Активизация мотивационного механизма в системе внутрихозяйственных отношений сельскохозяйственных предприятий

Анализ материальной составляющей мотивационного механизма, Определение степени влияния зарплатообразующих факторов на уровень отплаты труда в сельскохозяйственных предприятиях Ростовской области в разрезе организационно-правовых форм хозяйствования.

Рубрика Сельское, лесное хозяйство и землепользование
Вид статья
Язык русский
Дата добавления 19.12.2021
Размер файла 1,2 M

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Активизация мотивационного механизма в системе внутрихозяйственных отношений сельскохозяйственных предприятий

Усенко Л.Н., Холодов О.А.

Аннотация

Исследования в области повышения эффективности деятельности сельскохозяйственных предприятий на основе оценки основных производственно-экономических показателей должно происходить параллельно с анализом применяемого мотивационного механизма в организации. Решение различных задач на уровне организации не представляется возможным, если на предприятии отсутствует заинтересованность его работников в достижении необходимых результатов, которые, в свою очередь, должны отражаться в применяемой системе стимулирования труда. Цель работы заключается в изучении мотивационного механизма в системе внутрихозяйственных отношений сельскохозяйственных предприятий. В качестве объекта исследования выступил мотивационный механизм внутрихозяйственных производственно-экономических отношений сельскохозяйственных предприятий различных организационно-правовых форм Ростовской области.

В статье актуализируются вопросы материального стимулирования труда, от которых в значительной степени зависит эффективность сельскохозяйственного производства, качество и уровень жизни сельского населения, престижность работы сельских тружеников. На примере предприятий сельского хозяйства Ростовской области проведен глубокий анализ материальной составляющей мотивационного механизма, в процессе которого выделены зарплатообразующие показатели в разрезе организационно-правовых форм хозяйствования. Методом разведывательного анализа установлена нелинейная взаимосвязь этих показателей с уровнем оплаты труда. Предложены методические подходы к определению степени влияния зарплатообразующих факторов на уровень отплаты труда в сельскохозяйственных предприятиях региона на основе метода многомерной регрессии. Оценка результатов многомерного регрессионного моделирования применительно к исследуемым хозяйствам осуществлялась по экономико-математическим и статистическим критериям надежности и точности. Разработанные регрессионные модели показали, что размер оплаты труда работников сельскохозяйственных предприятий различных организационных форм носит регламентирующий характер и не учитывает конечные результаты деятельности предприятия.

Ключевые слова: мотивационный механизм, уровень оплаты труда, зарплатообразующие факторы, регрессионная модель, предприятия сельского хозяйства.

Annotation

Activation of the motivational mechanism in the system intraeconomic relations of agricultural enterprises

Usenko L.N., Kholodov O.A.

Research in the field of improving the efficiency of agricultural enterprises based on the assessment of the main production and economic indicators should occur in parallel with the analysis of the applied motivational mechanism in the organization. The solution of various tasks at the level of the organization is not possible if the company does not have the interest of its employees in achieving the necessary results, which in turn should be reflected in the applied system of labor incentives. The purpose of the work is to study the motivational mechanism in the system of intra-farm relations of agricultural enterprises. The object of the study was the motivational mechanism of intra-economic production and economic relations of agricultural enterprises of various organizational and legal forms of the Rostov region.

The article actualizes the issues of material stimulation of labor, on which the efficiency of agricultural production, the quality and standard of living of the rural population and the prestige of the work of rural workers largely depend. On the example of agricultural enterprises of the Rostov region carried out a deep analysis of the material component of the motivational mechanism in the process which is allocated zarplatomer indicators in breakdown by the legal forms of management. The method of intelligence analysis established a nonlinear relationship of these indicators with the level of remuneration. Methodological approaches to determining the degree of influence of wage-forming factors on the level of remuneration of labor in agricultural enterprises of the region on the basis of the method of multivariate regression are proposed. Evaluation of the results of multivariate regression modeling in relation to the studied farms was carried out according to economic, mathematical and statistical criteria of reliability and accuracy. The developed regression models showed that the amount of remuneration of employees of agricultural enterprises of various organizational forms is regulatory and does not take into account the final results of the enterprise.

Keywords: motivational mechanism, level of remuneration, wage-forming factors, regression model, agricultural enterprises.

Введение

Механизм мотивации труда играет исключительную роль в системе внутрихозяйственных отношений, он отражает фундаментальные положения организации труда и производства на предприятии. При этом применяемая система мотивации должна учитывать интересы всех категорий работников, быть понятной для них, адекватно отвечать интересам предприятия и членов его коллектива и соответствовать основным правовым положениям применяемой организационно-правовой формы.

Предприятие может обладать удовлетворительным объемом основных средств, земельных ресурсов, материальных и финансовых активов, однако эффективность их использования находится в плоскости системы мотивации труда, которая должна не только обеспечить рентабельную деятельность организации, но и выявлять скрытый потенциал имеющихся ресурсов сельскохозяйственного производства. Именно мотивационный механизм способен активизировать трудовые ресурсы внутри предприятия, создавая предпосылки для эффективного ведения сельскохозяйственного производства [1; 2; 3].

Человеческий капитал является основным ресурсом предприятия независимо от исторически-временного этапа его функционирования, экономического государственного строя, а тем более от формы хозяйствования и организационно-правовых форм организации. При этом трудовые ресурсы в сельском хозяйстве, инструменты и стимулы их использования традиционно имеют отличительные особенности в отечественной экономике. Сельскохозяйственный труд менее дифференцирован в отличие от отрасли промышленности, в связи с чем предложения на рынке труда имеют ограничительный характер, а с учетом исторической отсталости развития сельских территорий в сравнении с городской агломерацией работа в сельском хозяйстве не является высокооплачиваемой.

Данные и методы

Информационно-аналитической основой исследования явились данные годовых отчетов сельскохозяйственных предприятий региона за 2018 год.

В работе предложены концептуальные подходы к анализу взаимосвязи зарплатообразующих показателей и уровня оплаты труда на сельскохозяйственных предприятиях Ростовской области на основе многофакторного регрессионного анализа с использованием программного средства БТАТ^ТЮА 13. На основе полученных расчетов выявлены отличительные характеристики внутрихозяйственных отношений в хозяйствах различных организационно-правовых форм региона.

Полученные результаты

Исследования показали, что в период кардинальных изменений в политике государственного регулирования социально-экономического развития аграрного сектора России наблюдается рост уровня оплаты труда работников отрасли. Проведенные нами исследования показали, что размер заработной платы за период с 2006 по 2018 год увеличился в России в 6,0 раза, в Ростовской области - в 6,2 раза, составив в 2018 году 25 431,1 руб. и 25 845,9 руб. соответственно. При этом в 2018 году уровень заработной платы в сельском хозяйстве Ростовской области был в 2,5 раза выше прожиточного минимума, однако на 15,7% ниже общерегионального уровня [4].

В условиях, когда среднемесячный уровень оплаты труда в сельском хозяйстве несопоставим со средним региональным значением, происходит активизация процесса оттока трудоспособного населения из сельской местности.

Мы считаем, что показатель размера оплаты труда должен быть максимально объективным не только по отношению к деятельности конкретного предприятия, но и по отношению к сложившейся социально-экономической ситуации в регионе.

С целью выявления причинноследственных факторов, влияющих на уровень заработной платы в сельском хозяйстве, нами был составлен рейтинг сельскохозяйственных предприятий Ростовской области по уровню среднемесячной заработной платы среди организационно-правовых форм, который выглядит следующим образом: 1-е место - публичные акционерные общества, 2-е место - сельскохозяйственный производственный кооператив, 3-е место - общество с ограниченной ответственностью, 4-е место - непубличные акционерные общества (рис. 1).

При этом необходимо отметить, что самые низкие отобранные нами для анализа зарплатообразующие показатели относятся к сельскохозяйственным производственным кооперативам на фоне высокой заработной платы (табл. 1).

Рисунок 1 - Рейтинг по среднемесячной заработной плат е среди сельскохозяйственных предприятий различных организационно-правовых форм

Источник: рассчитано авторами по данным годовых отчётов сельскохозяйственных предприятий Ростовской области.

Сопоставим основные зарплатообразующие показатели сельскохозяйственных производственных кооперативов с наибольшими их значениями среди организационно-правовых форм Ростовской области в 2018 году (табл. 1).

Таблица 1 - Зарплатообразующие показатели в сельском хозяйстве в разрезе организационно-правовых форм Ростовской области в 2018 году

Показатель

ПАО

НАО

ООО

СПК

Среднегодовая численность работников 1 предприятия, чел.

107

82

45

58

Фондовооруженность труда, тыс. руб. /чел.

3185,5

2659,7

3848,6

1921,9

Товарная продукция на 1 работника, тыс. руб.

2903,8

2287,0

3048,9

1584,7

Товарная продукция на 1 чел.-час., руб.

1378,2

1219,0

1549,0

886,5

Отработано чел. - час. 1 работником, чел/час

2107,0

1876,0

1968,3

1787,4

Зарплатоотдача, руб.

346,6

309,7

331,8

342,9

Прибыль на 1 работника, тыс. руб.

476,4

408,3

717,0

195,1

Источник: рассчитано авторами по данным годовых отчётов сельскохозяйственных предприятий Ростовской области.

Так, отношение по показателю фондовооруженность составляет 0,49, товарная продукция на 1 работника - 0,51, отработано чел.-час. 1 работником - 0,84, прибыль на 1 работника - 0,27.

Проведенный анализ позволяет сделать вывод, что система стимулирования труда в различных организационно-правовых формах по-разному учитывает результаты деятельности всего предприятия [3; 5; 6].

С целью дальнейшего, более глубокого анализа взаимосвязи зарплатообразующих показателей предприятия и уровня оплаты труда, а также для определения отличительных характеристик внутрихозяйственных отношений в различных организационно-правовых формах нами проведен многофакторный регрессионный анализ.

В регрессионный анализ было включено 640 сельскохозяйственных предприятий, из них: публичных акционерных обществ - 44, непубличных акционерных обществ - 43, обществ с ограниченной ответственностью - 416, сельскохозяйственных производственных кооперативов - 137. Анализ проводился в разрезе организационно-правовых форм предприятий АПК.

В качестве результативного признака нами был принят уровень среднемесячной заработной платы (у), а также определены следующие факторы: произведено товарной продукции на 1 работника (х/), получено прибыли на 1 работника (х2), отработано 1 работником чел.-час. (хЗ).

Метод разведывательного анализа на основе построения трехмерных графиков публичных акционерных обществ (рис. 2) свидетельствует о том, что зависимость между у и х1, х2, х3 является нелинейной, при этом рассматриваемые факторы влияют на результативный признак.

Модуль фиксированной регрессии Statistics / Fixed Nonlinear Regression программного средства STATISTICA 13 с помощью большого количества математических функций позволяет преобразовывать исследуемые переменные. В поисках лучшей регрессионной модели мы отказались от стандартного регрессионного анализа и воспользовались методами пошагового включения переменных в регрессионную модель (For- wardstepwise).

Для выравнивания динамического ряда исследуемых переменных была использована логарифмическая функция, затем включены фиктивные показатели в регрессионную модель. На основе применения метода гребневой регрессии была разработана модель, оценки которой, в отличие от метода наименьших квадратов, смещены, имеют меньшую дисперсию и более точны для практического использования. Значение X (lambda) = 0,1. Уточнение зависимых и независимых переменных фиксированной нелинейной регрессионной модели осуществлялось путем исключения свободного члена из уравнения (Ьо=0), что существенно повысило надежность разрабатываемой модели [7; 8].

В результате процедуры пошагового включения переменных в регрессионную модель получено следующее уравнение в отношении публичных акционерных обществ:

Y = 0,48x + 0,43х2 + 0,47 х3 (1).

Коэффициенты регрессии x J, x2, x3 положительны, поэтому увеличение каждого из этих факторов ведет к повышению заработной платы. Из таблиц 2 и 3 видно, что все коэффициенты уравнения значимы по уровню 0,05 (p- level<0,05). Это уравнение объясняет 96% (R2=0,96) вариации признака от выбранных переменных.

Табличное значение критерия при уровне значимости а = 0,05 и k1= m= 3, k2 = n - m - 1 = 24 -3 - 1 = 20.

Fma6n = F (0,05; 3; 20) = 3,10.

Так как Fma6ji<FHa6ji, то с вероятностью 1 - а = 0,95 делаем заключение о надежности уравнения регрессии и коэффициента множественной детерминации (табл. 3).

Аналогичные расчеты были проведены в отношении непубличных акционерных обществ, обществ с ограниченной ответственностью и сельскохозяйственных производственных кооперативов, в соответствии с ними построены нелинейные зависимости уровня заработной платы и выбранных факторов. На основании полученных результатов проведенного регрессионного анализа нами построена матрица зависимости уровня среднемесячной заработной платы от следующих показателей: произведено товарной продукция на 1 работника (х1), получено прибыль на 1 работника (х2), отработано 1 работником чел.-час. (х3) (табл. 4).

Таблица 2 - Расчет параметров модели и их степени значимости

Нестандартизованные коэффициенты

1-статистика

Р-Значение

В

Стандартная ошибка

1п(хО

0,48

0,14

3,42

0,0025

1п (Х2)

0,43

0,14

3,09

0,0055

1п (Х3)

0,47

0,17

2,71

0,0031

Таблица 3 - Параметры надежности регрессионной модели

Сумма квадратов

Среднее суммы квадратов

Средний квадрат

Б

Значимость Б

Регрессия

3

2393,79

797,93

186,27

0,000000

Остаток

21

89,96

4,28

Итого

2483,753

Рисунок 2 - 3D-модель зависимости заработной платы от 3 факторов в публичных акционерных обществах Ростовской области в 2018 г.

Источник: разработано авторами по данным годовых отчётов сельскохозяйственных предприятий Ростовской области.

Проведенные исследования свидетельствуют, что на сельскохозяйственных предприятиях Ростовской области всех анализируемых организационно-правовых форм уровень заработной платы незначительно связан с производственно-экономическими показателями предприятий и производительностью труда самих работников (табл. 4).

Таблица 4 - Матрица нелинейного регрессионного анализа уровня заработной платы в разрезе организационно-правовых форм в сельском хозяйстве Ростовской области

Организационно-правовая форма

Регрессионная модель

я

я2

ПАО

У = 0,48* + 0,43х2 + 0,47 *

0,98

0,96

НАО

У = 0,48* + 0,13*2 + 0,15 *3

0,96

0,95

ООО

У = 0,59* + 0,422 + 0,41*з

0,98

0,96

СПК

У = 2,01* + 0,74*2 + 1,75*з

0,95

0,91

Слабое влияние исследуемых факторов на уровень заработной платы можно охарактеризовать следующими расчетами. Если смоделировать ситуацию увеличения трех рассматриваемых факторов (х1, х2, х3) в 2,0 раза в ближайшей перспективе, то, исходя из полученных регрессионных моделей, увеличение оплаты труда составит: в публичном акционерном обществе - на 8,3%, в непубличных акционерных обществах - на 5,3%, в обществах с ограниченной ответственностью - на 9,5%, в сельскохозяйственных производственных кооперативах - на 20,1%.

Таким образом, мы можем сделать вывод о неэффективности применяемого мотивационного механизма в большинстве сельскохозяйственных предприятий Ростовской области в части подходов к формированию доходов работников коллектива. Подтверждением данной гипотезы служит тот факт, что, несмотря на очень низкое влияние исследуемых нами трех факторов на уровень заработной платы, они представляют более 90,0% производственно-экономических показателей предприятия, задействованных в процессе зарплатообразования (табл. 4).

Интерпретация результатов наших исследований показывает, что в настоящее время большая часть сельскохозяйственных предприятий Ростовской области при формировании размера оплаты труда своих работников применяет фиксированный (регламентирующий) подход в данном вопросе. Иначе говоря, работнику устанавливается размер оплаты труда, никак не учитывающий конечные результаты деятельности предприятия. Мы считаем, что такой подход демотивирует работников, а также понижает стимулирующую составляющую в системе внутрихозяйственных отношений на предприятии.

Безусловно, каждый работник предприятия должен иметь гарантированную ежемесячную адекватную часть заработной платы на постоянной основе, уровень которой как минимум должен удовлетворять текущие потребности человека. Однако параллельно необходимо применять механизм материального стимулирования в системе внутрихозяйственных отношений, направленный на вознаграждение работников за достижение определенных производственно-экономических показателей предприятия.

За эталонную модель степени тесноты связи уровня заработной платы и зарплатообразующих показателей мы предлагаем принять полученное нами регрессионное уравнение сельскохозяйственных производственных кооперативов (табл. 4). Тогда, исходя из достигнутых производственно-экономических показателей в 2018 году, размер среднемесячной оплаты труда может увеличиться в публичных акционерных обществах на 10,6%, в непубличных акционерных обществах - на 6,3 %, в обществах с ограниченной ответственностью - на 11,7 %.

зарплатообразующий труд мотивационный сельскохозяйственный

Заключение

Проведенные исследования позволяют сделать вывод, что в настоящее время вопросу мотивации труда в системе внутрихозяйственных отношений на сельскохозяйственных предприятиях уделяется необоснованно малое внимание. При этом одним из значимых факторов поступательного развития сельскохозяйственного производства является эффективное и рационализаторское использование всех имеющихся ресурсов, что возможно достичь лишь при условии реализации адекватной системы мотивации труда работников отрасли.

Библиографический список

1. Захаров А.Н. Особенности и проблемы мотивации труда в сельском хозяйстве // Вестник НГИЭИ. - 2014. - № 1 (32). - С. 15-21.

2. Арсланов Ш.Д., Гаджиева А.Г. Развитие сельского хозяйства: мотивация труда // Региональные проблемы преобразования экономики. - 2016. - № 10. - С. 31-36.

3. Каменева К.П., Волченкова А.С., Прока Н.И. Методологические особенности функционирования механизма вознаграждения труда в аграрном секторе экономики // Вестник Орловского государственного аграрного университета. - 2014. - № 5 (50). - С. 73-78.

4. Агропромышленный комплекс Ростовской области. 2018: инф. Справочник / Министерство сельского хозяйства и продовольствия Ростовской области. - Ростов н/Д, 2019. - 60 с.

5. Кошелев Б., Мирошников Ю.А. Проблемы стимулирования высокопроизводительного аграрного труда в системе коммерческого расчета // Вестник ОмГАУ. - 2016. - № 2 (22). - С. 301-306.

6. Аршинов Г.А., Лойко В.И. Математическое моделирование отношений партнеров в современных формах интеграции сельскохозяйственных товаропроизводителей и перерабатывающих предприятий // Научный журнал КубГАУ. - 2017. - № 130 (06). - С. 1137-1159.

7. Стукач О.В. Программный комплекс Statistika в решении задач управления качеством: учебное пособие. - Томск: Изд-во Томского политехнического университета, 2011. - 163 с.

8. Тебайкина Н.И. Программа Statistica: методические указания к выполнению лабораторных работ. - Екатеринбург: ГОУ ВПО УГТУ-УПИ, 2006. - 44 с.

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.