Планирование селекционно-племенной работы с молочным скотом в Омской области

Размещено на http://www.allbest.ru/

Планирование селекционно-племенной работы с молочным скотом в Омской области

Ирина Петровна Иванова

Аннотация

Отечественное животноводство должно обеспечить точное и быстрое совершенствование продуктивных качеств крупного рогатого скота. Актуальность проведенных исследований заключается в возможности интерпретации планирования селекционной работы в различные животноводческие предприятия. Объектом исследований являлось стадо коров черно-пестрой породы в количестве 1200 голов ведущего животноводческого предприятия Омского района Омской области, которое планирует разводить племенной скот.

Цель исследования - изучение организации планирования селекционно-племенной работы с молочным скотом. Ретроспективный анализ показал, что максимальная прибавка удоя - более 30% к предыдущему году, отмечена в 2021 году, что является следствием целенаправленной селекционной работы. В сравнении со стандартом по обиль- номолочности для черно-пестрой породы, коровы превышают значения стандарта породы более чем на 130%, по жирно- и белковомолочности коровы стандартны.

Благодаря планируемым селекционным мероприятиям удастся увеличить молочную продуктивность на 89,12 кг в среднем за год. Низкий темп селекции по обильномолочности обусловлен низким коэффициентом наследуемости признака - 0,29.

Подбираемые быки должны иметь племенные категории А,Б. Проверяемые быки могут использоваться только на телках, последующая молочная продуктивность которых будет учтена в оценке быка. Родительский индекс быка должен быть не ниже 9000 кг по удою и 4 % по жирномолочности. Планирование селекционно-племенной работы позволит своевременно выявить основные пути и резервы повышения продуктивных качеств молочного скота, наиболее точно определить направления селекционной работы со стадом.

Ключевые слова: селекция, удой, отбор, молочная продуктивность, подбор

Abstract

Planning of selection and breeding of dairy cattle in the Omsk region

Irina P. Ivanova*

Domestic animal husbandry must ensure the precise and rapid improvement of the productive qualities of cattle. The relevance of the conducted research lies in the possibility of interpreting the planning of breeding in various livestock enterprises. The object of research is a herd of black-motley cows in the amount of 1200 heads. They belong to the leading livestock enterprise in the Omsk district of the Omsk region, which plans to breed breeding stock. The purpose of the study is to explore the organization of planning of selection and breeding of dairy cattle. A retrospective analysis showed that targeted breeding work in 2021 resulted in the maximum increase in milk yield, which amounted to more than 30% compared to the previous year. In comparison with the standard for abundant milk production for the black-motley breed, cows exceed the values of the breed standard by more than 130 %. Fat and protein milk rates are standard. Thanks to the planned breeding activities, it will be possible to increase milk productivity by 89.12 kg on average per year. The low rate of selection for abundant milk production is due to the low index of trait heritability which amounted to 0.29. Selected bulls must have A, B breeding categories. Checked bulls can only be used on heifers, the subsequent milk production of which will be taken into account in the assessment of the bull. The bull's parental index must be at least 9000 kg for milk yield and 4 % for milk fat. The planning of selection and breeding work will make it possible to timely identify the main ways and reserves for improving the productive qualities of dairy cattle and most accurately determine the directions of selection work with the herd.

Keywords: selection, milk yield, selection, milk productivity, selection

For citation: Ivanova I.P. Planning of selection and breeding of dairy cattle in the Omsk region. Proceedings of Gorsky State Agrarian University. 2022;59(3): 48-54. (In Russ.).

Введение

Современные экономические условия в России требуют комплексного подхода в развитии импортозамещения во всех отраслях народного хозяйства, в том числе и в животноводстве [10]. Получение животноводческой продукции в больших объемах высокого качества возможно путем совершенствования имеющегося поголовья животных. Молочное скотоводство - перспективная отрасль животноводства, способная обеспечить потребителя биологически ценными продуктами [2, 5]. Основой для массового молочного скотоводства является развитие сети предприятий, разводящих племенных животных, которые должны нести в генотипах высокий потенциал продуктивных качеств. Организация племенной работы со стадом молочного скота является результатом стратегического планирования последовательности целенаправленных мероприятий по улучшению хозяйственно-полезных качеств животных [1, 9]. Планирование селекционно-племенной работы с крупным рогатым скотом в целях совершенствования продуктивных качеств животных и консолидация в стаде наиболее ценных генотипов является актуальной задачей для специалистов предприятий агропромышленного комплекса.

Целью исследования являлось изучение организации планирования селекционно-племенной работы с молочным скотом.

В основные задачи исследования входило:

определить актуальные направления селекционной работы в стаде;

изучить особенности продуктивных качеств маточного поголовья;

определить перспективные варианты подбора производителей.

Объект и методы исследований. Объектом исследований являлось стадо коров черно-пестрой породы (n = 1200 гол.) ведущего животноводческого предприятия Омского района Омской области, которое планирует разводить племенной скот. При проведении исследований применялись зоотехнические методики постановки опыта, продуктивные качества коров оценивались по данным бонитировки, проводимой в условиях предприятия.

Селекционный дифференциал (SD) рассчитывался как разница признаков в планируемый период и предыдущий.

Рассчитывался индекс родословной как суммарная величина прогнозируемых передаточных способностей (РТА или прогнозируемая передаточная способность - ППС) отца и отца матери:

ИР = 1/2 ППС отца + 1/4 ППС отца матери.

Расчет количественных показателей произведен вариационно-статистическими методами. селекционный племенной скот молочный

Результаты и их обсуждение. При определении направления селекции в условиях предприятия важно провести анализ производственных показателей в динамике за продолжительный период [3, 6].

Для организации племенной работы в молочном скотоводстве важно учитывать динамику главного селекционного признака - удой за лактацию. На рисунке 1 представлена динамика молочной продуктивности коров.

С 2015 г. по 2021 г. наблюдается устойчивый рост молочной продуктивности коров стада. Максимальная прибавка удоя - более 30 % к предыдущему году, отмечена в 2021 году, что является следствием целенаправленной селекционной работы.

Рис. 1. Тренд удоя коров за период 2015-2021 гг.

Fig. 1. The trend of cow milk yield for the of period 2015-2021.

Источник: составлено автором.

Source: compiled by the author.

Для получения продукции молочного скотоводства важно учитывать не только обильномолоч- ность коров, но и качественные показатели молочной продуктивности. Кроме того, односторонний отбор животных только по признакам продуктивности может привести к негативным последствиям со стороны экстерьера, воспроизводительных качеств и здоровья в целом [4, 7, 8]. На рис. 2 представлен тренд качественных характеристик молока.

Рис. 2. Тренд удоя коров за период 2015-2021 гг.

Fig. 2. The trend of milk yield for the period of 2015-2021.

Источник: составлено автором. Source: compiled by the author.

Содержание молочного жира у коров стада варьирует по годам от 3,69 до 3,89 %. В целом массовая доля молочного жира находится на относительно невысоком уровне, что обусловлено породными особенностями животных. Минимальные значения содержания жира в молоке отмечены в 2021 году, что является следствием увеличения обильномолочности коров.

Массовая доля молочного белка на протяжении 7 лет варьирует незначительно, но имеется тенденция к его увеличению.

Выход телят в расчете на 100 коров является маркером воспроизводительных качеств маточного поголовья стада (рис. 3).

Рис. 3. Динамика воспроизводства стада за период 2015-2021 гг.

Fig. 3. Herd reproduction dynamics 2015-2021.

Источник: составлено автором.

Source: compiled by the author.

Выход телят в стаде по данным актуальной бонитировки составляет 84 %, что на 12 % выше, в сравнении с началом учетного периода. Можно отметить, что показатели воспроизводства предприятия соответствуют минимальным требованиям, установленным для племенных репродукторов.

Важно не только оценивать тренд продуктивных качеств животных, но и проводить сравнение со стандартом породы, так как соответствие породным особенностям - основное требование для племенных животных. В сравнении со стандартом по обильномолочности для черно-пестрой породы, коровы превышают значения стандарта породы более чем на 130%, по жирно- и белковомолочности коровы стандартны. Таким образом, стадо коров соответствует предъявляемым требованиям по основным селекционным признакам для племенных репродукторов.

Планирование селекционно-племенной работы в стаде не должно останавливаться на мониторинге текущей ситуации, важно разработать реальные мероприятия, позволяющие повышать уровень генетического потенциала продуктивности и фенотипического ее проявления. Поэтому необходимо установить минимальные значения селекционного дифференциала, который показывает уровень отбора (табл. 1).

Таблица 1. Селекционный дифференциал по селекционным признакам (относительно 2021 г.) Table 1. Breeding differential by breeding traits (relatively to 2021)

Источник: составлено автором по результатам исследований.

Source: compiled by the author based on the results of the research.

Селекционный дифференциал (SD) на планируемый период рассчитывался с учетом уровня отбора, уже достигнутого в прошлом десятилетии, современного состояния признака, уровня воспроизводства и саморемонта, необходимости вести отбор по комплексу признаков.

При соблюдении общезоотехнических правил кормления и содержания молочного стада в условиях предприятия, благодаря планируемым селекционным мероприятиям удастся увеличить молочную продуктивность на 89,12 кг в среднем за год. Относительно низкий темп селекции по обильно- молочности обусловлен низким коэффициентом наследуемости признака. В данном предприятии коэффициент наследуемости удоя составил 0,29.

Планирование селекционно-племенной работы предусматривает организацию закрепления бы- ков-производителей за маточным поголовьем.

Бык-производитель должен происходить от родителей, имеющих высокий класс по бонитировке, так как от него зависит качество потомства, а значит, и повышение продуктивности стада. Поэтому бык должен иметь показатели продуктивности более высокие, чем коровы стада. Его выбирают, прежде всего, по происхождению, затем по индивидуальным качествам - экстерьеру и конституции, здоровью, живой массе и по качеству потомства. При этом надо обращать внимание на показатели продуктивности женских предков - матери, матери отца.

Для работы на маточном поголовье планируется использование производителей чёрно-пёстрой породы, а так же допускается использование производителей голштинской породы в качестве улучшающей.

Для обеспечения запланированного уровня продуктивности животных необходимо осуществлять подбор быков-производителей с учетом его родительского индекса. В таблице 2 представлены модели подбора быков-производителей в исследуемом предприятии.

Таблица 2. Модели подбора быков-производителей Table 2. Models for selecting bulls-producers

Источник: составлено автором.

Source: compiled by the author.

Предпосылкой высокой продуктивности дойного стада при предлагаемой схеме спаривания является подбор быков, проверенных по потомству А и Б категорий, с родительским индексом быка не ниже 9000 кг молока.

Таким образом, при закреплении быков-производителей следует придерживаться следующих критериев:

Наличие племенной категории А, Б, т. е. быть улучшателями по обильномолочности и жирномолочности. Проверяемые быки могут использоваться только на нетелях, последующая молочная продуктивность которых будет учтена в оценке быка.

Родительский индекс быка должен быть не ниже 9000 кг по удою и 4 % по жирномолочности.

Кроме того, быки-производители должны быть свободными от генетических аномалий и стойко

передавать потомству выраженный молочный тип.

Заключение

Планирование селекционно-племенной работы позволит своевременно выявить основные пути и резервы повышения продуктивных качеств молочного скота, наиболее точно определить направления селекционной работы со стадом. Плановый, целенаправленный отбор и научно обоснованный подбор быков производителей позволит консолидировать лучшие качества имеющегося молочного скота и получить ценные генотипы животных, способных к высокой молочной продуктивности.

Список источников

1. Гридин В.Ф., Гридина С.Л., Новицкая К.В. Давление (прессинг) генетического потенциала продуктивности материнских предков быков производителей на молочную продуктивность дочерей // Аграрный вестник Урала. 2019. № 8(187). С. 34-38.

2. Иванова И.П., Троценко И.В. Генетический потенциал молочной продуктивности племенного скота Омской области // Известия Горского государственного аграрного университета. 2021. Т. 58. № 4. С. 50-55. DOI: 10.54258/20701047_2021_58_4_50.

3. Иванова, И.П., Троценко И.В. Репродуктивные функции коров в зависимости от технологии содержания в условиях Омской области // Главный зоотехник. 2019. № 8. С. 12-19.

4. Иванова И.П., Юрченко Е.Н. Селекционный эффект возвратного скрещивания крупного рогатого скота // Вестник Омского государственного аграрного университета. 2021. № 2(42). С. 57-64.

5. Кадзаева З. А. Изменчивость и корреляция признаков молочной продуктивности коров // Известия Горского государственного аграрного университета. 2021. Т. 58. № 2. С. 87-90.

6. Китаев Ю. А. Особенности стратегического планирования в молочном скотоводстве // Социально-экономический и гуманитарный журнал. 2021. № 3(21). С. 3-15.

7. Корсун Н.Ф., Кондровская М.М. Ключевые факторы повышения эффективности молочного скотоводства // Островские чтения. 2021. № 1. С. 135-137.

8. Лефлер Т.Ф. Влияние быков разной линейной принадлежности на молочную продуктивность дочерей // Вестник КрасГАУ 2019. № 7(148). С. 116-122.

9. Панин В. А. Генетический контроль селекционного процесса в молочном скотоводстве // Эффективное животноводство. 2019. № S5. С. 66-68.

10. Прогнозирование и реальность эффективности отбора в молочном скотоводстве / В.М. Гуке- жев [и др.] // Научная жизнь. 2019. Т. 14. № 4(92). С. 500-509.

References

1. Gridin VF, Gridina SL, Novitskaya KV. Pressure (pressure) of genetic productivity potential of maternal ancestors of bulls producers on the milk productivity of daughters. Agrarny Vestnik Urala. 2019;8(187): 34-38. (In Russ.).

2. Ivanova IP, Trotsenko IV Genetic potential of dairy productivity of breeding cattle of the Omsk region. Proceedings of Gorsky State Agrarian University. 2021

3. Ivanova IP, Trotsenko IV Reproductive functions of cows depending on the technology of housing in the conditions of the Omsk region. Chief Zootechnik. 2019;(8): 12-19. (In Russ.).

4. Ivanova IP, Yurchenko EN. Breeding effect of return crossbreeding of cattle. Bulletin of the Omsk State Agrarian University. 2021;2(42): 57-64. (In Russ.).

5. Kadzaeva ZA. Variability and correlation of traits of milk productivity of cows. Proceedings of Gorsky State Agrarian University. 2021;58(2): 87-90. (In Russ.).

6. Kitaev YuA. Features of strategic planning in dairy cattle breeding. Socio-Economic and Humanitarian Journal. 2021;3(21): 3-15. (In Russ.).

7. Korsun NF, Kondrovskaya MM. Key factors in increasing the efficiency of dairy cattle. Ostrovsky readings. 2021;(1): 135-137. (In Russ.).

8. Lefler TF. The influence of bulls of different lineage on the milk productivity of daughters. Bulletin of Krasnoyarsk State Agrarian University. 2019

9. Panin VA. Genetic control of the breeding process in dairy cattle. Effective livestock breeding. 2019;(5): 66-68. (In Russ.).

10. Gukezhev VM, Gabaev MS, Zhashuev ZhH., Gubzhokov MA. Prediction and reality of selection efficiency in dairy cattle. Scientific Life. 2019;4(92): 500-509.

Размещено на Allbest.ru