Статистические методы контроля качества

Размещено на http://www.allbest.ru/

Введение

Качество - это удовлетворение потребности потребителя. Под качеством понимается совокупность характеристик объекта, относящихся к его способности удовлетворять установленные и предполагаемые потребности.

Статистические методы контроля качества в настоящее время применяются не только в производстве, но и в планировании, проектировании маркетинге, материально-техническом снабжении и т.д. Последовательность применения семи методов может быть различной в зависимости от цели, которая поставлена перед системой. Точно так же применяемая система контроля качества не обязательно должна включать все семь методов. Их может быть меньше, а может быть и больше, так как существуют и другие статистические методы.

Однако можно с полной уверенностью сказать, что семь инструментов контроля качества являются необходимыми и достаточными статистическими методами, применение которых помогает решить 95% всех проблем, возникающих на производстве.

1. Контрольный листок

Контрольный листок используется как для регистрации опытных данных, так и для предварительной их систематизации. Имеются сотни различных видов контрольных листков. Чаще всего они оформляются в виде таблицы или графика.

Контрольный листок может фиксировать как количественные, так и качественные характеристики процесса (место выявленных дефектов на изделии, виды отказов и др.) В связи с этим контрольные листки разделяют на следующие типы:

а) контрольный листок для регистрации видов дефектов

Когда контролер обнаруживает дефект, он делает пометку (штрих). Когда набирается четыре штриха, пятый их перечеркивает. В конце рабочего дня контролер может быстро сосчитать число и разновидности дефектов. К недостаткам этого листка можно отнести невозможность провести расслоение данных;

б) контрольный листок причин дефектов, который выполнен таким образом, что из него можно выбрать необходимую информацию о дефектах, допущенных не только по вине рабочего или по причине плохой наладки станка, но и определить появление брака, вызванное усталостью рабочего во второй половине дня или изменением условий его работы;

в) контрольный листок локализации дефектов, который необходим для диагноза процесса, поскольку причины дефектов часто можно найти, только исследуя места их возникновения;

г) контрольный листок для регистрации распределения измеряемого параметра. Как правило, такие листки заполняются для анализа технологического процесса путем построения гистограмм.

Необходимо тщательно спланировать сбор данных, чтобы избежать ошибок, которые могут исказить представление об изучаемом процессе. Возможны следующие ошибки: недостаточная точность измерений из-за несовершенства средств или методов измерений, из-за плохой информированности сборщиков данных, их низкой квалификации или их заинтересованности в искажении результатов.

КОНТРОЛЬНЫЙ ЛИСТОК

Для сбора данных о дефектах при производстве окон со стеклопакетом из ПВХ

Предприятие: ОАО «Кировский ССК»

Изделие: окно со стеклопакетом из ПВХ

Количество: 441 шт.

Операция: приемочный контроль готовых изделий

Контролер:

Дата: 27.11.2012 г.

типы дефектов	данные контроля	итого
1 наличие защитной пленки на лицевых поверхностях	//// ///	9
2 неотрегулированные петли	//// //	7
3 место расположения отверстий	////	5
4 отклонение размера расстояния между наплавами створок	///	3
5 провисание открывающихся элементов	///	2
6 отклонение от габаритных размеров	/	1
7 треснувший стеклопакет	/	1
8 прочие	//	2
итого		30

Вычислим процент брака:

30/441*100=6,8%

2. Диаграмма Парето

Диаграмма Парето позволяет объективно представить и выявить основные причины, влияющие на исследуемые проблемы.

Таблица 1. Данные по дефектам

наименование дефекта	число дефектов	накопленная сумма	% число дефектов	накопленные проценты
наличие защитной пленки на лицевых поверхностях	9	9	30	30
неотрегулированные петли	7	16	24	54
место расположения отверстий	5	21	16	70
отклонение размера расстояния между наплавами створок	3	24	10	80
провисание открывающихся элементов	2	26	7	87
отклонение от габаритных размеров	1	27	3	90
треснувший стеклопакет	1	28	3	93
прочие	2	30	7	100
итого	30		100

ABC-анализ делается всегда в диаграмме Парето (диаграмма 8020).

В первую группу объединяют три фактора. И у нас получилось в группе A 70%.

Во вторую группу объединяют последующие три фактора. B группе В 20%.

В третью группу объединяют все остальными вместе с прочими. В группе C 10%.

3. Графики

Рисунок 1. Столбчатый график



Рисунок 2. Круговой график

4. Контрольная карта

контрольный парето шухарт качество

Контрольные карты (карты Шухарта) это линейчатые графики, построенные на основании данных измерений показателей процесса (или продукта) в различные периоды времени. Они позволяют отразить динамику изменений показателя и за счет этого контролировать процесс. От обычных линейчатых графиков контрольные карты отличаются только дополнительно нанесенными горизонтальными линиями.

Эти линии обозначают верхнюю и нижнюю контрольную границу статистически допустимых изменений измеряемой величины и среднее значение всех измерений. Точки, которые наносятся на контрольные карты, могут быть как результатом прямых измерений отдельного показателя процесса, так и суммарным (комплексным) значением группы показателей, полученных в один момент времени. Комплексный показатель может включать, например, среднее значение по группе измерений, среднее значение отклонений, процент дефектов, среднее число дефектов на единицу и т.п.

Контрольные границы определяют предел ожидаемых изменений процесса, когда действуют только наиболее типичные для этого процесса факторы. Наносятся контрольные границы, как правило, на расстоянии трех стандартных отклонений случайной величины от линии средних значений.

КОНТРОЛЬНАЯ КАРТА

1) n - объем выборки (в каждой выборке 4 измерения)

k-кол-во выборок (100:4=25)

T_в=6,6

T_н=6,3

Таблица 2. 100 значений данных для контрольных карт

№ выборки	1	2	3	4	X	R
1	6,55	6,55	6,45	6,55	6,53	0,1
2	6,3	6,4	6,45	6,4	6,39	0,15
3	6,5	6,55	6,6	6,35	6,5	0,25
4	6,3	6,3	6,45	6,45	6,38	0,15
5	6,25	6,35	6,35	6,35	6,33	0,1
6	6,45	6,35	6,4	6,4	6,4	0,1
7	6,35	6,4	6,35	6,45	6,39	0,1
8	6,4	6,35	6,4	6,3	6,36	0,1
9	6,3	6,4	6,45	6,45	6,4	0,15
10	6,45	6,4	6,4	6,4	6,41	0,05
11	6,35	6,3	6,3	6,35	6,33	0,05
12	6,35	6,4	6,3	6,4	6,36	0,1
13	6,45	6,5	6,45	6,5	6,48	0,05
14	6,35	6,4	6,35	6,5	6,4	0,15
15	6,4	6,45	6,4	6,55	6,45	0,15
16	6,5	6,55	6,4	6,55	6,5	0,15
17	6,5	6,5	6,5	6,45	6,49	0,05
18	6,45	6,45	6,45	6,45	6,45	0
19	6,5	6,45	6,4	6,45	6,45	0,1
20	6,5	6,5	6,5	6,5	6,5	0
21	6,55	6,4	6,35	6,4	6,43	0,2
22	6,55	6,5	6,45	6,45	6,49	0,1
23	6,5	6,4	6,45	6,45	6,45	0,1
24	6,5	6,5	6,4	6,45	6,46	0,1
25	6,35	6,4	6,45	6,55	6,44	0,2

X =6,43

R=0,11

2) строим контрольную карту и делаем анализ

X-карта

CL=X (среднее по всем параметрам)

CL=6,43

UCL=X+A₂*R=6,43+0,729*0,11=6,51

LCL=X-A₂*R=6,43-0,729*0,11=6,35

A₂-табличное значение по ГОСТ Р 50779.42

R-карта

CL=R=0,11

UCL=D₄*R=2,282*0,11=0,25

LCL=D₃*R=0 (т.к. измерения в подгруппе 4)

D₄, D₃-табличные значения по ГОСТ Р 50779.42



X-R карта показывает, что три точки на X-карте и три точки на R-карте вышли за контрольные границы. Есть серии из девяти точек ниже центральной линии и одиннадцать точек выше центральной линии на X - карте. И периодичность из 11 точек на R-карте.

Таким образом, на основании имеющихся результатов, а также сравнивая контрольные границы с границами допуска, можно отметить следующее: учитывая, что наблюдается одновременно выход за пределы контрольной границы шести точек и наличие длинных серий, можно утверждать, что процесс находится в неконтролируемом состоянии.

3) Для оценки показателей возможности процесса рассчитываем показатели воспроизводимости (C_p), работоспособности(C_pk). А так же выщитаем долю годной продукции(q_г)

C_p=(T_в-Т_н)/6д=(6,6-6,3)/6*0,053=0,94

д=R/d₂=0,11/2,059=0,053 - размах

d₂=2,059 - имперический коэффициент

C_p=0,94<1 - технологический процесс по точости можно признать неудовлетворительным

C_pk=?/3д=0,13/3*0,053=0,82

?=min{(Т_в-X); (X-Т_н)}={(6,6-6,43); (6,43-6,3)}={(0,17); (0,13)}=0,13

C_pk=0,82<1

Т.к. C_p<1 и C_pk<1, значит процесс имеет низкую потенциальную точность, применение статистического регулирования не даст ощутимого результата, требуется ремонт оборудования

q_г=P(Т_н?X?Т_в)=Ф ((Т_в-м)/д) - Ф ((Т_н-м)/д)=Ф ((6,6-6,43)/0,053) - Ф((6,3-6,43)/0,053)=Ф (3,21) - Ф (-2,45)=0,9993-0,0071=0,9922 - доля годной продукции.

5. «Дом качества»

Компании - производители окон для выживания должны быть готовыми быстро приспосабливаться к изменяющимся потребностям рынка, меняя свою производственную систему в лучшую сторону раньше своих конкурентов и с меньшими издержками. Для успешного проведения изменений в производственной системе важно иметь объективное знание требований клиентов. Иногда, когда производитель окон приступает к такому проекту, системных знаний о потребностях рынка и потребителя нет. Персонал слабо представляет себе, через какие качественные признаки новой производственной системы воплощать в технические решения требования и пожелания потенциального клиента.

Одним из непростых, но эффективных методов системного развертывания всех этапов изменений производственной системы с максимальной ориентацией на требования потребителя может быть специальный инструмент управления, который в менеджменте японских компаний получил название «Структурирование функции качества «(СФК). По сути это система, которая гарантирует, что покупательские требования будут управлять разработкой новой производственной системы. СФК называют иногда построением «Дома качества».

СФК при правильном использовании может предоставить производителю окон следующие преимущества:

§ Цели, сформулированные на этапе планирования изменений, основанные на требованиях потребителей, не искажаются на последующих этапах их разработки и реализации.

§ Выявляются и контролируются все важные факторы, необходимые для получения желаемого качества изменений на выходе.

§ Достигается значительная эффективность, так как сводятся к минимуму ошибки, связанные с неправильным пониманием целей, стратегий, неправильным выбором критических параметров управления, а следовательно исключается необходимость после дующих коррекций.

Размещено на Allbest.ru

...