Аналітичне забезпечення управлінських рішень

Размещено на http://www.allbest.ru/

НАЦІОНАЛЬНИЙ АГРАРНИЙ УНІВЕРСИТЕТ

УДК 657.62: 631.151

08.06.04 - бухгалтерський облік, аналіз та аудит

Автореферат

дисертації на здобуття наукового ступеня кандидата економічних наук

Аналітичне забезпечення управлінських рішень

Ліхтер Тетяна Миколаївна

Київ - 2005



Дисертацією є рукопис

Робота виконана в Національному аграрному університеті Кабінету міністрів України.

Науковий керівник - доктор економічних наук, професор Савчук Василь Кирилович, Національний аграрний університет, завідувач кафедри статистики та економічного аналізу

Офіційні опоненти: доктор економічних наук, професор, член-кореспондент УААН Кропивко Михайло Федорович, Національний науковий центр “Інститут аграрної економіки” УААН, завідувач відділом організації управління в сільському господарстві;

кандидат економічних наук, доцент Малюга Наталія Михайлівна, Житомирський державний технологічний університет, завідувач кафедри аналізу і статистики

Провідна установа - Київський національний економічний університет Міністерства освіти і науки України, кафедра обліку і аудиту в сільському господарстві, м. Київ

Захист відбудеться “10” березня 2005 р. о 1400 годині на засіданні спеціалізованої вченої ради К 26.004.01 у Національному аграрному університеті за адресою: 03041, м. Київ-41, вул. Героїв оборони, 15, навчальний корпус 3, аудиторія 65

З дисертацією можна ознайомитись у бібліотеці Національного аграрного університету за адресою: 03041, м. Київ-41, вул. Героїв оборони, 13, навчальний корпус 4, к. 41

Афтореферат розісланий “09” лютого 2005 р.

Вчений секретар спеціалізованої вченої ради Балановська Т.І.



Загальна характеристика роботи

Актуальність теми. Трансформаційні процеси в економіці України призвели до погіршення її соціально-економічного розвитку, зменшення обсягів виробництва і споживання продукції, зниження ефективності діяльності аграрних підприємств. В системі заходів виходу економіки з кризового становища велике значення має управлінський фактор, зокрема підвищення обґрунтованості управлінських рішень. Дослідження показали, що рівень обґрунтованості рішень великою мірою залежить від результатів аналізу і в першу чергу від результатів якісного аналізу, який є передумовою обґрунтованого вибору найкращого варіанту вирішення поставлених задач і прийняття оптимальних управлінських рішень, що забезпечує розробку альтернативних підходів при здійсненні управлінських процесів досягнення кінцевих цілей і результатів діяльності підприємства.

Незважаючи на чисельні наукові розробки з економічного аналізу і управління таких фахівців як М.Ш. Баканов, В.В. Вітлінський, В.Г. Галанець, В.Г. Галушко, О.Д. Гудзинський, З.В. Гуцайлюк, С.І. Дем'яненко, В.Н. Добровський, П.Ф. Друкер, К. Друрі, К. Дурс, Й.С. Завадський, Є.В. Калюга, Н.Л. Карданська, Г.Г. Кірейцев, В.В. Ковальов, М.Ф. Кропивко, М.В. Кужельний, Б.Г. Литвак, В.Г. Лінник, Н.М. Малюга, С.І. Наконечний, П.Т. Саблук, В.К. Савчук, Р.І. Тринько, А.Д. Шеремет, С.І. Шкарабан та інших учених, проблеми належного аналітичного забезпечення управлінських рішень не отримали вичерпного розв'язання ні в нашій країні, ні за рубежем, а тому і надалі залишаються актуальними.

З погляду на сказане, важливо дослідити методологію і методику аналітичного забезпечення управлінських рішень як необхідної передумови підвищення їх обґрунтованості та ефективності.

Зв'язок роботи з науковими програмами, планами, темами. Дисертаційне дослідження проведено у відповідності з науковою тематикою Національного аграрного університету “Розробка організаційно-економічних та технологічних аспектів наукового менеджменту і маркетингу в АПК”, “Розробити концепцію аналітичного менеджменту аграрного сектору України в контексті євроінтеграції” (номери державної реєстрації відповідно 0101U003739; 0104U004356)

Мета і задачі дослідження. Метою дослідження є розробка методологічних та практичних аспектів аналітичного забезпечення управлінських рішень як передумови ефективного управління досягненням визначених цілей і результатів діяльності підприємства.

Досягнення мети зумовило вирішення таких основних задач:

- вивчити та узагальнити теоретичні і практичні положення щодо використання результатів економічного аналізу для обґрунтування управлінського процесу, розробки і прийняття управлінських рішень;

- розробити концепцію якісного аналізу та оцінити його значення для підготовки інформаційного та аналітичного забезпечення процесу управління;

- виявити і оцінити недоліки методик економічного аналізу результативних показників діяльності сільськогосподарських підприємств і розробити пропозиції щодо поліпшення методик;

- обґрунтувати вибір альтернативних методик та адаптивних математичних моделей для оцінки і прогнозування результативних показників діяльності підприємства;

- розробити рекомендації щодо врахування результатів якісного аналізу в системі підтримки прийняття управлінських рішень.

Об'єктом дослідження є процес аналітичного забезпечення розробки і реалізації управлінських рішень.

Предметом дослідження є сукупність теоретичних, методологічних та практичних положень, пов'язаних з аналітичним забезпеченням управлінських рішень.

Методи дослідження. Теоретико-методологічною основою дослідження є базові положення вітчизняної та зарубіжної економічної науки в галузі статистики, бухгалтерського обліку, економічного аналізу, організації і управління виробництвом сільськогосподарської продукції, економетрики, математичного моделювання, інформаційних систем.

Для реалізації поставлених задач використовуються системно-комплексний і програмно-цільовий підходи до економічного дослідження, монографічний, факторний, регресійний та індексний аналізи та їх поєднання для оцінки і прогнозування результатів діяльності підприємства; спектральний, кластерний, нейронних мереж, графічні методи - з метою вивчення процесу управління як цілісної системи, що підвищує обґрунтованість і оперативність управлінських рішень.

У дисертації використані положення законодавчих і нормативно правових актів, статистична інформація про розвиток сільського господарства України і окремих сільськогосподарських підприємств, наукові праці вітчизняних і зарубіжних вчених з досліджуваних проблем, матеріали особистих спостережень автора.

Наукова новизна одержаних результатів. Наукова новизна проведеного дослідження полягає в розвитку теоретичних і науково-методичних аспектів аналітичного забезпечення управлінських рішень. Розроблені пропозиції спрямовані на посилення дієвості аналітичної інформації в управлінні діяльністю сільськогосподарських підприємств.

Наукові результати дослідження одержані особисто автором і полягають в наступному:

вперше:

- сформульовано концепцію якісного аналізу, суть якого полягає в дослідженні визначеності або індивідуальності розчленування цілого на складові елементи і виявлення взаємозв'язків між ними, що передбачає підбір і оцінку альтернативних методів і методик для розробки і удосконалення управлінських рішень (С. 5);

- обґрунтовано доцільність розмежування кількісних і якісних показників для вибору адаптивних моделей оцінки і прогнозування результатів діяльності підприємства, що дає можливість конкретизувати задачі аналізу і міру впливу факторів на проміжний та кінцевий результати виробництва сільськогосподарської продукції, підвищити об'єктивність оцінки фактичних і прогнозованих показників (С. 9);

доповнено:

- методику аналізу результативних показників за регресійною моделлю з врахуванням типів і структури зв'язків, типів залежності, автокореляції, введенням додаткових змінних, одержаних на основі кластерного аналізу, за показниками оцінки якості стохастичної моделі, що підвищує точність прогнозу результатів прийняття управлінських рішень (С. 10);

- систему підтримки прийняття управлінських рішень модулем результатів якісного аналізу, який передбачає обґрунтування методики розробки управлінських рішень і дає можливість адаптувати систему під будь-який управлінський процес сільськогосподарського виробництва (С. 12)

набули подальшого розвитку:

- методика розробки управлінських рішень з використанням альтернативних методів аналізу, зокрема, факторного, кластерного і спектрального та методу нейронних мереж з метою вивчення процесу управління як цілісної системи, що підвищує обґрунтованість і оперативність управлінських рішень (С. 9);

- детерміновані моделі для оцінки впливу факторів на проміжні результативні показники виробничої діяльності підприємства, що розширює аналітичний апарат вивчення впливу факторів на кінцевий результат виробництва сільськогосподарської продукції (С. 12).

Практичне значення одержаних результатів полягає в уточненні та доповненні методик аналітичного забезпечення управлінських рішень, зокрема, підбору і обробки релевантної інформації, розпізнавання ситуацій, оцінки впливу факторів на результативні показники та прогнозу їх зміни від прийняття управлінських рішень. Викладені в дисертації рекомендації та пропозиції поліпшення аналітичного забезпечення управління підприємницькою діяльністю увійшли в систему заходів з обґрунтування управлінських рішень та прогнозування кінцевих результатів діяльності приватного підприємства “Світанок” Бородянського району Київської області та СГ ТОВ АК “Хотівський” Києво-Святошинського району Київської області; а також використовуються в навчальному процесі Національного аграрного університету при викладанні дисциплін: “Економічний аналіз”, “Фінансовий аналіз”, “Методи і моделі прийняття рішень в аналізі та аудиті”.

Апробація результатів дисертації. Основні положення результатів дослідження доповідались і одержали схвалення на Міжнародній науково-практичній конференції, присвяченій 50-річчю економічного факультету Національного аграрного університету: “Механізм господарювання та економічного зростання в АПК: стан, проблеми, перспективи” (м. Київ, НАУ, 2001 р.); Першій українській конференції молодих вчених аграріїв: “Роль молодих вчених в реформуванні аграрного сектору” (м. Київ, НАУ, 2001 р.); Міжнародній науково-практичній конференції “Соціально-економічні аспекти ефективного функціонування агропромислової сфери в ринковому середовищі” (м. Київ, НАУ, 2002 р.); Науковій конференції присвяченій пам'яті доктора економічних наук, професора, заслуженого діяча науки і техніки України Олексія Сергійовича Бородкіна (м. Київ, Державна академія статистики, обліку та аналізу, 2004 р.), Міжнародній науково-практичній конференції “Проблеми і механізм відтворення ресурсного потенціалу України в контексті євроінтеграції” (м. Рівне, НУВГП, 2004 р.).

Публікації результатів дослідження. Основний зміст дисертації викладений у 6 опублікованих працях в наукових фахових виданнях. Загальний обсяг публікацій 1,5 друкованих аркушів.

Структура і обсяг роботи. Дисертація складається зі вступу, трьох розділів, висновків, списку використаних джерел і додатків. Основний зміст викладено на 193 сторінках друкованого тексту. Робота містить 23 таблиці, 32 рисунки, 13 додатків. Список використаних джерел налічує 202 джерела.

Основний зміст

У вступі обґрунтовано актуальність теми дисертаційної роботи, визначено мету, основні задачі, об'єкт і предмет дослідження, розкрито наукову новизну і практичне значення отриманих наукових результатів.

У першому розділі “Теоретико-методологічні основи аналітичного забезпечення управлінських рішень” розглянуто принципи і структуру управлінського процесу та управлінських рішень, значення їх обґрунтованості для досягнення головної мети виробництва, доведена необхідність якісного аналізу при прогнозуванні та оцінці результатів прийняття управлінських рішень.

Процес управління являє собою дерево цілей, вершиною якого є головна мета. В ринкових умовах такою метою є досягнення максимуму прибутку від реалізації продукції (робіт, послуг). Для досягнення цієї мети визначаються з проміжними цілями, оцінюють їх питому вагу в досягненні головної мети. Так, при обгрунтуванні управлінських рішень, спрямованих на отримання максимального прибутку від виробництва продукції рослинництва, необхідно спрогнозувати проміжкові результати за підцілями: максимізувати урожайність найприбутковіших культур при мінімумі витрат на їх вирощування, оптимізувати розмір посівних площ під цими культурами, найти вигідні ринки продажу, максимально понизити ризики від вирощування цих культур.

Здійснення процесу управління передбачає виконання основних його етапів: підбір інформації про управлінський об'єкт, аналіз цієї інформації, прийняття за його результатами рішення, яке в управлінському процесі є головним етапом. Дослідження показало, що результативність кожного етапу залежить від того, наскільки вдало підібрані відповідні методи і методики вирішення поставлених задач. Однак, використання різних методів і методик може призвести до багатоваріантності результатів кінцевих або проміжних рішень. Тому, на нашу думку, для розробки обґрунтованого управлінського рішення необхідно спершу визначитися з методами і методиками його розробки. Це можна зробити застосувавши якісний аналіз. Вивчення спеціальної літератури показало, що в ній не визначено суть якісного аналізу та сфери його застосування. Для уяснення суті якісного аналізу необхідно відповісти на питання, що мається на увазі під поняттям якість. Опираючись на філософське трактування якості, її можна вважати як визначеність або індивідуальність чогось на основі кількості або кількісного виміру. В свою чергу, поняття аналіз - це метод дослідження, суть якого полягає в уявному розчленуванні цілого на складові елементи і виділенні окремих сторін, властивостей і зв'язків між цими елементами. Синтезуючи ці характеристики, якісним аналізом можна вважати метод дослідження визначеності або індивідуальності розчленування цілого на складові елементи і виявлення взаємозв'язків між ними. Таким чином, якісний аналіз, як вид аналізу, по суті допомагає оцінити якість методик розробки управлінського рішення, тобто побудувати його модель. Ведучи мову про якісний аналіз моделі управлінського рішення, відзначимо, що підхід до побудови моделі є індивідуальним, і управлінець повинен сам визначити, за якою моделлю він буде готувати рішення. На основі якісного аналізу він формує блоки і підблоки моделі, встановлює зв'язки між ними, оцінює модель управлінського рішення в цілому. Якісний аналіз моделі управлінського рішення повинен не лише проводитися за моделлю взагалі, а при необхідності за кожним її блоком і підблоком. Для цього необхідно визначитися з індивідуальністю методики побудови моделі управлінського рішення і процесу управління в цілому і розв'язанням проміжних задач в цих моделях. Якщо за обраною методикою неможливо знайти оптимального варіанту рішення будь-якої задачі, тоді необхідно змінити метод/методику дослідження, провівши якісний аналіз, який допомагає оцінити визначеність або індивідуальність можливого методу вирішення задачі чи визначитися з методикою (рис. 1).

Отже, проведення якісного аналізу дає можливість підібрати найобґрунтованіший метод (методику) побудови моделі управлінського рішення і процесу управління для розв'язання проміжних і кінцевих задач, пов'язаних з розробкою та реалізацією управлінських рішень.

аналітичний забезпечення методологічний управлінський

При якісному аналізі моделей прогнозування результативних показників враховують, що його можна здійснювати за функціональною чи стохастичною залежністю. Дослідження показало, що в сільськогосподарському виробництві результативні показники в більшості формуються за стохастичною залежністю і для їх прогнозування використовують відповідні функції. При вивченні методики побудови стохастичної моделі орієнтуються на показники оптимальності підбору рівняння і показники прогнозу результату за ним. Саме ці показники свідчать про доцільність прогнозування результату за обраним методом. Отже показники характеристики якісного аналізу методу визначення впливу факторів на результат при стохастичній залежності пропонуємо назвати показниками якісного аналізу стохастичної моделі, тому що саме за цими показниками ми робимо висновок про доцільність прогнозування за підібраним рівнянням регресії, саме ці показники свідчать про доцільність опису залежності результативної ознаки від факторних таким рівнянням.

Вивчивши методики оцінки стохастичної залежності факторів впливу на результат, зокрема, формування урожайності пшениці озимої, встановлено перевагу регресійної моделі за динамічними рядами, порівняно з моделлю, яка побудована з використанням даних у статиці. Аналіз впливу факторів за динамічними рядами дає змогу не вивчати вплив факторів, які пов'язані з різним місцем розташування об'єктів спостереження.

Дослідження показали, якщо існує багатоваріантність методик оцінки результату, необхідно обрати одну з них або їх поєднання. Ми вважаємо, що такі питання необхідно вирішувати тільки на основі якісного аналізу, який передбачає оцінку кожної методики, з'ясування того, чим вони відрізняються, встановлення переваг і недоліків однієї методики над іншою. Отже від ретельності якісного аналізу залежить достовірність оцінки та прогнозу результатів і обґрунтованість управлінських рішень.

Як було з'ясовано, вирішення задачі за різними методами дає різні варіанти розв'язання поставленого завдання. Отже, при аналізі методик необхідно прослідкувати за вимогами порівнянності показників в часі і просторі, проаналізувати, з яким саме видом залежності маємо справу, вивчити набутий досвід із поставленого питання, зважити на так званий можливий софізм - на перший погляд вірне рішення, яке не призводить до бажаного результату. Ймовірніше, що це відбувається тоді, коли в процесі розробки рішення допущена помилка, або до вирішення проблеми застосований невірний підхід. При цьому необхідно ретельно перевірити хід процедури вирішення поставленої задачі за даною методикою. Якщо в розпорядженні аналітика є декілька методик, придатних для вирішення даної задачі, то необхідно обрати одну з них, але перед цим обґрунтувати свій вибір. Якщо в усіх можливих варіантах вирішення певної задачі є недоліки, то необхідно вжити заходів щодо їх ліквідації, зокрема провести якісний аналіз. Останній повинен слугувати саме тому, щоб аналітик підбирав методики не шляхом проб і помилок, а на основі оцінки альтернативних методик вирішення конкретної задачі.

У другому розділі “Діагностика розвитку аграрного виробництва” наведені результати оцінки діяльності сільськогосподарських підприємств з використанням альтернативних методик, наводяться основні причини зміни результативних показників та особливості управлінських рішень щодо їх врахування в господарській практиці підприємств.

За оцінками багатьох експертів після розпаду Радянського Союзу Україна знаходилася в найсприятливіших умовах для успішного економічного розвитку за умов відкритої ринкової економіки. Основними чинниками для цього були: наявність природних ресурсів, сприятливі кліматичні умови, високий рівень освіти населення, вигідне політико-географічне розташування, добре розвинута інфраструктура. Однак, на сьогодні в Україні маємо різке зниження виробництва сільськогосподарської продукції, нарощування соціальних і економічних проблем села. Аналіз причин, що призвели до погіршення соціально-економічної ситуації, показав, що ними були непродумане державне втручання в закупівлю виробничих засобів і продаж сільськогосподарської продукції, неефективне реформування земельних відносин та фінансової системи, нарощування демографічних і екологічних проблем. Отже не створено надійного економічного механізму господарювання, без якого не може ефективно працювати ніяка раціональна господарська структура.

У період реформування ні ціновий, ні кредитний, ні податковий механізми не сприяли розвитку сільського господарства. Низькі ціни на продукцію галузі, які не відповідали вартості виробленої продукції, і високі ціни на товари, роботи та послуги для сільського господарства, призвели до значної його збитковості, неплатоспроможності підприємств, які не в змозі придбати матеріально технічні ресурси не тільки для розширеного, а і для простого відтворення виробництва.

Продовжує нарощуватися деградація земель через високу господарську освоєність земельного фонду та екстенсивне використання продуктивних угідь. Ґрунти втрачають свою природну родючість і виснажуються. Проблемами, які вже мають глобальний характер, стали: ерозія ґрунтів, засолення (3,9 млн. га) та закислення (10,7 млн. га) земель, що становить близько половини всіх сільськогосподарських угідь країни. В окремих районах спостерігається, перезволоження і заболочення земель, виснаження природної родючості ґрунту, підтоплення земель, особливо в Карпатському та Поліському регіонах, майже третина земель техногенно забруднена.

Для детальнішого аналізу, умов в яких працюють підприємці, і ситуацій, що склалися в сільськогосподарському виробництві, нами було проведено анкетне опитування в 18 сільськогосподарських підприємствах Київської області. Оцінюючи результати анкетування з'ясовано, що найбільшу проблему для управлінців становлять виробничі ризики - 80,9%, ризики зниження ціни - 71,4%, природно звичайні ризики, які пов'язані з кліматичними умовами - 61,9 відсотків. Високі ризики спотворюють оцінку і ускладнюють прогнозування розвитку галузі на перспективу, знижують якість прогнозу.

Найзагальнішим результативним показником діяльності підприємства є прибуток. Він в сьогоднішніх умовах є також кінцевою метою виробництва сільськогосподарської продукції. Однак ми вважаємо, що неправомірно порівнювати ефективність діяльності підприємств лише за прибутком, адже на нього впливають і фактори незалежні від виробника - природна родючість грунту, сивозміна, зростання цін на окремі види продукції тощо. Зокрема, для вирішення задачі нарощування прибутку управлінець повинен зважити на ці фактори, а також зміну витрат на виробництво продукції. При оцінці собівартості слід враховувати, що її рівень залежить не тільки від технології виробництва того чи іншого виду продукції, а і від прийнятої методики оцінки витрат та їх розподілу на окремі об'єкти обліку. Від прийнятих методик оцінки та розподілу витрат залежить ефективність діяльності підприємства, зокрема, сума прибутку і рентабельності виробництва, що необхідно враховувати як при оцінці, так і прогнозуванні результативних показників. Таким чином необхідний якісний аналіз альтернативних методик розподілу витрат, що підвищують об'єктивність оцінки і прогнозування результативних показників і зменшують ризик від прийняття управлінських рішень.

Як зазначалося, використання різних методик дає різні проміжкові і кінцевий результати. Покажемо це на прикладі аналізу факторів впливу на виручку від реалізації продукції рослинництва за детермінованою залежністю (табл. 1).

Таблиця 1 - Оцінка впливу факторів на зміну виручки від реалізації продукції рослинництва в сільськогосподарських підприємствах України за різними методиками

Зміна виручки	Результати впливу факторів за моделлю,%
	без індексу зміни структури за звітними вагами	з індексом зміни структури за звітними вагами
За рахунок зміни кількості реалізованої продукції	-29	-29
За рахунок зміни ціни	36	52
За рахунок зміни структури реалізованої продукції	-	-11
Загальна зміна виручки	-3	-3

В розрахунку використані дані по сільськогосподарських підприємствах України за 2002, 2003 роки.

Загальний індекс зміни виручки за двома моделями однаковий, що підтверджує правомірність розрахунку, але отримані різні результати за індексом зміни виручки за рахунок зміни ціни реалізованої продукції. Паралельно в моделі структурний індекс, врахований за теоремою Варзара, свідчить про зменшення виручки за рахунок спільної зміни ціни і кількості реалізованої продукції на 11% (100 - 89 = 11, де за 100% приймається виручка в 2002 році, як базовий показник). Оскільки отримані різні варіанти результатів оцінки впливу факторів на виручку від реалізації продукції, необхідно визначитися з методом такого аналізу.

Отже вирішення вищевикладених питань потребує якісного аналізу, тому що від цього залежить об'єктивність прийняття управлінського рішення на основі результатів аналізу щодо заходів, спрямованих на підвищення прибутковості підприємства.

В третьому розділі “Підвищення обґрунтованості управлінських рішень з використанням поліпшеного аналітичного апарату” розроблені рекомендації щодо застосування факторного, кластерного і спектрального аналізів та методу нейронних мереж, що підвищує якість моделювання і рівень обґрунтованості управлінських рішень. Наведені підходи прогнозування результату виробничої діяльності з використанням альтернативних методик, які грунтуються на стохастичних і детермінованих моделях. Удосконалено систему підтримки прийняття управлінських рішень із врахуванням результатів якісного аналізу.

Для підвищення обгрунтованості управлінського рішення перш за все здійснюють якісний аналіз. Він допомагає оцінити доцільність виділення основних елементів моделі і виявити взаємозв'язки між ними, визначити чинники ризику та його межі, з метою оптимізації управлінського рішення. В цьому випадку якісному аналізу підлягає сама модель та блоки і підблоки, які її формують.

Використання елементів кластерного аналізу дає можливість об'єднати певні показники, які в свою чергу впливають на інші, як фактори другого порядку. Це розширило охоплення більшої кількості факторів, що є передумовою якості прогнозування результатів. При побудові моделі управлінського рішення доцільно скористатися і спектральним аналізом, який дає можливість детальніше прослідкувати за процесом залежності результативної ознаки від факторних, шляхом проведення поглибленого дослідження структури аналізованих явищ, процесів, показників.

Оптимізації управлінського процесу досягають використанням властивостей нейронної мережі, для обміну інформації між керівниками і підлеглими. Отже застосування можливостей факторного, спектрального і кластерного аналізу та властивостей нейронних мереж дає можливість досконаліше обґрунтувати управлінське рішення, ефективніше побудувати управлінський процес.

Як доведено в науково-дослідницькій практиці, важливим питанням оцінки та прогнозування показників є їх поділ на кількісні і якісні. Наше дослідження підтверджує необхідність такого розмежування на основі типів структури зв'язку та узагальнення елементів різних кластерів. Це дає можливість конкретизувати задачі аналізу впливу факторів на проміжний або кінцевий результати виробництва сільськогосподарської продукції, а отже підвищити об'єктивність оцінки фактичного і прогнозованого результату.

На основі якісного аналізу нами була зроблена спроба вдосконалити оцінку і прогнозування результату за стохастичною моделлю і з'ясувати, як можна наблизити стохастичну залежність до рівня функціональної, що підвищує точність оцінки і прогнозування. Так, вивчаючи процес формування урожайності, ми зробили припущення, що на неї може впливати не тільки кількість опадів і середня температура, а й розподіл опадів та коливання температури у часі. При моделюванні якісні фактори були виражені через кількісні і враховано криволінійність зв'язків. Крім того, для підвищення якості моделі необхідно зважити на міжфакторні зв'язки, які також впливають на результативну ознаку. Для поліпшення методики оцінки впливу факторів на результативну ознаку введемо поняття і позначення типу зв'язків та типу залежностей: перший тип зв'язку - взаємодія факторної і результативної ознаки, другий тип зв'язку - взаємодія факторних величин, третій тип зв'язку - вплив одного фактору на взаємодію з іншим фактором і результативною ознакою; перший тип залежності утворюється при наявності двох зв'язків першого типу, другий тип залежності утворюється при наявності двох зв'язків першого типу і одного зв'язку другого типу, третій тип залежності утворюється при наявності двох зв'язків першого типу і одного зв'язку третього типу.

Доцільність такого підходу підтверджується значеннями критеріїв оцінки стохастичної моделі та прогнозу за другим рівнянням, яка відображена у графі 3 табл. 2 . Де х1-5 - кількісні фактори, m 1-9 - величина, яка відповідає за взаємодію кожного кількісного та якісного факторів з результатом, не враховуючи вплив сторонніх факторів, С1-10 - коефіцієнти при х та m. Встановлено також, що при використанні для прогнозування динамічних рядів необхідно провести тест на автокореляцію, для оцінки якої найчастіше використовують коефіцієнт Дарбіна-Уотсона, який виявляє залежність із зсувом на один лаг. Але, на нашу думку, придатнішим є метод Пайєрса, який враховує автокореляцію будь-якого порядку.

Таким чином застосування методики, яка базується на якісному аналізі, підтвердило суттєвіший вплив факторів незалежних від виробника, ніж вважалося до цього часу. Це потрібно врахувати при прогнозуванні оптимістичного, середнього та песимістичного варіанту значення результативного показника і оцінці управлінських рішень, прогнозуванні ризику виробництва продукції рослинництва і страхуванні від несприятливих умов та доцільність підтримки сільськогосподарського виробника. Відповідно необхідно очікувати інших результатів від витрачених коштів на виробництво продукції рослинництва, що підвищить контроль за формуванням витрат, собівартості і кінцевого фінансового результату.

Аналіз наукових публікацій показав, що в них не доказана необхідність трансформації стохастичної залежності в функціональну, не розглядається і методика такої трансформації, застосування якої дає можливість підвищити якість оцінки і прогнозу формування результативних показників. Дослідження показало, що така трансформація доцільна, але її можна зробити лише у випадку дотримання таких вимог:

- виявлення всіх якісних і кількісних факторів, які впливають на результат, щоб уникнути латентних змінних, адже за причиною неврахування певного фактору ми не оцінюємо його дію;

- вираження якісних факторів через кількісні, що необхідно для математичного опису залежності результату від цих факторів;

- виявити зв'язки між факторами і результатом, щоб уникнути латентних зв'язків;

- описати дію цих факторів, які впливають безпосередньо на результат і опосередковано, враховуючи міжфакторні залежності, типи зв'язків і залежності, структуру залежності;

- врахувати можливість існування автокореляційного і авторегресійного зв'язку будь-якого порядку.

Таблиця 2 - Характеристика підбору рівнянь за показниками якості стохастичної моделі і прогнозу урожайності пшениці озимої

Показники характеристики моделі і якості прогнозу	За видами рівнянь
Критерії якості стохастичної моделі
R-квадрат	0,53	0,62	0,56	0,57
Впорядкований R-квадрат	0,45	0,48	0,40	0,41
Стандартна похибка регресії	8,08	7,88	0,29	0,29
Сума квадратів регресії	1897,41	1553,88	2,15	2,11
Логарифм правдоподібності	-119,54	-116,04	-0,85	-0,53
Критерій Дарбіна-Уотсона	0,17	1,35	1,32	1,34
Значення залежної змінної	33,44	33,44	3,45	3,45
Похибка визначення залежної змінної	10,95	10,93	0,38	0,38
Значення інформаційного критерію	7,17	7,20	0,62	0,60
Критерій Шварца	7,44	7,64	1,06	1,04
Значення F- статистики	6,63	4,49	3,54	3,66
Критичне значення F- статистики	0,00	0,00	0,01	0,00
Критерії якості прогнозу
Значення кореня квадратичної похибки	7,36	6,66	7,02	6,97
Значення кореня абсолютної похибки	6,02	5,27	5,75	5,67
Значення абсолютної процентної похибки	22,58	20,70	20,32	20,01
Коефіцієнт якості прогнозу	0,89	0,91	0,90	0,90
Базова пропорція	0,00	0,00	0,01	0,01
Варіаційна пропорція	0,16	0,13	0,05	0,05
Коваріаційна пропорція	0,84	0,87	0,93	0,93

Розраховано за матеріалами СГ ТОВ АК Хотівський, Києво-Святошинського району Київської області.

Враховуючи біологічні особливості пшениці озимої і якісний аналіз стохастичної залежності, запропоновано повну теоретичну модель прогнозування урожайності пшениці озимої (формула (1)).

Y=а1m1a2m2a3m3a4m4a5m5a6m6a7m7a8m8a9m9a10m10a11m11a12m12a13 , (1)

де Y - результативна ознака першого ступеню, ті - величина, яка залежить від зміни окремого фактору і змінюється від 0 до 1 і відповідає за зміну кожної результативної ознаки другого ступеню, а1 - вільний член, а2-13 - коефіцієнти при величині т.

В аналізі економіки та обґрунтуванні заходів щодо підвищення ефективності аграрного сектору застосовуються і багатофакторні індексні моделі. З врахуванням існуючих підходів необхідно зважити на визначення порядку факторів в індексних агрегатах на основі ранжування. При використанні індексного методу для вирішення питання оцінки результату в звітному році порівняно з базисним за рахунок зміни параметрів, що формують результат, між авторами виникають суперечності щодо оцінки такого впливу. При цьому треба врахувати, що послідовність підстановки факторів впливає на кількісний його вимір. З метою уникнення цього софізму при аналізі впливу факторів на результат за детермінованою залежністю ми пропонуємо варіант вирішення задачі, використавши трьохмірний простір для відображення об'ємних величин, що доповнює аналітичний аппарат детермінованої залежності і поглиблює її оцінку.

Для полегшення виконання управлінських задач, аналітикам часто необхідно використовувати комп'ютерні технології. Ефективність останніх особливо зростає при вирішенні слабоструктурованих і неструктурованих задач, для чого світова практика розробила систему підтримки прийняття рішень (СППР). Найчастіше система включає дев'ять етапів: аналіз вимог, моделювання, вибір методів, вибір і проектування програмного забезпечення, вибір і конструювання апаратних засобів, складання системи, передача системи, оцінка системи, зворотний зв'язок. Зокрема, програмне забезпечення СППР можна отримати двома шляхами: купити готове чи замовити. На нашу думку, доцільно розробити такий програмний продукт, щоб він поєднував усі необхідні функції з тих програмних продуктів, які вже є на сьогоднішній день і максимально враховував потреби користувача.

Наше дослідження показало, що в практиці аналізу і прогнозування програмні продукти використовуються недостатньо. Так, тільки 14,3% респондентів заявили, що для прогнозування результатів прийняття і реалізації управлінських рішень використовують програмне забезпечення; для оцінки і прогнозування проміжних результативних показників, таких як урожайність, виручка від реалізації продукції, собівартість продукції лише - 9,5% опитуваних. Проте опитування показало, що потребу в розробці програмного продукту з ціллю прогнозування результату прийняття управлінського рішення мають 95,2% респондентів, а потребу в розробці універсального програмного продукту винятково для свого підприємства з ціллю прогнозування кінцевих результів виробничої діяльності, а саме доходу, прибутку, рентабельності мають 100% респондентів. Дослідження підтвердило, що якість СППР, а отже програмного продукту зросла б, якщо в нього внести модуль якісного аналізу.



Висновки

1. Україна для розвитку виробництва має сприятливі умови, зокрема: наявність природних ресурсів, сприятливі кліматичні умови, високий рівень освіти населення, вигідне політико-географічне положення, добре розвинена інфраструктура. Однак, на сьогодні маємо різке зниження виробництва сільськогосподарської продукції, нарощування соціальних і економічних проблем села. Але непродумане державне втручання в закупівлю виробничих засобів і продаж сільськогосподарської продукції, неефективне реформування земельних відносин та фінансової системи, нарощування демографічних і екологічних проблем призвели до погіршення соціально-економічної ситуації. Отже не створено сприятливих економічних умов господарювання, без якого не може ефективно працювати ніяка раціональна господарська структура, не можна точно спрогнозувати результат виробництва із-за невизначеного ризику, який пов'язаний з неочікуваною дією факторів незалежних від виробника.

2. В роботі сформовано концепцію якісного аналізу, визначено сфери його застосування і обґрунтована доцільність використання його результатів при моделюванні управлінських рішень з метою оцінки визначеності/індивідуальності виділення основних елементів моделі і виявлення взаємозв'язків між ними, визначення області і чинників ризику з метою прийняття оптимального управлінського рішення. Проведені дослідження і розрахунки підтвердили, що вдосконалення управлінського процесу і обґрунтованість управлінських рішень підсилюється використанням системи підтримки прийняття управлінських рішень і впровадженням функцій якісного аналізу при розробці її програмного забезпечення.

3. Обґрунтовано доцільність застосування при моделюванні управлінського процесу методики об'єднання показників з використанням результатів кластерного аналізу. Оцінено можливості спектрального аналізу, який дає можливість детальніше прослідкувати за процесом залежності результативної ознаки від факторних, шляхом проведення поглибленого дослідження структури аналізованих явищ, процесів, показників. Запропоновано використання властивостей нейронних мереж при передачі інформації в управлінському процесі, що підсилює ефективність управління виробництвом з метою досягнення запланованого кінцевого результату.

4. З використанням методології якісного аналізу, виявлені недоліки в прийнятті управлінських рішень, які не повною мірою враховують ситуації, пов'язані з методами нарахування амортизації, розподілом витрат на об'єкти обліку та обліком запасів, що впливає на оцінку фінансого результату виробничої діяльності підприємства за такими показниками як собівартість, виручка, прибуток. Розроблено методологію класифікації кількісних і якісних показників на основі типів структури зв'язку з метою конкретизації міжфакторних взаємозалежностей та прогнозування впливу факторів на результати виробництва сільськогосподарської продукції.

5. На основі якісного аналізу вдосконалено методику прогнозування за стохастичною залежністю з врахуванням впливу якісних факторів, міжфакторних зв'язків, типів зв'язків і типів залежностей. Якість методики підтверджується результатом прогнозування урожайності пшениці озимої, який доводить необхідність розраховувати на більший ризик несприятливої дії факторів незалежних від нього. Встановлено умови трансформації стохастичної залежності у функціональну з метою підвищення точності прогнозу результативних параметрів; доповнено методику прогнозування результативної ознаки за функціональними моделями, які будуються з врахуванням послідовності використання в індексних агрегатах кількісних і якісних факторів.



Список опублікованих праць за темою дисертації

1. Ліхтер Т.М. Обґрунтовані управлінські рішення - передумова економічного розвитку села // Науковий вісник Національного аграрного університету. - 2001. - Вип. 37. - С. 30-34.

2. Ліхтер Т.М. Методика оцінки впливу якісних факторів, які формують урожайність, на фінансовий результат // Науковий вісник Національного аграрного університету, - 2001. - Вип. 44. - С. 93-96.

3. Ліхтер Т.М. Оцінка інформаційного забезпечення прийняття управлінських рішень // Науковий вісник Національного аграрного університету. - 2002. - Вип. 57. - С. 203-206.

4. Ліхтер Т.М. Розмежування кількісних і якісних показників для конкретизації оцінки залежності результативних ознак від факторних // Збірник наукових праць Луганського національного аграрного університету. - 2003. - №24/36. - С. 180-184.

5. Ліхтер Т.М. Прогнозування результативних ознак з використанням коефіцієнту Дарбіна-Уотсона // Науковий вісник Миколаївського державного аграрного університету. - 2003. - Вип. 2(22). - С. 118-126.

6. Ліхтер Т.М. Якісний аналіз - передумова обґрунтованості управлінських рішень // Збірник наукових праць Дніпропетровського національного аграрного університету. - 2003. - №2. - С. 172-174.



Ліхтер Т.М. Аналітичне забезпечення управлінських рішень. - Рукопис.

Дисертація на здобуття наукового ступеня кандидата економічних наук за спеціальністю 08.06.04 - бухгалтерський облік, аналіз та аудит. - Національний аграрний університет, Київ, 2005.

Дисертація присвячена розробці теоретичних та практичних аспектів аналітичного забезпечення управлінських рішень, як передумови ефективного управління досягненням визначених цілей і результатів діяльності підприємства. Результати дослідження підтвердили необхідність застосування якісного аналізу факторів в першу чергу незалежних від виробника, які значною мірою впливають на кінцевий результат господарювання. В дисертації запропоновано вдосконалену методику дослідження стохастичного зв'язку факторів на результат та доповнено оцінку детермінованої залежності з використанням індексного методу. З метою підвищення об'єктивності оцінки впливу показників на прогнозований результат, розмежовано кількісні та якісні показники. При розробці програмного продукту для оцінки і прогнозування результатів управлінського рішення обгрунтована доцільність врахування можливостей якісного аналізу.

Ключові слова: економічний аналіз, якісний аналіз, стохастична залежність, детермінована залежність, індексний метод, рівняння регресії, методи економічного аналізу, управлінський процес, управлінське рішення, кількісні показники, якісні показники, система підтримки прийняття управлінських рішень.



Лихтер Т.Н. Аналитическое обеспечение управленческих решений. - Рукопись.

Диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук по специальности 08.06.04 - бухгалтерский учет, анализ и аудит. - Национальный аграрный университет, Киев, 2005.

Диссертация посвящена разработке методических и практических аспектов аналитического обеспечения процесса управления на этапах: определение подцелей и оценка их значения для достижения главной цели, подбор и анализ информации об управленческом объекте, прогнозирование промежуточных и результативных показателей для принятия управленческого решения. Решение этих задач по разным методикам и методам приводит к неодинаковому результату, что влияет на оценку формирования конечного результата. Соответственно перед применением определенной методики необходимо провести качественный анализ, суть которого состоит в оценке определенности или индивидуальности разложения целого на составные элементы и выявление взаимосвязей между ними. Качественный анализ модели управленческого решения должен не только проводиться по модели в целом, а при необходимости, по каждому блоку и подблоку модели.

По оценкам многих экспертов после распада Советского Союза, Украина находится в благоприятных условиях для успешного экономического развития в условиях открытой рыночной экономики. Основными факторами для этого есть: наличие природных ресурсов, благоприятные климатические условия, высокий уровень образования населения, выгодное политико-географическое положение, хорошо развитая инфраструктура. Однако, на сегодня в Украине имеем резкое снижение эффективности производства сельскохозяйственной продукции, наращивание социальных и экономических проблем села.

Для детального анализа условий, в которых работают предприниматели, и ситуаций, сложившихся в сельскохозяйственном производстве, проведен анкетный опрос на сельскохозяйственных предприятиях разных областей Украины. Оценивая результаты анкетирования, выяснено, что наибольшую проблему для управленцев составляют производственные риски, риски снижения цены, риски, которые связаны с климатическими условиями. Высокие риски искажают оценку и усложняют прогнозирование развития предприятия на перспективу, снижают качество прогноза промежуточных и конечных результативных показателей производства.

Важнейшим результативным показателем эффективности деятельности предприятия является прибыль. Однако исследования подтвердили, что неправомерно сравнивать эффективность деятельности предприятий лишь по прибыли, по причине не учета влияния факторов, независимых от производителя - специализации, уровня естественного плодородия почвы, цен на товары для села и сельскохозяйственной продукции и т.п. Для решения задачи наращивания прибыли управленец должен учитывать эти факторы, а также изменение издержек на производство продукции, методики их оценки и распределения на отдельные объекты учета. От принятых методик оценки и распределения затрат зависят величина прибыли и рентабельность производства.

Для выбора методики оценки и прогнозирования результативных промежуточных и конечных показателей необходимо применять качественный анализ. Используя его методику, усовершенствована оценка и прогнозирование результата по стохастической модели. Так, изучая процесс формирования урожайности, учтено влияние не только количественных факторов - количество осадков и средней температуры, но и качественных - распределение осадков и колебание температуры во времени и пр. Также учтено типы и структуру связей, типы зависимостей между факторами. Установлено преимущество динамической модели по сравнению с моделью, построенной с использованием данных в статике, что позволяет не исследовать влияние факторов, которые связаны с разным местоположением объектов наблюдения. Результаты исследования показали, что факторы, независимые от производителя, могут влиять на урожайность пшеницы озимой в большей мере, чем считалось до этого времени. Установлено, что при использовании для прогнозирования динамических рядов необходимо провести тест на автокорреляцию, применив метод Пайерса. Исследование показало, что целесообразна и возможна трансформация стохастической зависимости в функциональную с целью повышения точности прогноза результативных показателей. Предложен вариант индексной модели с использованием трехмерного пространства, что дополняет аналитический аппарат и устраняет возможный софизм при анализе влияния факторов на результат.

Исследование подтверждает необходимость разделения количественных и качественных показателей на основе типов структуры связи. Это конкретизирует оценку влияния одних показателей на другие, повышает объективность оценки фактических и прогнозных результатов за счет обобщения элементов разных кластеров.

Изучение существующей практики показывает, что прогноз показателей требует использования довольно сложных математических моделей и большого объема информации. Реализация этих требований возможна лишь при наличии соответствующего программного обеспечения. Анкетирование показало, что респонденты имеют потребность в разработке универсального программного продукта исключительно для своего предприятия с целью оценки и прогнозирования конечных результатов его деятельности. Такой программный продукт, должен объединить все необходимые функции из программных продуктов, которые на сегодняшний день уже существуют, и максимально учитывать потребности пользователя. Исходя из запросов пользователей, при выборе и оценке аналитических методов целесообразным будет учесть возможность проведения качественного анализа, от результатов которого зависят обоснованность управленческих решений.

Ключевые слова: экономический анализ, качественный анализ, стохастическая зависимость, детерминированная зависимость, индексный метод, уравнение регрессии, методы экономического анализа, управленческий процесс, управленческое решение, количественные показатели, качественные показатели, система поддержки принятия управленческих решений.



Lihter T.M. Analytical providing of management decisions. - Manuscript.

Thesis for obtaining the scientific degree of Candidate of Economic sciences after speciality 08.06.04 - accounting, analysis and auditsng. - the National Agricultural University, Kyiv, 2005.

The thesis is devoted to development of theoretical and practical aspects of the analytical providing of management decisions, what conditions of effective management by achievement of certain goals and results of activity of enterprise are. Research results confirmed the necessity of application of high-quality analysis of factors above all things independent of producer, which to a great extent affect the eventual result of menage. In dissertation the improved method of research of stochastic communication of factors is offered on a result and estimation of the determined dependence is complemented with the use of index method. With the purpose to rise of objectivity indexes estimation on influencing on the forecast result, quantitative and quality indexes are delimited. At development of software product for estimation and prognostication of management's results decision purpose expedience of including of quality analysis possibilities.

Key words: economic analysis, high-quality analysis, stochastic dependence, determinovana dependence, index method, evening of regression, methods of economic analysis, management process, management decision, quantitative indexes, high-quality indexes, system of support of acceptance of administrative decisions.

Размещено на Allbest.ru

...