АСК-анализ зависимости размеров атомов химических элементов от их основных характеристик

Размещено на http://www.allbest.ru/

АСК-анализ зависимости размеров атомов химических элементов от их основных характеристик

02.00.00 Химические науки

05.00.00 Технические науки

Казаченко А.С.

Изучая природные явления во всем их многообразии, человечество отработало испытанные в каждой области науки модели восприятия мира и методы получения информации. Развитие науки в настоящее время невозможно представить без исследований на стыке ее областей. В данной статье представлены результаты автоматизированного системно-когнитивного анализа размеров атомов от основных характеристик, которые являются исследованием на стыке общей химии элементов и интеллектуальных систем. Зависимость атомного радиуса от массы и атома и зарядового числа имеют идентичную форму и размер, что, вероятно, связано с линейным возрастанием этих параметров в Периодической системе химических элементов. Также наблюдается аналогичная форма зависимостей радиусов атомов от коэффициентов ех и х, что связано с тем, что данные коэффициенты взаимосвязаны. Полученные результаты АСК-анализа подтверждают теоретические предположения и формульные зависимости основных характеристик атома

Ключевые слова: ПЕРИОДИЧЕСКАЯ СИСТЕМА ЭЛЕМЕНТОВ, РАДИУС АТОМА, АСК-АНАЛИЗ, СИСТЕМНО-КОГНИТИВНЫЙ АНАЛИЗ

Одним из основных понятий в химии является «атом». Под «атомом» понимают наименьшую часть химического элемента, являющуюся носителем его свойств [1, 2]. Каждый атом обусловлен массой и радиусом [3]. Под атомным радиусом понимают расстояние между ядром атома и дальней из стабильных электронных орбит в оболочке данного атома [4].

Изучая природные явления во всем их многообразии, человечество отработало испытанные в каждой области науки модели восприятия мира и методы получения информации [5].

Интерес к математическим методам расчета основных физико-химических параметров элементов проявился с момента возникновения самой периодической системы. В современном мире применение ЭВМ стало неотъемлемой частью почти любого научно-технического процесса, и это позволило открыть новые горизонты данного рода исследований [6].

Принципы и понятия математического моделирования в последнее время получили существенное развитие. Оно связано с интенсивным применением информационных технологий и вычислительной техники [7]. При моделировании химических процессов наряду с моделями отдельных аппаратов используют модель всей системы. Необходимость этого обусловлена тем, что процессы, протекающие в отдельных аппаратах, влияют друг на друга [8].

Цель данной работы - автоматизированный системно-когнитивный анализ [14-21] влияния основных характеристик атома на их размеры.

В качестве исходных данных были использованы данные об основных характеристиках атома, таких как радиус, объем атома, электроотрицательность, энергия ионизации, энергия сродства к электрону, заряд атома [15], а также рассчитанные нами ранее характеристики: коэффициент ех, коэффициент х [16], потенциал ядра атома [17] и ДRav [18, 19].

В качестве метода решения задачи изучения основных характеристик атома предлагается применить новую инновационную интеллектуальную технологию: автоматизированный системно-когнитивный анализ (АСК-анализ) и его программный инструментарий - систему «Эйдос» [14-21]. АСК-анализ имеет ряд особенностей, которые обусловили его выбор:

1. Имеет теоретическое обоснование, основой которого является семантическая мера целесообразности информации А. Харкевича.

2. Обеспечивает корректную сопоставимую количественную обработку разнородных по своей природе взаимосвязанных факторов, измеряемых в различных единицах измерения, высокую точность и независимость результатов расчетов от единиц измерения исходных данных.

3. Обеспечивает построение многомерных моделей объекта моделирования непосредственно на основе неполных (фрагментированных) и зашумленных (искаженных) эмпирических данных о нем.

4. Имеет развитую и доступную программную реализацию в виде универсальной когнитивной аналитической системы «Эйдос» (открытое программное обеспечение: http://lc.kubagro.ru/aidos/_Aidos-X.htm) [20].

Поскольку исходные данные приведены в различных единицах измерения, то они могут быть совместно сопоставимо обработаны в одной модели путем метризации шкал и представления всех данных в одних единицах измерения: единицах количества информации [21].

Исходные данные, использованные в АСК-анализе основных характеристик атома, приведены в таблице 1.

Таблица 1. Исходные данные для создания модели влияния
основных характеристик атома на его размеры

Из рисунка 1, видно, что достоверность моделей знаний высока для данной предметной области (>0,9) и в 3 раза выше случайного угадывания.

Рисунок 1. Экранная форма с оценкой достоверности моделей с разными частными и интегральными критериями на основе метрики, предложенной Е.В. Луценко, сходной с F-критерием, но не предполагающей нормальность распределения, а лишь интегрально учитывающей верные и ошибочные результаты идентификации и не идентификации

На основе этого можно говорить о наличии достоверной зависимости радиуса атома от различных его характеристик.

Частотные распределения модулей уровня сходства объектов с классами представлены на рис. 2 и также подтверждают, что созданная модель не дает ложных решений.

Рисунок 2. Частотные распределения модулей уровня сходства объектов с классами при TP, TN, FP и FN решениях при в RND-INF3 модели, при интегральном критерии «сумма знаний»

Рисунок 3. Частотные распределения модулей уровня сходства объектов с классами при (TP- FP), (TN -FN) решениях при в RND-INF3 модели, при интегральном критерии «сумма знаний»

Рисунок 4. Частотные распределения модулей уровня сходства объектов с классами при (TP- FP), (TN -FN) решениях при в RND-INF3 модели, при интегральном критерии «сумма знаний»

В соответствии с технологией АСК-анализа необходимо определиться, какая из созданных моделей будет использоваться в дальнейшем для решения задач прогнозирования, принятия решений и исследования моделируемой предметной области [25, 26]. Как правило, для этого выбирается наиболее достоверная из созданных моделей. В нашем случае, можно выбрать любую из моделей - Inf4, Inf5, Inf6 или Inf7.

Принятие решения - это задача, обратная задаче прогнозирования. Если при прогнозировании мы по значениям действующих факторов определяем будущее состояние объекта управления, то при принятии решений мы наоборот, по будущему состоянию (желательному или нежелательному) определяем какие значения факторов его обуславливают [25].

Результаты кластерно-конструктивного анализа признаков представлены на рисунках 5, 6.

Рисунок 5. Экранная форма, отображающая систему детерминации класса «Элемент 1-103».

атом метрик интегральный радиус

Рисунок 6. Экранная форма, отображающая систему детерминации класса «Внутриатомный объем».

Толщина линий соответствует силе влияния факторов, а цвет линии - знаку влияния. Таким образом, на атомный объем и площадь поверхности атома в первую очередь оказывает влияние радиус атома, что, вероятно связано с их формульной зависимостью, потенциал ядра атома в данной модели тесно связан с атомной массой, что связано с формулой расчетов (ц=(mc2/Z), а также имеется зависимость данной характеристики с энергией ионизации, зарядовым числом, площадью поверхности атома и объемом атома.

О силе влияния того или иного фактора также можно судить по графику визуализации когнитивных функций. В когнитивной функции количество информации в аргументе о значении функции отображено цветом. Аппроксимация сделана на основе предложенной автором модификации взвешенного метода наименьших квадратов путем применения в качестве весов наблюдений количества информации в аргументе о значении функции [24]. Ширина полосы аппроксимации обратно пропорциональна количеству информации, т.е. чем уже полоса, тем более определенно фактор влияет на то или иное состояние.

Таким образом, в нашем случае можно считать, что фактор «атомный радиус» имеет высокую степень влияния на объем атома (рис. 7) и площадь поверхности атома (рис.8).

Рисунок 7. Когнитивная функция в INF 4. «Атомный радиус/ внутриатомный объем»

Рисунок 8. Когнитивная функция в INF 4. «Атомный радиус/ площадь поверхности атома»

На рисунке 9 приведены функции влияния атомного радиуса на различные характеристики атома (в когнитивной функции INF 4).

Рисунок 9. Когнитивные функции в модели INF 4 «Влияние различных параметров атома на значения атомного радиуса».

Следует отметить, что радиус атома обратно пропорционален электроотрицательности (с учетом коэффициента пересчета), как показано на рисунке 9, зависимость в данной модели имеет практически линейный характер. Также близки к линейности зависимости атомного радиуса от коэффициентов ex и х.

Рисунок 10. Семантическая 2D сеть признаков в модели INF 4,
при детерминации класса «Внутриатомный объем»

Как показано на рисунке 10, значительное влияние в модели INF 4 на внутриатомный объем оказывают площадь поверхности атома, потенциал ядра атома, энергия ионизации и коэффициенты ex и х. Коэффициент х оказывает влияние на коэффициент ex и в меньшей степени на атомную массу, зарядовое число, ДRav.

Система «Эйдос» позволяет получить не только коэффициенты корреляции между рассматриваемыми классами, но наглядно отразить уровень взаимосвязи в виде семантической сети (рис. 11). Аналогичный анализ, при необходимости, возможно провести и с используемыми в модели факторами.

Рисунок 11. Семантическая 2D сеть признаков в модели INF 3, при детерминации класса «Атомный радиус»

Наглядно степень влияния различных атомных характеристик на состояние изучаемых параметров можно оценить, построив Парето-подмножество нелокальной нейронной сети (рис. 12). В случае разработки модели влияния той или иной характеристики атома, именно этот режим системы «Эйдос» дает исследователю наиболее целостную и наглядную картину.

Рисунок 12. Парето-подмножество нелокальной нейронной сети в модели INF 3.

Система «Эйдос» обеспечивает автоматизацию SWOT-анализа, который является широко известным и общепризнанным методом стратегического планирования [25, 26]. Этот подход дает возможность оценить, какие факторы способствуют, а какие препятствуют проявлению тех или иных состояний. Остановимся на характеристиках, оказывающих наибольшее и наименьшее влияние на радиус атома (рис. 13):

Рисунок 13. SWOT-диаграммы влияния характеристик атома на атомный радиус

На рисунке 14 приведены функции влияния атомного радиуса на различные характеристики атома (в когнитивной функции INF 3).

Рисунок 14. Когнитивные функции в модели INF 3 «Влияние значения атомного радиуса на различные параметры атома».

Из рисунка 14 следует, что радиус атома обратно пропорционален электроотрицательности (с учетом коэффициента пересчета), зависимость в данной модели имеет характер близкий к линейному. В зависимости для INF 3 атомного радиуса от сродства к электрону наблюдается «плато». Зависимость атомного радиуса от массы и атома и зарядового числа имеют идентичную форму и размер, что, вероятно, связано с линейным возрастанием этих параметров в Периодической системе химических элементов. Также наблюдается аналогичная форма зависимостей радиусов атомов от коэффициентов ех и х, что связано с тем, что данные коэффициенты взаимосвязаны.

Таким образом, полученные результаты АСК-анализа подтверждают теоретические предположения и формульные зависимости основных характеристик атома, таких как радиус, объем атома, электроотрицательность, энергия ионизации, энергия сродства к электрону, заряд атома, коэффициент ех, коэффициент х, потенциал ядра атома и ДRav

Материалы данной статьи могут быть использованы в качестве лабораторной работы при преподавании дисциплин «Интеллектуальные системы и технологии», «Общая химия элементов» и других дисциплин, связанных с интеллектуальными системами и общей химии элементов. Следует отметить, что этому способствует и то, что система «Эйдос» находится в полном открытом бесплатном доступе: http://lc.kubagro.ru/aidos/_Aidos-X.htm, причем с исходными текстами, и существует форум, на котором можно получить консультации ее автора и разработчика, т.е. автора данной статьи: http://proflutsenko.vdforum.ru/.

Результаты, представленные в данной работе, требуют дополнительных исследований, которые дадут более полную картину об информационной составляющей атома и его основных характеристик.

Литература

1. Прохоров А.М. Большой энциклопедический словарь. Физика // М.: Большая Российская энциклопедия, 1998. 944 с.

2. Ельяшевич М.А. Атом // М.: Советская Энциклопедия, 1970. Т. 2. С. 389--394.

3. Wieser M.E. Atomic weights of the elements 2011 (IUPAC Technical Report) // Pure and Applied Chemistry, 2013. V. 85 (5). P. 1047--1078.

4. Рабинович В.А. Краткий химический справочник // Л.: Химия, 1978. 392 с.

5. Шилов Н.Н. Гидродинамическая модель планет Солнечной системы. - Красноярск, Самиздат. - 2005. - 25 с. - Рег. №16339.

6. 6. Кузьмин М.А., Гаркушин И.К., Лаврентьева О.В. Математическое описание зависимости коэффициента сжимаемости, атомного и ковалентного радиусов металлов VB-группы периодической системы от заряда их ядра / Вестн. Сам. гос. техн. ун-та. Сер. Физ.-мат. науки, 2002. - №16. - с. 200-202.

7. Холоднов В.А., Хартманн К.,Чепикова В.Н., Андреева В.П.. Системный анализ и принятие решений. Компьютерные технологии моделирования химико-технологических систем с материальными и тепловыми рециклами. [Текст]: учебное пособие./ В.А. Холоднов, К. Хартманн. СПб.: СПбГТИ (ТУ), 2006.-160 с.

8. Холоднов В.А. Структурный анализ разомкнутых химико-технологических систем.:Методические указания /В.А. Холоднов, В.Н. Чепикова, В.П. Андреева, Г.Н. Вениаминова. СПб.: СПбГТИ (ТУ), 2009. - 21 с.

9. Ахметов Н. С. Актуальные вопросы курса неорганической химии // М.:Просвещение, 1991. 224 с.

10. Казаченко А.С. Альтернативная модель расчетов значений атомных радиусов / Казаченко А.С., Шилов П.Н. // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. - Краснодар: КубГАУ, 2017. - №08(132). - Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2017/08/pdf/51.pdf

11. Казаченко А.С. Взаимосвязь модели расчетов атомных радиусов и различных системных характеристик / Казаченко А.С., Казаченко А.С., Шилов Н.Н. // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. - Краснодар: КубГАУ, 2017. - №09(133). - Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2017/09/pdf/31.pdf

12. Казаченко А.С. Применение массово-радиальной модели расчета атомных радиусов для изотопов химических элементов / Казаченко А.С., Шилов П.Н. // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. - Краснодар: КубГАУ, 2017. - №07(131). - Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2017/07/pdf/72.pdf

13. Казаченко А.С. Разработка новой модели расчетов значений атомных радиусов / Казаченко А.С., Шилов П.Н. // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. - Краснодар: КубГАУ, 2017. - №07(131). - Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2017/07/pdf/47.pdf

14. Луценко Е.В. Количественная оценка уровня системности на основе меры информации К. Шеннона (конструирование коэффициента эмерджентности Шеннона) / Е.В. Луценко // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. - Краснодар: КубГАУ, 2012. - №05(079). С. 249 - 304. - IDA [article ID]: 0791205018. - Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2012/05/pdf/18.pdf, 3,5 у.п.л.

15. Луценко Е.В. Автоматизированный системно-когнитивный анализ в управлении активными объектами (системная теория информации и ее применение в исследовании экономических, социально-психологических, технологических и организационно-технических систем): Монография (научное издание). - Краснодар: КубГАУ. 2002. - 605 с. http://elibrary.ru/item.asp?id=18632909

16. Луценко Е.В. Открытая масштабируемая интерактивная интеллектуальная on-line среда для обучения и научных исследований на базе АСК-анализа и системы «Эйдос» / Е.В. Луценко // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. - Краснодар: КубГАУ, 2017. - №06(130). С. 1 - 55. - IDA [article ID]: 1301706001. - Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2017/06/pdf/01.pdf, 3,438 у.п.л.

17. Луценко Е.В., Универсальная автоматизированная система распознавания образов "ЭЙДОС". Свидетельство РосАПО №940217. Заяв. № 940103. Опубл. 11.05.94. - Режим доступа: http://lc.kubagro.ru/aidos/1994000217.jpg, 3,125 у.п.л.

18. Луценко Е.В., Универсальная когнитивная аналитическая система "ЭЙДОС". Пат. № 2003610986 РФ. Заяв. № 2003610510 РФ. Опубл. от 22.04.2003. - Режим доступа: http://lc.kubagro.ru/aidos/2003610986.jpg, 3,125 у.п.л.

19. Луценко Е.В., Универсальная когнитивная аналитическая система "ЭЙДОС-X++". Пат. № 2012619610 РФ. Заявка № 2012617579 РФ от 10.09.2012. Зарегистр. 24.10.2012. - Режим доступа: http://lc.kubagro.ru/aidos/2012619610.jpg, 3,125 у.п.л.

20. Луценко Е.В., Открытая масштабируемая интерактивная интеллектуальная on-line среда «Эйдос» («Эйдос-online»). Свид. РосПатента РФ на программу для ЭВМ, Заявка № 2017618053 от 07.08.2017, Гос.рег.№ 2017661153, зарегистр. 04.10.2017. - Режим доступа: http://lc.kubagro.ru/aidos/2017661153.jpg, 2 у.п.л.

21. Луценко Е.В. Метризация измерительных шкал различных типов и совместная сопоставимая количественная обработка разнородных факторов в системно-когнитивном анализе и системе «Эйдос» / Е.В. Луценко // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. - Краснодар: КубГАУ, 2013. - №08(092). С. 859 - 883. - IDA [article ID]: 0921308058. - Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2013/08/pdf/58.pdf, 1,562 у.п.л.

1. Prohorov A.M. Bol'shoj jenciklopedicheskij slovar'. Fizika // M.: Bol'shaja Rossijskaja jenciklopedija, 1998. 944 s.

2. El'jashevich M.A. Atom // M.: Sovetskaja Jenciklopedija, 1970. T. 2. S. 389--394.

3. Wieser M.E. Atomic weights of the elements 2011 (IUPAC Technical Report) // Pure and Applied Chemistry, 2013. V. 85 (5). P. 1047--1078.

4. Rabinovich V.A. Kratkij himicheskij spravochnik // L.: Himija, 1978. 392 s.

5. Shilov N.N. Gidrodinamicheskaja model' planet Solnechnoj sistemy. - Krasnojarsk, Samizdat. - 2005. - 25 s. - Reg. №16339.

6. 6. Kuz'min M.A., Garkushin I.K., Lavrent'eva O.V. Matematicheskoe opisanie zavisimosti kojefficienta szhimaemosti, atomnogo i kovalentnogo radiusov metallov VB-gruppy periodicheskoj sistemy ot zarjada ih jadra / Vestn. Sam. gos. tehn. un-ta. Ser. Fiz.-mat. nauki, 2002. - №16. - s. 200-202.

7. Holodnov V.A., Hartmann K.,Chepikova V.N., Andreeva V.P.. Sistemnyj analiz i prinjatie reshenij. Komp'juternye tehnologii modelirovanija himiko-tehnologicheskih sistem s material'nymi i teplovymi reciklami. [Tekst]: uchebnoe posobie./ V.A. Holodnov, K. Hartmann. SPb.: SPbGTI (TU), 2006.-160 s.

8. Holodnov V.A. Strukturnyj analiz razomknutyh himiko-tehnologicheskih sistem.:Metodicheskie ukazanija /V.A. Holodnov, V.N. Chepikova, V.P. Andreeva, G.N. Veniaminova. SPb.: SPbGTI (TU), 2009. - 21 s.

9. Ahmetov N. S. Aktual'nye voprosy kursa neorganicheskoj himii // M.:Prosveshhenie, 1991. 224 s.

10. Kazachenko A.S. Al'ternativnaja model' raschetov znachenij atomnyh radiusov / Kazachenko A.S., Shilov P.N. // Politematicheskij setevoj jelektronnyj nauchnyj zhurnal Kubanskogo gosudarstvennogo agrarnogo universiteta (Nauchnyj zhurnal KubGAU) [Jelektronnyj resurs]. - Krasnodar: KubGAU, 2017. - №08(132). - Rezhim dostupa: http://ej.kubagro.ru/2017/08/pdf/51.pdf

11. Kazachenko A.S. Vzaimosvjaz' modeli raschetov atomnyh radiusov i razlichnyh sistemnyh harakteristik / Kazachenko A.S., Kazachenko A.S., Shilov N.N. // Politematicheskij setevoj jelektronnyj nauchnyj zhurnal Kubanskogo gosudarstvennogo agrarnogo universiteta (Nauchnyj zhurnal KubGAU) [Jelektronnyj resurs]. - Krasnodar: KubGAU, 2017. - №09(133). - Rezhim dostupa: http://ej.kubagro.ru/2017/09/pdf/31.pdf

12. Kazachenko A.S. Primenenie massovo-radial'noj modeli rascheta atomnyh radiusov dlja izotopov himicheskih jelementov / Kazachenko A.S., Shilov P.N. // Politematicheskij setevoj jelektronnyj nauchnyj zhurnal Kubanskogo gosudarstvennogo agrarnogo universiteta (Nauchnyj zhurnal KubGAU) [Jelektronnyj resurs]. - Krasnodar: KubGAU, 2017. - №07(131). - Rezhim dostupa: http://ej.kubagro.ru/2017/07/pdf/72.pdf

13. Kazachenko A.S. Razrabotka novoj modeli raschetov znachenij atomnyh radiusov / Kazachenko A.S., Shilov P.N. // Politematicheskij setevoj jelektronnyj nauchnyj zhurnal Kubanskogo gosudarstvennogo agrarnogo universiteta (Nauchnyj zhurnal KubGAU) [Jelektronnyj resurs]. - Krasnodar: KubGAU, 2017. - №07(131). - Rezhim dostupa: http://ej.kubagro.ru/2017/07/pdf/47.pdf

14. Lucenko E.V. Kolichestvennaja ocenka urovnja sistemnosti na osnove mery informacii K. Shennona (konstruirovanie kojefficienta jemerdzhentnosti Shennona) / E.V. Lucenko // Politematicheskij setevoj jelektronnyj nauchnyj zhurnal Kubanskogo gosudarstvennogo agrarnogo universiteta (Nauchnyj zhurnal KubGAU) [Jelektronnyj resurs]. - Krasnodar: KubGAU, 2012. - №05(079). S. 249 - 304. - IDA [article ID]: 0791205018. - Rezhim dostupa: http://ej.kubagro.ru/2012/05/pdf/18.pdf, 3,5 u.p.l.

15. Lucenko E.V. Avtomatizirovannyj sistemno-kognitivnyj analiz v upravlenii aktivnymi ob#ektami (sistemnaja teorija informacii i ee primenenie v issledovanii jekonomicheskih, social'no-psihologicheskih, tehnologicheskih i organizacionno-tehnicheskih sistem): Monografija (nauchnoe izdanie). - Krasnodar: KubGAU. 2002. - 605 s. http://elibrary.ru/item.asp?id=18632909

16. Lucenko E.V. Otkrytaja masshtabiruemaja interaktivnaja intellektual'naja on-line sreda dlja obuchenija i nauchnyh issledovanij na baze ASK-analiza i sistemy «Jejdos» / E.V. Lucenko // Politematicheskij setevoj jelektronnyj nauchnyj zhurnal Kubanskogo gosudarstvennogo agrarnogo universiteta (Nauchnyj zhurnal KubGAU) [Jelektronnyj resurs]. - Krasnodar: KubGAU, 2017. - №06(130). S. 1 - 55. - IDA [article ID]: 1301706001. - Rezhim dostupa: http://ej.kubagro.ru/2017/06/pdf/01.pdf, 3,438 u.p.l.

17. Lucenko E.V., Universal'naja avtomatizirovannaja sistema raspoznavanija obrazov "JeJDOS". Svidetel'stvo RosAPO №940217. Zajav. № 940103. Opubl. 11.05.94. - Rezhim dostupa: http://lc.kubagro.ru/aidos/1994000217.jpg, 3,125 u.p.l.

18. Lucenko E.V., Universal'naja kognitivnaja analiticheskaja sistema "JeJDOS". Pat....