Оценка развития аграрного сектора региона: статистический аспект

Изучение тенденций развития сельского хозяйства на примере молочного скотоводства и финансовой деятельности сельскохозяйственных предприятий региона. Взаимосвязь показателей производства молочного скотоводства с финансовым состоянием аграрного сектора.

Рубрика Сельское, лесное хозяйство и землепользование
Вид статья
Язык русский
Дата добавления 17.07.2023
Размер файла 473,0 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

Оценка развития аграрного сектора региона: статистический аспект

Наталья Александровна Медведева,

Светлана Владимировна Белозерова

Аннотация

Необходимость анализа развития сельского хозяйства связана с введением Россией продуктового эмбарго и обеспечением продовольственной независимости, в том числе и на региональном уровне. Целью исследования является изучение тенденций развития сельского хозяйства на примере молочного скотоводства и финансовой деятельности сельскохозяйственных предприятий Вологодской области. На основе использования корреляционно-регрессионного анализа и метода аналитических группировок представлена характеристика сложившегося тренда развития отрасли.

Реализация национального проекта в Вологодской области позволила активизировать производственно-инвестиционные процессы в аграрной отрасли региона. Базисом развития сельского хозяйства в Вологодской области является молочное животноводство, которое в структуре товарной продукции хозяйства занимает более 70%. На основе многофакторного корреляционного анализа выявлена взаимосвязь показателей производства продукции молочного скотоводства с финансовым состоянием сельскохозяйственных предприятий на примере Вологодской области. Обоснование моделей, пригодных для прогнозирования на основе экстраполяции, и расчет показателей развития сельского хозяйства свидетельствует о росте прибыли и рентабельности от реализации молока на одно хозяйство, которые составят в 2023 г. 17988,2 тыс. руб. и 25,5%, соответственно.

Ключевые слова: сельское хозяйство, регион, статистический анализ, факторы, молочное скотоводство

DEVELOPMENT ASSESSMENT OF THE AGRICULTURAL SECTOR OF THE REGION: STATISTICAL ASPECT

Natalia A. Medvedeva, Svetlana V. Belozerova

Abstract

The need to analyze the development of agriculture is connected with the introduction of a food embargo by Russia and ensuring food independence, including at the regional level. The purpose of the study is researching trends in the development of agriculture on the example of dairy cattle breeding and financial activities of agricultural companies of the Vologda region. Based on the use of correlation and regression analysis and the method of analytical groupings, the characteristic of the current trend in the development of the industry is presented. The implementation of the national project in the Vologda region allowed activating production and investment processes in the agricultural sector of the region. The basis for the development of agriculture in the Vologda region is dairy farming, which occupies more than 70% of the structure of commercial products of the economy. On the basis of multifactorial correlation analysis, the interrelation of indicators of dairy cattle production with the financial condition of agricultural companies is revealed on the example of the Vologda Oblast. Justification of models suitable for forecasting based on extrapolation and calculation of indicators of agricultural development indicates an increase in profit and profitability from the sale of milk per farm, which will amount to 17988.2 thousand rubles and 25.5% respectively in 2023.

Keywords: agriculture, region, statistical analysis, factors, dairy cattle breeding

Введение

Аграрный сектор Северо-Западного федерального округа, обеспечивая производство продуктов питания и сельскохозяйственного сырья, занимает особое место в экономике регионов. Реализация национального проекта в регионах позволила активизировать производственно-инвестиционные процессы в аграрной отрасли [1].

Из-за неблагоприятных природно-климатических условий уровень развития сельского хозяйства округа не обеспечивает местное население продуктами питания, а промышленность сырьем. Значительная часть региона находится в зоне рискованного земледелия [2].

В настоящее время в Вологодской области действует областная целевая программа «Развитие агропромышленного и рыбохозяйственного комплексов Вологодской области на 2021-2025 годы», целью которой является повышение уровня обеспеченности населения региона качественной сельскохозяйственной продукцией, произведенной на территории региона.

Важной задачей программы является обеспечение финансовой устойчивости сельскохозяйственных организаций, способствующей росту инвестиционной привлекательности отрасли [3].

Государственная программа включает две подпрограммы:

- подпрограмма 1 «Развитие отраслей агропромышленного и рыбохозяйственного комплексов Вологодской области»;

- подпрограмма 2 «Развитие малых форм хозяйствования».

Целевыми индикаторами подпрограммы 1 являются приросты натуральных показателей развития аграрной отрасли региона, в том числе производства молока, размера посевных площадей, урожайности сельскохозяйственных культур.

В этой связи особую актуальность приобретает статистическое исследование взаимосвязи производства сельскохозяйственной продукции и финансового состояния сельскохозяйственных предприятий Вологодской области.

Целью исследования является теоретическое и практическое изучение тенденций развития сельского хозяйства на примере молочного скотоводства и финансовой деятельности сельскохозяйственных предприятий Вологодской области. Для достижения указанной цели в исследовании представлена экономическая характеристика сельскохозяйственных предприятий региона, проведен анализ производства продукции на примере молочного скотоводства, на основе статистического анализа выявлены факторы, влияющие на производство продукции и финансовое состояние сельскохозяйственных предприятий региона. Выявлены резервы и пути повышения эффективности производства продукции отрасли и улучшения финансового состояния сельскохозяйственных предприятий, а также составлен прогноз достижения целевых показателей государственной программы.

Материалы и методы исследований

Исследование основано на фундаментальных положениях, опубликованных в научных работах ученых, занимавшихся исследованием процессов развития сельского хозяйства, аналитических материалах научно-исследовательских организаций России и стран мира, а также нормативно -законодательных документах. Исследование проведено на основе системного подхода к комплексу теоретических (при оценке влияния факторов на производство сельскохозяйственной продукции) и экспериментальных результатов, полученных при помощи классических статистических методов.

Результаты исследований и их обсуждение

В Вологодской области в настоящее время функционирует 156 сельскохозяйственных огранизаций. Более 80% предприятий занимаются преимущественно производством продукции молочного скотоводства при этом размеры сельскохозяйственных предприятий различаются. В валовом производстве сельскохозяйственной продукции более 60% занимает продукция животноводства. С целью определения интервала группировки проведено ранжирование предприятий по валовому производству сельскохозяйственной продукции. Шаг группировки при этом составил 1614 тыс. руб. (таблица 1)

молочное скотоводство финансовый

Таблица 1 Группы сельскохозяйственных предприятий Вологодской области, распределенные по размеру валовой продукции сельского хозяйства

Группы предприятий по валовой продукции сельского хозяйства, тыс. руб.

Число

предприятий

Валовая продукция сельского хозяйства в 2020 г. в среднем по группе, тыс. руб.

всего

в том числе продукции животноводства

до 100250 (I группа)

73

57034

41823

от 100250 до 251450 (II группа)

61

183503

135792

свыше 251450 (III группа)

22

477108

352582

Из 156 предприятий молочно-мясного направления 74 предприятия имеют валовую продукцию в сопоставимых ценах 1994 г. ниже 1614 тыс. руб.

Анализ показателей, характеризующих размеры предприятий для каждой группы, свидетельствует о том, что 46,8% являются мелкими, среднегодовая стоимость основных производственных фондов в три раза ниже средних показателей по области, хотя по площади сельскохозяйственных угодий эта разница меньше в 1,6 раза. Имея значительные площади, они занимаются экстенсивным ведением молочного скотоводства.

Предприятия второй группы являются средними, их численность составляет 39,1% от совокупности предприятий. Показатели данных предприятий приближены к средним значениям аналогичных показателей в среднем по области.

Предприятия третьей группы, их - 22 (14,1%), являются крупными - в них сосредоточена основная часть основных производственных фондов. Производство валовой и товарной продукции, поголовье крупного рогатого скота более 50% и в 2,3 раза больше среднего по области соответственно. Динамика валового надоя за анализируемый период имеет тенденцию к росту (рисунок 1).

Рисунок 1. Динамика изменения производства молока в сельскохозяйственных организациях Вологодской области

Валовой надой в период 2005-2020 гг. в среднем составил 456,8 тыс. т при среднем абсолютном приросте рассматриваемого временного ряда 98 тыс. т. Производство молока в Вологодской области в среднем за данный период увеличилось на 25%, что значительно выше аналогичного показателя в Северо-Западном федеральном округе. Рост продуктивности коров обеспечивает стабильное увеличение валового производства молока в регионе (рисунок 2).

Прирост продуктивности коров за анализируемый период составил более 80%.

На основе использования метода аналитической группировки проведен анализ показателей производства молока в регионе и его эффективности по трем группам предприятий (таблица 2).

Рисунок 2. Динамика изменения надоя молока на 1 корову в сельскохозяйственных организациях Вологодской области

Таблица 2

Показатели производства молока и его эффективности в сельскохозяйственных предприятиях Вологодской области

Показатели

в среднем на одно предприятие

I группа

II группа

Ш группа

2018 г.

2019 г.

2020 г.

2018 г.

2019 г.

2020 г.

2018 г.

2019 г.

2020 г.

Выручка от реализации, тыс. руб.

7860

8950

10982

78865

83119

90042

208911

218168

230043

Валовой надой, т

427

461

486

3385

3423

3586

8553

8893

9126

Надой на 1 корову, кг

4293

4669

4987

7278

7621

8049

8229

8465

8844

Среднегодовое поголовье коров, голов

99

91

98

447

445

443

1047

1070

1042

Выход приплода на 100 коров, голов

74

72

72

75

83

81

82

83

77

Затраты труда на 1 ц молока, чел.-ч.

3,1

3,1

2,69

1,4

1,28

1,07

1,2

1,11

0,84

Расход кормов на 1 условную голову крупного рогатого скота, ц.к.е.

28

29

32

39

39

41

41

42

44

Средняя цена реализации за 1 ц молока, руб.

2179

2211

2291

2547

2651

2734

2568

2639

2708

Себестоимость 1 ц молока, руб.

1757

1851

1931

2087

2143

2271

2128

2179

2332

Рентабельность молока (без субсидий), %

9,0

9,1

12,8

22,0

21,2

18,5

24,6

19,3

15,7

Внутри каждой группы уровень показателей существенно не меняется, при этом ряд показателей имеет тенденцию к росту. Наиболее высоких результатов предприятия добились в 2019 г. В 2020 г. по сравнению с 2018 г. валовой надой молока вырос на 5%. Надой молока на 1 корову имеет тенденцию к росту на 4,9% и 1,5% соответственно в 2019 г. и 2020 г. Себестоимость 1т молока увеличилась в 2020 г. по сравнению с 2018 г. на 8,8% при снижении уровня рентабельности.

Для изучения взаимосвязи показателей производства продукции молочного скотоводства с финансовым состоянием сельскохозяйственных организаций определена доля прибыли от реализации молока в общей прибыли предприятий от всех видов деятельности (таблица 3).

Таблица 3

Взаимосвязь общей прибыли от всех видов деятельности с прибылью от реализации молока, (в среднем на 1 предприятие) в 2016-2020 гг.

Годы

Прибыль от всех видов деятельности, тыс. руб.

в том числе от реализации молока, тыс. руб.

Доля прибыли от реализации молока в общей прибыли, %

2016

14313,9

10263,1

71,7

2017

14241,4

10182,6

71,5

2018

14045,2

9959,0

71,0

2019

13671,7

10910,0

79,8

2020

10902,9

9431,3

86,5

Доля прибыли от реализации молока в общей прибыли сельскохозяйственных предприятий превышает 70%.

На основе метода аналитической группировки определена зависимость между показателями прибыли и рентабельности сельскохозяйственных предприятий региона и валового надоя. При группировке предприятий по валовому надою проведена проверка однородности совокупности, коэффициент вариации при этом составил 23,02% (таблица 4).

Таблица 4

Взаимосвязь валового надоя с прибылью и рентабельностью от реализации молока в сельскохозяйственных предприятиях в 2020г.

Группы предприятий по валовому надою, т

Число

предприятий

В среднем по группам на 1 предприятие

Валовой надой, т

Прибыль (убыток) от реализации молока, тыс. руб.,

Рентабельность молока, %

до 6188,7

60

3534,9

1970,7

10,3

от 8188,7 - до 10586,7

72

7587,3

47992,2

18,5

свыше 10586,7

24

13409,3

98631,8

15,7

Итого и в среднем по совокупности

156

7333,4

29431,3

16,2

Выявлена связь между валовым надоем и прибылью в среднем по группам, при этом снижение рентабельности молока в 3 группе связано с увеличением затрат на обновление производства, что подтверждается ростом фондо-оснащенности на 100 га сельскохозяйственных угодий (таблица 5).

Таблица 5

Взаимосвязь валового надоя с факторами в сельскохозяйственных предприятиях Вологодской области в 2020 г.

Группы предприятий по валовому надою, т

Число

единиц

В среднем по группам

Валовой надой, т

Надой

на 1 корову, кг

Поголовье коров, голов

Фондооснащенность на 100 га с.-х. угодий, тыс. руб.

до 6188,7

60

3534,9

7278

346

11694

от 8188,7 - до 10586,7

72

7587,3

7621

961

84400

свыше 10586,7

24

13409,3

8049

1765

110245

Итого и в среднем по группам:

156

7333,4

7603,3

1026

7847,9

На рост производства молока в регионе влияет увеличение продуктивности коров и увеличение фондооснащенности предприятий, связанной с внедрением современных технологий цифрового животноводства.

Корреляционно-регрессионный анализ позволил выявить зависимость валового надоя (Y) от следующих показателей: удой от одной коровы (X1), поголовье коров (X2), фондооснащенность на 100 га сельскохозяйственных угодий (X3) (таблица 6).

Таблица 6

Матрица парных коэффициентов корреляции валового надоя и исследуемых факторов

Показатель

Y

Xi

X2

Хз

Y

1

0,724

0,977

0,722

X1

0,724

1

0,596

0,708

X2

0,977

0,596

1

0,634

X3

0,722

0,708

0,634

1

Парный коэффициент корреляции между величиной валового надоя и удоем от 1 коровы составляет 0,724, что говорит о наличии прямой тесной связи между этими признаками. Коэффициент детерминации 52,5% говорит о том, что вариация валового надоя на 52,5% обусловлена вариацией удоя от 1 коровы и на 47,5% вариацией факторов, не учтенных в модели.

Среди рассмотренных факторов нет мультиколлинеарных, о чем свидетельствует матрица парных коэффициентов корреляции, поэтому их всех целесообразно включить в анализ при построении уравнений множественной регрессии.

Значимость коэффициента корреляции оценена с помощью критерия Стьюдента (таблица 7).

Таблица 7

Проверка значимости парных линейных коэффициентов корреляции при а=0,05

Коэффициент

корреляции

Значение

коэффициента

t фактическое

t критическое

Значимость

коэффициента

Г ух1

0,72

4,46

2,1

Значим

Г ух2

0,98

19,46

2,1

Значим

Г ух3

0,72

4,43

2,1

Значим

Парные коэффициенты корреляции можно считать значимыми между валовым надоем и удоем от 1 коровы, а также и поголовьем коров, фондооснащенностью на 100 га сельскохозяйственных угодий.

Для исследуемого результативного признака определено уравнение множественной регрессии (таблица 8).

Таблица 8

Характеристика множественной связи валового надоя

Уравнение связи

Коэффициенты:

Крите

рий

Фишера

Вероят

ность

р коэффициенты

эластично

сти

множе

ственной

корреляции

множе

ственной

детермина

ции

раздельной

детермина

ции

Yxix3 = -9181,8+1297

,1хі+1,01Хз

Ві=0,427

Э1=1,449

0,783

0,612

R2xi=0,31

13,43

0,999

Вз=0,419

Эз=0,537

R2xi=0,30

Наиболее значимыми факторами, выявленными на основе применения корреляционно-регрессионного анализа, являются валовой надой (X1), цена реализации 1 ц молока (X2) и себестоимость 1 ц молока (X3) (таблица 9).

Таблица 9

Проверка адекватности уравнений регрессии и достоверности коэффициентов корреляции при оценке влияния факторов на прибыль от реализации молока в сельскохозяйственных предприятиях Вологодской области в 2020 г.

Уравнение

регрессии

Коэффициент

корреляции

парный

Коэффициент

детерминации

t-фактическое

t-критическое

F-фактическое

F-критическое

Yx1=-0,094 +0,186х1

0,647

41,87

3,60

2,10

12,97

4,41

Yx2=-26,719+29,978х5

0,617

38,12

3,33

2,10

11,09

4,41

Yx3=31,854-19,958 хб

-0,453

20,54

2,16

2,10

4,65

4,41

Наиболее сильное влияние на прибыль от реализации молока оказывает валовой надой, в данном случае связь между признаками прямая умеренная, модель является адекватной. Уравнение множественной регрессии позволит рассчитать прогнозные значения показателей (таблица 10).

Таблица 10

Характеристика множественной связи прибыли от реализации молока с факторами

Уравнение связи

Коэффициенты:

Крите

рий

Фишера

Вероят

ность

р коэффициенты

эластично

сти

множе

ственной

корреляции

множественной детерминации

Раздельной детермина

ции

Yx1x2 = -25,53+0,16х1+22,65хз

В1=0,509

Э1=0,794

0,786

0,617

Я2х1=0,329

13,71

0,999

В2=0,467

Эз=2,838

Я2х2=0,288

Yx1x3 = 15,56+0,16х1-12,97х3

В1=0,564

Э1=0,880

0,706

0,498

Я2х1=0,365

8,45

0,995

В3=-0,294

Э3=-1,484

Д2хз=0,134

Прибыль от реализации молока, являющаяся составной частью рентабельности, в первую очередь зависит от валового надоя молока. Прогнозирование показателей развития сельского хозяйства на основе экстраполяции предполагает выбор уравнения, пригодного для прогнозирования (таблица 11).

Таблица 11

Выявление тренда на пригодность к прогнозированию показателей развития сельского хозяйства Вологодской области

Уравнение

Коэффициент

автокорреляции

Коэффициент

Дарбина-Уотсона

Коэффициент средней ошибки аппроксимации

Тренд прибыли от реализации молока, тыс. руб.

Линейный: у= 14735,90-187,08t

-0,05

1,90

10,01

Параболический:

у= 17341,29-1489,77t +118,43t2

-0,38

1,24

9,68

Тренд валового надоя, т

Линейный: у=3718,93+255,45t

-0,40

1,20

3,26

Параболический: у=3481,18+374,32t- 10,81t2

-0,44

1,12

2,86

Тренд цены реализации 1ц молока, руб.

Линейный: y=11680,67+48,60t

0,19

1,62

8,07

Параболический:

у= 13430,40-826,31t+79,54t2

-0,08

1,84

6,29

Тренд себестоимости 1 ц молока, руб.

Линейный: y=8436,26+160,25t

0,13

1,32

6,88

Параболический: у=9107,98-175,611+30,5 3t2

0,04

1,92

6,42

Для прогноза валового надоя прибыли от реализации молока наиболее пригоден параболический тренд, так как коэффициент автокорреляции в остатках для линии меньше, чем для параболы. Коэффициент Дарбина-Уотсона для параболического тренда лежит в пределах верхней и нижней границы критической области. Для прогноза цены реализации и себестоимости 1 ц молока подходит линейный тренд, так как коэффициент автокорреляции в остатках для линии меньше, чем для параболы. Коэффициент Дарбина-Уотсона для линейного тренда лежит в пределах верхней и нижней границы критической области. О качестве модели свидетельствует уровень средней ошибки аппроксимации в пределах от 7-10%.

Осуществив точечный прогноз, получили, что прибыль от реализации молока на одно хозяйство в 2023 г. составит 17988,2 тыс. руб. при цене реализации и себестоимости 1 ц молока 2031,3 тыс. руб. и 2341,1 тыс. руб. соответственно. Рентабельность молока в 2022-2023 гг. составит 21,1% и 25,2% соответственно (таблица 12).

Таблица 12 Прогноз развития сельского хозяйства Вологодской области (фрагмент)

Показатели

Точечный прогноз

2022 г.

2023 г.

Прибыль на одно хозяйство, тыс. руб.

16517,3

17988,2

Прибыль по всем хозяйствам, тыс. руб.

1830347,8

2059765,4

Цена реализации 1 ц молока, руб.

2826,7

2931,3

Себестоимость 1 ц молока, руб.,

2335,2

2341,3

Валовой надой, т

550337,8

561421,0

Прибыль от реализации 1 ц молока, руб.

491,5

590,0

Прогноз показателей финансового состояния на предстоящий период свидетельствует о повышении платежеспособности, рентабельности, деловой активности сельскохозяйственных предприятий Вологодской области.

Заключение

Результаты статистического анализа свидетельствуют о развитии молочного скотоводства в Вологодской области. Проведенный анализ позволил выделить основные факторы, достаточно полно описывающие общую вариацию уровня производства молока в регионе. Наиболее значимыми факторами являются продуктивность коров и фондооснащенность на 100 га с. -х. угодий. Выполнение целевых индикаторов областной целевой программы «Развитие агропромышленного и рыбохозяйственного комплексов Вологодской области на 2021-2025 годы» позволит в прогнозном периоде повысить финансовые показатели деятельности сельскохозяйственных организаций региона.

Список источников

1. Казаков Т.И., Филомонов И.В. Использование статистического анализа при оценке результатов инженерного эксперимента в сельском хозяйстве // Вестник Нижегородской государственной сельскохозяйственной академии. 2019. № 2 (22). С. 45-53.

2. Сомов В.Л. Экономико-статистический анализ развития сельского хозяйства Саратовской области // Вопросы статистики. 2019. Т. 26. № 6. С. 47-54.

3. Харитонова А.Е. Статистический анализ эколого-экономических систем сельского хозяйства России на региональном уровне // Экономика сельского хозяйства России. 2019. № 6. С. 55-61.

References

1. Kazakov, T.I. and I.V. Filimonov. The use of statistical analysis in evaluating the results of an engineering experiment in agriculture. Bulletin of Nizhny Novgorod state agricultural academy, 2019, no. 2 (22), pp. 45-53.

2. Somov, V.L. Economic and statistical analysis of the development of agriculture in the Saratov region. Questions of statistics, 2019, vol. 26, no. 6, pp. 47-54.

3. Kharitonova, A.E. Statistical analysis of ecological and economic systems of agriculture of Russia at the regional level. Economics of agriculture of Russia, 2019, no. 6, pp. 55-61.

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.