Динамика экстремальных показателей теплого периода в Ижевске за 1961-2020 годы
Выявление количества, суммарной и средней продолжительности и средней интенсивности наблюдавшихся волн жары. Исследование и анализ динамики этих характеристик. Определение основных причин усиления экстремальности климата за последние десятилетия.
| Рубрика | Биология и естествознание |
| Вид | статья |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 10.09.2023 |
| Размер файла | 466,2 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Динамика экстремальных показателей теплого периода в Ижевске за 1961-2020 годы
А.В. Кулюшина, В. С. Маратканова
Наблюдаемые в настоящее время изменения климата требуют мониторинга, изучения и обновления данных о повторяемости экстремальных термических условий, которые могут нанести вред ряду сфер хозяйства. Для выявления дней с экстремально высокими температурами рассчитаны 90-й и 95-й процентили максимальной суточной температуры воздуха по данным ст. Ижевск за 1961-2020 гг., количество экстремально теплых дней по декадам исследуемого периода. Выявлены количество, суммарная и средняя продолжительность и средняя интенсивность наблюдавшихся волн жары, проанализирована динамика этих характеристик. Обнаружено, что для ст. Ижевск характерно увеличение количества экстремально теплых дней и волн жары. Остальные характеристики волн жары демонстрируют неоднородный характер изменений, однако указывают на усиление экстремальности климата за последние десятилетия. Линейные тренды исследуемых величин статистически не значимы.
Ключевые слова: климат, изменения климата, термические условия, экстремальность климата, волны жары, теплый период, Ижевск.
A.V. Kulyushina, V.S. Maratkanova
DYNAMICS OF THE WARM SEASON EXTREME TEMPERATURE EVENTS IN IZHEVSK IN THE PERIOD OF 1961-2020
Modern climate changes present us the task of constant monitoring and updating of data on the occurrence of temperature extreme events that may pose danger to several areas of the economy. To identify the extreme temperature events, the 90th and 95th percentiles of daily maximum temperature during the warm season months of 1961-2020 in Izhevsk were calculated. Then the number of days with extreme temperature conditions was determined for every decade of the research period. The number, overall and average length, and intensity of the registered heat waves in 1961-2020 were also evaluated, and their dynamics analyzed. The results suggest the increase in number for both days with extreme temperature and heat waves. Other heat wave characteristics demonstrate more complex patterns of change, but nevertheless point on climate becoming more extreme during the last decades. None of the linear trends are statistically significant.
Keywords: climate, climate change, temperature extremes, climate extremes, heat waves, warm season, Izhevsk.
Введение
Со второй половины 70-х гг. XX в. наблюдаются тенденции к росту температуры, изменению режима и количества выпадения осадков, частоты и интенсивности опасных погодно -климатических явлений, на которые приходится до 90 % всех экономических потерь [1]. Изучению проявлений изменения глобального климата в Удмуртской Республике посвящен ряд работ [2-6]. Несмотря на определенную паузу в глобальном потеплении в первую декаду XXI в., последние годы остаются наиболее теплыми за историю инструментальных наблюдений [1]. Утверждение о росте температур, как средних, так и средних максимальных, справедливо и для ст. Ижевск [2-6].
Одним из негативных эффектов современного потепления климата является увеличение числа дней с экстремально высокой температурой и волн тепла. Волны тепла (жары) - это устойчивая, продолжительная жаркая погода [7]. Они часто вызывают увеличение смертности и заболеваемости в группах риска, к которым относятся дети младшего возраста и пожилые люди, люди, страдающие хроническими заболеваниями сердечно-сосудистой системы и люди, профессиональная деятельность которых связана с постоянным нахождением на открытом воздухе [7]. Также волны жары воздействуют на некоторые отрасли хозяйства, что особенно ярко проявляется в случае метеозависимых отраслей (например, растениеводства), влияют на общую продуктивность экономической деятельности [1; 7; 8]. Учитывая наблюдавшиеся на территории Европейской части России в начале XXI в. продолжительные и интенсивные волны жары (в частности, значительную по последствиям аномалию 2010 г. [7]), существует необходимость их мониторинга, изучения их повторяемости и динамики.
Целью работы является оценка изменения количества дней с экстремально высокими температурами за период 1961-2020 гг. по данным ст. Ижевск, а также количества, продолжительности и интенсивности волн жары.
Материалы и методы исследований
При анализе использовались следующие данные: среднемесячные температуры воздуха летних месяцев (июнь - август) на ст. Ижевск с 1961 по 2020 гг., среднесуточные и максимальные суточные температуры воздуха летних месяцев на ст. Ижевск за весь исследуемый период. Данные были получены в системе «Аисори - Удаленный доступ к ЯОД-архивам», являющейся web-технологией ВНИ- ИГМИ-МЦД [9].
Для выявления дней с экстремально высокими температурами воздуха по данным метеостанции Ижевск были использованы методики, подробно описанные в работах [8; 10]. Согласно им, в качестве пороговых значений экстремальности температуры можно принять значения 90-го или 95-го процентилей распределения суточных максимальных температур за исследуемый период. Все дни, в которые максимальные суточные температуры воздуха превышали полученные значения, были отнесены к экстремально жарким. Для метеостанции Ижевск за период с 1961 по 2020 гг. значение 90-го процентиля составило 29,6 °С, а значение 95-го процентиля - 31,0 °С.
Также изучались такие статистические показатели, как количество дней с экстремально высокими температурами по декадам и по отдельным годам, их динамика. Для отдельных десятилетий, входящих в исследуемый период, были также рассчитаны средняя максимальная температура и ее отклонение от климатической нормы (на момент написания статьи - осредненные значения средних максимальных температур летнего периода за 1961-1990 гг.). Периодом активного потепления климата считались 1991-2020 гг.
Для выявления волн жары за исследуемый период были использованы подходы, описанные в работе [10]. Согласно приведенным в ней критериям, волну жары определяют как период, когда суточные максимальные температуры воздуха в течение трех или более последовательных дней превышают пороговое значение, за которое принимается 95-й (или 90-й) процентиль их распределения. Для волн жары в разрезе декад и отдельных годов изучались такие характеристики, как их количество, средняя продолжительность, суммарная продолжительность и средняя интенсивность, которая определялась как превышение среднего максимальных суточных температур внутри волны жары над выбранным пороговым значением.
Для оценки динамики исследуемых величин были построены линейные тренды, статистическая значимость которых определялась по значениям коэффициента детерминации R2. Для периода, содержащего 60 значений (1961-2020 гг.), при доверительной вероятности а=0,95 статистически значимыми считались R2>0,0645. Для периода, содержащего 30 значений (1991-2020 гг.), при доверительной вероятности а=0,95 статистически значимыми считались R2>0,1398.
Результаты и их обсуждение
Количество дней с экстремально высокими температурами по данным ст. Ижевск за 1961--2020 гг. и их динамика. Результаты исследования количества дней с экстремально высокими температурами представлены в табл. 1. жара экстремальность климат
Таблица 1 Количество дней с экстремально высокими температурами воздуха за летний сезон по данным ст. Ижевск за 1961-2020 гг.
|
Декада |
Количество дней с Tmax> порогового значения |
Изменение количества дней с Tmax> порогового значения |
Средняя максимальная температура |
||||
|
90 |
95 |
90 |
95 |
Значение (С) |
Отклонение от климатической нормы (С) |
||
|
1961-1970 |
56 |
21 |
- |
- |
22,4 |
-0,4 |
|
|
1971-1980 |
75 |
34 |
+16 |
+13 |
22,5 |
-0,3 |
|
|
1981-1990 |
124 |
68 |
+49 |
+34 |
23,6 |
+0,8 |
|
|
1991-2000 |
87 |
40 |
-37 |
-28 |
23,1 |
+0,3 |
|
|
2001-2010 |
113 |
52 |
+26 |
+12 |
23,4 |
+0,6 |
|
|
2011-2020 |
113 |
55 |
0 |
+3 |
23,5 |
+0,7 |
Согласно данным табл. 1 , наблюдается тенденция к росту количества дней с экстремальными температурами, в которые максимальные суточные значения превышают 90 -й и 95-й процентили распределения. Причем для 95-го процентиля эта тенденция выражена устойчивее, чем для 90-го.
Суммарное количество дней с Ттах>90-й процентиль за исследуемый период составляет 568 дней. Максимальные значения количества преимущественно смещены на периоды с 2001 по 2010 и с 2011 по 2020 гг. (по 113 дней соответственно), что может быть связано с наступлением активной фазы глобальных изменений климата [1], а также со статистически выраженной тенденцией к потеплению летних сезонов (рис. 1). Аномально высокое количество таких дней (12 4) наблюдалось в период с 1981 по 1990 гг. за счет пиковых значений в 1982 и 1988 годах, что скорее всего может быть объяснено условиями атмосферной циркуляции в данный период. Анализируя тенденции изменения, можно заметить, что количество экстремально жарких дней возрастало в периоды с 1971 по 1990 гг. и с 2001 по 2010 гг. В декаду после 2010 г. оно не изменялось.
Рис. 1. Долговременные изменения средних (слева) и средних максимальных (справа) температур летнего сезона с линейными трендами для скользящего среднего (интервал 5) за 1961-2020 гг.
Суммарное количество дней с Ттах>95-й процентиль за исследуемый период составляет 270дней (рис. 2). Их распределение во времени в целом совпадает с выявленными по 90-му процентилю закономерностями, с аномальным количеством в период с 1981 по 1990 гг. (68 дней) и смещением остальных максимумов (52 и 55 дней) к настоящему моменту. Различие состоит в том, что тенденция к росту наблюдалась с 1971 по 1990 гг. и с 2001 по 2020 гг., что можно связать с ростом экстремальности климата в условиях его глобальных изменений [1], так что даже при условии того, что количество дней с Ттах>90-го процентиля не растет, количество дней с Tmax, превышающей 95-й процентиль (которые всегда входят в предыдущий интервал), будет расти.
Распределение средних максимальных температур по декадам также обнаруживает максимум в период с 1981 по 1990 гг. с устойчивым ростом после 2001 года. Отклонение значений от климатической нормы изменяется соответствующе.
Рис. 2. Количество дней с экстремально высокими температурами по декадам (слева) и изменение их количества по декадам (справа) за 1961-2020 гг.
На фоне статистически значимых для ст. Ижевск тенденций к росту средних и средних максимальных температур летнего сезона, линейные тренды количества дней с экстремально высокими температурами (выявленных как через 90-й, так и через 95-й процентили) не отражают статистически значимых изменений (рис. 3).
Волны жары и их характеристики по данным ст. Ижевск за 1961-2020 гг. Количество волн жары по декадам за исследуемый период отражено на рис. 4. Согласно данным диаграммы, наибольшее суммарное количество волн жары (суммарное количество 29: 17 по 90-му процентилю и 12 по 95-му) наблюдалось в период с 1981 по 1990 гг. Также по количеству волн жары выделяются периоды с 2001 по 2010 гг. (22: 15 по 90-му процентилю и 7 по 95-му) и с 2011 по 2020 гг. (27: 18 по 90-му процентилю и 9 по 95-му). Наибольшее количество волн жары, выявленных по 90 -му процентилю, соответствует последнему из исследуемых десятилетий, а наибольшее количество волн по 95 -му процентилю - аномально жаркому периоду с 1981 по 1990 гг.
Рис. 4. Количество волн жары по данным ст. Ижевск за 1961-2020 гг.
Наименьшее суммарное количество волн жары наблюдается в период с 1961 по 1970 гг. (всего 4 по 90-му процентилю, волны жары по 95-му процентилю распределения отсутствуют). Это, в совокупности со смещением максимумов количества волн жары (особенно с максимальными температурами более 31 °С) на ближайшие декады и трендами температур, может служить косвенным признаком увеличения экстремальности климата на исследуемой территории.
Анализируя данные табл. 2, выявляется, что характер изменения величин, описывающих волны жары, более сложен и разнороден, чем характер изменения параметров дней с экстремально высокими температурами воздуха, где наблюдаются тенденции к росту. Наибольшая суммарная продолжительность волн жары, выявленных по 90-му процентилю, наблюдалась в период с 1981 по 1990 гг. (87 дней), что соответствует выявленной ранее аномально жаркой декаде с благоприятными для возникновения длительных сухих и жарких периодов условиями. Два остальных максимума (83 и 71 дня) смещены на 2001-2010 и 2011-2020 гг. соответственно, причем суммарная продолжительность волн жары в первый период больше за счет наблюдавшейся в 2010 г. на территории Европейской России засухи [11].
Для волн жары, выявленных по 95-му процентилю, характерно очень похожее распределение с максимумом в период с 1981 по 1990 гг. (45 дней) и остальными высокими значениями в две последние декады (33 и 36 дней соответственно) (табл. 2). Однако суммарная продолжительность таких волн жары демонстрирует рост, также свидетельствуя о тенденции к усилению экстремальности климата.
Таблица 2 Характеристики волн жары за летний сезон по декадам с 1961 по 2020 гг. по данным ст. Ижевск
|
Декада |
Суммарная продолжительность, дни |
Средняя продолжительность, дни |
Средняя интенсивность, °С |
||||
|
90 |
95 |
90 |
95 |
90 |
95 |
||
|
1961-1970 |
17 |
- |
4 |
- |
1,4 |
- |
|
|
1971-1980 |
43 |
18 |
4 |
5 |
2,0 |
1,7 |
|
|
1981-1990 |
87 |
45 |
5 |
4 |
2,2 |
1,6 |
|
|
1991-2000 |
50 |
21 |
4 |
4 |
2,3 |
2,4 |
|
|
2001-2010 |
83 |
33 |
5 |
5 |
2,3 |
3,1 |
|
|
2011-2020 |
71 |
36 |
4 |
4 |
2,2 |
1,9 |
Средняя продолжительность волн жары, выявленных по обоим показателям, составляет 4-5 дней, с максимумами в период с 2001 по 2010 гг. Длительные волны жары по 90-му процентилю также наблюдались в декаду с 1981 по 1990 гг. (самая длительная волна жары - с 1 по 13 июля 1988 г. (13 дней)). Наибольшая по продолжительности волна жары наблюдалась в период с 2001 по 2010 гг. и составила 18 дней (27.07.-13.08.2010). За последнее десятилетие наиболее длительные волны жары были также смещены на последнюю декаду июль - август, но их продолжительность не превышала 8 дней (18-25.08.2016). Наибольшая продолжительность волн жары по 95-му процентилю составила 8 дней (5-12.08.2010 и 18-25.08.2016).
Анализируя интенсивность волн жары, которая выражает превышение максимальных температур воздуха внутри волн жары над пороговыми значениями (+29,6 и +31,0 °С), можно заметить, что в обоих случаях наблюдаются тенденции к увеличению интенсивности за исследуемый период. Наибольшая интенсивность наблюдается в 1991-2000 и в 2001-2010 годах (+2,3 и +2,4 °С/+2,3 и +3,1°С соответственно), наименьшая - в 1961-1970 гг. (+1,4С). Более высокие значения показателя интенсивности для волн жары, выявленных через 95-й процентиль, также свидетельствуют о росте экстремальности максимальных температур и о больших разбросах значений максимальных температур внутри волн жары, выявленных по 90-му процентилю.
На фоне статистически значимых тенденций к росту средних и максимальных суточных температур, наблюдаемых на ст. Ижевск, линейные тренды количества волн жары, определенных как через 90-й, так и через 95-й процентили, статистически незначимы. Наиболее близок к уровню значимости (R2>0,1398) линейный тренд количества волн жары, выявленных по 95 -му процентилю, за период активного глобального потепления (R2=0,1353) (рис. 5).
Рис. 5. Количество волн жары и их линейные тренды за летние месяцы с 1961 по 2020 гг. (слева) и с 1991 по 2020 гг. (справа)
Средняя продолжительность волн жары, наоборот, обнаруживает статистически незначимые линейные тренды к уменьшению этой величины (рис. 6).
Рис. 6. Средняя продолжительность волн жары и их линейные тренды за летние месяцы с 1961 по 2020 гг. (слева) и с 1991 по 2020 гг. (справа)
Линейные тренды средней интенсивности волн жары также не отражают статистически значимых изменений (рис. 7).
Рис. 7. Интенсивность волн жары и их линейные тренды за летние месяцы с 1961 по 2020 гг. (слева) и с 1991 по 2020 гг. (справа)
Выводы
1. В целом для ст. Ижевск характерно увеличение количества экстремально жарких дней. За период активного потепления климата их количество увеличилось с 56 за 1961-1970 гг. до 113 за 2011-2020 гг. по 90-му процентилю и с 21 до 55 по 95-му соответственно. Отдельный максимум наблюдался в период с 1981 по 1990 гг. (124 и 68 дней соответственно).
2. Количество волн жары за исследуемый период также выросло: с 4 (1961-1970 гг.) до 18 (2011-2020 гг.) по 90-му процентилю и с 0 до 9 по 95-му процентилю соответственно. Как и для экстремально жарких дней, наблюдался отдельный максимум (12) в 1981-1990 гг. Прочие характеристики волн жары обладают более сложным характером динамики, однако позволяют констатир о- вать усиление экстремальности климата за последние две декады.
3. Ни один из линейных трендов величин, как за весь исследуемый период, так и за период активных изменений климата (1991-2020 гг.), не отражает статистически значимых изменений. Наиболее близок к уровню значимости линейный тренд количества волн жары, выявленных по 95 -му про- центилю за период с 1991 по 2020 гг.
Список литературы
1. Второй оценочный доклад об изменениях климата и их последствиях на территории Российской Федерации. М.: Росгидромет, 2014. 1008 с.
2. Шумихина А.В. Экстремальные морозы в Ижевске в XX-XXI столетиях // Вестник Удмуртского ун-та. Серия Биология. Науки о Земле. 2015. Т. 25, вып. 1. С. 114-121.
3. Шумихина А.В. Повторяемость и динамика оттепелей в Ижевске // Вестник Удмуртского ун-та. Серия Биология. Науки о Земле. 2015. Т. 25, вып. 4. С. 129-135.
4. Переведенцев Ю.П., Шумихина А.В. Динамика биоклиматических показателей комфортности природной среды в Удмуртской Республике // Ученые записки Казанского университета. Серия Естественные науки. 2016. Т. 158. №. 4. С. 531-547.
5. Шумихина А.В. Динамика режима осадков в Удмуртской Республике и их связь с индексами атмосферной циркуляции // Географический вестник. 2017. № 1(40). С. 73-85.
6. Шумихина А.В. Динамика режима облачности в период 1961-2014 гг. в Удмуртской Республике и связь облачности с индексами атмосферной циркуляции // Вестник Удмуртского ун-та. Серия Биология. Науки о Земле. 2018. Т. 28, вып. 1. С. 103-110.
7. Виноградова В.В. Волны тепла на территории России как фактор дискомфортности природной среды // Известия Российской Академии наук. Серия географическая. 2017. № 4. С. 68-77.
8. Григорьева Е.А. Волны тепла в Хабаровске - подходы к определению // Региональные проблемы. 2014. Т. 17. №1. С. 43-48.
9. Система «АИСОРИ - Удалённый доступ к ЯОД-архивам». URL: http://aisori-m.meteo.ru/waisori/ (дата обращения: 20. 09. 2021)
10. Zhang Q., Xu C.-Y., Zhang Z., Ren G., Chen Y. D. Climate change or variability? The case of Yellow river as indicated by extreme maximum and minimum air temperature during 1960-2004 // Theoretic. Appl. Climatol. 2008. Vol. 93 (1-2). P. 35-43.
11. Черенкова Е.А. Количественные оценки атмосферных засух в федеральных округах Европейской территории России // Известия Российской Академии Наук. Серия географическая. 2013. № 6. С. 76-85.
References
1. Vtoroy otsenochnyy doklad ob izmeneniyakh klimata i ikh posledstviyakh na territorii Rossiyskoy Federatsii [The second assessment report on climate change and its consequences for the territory of the Russian Federation], Moscow: Rosgidromet Publ., 2014, 1008 p. (in Russ.).
2. Shumikhina A.V. [Extreme frosts in Izhevsk in XX-XXI centuries], in Vestn. Udmurt. Univ. Ser. Biol. Nauki o Zemle [Bulletin of Udmurt University. Series Biology. Earth Sciences], 2015, vol. 25, iss. 1, pp. 114-121 (in Russ.).
3. Shumikhina A.V. [Repeatability and dynamics of thaws in Izhevsk] in Vestn. Udmurt. Univ. Ser. Biol. Nauki o Zemle [Bulletin of Udmurt University. Series Biology. Earth Sciences], 2015, vol. 25, iss. 4, pp. 129-135 (in Russ.).
4. Perevedentsev Yu.P., Shumikhina A.V. [The Dynamics of the Bioclimatic Indices of Environmental Comfort in the Udmurt Republic, Russia], in Uchenye zapiski Kazanskogo universiteta Ser. Estestv. Nauki [Proceedings of Kazan University. Natural Sciences Series], 2016, vol. 158, no. 4, pp. 531-547. (in Russ.)
5. Shumikhina A.V. [Precipitation pattern dynamics in the Udmurt Republic and its connection with atmospheric circulation index], in Geographicheskiy vestnik [Geographical Bulletin], 2017, no. 1(40), pp. 73-85 (in Russ.).
6. Shumikhina A.V. [Dynamics of the regime of cloudiness in the period of 1961-2014 in the Udmurt Republic and the connection of the cloudiness with the index of atmospheric circulation], in Vestn. Udmurt. Univ. Ser. Biol. Nauki o Zemle [Bulletin of Udmurt University. Series Biology. Earth Sciences], 2018, vol. 28, iss. 1, pp. 103-110 (in Russ.).
7. Vinogradova V.V. [Heat waves in Russia as the uncomfortable factor of the environment], in Izvestiya Rossiiskoi Akademii Nauk. Ser. Geograficheskaya, 2017, no. 4, pp. 68-77 (in Russ.).
8. Grogorieva E.A. Volny tepla v Khabarovske -podkhody k opredeleniyu [Heat waves in Khabarovsk - approaches to the definition], in Regional'nyeproblem [Regionalproblems], 2014, vol. 17, no. 1, pp. 43-48 (in Russ.).
9. Sistema «AISORI - Udalyonnyi dostup k YAOD-arkhivam» [The “AISORI - the remote access to DDL archives” system], Available at: http://aisori-m.meteo.ru/waisori/ (accessed: 20. 09. 2021) (in Russ.).
10. Zhang Q., Xu C.-Y., Zhang Z., Ren G., Chen Y.D. Climate change or variability? The case of Yellow river as indicated by extreme maximum and minimum air temperature during 1960-2004, in Theoretic. Appl. Climatol., 2008, vol. 93 (1-2), pp. 35-43.
11. Cherenkova E.A. [Quantitative evaluation of atmospheric drought in federal districts of the European Russia], in Izvestiya Rossiiskoi Akademii Nauk. Ser. Geograficheskaya, 2013, no. 6, pp. 76-85 (in Russ.).
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Физико-географическая характеристика водоема. Ценотическая характеристика групп водорослей. Характеристика биотопов Средней Оби по микроводорослям в 2008 году. Сезонное развитие фитопланктона. Определение сапробности исследуемого участка реки Обь.
курсовая работа [1,9 M], добавлен 22.11.2009Исследование возможности и процессов адаптации микроорганизмов в экстремальных условиях космоса при анализе характеристик их жизнеспособности и пластичности. Физиологические процессы микроорганизмов в космосе. Проблемы микробиологической безопасности.
реферат [18,4 K], добавлен 10.12.2010Биологическая характеристика семейства Гвоздичные и описание звездчатки средней. Специфика явления клейстогамии, ее виды, причины и признаки типичных растений. Подобное опыление как приспособление к смене сезонов. Состав цветков исследованных образцов.
курсовая работа [30,9 K], добавлен 24.12.2011Зависимость интенсивности радиоактивного распада от времени и количества радиоактивных атомов. Время жизни квантовомеханической системы. Стабильность периода полураспада. Основные виды радиоактивных распадов. Формулировки закона радиоактивного распада.
реферат [737,4 K], добавлен 17.05.2014Изучение основных отделов желудочно-кишечного тракта. Исследование микрофлоры желудка и кишечника человека. Характеристика видового состава и средней концентрации бактерий. Роль энтерококков в обеспечении колонизационной резистентности слизистой оболочки.
презентация [168,5 K], добавлен 15.03.2017Место обитания и основной рацион питания ужа обыкновенного. Изучение подвижности, маневренности и продолжительности рептилий. Исследование образа жизни животного, его брачного периода и размножения, инкубации яиц змеи. Отличие ужа от других змей.
презентация [329,0 K], добавлен 27.10.2015Дрифт как совокупность организмов, дрейфующих в речной струе по воле течения, определение его таксономического состава. Изучение вертикального распределения организмов. Суточная динамика интенсивности дрифта и факторы, влияющие на происходящие процессы.
курсовая работа [972,6 K], добавлен 19.03.2011Понятие и структура Солнечной системы. Характеристика и сущность закона всемирного тяготения. Описание самых главных химических элементов для жизни: магний, углерод, кислород, марганец. Анализ основных причин глобального изменения климата на Земле.
контрольная работа [220,7 K], добавлен 26.04.2012Изучение видового состава рыб в уловах Старомайнского залива мелкоячеистой сетью. Определение годовой динамики встречаемости рыб в уловах. Сравнительный анализ уловов на различных участках водоемов. Исследование суточной активности фоновых видов рыб.
дипломная работа [1,8 M], добавлен 01.08.2015Определение временных параметров подачи зрительных сигналов, необходимых для узнавания простых, средней сложности, сложных тест-изображений и "Цифры цветные". Изучение временных параметров зрительной системы с помощью "жидкокристаллических светоклапанов".
дипломная работа [2,0 M], добавлен 23.01.2018Стойкие органические загрязнители и общая характеристика полихлорированных бифенилов. Выявление качественного и количественного конгенерного состава полихлорированных бифенилов в жировой ткани моржа. Динамика изменения этих параметров за несколько лет.
дипломная работа [1,5 M], добавлен 25.06.2017Особенности климата в докембрийском, палеозойском и мезозойском периодах. Причины малого климатического оптимума Средневековья. Фазы малого ледникового периода, его причины. Влияние климата на производство, распределение водных и энергетических ресурсов.
реферат [34,4 K], добавлен 24.05.2015Понятие биологического возраста: критерии, признаки и методы оценки. Особенности биологического возраста в различных эколого-популяционных и этнических группах. Оценка биологического возраста лиц умственного труда на примере студентов и учителей школы.
дипломная работа [1,4 M], добавлен 27.03.2014Основные причины и механизмы старения. Основные виды патологии пожилого и старческого возраста, их анатомические предпосылки. Снижение интенсивности энергетических процессов и сократительной способности миокарда. Пути увеличения продолжительности жизни.
реферат [2,1 M], добавлен 27.08.2011Значение теломеразы как матрицы для обратной транскрипции во время удлинения теломер. Участие теломерного механизма в старении многоклеточных организмов. Открытие лимита (предела) Хейфлика в 1961 году как границы количества делений соматических клеток.
презентация [2,2 M], добавлен 16.10.2013Возможные механизмы магниторецепции. Пути создания ослабленного геомагнитного поля. Анализ его влияния на биосистемы и организм человека. Исследование суточной динамики и ритмической составляющей поведения крыс под воздействием гипогеомагнитных условий.
курсовая работа [1,2 M], добавлен 03.12.2014Физические свойства воды и почвы. Влияние света и влажности на живые организмы. Основные уровни действия абиотических факторов. Роль продолжительности и интенсивности воздействия света - фотопериода в регуляции активности живых организмов и их развития.
презентация [2,8 M], добавлен 02.09.2014Исследование молекулярно-цитологических основ мутационной изменчивости. Изучение разнообразия соматических и генеративных мутаций. Выявление причин возникновения мутаций. Значение мутаций в природе и жизни человека. Биологические и физические мутагены.
презентация [19,1 M], добавлен 24.04.2016Описание климата, почв, рельефа и флоры Подмосковья. Разнообразие ловушек для методов отлова мелких млекопитающих. Экология, систематика и морфометрические описание видов животных. Биологические черты вида. Динамика численности популяций и ее плотность.
дипломная работа [1017,9 K], добавлен 02.02.2018История возникновения и изучение теории динамики стада рыб как биологической основы рациональной эксплуатации и воспроизводства рыбных ресурсов. Общие факторы влияния на рыбные запасы водоема. Взаимосвязь промысловых запасов рыб и их возрастного состава.
реферат [11,8 K], добавлен 25.09.2011
