Применение метода корреляционно-регрессионного анализа для оценки риска формирования Таможенного союза, связанного с сокращением доходной части федерального бюджета

Размещено на http://www.allbest.ru/

применение метода корреляционно-регрессионного анализа для оценки риска формирования таможенного союза, связанного с сокращением доходной части федерального бюджета

Красильникова Е.Л.

Аспирант, кафедра таможенного дела, Оренбургский государственный университет

Статья выполнена при финансовой поддержке Российского гуманитарного научного фонда, номер проекта 11-32-00379а2.

Аннотация

В статье рассмотрено применение метода корреляционно-регрессионного анализа для оценки риска формирования Таможенного союза, связанного с сокращением доходной части федерального бюджета.

Ключевые слова: Таможенный союз, внешняя торговля, таможенные пошлины.

Важнейшим источником формирования экономического потенциала Российской Федерации являются таможенные платежи, поступающие в федеральный бюджет и составляющие 39,90 % от его доходной части (по состоянию на 01.08.2012 г.). В рамках функционирования Таможенного союза и формирования Единого экономического пространства механизм уплаты ввозных таможенных пошлин изменился в соответствии с Соглашением об установлении и применении в таможенном союзе порядка зачисления и распределения ввозных таможенных пошлин. Также, в ранних авторских работах, были выявлены существенные изменения, происходящие в товарной структуре внешней и взаимной торговли России [1]. В связи с этим, следует выделить риск развития экономического потенциала Российской Федерации, связанный с возможностью сокращения федерального бюджета в части доходов от внешнеэкономической деятельности.

Для проведения оценки указанного риска и доказательства его статистической обоснованности, нами был применён метод корреляционно-регрессионного анализ, исходными данными для которого послужили официальные публикации Федеральной службы государственной статистики и Федерального казначейства от объёмах экспорта, импорта и таможенных платежей Российской Федерации в период с2006 г. по I квартал2012 г. Исследовательская часть представляется следующим:

- систематизация и группировка исходных данных по двум признакам: направление товародвижения (экспорт, импорт) и временной период - до интеграции в рамках Таможенного союза (до 1 января2011 г.) и после;

- определение тесноты связи между величиной таможенных платежей и объёмов внешней торговли по соответствующему направлению товародвижения в соответствующем периоде;

- построение уравнений парной регрессии для выявленных взаимосвязей;

- проведение сравнительного анализа рассчитанных показателей и формулирование выводов и рекомендаций.

В ходе исследования нами были использованы следующие статистические выборки: ежегодные данные об объёмах экспорта, импорта и таможенных платежей в 2006-2011 гг. - для характеристики «доинтеграционного периода» и ежеквартальные данные по указанным показателям с 1 квартала2011 г. по 1 квартал2012 г. - период функционирования Таможенного союза и формирования Единого экономического пространства. Исходные статистические данные в таблице 1.

Таблица 1

ЭКСПОРТ И ИМПОРТ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

(по данным таможенной статистики в миллиардах долларов США)

Введём условные обозначения:

- х1j - объём экспорта, в миллиардах долларов США;

- х2j - объём импорта, в миллиардах долларов США;

- у1j - объём экспортной пошлины, измеряемый в миллиардах рублей;

- у2j - объём импортной пошлины, измеряемый в миллиардах рублей;

где j - временной период, причём j от 1 до 5 соответствует доинтеграйионному периоду, а j от 6 до 10 - периоду после интеграции.

Для определения тесноты связи между показателями необходимо рассчитать коэффициент корреляции (r), по формуле:

(1).

Так как коэффициент корреляции служит мерой тесноты связи (зависимости) между переменными х и у, можно говорить о том, что он позволяет сравнивать насколько связь между одними социально-экономическими процессами и явлениями теснее (сильнее), чем связь между другими социально-экономическими явлениями и процессами. В рассматриваемом случае нами была исследована взаимосвязь между одними и теми же явлениями, но в разные периоды времени.

Для проведения сравнительного анализа, а именно анализа изменений, произошедших в зависимости объёмов экспортной пошлины от экспорта и, соответственно, объёмов импортной пошлины от импорта, вызванных образованием Таможенного союза и переходом к Единому экономическому пространству необходимо рассчитать четыре коэффициента корреляции:

- r1, отражающий тесноту взаимосвязи между объёмом экспорта и величиной экспортной пошлины, поступившей в Федеральный бюджет Российской Федерации в 2006-2010 гг.,

- r2, отражающий тесноту взаимосвязи между объёмом импорта и величиной импортной пошлины, поступившей в Федеральный бюджет Российской Федерации в 2006-2010 гг.,

- r3, отражающий тесноту взаимосвязи между объёмом экспорта и величиной экспортной пошлины, поступившей в Федеральный бюджет Российской Федерации с 1 квартала 2011 года по 1 квартал 2012 гг.,

- r4, отражающий тесноту взаимосвязи между объёмом импорта и величиной импортной пошлины, поступившей в Федеральный бюджет Российской Федерации с 1 квартала 2011 года по 1 квартал 2012 гг.,

Для расчета r1 построим вспомогательную таблицу 2.

Таблица 2

Вспомогательные расчеты линейного коэффициента корреляции

таможенный ввозной пошлина бюджет

Подставив полученные значения в формулу (1) получим:

.

Аналогичным образом найдём три оставшихся коэффициента:

r2 = 0,6246,

r3 = 0,9652,

r4 = 0,8589.

Найденные значения свидетельствуют о том, что связь между величиной таможенных пошлин и объёмом внешней торговли по соответствующему направлению, является тесной, причём в отношении экспорта и вывозной пошлины эта связь близка к функциональной (по шкале Чэддока).

Важным выводом на этом этапе оценки риска сокращения федерального бюджета в части доходов от внешнеэкономической деятельности является то, что связь между величиной таможенных пошлин и объёмом внешней торговли по соответствующему направлению товародвижения на этапе функционирования Таможенного союза и формирования Единого экономического пространства значительно выше аналогичных коэффициентов на доинтеграционном этапе. Это значит, что даже не значительное сокращение экспорта или импорта, в первую очередь импорта, Российской Федерации может привести к серьёзным потерям при исполнении федерального бюджета.

Следующим этапом корреляционно-регрессионного анализа является построение уравнений регрессии, которое представляет собой математическое описание изменения взаимно коррелируемых величин по эмпирическим (фактическим) данным. Уравнение регрессии должно определить, каким будет среднее значение результативного признака у при том или ином значении факторного признака х [2]. Другими словами, уравнение регрессии можно рассматривать как вероятностную гипотетическую функциональную связь величины результативного признака у (объём таможенных платежей) со значениями факторного признака х (стоимостного объёма импорта). Предполагая, что размеры таможенных платежей прямо пропорционально зависят от объемов импорта и экспорта, уравнение линейной парной регрессии будет иметь следующий вид (2):

(2).

Указанное предположение было обосновано ещё в Приказе ГТК РФ от 09.01.1998 г. № 8 «Об утверждении Методики проведения анализа и оценки деятельности таможенных органов Российской Федерации» [3].

Для нахождения параметров а и b применимы следующие формулы:

(3),

(4).

Параметр a в уравнении линейной регрессии называется коэффициентом регрессии и показывает, на сколько изменяется значение результативного признака y при изменении факторного признака xна единицу. В рассматриваемом случае, он будет показывать, на сколько миллиардов рублей увеличится (уменьшится) объём таможенных платежей, при увеличении (уменьшении) внешней торговли на 1 миллиард долларов.

Подставив исходные статистические данные в формулы, приведённые выше, получим 8 коэффициентов. Вспомогательные расчеты представлены в таблице 3.

Таблица 3

Вспомогательные расчеты для построения уравнения регрессии

Отсюда получим четыре уравнения регрессии:

y1j = 5,65Чx1j+171,74, для j от 1 до 5;

y1j = 1,35Чx1j-673,37, для j от 6 до 10;

y2j = 1,44Чx2j+163,57, для j от 1 до 5;

y2j = 0,23Чx1j+6,76, для j от 6 до 10.

Подставляя в найденные уравнения вместо x эмпирические значения факторного признака, можно получить выровненные по прямой линии теоретические значения результативного признака у. Для иллюстрации различий между эмпирическими и теоретическими линиями регрессии построим графики (рисунки 1-4).

Рис.1.1-1.4 - Графики эмпирических и теоретических линий регрессии

Найденные уравнения регрессии отражают следующие зависимости:

Для доинтеграционного периода была характерна такая зависимость, что при увеличении экспорта России на 1 млрд. долл. США, объём экспортной пошлины, увеличивался на 5,65 млрд. руб.; а при увеличении импорта России на 1 млрд. долл. США объём импортной пошлины увеличивался на 1,44 млрд. руб.

В период функционирования Таможенного союза наблюдается иная зависимость: при увеличении экспорта России на 1 млрд. долл. США в квартал объём экспортной пошлины, поступающий в Федеральный бюджет, увеличивается на 1,47 млрд. руб. (или на 5,88 млрд. руб. в год); а при увеличении импорта России на 1 млрд. долл. США объём импортной пошлины увеличивается на 0,173 млрд. руб. в квартал (0,69 млрд. руб. в год).

Таким образом, собираемость импортной пошлины при аналогичном увеличении объёма импорта в период, начиная с образования Таможенного союза, значительно сокращается. Отсюда следует выводы о том, что возможность сокращения доходной части федерального бюджета России - это не риск, а реальная угроза для формирования её экономического потенциала.

Предложенная автором статьи методика применения метода корреляционно-рагрессионного анализа для оценки риска формирования Таможенного союза, связанного с сокращением доходной части федерального бюджета в достаточной мере отражает те обстоятельства, от которых зависит полнота выполнения таможенными органами фискальных функций, то есть пополнения федерального бюджета.

Литература

1. Красильникова Е.Л. Проблемы развития взаимной торговли России со странами-участницами Таможенного союза // Инновационное развитие современных социально-экономических систем: Всероссийская научно-практическая конференция. - Волгоград: ООО «Планета», 2011. - 280 с.

2. Чалиев А.А., Овчаров А.О. Таможенная статистика: учебно-методическое пособие. - Нижний Новгород: Издательство Нижегородского госуниверситета, 2008. - 148 с.

3. Приказ ГТК РФ от 09.01.1998 г. № 8 «Об утверждении Методики проведения анализа и оценки деятельности таможенных органов Российской Федерации».

4. Материалы сайта Федеральной службы государственной статистики. - Режим доступа: http://www.gks.ru

5. Материалы сайта Федерального казначейства. - Режим доступа: http://www.roskazna.ru

Размещено на Allbest.ru