Оценка развития аграрного сектора региона: статистический аспект
Изучение тенденций развития сельского хозяйства на примере молочного скотоводства и финансовой деятельности сельскохозяйственных предприятий региона. Взаимосвязь показателей производства молочного скотоводства с финансовым состоянием аграрного сектора.
Рубрика | Сельское, лесное хозяйство и землепользование |
Вид | статья |
Язык | русский |
Дата добавления | 17.07.2023 |
Размер файла | 473,0 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Размещено на http://www.allbest.ru/
Оценка развития аграрного сектора региона: статистический аспект
Наталья Александровна Медведева,
Светлана Владимировна Белозерова
Аннотация
Необходимость анализа развития сельского хозяйства связана с введением Россией продуктового эмбарго и обеспечением продовольственной независимости, в том числе и на региональном уровне. Целью исследования является изучение тенденций развития сельского хозяйства на примере молочного скотоводства и финансовой деятельности сельскохозяйственных предприятий Вологодской области. На основе использования корреляционно-регрессионного анализа и метода аналитических группировок представлена характеристика сложившегося тренда развития отрасли.
Реализация национального проекта в Вологодской области позволила активизировать производственно-инвестиционные процессы в аграрной отрасли региона. Базисом развития сельского хозяйства в Вологодской области является молочное животноводство, которое в структуре товарной продукции хозяйства занимает более 70%. На основе многофакторного корреляционного анализа выявлена взаимосвязь показателей производства продукции молочного скотоводства с финансовым состоянием сельскохозяйственных предприятий на примере Вологодской области. Обоснование моделей, пригодных для прогнозирования на основе экстраполяции, и расчет показателей развития сельского хозяйства свидетельствует о росте прибыли и рентабельности от реализации молока на одно хозяйство, которые составят в 2023 г. 17988,2 тыс. руб. и 25,5%, соответственно.
Ключевые слова: сельское хозяйство, регион, статистический анализ, факторы, молочное скотоводство
DEVELOPMENT ASSESSMENT OF THE AGRICULTURAL SECTOR OF THE REGION: STATISTICAL ASPECT
Natalia A. Medvedeva, Svetlana V. Belozerova
Abstract
The need to analyze the development of agriculture is connected with the introduction of a food embargo by Russia and ensuring food independence, including at the regional level. The purpose of the study is researching trends in the development of agriculture on the example of dairy cattle breeding and financial activities of agricultural companies of the Vologda region. Based on the use of correlation and regression analysis and the method of analytical groupings, the characteristic of the current trend in the development of the industry is presented. The implementation of the national project in the Vologda region allowed activating production and investment processes in the agricultural sector of the region. The basis for the development of agriculture in the Vologda region is dairy farming, which occupies more than 70% of the structure of commercial products of the economy. On the basis of multifactorial correlation analysis, the interrelation of indicators of dairy cattle production with the financial condition of agricultural companies is revealed on the example of the Vologda Oblast. Justification of models suitable for forecasting based on extrapolation and calculation of indicators of agricultural development indicates an increase in profit and profitability from the sale of milk per farm, which will amount to 17988.2 thousand rubles and 25.5% respectively in 2023.
Keywords: agriculture, region, statistical analysis, factors, dairy cattle breeding
Введение
Аграрный сектор Северо-Западного федерального округа, обеспечивая производство продуктов питания и сельскохозяйственного сырья, занимает особое место в экономике регионов. Реализация национального проекта в регионах позволила активизировать производственно-инвестиционные процессы в аграрной отрасли [1].
Из-за неблагоприятных природно-климатических условий уровень развития сельского хозяйства округа не обеспечивает местное население продуктами питания, а промышленность сырьем. Значительная часть региона находится в зоне рискованного земледелия [2].
В настоящее время в Вологодской области действует областная целевая программа «Развитие агропромышленного и рыбохозяйственного комплексов Вологодской области на 2021-2025 годы», целью которой является повышение уровня обеспеченности населения региона качественной сельскохозяйственной продукцией, произведенной на территории региона.
Важной задачей программы является обеспечение финансовой устойчивости сельскохозяйственных организаций, способствующей росту инвестиционной привлекательности отрасли [3].
Государственная программа включает две подпрограммы:
- подпрограмма 1 «Развитие отраслей агропромышленного и рыбохозяйственного комплексов Вологодской области»;
- подпрограмма 2 «Развитие малых форм хозяйствования».
Целевыми индикаторами подпрограммы 1 являются приросты натуральных показателей развития аграрной отрасли региона, в том числе производства молока, размера посевных площадей, урожайности сельскохозяйственных культур.
В этой связи особую актуальность приобретает статистическое исследование взаимосвязи производства сельскохозяйственной продукции и финансового состояния сельскохозяйственных предприятий Вологодской области.
Целью исследования является теоретическое и практическое изучение тенденций развития сельского хозяйства на примере молочного скотоводства и финансовой деятельности сельскохозяйственных предприятий Вологодской области. Для достижения указанной цели в исследовании представлена экономическая характеристика сельскохозяйственных предприятий региона, проведен анализ производства продукции на примере молочного скотоводства, на основе статистического анализа выявлены факторы, влияющие на производство продукции и финансовое состояние сельскохозяйственных предприятий региона. Выявлены резервы и пути повышения эффективности производства продукции отрасли и улучшения финансового состояния сельскохозяйственных предприятий, а также составлен прогноз достижения целевых показателей государственной программы.
Материалы и методы исследований
Исследование основано на фундаментальных положениях, опубликованных в научных работах ученых, занимавшихся исследованием процессов развития сельского хозяйства, аналитических материалах научно-исследовательских организаций России и стран мира, а также нормативно -законодательных документах. Исследование проведено на основе системного подхода к комплексу теоретических (при оценке влияния факторов на производство сельскохозяйственной продукции) и экспериментальных результатов, полученных при помощи классических статистических методов.
Результаты исследований и их обсуждение
В Вологодской области в настоящее время функционирует 156 сельскохозяйственных огранизаций. Более 80% предприятий занимаются преимущественно производством продукции молочного скотоводства при этом размеры сельскохозяйственных предприятий различаются. В валовом производстве сельскохозяйственной продукции более 60% занимает продукция животноводства. С целью определения интервала группировки проведено ранжирование предприятий по валовому производству сельскохозяйственной продукции. Шаг группировки при этом составил 1614 тыс. руб. (таблица 1)
молочное скотоводство финансовый
Таблица 1 Группы сельскохозяйственных предприятий Вологодской области, распределенные по размеру валовой продукции сельского хозяйства
Группы предприятий по валовой продукции сельского хозяйства, тыс. руб. |
Число предприятий |
Валовая продукция сельского хозяйства в 2020 г. в среднем по группе, тыс. руб. |
||
всего |
в том числе продукции животноводства |
|||
до 100250 (I группа) |
73 |
57034 |
41823 |
|
от 100250 до 251450 (II группа) |
61 |
183503 |
135792 |
|
свыше 251450 (III группа) |
22 |
477108 |
352582 |
Из 156 предприятий молочно-мясного направления 74 предприятия имеют валовую продукцию в сопоставимых ценах 1994 г. ниже 1614 тыс. руб.
Анализ показателей, характеризующих размеры предприятий для каждой группы, свидетельствует о том, что 46,8% являются мелкими, среднегодовая стоимость основных производственных фондов в три раза ниже средних показателей по области, хотя по площади сельскохозяйственных угодий эта разница меньше в 1,6 раза. Имея значительные площади, они занимаются экстенсивным ведением молочного скотоводства.
Предприятия второй группы являются средними, их численность составляет 39,1% от совокупности предприятий. Показатели данных предприятий приближены к средним значениям аналогичных показателей в среднем по области.
Предприятия третьей группы, их - 22 (14,1%), являются крупными - в них сосредоточена основная часть основных производственных фондов. Производство валовой и товарной продукции, поголовье крупного рогатого скота более 50% и в 2,3 раза больше среднего по области соответственно. Динамика валового надоя за анализируемый период имеет тенденцию к росту (рисунок 1).
Рисунок 1. Динамика изменения производства молока в сельскохозяйственных организациях Вологодской области
Валовой надой в период 2005-2020 гг. в среднем составил 456,8 тыс. т при среднем абсолютном приросте рассматриваемого временного ряда 98 тыс. т. Производство молока в Вологодской области в среднем за данный период увеличилось на 25%, что значительно выше аналогичного показателя в Северо-Западном федеральном округе. Рост продуктивности коров обеспечивает стабильное увеличение валового производства молока в регионе (рисунок 2).
Прирост продуктивности коров за анализируемый период составил более 80%.
На основе использования метода аналитической группировки проведен анализ показателей производства молока в регионе и его эффективности по трем группам предприятий (таблица 2).
Рисунок 2. Динамика изменения надоя молока на 1 корову в сельскохозяйственных организациях Вологодской области
Таблица 2
Показатели производства молока и его эффективности в сельскохозяйственных предприятиях Вологодской области
Показатели |
в среднем на одно предприятие |
|||||||||
I группа |
II группа |
Ш группа |
||||||||
2018 г. |
2019 г. |
2020 г. |
2018 г. |
2019 г. |
2020 г. |
2018 г. |
2019 г. |
2020 г. |
||
Выручка от реализации, тыс. руб. |
7860 |
8950 |
10982 |
78865 |
83119 |
90042 |
208911 |
218168 |
230043 |
|
Валовой надой, т |
427 |
461 |
486 |
3385 |
3423 |
3586 |
8553 |
8893 |
9126 |
|
Надой на 1 корову, кг |
4293 |
4669 |
4987 |
7278 |
7621 |
8049 |
8229 |
8465 |
8844 |
|
Среднегодовое поголовье коров, голов |
99 |
91 |
98 |
447 |
445 |
443 |
1047 |
1070 |
1042 |
|
Выход приплода на 100 коров, голов |
74 |
72 |
72 |
75 |
83 |
81 |
82 |
83 |
77 |
|
Затраты труда на 1 ц молока, чел.-ч. |
3,1 |
3,1 |
2,69 |
1,4 |
1,28 |
1,07 |
1,2 |
1,11 |
0,84 |
|
Расход кормов на 1 условную голову крупного рогатого скота, ц.к.е. |
28 |
29 |
32 |
39 |
39 |
41 |
41 |
42 |
44 |
|
Средняя цена реализации за 1 ц молока, руб. |
2179 |
2211 |
2291 |
2547 |
2651 |
2734 |
2568 |
2639 |
2708 |
|
Себестоимость 1 ц молока, руб. |
1757 |
1851 |
1931 |
2087 |
2143 |
2271 |
2128 |
2179 |
2332 |
|
Рентабельность молока (без субсидий), % |
9,0 |
9,1 |
12,8 |
22,0 |
21,2 |
18,5 |
24,6 |
19,3 |
15,7 |
Внутри каждой группы уровень показателей существенно не меняется, при этом ряд показателей имеет тенденцию к росту. Наиболее высоких результатов предприятия добились в 2019 г. В 2020 г. по сравнению с 2018 г. валовой надой молока вырос на 5%. Надой молока на 1 корову имеет тенденцию к росту на 4,9% и 1,5% соответственно в 2019 г. и 2020 г. Себестоимость 1т молока увеличилась в 2020 г. по сравнению с 2018 г. на 8,8% при снижении уровня рентабельности.
Для изучения взаимосвязи показателей производства продукции молочного скотоводства с финансовым состоянием сельскохозяйственных организаций определена доля прибыли от реализации молока в общей прибыли предприятий от всех видов деятельности (таблица 3).
Таблица 3
Взаимосвязь общей прибыли от всех видов деятельности с прибылью от реализации молока, (в среднем на 1 предприятие) в 2016-2020 гг.
Годы |
Прибыль от всех видов деятельности, тыс. руб. |
в том числе от реализации молока, тыс. руб. |
Доля прибыли от реализации молока в общей прибыли, % |
|
2016 |
14313,9 |
10263,1 |
71,7 |
|
2017 |
14241,4 |
10182,6 |
71,5 |
|
2018 |
14045,2 |
9959,0 |
71,0 |
|
2019 |
13671,7 |
10910,0 |
79,8 |
|
2020 |
10902,9 |
9431,3 |
86,5 |
Доля прибыли от реализации молока в общей прибыли сельскохозяйственных предприятий превышает 70%.
На основе метода аналитической группировки определена зависимость между показателями прибыли и рентабельности сельскохозяйственных предприятий региона и валового надоя. При группировке предприятий по валовому надою проведена проверка однородности совокупности, коэффициент вариации при этом составил 23,02% (таблица 4).
Таблица 4
Взаимосвязь валового надоя с прибылью и рентабельностью от реализации молока в сельскохозяйственных предприятиях в 2020г.
Группы предприятий по валовому надою, т |
Число предприятий |
В среднем по группам на 1 предприятие |
|||
Валовой надой, т |
Прибыль (убыток) от реализации молока, тыс. руб., |
Рентабельность молока, % |
|||
до 6188,7 |
60 |
3534,9 |
1970,7 |
10,3 |
|
от 8188,7 - до 10586,7 |
72 |
7587,3 |
47992,2 |
18,5 |
|
свыше 10586,7 |
24 |
13409,3 |
98631,8 |
15,7 |
|
Итого и в среднем по совокупности |
156 |
7333,4 |
29431,3 |
16,2 |
Выявлена связь между валовым надоем и прибылью в среднем по группам, при этом снижение рентабельности молока в 3 группе связано с увеличением затрат на обновление производства, что подтверждается ростом фондо-оснащенности на 100 га сельскохозяйственных угодий (таблица 5).
Таблица 5
Взаимосвязь валового надоя с факторами в сельскохозяйственных предприятиях Вологодской области в 2020 г.
Группы предприятий по валовому надою, т |
Число единиц |
В среднем по группам |
||||
Валовой надой, т |
Надой на 1 корову, кг |
Поголовье коров, голов |
Фондооснащенность на 100 га с.-х. угодий, тыс. руб. |
|||
до 6188,7 |
60 |
3534,9 |
7278 |
346 |
11694 |
|
от 8188,7 - до 10586,7 |
72 |
7587,3 |
7621 |
961 |
84400 |
|
свыше 10586,7 |
24 |
13409,3 |
8049 |
1765 |
110245 |
|
Итого и в среднем по группам: |
156 |
7333,4 |
7603,3 |
1026 |
7847,9 |
На рост производства молока в регионе влияет увеличение продуктивности коров и увеличение фондооснащенности предприятий, связанной с внедрением современных технологий цифрового животноводства.
Корреляционно-регрессионный анализ позволил выявить зависимость валового надоя (Y) от следующих показателей: удой от одной коровы (X1), поголовье коров (X2), фондооснащенность на 100 га сельскохозяйственных угодий (X3) (таблица 6).
Таблица 6
Матрица парных коэффициентов корреляции валового надоя и исследуемых факторов
Показатель |
Y |
Xi |
X2 |
Хз |
|
Y |
1 |
0,724 |
0,977 |
0,722 |
|
X1 |
0,724 |
1 |
0,596 |
0,708 |
|
X2 |
0,977 |
0,596 |
1 |
0,634 |
|
X3 |
0,722 |
0,708 |
0,634 |
1 |
Парный коэффициент корреляции между величиной валового надоя и удоем от 1 коровы составляет 0,724, что говорит о наличии прямой тесной связи между этими признаками. Коэффициент детерминации 52,5% говорит о том, что вариация валового надоя на 52,5% обусловлена вариацией удоя от 1 коровы и на 47,5% вариацией факторов, не учтенных в модели.
Среди рассмотренных факторов нет мультиколлинеарных, о чем свидетельствует матрица парных коэффициентов корреляции, поэтому их всех целесообразно включить в анализ при построении уравнений множественной регрессии.
Значимость коэффициента корреляции оценена с помощью критерия Стьюдента (таблица 7).
Таблица 7
Проверка значимости парных линейных коэффициентов корреляции при а=0,05
Коэффициент корреляции |
Значение коэффициента |
t фактическое |
t критическое |
Значимость коэффициента |
|
Г ух1 |
0,72 |
4,46 |
2,1 |
Значим |
|
Г ух2 |
0,98 |
19,46 |
2,1 |
Значим |
|
Г ух3 |
0,72 |
4,43 |
2,1 |
Значим |
Парные коэффициенты корреляции можно считать значимыми между валовым надоем и удоем от 1 коровы, а также и поголовьем коров, фондооснащенностью на 100 га сельскохозяйственных угодий.
Для исследуемого результативного признака определено уравнение множественной регрессии (таблица 8).
Таблица 8
Характеристика множественной связи валового надоя
Уравнение связи |
Коэффициенты: |
Крите рий Фишера |
Вероят ность |
|||||
р коэффициенты |
эластично сти |
множе ственной корреляции |
множе ственной детермина ции |
раздельной детермина ции |
||||
Yxix3 = -9181,8+1297 ,1хі+1,01Хз |
Ві=0,427 |
Э1=1,449 |
0,783 |
0,612 |
R2xi=0,31 |
13,43 |
0,999 |
|
Вз=0,419 |
Эз=0,537 |
R2xi=0,30 |
Наиболее значимыми факторами, выявленными на основе применения корреляционно-регрессионного анализа, являются валовой надой (X1), цена реализации 1 ц молока (X2) и себестоимость 1 ц молока (X3) (таблица 9).
Таблица 9
Проверка адекватности уравнений регрессии и достоверности коэффициентов корреляции при оценке влияния факторов на прибыль от реализации молока в сельскохозяйственных предприятиях Вологодской области в 2020 г.
Уравнение регрессии |
Коэффициент корреляции парный |
Коэффициент детерминации |
t-фактическое |
t-критическое |
F-фактическое |
F-критическое |
|
Yx1=-0,094 +0,186х1 |
0,647 |
41,87 |
3,60 |
2,10 |
12,97 |
4,41 |
|
Yx2=-26,719+29,978х5 |
0,617 |
38,12 |
3,33 |
2,10 |
11,09 |
4,41 |
|
Yx3=31,854-19,958 хб |
-0,453 |
20,54 |
2,16 |
2,10 |
4,65 |
4,41 |
Наиболее сильное влияние на прибыль от реализации молока оказывает валовой надой, в данном случае связь между признаками прямая умеренная, модель является адекватной. Уравнение множественной регрессии позволит рассчитать прогнозные значения показателей (таблица 10).
Таблица 10
Характеристика множественной связи прибыли от реализации молока с факторами
Уравнение связи |
Коэффициенты: |
Крите рий Фишера |
Вероят ность |
|||||
р коэффициенты |
эластично сти |
множе ственной корреляции |
множественной детерминации |
Раздельной детермина ции |
||||
Yx1x2 = -25,53+0,16х1+22,65хз |
В1=0,509 |
Э1=0,794 |
0,786 |
0,617 |
Я2х1=0,329 |
13,71 |
0,999 |
|
В2=0,467 |
Эз=2,838 |
Я2х2=0,288 |
||||||
Yx1x3 = 15,56+0,16х1-12,97х3 |
В1=0,564 |
Э1=0,880 |
0,706 |
0,498 |
Я2х1=0,365 |
8,45 |
0,995 |
|
В3=-0,294 |
Э3=-1,484 |
Д2хз=0,134 |
Прибыль от реализации молока, являющаяся составной частью рентабельности, в первую очередь зависит от валового надоя молока. Прогнозирование показателей развития сельского хозяйства на основе экстраполяции предполагает выбор уравнения, пригодного для прогнозирования (таблица 11).
Таблица 11
Выявление тренда на пригодность к прогнозированию показателей развития сельского хозяйства Вологодской области
Уравнение |
Коэффициент автокорреляции |
Коэффициент Дарбина-Уотсона |
Коэффициент средней ошибки аппроксимации |
|
Тренд прибыли от реализации молока, тыс. руб. |
||||
Линейный: у= 14735,90-187,08t |
-0,05 |
1,90 |
10,01 |
|
Параболический: у= 17341,29-1489,77t +118,43t2 |
-0,38 |
1,24 |
9,68 |
|
Тренд валового надоя, т |
||||
Линейный: у=3718,93+255,45t |
-0,40 |
1,20 |
3,26 |
|
Параболический: у=3481,18+374,32t- 10,81t2 |
-0,44 |
1,12 |
2,86 |
|
Тренд цены реализации 1ц молока, руб. |
||||
Линейный: y=11680,67+48,60t |
0,19 |
1,62 |
8,07 |
|
Параболический: у= 13430,40-826,31t+79,54t2 |
-0,08 |
1,84 |
6,29 |
|
Тренд себестоимости 1 ц молока, руб. |
||||
Линейный: y=8436,26+160,25t |
0,13 |
1,32 |
6,88 |
|
Параболический: у=9107,98-175,611+30,5 3t2 |
0,04 |
1,92 |
6,42 |
Для прогноза валового надоя прибыли от реализации молока наиболее пригоден параболический тренд, так как коэффициент автокорреляции в остатках для линии меньше, чем для параболы. Коэффициент Дарбина-Уотсона для параболического тренда лежит в пределах верхней и нижней границы критической области. Для прогноза цены реализации и себестоимости 1 ц молока подходит линейный тренд, так как коэффициент автокорреляции в остатках для линии меньше, чем для параболы. Коэффициент Дарбина-Уотсона для линейного тренда лежит в пределах верхней и нижней границы критической области. О качестве модели свидетельствует уровень средней ошибки аппроксимации в пределах от 7-10%.
Осуществив точечный прогноз, получили, что прибыль от реализации молока на одно хозяйство в 2023 г. составит 17988,2 тыс. руб. при цене реализации и себестоимости 1 ц молока 2031,3 тыс. руб. и 2341,1 тыс. руб. соответственно. Рентабельность молока в 2022-2023 гг. составит 21,1% и 25,2% соответственно (таблица 12).
Таблица 12 Прогноз развития сельского хозяйства Вологодской области (фрагмент)
Показатели |
Точечный прогноз |
||
2022 г. |
2023 г. |
||
Прибыль на одно хозяйство, тыс. руб. |
16517,3 |
17988,2 |
|
Прибыль по всем хозяйствам, тыс. руб. |
1830347,8 |
2059765,4 |
|
Цена реализации 1 ц молока, руб. |
2826,7 |
2931,3 |
|
Себестоимость 1 ц молока, руб., |
2335,2 |
2341,3 |
|
Валовой надой, т |
550337,8 |
561421,0 |
|
Прибыль от реализации 1 ц молока, руб. |
491,5 |
590,0 |
Прогноз показателей финансового состояния на предстоящий период свидетельствует о повышении платежеспособности, рентабельности, деловой активности сельскохозяйственных предприятий Вологодской области.
Заключение
Результаты статистического анализа свидетельствуют о развитии молочного скотоводства в Вологодской области. Проведенный анализ позволил выделить основные факторы, достаточно полно описывающие общую вариацию уровня производства молока в регионе. Наиболее значимыми факторами являются продуктивность коров и фондооснащенность на 100 га с. -х. угодий. Выполнение целевых индикаторов областной целевой программы «Развитие агропромышленного и рыбохозяйственного комплексов Вологодской области на 2021-2025 годы» позволит в прогнозном периоде повысить финансовые показатели деятельности сельскохозяйственных организаций региона.
Список источников
1. Казаков Т.И., Филомонов И.В. Использование статистического анализа при оценке результатов инженерного эксперимента в сельском хозяйстве // Вестник Нижегородской государственной сельскохозяйственной академии. 2019. № 2 (22). С. 45-53.
2. Сомов В.Л. Экономико-статистический анализ развития сельского хозяйства Саратовской области // Вопросы статистики. 2019. Т. 26. № 6. С. 47-54.
3. Харитонова А.Е. Статистический анализ эколого-экономических систем сельского хозяйства России на региональном уровне // Экономика сельского хозяйства России. 2019. № 6. С. 55-61.
References
1. Kazakov, T.I. and I.V. Filimonov. The use of statistical analysis in evaluating the results of an engineering experiment in agriculture. Bulletin of Nizhny Novgorod state agricultural academy, 2019, no. 2 (22), pp. 45-53.
2. Somov, V.L. Economic and statistical analysis of the development of agriculture in the Saratov region. Questions of statistics, 2019, vol. 26, no. 6, pp. 47-54.
3. Kharitonova, A.E. Statistical analysis of ecological and economic systems of agriculture of Russia at the regional level. Economics of agriculture of Russia, 2019, no. 6, pp. 55-61.
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Анализ современного состояния племенного завода ЗАО "Зеленоградское", решение практических задач по перспективному планированию и эффективной организации производства продукции молочного скотоводства. Пути совершенствования отрасли животноводства.
курсовая работа [80,4 K], добавлен 29.04.2011Эффективность молочного скотоводства и методика ее определения с учетом производственного направления. Факторы, определяющие эффективность и конкурентоспособность данной отрасли сельского хозяйства, значение в продовольственном обеспечении страны.
курсовая работа [76,7 K], добавлен 09.06.2014Научно-теоретическое и организационно-экономическое обоснование направлений развития молочного скотоводства, разработка рекомендаций по повышению его эффективности. Численность и структура крупного рогатого скота, проблемы развития молочной отрасли.
дипломная работа [130,9 K], добавлен 11.10.2010Аграрный сектор как важнейшая составная часть экономики страны: его проблемы и особенности. Экономическая стратегия аграрного развития, его цели и задачи. Оценка эффективности развития аграрного сектора и его современное состояние в Краснодарском крае.
реферат [33,4 K], добавлен 01.05.2011Состояние молочного скотоводства России в рыночных условиях. Экономическое содержание заработной платы сельскохозяйственных организаций. Факторы, влияющие на эффективность производства молока. Экономическая эффективность производства молока в хозяйстве.
дипломная работа [90,0 K], добавлен 18.11.2011Характеристика технологии молочного скотоводства и выявление проблем при организации технологических и производственных процессов предприятия. Определение организационных резервов по повышению эффективности производства молочной промышленности.
курсовая работа [44,1 K], добавлен 01.04.2011Анализ сельскохозяйственного производства, структура товарной сельскохозяйственной продукции хозяйства. Совершенствование учета затрат и исчисление себестоимости продукции молочного скотоводства в СПК "Коммунар" с использованием метода "директ–костинг".
курсовая работа [60,6 K], добавлен 25.10.2010Состояние аграрного сектора в Узбекистане, в том числе фермерских и дехканских хозяйств. Причины торможения развития сельского хозяйства в стране, низкой рентабельности или убыточности отраслей. Структура производства продукции сельского хозяйства.
реферат [160,1 K], добавлен 08.10.2011Организационная и управленческая структура, специализация хозяйства. Интенсивность и эффективность интенсификации сельскохозяйственного производства. Значение молочного скотоводства в экономике хозяйства. Организация производства и реализации молока.
курсовая работа [152,1 K], добавлен 15.02.2011Разведение и генетика сельскохозяйственных животных на примере фермы молочного скотоводства. Переработка и реализация животноводческой продукции. Основы механизации и автоматизации деятельности хозяйства. Особенности кормления и лечения животных.
отчет по практике [6,7 M], добавлен 06.12.2013Анализ производственных и экономических результатов деятельности СПК "Гигант 1". Производство молока и повышение эффективности скотоводства. Оценка половозрастной и породной структуры стада, продуктивности животных и факторов, определяющих ее уровень.
курсовая работа [71,2 K], добавлен 22.01.2014Значение, состояние и перспективы развития молочного производства в мире и Республике Беларусь. Основные показатели эффективности производства молока. Кормовая база молочного скотоводства в хозяйстве. Себестоимость производства молока в хозяйстве.
дипломная работа [232,3 K], добавлен 04.10.2012Сущность и факторы эффективности сельскохозяйственного производства. Развитие мясо-молочного производства в Российской Федерации. Факторы, влияющие на эффективность производства. Резервы повышения эффективности производства продукции скотоводства.
отчет по практике [55,3 K], добавлен 26.04.2012Развитие животноводства в Беларуси, место его отраслей в общей структура аграрного сектора. Тенденции в производстве основных видов продукции животноводческого хозяйства. Данные по реализации скота и птицы на убой. Зоны специализации сельского хозяйства.
реферат [42,3 K], добавлен 03.02.2012Историческое развитие агропромышленного комплекса, его роль в экономике России. Факторы дестабилизации аграрного сектора российской экономики в постсоветский период. Направления развития сельского хозяйства в рамках национального проекта "Развитие АПК".
реферат [32,3 K], добавлен 04.03.2010Поняття, зміст аграрного права зарубіжних країн. Джерела аграрного права зарубіжних країн. Правове становище сільськогосподарських підприємств в зарубіжних країнах. Обмеження втручання держави в розвиток аграрного сектора. Загострення аграрної кризи.
реферат [19,9 K], добавлен 07.03.2007Значение мясного и молочного скотоводства. Породы крупного рогатого скота в Новгородском районе. Техника разведения скота. Условия содержания животных. Кормление сельскохозяйственных животных. Производство продукции скотоводства в Новгородской области.
курсовая работа [32,2 K], добавлен 15.11.2010Краткая характеристика производственно-экономической деятельности хозяйства. Организация работ в животноводстве: принципы кормления, содержания и разведения животных, закономерности развития молочного и мясного скотоводства, обработка и реализация мяса.
контрольная работа [29,4 K], добавлен 03.10.2010Особенности развития скотобойного дела в России. Правила производства работ по разделке мясных туш и названия отрубов мяса. Отраслевая целевая программа развития мясного скотоводства. Поддержка со стороны государства. Эффективность мясного скотоводства.
презентация [692,6 K], добавлен 17.12.2014Молоко как полноценный и калорийный продукт питания, особенности развития молочного скотоводства. Анализ деятельности и финансового состояния СХПК "Урюм" Канашского района Чувашской Республики. Рассмотрение методики проведения маржинального анализа.
курсовая работа [663,0 K], добавлен 11.09.2012