Показатели молочной продуктивности коров линии Вис Бэк Айдиала голштинского скота Урала

Размещено на http://www.allbest.ru/

Показатели молочной продуктивности коров линии Вис Бэк Айдиала голштинского скота Урала

Артем Сергеевич Горелик, Ольга Васильевна Горелик, Наталья Анатольевна Федосеева, Владимир Владимирович Тетдоев

Аннотация

В сельскохозяйственных предприятиях, занимающихся производством молока, основное поголовье представлено 2-3 линиями голштинского происхождения. Вызывает интерес оценка маточного поголовья каждой, отдельно взятой линии по хозяйственно-полезным признакам и их взаимосвязи, что является актуальным и имеет практическое значение для планирования дальнейшей селекционно-племенной работы с ним. Основное количество животных линии Вис Бэк Айдиала - молодые по первой и второй лактации. Начиная с третьей лактации, идет резкое сокращение поголовья коров в группе данной линии и по 6-9 лактациям их единицы. Установлено, что удой коров меняется в зависимости от лактации. Установлено закономерное повышение удоя с первой по 3 лактацию включительно. Затем, начиная с 4 лактации наблюдается снижение удоя по 4-ой лактации на 34 кг, или на 0,4%. По 5 лактации наблюдается значительное снижение, которое составило уже 620 кг, или 8,1%. Далее закономерных изменений удоя по лактациям не было, они изменялись то повышаясь, то снижаясь, что объясняется скорее всего, что коров по этим лактациям было мало и после выбраковки оставляли лучших. Качественные показатели молока также изменялись по лактациям. Более высокие показатели МДЖ в молоке были у коров 2-5 лактации, а затем снижались до 9-ой лактации включительно. У первотелок МДЖ в молоке была ниже, чем по второй лактации на 0,09%, и составляла 3,96±0,011 %. По МДБ в молоке колебания по лактациям составляли от 3,00% (9 лактация) до 3,12% по 5-ой лактации. Каких-то закономерностей по изменению МДБ в молоке по лактациям не установлено. При подборе животных и планировании дальнейшей селекционно-племенной работы в хозяйстве можно учитывать, что повышение живой массы маточного поголовья приведет к повышению удоя, а улучшение МДЖ в молоке позволит повысить МДБ.

Ключевые слова: крупный рогатый скот, линия, коровы, продуктивность, возраст-лактация, взаимосвязь

Abstract

INDICATORS OF DAIRY PRODUCTIVITY OF COWS OF THE VIS BACK IDIAL LINE OF HOLSTEIN CATTLE OF THE URALS

Artem S. Gorelik, Olga V. Gorelik, Natalya A. Fedoseeva, Vladimir V. Tetdoev

In agricultural enterprises engaged in the production of milk, the main livestock is represented by 2-3 lines of Holstein origin. It is of interest to evaluate the breeding stock of each individual line according to economically useful characteristics and their relationship, which is relevant and has practical significance for planning further breeding work with it. The main number of animals of the Vis Back Ideal line are young after the first and second lactation. Starting from the third lactation, there is a sharp reduction in the number of cows in the group of this line and in 6-9 lactation units. It was found that the milk yield of cows varies depending on lactation. A regular increase in milk yield from the first to the 3rd lactation inclusive has been established. Then, starting from the 4th lactation, there is a decrease in milk yield for the 4th lactation by 34 kg or by 0.4 %. After 5 lactation, there is a significant decrease, which has already amounted to 620 kg or 8.1 %. Further, there were no regu lar changes in milk yield for lactations, they changed, then rising, then decreasing, which is most likely explained by the fact that there were few cows for these lactations and the best were left after culling. Milk quality indicators also varied by lactation. Higher MJ values in milk were in cows of 2-5 lactation, and then decreased to the 9th lactation inclusive. In the first heifers, the MJ in milk was lower than in the second lactation by 0.09% and amounted to 3.96 ± 0.011%. According to MDB in milk, fluctuations in lactation ranged from 3.00% (9 lactation) to 3.12% for the 5th lactation. There are no regularities in the change of MDB in milk by lactation. When selecting animals and planning further breeding work on the farm, it can be taken into account that an increase in the live weight of the breeding stock will lead to an increase in milk yield, and an improvement in the MJ in milk will in crease the MDB.

Keywords: cattle, line, cows, productivity, age-lactation, relationship

Введение

Современный молочный скот отличается высоким потенциалом продуктивности. Поголовье его более чем на 65% представлено двумя наиболее распространенными породами - отечественной черно-пестрой и голштинской [1 -6]. В последние несколько десятилетий для повышения продуктивных и технологических качеств у отечественного черно-пестрого скота повсеместно использовался мировой генофонд быков-производителей голштинской породы. В разных регионах страны было получено значительное количество помесных животных, отличающихся от исходного поголовья лучшими хозяйственно-полезными признаками, что позволило выделить в породе новые породные типы черно-пестрого скота. Так, в Свердловской области был официально зарегистрирован уральский тип черно-пестрой породы [7-14]. Поскольку эти породы являются родственными по происхождению, повышение кровности маточного поголовья черно-пестрой породы по голштинам до последнего времени не учитывалось при определении породной принадлежности и в некоторых стадах современного черно-пестрого скота доходило до 87,5%, что практически говорит о поглотительном скрещивании черно-пестрого скота с голштинским. В 2021 году было принято решение о том, что животные с долей кровности по голштинской породе свыше 75,0% относятся к голштинской породе [15]. Разведение этих животных велось и продолжает вестись с использованием чистопородных быков-производителей голштинской породы как отечественной, так и зарубежной селекции, а само оно проводится по голштинским линиям, что наряду со снижением показателей воспроизводства выявило еще одну проблему по снижению генетического разнообразия в племенных стадах молочного скота. В сельскохозяйственных предприятиях, занимающихся производством молока, основное поголовье представлено 2-3 линиями голштинского происхождения [16-22]. Вызывает интерес оценка маточного поголовья каждой, отдельно взятой линии по хозяйственно-полезным признакам и их взаимосвязи, что является актуальным и имеет практическое значение для планирования дальнейшей селекционно-племенной работы с ним.

Целью работы явилась оценка продуктивных качеств маточного поголовья линии Вис Бэк Айдиала голштинского скота Урала и их взаимосвязи.

Материалы и методы исследований. Исследования проводились в условиях типичного для Свердловской области племенного репродуктора по разведению голштинизированного черно-пестрого скота. Использовали данные зоотехнического и ветеринарного учета базы ИАС «СЕЛЭКС-Молочный скот». В выборку вошли все коровы, закончившие лактацию. Учитывали удой за 305 дней лактации, МДЖ и МДБ в молоке по лактациям, начиная с первой и до последней законченной лактации. Рассчитывали коэффициент молочности, количество молочного жира и молочного белка за 305 дней лактации.

Результаты исследований и их обсуждение

В хозяйстве до последнего времени разводился скот голшти- низированной черно-пестрой породы уральского типа с высокой кровностью по голштинской породе. В настоящее время в связи с принятием Методических рекомендаций по проведению породной инвентаризации племенного поголовья крупного рогатого скота молочного направления продуктивности (подготовлены рабочей группой Минсельхоза России в реализацию Решения Коллегии Евразийской Экономической Комиссии от 08.09.2020 № 108) животные относятся к голштинской породе [15]. В связи с эти мы в своих исследованиях основываемся на том, что уже в 2020 году эти коровы были голштинской породы. вис бэк животное

Таким образом, в хозяйстве основное поголовье дойного стада представлено голштинской породой крупного рогатого скота. Разведение его ведется по голштинским линиям: Рефлекшн Соверинга 198998, Вис Бэк Айдиала 1013415 и Монтвик Чифтейна 95679.

Соотношение животных этих линий представлено на рисунке 1.

Рисунок 1. Соотношение маточного поголовья по линиям, %

На рисунке хорошо видно, что основное поголовье дойного стада крупного рогатого скота представлено двумя линиями - Рефлекшн Соверинга 198998, Вис Бэк Айдиала 1013415, которые составляют 96% от общего маточного поголовья и только 4,0%, или 21 голова, из 545 коров принадлежит линии Монтвик Чифтейна 95679. Это оказывает отрицательное влияние на генетическое разнообразие животных.

Второй по количеству поголовья является линия Вис Бэк Айдиала 1013415 и нами были проведены исследования по оценке хозяйственно- полезных признаков у коров этой линии и их изменения по лактациям, рассчитаны показатели взаимосвязи продуктивных признаков.

На рисунке 2 представлена структура линии Вис Бэк Айдиала по возрасту (лактациям).

Рисунок 2. Возрастная структура линии Вис Бэк Айдиала, %

На рисунке наглядно видно, что основное количество животных линии Вис Бэк Айдиала молодые по первой и второй лактации. Начиная с третьей лактации идет резкое сокращение поголовья коров в группе данной линии и по 6-9 лактациям их единицы.

Была проведена оценка коров по молочной продуктивности в зависимости от лактации (таблица 1).

Таблица 1 Молочная продуктивность коров линии Вис Бэк Айдиала по лактациям

Из таблицы видно, что удой коров меняется в зависимости от лактации. Установлено закономерное повышение удоя с первой по 3 лактацию включительно. Затем, начиная с 4 лактации, наблюдается снижение удоя по 4-ой лактации на 34 кг, или на 0,4%. По 5 лактации наблюдается значительное снижение, которое составило уже 620 кг, или 8,1%. Далее закономерных изменений удоя по лактациям не было, они изменялись то повышаясь, то снижаясь, что объясняется скорее всего, что коров по этим лактациям было мало и после выбраковки оставляли лучших.

Качественные показатели молока также изменялись по лактациям. Более высокие показатели МДЖ в молоке были у коров 2-5 лактации, а затем снижались до 9-ой лактации включительно. У первотелок МДЖ в молоке была ниже, чем по второй лактации на 0,09%, и составляла 3,96±0,011%. По МДБ в молоке колебания по лактациям составляли от 3,00% (9 лактация) до 3,12% по 5-ой лактации. Каких-то закономерностей по изменению МДБ в молоке по лактациям не установлено.

Количество молочного жира - показатель, который используют для определения племенной ценности коровы, поскольку по этому сопряженному показателю между МДЖ в молоке и удоем, оценивается собственная продуктивность коровы и который влияет на классность животного. По требованиям для голштинской породы он составляет 160-180 кг, в зависимости от возраста животного. По этому показателю животные линии Вис Бэк Айдиала оказались высококлассными в племенном отношении и превосходили требования породы на 90-132 кг. Белок молока является строительным материалом для любого организма, поскольку белок молока включает в себя все известные аминокислоты, в том числе незаменимые.

Второй показатель, на который обращают внимание, - это удой за лактацию, который зависит от продолжительности лактационной деятельности (рисунок 3).

Рисунок 3. Сопряженность продолжительности лактации и удоя за лактацию

На рисунке хорошо видна прямо пропорциональная зависимость удоя от продолжительности лактации, исключение составляют первая и вторая лактации, по которым невозможно сделать вывод, поскольку животные молодые и не показывали высокую продуктивность, которая увеличивалась с возрастом, но не зависела от длительности лактации.

Среди молодых и полновозрастных коров до четвертой лактации включительно наблюдается большое разнообразие по удою (рисунок 4).

Рисунок 4. Изменение удоя по группам коров по лактациям, кг

На рисунке видно, что по минимальному и максимальному удою коровы по каждой лактации различаются между собой. Различия составляли 107 (7 лактация) до 292%. Более высокие они с первой по четвертую лактацию, что объясняется значительным количеством животных по этим лактациям.

Для эффективного проведения селекционно-племенной работы необходимо учитывать коэффициенты корреляции между хозяйственно-полезными признаками у коров. В связи с этим нами были рассчитаны коэффициенты корреляции и оценена взаимосвязь между признаками молочной продуктивности и другими.

Интерес вызывает прежде всего взаимосвязь между удоем за 305 дней лактации и удоем за лактацию у первотелок и полновозрастных коров по третьей лактации (рисунок 5).

Рисунок 5. Коэффициенты корреляции между удоем за 305 дней лактации и за всю лактацию

На рисунке видно, что коэффициенты корреляции высокие положительные, то есть по удою за 305 дней лактации можно судить об удое за всю лактацию. При высоком удое за 305 дней мы можем говорить о том, что удлинение лактации приведет к повышению удоя, что можно подтвердить и коэффициенты корреляции между удоем и длительностью лактации, которая напрямую взаимосвязана с длительностью сервис-периода.

В молочном скотоводстве большой интерес вызывает оценка взаимосвязи количественных и качественных показателей молочной продуктивности, а именно удоя и МДЖ, МДБ в молоке. Известно, что большая часть молочного скота имеет отрицательные показатели взаимосвязи между этими признаками, но часть отличается положительной сопряженностью, причем коэффициенты корреляции отличаются в зависимости от молочного стада, разводимого в отдельно взятом хозяйстве. Зная их можно планировать дальнейшее направление отбора и подбора с учетом их значений.

Поэтому для проведения отбора и подбора при планировании дальнейшей селекционно-племенной работы необходимо оценить и взаимосвязь молочных признаков для выявления возможности их изменения в ту или иную сторону (рисунок 6).

Рисунок 6. Коэффициенты корреляции по молочным признакам

В результате анализа полученных коэффициентов корреляции между молочными признаками было установлено их отрицательное значение между отдельно взятыми качественными показателями молока и удоем, что говорит о том, что при подборе быков-производителей для маточного поголовья необходимо учитывать все признаки как количественные, так и качественные. Отбор по одному из них приведет к изменению другого в худшую сторону.

Между качественными показателями молока наоборот установлена положительная средняя корреляция. То есть подбор животных по одному из этих признаков позволит изменить и второй.

Заключение

Таким образом, при подборе животных и планировании дальнейшей селекционно-племенной работы в хозяйстве можно учитывать, что повышение живой массы маточного поголовья приведет к повышению удоя, а улучшение МДЖ в молоке позволит повысить МДБ.

Разведение коров по линиям позволяет проводить эффективную племенную работу по повышению продуктивности. Повышение удоя обеспечивает более высокие показатели рентабельности производства, нежели качественные показатели молока. Рентабельность производства молока по средней лактации коров линии Вис Бэк Айдиала составила 26,24%, что больше, чем в среднем по стаду на 0,47%.

Список источников

1. Донник И.М., Воронин Б.А. Производство органической сельскохозяйственной продукции как одно из важнейших направлений развития АПК // Аграрный вестник Урала. 2016. № 1 (143). С. 77-81.

2. Донник И.М., Мымрин С.В. Роль генетических факторов в повышении продуктивности крупного рогатого скота // Главный зоотехник. 2016. № 8. С. 20-32.

3. Казанцева, Е.С. Продуктивное долголетие коров черно-пестрой породы // Молочнохозяйственный Вестник. 2018. № 2. С. 36-43.

4. Ражина Е.В., Лоретц О.Г. Влияние генетического потенциала на молочную продуктивность голштинизирован- ного черно-пестрого скота // В сборнике: От импортозамещения к экспортному потенциалу: научное обеспечение инновационного развития животноводства и биотехнологий. 2021. С. 213-214.

5. Чеченихина О.С., Смирнова Е.С. Биологические и продуктивные особенности коров черно-пестрой породы при различной технологии доения // Молочнохозяйственный вестник. 2020. № 1 (37). С. 90-102.

6. Лиходеевская О.Е., Горелик О.В., Лоретц О.Г. Характеристика маточного поголовья племенного репродуктора Свердловской области // В сборнике: Приоритетные направления регионального развития. Материалы Всероссийской (национальной) научно-практической конференции с международным участием. 2020. С. 716-720.

7. Productive qualities of cattle in dependence on genetic factors / O. Chechenikhina, O. Loretts, O. Bykova, E. Shatskikh, V. Gridin, L. Topuriya. International Journal of Advanced Biotechnology and Research, 2018, vol. 9, no. 1, pp. 587-593.

8. Tkachenko I, Gridin V., Gridina S. Results of researches federal state scientific institution “Ural research institute for agri-culture” on identification of interrelation efficiency cows of the ural type with the immune status, 2016, 085-090

9. Determination of the applicability of robotics in animal husbandry / E. Skvortsov, O. Bykova, V. Mymrin, E. Skvortsova, O. Neverova, V. Nabokov, V. Kosilov. The Turkish Online Journal of Design Art and Communication. 2018. 8 (S-MRCHSPCL). P. 291-299

10. Mymrin V., Loretts O. Contemporary trends in the formation of economically-beneficial qualities in productive animals. Digital agriculture - development strategy Proceedings of the International Scientific and Practical Conference (ISPC 2019) Advances in Intelligent Systems Research. 2019. P. 511-514.

11. Assessment of the effect of inbreeding on the productive longevity of dairy cattle / O.V. Gorelik, O.E. Lihodeevskaya, N.N. Zezin, M.Ya. Sevostyanov, O.I. Leshonok. AGRITECH-III-2020 IOP Conf. Series: Earth and Environmental Science 548 (2020) 082011 IOP Publishing To cite this article: O V Gorelik et al 2020 IOP Conf. Ser.: Earth Environ. Sci. 548 082009 doi: 10.1088/1755-1315/548/8/082009

12. Причины выбытия коров в зависимости от происхождения / О.В. Горелик, А.А. Лавров, Ю.Е. Лаврова, А.А. Белооков // Аграрный вестник Урала. 2021. № 1 (204). С. 36-45.

13. Решетникова Н.П., Ескин Г.Е. Современное состояние и стратегия воспроизводства стада при повышении продуктивности молочного скота // Молочное и мясное скотоводство. 2018. № 4. С. 2-4.

14. Колесникова А.В. Степень использования генетического потенциала голштинских быков-производителей различной селекции // Зоотехния. 2017. № 1. С. 10-12.

15. Молчанова Н.В., Сельцов В.И. Влияние методов разведения на продуктивное долголетие и пожизненную продуктивность коров // Зоотехния. 2016. № 9. С. 2-4.

16. Зиновьева Н.А. Гаплотипы фертильности голштинского скота // Сельскохозяйственная биология. 2016. № 4. С. 423-435.

17. Лукьянов К.И., Федяев П.М., Современные тенденции в индексной оценке племенной ценности молочного скота // Генетика и разведение животных. 2016. № 4. С. 11-19.

18. Australia's Three Breeding Indices [Электронный ресурс] / DataGene. 2020. URL: https://datagene.com.au/ct-menu- item-7/australia-s-three-indices (дата обращения: 24.07.2020).

19. Breeding evaluation [Электронный ресурс] / Masterrind. 2020. URL: https://www.masterrind.com/en/breeding-eval- uation/ (дата обращения: 24.07.2020).

20. More Genomic Breeding Values on the Spanish scale [Электронный ресурс]/ EuroGenomics. 2020. URL:http://www.eurogenomics.com/genomic-breeding-values/look-at-rankings/about-gICO.html (дата обращения: 24.07.2020).

21. CDN Genetic Evaluation [Электронный ресурс] / Canadian Dairy Network. 2020. URL: https://www.cdn.ca/files_ge_articles.php (дата обращения: 24.07.2020).

22. Genetic Evaluation - Methods and Definitions [Электронный ресурс] / Institut de l'Elevage Idele. 2018. URL: http://idele.fr/no_cache/recherche/publication/idelesolr/recommends/genetic-evaluation-methods-and-definitions.html (дата обращения: 24.07.2020).

References

1. Donnik, I.M. and B.A. Voronin. Production of organic agricultural products as one of the most important areas for the development of the agro-industrial complex. Agrarian Bulletin of the Urals, 2016, no. 1 (143), pp. 77-81.

2. Donnik, I.M. and S.V. Mymrin. The role of genetic factors in increasing the productivity of cattle. Chief livestock specialist, 2016, no. 8, pp. 20-32.

3. Kazantseva, E.S. Productive longevity of black-motley cows. Dairy Bulletin, 2018, no. 2, pp. 36-43.

4. Razhina, E.V. and O.G. Loretts. Influence of genetic potential on milk productivity of Holsteinized Black-and-White cattle. In the collection: From import substitution to export potential: scientific support for the innovative development of animal husbandry and biotechnology, 2021, pp. 213-214.

5. Chechenikhina, O.S. and E.S. Smirnova. Biological and productive features of black-motley cows with different milking technologies. Dairy Bulletin, 2020, no. 1 (37), pp. 90-102.

6. Likhodeevskaya, O.E., O.V. Gorelik and O.G. Loretts. Characteristics of the breeding stock of the breeding reproducer of the Sverdlovsk region. In the collection: Priority directions of regional development. Materials of the All-Russian (national) scientific-practical conference with international participation, 2020, pp. 716-720.

7. Chechenikhina, O., O. Loretts, O. Bykova, E. Shatskikh, V. Gridin and L.Topuriya. Productive qualities of cattle in dependence on genetic and paratypic factors. International Journal of Advanced Biotechnology and Research, 2018. vol. 9, no. 1, pp. 587-593.

8. Tkachenko, I, V. Gridin and S. Gridina. Results of researches federal state scientific institution “Ural research institute for agri-culture” on identification of interrelation efficiency cows of the ural type with the immune status, 2016. 085-090.

9. Skvortsov, E., O. Bykova, V. Mymrin, E. Skvortsova, O. Neverova, V. Nabokov and V. Kosilov. Determination of the applicability of robotics in animal husbandry. The Turkish Online Journal of Design Art and Communication, 2018, 8(S-MRCHSPCL), pp. 291-299.

10. Mymrin, V. and O. Loretts. Contemporary trends in the formation of economically-beneficial qualities in productive animals. Digital agriculture - development strategy Proceedings of the International Scientific and Practical Conference (ISPC 2019) Advances in Intelligent Systems Research, 2019, pp. 511-514.

11. Gorelik, O.V., O.E .Lihodeevskaya, N.N. Zezin, M.Ya. Sevostyanov and O.I. Leshonok. Assessment of the effect of inbreeding on the productive longevity of dairy cattle. AGRITECH-III-2020 IOP Conf. Series: Earth and Environmental Science 548 (2020) 082011 iOp Publishing. To cite this article: O V Gorelik et al. 2020 IOP Conf. Ser.: Earth Environ. sci. 548 082009 doi: 10.1088/1755-1315/548/8/082009.

12. Gorelik, O.V., A.A. Lavrov, Yu.E. Lavrova and A.A. Belookov. Reasons for the disposal of cows depending on the origin. Agrarian Bulletin of the Urals, 2021, no. 1 (204), pp. 36-45.

13. Reshetnikova, N.P. and G.E. Eskin. The current state and strategy of herd reproduction while increasing the productivity of dairy cattle. Dairy and beef cattle breeding, 2018, no. 4, pp. 2-4.

14. Kolesnikova, A.V., The degree of use of the genetic potential of Holstein sires of various selections. Animal husbandry, 2017, no. 1, pp. 10-12.

15. Molchanova, N.V. and V.I. Seltsov. Influence of breeding methods on productive longevity and lifelong productivity of cows. Zootechnics, 2016, no. 9, pp. 2-4.

16. Zinovieva, N.A. Fertility haplotypes of Holstein cattle. Agricultural biology, 2016, no. 4, pp. 423-435.

17. Lukyanov, K.I. and P.M. Fedyaev. Modern trends in the index assessment of the breeding value of dairy cattle. Genetics and animal breeding, 2016, no. 4, pp. 11-19.

18. Australia's Three Breeding Indices. DataGene. 2020. Availavle at: https://datagene.com.au/ct-menu-item-7/australia-s- three-indices (Accessed 24.07.2020).

19. Breeding evaluation. Masterrind. 2020. Availavle at: https://www.masterrind.com/en/breeding-evaluation/ (Accessed 24.07.2020)

20. More Genomic Breeding Values on the Spanish scale. EuroGenomics. 2020. Availavle at: http://www.euroge- nomics.com/genomic-breeding-values/look-at-rankings/about-gICO.html (Accessed 24.07.2020).

21. CDN Genetic Evaluation. Canadian Dairy Network. 2020. Availavle at: https://www.cdn.ca/files_ge_articles.php (Accessed 24.07.2020).

22. Genetic Evaluation - Methods and Definitions. Institut de l'Elevage Idele. 2018. Availavle at: http://idele.fr/no_cache/re- cherche/publication/idelesolr/recommends/genetic-evaluation-methods-and-definitions.html (Accessed 24.07.2020).

Размещено на Allbest.ru