая работа [55,2 K], добавлен 24.10.2004Народнохозяйственное значение яблони. Технологические свойства и роль в питании ее плодов. Исследование почвенных и климатических условий выращивания зимних сортов яблони. Определение урожайности, товарного качества и оценка яблок как сырья для сока.
дипломная работа [2,1 M], добавлен 10.07.2011Расчет потенциальной урожайности овса по приходу фотосинтетической активной радиации. Определение действительно возможной урожайности по влагообеспеченности посевов. Исследование технологии возделывания культуры на запрограммированную урожайность.
курсовая работа [62,6 K], добавлен 09.05.2018Обоснование урожайности зерновых культур с использованием пофакторного приема на перспективу, прогноз прироста урожайности от влияния отдельных факторов. Использование приема экстраполяции, выравнивание динамических рядов урожайности по уравнению прямой.
практическая работа [30,5 K], добавлен 08.01.2011Анализ динамики и структуры посевных площадей и урожайности по группе однородных культур (зерна) ГУП ОПХ "Орошаемое" Советского района г. Волгограда. Статистический ндексный анализ. Корреляционный анализ показателей урожая и урожайности зерновых культур.
курсовая работа [143,3 K], добавлен 23.05.2008Планирование однофакторного полевого опыта для условий конкретного сельскохозяйственного предприятия. Схема дисперсионного анализа для получения в опыте урожайности и другой цифровой информации. Оценка вариантов по урожайности, определение лучшего из них.
контрольная работа [2,6 M], добавлен 25.10.2010Общая характеристика овса, биологические особенности культуры. Определение максимально возможной урожайности овса на заданной территории и составление наилучшей и экологически выгодной технологическую схему для получения запрограммированной урожайности.
курсовая работа [54,3 K], добавлен 07.06.2012Агроклиматические и почвенные условия. Биологические и морфологические особенности яровой пшеницы сорта "Дарья". Интенсивная технология возделывания культуры. Размещение культур в севообороте. Расчет биологической урожайности по формуле А.М. Рябчикова.
курсовая работа [1,0 M], добавлен 26.06.2010Характеристика исследуемого хозяйства. Оценка природных условий и определение вероятного уровня урожая культуры на основе метода программирования урожайности. Биологические особенности культуры, сорта подсолнечника. Хранение и переработка продукции.
курсовая работа [289,5 K], добавлен 04.01.2015Понятие и источники информации о посевных площадях, урожае, урожайности. Группировки хозяйств Ачинской зоны Красноярского края по уровню урожайности зерновых культур. Индексный анализ урожая, урожайности и посевных площадей в ЗАО "Оранское" и ЗАО "Искра".
курсовая работа [66,3 K], добавлен 11.05.2012Ботаническая характеристика и биологические особенности овса. Расчет потенциальной урожайности культуры по приходу фотосинтетической активной радиации. Технология возделывания культуры на запрограммированную урожайность. Уход за посевами культуры.
курсовая работа [114,5 K], добавлен 09.04.2019Методы ресурсоведческих работ. Организация и задачи полевого обследования. Определение запаса, площадей зарослей лекарственного сырья. Пример расчета урожайности растений при использовании метода учетных площадок. Возможный ежегодный объем заготовок.
презентация [681,6 K], добавлен 19.10.2016Общие сведения о хозяйстве: структура земельных угодий, урожайность основных сельскохозяйственных культур. Характеристика факторов почвообразования и плодородия пахотных почв. Расчет возможной урожайности культур по почвенно-климатическим факторам.
курсовая работа [130,5 K], добавлен 06.05.2014Общее состояние полевого и лугового кормопроизводства в Республике Казахстан и Карагандинской области. Технология возделывания и уборки кормовых культур, рекомендуемых научными учреждениями. Передовой опыт повышения урожайности кормовых культур.
дипломная работа [280,3 K], добавлен 16.03.2014Местоположение и правовой статус предприятия. Его организационное устройство, размер и специализация, основные экономические показатели деятельности. Анализ состава, структуры, динамики валового сбора зерна и урожайности зерновых и зернобобовых культур.
дипломная работа [789,4 K], добавлен 25.04.2014Различия почвы по механическому составу, защита от эрозии. Динамика изменения засеваемых под зерновые культуры площадей в Узункольском районе и Костанайской области. Анализ изменения урожайности и усредненного валового сбора собранных зерновых культур.
дипломная работа [2,4 M], добавлен 02.07.2015