Компьютеризация экономических расчетов

Размещено на http://www.allbest.ru/

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования

«Петербургский государственный университет путей сообщения» (ФГБОУ ВПО ПГУПС)

Кафедра «Экономика транспорта»

Курсовая работа по компьютеризации экономических расчетов

Вариант № 21(код 313)

Выполнил:

студент группы ЭБТ-104

Филиппова В.А.

О7-104-31

Проверила

Проскурякова Е.А.

Cанкт-Петербург 2012

Содержание

Введение

1. Финансовые функции

1.1 Модели аннуитета

1.2 Анализ инвестиций

1.3 Модели амортизации

2. Средства моделированных данных

2.1 Подбор параметра

2.2 Таблица подстановки

2.3 Диспетчер сценариев

3. Статистика

3.1 Расчет статистических функций

3.2 Расчет статистических функций для определения прогноза

3.3 Метод экспоненциального сглаживания

3.4 Метод скользящих средних

3.5 Метод регрессии

3.6 Расчет прогноза графоаналитическим методом

Заключение

Введение

Компьютеризация - процесс внедрения электронно-вычислительной техники во все сферы жизнедеятельности человека. Другими словами -это широкое внедрение компьютеров в различные сферы человеческой деятельности (например, для управления технологическими процессами, транспортом, производством и передачей энергии и другими производственными процессами; проектирования сложных объектов; планирования, учёта и обработки статистических данных, организационно-административного управления; проведения научных исследований, обучения, диагностирования и т. д.). Следовательно, тема моего курсового проекта очень актуальна в наше время.

Так как мы будущие экономисты, мы должны обладать навыками экономических расчетов. Поэтому главной задачей курсовой работы- научиться рассчитывать финансовые и статистические функции.

Для этого мы будем использовать программу Excel. Microsoft Excel -- программа для работы с электронными таблицами. Моя цель- научиться использовать Excel для экономико-статистических расчетов.

финансовая функция моделирование данное статистика

1. Финансовые функции

1.1 Модели аннуитета

ПЛТ (PMT)-размер периодического платежа.

Задание.

По своему варианту выполнить следующие расчеты в Excel:

1. Рассчитать функцию платежа РМТ.

2. Рассчитать функцию платежа, если срок кредита удвоится.

Вариант	пс	i	Месяц
1	8000	10%	3
2	10000	20%	4
3	12000	30%	6

Ответ №1= 2 058,74р.

Ответ №2= 1 054,99р.

Вывод: Таким образом взятый нами кредит при 10% годовой ставке в 12000 усл.ед., мы должны отдавать равными платежами по 2058,74 усл. ед. в течении 6 месяцев; в течении 12 месяцев по 1054,99 усл. ед.

КПЕР(TERM)-кол-во периодов выплат.

Задание.

По своему варианту выполнить следующие расчеты Excel:

1. Рассчитать функцию TERM.

2. Рассчитать функцию TERM, если PMT удвоится.

Вариант	PMT	i	FV
1	100	20%	2000
2	200	30%	3000
3	300	40%	4000

Ответ№1= 12,140301

Ответ№2= 6,37416607

Вывод: для того чтобы накопить 4000 $ при ставке 20% годовых, при ежемесячных выплат в размере 300$ понадобится 12,140301 месяцев.

Если же размер периодического платежа увеличить в два раза (т.е. до 600),то желанная сумма будет накоплена через 6,37416607 мес.

БС(FV)-будущая стоимость.

Задание. По своему варианту выполнить следующие расчеты :

1. Рассчитать функцию FV.

2. Рассчитать функцию FV, если PMT удвоится по первому пункту задания.

Вариант	PMT	i	TERM
1	300	20%	2
2	400	30%	4
3	500	40%	6

Ответ №1= 3 127,81р. №2= 6 255,63р.

Вывод: это означает, что внося в конце каждого месяца платеж по 500$ при банковской ставке 20% годовых в течении полугода мы накопим 3 127,81р.

Если же мы будем вносить по 1000р. ежемесячно при той же ставке, то мы накопим 6 255,63р.

ПС(PV)-текущая стоимость.

Задание. По своему варианту выполнить следующие расчеты :

1. Рассчитать функцию PV.

2. Рассчитать функцию PV, если PMT удвоится.

Вариант	PMT	i	TERM
1	2000	12%	2
2	3000	16%	3
3	4000	18%	4

Ответ №1= 15 607,86р. №2= 31 215,72р.

Вывод: Это число показывает, что для получения через 4 месяца сумму 16000 рублей сегодня необходимо вложить 15607,86 рублей.

Если желаемая сумма увеличивается вдвое, т.е. теперь равна 32000 рублей, то для того, чтобы получить ее через 3 месяца, сегодня необходимо вложить 31215,72 рублей.

СТАВКА (RATE)

Задание.

1. По своему варианту рассчитать функцию RATE.

2.Как изменится функция RATE, если cрок накопления удвоится?

Вариант	FV	PV	TERM
1	5000	4000	1
2	5500	3500	2
3	6000	4000	3

Ответ№1=14%

Ответ№2=7%

Вывод: чтобы через 3 года накопить 6000р., вложив сегодня 4000р., то годовая процентная ставка на капитал должна быть 14%.

Если же срок накопления удвоится до 6 лет, то процентная ставка будет 7%.

1.2 Анализ инвестиций

ЧПС(NPV)-чистый дисконтированный доход.

Задание.

1.Вы имеете возможность вложить сроком на три месяца определенную сумму. Известны доходы в результате вложения. Задана дисконтная ставка на капитал. По своему варианту рассчитать функцию NPV.

Вариант	i	0	1	2	3
1	0,2	-20000	1000	12000	12000
2	0,3	-22000	10000	11000	11000
3	0,4	-24000	10000	10000	10000

Ответ№1= -2 936,28р.

Вывод: это означает, что вложив средства на три года, с дисконтной ставкой на капитал, равной 0,4, мы получим чистый дисконтированный доход в

размере -2 936,28р. рублей. ЧПС<0. Проект невыгоден.

ВСД(IRR)-внутренняя норма доходности.

Задание.

1.По своему варианту рассчитать функцию IRR

2.Как изменится функция IRR, если размер инвестиций удвоится.

Вариант			Годы
	0	1	2	3	4
221	-250	-350	200	250	500
222	-250	-200	200	150	150
223	-250	-300	150	250	200
231	-300	-350	200	250	500
232	-150	-200	280	150	150
233	-200	-200	150	250	200
311	-250	-200	200	250	500
312	-100	-150	200	150	150
313	-150	-200	280	150	150
313	-300	-400	280	150	150

Ответ №1=26%, №2= -8%

Вывод: Это означает, что при данном размере инвестиций внутренний уровень доходности составит 26%.

Если размер инвестиций вырастет вдвое, то внутренний уровень доходности будет равен -8%.

1.3 Модели амортизации

АПЛ(SLN)-линейная модель амортизации.

Задание.

Используя линейную (SLN) схему начисления амортизационных отчислений:

1.Рассчитать амортизационные отчисления за каждый год службы

2.Рассчитать накопление амортизационных фондов

3.Определить ежегодную остаточную стоимость

4. Построить графики в соответствии с пунктами 2 - 3.

Вариант	Cost	Salvage	Life
1	10000	1000	5
2	20000	1500	10
3	30000	2000	8

3625,00р.

год	аморт. отчисления	накопленный аморт. Фонд	остаточная стоимость
1	3 625,00р.	3 625,00р.	26 375,00р.
2	3 625,00р.	7 250,00р.	22 750,00р.
3	3 625,00р.	10 875,00р.	19 125,00р.
4	3 625,00р.	14 500,00р.	15 500,00р.
5	3 625,00р.	18 125,00р.	11 875,00р.
6	3 625,00р.	21 750,00р.	8250
7	3 625,00р.	25 375,00р.	4625
8	3 625,00р.	29 000,00р.	1000



Вывод: во второй таблице представлены ежегодные амортизационные отчисления, накопленный амортизационный фонд и остаточная стоимость.

На графике представлены изменения накопленного амортизационного фонда и остаточной стоимости.

ДДОБ(DDB)-метод ускоренной амортизации (двойное уменьшение остатка).

Задание.

Используя ускоренную (DDB) схему начисления амортизационных отчислений:

1.Рассчитать амортизационные отчисления за каждый год службы

2.Рассчитать накопление амортизационных фондов

3. Определить ежегодную остаточную стоимость

4. Построить графики в соответствии с пунктами

2 - 3.

Вариант	Cost	Salvage	Life
1	10000	1000	5
2	20000	1500	10
3	30000	2000	8

год	аморт.отчисления	накопленный аморт. фонд	остаточная стоимость
1	7 500,00р.	7 500,00р.	22 500,00р.
2	5 625,00р.	13 125,00р.	16 875,00р.
3	4 218,75р.	17 343,75р.	12 656,25р.
4	3 164,06р.	20 507,81р.	9 492,19р.
5	2 373,05р.	22 880,86р.	7 119,14р.
6	1 779,79р.	24 660,64р.	5 339,36р.
7	1 334,84р.	25 995,48р.	4 004,52р.
8	1 001,13р.	26 996,61р.	3 003,39р.

Вывод: во второй таблице представлены ежегодные амортизационные отчисления, накопленный амортизационный фонд и остаточная стоимость.

На графике представлены изменения накопленного амортизационного фонда и остаточной стоимости.

АСЧ(SYD)-ускоренная модель амортизации (метод суммы годовых чисел).

Используя SYD схему начисления амортизационных отчислений:

1. Рассчитать амортизационные отчисления за каждый год службы

2. Рассчитать накопление амортизационных фондов

3. Определить ежегодную остаточную стоимость

4. Построить графики в соответствии с пунктами 2 - 3.

Вариант	Cost	Salvage	Life
1	10000	1000	5
2	20000	1500	10
3	30000	2000	8

год	аморт.отчисления	накопленный аморт. фонд	остаточная стоимость
1	6 444,44р.	6 444,44р.	23 555,56р.
2	5 638,89р.	12 083,33р.	17 916,67р.
3	4 833,33р.	16 916,67р.	13 083,33р.
4	4 027,78р.	20 944,44р.	9 055,56р.
5	3 222,22р.	24 166,67р.	5 833,33р.
6	2 416,67р.	26 583,33р.	3 416,67р.
7	1 611,11р.	28 194,44р.	1 805,56р.
8	805,56р.	29 000,00р.	1 000,00р.

Вывод: во второй таблице представлены ежегодные амортизационные отчисления, накопленный амортизационный фонд и остаточная стоимость.

На графике представлены изменения накопленного амортизационного фонда и остаточной стоимости.

2. Средства моделированных данных

2.1 Подбор параметра

Пример 1

вариант	годы
	0	1	2	3	4
1	-3000	900	1000	1100	1150
2	-3200	950	1050	1150	1200
3	-3400	1000	1100	1200	1250

1. Рассчитать ВНД.
2. Увеличить ВНД на 10% за счет сокращения инвестиций.
Увеличить ВНД на 10% за счет увеличения доходов в 1-ый год.

годы	денежный поток	ВСД
0	-3400	10%
1	900
2	1000
3	1200
4	1250

№2

годы	денежный поток	ВСД
0	-2745,961481	20%
1	900
2	1000
3	1200
4	1250

№3

годы	денежный поток	ВСД
0	-3400	20%
1	1689,830278
2	1000
3	1200
4	1250

Вывод: по данным таблицы 1 видно, что внутренняя ставка доходности для представленного ряда денежных потоков будет равна 10 %.

По данным таблицы 2 видно, что для увеличения внутренней ставки доходности нужно сократить инвестиции до 2745,961481 руб.

По данным таблицы 3 видно, что для увеличения внутренней ставки доходности нужно увеличить доход за первый год до 1689,830278 руб.

Пример 2

вариант	Издержки, тыс. руб.
	ЗП с начисл.	Материалы	Топливо	Электро-энергия	Амортизация	Прочие
1	200	250	40	110	350	650
2	220	260	50	120	450	700
3	240	270	60	130	550	750

НДС	0,18
ННП	0,24
Выпуск	560
Цена	6

Задание:

1. Заполнить исходную таблицу (Форма 1.).
Пример 2.1.
2. Увеличить прибыль на ед. продукции на 0,5 тыс.руб. за счет выпуска.
Пример 2.2.
3. Стоимость основных средств в результате переоценки увеличилась на 50%.
Следовательно, увеличить амортизацию на 50%.
Сколько необходимо выпускать изделий, чтобы увеличить прибыль на ед. продукции на 0,5 тыс.руб.?
Пример 2.3.
4. Пусть выпуск продукции увеличился на 50 изделий.
Амортизация остается увеличенной на 50%.
Какой должна быть цена изделия, чтобы прибыль нетто предприятия возросла на 1000 тыс. руб.

Форма 1.	исходные данные	пример 1	пример 2	пример 3
ЗП с начисл.	240	240	240	240
Материалы	270	270	270	270
Топливо	40	40	40	40
Электроэнергия	110	110	110	110
Амортизация	550	550	825	825
Прочие	750	750	750	750
Издержки	1960	1960	2235	2235
Выпуск	560	689,9	671,6	610
с\с	3,5	2,8	3,3	3,99
Цена	6	6	6	8,9
Доход	3360	4139,2	4029,5	4964,6
Прибыль	1400	2179,2	1794,5	2729,6
Прибыль-НДС	795,2	1434,1	1069,2	1836,0
Прибыль нетто-ННП	604,35	1089,9	812,6	1395,4
Ед. прибыль	1,08	1,58	1,21	2,49
НДС	0,18	0,18	0,18	0,18
ННП	0,24	0,24	0,24	0,24

Вывод: по данным столбца пример 2.1 видно, что для увеличения прибыли на единицу продукции до 1.58 тыс. руб. нужно увеличить выпуск продукции до 689,9.

По данным столбца пример 2.2 видно, что при увеличенной амортизации на 50% (с 550 до 825) требуется выпускать 671,6 тыс. изделий для получения прибыли на единицу продукции в размере 1,21 тыс. руб.

По данным столбца пример 2.3 видно, что при увеличенной амортизации на 50% (с 550 до 825) и выпуска продукции на 50 изд. (с 560 до 610) для получения прибыли нетто в размере 1395,4 тыс.руб. цена изделия должна быть равной 8,9 тыс.руб.

2.2 Таблица подстановки

Изменение одной переменной

вариант	срок кредитования, лет	размер кредита, $	процентные ставки, %
1	2	12000	5, 10, 15, 20, 25
2	3	15000	10,15, 20, 25, 30
3	4	20000	15, 20, 25, 30, 35

Задание:

Определить размер ежемесячной платы за кредит (PMT) при различных процентных ставках.

ставка	ПЛТ
	-250,00р.
15%	-333,97
20%	-365,16
25%	-397,89
30%	-432,07
35%	-467,66

Вывод: значит, размер ежемесячной платы за кредит, взятый на 4 года при различных процентных ставках 15, 20, 25, 30 и 35% соответственно равны 250; 333,97; 365,16; 397,89; 432,07; 467,66 руб.

Пример 2

вариант	срок кредитования, лет	размер кредита, $	процентные ставки, %
1	2	2000, 3000, 4000, 5000, 6000, 7000	5, 6, 7, 8, 9, 10
2	3	4000, 5000, 6000, 7000, 8000, 9000	9, 10, 11, 12, 13, 14
3	4	6000, 7000, 8000, 9000, 10000, 11000	12, 13, 14, 15, 16, 17

Задание: Определить размер ежемесячной платы за кредит (PMT) при различных процентных ставках и различной величине кредита.

	ставка	2000	3000	4000	5000	6000	7000
Размер кредита		-41,67р.	-62,50р.	-83,33р.	-104,17р.	-125,00р.	-145,83р.
	12%	-52,6677	-79,0015	-105,335	-131,669	-158,003	-184,337
	13%	-53,655	-80,4825	-107,31	-134,137	-160,965	-187,792
	14%	-54,653	-81,9794	-109,306	-136,632	-163,959	-191,285
	15%	-55,6615	-83,4922	-111,323	-139,154	-166,984	-194,815
	16%	-56,6806	-85,0208	-113,361	-141,701	-170,042	-198,382
	17%	-57,7101	-86,5651	-115,42	-144,275	-173,13	-201,985

Вывод: таким образом, размеры ежемесячной платы за кредиты (2, 3, 4, 5, 6, 7тыс.) при процентных ставках 12, 13, 14, 15, 16 и 17% представлены в таблице.

Изменение двух переменных

Определить размер ежемесячной платы за кредит (PMT)
не только для разных процентных ставок, но и в зависимости от срока выплат.

вариант	размер кредита, $	процентные ставки, %	срок кредитования, лет
1	15000	5, 10, 15, 20, 25	1, 2, 3, 4
2	20000	10,15, 20, 25, 30	2, 3, 4, 5
3	25000	15, 20, 25, 30, 35	3, 4, 5, 6

#ЧИСЛО!	36	48	60	72
0,5	-1352,85	-1212,56	-1140,12	-1099,86
0,1	-806,68	-634,06	-531,18	-463,15
0,15	-866,63	-695,77	-594,75	-528,63
0,2	-929,09	-760,76	-662,35	-598,82
0,25	-994,00	-828,93	-733,78	-673,43

Вывод: по данным таблицы можно с легкостью узнать размер ежемесячной платы за кредит не только для разных процентных ставок, но и в зависимости от срока выплат.

2.3 Диспетчер сценариев

Задание:

Создать 4 сценария

1. "Замечательный"

1.1 Увеличить каждый вид издержек на 10 тыс. руб.

1.2 Выпуск продукции увеличить на 50 шт.

1.3 НДС снизить до 15%

2. "Хороший"

2.1 Увеличить каждый вид издержек на 20 тыс. руб.

2.2 Выпуск продукции увеличить на 40 шт.

2.3 Цену увеличить на 1 тыс. руб.

2.4 НДС снизить до 15%

3. "Так себе"

3.1 Увеличить каждый вид издержек на 20 тыс. руб.

3.2 Цену увеличить на 1 тыс. руб.

4. "Плохой"

4.1 Увеличить каждый вид издержек на 30 тыс. руб.

Оформить результаты расчетов, копируя их в специальную таблицу (форма 2).

					Форма2
	Исходные данные	Замечательный	Хороший	Так себе	Плохой
ЗП с начисл.	240	250	260	260	270
Материалы	270	280	290	290	300
Топливо	40	50	60	60	70
Электроэнергия	110	120	130	130	140
Амортизация	550	560	570	570	580
Прочие	750	760	770	770	780
Издержки	1960	2020	2080	2080	2140
Выпуск	560	610	600	560	560
Себестоимость	3,5	3,3	3,5	3,7	3,8
Цена	6	6	7	7	6
Доход	3360	3660	4200	3920	3360
Прибыль	1400	1640	2120	1840	1220
Прибыль-НДС	795,2	1091	1490	1134,4	615,2
Прибыль нетто-ННП	604,35	829,16	1132,40	862,14	467,55
Ед. прибыль	1,08	1,36	1,89	1,54	0,83
НДС	0,18	0,15	0,15	0,18	0,18
ННП	0,24	0,24	0,24	0,24	0,24

Вывод: по данным Формы 2 можно увидеть различия между сценариями.

3. Статистика

3.1 Расчет статистических функций

1. Найти значения Среднего, Среднего Геометрического и Среднего Гармонического, Максимума, Минимума, Среднего Отклонения, Дисперсии и Стандартного Отклонения для следующих качественных показателей работы подвижного состава Октябрьской ж.д.:

2. По материалам расчетов составить сводную таблицу.

3. Построить графики рядов (можно нестандартные с двумя осями Y):

4. Оформить результаты в отчете.

Производительность локомотива, тыс. ткм брутто	884	889	947	944	964	1038
Вес поезда брутто, тонн	2756	2771	2803	2824	2847	2906
Среднесуточный пробег локомотива, км	383,1	374,7	384,2	391,3	396,2	410,4
Участковая скорость, км/час	32,3	31,8	32,8	33,2	33,6	34,2
Техническая скорость, км/час	43,1	42	42,5	42,5	43,4	44

СРЗНАЧ	СРГЕОМ	СРГАРМ	МАКС	МИН	СРОТКЛ	ДИСП	СТАНД ОТКЛ
944,3	943,0	941,6	941,6	884	38,7	3173,9	56,3
2817,8	2817,4	2817,0	2817,0	2756	41,2	2979,8	54,6
390,0	389,8	389,7	389,7	374,7	9,3	154,3	12,4
33,0	33,0	33,0	33,0	31,8	0,7	0,8	0,9
42,9	42,9	42,9	42,9	42	0,6	0,5	0,7

Наименование показателя	1992	1993	1994	1995	1996	1997
Производительность вагона, ткм нетто	6755	6518	6711	6893	7518	5215
Динамическая нагрузка вагона рабочего парка, тонн	29,83	29,7	30,1	30,6	30,9	31,3
Статическая нагрузка на вагон, тонн	51,77	52,3	52,93	53,78	54,74	55,02
Среднесуточный пробег вагона рабочего парка, км	226,5	219,7	223,1	225,3	243,3	166,7
Оборот вагона, сут.	4,2	4,48	4,55	4,4	4,09	4,23
Полный рейс вагона, км	951,9	983,4	1015,7	992,5	995,5	1011,3

СРЗНАЧ	СРГЕОМ	СРГАРМ	МАКС	МИН	СРОТКЛ	ДИСП	СТАНД ОТКЛ
6601,7	6562,2	6519,5	6519,5	5215	490,1	577970,3	760,2
30,4	30,4	30,4	30,4	29,7	0,5	0,4	0,6
53,4	53,4	53,4	53,4	51,77	1,1	1,7	1,3
217,4	216,0	214,3	214,3	166,7	16,9	684,9	26,2
4,3	4,3	4,3	4,3	4,09	0,2	0,0	0,2
991,7	991,5	991,3	991,3	951,9	16,0	525,6	22,9

Вывод: Таким образом, посчитали следующие показатели: срзнач, сргарм, сргеом, макс и мин, сроткл, дисперсию и стандарт. отклоние. Были построены графики рядов производительность локомотива и вагона.

3.2 Расчет статистических функций для определения прогноза

Пользуясь статистическими функциями определения прогноза, рассчитали линейное уравнение вида: y=3,592308x+372,7. Функцией отрезок был рассчитан параметр «b» в уравнении прямой. Функцией наклон был рассчитан параметр «a» в том же самом уравнении. Функций тенденция позволяет получить прогноз методом экстраполяции прямой. Функция предсказ используется для прогнозирования и только одно будущее значение методом экстраполяции прямой. Функция рост позволяет получить прогноз методом экстраполяции экспоненты y=e^x.

3.3 Метод экспоненциального сглаживания

	Среднесуточный пробег локомотива, км
год	1988	1989	1990	1991	1992	1993	1994	1995	1996	1997	1998	1999	2000
среднесуточный пробег локомотива, км	394,4	387,6	385,6	385,6	383,1	374,7	384,2	391,3	396,2	410,4	431,6	430,4	417,5
а=0,3		394,4	389,6	386,8	386,0	384,0	377,5	382,2	388,6	393,9	405,5	423,8	428,4
а=0,7		394,4	392,4	390,3	388,9	387,2	383,4	383,7	386,0	389,0	395,4	406,3	413,5

Участковая скорость, км/час
год	1988	1989	1990	1991	1992	1993	1994	1995	1996	1997	1998	1999	2000
Уч-вая скорость, км/час	29,6	29,5	29,7	30,3	32,3	31,8	32,8	33,2	33,6	34,2	35,2	33,8	32,6
а=0,3		29,6	29,5	29,6	30,1	31,6	31,8	32,5	33,0	33,4	34,0	34,8	34,1
а=0,7		29,6	29,6	29,6	29,8	30,6	30,9	31,5	32,0	32,5	33,0	33,7	33,7

Техническая скорость, км/час
год	1988	1989	1990	1991	1992	1993	1994	1995	1996	1997	1998	1999	2000
Тех-ая скорость, км/час	42,2	42,3	42,3	42,5	43,1	42	42,5	42,5	43,4	44	44,4	43,4	42,7
а=0,3		42,2	42,3	42,3	42,4	42,9	42,3	42,4	42,5	43,1	43,7	44,2	43,6
а=0,7		42,2	42,2	42,3	42,3	42,6	42,4	42,4	42,4	42,7	43,1	43,5	43,5

С помощью метода экспоненциального сглаживания мы определили фактические значения на 2000г. Например, при ошибке прогноза на уровне 30% участковая скорость в 2000г. составит 34,1 км/час, а при ошибке на уровне 70% -33,7 км/час.

3.4 Метод скользящих средних

Рассчитать прогноз с использованием метода скользящих средних для курса акций обыкновенных РАО ЕС в 1998 году (драматическому для российского рынка, после дефолта рынок ценных бумаг так и не оправился) по цене последней сделки по своему варианту за соответствующий период. В качестве порядка сглаживания принять числа 5; 13; 21. Выполнить необходимые действия в пакете Анализ данных. Графики в Excel построить самостоятельно. Ввести планки погрешности в пределах 5% ошибки. Сделать выводы. Оформить результаты в отчете.

дата	Цена последней сделки, USD	а=5	а=13	а=21
05.05.1998	0,3299
06.05.1998	0,3258
07.05.1998	0,318
08.05.1998	0,3195
12.05.1998	0,3005	0,31874
13.05.1998	0,281	0,30896
14.05.1998	0,2644	0,29668
15.05.1998	0,255	0,28408
18.05.1998	0,22	0,26418
19.05.1998	0,2362	0,25132
20.05.1998	0,2336	0,24184
21.05.1998	0,2305	0,23506
22.05.1998	0,2275	0,22956	0,272454
25.05.1998	0,2146	0,22848	0,263585
26.05.1998	0,2055	0,22234	0,254331
27.05.1998	0,1785	0,21132	0,2436
28.05.1998	0,1802	0,20126	0,232885
29.05.1998	0,1755	0,19086	0,223269
01.06.1998	0,149	0,17774	0,213115
02.06.1998	0,1818	0,173	0,206762
03.06.1998	0,2025	0,1778	0,202723	0,2395
04.06.1998	0,2015	0,18206	0,2013	0,233386
05.06.1998	0,2018	0,18732	0,198654	0,227481
08.06.1998	0,198	0,19712	0,195915	0,221767
09.06.1998	0,1855	0,19786	0,192454	0,215386
10.06.1998	0,167	0,19076	0,1878	0,209029
11.06.1998	0,155	0,18146	0,183215	0,203029
15.06.1998	0,1402	0,16914	0,178192	0,197114
16.06.1998	0,1512	0,15978	0,176092	0,192171
17.06.1998	0,176	0,15788	0,175769	0,190076
18.06.1998	0,1725	0,15898	0,175538	0,187043
19.06.1998	0,1695	0,16188	0,177115	0,18399
22.06.1998

Подобные документы

• Метод скользящей средней

  Основные особенности применения метода скользящей средней, этапы расчета прогнозного значения. Способы определения величины интервала сглаживания. Этапы постройки графика фактических и расчетных показателей. Анализ метода экспоненциального сглаживания.
  
  контрольная работа [234,4 K], добавлен 13.03.2013
  

• Оценка экономической эффективности инвестиций в новые технологии

  Методы расчета экономической эффективности инвестиций по показателям прибыли, издержек, рентабельности, амортизации капитальных вложений. Метод внутренней нормы доходности и аннуитета, дисконтирования платежей. Математическое моделирование и сценарии.
  
  реферат [35,1 K], добавлен 23.01.2012
  

• Статистическая обработка результатов выборочного контроля по количественному признаку

  Сбор исходных статистических данных. Расчет характеристик экспериментальных данных. Характеристики среднего положения измеренных значений. Распределение статистических данных. Построение и анализ контрольных карт средних арифметических и размахов.
  
  курсовая работа [146,8 K], добавлен 17.10.2013
  

• Статистические методы изучения заработной платы

  Сущность оплаты труда и ее показатели. Индексный метод в статистических исследованиях заработной платы. Метод статистических группировок в изучении заработной платы. Технология выполнения и анализ результатов статистических компьютерных расчетов.
  
  курсовая работа [912,6 K], добавлен 02.02.2011
  

• Характеристики точности моделей

  Анализ системы показателей, характеризующих как адекватность модели, так и ее точность; определение абсолютной и средней ошибок прогноза. Основные показатели динамики экономических явлений, использование средних значений для сглаживания временных рядов.
  
  контрольная работа [16,7 K], добавлен 13.08.2010
  

• Общая теория статистики

  Проведение статистических расчетов с целью определения средних показателей численности персонала на предприятии, выработки товаров на одного работника, годовой нормы амортизации и определения коэффициентов смертности, связанных с самоубийством.
  
  контрольная работа [37,9 K], добавлен 23.02.2010
  

• Средние величины в статистике

  Группы средних величин: степенные, структурные. Особенности применения средних величин, виды. Рассмотрение основных свойств средней арифметической. Характеристика структурных средних величин. Анализ примеров на основе реальных статистических данных.
  
  курсовая работа [230,6 K], добавлен 24.09.2012
  

• Обработка и анализ статистических данных

  Основные приемы и методы обработки и анализа статистических данных. Исчисление арифметической, гармонической и геометрической средних величин. Ряды распределения, их основные характеристики. Методы выравнивания рядом динамики. Система национальных счетов.
  
  курсовая работа [1,2 M], добавлен 24.10.2014
  

• Составление дискретных экономических моделей и анализ сценариев развития на основе этих моделей

  Моделирование односекторной экономической системы. Построение графической, статистической и динамической моделей. Графики погашения внешних инвестиций. Моделирование двухсекторной экономической системы. Архитектура системы. Спецификация данных модели.
  
  дипломная работа [1023,8 K], добавлен 16.12.2012
  

• Сводка и группировка статистических данных

  Понятие сводки и группировки статистических данных, их содержание, виды и основные элементы. Цели и задачи сводки и группировки данных, решаемые задачи и правила проведения. Этапы составления и назначение, виды и характеристика статистических таблиц.
  
  контрольная работа [22,6 K], добавлен 20.04.2009
  

• Количественные методы в экономике и управлении

  Организация статистики и источники статистических данных. Наблюдение по способу регистрации данных. Выявление и изучение связи и взаимозависимости между явлениями. Система статистических показателей. Определение средних и относительных величин.
  
  контрольная работа [53,6 K], добавлен 27.01.2011
  

• Статистическая обработка результатов выборочного контроля по количественному признаку

  Сбор и регистрация исходных статистических данных. Расчет числовых характеристик экспериментальных данных. Проверка согласия опытного распределения с теоретическим нормальным. Построение и анализ контрольных карт средних арифметических и размахов.
  
  курсовая работа [244,9 K], добавлен 04.04.2014
  

• Прогнозирование финансово-экономических показателей и их обработка

  Предварительная обработка статистических данных финансово-экономических показателей с помощью двухмерной модели корреляционного анализа. Прогнозирование финансово-экономических показателей на основе качественной оценки регрессионной линейной модели.
  
  лабораторная работа [244,9 K], добавлен 24.11.2010
  

• Прогнозирование технико-экономических показателей деятельности предприятия

  Структурная и аналитическая группировка статистических наблюдений. Анализ динамики выполненных работ на предприятии с помощью расчета статистических показателей и средних характеристик. Анализ перевозок грузов с помощью расчета индексов сезонности.
  
  курсовая работа [647,1 K], добавлен 25.03.2014
  

• Комплексный анализ статистических данных о предприятиях автомобильного транспорта Тюменской области

  Априорный анализ исходных статистических данных на примере предприятия автомобильного транспорта Тюменской области. Оценка однородности и характера распределения совокупности данных. Моделирование и интерпретация связи социально-экономических явлений.
  
  курсовая работа [393,3 K], добавлен 07.03.2011
  

• Метод средних величин в статистике

  Расчет средних показателей при составлении любого экономического отчета. Исследование метода средних величин. Отражение средней величиной того общего, что характерно для всех единиц изучаемой совокупности. Деление средних величин на два класса.
  
  курсовая работа [91,7 K], добавлен 14.12.2008
  

• Статистика

  Предмет и метод статистики. Сводка и группировка статистических данных. Функции статистических показателей. Статистические ряды, вариация и дисперсия. Преимущества выборочного наблюдения. Методы анализа корреляционных связей, экономические индексы.
  
  методичка [371,4 K], добавлен 15.01.2010
  

• Экономико-статистический анализ производства продукции зерновых

  Сущность статистического изучения социально-экономических явлений. Группировка данных статистических наблюдений в анализе производства зерновых культур, изучение средних характеристик и показателей вариации. Использование рядов динамики и метода индекса.
  
  курсовая работа [172,2 K], добавлен 13.03.2014
  

• Расчет статистических величин

  Расчет планового и фактического объема продаж, процента выполнения плана, абсолютного изменения товарооборота. Определение абсолютного прироста, средних темпов роста и прироста денежных доходов. Расчет структурных средних: моды, медианы, квартиля.
  
  контрольная работа [174,9 K], добавлен 24.02.2012
  

• Статистическое исследование фактических данных

  Статистика денежного обращения, инфляции и цен. Построение сводки и ряда распределения. Характеристика используемых статистических показателей. Расчет средних величин и показателей вариации, ошибок выборки. Корреляционный анализ количественных признаков.
  
  контрольная работа [564,1 K], добавлен 13.09.2012
  

• главная
• рубрики
• по алфавиту
• вернуться в начало страницы
• вернуться к началу текста
• вернуться к подобным работам